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「網站後端:負責網站後端系統的設計、開發與維護,確保數據處理的高效性與安全性。主要任務包括建立API介面、資料庫管理,以及與前端團隊合作提升網站性能。需具備精通的程式語言(如Python、Java、PHP等)、良好的資料庫知識(如MySQL、MongoDB)及跨部門協作能力。面對台灣職場的快速變遷,需具備靈活應變的能力,並能在多文化環境中有效溝通,適應快速迭代的開發流程。」
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104學習精靈

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01/06 10:28

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知識貓星球

喵星人

2024/08/18

前端和後端工程師的差別?工作內容、技巧、工作機會等分析
網站和應用程式開發的過程中,前端工程師和後端工程師各自扮演著至關重要的角色。前端工程師負責使用者直接接觸的部分,包括網站的外觀和互動設計;後端工程師則專注於伺服器端的邏輯與數據處理。了解這兩者之間的主要差異,不僅有助於提升開發效率,還能確保最終產品的性能和使用者體驗達到最佳。本文將深入探討這兩個關鍵角色的職責、技術及合作方式,幫助你更好地理解網站開發的全貌。
▍前端工程師
1. 工作範圍:
- 前端工程師負責開發使用者直接接觸和互動的部分,也就是網站或應用程式的前端界面。這包括網站的外觀、結構、排版和互動功能。
2. 使用技術:
- 主要使用 HTML、CSS (中階)和 JavaScript (中階)等技術來設計來架設網站。
- 使用各種前端框架和工具,如 React.js(高階)、Angular.js、Vue.js 等,以提高開發效率和界面性能。
3. 關注點:
- 前端工程師特別注重使用者體驗(UX)和使用者介面設計(UI),確保網站或應用程式在各種設備和瀏覽器中顯示一致且友好。
- 他們負責優化網頁載入速度,確保網站的響應性和易用性。
▍後端工程師
1. 工作範圍:
- 後端工程師負責開發和維護網站或應用程式的伺服器端邏輯,包括數據庫管理、伺服器配置、應用程式的業務邏輯以及 API 的開發。
2. 使用技術:
- 後端工程師通常使用如 Python、Java、Ruby、PHP 等後端程式語言來編寫伺服器端代碼。
- 他們也需了解和操作數據庫技術,如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等,來管理和操作數據。
3. 關注點:
- 後端工程師的主要關注點在於數據的處理、安全性和應用程式的穩定性。他們確保網站或應用程式能夠有效地處理大量請求並保持良好的性能。
- 他們還負責設計和維護 API,以便前端和後端能夠有效地溝通。
▍合作與交集
前端和後端工程師需要密切合作,確保網站或應用程式的整體功能和性能達到預期標準。前端工程師負責確保使用者能夠順利地使用網站或應用程式,而後端工程師則確保所有數據處理和邏輯運算在伺服器端正常運行,兩者相輔相成。
▍前端工程師
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▍後端工程師
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05/16 12:36

【2025 最新】Google AI Overviews 是什麼?一次搞懂 AI 搜尋新功能與傳統搜尋差異
Google AI Overviews 是 Google 搜尋引擎於 2025 年推出的最新 AI 功能,透過生成式人工智慧(Generative AI),將原本的文字搜尋升級為「AI 摘要搜尋」。用戶搜尋問題時,系統會自動從多個網頁整合內容,產出一段重點摘要,快速給出答案,極大提升搜尋效率與準確度。
在這篇文章中,我們將完整解析 Google AI Overviews 功能是什麼、它的特色優勢,以及與傳統搜尋的比較,幫助你了解這項 AI 搜尋功能 如何影響未來的資訊獲取方式。
Google AI Overviews 功能亮點|AI 搜尋體驗新革命
🔍 AI 智能摘要:搜尋結果不再只有連結,而是 AI 幫你讀完網頁並整理出最重要的答案。
⚡ 搜尋效率提升:尤其在查詢複雜、觀念性問題時,AI 可一次整合多個觀點,節省大量閱讀時間。
🧠 生成式AI核心:基於大型語言模型(如 Gemini),模擬人類邏輯與語意理解進行內容彙整。
📱 目前開放地區:美國、英國已正式啟用,台灣用戶仍待後續全球推出。
誰適合使用 Google AI Overviews?應用場景一次看
👩‍🎓 學生族群:快速搜尋報告資料、整理觀念用法
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🧠 懶人查詢:不想點一堆網站,只要重點答案
但若你是做學術研究或必須引述原始資料來源,AI Overviews 並不會標示出每一個資料細節,仍建議搭配傳統搜尋使用。
小結:Google AI Overviews 改變搜尋習慣的開始
隨著 Google AI Overviews 持續推廣,AI 搜尋引擎正快速改變我們獲取知識的方式。這項功能將在未來成為搜尋主流,適合想「快速找到正確答案」的每一位用戶。建議你提前熟悉這項 AI 搜尋新工具,善用它提升工作與學習效率。
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