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「影像辨識演算法：負責開發與優化影像辨識演算法，以提升產品的辨識準確性與效率。主要目標是根據市場需求和技術進步，設計創新解決方案，並進行數據訓練與測試。需具備深厚的數學、統計及計算機科學背景，精通機器學習框架（如TensorFlow、PyTorch），以及編程語言（如Python、C++）的使用。此外，需具備良好的跨部門協作能力及溝通技巧，以順利推動技術落地，解決在台灣快速變化的科技環境中所面臨的挑戰並支持業務增長。」
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104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
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影像辨識演算法 學習推薦

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2024/01/18

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2023/02/10

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機器學習實戰
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深度學習影像辨識｜YOLO物件偵測全解析
近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度，在各種深度學習物件偵測中，YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作，詳細教學內容為解析搭配實作並行，亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等，呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。
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Python + OpenCV 輕鬆上手玩 AI 影像辨識
這門課是學習影像辨識最快速的一門課，OpenCV是當今最被廣泛採用的影像處理程式庫，而Python是最火紅的程式語言，本課程將使用Python程式與OpenCV實作QR Code掃描器及車牌偵測與辨識，透過手把手程式碼的方式，讓你快速上手玩影像辨識。
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深度學習實戰-影像辨識篇
本課程將從深度學習的理論出發，在近年來最受歡迎的深度學習框架-PyTorch上使用Python撰寫模型訓練、測試以及佈署程式。 實作的部份除了基本的影像分類外，還包括物件偵測、影像分割甚至是人臉生成等應用。 這門課的最終目標是能讓學員具備打造深度學習模型的能力，以解決電腦視覺中的各種任務。
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Java開發影像辨識-Line Bot聊天機器人影像辨識導覽設計
輕鬆建立Line Bot機器人,並使用Java撰寫Web API,進行WebHook整合,到自訂的服務進行訊息回應。並用微軟的Azure Custom Vision 電腦視覺影像AI建模訓練包裝成REST Service,形成一個AI服務,最後完成一個Line Bot的影像辨識與智慧回覆導覽系統。
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尹相志-深度學習之人臉辨識實戰
人臉辨識技術近年來快速發展且逐漸受到重視。這當中包含深度學習演算法的突破，漸漸發展出基於深度學習的人臉識別，在這門課程中，尹相志老師將逐步引導各位從「人臉檢測」、「人臉對齊」、「活體識別」、「人臉識別」等主題切入，學習基於卷積神經神經網路的最新演算法，在提升準確率的同時，也確保模型的穩定與通用性。
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2023/02/08

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