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「機器學習演算法：負責設計、開發與優化機器學習模型以解決實際商業問題，提升公司產品競爭力。主要職責包括數據分析、特徵選擇及模型訓練。需具備扎實的數學基礎、編程能力（如Python、R）及深厚的數據處理技巧，並能有效與跨部門團隊合作，確保算法的實用性與可執行性。在台灣職場中，需面對迅速變化的科技趨勢與市場需求，具良好溝通技巧與創新思維者將更具優勢。」
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機器學習演算法 學習推薦

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2023/03/20

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2022/09/20

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TibaMe 邀請林哲聰老師於 9/28 (三) 晚上八點到九點，線上與大家分享 「AI 物件偵測之全球工業應用案例」，除了介紹物件偵測模型的重要基礎知識，還會介紹生成式對抗網路以及合成資料集如何應用在物件偵測模型。
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四、合成資料集在物件偵測模型的應用
五、針對物件偵測模型的對抗攻擊
六、深度學習的特殊應用
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2022/08/24

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