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「圖像深度學習：負責開發與優化基於深度學習技術的圖像處理模型，以提高圖像辨識和分析的準確性與效率。主要目標為提升產品競爭力，滿足市場需求，並支持跨部門專案，促進技術創新。所需技能包括熟悉深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）、強大的程式設計能力（Python為主），以及良好的數據分析能力。此外，需具備跨部門協作的能力與有效的溝通技巧，以適應快速變動的科技環境與台灣獨特的團隊文化。」
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    2024/03/26

    打破搜索引擎的侷限性 - Perplexity.ai
    Perplexity.ai是一家新興的AI新創公司，專注於打造新一代對話式智能搜索引擎。在最新一輪融資中，它獲得了包括NVIDIA、亞馬遜創始人貝佐斯、前Twitter副總裁Elad Gil等科技重量級投資者的青睞，融資金額高達7360萬美元。
    不同於傳統搜索引擎，Perplexity.ai的AI搜索引擎能夠直接理解和回答用戶提出的自然語言問題，就像與一位智能助理對話一樣。它將網絡上的大量資訊與強大的人工智慧模型相結合，為用戶帶來無需瀏覽多個網頁就能獲得完整答覆的體驗。
    作為一個知識搜索平台，Perplexity允許用戶選擇不同的AI模型如GPT-4、Gemini等，同時也提供圖像生成、文件上傳等增值服務。它還可以按學術論文等源進行篩選、並呈現熱門主題，為用戶提供更精準和個性化的搜索結果。
    Perplexity自信其產品可為用戶帶來高效、無廣告、準確且透明的全新搜索體驗，從而有望挑戰甚至取代Google和微軟等現有搜索巨頭的領導地位。目前，該平台的月活躍用戶已達1000萬，回答數量逾50億。
    不過，Perplexity在發展道路上也面臨著AI運算成本高昂、可能出現誤導性回答、版權爭議等多重挑戰。但其創新理念和獲得的鉅額融資，仍吸引了業界廣泛關注，被視為有望顛覆搜索引擎未來的潛力股。
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    深度學習影像辨識｜YOLO物件偵測全解析
    近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度，在各種深度學習物件偵測中，YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作，詳細教學內容為解析搭配實作並行，亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等，呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。
    緯育TibaMe
    成為 AI 科學家｜提升 AI 實作能力必備，深度學習 TensorFlow 基礎與應用
    這門課將系統化的依照 30 個完整的模組，帶你逐步累積深度學習的概念，從基本的 DNN 開始介紹，並逐次導入 CNN 與 RNN 等應用，透過 24 實作範例，協助你解決不知該從哪些工具下手、該如何開始實作、該如何整合資料... 等最實際迫切的深度學習問題。
    緯育TibaMe
    【AI基礎思維3】用AI看見未來_電腦視覺應用
    AI早已融入我們的生活，如果你還不知道AI到底是什麼、對AI有興趣但卻不知道從何開始，就讓AI基礎思維系列5門課帶你一窺AI的神奇世界吧! AI基礎思維第三門課程，我們將深入「影像辨識」世界，了解電腦如何透過演算模型去看到與辨識圖像，再用實際案例讓大家了解影像辨識可達到的成果唷！
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    深度學習菜鳥救星-讓你一次學會AI深度學習
    人工智慧是當前資訊領域最受矚目的一塊，而深度學習是人工智慧中最受歡迎的技能之一。 在本課程中，你將掌握深度學習的基礎、了解如何構建神經網絡，以及學習如何以各種方式改善模型。我們將會介紹深度學習最重要的三大模型：DNN、CNN、RNN，以及隨後衍生出的各式進階模型與技術。
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    成為 AI 科學家｜動手玩 OpenCV ，邁入影像辨識新視界
    本門課程將從認識 OpenCV 與其他常見函式庫開始，接著逐漸帶到 OpenCV 的基本操作、繪圖、色彩、濾波器、直方圖等概念，並深入影像處理目的與實作，讓你探索出 OpenCV 的多種玩法，學會影像辨識、偵測、融合等技能。
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    深度學習之問答系統實作｜本課程為線上課
    課程將帶領學員了解NLP自然語言處理的任務與流程、中文自然語言處理及常見的文字編碼方式，並透過深度學習演算法與進階語言模型實作，進而實現AI主題專案：Telegram飯店業問答系統。課程搭配軟體套件使用，兼具理論與實作面向，讓你對NLP有完整的概念。
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    立方興業｜ViDi基於深度學習的工業圖像分析軟體介紹
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    2022/08/24

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    🔑YOLO v1：口罩偵測
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    🔑比較YOLO X與其它模型的優勢
    🔑最新版YOLO v7解析與應用實作
    🔑實作物件偵測最重要的量化指標(AP與mAP)
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    ▲ AI智慧應用新世代人才培育計畫人才解題實證
    ▲ 影像處理與圖形識別學會博碩士論文獎博士論文
    ▲ 瑞典Chalmers University of Technology博士後研究員
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    基於ROS2.0分散式通訊架構之深度學習圖像語意分割的自動駕駛系統研究-單車實務拍攝
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    09/02 14:54

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