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2022/08/24
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在深度學習模型中,最被廣泛應用的就是物件偵測模型,其中最受歡迎的YOLO的各種衍生版本,這堂「深度學習影像辨識 | YOLO物件偵測全解析」課程,帶你完整掌握物件偵測應用與模型優化的理論與實作。
#4大學習目標
YOLO各版本優缺點解說,解析如何選擇最佳模型
運用物件偵測模型,解決特定產業應用問題
有系統地調整超參數,以提升辨識率
剖析如何修改模型,達到商業化級效能
#一次學會所有YOLO模型
🔑YOLO v1:口罩偵測
🔑YOLO v2:偵測複數個形心位置相同的物體
🔑YOLO v3:實現Muti-Label車輛偵測
🔑YOLO v4:偵測血液中的紅血球、白血球與血小板
🔑YOLO v5:偵測鳥類並運用先驗知識濾除誤判
🔑比較YOLO X與其它模型的優勢
🔑最新版YOLO v7解析與應用實作
🔑實作物件偵測最重要的量化指標(AP與mAP)
🧑💼AI深度學習專家-林哲聰 老師
▲ AI智慧應用新世代人才培育計畫人才解題實證
▲ 影像處理與圖形識別學會博碩士論文獎博士論文
▲ 瑞典Chalmers University of Technology博士後研究員
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https://youtu.be/Ab3HVwulYdw
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