104學習精靈

RNN

RNN
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
循環神經網路(Recurrent neural network,簡稱RNN)是神經網路的一種。單純的RNN因為無法處理隨著遞歸,權重指數級爆炸或梯度消失問題,難以捕捉長期時間關聯;而結合不同的LSTM可以很好解決這個問題。
關於教室
關注人數 7 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 7 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

RNN 學習推薦

全部
影片
文章
緯育TibaMe

2023/09/20

錯過會後悔!AIGO補助通過,學AI影像辨識只需半價!
🎉萬眾矚目!TibaMe 再次通過AIGO補助計畫
資格符合者,政府幫你負擔💰半價學費💰
立即卡位👉https://bit.ly/48oIKM6
AI產品瑕疵檢測-應用CNN物件偵測實作班
🎯業界專業視角定義瑕疵影像分類,確認每個瑕疵影像邊緣
🎯以物件偵測找出瑕疵並標註範圍與各瑕疵類別比對
🎯AI 建模學習瑕疵類別與範圍
🎯以實際影像進行檢驗,比對模型辨識準確度與辨識位置
🎯紮實AI影像辨識建模的基本功
🎯了解各類經典AI模型、實作AI建模分析
💡提供最全面的學習服務
✅自由選擇現場或遠距離上課
✅課程全程錄影,課後無壓力複習
✅學不會?1年內免費複訓1次
✅贈送價值$3,600的 AI 線上課程
0 0 549 0

熱門精選

104學習精靈

產品

10/08 00:36

【最新】2024年10月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
本文將為您揭曉2024年10月最受歡迎的AI課程排行榜,AI課程已成為許多人提升職業競爭力的首選。從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖!
第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 (➡️)
講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能!
第2名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用(🔺2)
從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用,最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
第3名。AI 智慧應用開發實戰養成班(🆕)
打造AI的核心技能Python課程與知識,培養業界需求的實用專案經驗
Python|雲端平台應用|機器學習|深度學習|影像辨識|文字分析
第4名。【職場人必備的GenAI入門課】 GAI提高效率和生產力(🆕)
零基礎也能學 這是一門專為 AI 新手小白設計課程,不需技術背景,也膚的進學得會。
案例即學即用 課程運用職場實際應用案例,上完課程就能應用到工作職場中。
第5名。【AIGC知識傳承術】AI生成影音課程| 虛擬講師╳克隆配音╳智能字幕(🆕)
專業落地經驗教學 課程中將以 TibaMe 運用 GAI 工具製作之課程,作為教材範例,分享實際落地經驗策略,挑選出專業製課團隊親試最佳製作工具與流程途徑,減少 AI 工具摸索學習成本。
第6名。M365 Copilot 微軟AI高效工作流|重塑AI工作新型態 效率提升50%UP(🔻4)
如果你工作會用到 M365 這些工具,生成式 AI (GenAI) 時代,你一定要學會 M365 Copilot!成為精通 AI 應用的人,擁有你的 AI 副駕駛。
第7名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂,立即上手 AI 應用觀念!(🔻2)
5分鐘輕巧學:圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
第8名。AI高效能生成簡報術|12種AI簡報工具X詠唱咒語全攻略 (➡️)
AI簡報工具是效能加速器 X 從模板到客製化設計(Ex. Canva…etc)
第9名。ChatGPT 應用實戰,輕鬆駕馭商用英文溝通情境 !(🆕)
在這場講座中,我們邀請到具備技術背景與商業英文能力的產品經理喬 PM Joe ,透過其獨特的角度來詮釋 ChatGPT 的應用,與大家分享關於 ChatGPT 技術的基本原理與使用經驗,透過 ChatGPT 在英文書信、商務報告、翻譯校對等商務英文及語言處理的應用實例。幫助大家學習如何運用 ChatGPT 技術,提升商用英文場景下的工作效率,更有效地管理時間,達成工作目標,同時不影響個人生活品質,實現工作生活平衡,讓工作不再成為你生活的煩惱 。
第10名。行銷人必學的AI實戰技能
「行銷人必學的 AI 實戰技能」這門課,著重於實戰應用技巧。我們將告別單調的文字接龍,以及酷炫卻不實用的 AI 工具,透過課程的學習,你將獲得行銷實戰所需的知識和技能,製作出令人驚艷的行銷素材!
【不要錯過104課程中心。熱門推薦課程】
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
【延伸閱讀】
【最新】2024年10月Excel課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的Excel學習課程推薦
【最新】2024年10月英文課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的英文學習課程推薦
1 0 4328 1
104學習精靈精選課程
想提升職場競爭力?專業技能課程看起來👇
AI深度學習問答系統實作
自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)是計算機科學以及人工智慧的子領域,專注在如何讓計算機處理並分析大量(人類的)自然語言數據。 NLP常見的挑戰有語音辨識、自然語言理解、機器翻譯、聊天機器人以及自然語言的生成,是近幾年成長最迅速的AI應用。本課程將帶領學員了解NLP自然語言處理的任務與流程、中文自然語言處理及常見的文字編碼方式,並透過深度學習演算法與進階語言模型實作,進而實現AI主題專案:Telegram飯店業問答系統。課程搭配軟體套件使用,兼具理論與實作面向,讓你對NLP有完整的概念。 推薦系統應用將會介紹常見的推薦系統應用(產品/平台),再以深入淺出的方式,說明推薦系統的經典演算法,以直觀的方式理解這些演算法的原理。 學習目標 1.了解NLP自然語言處理任務與流程,熟悉相關演算法。 2.學習NLP自然語言處理任務的文字探勘、句法分析、文本分類、資訊提取等。 3.了解深度學習RNN、LSTM、GRU、BERT模型的原理與運用方法。 4.瞭解問答系統(Question Answering System)之開發流程與要領。 5.了解推薦系統應用與推薦系統的經典演算法。 6.學會使用Tensorflow/Keras進行深層神經網路(DNN)實作 7.了解深度學習的原理及各種訓練技巧-Batch Normalization, Dropout, Early Stopping,… 課程大綱 NLP自然語言處理與問答系統 1.自然語言處理(N-gram) -資訊提取、句法分析、機器翻譯、問答系統等 資料來源 NLP自然語言處理 2.中文自然語言處理(jieba斷詞、停用詞) 3.編碼方式 -Bag of Words -TF-IDF -Word2Vec 4.深度學習模型 -RNN/LSTM -SEQ2SEQ+attention -HuggingFace BERT using tensorflow -HuggingFace BERT using pytorch 5.實例 -文章評論情緒分類 -中英文文字生成 -文字描述預測商品價格 6.專案: 在Telegram上建立Q&A問答系統 Telegram上建立Q&A問答系統 推薦系統 推薦系統的原理說明與實作練習 - 基於內容的的推薦 (Content-based Recommendation) - 基於用戶的協同過濾((User-Based Collaborative Filtering) - 基於物品的協同過濾 (Item-Based Collaborative Filtering) - 矩陣分解 (Matrix Factorization) - 實作練習:以iMDB電影推薦為例
艾鍗學院
AI深度學習問答系統實作
自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)是計算機科學以及人工智慧的子領域,專注在如何讓計算機處理並分析大量(人類的)自然語言數據。 NLP常見的挑戰有語音辨識、自然語言理解、機器翻譯、聊天機器人以及自然語言的生成,是近幾年成長最迅速的AI應用。本課程將帶領學員了解NLP自然語言處理的任務與流程、中文自然語言處理及常見的文字編碼方式,並透過深度學習演算法與進階語言模型實作,進而實現AI主題專案:Telegram飯店業問答系統。課程搭配軟體套件使用,兼具理論與實作面向,讓你對NLP有完整的概念。 推薦系統應用將會介紹常見的推薦系統應用(產品/平台),再以深入淺出的方式,說明推薦系統的經典演算法,以直觀的方式理解這些演算法的原理。 學習目標 1.了解NLP自然語言處理任務與流程,熟悉相關演算法。 2.學習NLP自然語言處理任務的文字探勘、句法分析、文本分類、資訊提取等。 3.了解深度學習RNN、LSTM、GRU、BERT模型的原理與運用方法。 4.瞭解問答系統(Question Answering System)之開發流程與要領。 5.了解推薦系統應用與推薦系統的經典演算法。 6.學會使用Tensorflow/Keras進行深層神經網路(DNN)實作 7.了解深度學習的原理及各種訓練技巧-Batch Normalization, Dropout, Early Stopping,… 課程大綱 NLP自然語言處理與問答系統 1.自然語言處理(N-gram) -資訊提取、句法分析、機器翻譯、問答系統等 資料來源 NLP自然語言處理 2.中文自然語言處理(jieba斷詞、停用詞) 3.編碼方式 -Bag of Words -TF-IDF -Word2Vec 4.深度學習模型 -RNN/LSTM -SEQ2SEQ+attention -HuggingFace BERT using tensorflow -HuggingFace BERT using pytorch 5.實例 -文章評論情緒分類 -中英文文字生成 -文字描述預測商品價格 6.專案: 在Telegram上建立Q&A問答系統 Telegram上建立Q&A問答系統 推薦系統 推薦系統的原理說明與實作練習 - 基於內容的的推薦 (Content-based Recommendation) - 基於用戶的協同過濾((User-Based Collaborative Filtering) - 基於物品的協同過濾 (Item-Based Collaborative Filtering) - 矩陣分解 (Matrix Factorization) - 實作練習:以iMDB電影推薦為例
艾鍗學院
學習精靈

12/05 00:00

5 0
緯育TibaMe

2022/08/24

成為YOLO深度學習物件偵測魔法師
#成為YOLO深度學習物件偵測魔法師
7折預購 ➡️ https://bit.ly/3KhNNCC
在深度學習模型中,最被廣泛應用的就是物件偵測模型,其中最受歡迎的YOLO的各種衍生版本,這堂「深度學習影像辨識 | YOLO物件偵測全解析」課程,帶你完整掌握物件偵測應用與模型優化的理論與實作。
#4大學習目標
YOLO各版本優缺點解說,解析如何選擇最佳模型
運用物件偵測模型,解決特定產業應用問題
有系統地調整超參數,以提升辨識率
剖析如何修改模型,達到商業化級效能
#一次學會所有YOLO模型
🔑YOLO v1:口罩偵測
🔑YOLO v2:偵測複數個形心位置相同的物體
🔑YOLO v3:實現Muti-Label車輛偵測
🔑YOLO v4:偵測血液中的紅血球、白血球與血小板
🔑YOLO v5:偵測鳥類並運用先驗知識濾除誤判
🔑比較YOLO X與其它模型的優勢
🔑最新版YOLO v7解析與應用實作
🔑實作物件偵測最重要的量化指標(AP與mAP)
🧑‍💼AI深度學習專家-林哲聰 老師
▲ AI智慧應用新世代人才培育計畫人才解題實證
▲ 影像處理與圖形識別學會博碩士論文獎博士論文
▲ 瑞典Chalmers University of Technology博士後研究員
相關影片
0 0 678 1
學習精靈

05/26 00:00

1 0

推薦給你

知識貓星球

喵星人

7小時前

蓋洛普優勢測驗的四大領域:執行、影響、關係構建與策略思維的職場應用
在現今競爭激烈的職場中,了解自己的優勢並加以運用,成為職涯發展的關鍵。蓋洛普優勢測驗作為一種全球廣泛使用的個人發展工具,幫助人們深入了解自身的優勢主題,並在職場中充分發揮其潛能。透過這項測驗,你可以發掘34個優勢主題中的前五大主題,這些主題能指引你在工作中達到更高的效率與滿意度,實現個人和團隊的長期成功。
❤️什麼是蓋洛普優勢測驗?
蓋洛普優勢測驗以34個優勢主題為基礎,這些主題反映了不同的人如何思考、感知、行動。每個人的測驗結果會揭示其前五大優勢主題,這些主題定義了個人在各種情境中的自然天賦。這些優勢可歸類為四個主要領域:執行、影響、關係構建和策略思維。
✅四大領域及其優勢主題
1. 執行 (Executing):專注於完成工作和達成目標。
優勢主題:成就、責任感、紀律、專注、信仰、修繕、安排。
適合的職位:項目管理者、業務開發專員、行政經理。
範例:一位項目經理運用其強大的責任感和成就導向,確保每個項目按時完成,且超越客戶期望。
2. 影響 (Influencing):擅長影響他人、推動決策。
優勢主題:競爭、溝通、指揮、行動力、號召力、權衡。
適合的職位:市場銷售、公共關係專員、企業高管。
範例:銷售專員運用其溝通優勢,成功與客戶建立強大連結,推動銷售額連續增長。
3. 關係構建 (Relationship Building):擅長建立強大的人際網絡,促進團隊協作。
優勢主題:同理、和諧、包容、個別關懷、正能量、發展他人、聯繫。
適合的職位:人力資源經理、團隊領袖、諮商師。
範例:人力資源經理憑藉其同理心和和諧感,幫助公司維持健康的團隊文化,提高員工忠誠度。
4. 策略思維 (Strategic Thinking):擅長分析與規劃,推動創新。
優勢主題:分析、學習力、策略、遠見、智者、前瞻。
適合的職位:戰略顧問、數據分析師、產品經理。
範例:數據分析師利用其強大的分析能力和前瞻性思維,為企業挖掘市場機會,優化決策。
✅蓋洛普優勢測驗在職場中的應用
蓋洛普優勢測驗不僅僅是了解個人的優勢,還能幫助個人和企業在職場中更加高效運作。以下是測驗的實際應用方式:
1. 個人發展與職涯規劃
了解你的優勢主題,可以幫助你識別職業適配性,進而提升個人表現和滿足感。例如,如果你發現自己在「學習力」上表現突出,你可以考慮在教育、科技或研究等需要持續學習的職業中發展。
2. 團隊協作與領導
領導者可以利用優勢測驗來了解團隊成員的不同特質,並據此分配任務。例如,將策略性思維強的員工安排在需要規劃和決策的崗位,讓關係構建能力強的員工負責團隊協作或客戶維繫。
3. 組織發展與文化建設
組織層面上,優勢測驗可以幫助公司打造更加多元化且有效率的團隊,創造一個讓每個人都能發揮其天賦的工作環境。強調優勢而非弱點的文化將有助於提高員工的士氣和忠誠度。
✅具體範例
成就優勢:適合的職位為項目經理、執行長。範例:一名項目經理透過強烈的成就導向,推動項目按時並超額完成,實現高效運作。
同理優勢:適合的職位為諮商師、人資經理。範例:人資經理善於理解員工需求,創造和諧的工作氛圍,促進團隊凝聚力。
策略優勢:適合的職位為戰略顧問、產品經理。範例:戰略顧問利用其前瞻思維和策略能力,協助企業制定長期發展計劃。
✅結語
蓋洛普優勢測驗不僅是一種識別優勢的工具,更是一個有效提升職場表現的指南。透過了解自己的優勢主題,你將能更有針對性地選擇適合自己的職業道路,並在團隊合作中發揮最大效能。無論是個人還是企業,充分利用這項測驗的結果,將有助於創造更高效、更滿意的工作環境,讓成功成為你職業生涯的一部分。
0 0 190 0
你可能感興趣的教室