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    知識貓星球

    喵星人

    07/25 20:00

    全面解析新興 AI 人才「AI架構師」：工作內容、所需技能、薪水及未來發展
    在這個AI技術迅速發展的時代，AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇？這篇文章將為你全面解析，幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師，並在這個領域中脫穎而出。
    ▍AI 架構師是什麼？
    AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧（AI）系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛，AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術，確保系統在實際應用中運行流暢，從而幫助企業在競爭中獲得優勢。
    ▍AI 架構師工作內容
    AI架構師的工作內容非常多樣化，以下是一些主要職責：
    ● 系統設計與架構：AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構，確保各組件之間的協同運作，達到最佳性能。
    ● 技術選型：選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案，包括機器學習框架、數據庫、雲平台等，這對於AI系統的成功至關重要。
    ● 模型開發與部署：AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署，確保模型在生產環境中運行良好，並達到預期的效果。
    ● 跨部門協作：AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作，將AI技術應用到具體產品或服務中，實現企業目標。
    ● 技術指導與培訓：他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術，並組織相關的培訓活動，提高整個團隊的技術水平。
    ● 性能監控與優化：持續監控AI系統的性能，進行必要的優化和改進，確保系統穩定運行，並能夠適應業務需求的變化。
    ▍AI 架構師所需技能
    成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能，以下是一些必備技能：
    ● 數學和統計知識：理解機器學習和深度學習算法的基本原理，這是進行AI系統設計和開發的基礎。
    ● 編程技能：精通Python、R、Java、C++等編程語言，尤其是Python在機器學習中的應用，這有助於開發和實現AI模型。
    ● 機器學習和深度學習框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架，這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。
    ● 數據處理和分析能力：能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析，這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。
    ● 系統架構設計：具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗，這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。
    ● 雲平台：熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用，這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。
    ● 問題解決和創新能力：能夠快速解決技術問題，並提出創新的解決方案，這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。
    ▍AI 架構師薪水
    AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同，以下是一些大致的數據：
    ● 美國：AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間，高階人才甚至可以達到20萬美元以上。
    ● 台灣：AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間，具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。
    ▍AI 架構師發展
    AI架構師的未來發展前景非常光明，隨著AI技術的不斷進步，AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括：
    ● 持續學習新技術：AI技術日新月異，AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法，以保持競爭力。
    ● 專業領域深化：AI架構師可以在某些專業領域（如自然語言處理、計算機視覺等）深入發展，成為該領域的專家，從而提高自己的市場價值。
    ● 跨學科合作：與其他學科（如生物學、物理學等）合作，推動AI在更多領域的應用，這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。
    ● 領導職位：隨著經驗的積累，AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位，負責整個企業的技術戰略和發展。
    AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業，對於那些熱愛技術和創新的人來說，是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情，並且具備相關的技能，那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展，並為你的職業規劃提供參考。
    ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
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    成為 AI 科學家｜提升 AI 實作能力必備，深度學習 TensorFlow 基礎與應用
    這門課將系統化的依照 30 個完整的模組，帶你逐步累積深度學習的概念，從基本的 DNN 開始介紹，並逐次導入 CNN 與 RNN 等應用，透過 24 實作範例，協助你解決不知該從哪些工具下手、該如何開始實作、該如何整合資料... 等最實際迫切的深度學習問題。
    緯育TibaMe
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    07/20 00:00

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    【Python】走入機器學習的第一步！打造 Python + Tensorflow + Keras 的開發環境
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    巨匠電腦逢甲認證中心

    03/13 17:06

    🚀 Midjourney 發佈新功能：AI 一致化角色形象
    最新消息來啦！Midjourney 宣布推出全新的 AI 功能，可以根據用戶提供的描述，生成多個不同場景的角色圖片，而且不用再擔心角色前後不一致的問題啦！🖼️✨
    這項新功能目前正在測試階段，用戶可以透過他們的測試網站體驗一番。Midjourney 的這一步將會是影片、動漫或小說創作者的福音，因為他們將能夠輕鬆地創造出連貫一致的角色形象。📽️🎬📚
    雖然市面上已經有許多生成式 AI 工具可以幫助創作者製作出精美的人物影像，但現存的問題是角色前後不一致，也就是我們俗稱的「不連戲」。這是因為現有的工具大多基於擴散模型，根據用戶輸入的文字生成相應的圖像，但並未考慮到角色形象的一致性。😕
    Midjourney 正在努力解決這個問題，並且已經在測試一些新的指令，用戶可以在文字提示後加上一些特定的指令，例如 --cw 可以控制服裝、臉部表情或頭髮的一致性，而 --ref 則可以控制動作。當然，這項功能還在開發中，一些限制是無法完全複製出雀斑、痘痘或 Logo，但這項功能將會特別適用於 MJ6 或者更適合動漫開發的 Niji6 模型，而且在 MJ 模型上效果最佳。👩‍🎨🤖
    根據《Venturebeat》的分析，這項新功能將會讓 Midjourney 從一個個人玩家的 AI 玩具變成真正專業用戶也需要的工具，這將會是一個巨大的進步！💼🌟
    這次的更新可謂令人振奮，對於創作者們來說，將會是一個極大的助力，讓我們期待 Midjourney 更多的創新功能吧！💪✨
    🚀 Midjourney 發佈新功能：AI 一致化角色形象
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    Nick St. Pierre on X: "A few more consistent character tests in Midjourney top row → test of --cw values on clothing middle → seeing how it transfers emotions bottom → using --cref with different actions prompts & some notes in thread: https://t.co/i6Ec1qgYis" / X
    1 1 2229 0
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    04/12 00:00

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    【python】TensorFlow 2.x 一天學會 #Python​ #機器學習​ #人工智慧​ ​#深度學習​＃Python程式設計 ​#Python語言​ #keras #colab
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    喵星人

    12/12 13:49

    Google發表：Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
    在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天，Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
    不僅支援多模態物件，Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統，幫助使用者主動提前思考並完善指令，打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理！
    ▍Gemini 2.0 亮點搶先看
    ※ 深度學習有效處理複雜問題：採用「深度研究」學習技術功能，大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理，探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。
    ※ 多模態能力生成準確內容： 除了文字生成外，Gemini 2.0 還能直接生成圖片和音訊，並且能有效處理口音問題轉化成更準確的訊息內容。
    ※ 實現代理式 AI 的多元運用： 不只是AI助理，Gemini 2.0升級的代理式AI系統，能更主動的做出決策，為使用者提前思考，並在使用者的監督下執行任務。Gemini 2.0將以此為基石，使用在Project Astra助理工具與其他開發者工具中。
    ※ 活化並整合 Google 產品： Gemini 2.0 將逐步整合到 Google 的搜尋、地圖等產品中，為使用者帶來更智能、更個人化的體驗。
    Gemini 2.0預計2025年1月正式推出，在此之前，使用者們可以透過Google AI Studio網站搶先體驗Gemini 2.0測試版的與眾不同。
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    Google發表：Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
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    Introducing Gemini 2.0: our new AI model for the agentic era
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