成為 AI 科學家｜提升 AI 實作能力必備，深度學習 TensorFlow 基礎與應用
這門課將系統化的依照 30 個完整的模組，帶你逐步累積深度學習的概念，從基本的 DNN 開始介紹，並逐次導入 CNN 與 RNN 等應用，透過 24 實作範例，協助你解決不知該從哪些工具下手、該如何開始實作、該如何整合資料... 等最實際迫切的深度學習問題。
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「tensorflow：該角色主要負責設計、開發和優化深度學習模型，旨在通過新技術提高業務效率和數據分析能力。需具備扎實的機器學習和數據分析知識，熟悉TensorFlow框架及其應用於AI解決方案的實踐。技能要求包括強大的編程能力（如Python、R），以及數據前處理和模型評估的經驗。此外，跨部門協作能力和良好的溝通技巧在這一職位中尤為重要，以便能與資料科學團隊和業務部門緊密合作，面對快速變化的市場需求和技術挑戰，推動產品創新與優化。」
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🔍 Google AI 證照與課程總整理（2025 最新）
隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。
📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽
### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates）
透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。
- 資料分析專業證書（Data Analytics）
- 網路安全專業證書（Cybersecurity）
- 上課平台：Google Cloud Skills Boost
- **學費：每月 $29 美元，首月免費試用
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2. Google Cloud 認證證書與徽章
- Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證
- Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色
- 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能
- 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW)
🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦
3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程）
由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。
- 內容：AI 工具應用、提升工作效率
4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost）
短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。
- 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW)
5. Machine Learning Crash Course (MLCC)
Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。
- 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者
🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作）
6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程
由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。
- 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景
7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證
由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。
- 課程免費，測驗費用 NT$599
- 證書可列入履歷／求職加分
🚀 四、進階培訓與活動
8. Google Cloud AI Study Jam
為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。
- 適合對 AI 應用開發有興趣者
9. 5 天生成式 AI 密集學習營
短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。
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ChatGPT o3 超狂新技能：只要一張照片，就知道在哪裡拍的！
OpenAI 又出大招啦！最新推出的 ChatGPT o3 模型，這次居然解鎖了一個超神奇的新功能——只要你給它一張照片，它就能迅速猜出這張照片是在哪裡拍攝的！是不是超酷的呢？
ChatGPT o3 怎麼做到的？
以前要知道一張照片在哪裡拍的，通常都是丟到 Google 圖片去搜尋，但這個方法有個很大的限制，就是必須是網路上已經存在的圖片才有用。現在，有了 ChatGPT o3，就算是一張從沒曝光過的照片，它也能搞定。
ChatGPT o3 的秘密武器包含：
超級視覺辨識能力：它能從照片裡看出建築、路標、街道風格甚至是山脈跟植物的特色。
全球地理大數據：它把視覺特徵拿去跟全球各地的地理資料庫比對，立刻知道最有可能在哪裡。
強大的推理邏輯：它還會根據照片裡的文字、招牌或其他細節，推理出更精準的地點。
看看大家的實際體驗吧！
最近很多用戶都分享了用 ChatGPT o3 猜照片地點的經驗。比如，有人上傳一張只有山脈跟樹木的自然風景照，沒想到 ChatGPT o3 竟然馬上推測出這是加拿大班夫國家公園的一處景點，準確度驚呆眾人！
另一個更有趣的例子是，有人上傳了一張沒有明顯地標的歐洲街道夜景，ChatGPT o3 居然僅憑路燈造型、街道的地磚以及建築特色，就精準地猜出了這是在法國巴黎的蒙馬特區，讓人大呼神奇。
超實用的應用場景
除了當作炫技的工具之外，這個功能還非常實用：
新聞媒體可以快速驗證事件的真實發生地點。
旅遊平台可以給遊客提供更棒、更準的影像導覽服務。
緊急救援隊伍在關鍵時刻能快速定位，大幅提升救援效率。
別忘了隱私問題！
當然，強大的功能也意味著更大的責任。如果一張隨手拍的照片都能輕鬆辨識出地點，很可能引發個人隱私的問題。因此我們在享受科技帶來的便利同時，也要留意如何妥善保護自己的隱私喔！
總結一下～
ChatGPT o3 的照片辨識地點功能，真的讓我們看到 AI 的無限可能性！期待未來會有更多這樣厲害又好玩的技術出現。當然，也別忘了保護隱私，科技與生活才能更美好！
你的ChatGPT猜得出來這張照片的拍攝地點嗎? 歡迎大家留言!
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07/20 00:00
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【Python】走入機器學習的第一步！打造 Python + Tensorflow + Keras 的開發環境
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全面解析新興 AI 人才「AI架構師」：工作內容、所需技能、薪水及未來發展
在這個AI技術迅速發展的時代，AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇？這篇文章將為你全面解析，幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師，並在這個領域中脫穎而出。
▍AI 架構師是什麼？
AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧（AI）系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛，AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術，確保系統在實際應用中運行流暢，從而幫助企業在競爭中獲得優勢。
▍AI 架構師工作內容
AI架構師的工作內容非常多樣化，以下是一些主要職責：
● 系統設計與架構：AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構，確保各組件之間的協同運作，達到最佳性能。
● 技術選型：選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案，包括機器學習框架、數據庫、雲平台等，這對於AI系統的成功至關重要。
● 模型開發與部署：AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署，確保模型在生產環境中運行良好，並達到預期的效果。
● 跨部門協作：AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作，將AI技術應用到具體產品或服務中，實現企業目標。
● 技術指導與培訓：他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術，並組織相關的培訓活動，提高整個團隊的技術水平。
● 性能監控與優化：持續監控AI系統的性能，進行必要的優化和改進，確保系統穩定運行，並能夠適應業務需求的變化。
▍AI 架構師所需技能
成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能，以下是一些必備技能：
● 數學和統計知識：理解機器學習和深度學習算法的基本原理，這是進行AI系統設計和開發的基礎。
● 編程技能：精通Python、R、Java、C++等編程語言，尤其是Python在機器學習中的應用，這有助於開發和實現AI模型。
● 機器學習和深度學習框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架，這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。
● 數據處理和分析能力：能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析，這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。
● 系統架構設計：具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗，這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。
● 雲平台：熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用，這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。
● 問題解決和創新能力：能夠快速解決技術問題，並提出創新的解決方案，這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。
▍AI 架構師薪水
AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同，以下是一些大致的數據：
● 美國：AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間，高階人才甚至可以達到20萬美元以上。
● 台灣：AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間，具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。
▍AI 架構師發展
AI架構師的未來發展前景非常光明，隨著AI技術的不斷進步，AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括：
● 持續學習新技術：AI技術日新月異，AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法，以保持競爭力。
● 專業領域深化：AI架構師可以在某些專業領域（如自然語言處理、計算機視覺等）深入發展，成為該領域的專家，從而提高自己的市場價值。
● 跨學科合作：與其他學科（如生物學、物理學等）合作，推動AI在更多領域的應用，這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。
● 領導職位：隨著經驗的積累，AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位，負責整個企業的技術戰略和發展。
AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業，對於那些熱愛技術和創新的人來說，是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情，並且具備相關的技能，那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展，並為你的職業規劃提供參考。
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04/12 00:00
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【python】TensorFlow 2.x 一天學會 #Python #機器學習 #人工智慧 #深度學習＃Python程式設計 #Python語言 #keras #colab
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台灣產業AI化大調查 反映產業從概念認知到實際應用的落差
人工智慧科技基金會（AIF）今日發表《台灣產業AI化大調查》，調查結果顯示，近五成企業未宣布AI相關的發展策略，2025年的表現亦僅37.6分，尤其零售貿易服務業僅13.7 分，表現最低。顯示目前多數企業仍停留在工具與技術的輔助層級，尚未建立完整的AI導入路徑圖。且各產業在數據治理與依循AI準則的表現皆偏低，超過四成企業表示沒有或不確定採用AI準則，平均分數更為所有指數中最低（20.4 分）；即使ICT 產業也僅20.3分。
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