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「Keras：負責開發與優化深度學習模型，運用 Keras 框架進行資料處理與模型訓練，以驅動業務智慧決策。需具備扎實的Python程式開發能力，了解機器學習與深度學習原理，能夠跨部門協作與T型人才特質，溝通能力強，適應快速變動的科技環境，面對台灣市場的多元需求與挑戰，並持續提升專案效能與精確度。」
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    04/18 08:59

    🔍 Google AI 證照與課程總整理（2025 最新）
    隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。
    📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽
    ### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates）
    透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。
    - 資料分析專業證書（Data Analytics）
    - 網路安全專業證書（Cybersecurity）
    - 上課平台：Google Cloud Skills Boost
    - **學費：每月 $29 美元，首月免費試用
    - **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW)
    ---
    2. Google Cloud 認證證書與徽章
    - Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證
    - Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色
    - 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能
    🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦
    3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程）
    由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。
    - 內容：AI 工具應用、提升工作效率
    - 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/)
    4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost）
    短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。
    - 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW)
    5. Machine Learning Crash Course (MLCC)
    Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。
    - 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者
    🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作）
    6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程
    由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。
    - 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景
    - 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799)
    7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證
    由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。
    - 課程免費，測驗費用 NT$599
    - 證書可列入履歷／求職加分
    🚀 四、進階培訓與活動
    8. Google Cloud AI Study Jam
    為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。
    - 適合對 AI 應用開發有興趣者
    - 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home)
    9. 5 天生成式 AI 密集學習營
    短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。
    看更多
    🔍 Google AI 證照與課程總整理（2025 最新）
    rsvp.withgoogle.com
    5-Day Gen AI Intensive Course with Google
    1 0 3521 2
    學習精靈

    07/20 00:00

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    【Python】走入機器學習的第一步！打造 Python + Tensorflow + Keras 的開發環境
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    知識貓星球

    喵星人

    2024/07/25

    全面解析新興 AI 人才「AI架構師」：工作內容、所需技能、薪水及未來發展
    在這個AI技術迅速發展的時代，AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇？這篇文章將為你全面解析，幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師，並在這個領域中脫穎而出。
    ▍AI 架構師是什麼？
    AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧（AI）系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛，AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術，確保系統在實際應用中運行流暢，從而幫助企業在競爭中獲得優勢。
    ▍AI 架構師工作內容
    AI架構師的工作內容非常多樣化，以下是一些主要職責：
    ● 系統設計與架構：AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構，確保各組件之間的協同運作，達到最佳性能。
    ● 技術選型：選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案，包括機器學習框架、數據庫、雲平台等，這對於AI系統的成功至關重要。
    ● 模型開發與部署：AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署，確保模型在生產環境中運行良好，並達到預期的效果。
    ● 跨部門協作：AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作，將AI技術應用到具體產品或服務中，實現企業目標。
    ● 技術指導與培訓：他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術，並組織相關的培訓活動，提高整個團隊的技術水平。
    ● 性能監控與優化：持續監控AI系統的性能，進行必要的優化和改進，確保系統穩定運行，並能夠適應業務需求的變化。
    ▍AI 架構師所需技能
    成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能，以下是一些必備技能：
    ● 數學和統計知識：理解機器學習和深度學習算法的基本原理，這是進行AI系統設計和開發的基礎。
    ● 編程技能：精通Python、R、Java、C++等編程語言，尤其是Python在機器學習中的應用，這有助於開發和實現AI模型。
    ● 機器學習和深度學習框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架，這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。
    ● 數據處理和分析能力：能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析，這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。
    ● 系統架構設計：具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗，這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。
    ● 雲平台：熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用，這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。
    ● 問題解決和創新能力：能夠快速解決技術問題，並提出創新的解決方案，這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。
    ▍AI 架構師薪水
    AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同，以下是一些大致的數據：
    ● 美國：AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間，高階人才甚至可以達到20萬美元以上。
    ● 台灣：AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間，具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。
    ▍AI 架構師發展
    AI架構師的未來發展前景非常光明，隨著AI技術的不斷進步，AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括：
    ● 持續學習新技術：AI技術日新月異，AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法，以保持競爭力。
    ● 專業領域深化：AI架構師可以在某些專業領域（如自然語言處理、計算機視覺等）深入發展，成為該領域的專家，從而提高自己的市場價值。
    ● 跨學科合作：與其他學科（如生物學、物理學等）合作，推動AI在更多領域的應用，這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。
    ● 領導職位：隨著經驗的積累，AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位，負責整個企業的技術戰略和發展。
    AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業，對於那些熱愛技術和創新的人來說，是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情，並且具備相關的技能，那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展，並為你的職業規劃提供參考。
    ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
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    【python】TensorFlow 2.x 一天學會 #Python​ #機器學習​ #人工智慧​ ​#深度學習​＃Python程式設計 ​#Python語言​ #keras #colab
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    緯育TibaMe

    09/02 14:54

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