104學習精靈
PyTorch
PyTorch
關注
邀請朋友 
Facebook
Line
複製連結
「PyTorch：負責利用PyTorch框架進行深度學習模型的設計、開發與優化，以支持數據驅動的決策。主要目標在於提升模型的準確性及運行效率，並協助團隊實現商業的數位轉型。必要技能包括熟悉機器學習與深度學習原理、精通Python程式語言、具備良好的數據處理能力，且能有效進行跨部門協作與溝通。此外，需理解台灣產業特性，能快速適應變化的技術需求，並能運用本地市場的敏捷策略，達成業務成長目標。」
Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
我要分享
我要提問
PyTorch 學習推薦
全部
影片
文章
RAG 出現新挑戰者！最近超熱門的Mem0 是什麼？優勢、應用、和 RAG 的比較
隨著技術的進步，人工智慧（AI）的應用越來越廣泛，如何讓 AI 記住更多信息並在需要時調用，成為了技術開發的一大挑戰。這時，一個名為 Mem0 的開源專案脫穎而出，帶來了 AI 記憶力的革命性變革。這個專案正在全球開發者社群中掀起波瀾，並有望成為未來 AI 記憶技術的標杆。
▍Mem0 是什麼？
Mem0 是一個開源的 AI 記憶專案，其目的是為 AI 系統提供強大的長期記憶能力。這意味著 AI 不僅能記住短期資訊，還能記住用戶在長期內提供的各類數據，並在適當的情況下調用這些記憶。這種能力讓 AI 不再是簡單的對話工具，而成為了個人化的知識庫，能夠隨時提供精準的回應和資訊。
▍Mem0 的優勢
● 長期記憶：Mem0 能夠記住並管理大量的長期資訊，使 AI 成為真正的知識庫。
● 多媒體支持：不僅限於文字，Mem0 還能處理圖片、語音和文件等多種格式的資料。
● 個人化服務：透過記憶用戶的歷史資訊，Mem0 能夠提供高度個人化的服務，滿足用戶的特定需求。
● 開源性：Mem0 是一個開源專案，任何開發者都可以參與進來，共同改進和擴展其功能，這加速了技術的發展和應用。
▍Mem0 vs RAG
在 Mem0 崛起之前，RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術一直是 AI 記憶力的主流技術。RAG 通過檢索相關資料並生成答案，在很多應用場景中表現優異。然而，RAG 的記憶能力有限，無法有效處理長期資訊，且需要不斷更新資料庫以保持準確性。
相比之下，Mem0 則大大提升了 AI 的記憶能力。Mem0 能夠持久地記住用戶提供的資料，包括文字、圖片、語音備忘錄和 PDF 檔案等，形成一個全面的知識庫。這讓 AI 能夠在更長時間內保持高效的運作，並在需要時調用相關記憶，提供更精確的回應。
▍Mem0 AI 的應用前景
Mem0 的出現，為 AI 記憶技術開闢了新的方向。它不僅在個人助手領域有廣泛應用潛力，還可以在教育、醫療、商業等多個領域發揮重要作用。例如，教育領域的 AI 助手可以記住學生的學習歷程，提供更具針對性的學習建議；醫療領域的 AI 助手則可以記住患者的病歷資料，輔助醫生做出更準確的診斷。
Mem0 代表了 AI 記憶技術的重大突破，其優越的長期記憶能力、多媒體支持和開源性，使其成為未來 AI 發展的重要方向。隨著更多開發者的加入，Mem0 將不斷進化，為各行各業帶來更多創新和可能性。與過時的 RAG 技術相比，Mem0 無疑是一顆冉冉升起的新星，將引領 AI 記憶技術邁向新的高度。
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
0
1
3095 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
熱門精選
【免費報名】零經驗↘只要18週學成全端技術↘您也可以轉職全端工程師｜線上開課說明會
想轉換跑道當全端工程師，但又不知道如何開始?
坊間這麼多培訓班，怎麼能跟業界銜接?
緯育TibaMe x 104學習精靈 現正舉辦【跨領域(微軟c#)全端工程師。課程說明會】
透過18週學成全端技術培訓課程：基礎 → 實作→結訓立即面試媒合，超過 30+ 企業預約徵才，協助您成功轉職！
【微軟智慧應用C#全端開發工程師養成班】 5/7 預定開班 (開班時間若有異動說明會說明)
【班級滿額就無法再招生，趕緊報名搶席次吧!】
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
【報名場次】
🔴 3/29 (六) 13:00~14:00 | 報名到3/28 (五) 18:00
🔴 4/12 (六) 13:00~14:00 | 報名到4/11 (五) 18:00
🔴 4/15 (二) 20:00~21:00 | 報名到4/14 (一) 18:00
前往報名：
0
0
2346 1
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
學習精靈
04/09 00:00
youtube.com
PyTorch Tutorial (由助教劉記良同學講授)
210 0
分享
Line
複製連結
收藏
全面解析新興 AI 人才「AI架構師」：工作內容、所需技能、薪水及未來發展
在這個AI技術迅速發展的時代，AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇？這篇文章將為你全面解析，幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師，並在這個領域中脫穎而出。
▍AI 架構師是什麼？
AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧（AI）系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛，AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術，確保系統在實際應用中運行流暢，從而幫助企業在競爭中獲得優勢。
▍AI 架構師工作內容
AI架構師的工作內容非常多樣化，以下是一些主要職責：
● 系統設計與架構：AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構，確保各組件之間的協同運作，達到最佳性能。
● 技術選型：選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案，包括機器學習框架、數據庫、雲平台等，這對於AI系統的成功至關重要。
● 模型開發與部署：AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署，確保模型在生產環境中運行良好，並達到預期的效果。
● 跨部門協作：AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作，將AI技術應用到具體產品或服務中，實現企業目標。
● 技術指導與培訓：他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術，並組織相關的培訓活動，提高整個團隊的技術水平。
● 性能監控與優化：持續監控AI系統的性能，進行必要的優化和改進，確保系統穩定運行，並能夠適應業務需求的變化。
▍AI 架構師所需技能
成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能，以下是一些必備技能：
● 數學和統計知識：理解機器學習和深度學習算法的基本原理，這是進行AI系統設計和開發的基礎。
● 編程技能：精通Python、R、Java、C++等編程語言，尤其是Python在機器學習中的應用，這有助於開發和實現AI模型。
● 機器學習和深度學習框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架，這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。
● 數據處理和分析能力：能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析，這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。
● 系統架構設計：具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗，這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。
● 雲平台：熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用，這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。
● 問題解決和創新能力：能夠快速解決技術問題，並提出創新的解決方案，這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。
▍AI 架構師薪水
AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同，以下是一些大致的數據：
● 美國：AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間，高階人才甚至可以達到20萬美元以上。
● 台灣：AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間，具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。
▍AI 架構師發展
AI架構師的未來發展前景非常光明，隨著AI技術的不斷進步，AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括：
● 持續學習新技術：AI技術日新月異，AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法，以保持競爭力。
● 專業領域深化：AI架構師可以在某些專業領域（如自然語言處理、計算機視覺等）深入發展，成為該領域的專家，從而提高自己的市場價值。
● 跨學科合作：與其他學科（如生物學、物理學等）合作，推動AI在更多領域的應用，這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。
● 領導職位：隨著經驗的積累，AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位，負責整個企業的技術戰略和發展。
AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業，對於那些熱愛技術和創新的人來說，是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情，並且具備相關的技能，那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展，並為你的職業規劃提供參考。
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
0
1
1508 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
學習精靈
09/26 00:00
youtube.com
[ Python & Pytorch 02 ] 特斯拉 自動駕駛 如何運作 車子的眼睛 人工智能算法 電腦視覺 介紹
54 0
分享
Line
複製連結
收藏
推薦給你
從開發到AI：軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。
第一名🟢人工智慧：機器學習 Python
這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計，涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。
第二名🟢TOEIC (多益測驗)
作為全球廣泛認可的英語能力測試，TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力，以便參與國際專案、閱讀技術文件，甚至與國外客戶或團隊合作。
第三名🟢CCNA
CCNA證照是思科（Cisco）提供的網路技術認證，涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說，這是一項極具價值的證照，可幫助建立穩固的網路技術基礎。
第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證
AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證，適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）等概念，適合作為進階AI技術的起點。
第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格
Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格，對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證，工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。
第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員
ISO 27001證照主要關注資訊安全管理，適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性，特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。
第七名🟢SCJP (現為OCPJP)
SCJP（現為OCPJP）是Oracle提供的Java專業認證，專為有一定Java開發經驗的工程師設計，適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。
第八名🟢國際專案管理師 PMP
PMP（Project Management Professional）是全球最具公信力的專案管理認證，此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能，能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
0
0
1074 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
你可能感興趣的教室