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「PyTorch：負責利用PyTorch框架進行深度學習模型的設計、開發與優化，以支持數據驅動的決策。主要目標在於提升模型的準確性及運行效率，並協助團隊實現商業的數位轉型。必要技能包括熟悉機器學習與深度學習原理、精通Python程式語言、具備良好的數據處理能力，且能有效進行跨部門協作與溝通。此外，需理解台灣產業特性，能快速適應變化的技術需求，並能運用本地市場的敏捷策略，達成業務成長目標。」

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🔍 Google AI 證照與課程總整理（2025 最新）

隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。

📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽

### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates）

透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。

- 資料分析專業證書（Data Analytics）

- 網路安全專業證書（Cybersecurity）

- 上課平台：Google Cloud Skills Boost

- **學費：每月 $29 美元，首月免費試用

- **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW)

---

2. Google Cloud 認證證書與徽章

- Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證

- Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色

- 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能

- 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW)

🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦

3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程）

由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。

- 內容：AI 工具應用、提升工作效率

- 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/)

4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost）

短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。

- 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW)

5. Machine Learning Crash Course (MLCC)

Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。

- 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者

- 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course)

🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作）

6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程

由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。

- 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景

- 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799)

7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證

由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。

- 課程免費，測驗費用 NT$599

- 證書可列入履歷／求職加分

- 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97)

🚀 四、進階培訓與活動

8. Google Cloud AI Study Jam

為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。

- 適合對 AI 應用開發有興趣者

- 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home)

9. 5 天生成式 AI 密集學習營

短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。

- 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)

看更多

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5-Day Gen AI Intensive Course with Google

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2024/07/28

隨著技術的進步，人工智慧（AI）的應用越來越廣泛，如何讓 AI 記住更多信息並在需要時調用，成為了技術開發的一大挑戰。這時，一個名為 Mem0 的開源專案脫穎而出，帶來了 AI 記憶力的革命性變革。這個專案正在全球開發者社群中掀起波瀾，並有望成為未來 AI 記憶技術的標杆。

▍Mem0 是什麼？

Mem0 是一個開源的 AI 記憶專案，其目的是為 AI 系統提供強大的長期記憶能力。這意味著 AI 不僅能記住短期資訊，還能記住用戶在長期內提供的各類數據，並在適當的情況下調用這些記憶。這種能力讓 AI 不再是簡單的對話工具，而成為了個人化的知識庫，能夠隨時提供精準的回應和資訊。

▍Mem0 的優勢

● 長期記憶：Mem0 能夠記住並管理大量的長期資訊，使 AI 成為真正的知識庫。

● 多媒體支持：不僅限於文字，Mem0 還能處理圖片、語音和文件等多種格式的資料。

● 個人化服務：透過記憶用戶的歷史資訊，Mem0 能夠提供高度個人化的服務，滿足用戶的特定需求。

● 開源性：Mem0 是一個開源專案，任何開發者都可以參與進來，共同改進和擴展其功能，這加速了技術的發展和應用。

▍Mem0 vs RAG

在 Mem0 崛起之前，RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術一直是 AI 記憶力的主流技術。RAG 通過檢索相關資料並生成答案，在很多應用場景中表現優異。然而，RAG 的記憶能力有限，無法有效處理長期資訊，且需要不斷更新資料庫以保持準確性。

相比之下，Mem0 則大大提升了 AI 的記憶能力。Mem0 能夠持久地記住用戶提供的資料，包括文字、圖片、語音備忘錄和 PDF 檔案等，形成一個全面的知識庫。這讓 AI 能夠在更長時間內保持高效的運作，並在需要時調用相關記憶，提供更精確的回應。

▍Mem0 AI 的應用前景

Mem0 的出現，為 AI 記憶技術開闢了新的方向。它不僅在個人助手領域有廣泛應用潛力，還可以在教育、醫療、商業等多個領域發揮重要作用。例如，教育領域的 AI 助手可以記住學生的學習歷程，提供更具針對性的學習建議；醫療領域的 AI 助手則可以記住患者的病歷資料，輔助醫生做出更準確的診斷。

Mem0 代表了 AI 記憶技術的重大突破，其優越的長期記憶能力、多媒體支持和開源性，使其成為未來 AI 發展的重要方向。隨著更多開發者的加入，Mem0 將不斷進化，為各行各業帶來更多創新和可能性。與過時的 RAG 技術相比，Mem0 無疑是一顆冉冉升起的新星，將引領 AI 記憶技術邁向新的高度。

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