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Oracle是一種以結構化查詢語言(SQL)為基礎的大型關聯性資料庫，為美商甲骨文(Oracle)公司最具代表性的產品。而Oracle資料庫一直都以其強大的功能、穩定性與安全性著稱，一般來說，中大型企業大多採用Oracle來做資料的管理。 Oracle提供了基於角色(ROLE)分工的安全保密管理、支援大量多媒體資料(例如：動畫、聲音、多維資料結構等)。具備分散式資料庫能力，可以透過網路進行遠端資料庫的存取與備份，並允許多人同時線上進行存取資料，另外，Oracle還提供第三代高階語言的介面軟體- PRO*系列，讓設計師能在C、C++等主要語言中嵌入SQL語法以及PL/SQL語句。 在企業徵才條件部分，MIS主管、資料庫管理人員、MIS程式設計師、系統分析師這四種職務都特別要求具備Oracle經驗能力，尤其是中大型企業採用Oracle居多。若想前進中大型企業做資料庫管理或是MIS人員，不妨跨入Oracle專業領域，再去考個Oracle證照為職場競爭力做進階準備。
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    CVC (企業創投)的矛與盾
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    石惠貞

    副總經理暨投資長

    06/27 14:40

    企業人工智慧基金 (Corporate AI Fund)
    2023年人工智慧興起,帶來各產業前所未有的改變,許多知名企業為了不錯失商機，紛紛成立企業人工智慧基金(Corporate AI Fund), 包含Amazon, Baidu, Cisco, Comcast, Databrick, Dropbox, Google, IBM, OpenAI, Paypal, Qualcomm, Salesforce, SAP, Softbank, Solona, Visa, Workday, Zendesk, etc. 這些企業創業夾帶豐厚資金, 帶動許多AI創新應用。
    Baidu的聊天機器人Ernie (文心一言)在Y24突破2億用戶.
    歐洲AI 獨角獸Mistral AI,獲得Cisco, Databrick, Softbank, 甚至競爭對手微軟(OpenAI)投資。
    針對企業的AI平台Cohere也獲得Nvidia, Oracle 與Salesforce的投資.
    開源機器學習平台Huggingface 的股東也包含Google, AMD, Nvidia 與AWS等.
    OpenAI早在2022年就投資四家AI創新應用,Descript, Harvey AI, Mem and Speak...
    想了解更多,可以看以下的報導,
    企業人工智慧基金 (Corporate AI Fund)
    globalventuring.com
    Corporate AI funds: The list -
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    11/15 12:57

    【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
    從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程：AI線上課程、AI實體課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜，幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源，快速掌握AI技能。
    本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程；可透過排行榜，找到你所需的學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖！
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    講師將以系統化教學法，教授數據分析常用情境，搭上火紅 ChatGPT ，步驟式實戰，能隨學即用，讓你知道如何在工作中運用所學到的技能！
    第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
    「基礎思維」AI資料科學的新朋友，必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件，從這裡出發，您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢，而初學者免不了學習的十字路口，不知道該從哪個部分開始學習AI，這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎？聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧！
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    往在產品企劃及開發上，所面臨到的難以解決的疑難問題，在未來都有機會利用AI工具進一步改善，取得更有效的解決方案。
    本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用，並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
    更多AI課程推薦：
    【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
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    生成式AI應用速成：商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)－AI人工智慧課程│104課程中心
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    Oracle SQL 教學影片: Oracle Database Introduction to SQL -- Chapter01 使用SQL SELECT 敘述句擷取資料
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    喵星人

    05/15 11:16

    Power BI 是什麼？哪些檔案可以匯入？
    Power BI 是一個免費由微軟開發的商業智慧工具，用於分析和視覺化企業數據，它可以從各種數據來源中提取數據，將其轉換為易於理解的報告和視覺化圖表；還具有強大的自助服務功能，使用戶可以輕鬆地進行數據探索和分析，並與團隊共享他們的發現。
    Power BI 可以匯入多種類型的檔案和數據來源，包括但不限於：
    1. Excel 檔案：Power BI 可以直接從 Excel 檔案中匯入數據，包括 .xlsx、.xls、.csv 和其他格式。
    2. 數據庫：Power BI 支援各種類型的關聯型數據庫，如 Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Oracle 等。用戶可以通過設置數據庫連接來直接從數據庫中提取數據。
    3. 在線服務：Power BI 可以連接到各種在線服務，如 Salesforce、Google Analytics、Microsoft Dynamics 365 等，在線數據服務，以及雲端儲存服務，如 OneDrive、SharePoint 等。
    4. 網絡服務：Power BI 支援從網絡服務和 API 中提取數據，包括 REST API、OData、JSON 等。
    5. 本地文件：除了 Excel 檔案外，Power BI 還支援匯入本地文件，如文本檔案、XML 檔案等。
    6. 其他數據源：Power BI 還支援從其他類型的數據源中提取數據，如 SharePoint 列表、Power BI 數據集、R 腳本、Web 數據等。
    總而言之，Power BI 提供了多種靈活的方式來匯入數據，用戶可以根據自己的需求和數據來源選擇適合的方法。
    歡迎關注+共學PM教室，分享更多資訊給你😍
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    03/13 00:00

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    Oracle 供應商資格管理雲 簡化供應商評鑑流程
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    喵星人

    11/16 18:20

    怎樣才是正確的撰寫產品規格書(Spec)過程？從需求確認到Kickoff Meeting 啟動專案步驟
    撰寫產品規格書（Spec）的過程中，產品經理需要負責多個環節，是整個流程中的協調者和驅動者，從需求分析到專案啟動， 需要在過程中持續溝通與調整，確保產品順利開發並符合目標需求。以下是詳細流程：
    1. 競品分析與需求確認
    PM 首先進行競品分析，了解市場上類似產品的功能、優勢和不足，結合用戶需求確定產品方向。這包括分析競品的功能結構、用戶評價，並與設計師、業務方討論，確保需求符合產品願景及商業目標。
    2. 撰寫初步規格書
    在需求明確後，PM 開始撰寫規格書的初稿，將需求轉化為具體的功能描述，包括用戶故事、使用情境，以及功能的基本邏輯。這是一個草稿階段，重點在於梳理需求並準備進行內部確認。
    3. 技術可行性確認
    PM 與 RD 團隊開會，檢查功能需求的技術可行性，包括實現的難易程度、可能遇到的技術挑戰，以及潛在的解決方案。如果發現實現難度過高，PM 需要根據團隊的回饋調整需求或重新設定優先級。
    4. 設計確認與用戶體驗優化
    在技術確認後，PM 與設計師進一步合作，討論功能的用戶界面呈現方式，確保操作流程的流暢性和用戶體驗的最佳化。這通常涉及檢視設計原型或線框圖，並根據技術限制和需求進行多次修正。
    5. 最終規格書完善
    當技術和設計都確認後，PM 會將規格書細化，補充詳細的功能描述、邊界條件、技術 API 要求及驗收標準，確保開發團隊有清晰的執行方向。這是一份完整的需求文件，供團隊參考並執行。
    6. Kickoff Meeting 啟動專案
    規格書完成後，PM 會召集相關人員（包括 RD、設計師及業務方）舉行 Kickoff Meeting。在會議中，PM 簡要說明需求及目標，解答團隊的疑問，並確認專案的進度安排與責任分工。Kickoff Meeting 標誌著專案正式啟動。
    PM 負責整合需求、協調資源，確保需求清晰、技術可行、設計合理，並推動專案按照既定方向前進，同時確保產品開發順利進行並達成目標。
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