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「yolov5：負責開發和優化基於YOLOv5模型的計算機視覺應用，旨在提升物體檢測及實時影像分析的準確性與效率。角色要求具備深厚的機器學習與深度學習背景，熟悉Python及相關開發框架（如PyTorch），能有效處理大數據集並進行模型訓練。需具備良好的跨部門協作能力，以便與產品、數據分析及IT團隊密切合作，解決問題並推動創新。在台灣職場環境中，需適應快速變化的技術趨勢和高效的工作氛圍，具備敏銳的市場洞察力與溝通技巧，以促進多方協調和項目推進。」
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    2024/01/18

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    【目标检测YOLOv5项目调试与实战讲解】项目介绍及环境配置
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    2023/03/22

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    07/12 00:00

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    YOLO_v5_偵測及訓練
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    通過率約為70%，此級別對於初學者友好，專門為對雲端相對陌生，且可能沒有資訊科技 (IT) 背景的考生而設計，本考試旨在幫助銷售、行銷、產品或專案管理等業務線的角色取得對 AWS 雲端的基本了解。
    ❇️Top2 AWS 認證的人工智慧從業人員-基礎級認證
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    專為教育工作者設計，證明持有人具備Gemini相關教學能力及專業，推動數位學習與課程設計。
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