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05/25 00:00
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YoloV4 環境建置超詳細教學
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成為YOLO深度學習物件偵測魔法師
#成為YOLO深度學習物件偵測魔法師
在深度學習模型中，最被廣泛應用的就是物件偵測模型，其中最受歡迎的YOLO的各種衍生版本，這堂「深度學習影像辨識 | YOLO物件偵測全解析」課程，帶你完整掌握物件偵測應用與模型優化的理論與實作。
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YOLO各版本優缺點解說，解析如何選擇最佳模型
運用物件偵測模型，解決特定產業應用問題
有系統地調整超參數，以提升辨識率
剖析如何修改模型，達到商業化級效能
#一次學會所有YOLO模型
🔑YOLO v1：口罩偵測
🔑YOLO v2：偵測複數個形心位置相同的物體
🔑YOLO v3：實現Muti-Label車輛偵測
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🔑YOLO v5：偵測鳥類並運用先驗知識濾除誤判
🔑比較YOLO X與其它模型的優勢
🔑最新版YOLO v7解析與應用實作
🔑實作物件偵測最重要的量化指標(AP與mAP)
🧑💼AI深度學習專家－林哲聰 老師
▲ AI智慧應用新世代人才培育計畫人才解題實證
▲ 影像處理與圖形識別學會博碩士論文獎博士論文
▲ 瑞典Chalmers University of Technology博士後研究員
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【AI Meetup】 最強的AI物件偵測技術Yolo-v4作者親自剖析
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Google發表：Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天，Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
不僅支援多模態物件，Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統，幫助使用者主動提前思考並完善指令，打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理！
▍Gemini 2.0 亮點搶先看
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