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yolov4:該角色主要負責利用YOLOv4模型進行即時物體偵測,確保系統的準確性與效率。工作目標包括訓練與優化模型,以滿足特定應用需求,並協助整合至公司現有的技術架構中。必要技能包括深度學習與計算機視覺知識,熟悉Python和TensorFlow等編程語言,具備跨部門協作與溝通技巧,能夠有效與產品、開發及業務團隊合作,以回應市場需求。此外,需考慮台灣特有市場與技術環境的挑戰,如快速技術更新與客戶需求的多樣性。
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yolov4 學習推薦

緯育TibaMe

2023/03/22

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緯育TibaMe

2022/08/24

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🔑實作物件偵測最重要的量化指標(AP與mAP)
🧑‍💼AI深度學習專家-林哲聰 老師
▲ AI智慧應用新世代人才培育計畫人才解題實證
▲ 影像處理與圖形識別學會博碩士論文獎博士論文
▲ 瑞典Chalmers University of Technology博士後研究員
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緯育TibaMe

2022/08/10

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