【尹相志深度學習實戰1】秒懂AI深度學習-基本概念篇

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【尹相志深度學習實戰1】秒懂AI深度學習-基本概念篇

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課程內容
課程大綱
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1 思路決定深度
01
課程簡述
02
什麼是人工智慧與深度學習
03
監督式學習與非監督式學習
04
人工智慧時代的濫觴與人工智化的發展史
05
如何建構人工神經網路
06
深度學習的發展重點:活化函數
07
幾個重要的活化函數
08
改變世界的3篇論文
09
目前世界主流的神經網路
10
深度學習與機器學習的差異
2 朝向最佳解邁進
01
開始深度學習的第一步-表徵學習
02
實作:自動編碼器
03
變分自編碼器-重構表徵
04
新世代人工神經網路的重點-倒傳導
05
人工神經網路的架構圖
06
人工神經網路是在傳遞什麼呢?
07
如何找到人工神經網路的最優化--梯度下降
08
初學者最容易犯錯的地方-學習速率
09
欠擬合與過擬合
10
正規化
3 2020實作1 另一種角度看Mnist
01
Hellow Mnist 簡介
02
模型架構及 API 網路結構介紹
03
實作手寫數字數據集 MNIST
04
模型視覺化分析
4 2020實作2 - 活化涵數大清點
01
活化函數實作簡介
02
API trident 安裝與解說
03
比較活化函數效能差異
04
活化函數計算開銷與推論效果
05
活化函數梯度分布
06
檢視梯度與權重分布
5 2020實作3 - 寶可夢自動編碼器
01
Autoencoder簡介
02
安裝api與數據集載入
03
模型設計
04
資料建模
05
執行訓練
06
執行結果
07
表徵學習
08
特徵向量降維與視覺化
09
寶可夢的相似性搜索
你可以學到
適合對象
1.想要了解AI深度學習、機器視覺、自然語言學習等基礎知識者2.害怕數學、程式又想瞭解AI相關知識者3.想有脈絡的了解AI趨勢和發展的學習者4.沒有時間到固定教室上課的學習者,都可透過TIbaMe的AI線上課程學習AI知識5.不想要在網路上東拼西湊尋找AI相關知識者6.想要更有系統的學習AI深度學習、機器學習的人
課程講師
尹相志
●專長:自然語言理解、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫●經歷:▻中國首屆人工智能大賽發起人與題目設計 (www.botchina.org)▻現任亞洲資探技術長/Deepbelief.ai人工智慧科學家▻曾任華院數據(上海)首席數據科學家,數據決策(台灣)技術長▻台灣微軟特約講師與2006~2017年最有價值專家(MVP)▻微軟Tech ED 2002, 2004~2015講師▻和信電訊資深數據挖掘顧問▻世新大學、德明技術學院資管系講師▻曾任中華民國數據挖掘協會副秘書長▻曾任數博網研發總監▻曾任大衍(特力集團子公司)關係營銷數據挖掘顧問▻國際化學奧林匹亞化學競賽世界銀牌●學歷:▻台灣大學新聞研究所碩士▻台灣大學化學系●項目經歷:▻自然語言處理▻Isobar 輿情監控,學習情感標注、實體識別、話題識別▻數雲 電商評論非監督自動歸類▻Acer宏碁 競爭品牌電商評論分析●出版品▻SQL Server 2008 R2 Reporting Services報表服務 ▻SQL Server 2008 OLAP多維度分析▻SQL Server 2008 Data Mining數據挖掘▻SQL Server 2008 Reporting Services報表服務 ▻Office PerformancePoint Server 2007 企業績效管理 ▻使用SQL Server 2005 設計商業智能解決方案(MCITP考試編號70-445) ▻SQL Server 2005 Data Mining數據挖掘 -Office 2007 數據挖掘加載宏▻SQL Server 2005 OLAP在線實時分析▻SQL Server 2005 Reporting Services報表服務實務應用▻SQL Server 2005數據挖掘聖經▻SQL Server商務智能聖經▻SQL Server 2000 Analysis Service數據挖掘服務●尹相志老師翻譯 著作▻數據挖掘—顧客關係管理暨電子營銷之應用 J. A. Michael原著▻數據挖掘理論與實務—顧客關係管理的技巧與科學 J. A. Michael原著▻數據挖掘—因特網應用與顧客價值管理 J. A. Michael原著
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開課單位
緯育TibaMe
緯育TibaMe由全球最大資通訊集團之一的緯創資通集團於2015年正式成立,我們專注於人才培訓與平台服務,發展多元的授課模式,並結合緯育開發的雲端智能化學習系統,有效培育新世代數位化人才。在行動與雲端時代,用科技加值人才培育,持續發展創新與有效的數位教育學習服務。
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常見問答
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