104學習精靈

近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度，在各種深度學習物件偵測中，YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作，詳細教學內容為解析搭配實作並行，亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等，呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。

人工智慧是當前資訊領域最受矚目的一塊，而深度學習是人工智慧中最受歡迎的技能之一。 在本課程中，你將掌握深度學習的基礎、了解如何構建神經網絡，以及學習如何以各種方式改善模型。我們將會介紹深度學習最重要的三大模型：DNN、CNN、RNN，以及隨後衍生出的各式進階模型與技術。

IBM華生人工智慧系統打敗了人類喧騰一時，自然語言處理NLP技術因而備受矚目，尹相志老師將運用大量舉例講解：CNN,HMM, LSTM, Attention等技術，並將於課程中示範使用股市的投資研究報告數據，練習使用RNN以及CNN來處理資料，讓深度學習更加淺顯易懂，降低學習AI知識門檻。

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想跟上生成模型最新發展，理解其原理，但困於論文和程式碼？本課程從生成式對抗網路原理出發，教你運用擴散模型輕鬆創造影像，10小時密集學習，深入介紹GAN和擴散模型差異，學會影像轉換、影像生成及文字轉影像等技術，還教授運用Stable Diffusion的各種變型，透過大量實作，讓你輕鬆應用各項專案。

尹相志老師獨家授課AI深度學習-機器視覺進階篇，課中將講解機器視覺的基本任務：「物體識別」、「物體檢測」、「語意分割」和「目標檢測」，並探究最火紅的人臉辨識、"GAN"演算法，並搭配4個練習示範、4份課程講義，為您打開AI影像辨識的學習大門！用生活化的實例講解AI影像辨識，輕鬆學習。