01
課程簡述
【尹相志深度學習實戰2】分辨你我他-AI影像辨識(基礎篇)
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【尹相志深度學習實戰2】分辨你我他-AI影像辨識(基礎篇)
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課程內容
課程大綱
展開全部
1
讓機器也能是我的眼
02
所謂的機器視覺
03
機器視覺如何參考人類視覺本質
04
卷積神經元的好處
05
什麼是卷積
06
池化層的貢獻
07
色彩的通道
2
那些成為經典的卷積網路
01
卷積網路的演進與架構
02
影響影像辨識發展的世界大賽--Imagenet
03
實作:(1)漢字辨識
04
影像辨識是在處理什麼---什麼是張量
05
實作:(1)漢字辨識--張量
06
如何收斂函數取得最佳解--損失函數
07
損失函數Softmax
08
實作:(1)漢字辨識--Softmax
09
Imagenet大賽四大冠軍模型
10
模型設計的核心思路
11
破壞性重建-Dropout隨機丟失
12
找到影像的重點-數據增強
13
batch normalization--防止梯度彌散
14
實作:(1)漢字辨識--batch normalization
15
重要的影像演算-VGG
16
重要的影像演算-Google NET
17
重要的影像演算-inception V3
18
重要的影像演算-ResNet
19
實作:(2)卷積看到了什麼-狗、狼、狐狸、鬣犬傻傻分不清楚
3
那些後起之秀的卷積網路們
01
新一代卷積神經網路的挑戰
02
解決池化層的問題-空洞卷積
03
卷積的突破-可變形的卷積
04
加速運算-模型壓縮
05
Face++的輕量級架構--ShuffleNet
06
壓縮與活化資料，最後一屆冠軍演算法:S-N-Net
07
不會丟失資料的提拉米蘇--DenseNet
08
除了深度、寬度還有分支基數--ResNext
09
較特殊的卷積神經網路
10
模型跨平台
11
實作:(3)鑑黃大師
4
2020 實作1 - 漢字識別
01
漢字識別實作介紹
02
實作策略技巧與訣竅
03
使用 API 製作數據集
04
自適應二值化
05
腐蝕與膨脹
06
資料預處理策略
07
網路結構選擇
08
提升分類模型正確率
09
實作解說
10
訓練結果與總結
5
2020 實作2 - 狗、狼、狐狸進階 12 種動物識別
01
動物認知識別簡介
02
預訓練模型解說
03
如何運用損失函數提升訓練效果
04
測試預訓練模型 ImageNet 使用效果
05
獲取數據集並進行數據增強
06
以預訓練模型進行遷移學習
07
執行結果
6
2020 實作3 - 鑑黃大師
01
透過神經網路進行搜索
02
卷積神經網絡模型介紹
03
如何判斷與選擇神經網絡模型
04
實作鑑黃大師
05
模型執行訓練結果
你可以學到
適合對象
1.想要了解AI深度學習、機器視覺、自然語言學習等基礎知識者。2.害怕數學、程式又想瞭解AI相關知識者。3.想有脈絡的了解AI趨勢和發展的學習者。4.沒有時間到固定教室上課的學習者，都可透過TIbaMe的AI線上課程學習AI知識。5.不想要在網路上東拼西湊尋找AI相關知識者。6.想要更有系統的學習AI深度學習、機器學習的人。
課程講師
尹相志●專長:自然語言理解、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫●經歷:▻中國首屆人工智能大賽發起人與題目設計 (www.botchina.org)▻現任亞洲資探技術長/Deepbelief.ai人工智慧科學家▻曾任華院數據(上海)首席數據科學家，數據決策(台灣)技術長▻台灣微軟特約講師與2006~2017年最有價值專家(MVP)▻微軟Tech ED 2002, 2004~2015講師▻和信電訊資深數據挖掘顧問▻世新大學、德明技術學院資管系講師▻曾任中華民國數據挖掘協會副秘書長▻曾任數博網研發總監▻曾任大衍(特力集團子公司)關係營銷數據挖掘顧問▻國際化學奧林匹亞化學競賽世界銀牌●學歷:▻台灣大學新聞研究所碩士▻台灣大學化學系●項目經歷:▻自然語言處理▻Isobar 輿情監控，學習情感標注、實體識別、話題識別▻數雲 電商評論非監督自動歸類▻Acer宏碁 競爭品牌電商評論分析●出版品▻SQL Server 2008 R2 Reporting Services報表服務 ▻SQL Server 2008 OLAP多維度分析▻SQL Server 2008 Data Mining數據挖掘▻SQL Server 2008 Reporting Services報表服務 ▻Office PerformancePoint Server 2007 企業績效管理 ▻使用SQL Server 2005 設計商業智能解決方案(MCITP考試編號70-445) ▻SQL Server 2005 Data Mining數據挖掘 -Office 2007 數據挖掘加載宏▻SQL Server 2005 OLAP在線實時分析▻SQL Server 2005 Reporting Services報表服務實務應用▻SQL Server 2005數據挖掘聖經▻SQL Server商務智能聖經▻SQL Server 2000 Analysis Service數據挖掘服務●尹相志老師翻譯 著作▻數據挖掘—顧客關係管理暨電子營銷之應用 J. A. Michael原著▻數據挖掘理論與實務—顧客關係管理的技巧與科學 J. A. Michael原著▻數據挖掘—因特網應用與顧客價值管理 J. A. Michael原著
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常見問答
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