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深度學習影像辨識|YOLO物件偵測全解析
近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度,在各種深度學習物件偵測中,YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作,詳細教學內容為解析搭配實作並行,亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等,呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。
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成為 AI 科學家|提升 AI 實作能力必備,深度學習 TensorFlow 基礎與應用
這門課將系統化的依照 30 個完整的模組,帶你逐步累積深度學習的概念,從基本的 DNN 開始介紹,並逐次導入 CNN 與 RNN 等應用,透過 24 實作範例,協助你解決不知該從哪些工具下手、該如何開始實作、該如何整合資料... 等最實際迫切的深度學習問題。
緯育TibaMe
【尹相志深度學習實戰2】分辨你我他-AI影像辨識(基礎篇)
尹相志老師獨家授課AI深度學習實戰課程-機器視覺基礎篇,總共3個課程單元 、搭配3份上課講義、3個實作範例,帶你了解卷積神經網路的發展、「VGG」、「Google NET」、「inception V3」...各種演算法的優缺點和特色,結合實例、產業知識、論文講解,一次性學習人工智慧正確觀念。
緯育TibaMe
【尹相志深度學習實戰3】分辨你我他-AI影像辨識(進階篇)
尹相志老師獨家授課AI深度學習-機器視覺進階篇,課中將講解機器視覺的基本任務:「物體識別」、「物體檢測」、「語意分割」和「目標檢測」,並探究最火紅的人臉辨識、"GAN"演算法,並搭配4個練習示範、4份課程講義,為您打開AI影像辨識的學習大門!用生活化的實例講解AI影像辨識,輕鬆學習。
緯育TibaMe
【尹相志深度學習實戰4】AI翻譯官-自然語言處理(基礎篇)
自然語言處理技術(NLP)成熟讓IBM華生人工智慧系統在益智問答節目打敗人類,尹相志老師就將在本課程中藉由三大練習範例重點,配合簡單Python指令,讓學員輕鬆探索語意學習,並逐一了解HMM, LSTM, Attention...等自然語言處理技術,讓自己的深度學習實作知識更上層樓!
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【尹相志深度學習實戰6】AlphaGO的秘密-AI強化學習
你知道強化學習嗎?打敗圍棋高手李世乭的AlphaGO總聽過吧?深度強化學習便是本課程的主題,尹相志老師將從基本概念到討論DQN思路、Q learning...等演算法,一直到最前沿的強化學習技術現況分享,用最生活化的舉例講解,讓AI強化學習變得更加淺顯易懂,讓人人都能聽懂。
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