104學習精靈

尹相志老師獨家授課AI深度學習實戰課程-機器視覺基礎篇，總共3個課程單元 、搭配3份上課講義、3個實作範例，帶你了解卷積神經網路的發展、「VGG」、「Google NET」、「inception V3」...各種演算法的優缺點和特色，結合實例、產業知識、論文講解，一次性學習人工智慧正確觀念。

近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度，在各種深度學習物件偵測中，YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作，詳細教學內容為解析搭配實作並行，亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等，呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。

IBM華生人工智慧系統打敗了人類喧騰一時，自然語言處理NLP技術因而備受矚目，尹相志老師將運用大量舉例講解：CNN,HMM, LSTM, Attention等技術，並將於課程中示範使用股市的投資研究報告數據，練習使用RNN以及CNN來處理資料，讓深度學習更加淺顯易懂，降低學習AI知識門檻。

想學習AI人工智慧卻總找不到系統性的學習方式？尹相志老師獨家授課：AI深度學習實戰課程，結合業界實例、產業知識、重要論文，讓你一次性學習最熱門人工智慧實作和正確觀念。全系列課程主題包含：深度學習基礎概念、機器視覺、自然語言處理、強化學習，帶你逐一深入了解AI人工智慧，絕不馬虎！

自然語言處理技術(NLP)成熟讓IBM華生人工智慧系統在益智問答節目打敗人類，尹相志老師就將在本課程中藉由三大練習範例重點，配合簡單Python指令，讓學員輕鬆探索語意學習，並逐一了解HMM, LSTM, Attention...等自然語言處理技術，讓自己的深度學習實作知識更上層樓!

人工智慧是當前資訊領域最受矚目的一塊，而深度學習是人工智慧中最受歡迎的技能之一。 在本課程中，你將掌握深度學習的基礎、了解如何構建神經網絡，以及學習如何以各種方式改善模型。我們將會介紹深度學習最重要的三大模型：DNN、CNN、RNN，以及隨後衍生出的各式進階模型與技術。