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深度學習影像辨識|YOLO物件偵測全解析
近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度,在各種深度學習物件偵測中,YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作,詳細教學內容為解析搭配實作並行,亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等,呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。
緯育TibaMe
成為 AI 科學家|動手玩 OpenCV ,邁入影像辨識新視界
本門課程將從認識 OpenCV 與其他常見函式庫開始,接著逐漸帶到 OpenCV 的基本操作、繪圖、色彩、濾波器、直方圖等概念,並深入影像處理目的與實作,讓你探索出 OpenCV 的多種玩法,學會影像辨識、偵測、融合等技能。
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Python硬體控制Raspberry Pi Pico物聯網應用實作[線上課程]
課程將帶領你瞭解Raspberry Pi Pico 2 W與MicroPython開發環境,一步步掌握GPIO控制、感測器應用、通訊協定等關鍵技術。後半段更將聚焦於物聯網實戰,讓您學會如何運用Pico打造智慧裝置,實現數據上傳、遠端控制等應用。
艾鍗學院
深度學習實戰-影像辨識篇
本課程將從深度學習的理論出發,在近年來最受歡迎的深度學習框架-PyTorch上使用Python撰寫模型訓練、測試以及佈署程式。 實作的部份除了基本的影像分類外,還包括物件偵測、影像分割甚至是人臉生成等應用。 這門課的最終目標是能讓學員具備打造深度學習模型的能力,以解決電腦視覺中的各種任務。
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機器學習實戰
有了一些Python基礎,想要更深入了解人工智慧、機器學習嗎?快跟著周凡剛老師的線上課程,學習Scikit-learn套件,建立機器學習模型,並利用演算法分析平常難以分析的資料,跟著TibaMe的Python人工智慧課程,帶領你實際操作最新演算法,且實作分析資料!
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Python + OpenCV 輕鬆上手玩 AI 影像辨識
這門課是學習影像辨識最快速的一門課,OpenCV是當今最被廣泛採用的影像處理程式庫,而Python是最火紅的程式語言,本課程將使用Python程式與OpenCV實作QR Code掃描器及車牌偵測與辨識,透過手把手程式碼的方式,讓你快速上手玩影像辨識。
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