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機器學習實戰
有了一些Python基礎,想要更深入了解人工智慧、機器學習嗎?快跟著周凡剛老師的線上課程,學習Scikit-learn套件,建立機器學習模型,並利用演算法分析平常難以分析的資料,跟著TibaMe的Python人工智慧課程,帶領你實際操作最新演算法,且實作分析資料!
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Python + OpenCV 輕鬆上手玩 AI 影像辨識
這門課是學習影像辨識最快速的一門課,OpenCV是當今最被廣泛採用的影像處理程式庫,而Python是最火紅的程式語言,本課程將使用Python程式與OpenCV實作QR Code掃描器及車牌偵測與辨識,透過手把手程式碼的方式,讓你快速上手玩影像辨識。
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Line Bot聊天機器人-C#介接AI影像辨識導覽系統設計
輕鬆學習Line Bot聊天機器人視覺判讀,使用C#撰寫Web API,進行WebHook整合,讓Line Bot整合到自訂的務的訊息回應,及微軟Azure Custom Vision 視覺影像AI建模訓練,最後再整合到Custom Vision AI,完成Line Bot影像辨識與智慧回覆系統。
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尹相志-深度學習之人臉辨識實戰
人臉辨識技術近年來快速發展且逐漸受到重視。這當中包含深度學習演算法的突破,漸漸發展出基於深度學習的人臉識別,在這門課程中,尹相志老師將逐步引導各位從「人臉檢測」、「人臉對齊」、「活體識別」、「人臉識別」等主題切入,學習基於卷積神經神經網路的最新演算法,在提升準確率的同時,也確保模型的穩定與通用性。
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深度學習影像辨識|YOLO物件偵測全解析
近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度,在各種深度學習物件偵測中,YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作,詳細教學內容為解析搭配實作並行,亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等,呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。
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成為 AI 科學家|動手玩 OpenCV ,邁入影像辨識新視界
本門課程將從認識 OpenCV 與其他常見函式庫開始,接著逐漸帶到 OpenCV 的基本操作、繪圖、色彩、濾波器、直方圖等概念,並深入影像處理目的與實作,讓你探索出 OpenCV 的多種玩法,學會影像辨識、偵測、融合等技能。
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