104學習精靈

這門課是學習影像辨識最快速的一門課，OpenCV是當今最被廣泛採用的影像處理程式庫，而Python是最火紅的程式語言，本課程將使用Python程式與OpenCV實作QR Code掃描器及車牌偵測與辨識，透過手把手程式碼的方式，讓你快速上手玩影像辨識。

輕鬆學習Line Bot聊天機器人視覺判讀，使用C#撰寫Web API，進行WebHook整合，讓Line Bot整合到自訂的務的訊息回應，及微軟Azure Custom Vision 視覺影像AI建模訓練，最後再整合到Custom Vision AI，完成Line Bot影像辨識與智慧回覆系統。

近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度，在各種深度學習物件偵測中，YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作，詳細教學內容為解析搭配實作並行，亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等，呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。

Spark第三部曲中，老師將帶您了解機器學習原理，並快速使用Spark MLlib實作分析真實資料！課程一開始會從介紹機器學習及MLlib開始，概念清晰後再帶領學員探討資料型態及讀取資料、學習K-means分群模型和Logistic 分類模型，循序漸進的讓您從概念到實作。

近年來，在日常生活或是工業的自動化系統中，常常發現機器學習的蹤跡，隨著機器學習的應用趨近普及，如何應用機器學習於產業當中就變得非常重要，這門課採用實作導向的方式來探討機器學習，Alex老師會帶領你用機器學習來打造機器學習系統，並運用這樣的技術解決資料科學、影像處理以及電腦視覺中的不同任務。

輕鬆建立Line Bot機器人,並使用Java撰寫Web API,進行WebHook整合,到自訂的服務進行訊息回應。並用微軟的Azure Custom Vision 電腦視覺影像AI建模訓練包裝成REST Service,形成一個AI服務,最後完成一個Line Bot的影像辨識與智慧回覆導覽系統。