104學習精靈

近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度，在各種深度學習物件偵測中，YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作，詳細教學內容為解析搭配實作並行，亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等，呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。

想跟上生成模型最新發展，理解其原理，但困於論文和程式碼？本課程從生成式對抗網路原理出發，教你運用擴散模型輕鬆創造影像，10小時密集學習，深入介紹GAN和擴散模型差異，學會影像轉換、影像生成及文字轉影像等技術，還教授運用Stable Diffusion的各種變型，透過大量實作，讓你輕鬆應用各項專案。

這門課將系統化的依照 30 個完整的模組，帶你逐步累積深度學習的概念，從基本的 DNN 開始介紹，並逐次導入 CNN 與 RNN 等應用，透過 24 實作範例，協助你解決不知該從哪些工具下手、該如何開始實作、該如何整合資料... 等最實際迫切的深度學習問題。

尹相志老師獨家授課AI深度學習實戰課程-機器視覺基礎篇，總共3個課程單元 、搭配3份上課講義、3個實作範例，帶你了解卷積神經網路的發展、「VGG」、「Google NET」、「inception V3」...各種演算法的優缺點和特色，結合實例、產業知識、論文講解，一次性學習人工智慧正確觀念。

尹相志老師獨家授課AI深度學習-機器視覺進階篇，課中將講解機器視覺的基本任務：「物體識別」、「物體檢測」、「語意分割」和「目標檢測」，並探究最火紅的人臉辨識、"GAN"演算法，並搭配4個練習示範、4份課程講義，為您打開AI影像辨識的學習大門！用生活化的實例講解AI影像辨識，輕鬆學習。

你知道強化學習嗎？打敗圍棋高手李世乭的AlphaGO總聽過吧？深度強化學習便是本課程的主題，尹相志老師將從基本概念到討論DQN思路、Q learning...等演算法，一直到最前沿的強化學習技術現況分享，用最生活化的舉例講解，讓AI強化學習變得更加淺顯易懂，讓人人都能聽懂。