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深度學習影像辨識|YOLO物件偵測全解析
近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度,在各種深度學習物件偵測中,YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作,詳細教學內容為解析搭配實作並行,亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等,呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。
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PyTorch生成模型全解析|從生成式對抗網路到擴散模型
想跟上生成模型最新發展,理解其原理,但困於論文和程式碼?本課程從生成式對抗網路原理出發,教你運用擴散模型輕鬆創造影像,10小時密集學習,深入介紹GAN和擴散模型差異,學會影像轉換、影像生成及文字轉影像等技術,還教授運用Stable Diffusion的各種變型,透過大量實作,讓你輕鬆應用各項專案。
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深度學習菜鳥救星-讓你一次學會AI深度學習
人工智慧是當前資訊領域最受矚目的一塊,而深度學習是人工智慧中最受歡迎的技能之一。 在本課程中,你將掌握深度學習的基礎、了解如何構建神經網絡,以及學習如何以各種方式改善模型。我們將會介紹深度學習最重要的三大模型:DNN、CNN、RNN,以及隨後衍生出的各式進階模型與技術。
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機器學習實戰-影像處理篇
近年來,在日常生活或是工業的自動化系統中,常常發現機器學習的蹤跡,隨著機器學習的應用趨近普及,如何應用機器學習於產業當中就變得非常重要,這門課採用實作導向的方式來探討機器學習,Alex老師會帶領你用機器學習來打造機器學習系統,並運用這樣的技術解決資料科學、影像處理以及電腦視覺中的不同任務。
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機器學習實戰
有了一些Python基礎,想要更深入了解人工智慧、機器學習嗎?快跟著周凡剛老師的線上課程,學習Scikit-learn套件,建立機器學習模型,並利用演算法分析平常難以分析的資料,跟著TibaMe的Python人工智慧課程,帶領你實際操作最新演算法,且實作分析資料!
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【AI基礎思維3】用AI看見未來_電腦視覺應用
AI早已融入我們的生活,如果你還不知道AI到底是什麼、對AI有興趣但卻不知道從何開始,就讓AI基礎思維系列5門課帶你一窺AI的神奇世界吧! AI基礎思維第三門課程,我們將深入「影像辨識」世界,了解電腦如何透過演算模型去看到與辨識圖像,再用實際案例讓大家了解影像辨識可達到的成果唷!
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