104學習精靈

近年來深度學習技術持續帶來前所未有的精度，在各種深度學習物件偵測中，YOLO物件偵測最廣泛應用於各領域所需的即時影像辨識。課程主要內容為不同YOLO模型版本的解析與應用實作，詳細教學內容為解析搭配實作並行，亦包括修改模型、調整模型、自動化調整超參數...等，呈現不同場域的影像辨識應用需求實現。

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人工智慧是當前資訊領域最受矚目的一塊，而深度學習是人工智慧中最受歡迎的技能之一。 在本課程中，你將掌握深度學習的基礎、了解如何構建神經網絡，以及學習如何以各種方式改善模型。我們將會介紹深度學習最重要的三大模型：DNN、CNN、RNN，以及隨後衍生出的各式進階模型與技術。

本門課程將從認識 OpenCV 與其他常見函式庫開始，接著逐漸帶到 OpenCV 的基本操作、繪圖、色彩、濾波器、直方圖等概念，並深入影像處理目的與實作，讓你探索出 OpenCV 的多種玩法，學會影像辨識、偵測、融合等技能。

課程將帶領學員了解NLP自然語言處理的任務與流程、中文自然語言處理及常見的文字編碼方式，並透過深度學習演算法與進階語言模型實作，進而實現AI主題專案：Telegram飯店業問答系統。課程搭配軟體套件使用，兼具理論與實作面向，讓你對NLP有完整的概念。