邏輯思考與表達力提升班：高效溝通必學三步法【06/02】-線上直播
104學習
語音辨識
這項技能指的是利用系統自動將口語轉換成文字的能力，能大幅提升工作效率，尤其在客服、會議記錄、資料輸入等場景非常實用。掌握這項技能能協助快速整理資訊、減少手動輸入錯誤，並促進跨部門溝通順暢。未來隨著AI技術普及，相關應用會越來越廣泛，具備這項能力能讓你在數位轉型浪潮中保持競爭力。
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自然語言處理知識認證
自然語言處理知識認證是指學習如何分析、處理和理解人類語言的技能。學習者將學習如何使用計算機程序來理解自然語言文本、語音和語義。
自然語言處理知識認證是一項評估專業人士在自然語言處理領域的能力和專業知識的資格認證。通過這項證照的專業人士通常具備理解和處理自然語言文本的能力，並能夠應用相關技術進行文本分析和處理。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
PVQC專業英文詞彙能力國際認證
英語是國際化的語言，也是每個行業的工作人員要邁向國際化的基本專業核心能力之一。大部分的行業各專業領域用字詞數量，約在500至2,000之間的字詞集，
熟悉這些專業字詞集的意義、發音、能拼寫、能唸出來(reading, listening, spelling and speaking, RLSS)，形成一部分生活習慣式、直覺反應式的專業應用能力，輕鬆駕馭這些字詞，就能幫助您在專業領域具備國際化的學習與溝通能力。
有鑑於此，將全球各國提供具有創新與價值的學習培訓或測評項目視為使命之一的GLAD全球學習與測評發展中心(Global Learning and Assessment Development Center)，禮聘各專業領域的專家共同指導、研發，推出「專業英文詞彙能力國際認證(PVQC, Professional Vocabulary Quotient Credential)」。
Global Learning and Assessment Development (GLAD)
教育部臺灣台語語言能力認證 A2初級
這項技能代表持有者具備基本的台語聽說能力，能在日常生活中進行簡單的交流。A2級別的認證表示對台語的基礎詞彙和句型有一定的掌握，能理解常見的短語和表達。對於需要與社區民眾溝通或在特定工作環境中使用台語的職位，這項能力可以增強與客戶、同事之間的互動，提升工作效率及團隊合作，對於文化保存及推廣也具有積極的意義。擁有此認證者在職場上會受到重視，因為能展現對臺灣本土文化的理解與尊重。
教育部
TOEIC Speaking and Writing TEST (多益說寫測驗)
TOEIC Speaking and Writing TEST（多益說寫測驗）旨在評估應試者在職場環境中使用英語口說與書寫的能力，涵蓋日常溝通、職務報告、意見表達及問題解決等情境。透過多樣化題型測試語言流暢度、發音準確性、語法結構及詞彙運用，幫助企業及求職者了解實際英語溝通能力，提升職場競爭力。證照廣泛適用於國內外企業，成為求職、升遷及專業發展的重要參考依據。
ETS 美國教育測驗服務社 (Educational Testing Service)
教育部臺灣台語語言能力認證 B1中級
這項技能表示個人在台語的聽說讀寫能力達到中級水平。具備此能力者能夠理解日常生活中的基本對話、參與簡單的討論，並能用台語表達自己的想法和需求。在求職方面，熟悉台語的求職者在文化相關的職位，如教育、媒體、社會服務等領域，將更具競爭力。此外，這項能力有助於促進地方文化及社群交流，對於在地企業及公共服務機構特別重要。
教育部
教育部臺灣台語語言能力認證 B2中高級
此項技能代表具備中高級的台語溝通能力，能夠流利聆聽、說話、閱讀和書寫。不僅能在日常生活中進行有效交流，也能理解較為複雜的話題及文化背景。對於希望在台灣本地企業或與當地社群互動的工作者來說，這項能力能提升職場競爭力，拓展職業機會，尤其在社會服務、教育及文化相關領域。此外，具備此能力的員工能更好地促進團隊合作，增進跨文化理解，對企業品牌形象也有正面影響。
教育部
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教育部「臺灣台語輸入法」App上架！輸入模式、語音辨識等6大特色總覽！
本文將詳細介紹教育部臺灣台語輸入法App的6大核心功能、使用方法及適用對象，幫助大家快速掌握這項數位工具，讓台語學習與日常應用無縫接軌。
文／《104職場力》整理
本文導覽
教育部臺灣台語輸入法App功能有哪些？6大特色介紹教育部臺灣台語輸入法App怎麼使用和操作？誰適合用教育部臺灣台語輸入法App？關於App的資料安全性與隱私保障教育部臺灣台語輸入法App下載連結
許多民眾習慣以臺灣台語進行日常交談，但在行動裝置上「寫台語」卻常面臨拼音不熟、找不到正確漢字或出現亂碼的困擾。
為了推動本土語言的數位化與傳承，教育部正式推出了「臺灣台語輸入法」App，讓民眾能更輕鬆地透過手機或平板進行台語創作與交流。
本文將詳細介紹這款App的6大核心功能、使用方法及適用對象，幫助大家快速掌握這項數位工具，讓台語學習與日常應用無縫接軌。
教育部臺灣台語輸入法App功能有哪些？6大特色介紹
這款App結合了數位科技與本土語言研究成果，具備以下6大核心特色：
1.多元輸入模式
支援「臺羅拼音」輸入，使用者可依需求切換以下3種模式：
「漢字模式」：輸出台語漢字
「臺羅模式」：輸出拼音
「英文模式」：輸出英文字母
2.強大的語音辨識
內建語音轉文字功能，即使不熟悉拼音或漢字書寫，只要對著手機說台語，系統就能自動轉化為漢字或拼音，大幅提升溝通意願。
漢字模式：可透過語音轉為台語漢字
臺羅模式：可透過語音直接輸出臺羅拼音
3.解決「豆腐字」顯示問題
針對部分行動裝置無法正常顯示台語漢字的情況，App內建專用字型，並提供「文字轉圖片」功能，確保文字在各種社交軟體或環境中都能正確呈現。
4.智慧輔助輸入
支援常用詞自動排序、自動完成及上下文預測，並提供萬用符號輔助模糊搜尋，提升打字效率，例如：
「0」：代表一個萬用聲調
「?」：代表一個萬用臺羅拼音
「*」：代表一個以上的萬用臺羅拼音
5.客製化鍵盤佈局
除了預設的標準臺羅佈局，還提供專為學習者設計的「教學查詢佈局」（將聲母、韻母分列，含二合字、三合字），並可自訂鍵盤主題顏色。
6.資料同步功能
支援手動匯入與匯出資料，方便保存個人使用習慣，提升跨裝置的使用體驗。
教育部臺灣台語輸入法App怎麼使用和操作？
初次下載後，您可以依照以下步驟開始使用：
1.打開App
2.同意隱私條款
3.查看完整使用教學
4.進入「外觀佈局」
選擇主題與鍵盤
5.進入「詞語管理」
建立個人詞庫或文字範本
6.進入「設定」
如有文字大小、輸入回饋震動要調整，或有意見想回饋，可在此調整（完整使用教學也可以在這裡重複開啟）。
誰適合用教育部臺灣台語輸入法App？
這款App的設計兼顧了專業性與普及性，適合以下族群：
本土語言創作者：
方便在行動裝置上快速記錄靈感、撰寫台語文章。
語言學習者：
透過「教學查詢佈局」與內建詞庫，能更熟悉台語漢字與拼音的對應關係。
不諳台語書寫的民眾：
即便會說不會寫，也能利用語音辨識功能進行文字溝通。
日常溝通需求者：
希望在LINE等通訊軟體或社群平台上使用精確台語漢字與親友交流的用戶。
關於App的資料安全性與隱私保障
對於輸入法類型的App，使用者最關心的莫過於資安問題，這款官方開發的App在安全性上有以下保障：
通過國家資安檢測
該App已取得數位發展部數位產業署公告之「行動應用App基本資安檢測基準」合格證明，確保軟體本身的安全性。
iOS證明字號：MAS-3016-11400164
Android 證明字號：MAS-3016-11400183
資料去識別化
雖然系統會收集音訊資料（用於語音辨識）、裝置識別碼及使用狀況診斷資料，但開發者聲明這些資料不會與使用者的個人身分連結。
資料傳輸加密
資料在傳輸過程中會經過加密處理，且開發人員聲明不會將資料與第三方共享。
教育部臺灣台語輸入法App下載連結
「臺灣台語輸入法」目前已在兩大行動平台同步上架，並取得基本資安檢測合格證明，民眾可安心下載：
Android版本下載
iOS版本（需iOS15.6或以上版本）
📍到104學習 看影片學台語
📍臺灣台語語言能力-基礎級初級
（參考資料、圖片來源：教育部、Google Play、App Store）
延伸閱讀：
通過閩南語認證有哪些職涯機會？探索9大發展方向與學習優勢！
美籍Youtuber，為台語存亡奮戰｜阿勇｜104掌聲
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全雙工對話框架來襲！Moshi 語音辨識模型開源，效能超越傳統 AI｜功能優勢、應用場景、開源連結
在語音辨識技術飛速進展的今天，速度與精準度成為衡量模型效能的重要指標。Moshi 作為一款全新開源的語音辨識模型，不僅打破傳統語音處理方式，更帶來極低延遲的對話體驗。本文將詳細介紹 Moshi 的核心功能、效能優勢，並分析它如何解決用戶在語音互動中的痛點。
▍Moshi 語音辨識模型：打破傳統 AI 界限
Moshi 是一款革命性的語音辨識模型，於今年 9 月正式開源，讓技術開發者與 AI 研究者有機會深入探索其內部結構。與傳統 AI 語音辨識模式不同，Moshi 採用了全新的全雙工對話框架，不再依賴文本輸出再轉換語音的方式，大幅提升了語音互動的自然流暢度。
● 傳統語音辨識模式的挑戰
傳統語音辨識技術流程繁瑣，通常需要將語音轉換成文本，再通過自然語言處理 (NLP) 模型生成回應，最終再利用語音合成技術 (TTS) 將回應轉回語音，這樣的流程雖然有效，但在實際使用中會導致明顯的延遲感，使人機對話不夠自然。
▍Moshi 的全雙工對話框架：即時自然的語音互動
Moshi 最大的突破點在於其語音輸入與語音輸出的直接連接，取消了中間的文本轉換步驟。這樣的全雙工處理方式大大縮短了延遲時間，達到僅 200 毫秒的回應速度，幾乎與真人對話無異。用戶無需等待機器逐一分析、生成文本再輸出語音，而是享受如同真人之間的自然交流。
這種即時性的回應能力，不僅能應用在日常語音助手中，對於需要高效溝通的場景，如客服應答、自動化電話中心等，更是提供了顯著的效能提升。由於 Moshi 採用語音直接生成語音的技術，它能處理雙方同時發聲的情況，這樣的全雙工架構對於多方對話與協作平台而言，無疑是巨大的技術突破。
▍Moshi 開源的意義：加速語音科技的進步
Moshi 於 9 月中開源，意味著這項強大的技術不再只是企業或少數研究機構的專利，任何開發者都能免費訪問這款模型，進行深度學習和二次開發。開源不僅能促進技術的快速迭代，還能加速語音辨識技術的普及，讓更多場景受惠於這項突破性的技術。
▍Moshi 的應用場景
Moshi 的開源讓開發者有了更多的創新空間。比如，它可以被應用於智慧家居控制，透過全雙工語音框架，家庭設備能夠更即時、更智能地回應用戶需求。或者在車載系統中，Moshi 能為駕駛員提供更即時的導航與指示，減少因語音延遲帶來的困擾。
Moshi 這款語音辨識模型不僅突破了傳統技術的限制，還以其極低延遲與全雙工語音交互成為市場中的佼佼者。隨著它的開源，我們有理由期待更多創新應用的出現。Moshi 的出現，無疑為語音科技的未來打開了新的大門，帶來更自然、即時的互動體驗。
➤ 線上體驗：https://moshi-ai.com/zh
➤ Github：https://github.com/square/moshi
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英語力決定職場競爭力！來自科技業菁英的學習心法
在全球化職場中，英語力早已成為關鍵競爭力，尤其在科技業更是基本門檻！不只高階人才需要流利溝通，即便基層工作者都有可能需要面對英文技術文件、海外會議與跨國合作。來自科技業資深經理人的第一線觀察指出：英語是進軍國際市場的敲門磚，更是職涯升遷與拓展發展性的關鍵，想在變動快速的科技業站穩腳步，從提升英語力開始，為職涯開啟更多可能！
本文導覽
職場英語的必要性科技業的快速變遷，學習是生存關鍵英語能力為職涯開啟更多可能
在全球化趨勢下，英語已成為職場上的必備技能，特別是在科技產業，無論是與國際夥伴合作、應對海外市場，甚至是與外籍同事交流，英語能力都是不可或缺的一環。
職場英語的必要性
身處科技業，李小姐深刻體會英語能力對職場發展的影響。她指出，公司業務遍及海外，無論是與外國合作夥伴討論技術細節，或是處理來自海外市場的業務往來，英語都是唯一的溝通橋樑。即使是基層工程師，日常工作仍需閱讀英文技術文件、撰寫郵件或與外籍團隊開會。「我們的人資部門經常收到來自東南亞與印度的博士班學生履歷，在各大院校舉辦招募活動時，許多外籍人才也會前來詢問職缺，這些情境都需要流暢的英語溝通能力。」李小姐說。
在科技業，寫程式與英語能力已成為基本條件，然而企業更看重的是求職者的學習心態。李小姐強調：「我們喜歡的是願意挑戰新事物、持續學習的人才，因為科技日新月異，不進步就會被淘汰。」
延伸閱讀：職場「英語力」是提升競爭力的關鍵，自主學習外更需專業助攻！
科技業的快速變遷，學習是生存關鍵
回顧自己的職涯，李小姐從一名專注於程式開發的工程師，逐步成長為負責整合系統的資深經理，參與過台北捷運售票系統的建置，也見證公司發展出人工智慧物聯網（MiAIOT）平台。她坦言：「技術推陳出新，過去的知識可能很快就會被取代，若不主動學習，十年內可能就會被市場淘汰。」
她建議在職人士保持學習動力，無論是技術精進或語言提升，都能為職場競爭力加分。透過英語學習，不僅能掌握國際趨勢，也能拓展職涯發展的可能性。透過測驗或實戰演練評估自己的英語能力，有助於找出弱點並持續精進。
英語能力為職涯開啟更多可能
在科技業，英語已不只是外語，而是打開職場機會的重要工具。無論是希望進入國際市場、與不同文化背景的同事合作，甚至是提升個人職涯發展，英語能力都扮演關鍵角色。對於想要在職場上發光發熱的專業人士來說，擁有良好的英語溝通能力，不僅能提高競爭力，也能為未來開創更多機會。
（訪談內文提供：udn聯合新聞網）
[joblist_plugin title='【全民英檢】讓求職競爭力更高！' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&keyword=%E5%85%A8%E6%B0%91%E8%8B%B1%E6%AA%A2&mode=s&page=1&order=15&asc=0&searchJobs=1&sctp=M&scmin=50000&scstrict=1' amount='5']
強化語言能力，是提升職場競爭力的關鍵！
職場「英語力」是提升競爭力的關鍵，自主學習外更需專業助攻！
想進外商公司英文要多好？3件比考英文檢定更重要的事
AI助攻學習大躍進，開啟英語學習新時代！
「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看
Skill和提示詞差在哪？會寫提示詞還需要學Skill嗎？作者認為，提示詞就像便利貼，而Skill則像一本SOP手冊，以下從可複用性、穩定性、分享、跨平台、版控與自動化等6大面向比較，並以實例解析SKILL.md的5大結構與寫法。本文節錄自《10 倍速！AI Skill 全攻略》。
文／曾慶良（阿亮老師）
本文目錄（點擊可快速前往）
「提示詞」和「Skill」的6維度差異維度一：一次性 vs 可複用維度二：不穩定 vs 穩定維度三：無法傳承 vs 可分享維度四：單平台 vs 跨平台維度五：無版控 vs 有版控維度六：手動觸發 vs 自動觸發Skill怎麼寫？5個區塊快速解構SKILL.md1. 名稱2. Description（描述）3. Steps（步驟）4. Rules（規則）5. Example（範例）
「我用ChatGPT的提示詞不是也很好用嗎？為什麼還要學Skill？」
這是我在課堂上最常被問到的問題。每次我都會用一個比喻來回答。
提示詞就像便利貼。你在上面寫了一段很棒的指令，貼在螢幕旁邊。每次要用的時候，你看一眼便利貼，然後在AI的對話框裡重新打一遍。打完用完，那段文字就留在對話裡了—你關掉視窗，它就消失了。下次要用？再打一遍。換一台電腦？找不到了。想分享給同事？「你等一下，我翻一下之前的對話紀錄⋯⋯」
Skill則像一本裝訂好的SOP手冊。它不會丟、不會改、不會因為你換了電腦就消失。你把它放在一個固定的地方，AI每次都會翻開同一本手冊、照同一套流程做事，品質永遠一致。要分享？直接丟一個檔案過去，3秒鐘搞定。但差別不只是「便利貼 vs 手冊」這麼簡單。讓我從6個維度來做完整的比較，每個維度都配一個具體場景，讓你一次看透兩者的差異。
「提示詞」和「Skill」的6維度差異
維度一：一次性 vs 可複用
提示詞是一次性的。你在ChatGPT裡打了一段很精緻的提示詞，產出了一份完美的報告。太好了！但3天後你又需要寫一份類似的報告，你回頭翻對話紀錄—那段提示詞埋在100條對話之中，你翻了5分鐘才找到，然後發現它跟另一段提示詞混在一起，你搞不清楚到底哪段是你要的。
Skill是可複用的。你把「產出行銷月報」的流程寫成一個Skill。每個月月初，你只要說「幫我做這個月的行銷月報」，然後丟入數據，AI就照同一套格式、同一套邏輯跑出報告。第一個月花30分鐘寫Skill，之後每個月省2小時。用12個月，你省了23個半小時—整整3個工作天。
維度二：不穩定 vs 穩定
提示詞的輸出品質靠你的措辭。你今天心情好，打了一段很完整的提示詞，AI給你90分的答案。明天你趕時間，少寫了兩個條件，AI給你60分的答案。同一個任務，品質可以差出30分。更麻煩的是，你往往不知道品質下降是因為你的提示詞不一樣了—你以為自己打的「差不多」，但AI對措辭的敏感度超乎你的想像。
Skill的輸出品質被規則鎖住。SKILL.md裡的Rules區塊寫了「MUST：每段開頭要有bullet point摘要」和「NEVER：不可以使用超過3層的巢狀標題」，AI就會每次都遵守。你不需要記住這些規則，因為它們已經被寫進了系統裡。品質一致性從「看心情」變成「看規則」。
維度三：無法傳承 vs 可分享
提示詞是個人知識，藏在你的腦袋裡。你花了3個月才摸出一套高效率的AI工作方式。主管說：「太好了，教教其他人吧。」你開始教，講了1個小時。同事點頭如搗蒜，回去自己試—結果做出來的東西跟你的完全不一樣。因為你教的是「大方向」，真正決定品質的那些「眉角」（語氣怎麼拿捏、哪些詞要避開、先做A再做B的順序不能反），都是你自己也說不清楚的隱性知識。
Skill是一個檔案，誰拿到都能用。你把SKILL.md丟給同事，他花5分鐘讀完，對AI說「跑這個Skill」，出來的結果跟你做的品質一模一樣。隱性知識被「外化」成顯性知識，經驗不再只存在某個人的腦子裡。一個新人入職第一天就可以用資深員工花3個月磨出來的AI工作流—這在以前是不可能的事。
維度四：單平台 vs 跨平台
提示詞綁定在特定的AI平台上。你在ChatGPT裡養了一個好用的Custom GPT，有一天公司決定改用Claude，你的心血全部白費—Custom GPT的設定沒辦法直接搬到Claude上面。或者你在Gemini裡摸出一套好用的提示詞，但發現在ChatGPT上跑出來的結果完全不一樣，因為每個平台對提示詞的「理解方式」有微妙的差異。
Skill是一份純文字檔，不綁定任何平台。同一份SKILL.md，你可以在Claude Code裡用、在Gemini CLI裡用、在Codex CLI裡用。因為Skill的本質是自然語言寫的工作流程，任何能讀懂自然語言的AI都能執行。你今天用Claude，明天改用GPT，後天改用Gemini—Skill帶著走，不用重寫。
維度五：無版控 vs 有版控
提示詞沒有版本的概念。你改了一段提示詞，發現效果變差了，想回到上一版—抱歉，你已經覆蓋掉了。或者你跟同事各自改了同一段提示詞的不同部分，想合併—你得自己手動比對，一行一行看。
Skill是檔案，可以用Git做版本控制。每一次修改都有紀錄，你可以看到「上個禮拜三下午兩點誰改了什麼」。改壞了？一個指令回滾。多人協作？用Git的分支和合併機制，兩個人改同一份Skill也不怕衝突。這就是軟體工程師幾十年來管理程式碼的方式，現在你用同樣的方式管理AI的行為。
維度六：手動觸發 vs 自動觸發
提示詞需要你手動執行。你得打開AI介面、貼上提示詞、貼上輸入資料、按下送出、等待回覆、複製輸出、貼到目標位置。每一步都要你親自動手。如果你的工作流有10個步驟，你就要重複這套「開→貼→送→等→複製→貼」的動作10次。
Skill可以被自動觸發。在後面的章節你會學到Skill Chain（Skill串接），讓A Skill的輸出自動變成B Skill的輸入，中間完全不需要你動手。你甚至可以設定排程—每天早上9點自動跑「整理今日待辦事項」Skill，或者每次收到特定格式的Email就自動觸發「客戶回覆」Skill。從「人工一步一步做」變成「設定一次自動跑」。
如果用一句話總結整個對比：提示詞是即用即丟的紙條，Skill是裝訂成冊的工作手冊。
這6個維度的差距，不是功能多寡的差距，而是「工作方式」的差距—一種是每次從零開始，一種是把好的做法固定下來、持續複利。
Skill怎麼寫？5個區塊快速解構SKILL.md
你可能會好奇：一個SKILL.md到底長什麼樣子？裡面有哪些東西？
其實它的結構非常簡單。一個標準的SKILL.md有5大區塊：名稱（Name）、Description（描述）、Steps（步驟）、Rules（規則）、Example（範例）。每一塊的作用不同，但都是用自然語言寫的—你會打字就會寫，不需要任何程式背景。
讓我用一個完整的例子帶你走一遍。假設你是一個社群小編，每天要寫Facebook貼文。你想讓AI幫你寫，但又要確保風格一致、長度合適、不要踩到地雷。這就是一個非常適合做成Skill的任務。
先看完整的樣子：
# 社群貼文產生器## Description當使用者提供主題和素材，自動產出一篇適合Facebook粉絲頁的貼文。## Steps 1. 確認貼文主題和目標受眾2. 從素材中提取三個重點3. 用「故事→觀點→行動呼籲」的三段式結構撰寫4. 加入 3-5 個相關 Hashtag 5. 檢查字數是否在 150-300 字之間## Rules- MUST：開頭第一句話要有「鉤子」，引起好奇心- MUST：結尾要有明確的行動呼籲（留言、分享、點連結）- MUST：語氣親切自然，像朋友聊天- NEVER：不使用「最」「第一」「保證」等絕對性用語- NEVER：不提及競品名稱## Example** 輸入：** 主題是「新推出的線上課程」，受眾是 25-35 歲上班族** 輸出：**你有沒有過這種經驗？下班回家想學點新東西，打開線上課程卻不知道從何開始⋯⋯我們聽到了！全新的「AI工作術」系列課程，專門為忙碌的上班族設計。每堂課只要15分鐘，通勤的時候就能看完。3個月後，你會發現自己處理工作的速度快了一倍。想搶先體驗嗎？留言「+1」我們私訊你早鳥優惠連結 👇 #AI工作術 #線上學習 #下班後充電 #職場成長
編按：撰寫Skill不一定要從空白的SKILL.md開始，也可以藉由AI工具輔助，例如Claude的「skill-creator」可根據自然語言需求，協助產生Skill的檔案結構與內容，並進一步測試、比較及優化；OpenAI Codex也內建「$skill-creator」。需要注意的是，產生的Skill仍應由使用者親自檢查，因此了解下文拆解的SKILL.md相當重要。
現在讓我一塊一塊解說。
1. 名稱
讓AI知道「這是哪個Skill」。
2. Description（描述）
這是Skill的「自我介紹」。用一到兩句話說清楚：這個Skill在什麼情境下會被觸發，它會做什麼事。AI會根據這段描述來判斷「使用者現在的需求適不適合用這個Skill」。
寫得好的Description有3個特徵：第一，明確說出觸發條件（「當使用者提供主題和素材」）；第二，明確說出輸出結果（「產出一篇Facebook貼文」）；第三，不超過兩句話。你不需要在這裡塞太多細節—細節是 Steps 和 Rules 的事。
一個好Description的迷你範例：
當使用者貼上一段英文文獻摘要，自動翻譯成學術中文並標註關鍵術語。
一個不好的Description的反面教材：
這是一個很厲害的翻譯工具可以翻譯很多東西而且翻得很好。
差在哪？好的版本告訴AI「什麼時候用、輸入什麼、輸出什麼」；不好的版本只在自吹自擂，AI讀完還是不知道自己該做什麼。
3. Steps（步驟）
這是Skill的「工作流程」。用編號列表寫出AI應該依序完成的每一個步驟。AI會從第一步做到最後一步，不跳步、不亂序。
寫Steps的關鍵是「粒度」—每一步不能太粗（「寫一篇貼文」，那跟沒寫一樣），也不能太細（「先按下鍵盤上的A鍵」，那是在教幼兒園小朋友）。一個好的經驗法則是：每一步對應一個「可以獨立驗收的產出」。比如「從素材中提取3個重點」，做完這一步你可以看到3個重點，可以判斷對不對。
一個做會議紀錄的Steps迷你範例：
1. 讀取會議逐字稿2. 辨識所有參與者及其發言3. 歸納3到5個主要討論議題4. 為每個議題摘要結論和待辦事項5. 用表格格式整理成會議紀錄
4. Rules（規則）
這是Skill的「紅線」。用MUST（一定要）和NEVER（絕對不可以）來框住AI的行為。這是整個SKILL.md裡最重要的區塊—沒有之一。
為什麼？因為 AI 最大的問題不是「不會做」，而是「做過頭」或「做歪了」。它太聰明了，聰明到會自己加料。你請它寫一封客服回覆，它可能自作主張承諾退款；你請它寫一篇新聞稿，它可能自己加了虛構的數據。Rules就是用來「馴服」AI的—你畫出邊界，它在邊界裡自由發揮。
MUST和NEVER的寫法有一個要訣：越具體越好。「MUST：寫得好」是廢話；「MUST：每段不超過80字」是有用的規則。「NEVER：不要亂寫」是廢話；「NEVER：不引用未經確認的統計數據」是有用的規則。
一個寫學術摘要的Rules迷你範例：
- MUST：使用被動語態和第三人稱- MUST：保留所有數據和百分比- MUST：字數控制在 250 字以內- NEVER：不加入原文沒有的推論- NEVER：不使用口語化表達
5. Example（範例）
這是Skill的「示範教學」。你給AI看一組「輸入→輸出」的配對，讓它知道「做對了長什麼樣子」。這就像你訓練新員工：與其說一百條規則，不如直接拿一份做好的成品給他看—「就照這個標準來。」
Example不需要多，一到兩組就夠了。但要挑有代表性的例子。如果你的Skill會處理3種不同類型的輸入，最好每種類型各給一個範例。
一個寫產品文案的Example迷你範例：
** 輸入：** 產品名稱：極光藍芽耳機，特點：降噪、12小時續航、IPX5 防水** 輸出：** 城市再吵，你的世界可以很安靜。極光藍芽耳機搭載主動降噪技術，12小時超長續航陪你從早到晚，IPX5防水等級讓你運動時也能盡情享受音樂。
5大區塊就是這樣。名稱讓AI知道「這是哪個Skill」， Description告訴AI「什麼時候該啟動」，Steps告訴它「怎麼做」，Rules告訴它「什麼可以做、什麼不可以做 」， Example告訴它「做對了長什麼樣子」。5塊加在一起，你就完整地「教會」了AI一項技能。
記住：你不需要一次寫到完美。先寫一版，跑跑看，發現AI哪裡做不好就回去調整Rules或Steps。Skill是活的文件，會隨著你的使用而越來越精準。
節錄自：博碩《10 倍速！AI Skill 全攻略：建立 Skill 驅動 AI 系統，打造從學術研究到專案開發的自動化工作流》／曾慶良（阿亮老師） 著
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明明很熟悉工作內容，卻一開口講職場英文就卡住？問題通常不是單字不夠，也可能是資訊還沒排好順序。本文教你用PREP 4句話把交期延遲、技術報告與數據結論等情境說清楚，附中英對照範例。
文／104學習
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PREP：先讓對方掌握主線【情境1】交期延遲：先說新的日期【情境2】技術報告：把細節連到決策【情境3】數據說明：結論要有邊界3個小調整，讓專業更容易被理解用「PREP」把專業說清楚：從筆記開始完成4句話
明明很熟悉工作內容，一開口講英文，卻不知道從哪裡開始？
向客戶解釋交期延遲，背景說了半天，對方還在問新的交貨日期。向主管報告技術問題，排查過程講得很完整，卻沒有清楚提出建議。問題不一定是英文能力不足，也可能是資訊還沒排好順序。
搭配本課程的5分鐘影片，你可以先閱讀，再聆聽中英文示範，最後跟著練習自己的4句話。
來源／104學習製作
PREP：先讓對方掌握主線
PREP是結論（Point）、原因（Reason）、例子（Example）、重申結論（Point）的表達順序。最後一步也可以進一步提出行動。
結論：The key point is that… 最想讓對方知道什麼？
原因：This is because… 為什麼會這樣？
例子：For example,… 哪個事實能支持說法？
下一步：That’s why we recommend… 接下來建議怎麼做？
結論可以是目前狀況、你的判斷或建議；例子可以是一筆數據、一次測試結果或一個具體事件。
【情境1】交期延遲：先說新的日期
「零件晚到了，我們聯絡供應商，安排組裝，也討論了運輸……」這些資訊可能都是真的，但客戶仍不知道何時能交貨。
試著改成這4句：
P：We need to move the delivery date from June 10 to June 13.我們需要將交貨日期從 6 月 10 日調整至 6 月 13 日。
R：This is because a key component arrived later than scheduled.原因是一項關鍵零件比原定時間晚到。
E：For example, the control modules arrived on Tuesday instead of Friday, so final assembly started two working days late.例如，控制模組原定週五到貨，實際週二才收到，因此最終組裝晚了兩個工作天才開始。
P：The revised delivery date is June 13. We’ll send you a progress update tomorrow.調整後的交貨日期是6月13日。我們明天會向您更新進度。
必要時可以簡短致歉，同時清楚交代日期、原因與後續安排。
【情境2】技術報告：把細節連到決策
你可能花了3天找問題，但主管需要先知道的是：發現什麼風險，以及你建議怎麼做。
I recommend postponing the software release until we fix the connection issue.我建議延後軟體發布，等連線問題修復後再上線。
再說明系統在高負載時可能斷線，並以測試結果支持判斷：500人同時連線，發生3次連線中斷。最後提出修復與重新測試的行動：
That’s why I recommend fixing the issue and repeating the load test before release.因此，我建議先修復問題並重新進行負載測試，再發布軟體。
這樣的報告讓對方能夠理解風險，也有具體建議可以討論。
【情境3】數據說明：結論要有邊界
影片中的假設情境是：30個樣品的最高量測值為每公升8.2毫克，低於每公升10毫克的指定限值。
你可以說：
The tested samples met the acceptance criterion under the specified test conditions.受測樣品在指定試驗條件下符合允收標準。
「受測樣品」「此項標準」「試驗條件」都不可省略。有限的結果不能擴大為對產品整體的保證，口頭說明也不能取代完整試驗資料與必要文件。
3個小調整，讓專業更容易被理解
一次只說一個核心結論。先問自己，希望對方聽完記住哪件事，再選擇相關資訊。
用具體事實取代模糊形容詞。不要只說系統很慢，可以說「回應時間從2秒增加到8秒」。數字不必多，但要能支持結論。
最後一句帶出行動。例如：Could you approve the revised timeline? 您可以核准調整後的時程嗎？
用「PREP」把專業說清楚：從筆記開始完成4句話
假設還有3個樣品要重測，需要多兩天，就可以整理成：
We need two more days to complete the test.
This is because we need to verify the results.
For example, three samples require another test.
Could you approve the revised timeline?
每一句都有任務：提出結論、解釋原因、提供依據、帶出下一步。
看完影片後，找一件真實工作事項。用5分鐘依序寫下結論、原因、例子和下一步，最後用英文念一遍。句子太長就拆短，刪掉不影響理解的背景。
你不需要先學會更多艱深單字，就能開始把熟悉的專業說得更清楚。
整理包／最熱門生成式 AI 大拚場 ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek 各擅長什麼？
2025-06-24報導／經濟日報記者吳康瑋 由聯合新聞網授權轉載
生成式人工智慧（GenAI）技術迅猛發展，多款強大的AI工具幫助各行業提升工作效率。《經濟日報》為協助讀者了解各項AI工具，將「ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek」等四大生成式AI列出，為讀者分析四款生成式AI的各自效能，就「開發者」、「訂閱費用」、「主要功能」及「擅長領域」等細項逐條分析。
AI工具確實快速提升效率，不過使用者也要注意，目前的AI工具不保證完全正確，甚至也會答非所問、提供錯誤資訊、或產生「AI幻覺」，使用者對生成的資料仍應有基本的辨識能力，避免AI工具謬誤。
各家生成式AI重點馬上看
ChatGPTGeminiGrokDeepSeek使用建議
ChatGPT
OpenAI的ChatGPT堪稱帶動GenAI風行的先驅，也有廣大用戶，付費企業客戶近期突破300萬戶，有免費與付費模式，每月20美元的ChatGPT Plus訂閱費每月20美元，用戶指出，付費版反應速度更快，用戶在使用ChatGPT時隨時擁有最佳的使用品質。
「資料分析」方面，ChatGPT的優勢在於將資料壓縮、精簡化，適合急需快速獲取關鍵訊息的使用者。「文案生成」上，適合創作個人化內容。「圖表製作」方面，ChatGPT的圖表較為簡單，但圖片較無法把文字一起生成出來，繪圖時整體構圖比較簡單。
網址：https://chatgpt.com/
ChatGPT小檔案
開發者OpenAI付費版費用每月20美元（約新台幣610元）主功能提供文本生成、對話回應、內容創作、翻譯、問題解答等多種功能擅長領域自然語言處理、文本生成、教育輔助、創意寫作、客服支持等
Gemini
Google DeepMind開發的Gemini專注於多模態學習，能同時處理文本、圖像和音頻數據。版本包括2.0、2.5和最新的2.5 Pro，推理和數據處理能力進步快速。Gemini 2.5 Pro提供更強大的計算能力和更高準確性，讓用戶在處理複雜任務時能獲得更佳體驗。付費版額外提供用戶包括2TB儲存空間、Gemini Advanced和其他AI功能。
「資料分析」方面，Gemini提供的內容易於閱讀，文法經過重新梳理，適合需要清晰解釋的使用者。在「文案生成」上，Gemini能一次生成多達15個標題，提供選擇建議，對於需要多樣化提案的用戶非常方便。「圖表製作」方面，Gemini 的完整度高，使用者可選擇不同的圖表類型，並能下載圖片、Excel或JSON格式的數據。
網址：https://gemini.google.com/
Gemini小檔案
開發者Google DeepMind付費版費用每月19.99美元（約新台幣650元），可免付費試用一個月主功能強大的推理能力，擅長處理複雜的問題和情境，能同時處理文本、圖像和音頻數據等多模態文件擅長領域AI推理、圖像理解、科學研究和技術開發
Grok
Grok是由X（前稱 Twitter）開發的生成式AI，專注於社交媒體內容的生成。最新版本Grok3提供更強大的功能，能即時生成與當前熱點話題相關的內容，結合社交媒體數據分析趨勢，提升用戶互動的實時性，成為品牌營銷和社交媒體管理的理想工具。
「文案生成」方面，Grok風格簡潔有力，類似科技周刊的風格，適合快速傳達訊息。「圖表製作」方面，Grok可以較為輕鬆的運用文字組成圖表，並附上有關的資訊數據，對於需要快速理解數據的使用者來說很實用。
網址：https://grok.com/
Grok小檔案
開發者應用程式X（前身為Twitter）付費版費用每月30美元（約新台幣970元）主功能即時生成與當前熱點話題相關的內容擅長領域社交媒體互動、內容創作、即時訊息生成和品牌營銷
DeepSeek
DeepSeek專注於資料搜尋和訊息檢索，開發商為位於中國大陸的「杭州深度求索人工智慧基礎技術研究」，中資避險基金幻方量化創立的人工智慧公司，創始人暨執行長梁文鋒持續致力將大陸AI技術推向全球市場，提供R1和R2兩種不同的服務模式。
「資料分析」方面，DeepSeek提供前言和總結，讓懶人可以快速理解內容。在「文案生成」上，DeepSeek的口語化風格能夠生成10個標題，附上創作理念和選擇建議，適合需要親民語言的使用者。「圖表製作」方面，DeepSeek使用文字排列呈現，提供Python程式碼，對於技術使用者來說相當便利。
網址：https://www.deepseek.com/
DeepSeek小檔案
開發者中國大陸企業「深度求索」付費版費用每100萬（輸入）tokens收費人民幣16元（約新台幣66.68元）主功能資料搜尋和訊息檢索，利用生成式AI技術提升搜索引擎的智能化，提供相關建議和訊息過濾功能擅長領域資料搜尋、訊息檢索、知識管理和數據分析
使用建議
生成式AI工具已經落地商業化，從自然語言處理到多模態學習、社交媒體互動及訊息檢索等多種服務都能提供，競爭也更加激烈。用戶可根據自己的需求，選擇最合適的AI工具，以提升工作效率與創造力。
綜合比較四款生成式AI後，提供讀者幾點建議。若需要多樣化的文案提案，可考慮Gemini；若喜歡口語化一點的表達，可選擇DeepSeek。AI繪圖方面，生成多幅圖片建議可使用Grok，若希望作品有較高的品質，可選擇Gemini。在「資料分析」方面，若希望能獲取較「簡潔明瞭」的資料，建議選擇「ChatGPT」，讀者若希望能得到比較容易理解的內容，應該選擇Gemini。
針對「表格整理」方面，若要以更快的速度掌握大致上的資訊，建議選用ChatGPT；若讀者希望在表格中能得到較「詳細」的內容，可考慮DeepSeek。針對「生成圖片」功能上，若讀者追求圖表要具有充分「完整性」的類型，建議使用Gemini。
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即興發言第一句怎麼說？3種下標、4種開場技巧讓人想繼續聽
開會、面試或重要場合突然被點名，即興發言第一句該怎麼說？作者分享掌握數字、諧音、對比3種下標技巧，以及故事、物品、提問與共同利益4種開場方式，快速吸引聽眾注意，避免一開口就說無效的客套話。本文節錄自《不詞窮的即興表達》。
文／王達峰
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下標，聽眾對內容就有興趣3種下標的技巧4種精彩的開場方式即興表達請避免「毫無用處」的話
下標，聽眾對內容就有興趣
在大家的既定印象中，正式演講才會有標題，即興表達不過是興之所至，哪需要標題？
其實不然。可以換一種角度思考：當大家普遍認為即興表達不需要標題時，如果你能反其道而行，是不是立刻就能讓大家眼睛一亮，成功吸引聽眾的注意？
比如，在一次會議上，大家都踴躍發言。甲說：「針對這件事，讓我來談一談吧。」乙說：「接下來，我來說個幾句吧。」如果輪到你時，你是以這樣的方式開場：「針對這件事，我想談一個名詞。」這個詞語就是你即興表達的標題，再藉由這個名詞開展話題，是不是瞬間帶來耳目一新的感覺？
我在前言有和大家分享面試經歷，我當場抽到的即興演講題目是「四」。
在一分鐘的準備時間，我先思考過，如何將數字四變成一個主題。當即興演講開始，我先說：「今天我演講的主題是『天助自助者』。」
當時，所有面試官都很驚訝：「數字四和天助自助者有什麼關係？」我說：「提到數字四，許多人都不喜歡，因為它與『死』是諧音，被認為是不吉利的數字。但也有一些人會把數字四翻成音樂中的『fa』，與漢字『發』是諧音，就會對四這個數字充滿好感。相比將四翻成『死』的人，翻成『發』的人顯然更具有樂觀精神。所以，你要先學會樂觀、先學會自助，老天才會幫助這些自助者。天助自助者！」
可見，當別人覺得即興表達不需要標題，你卻為即興表達賦予一個標題，就能引起大家的注意力和興趣。
從小到大，無論是寫作文還是演講，最令人頭疼的事，莫過於取一個吸引人的標題。但在即興表達中，下標題這件事是有技巧可循的，這裡分享三種下標的技巧。
3種下標的技巧
技巧1：數字法
比如，針對「一個人如何創新思考」，我分享的主題是「三胡一無」，也就是胡說八道、胡思亂想、胡言亂語，以及無中生有。像這樣把想講的主題用數字概括出來，就叫數字法。
技巧2：諧音法
例如，針對「勝者為王」這個成語，可利用「勝」的諧音，轉變為「剩者為王」的主題：「『勝者為王』這個詞，大家肯定不陌生，但我要和大家分享的主題『剩者為王』，不是勝利的『勝』，而是剩餘的『剩』，只有最後剩下來、堅持到最後的人才可能成為王。」透過諧音法的主題轉換，會帶給聽眾新鮮感，不用煩惱抓不住聽眾的注意力。
技巧3：對比法
比如，針對「自律才是最大的自由」，「自律」和「自由」是對比；或是像「利他才是最好的利己」，「利他」和「利己」就形成對比；又如，主題「其實嚴肅也是一種愛」，就是把「嚴肅」和「愛」以對比的方式串聯。對比法，會在標題內部形成一種張力，更容易抓住聽眾的注意力。
4種精彩的開場方式
俗話說：「好的標題，是成功的一半。」確定標題後，就要醞釀一下如何開場。精彩的開場也需要策略和技巧，以下分成四種開場方式：
方式1：以講述一個小故事來開場
比如，以「永遠不要和客戶爭辯」這個標題，引導出關於銷售人員和客戶之間爭辯的故事；或者，以「真正讓我們疲憊的不是遙遠的路途，而是鞋子裡面的一粒沙」作為開場，分享旅行者長途跋涉的故事。這些都是以某個小故事開場，因為人們喜歡聽故事，天生對故事好奇。
方式2：以展示某個物品來開場
比如，你以下面的內容開場：「你們肯定很好奇，我今天為什麼帶一支舊手機，這是我的第一支手機。」說完後，再展示這支手機。這種以展示某個物品開場的方式，能夠迅速抓住觀眾的眼球，引起興趣，在簡短的即興表達開場中尤其適用。
方式3：以提問作為開場
比如，典型的以提問開場：「今天在座的人，如果你是總經理，請問你最想做什麼？」或者「如果今天在座的人都是服務人員，你最想對客戶說什麼？」
結合你要闡述的主題和內容，拋出最容易讓大家關注的問題，引起聽眾的思考和興趣，這就是以提問開場。
方式4：以共同利益開場
在《鋼鐵墳墓》（Escape Plan ）這部電影中，席維斯．史特龍（Sylvester Stallone）扮演一個越獄高手，他在監獄裡第一次碰見阿諾．史瓦辛格（Arnold Schwarzenegger）時說：「你肯定很想逃出去吧！」對於被關在監獄裡面的人來說，所有人的共同利益就是逃出監獄。因此，陌生人只要提出雙方之間的共同利益，雙方就會瞬間站在同一陣線，朝著同個方向前進。
當一個囚犯想要說動另一個囚犯，一起實現越獄的目標時，最有效的開場就是「我能幫你逃出去」。這一個共同的利益，一定可以刺激到每個身陷囹圄的囚犯。
即興表達請避免「毫無用處」的話
在確定標題和開場的同時，你也需要獲得對方的注意力。
如果在即興表達的場合上，有一個特定的舞臺，那麼建議每個人上臺後，不要急著開口，而是停留幾秒鐘，環視一下周圍、調整一下呼吸。透過這幾秒鐘的時間，就足以吸引大家的注意力，效果也比一上來就開口效果更好。
但在大多數的即興表達場景中，是沒有固定舞臺的，像是在會議上、在走廊碰到同事，此時你不妨以問句來獲得對方的注意力。常使用的話術有：「我想談談一個想法，不知道你有沒有時間？」當提出問題後，對方的注意力就會被你吸引。需要注意的是，獲取對方的注意力需要直接進入主題，切記不可以說廢話。比如，有一個人開場時說：「我昨晚想了很久，今天要說點什麼，本來我不想說，但後來想想有些東西還是得說。」這種就是典型的廢話，不僅會讓對方覺得很囉嗦，還會讓對方反感，更難引起對方的注意。
這裡再列舉一些負面的例子：「有些話我不知道該不該說。」、「我這個人說話比較直。」、「我這個人說話比較容易得罪人。」、「我本來不想說的，但既然你們讓我說，那我就說吧。」
以上這些，都是即興表達中毫無用處的話，務必避免。即興表達與主題演講截然不同的地方是，在短暫的時間中，不要浪費每一個吸引注意力的點。
綜上所述，在即興表達中，出其不意的提煉一個標題，加上精彩的開場，會讓聽眾留下良好的第一印象，並迅速抓住聽眾的注意力。這也就是我們常說的—完美的開頭是成功的一半。
節錄自：大是文化《不詞窮的即興表達：公司開會、電梯簡報、應酬聚會，你突然被點名發言，怎麼把可能滅頂的災難變成出頭機會？》／王達峰 著
讓ChatGPT更聰明！7種萬用AI提示詞模板，問出最準答案
想讓ChatGPT回答更精準，指令要怎麼問？本篇整理7種萬用提示詞模板，包含角色扮演、逐步推理、流程拆解設計到多版本生成，直接複製套用並加入實際需求，就能用AI問出更聰明、更實用的答案。本文節錄自《ChatGPT 5 萬用手冊》。
文／蔡宜坦、施威銘研究室
本文目錄：ChatGPT問答的7大萬用模板（點擊可快速前往）
1. 角色扮演模板2. 結構化回答模板3. 逐步推理模板4. 任務拆解與流程設計模板5. 優化與檢查模板6. 多版本生成模板7. 教學與學習模板
使用AI工具：ChatGPT 5網址：https://chatgpt.com/
1. 角色扮演模板
適用情境：模擬醫師、老師、顧問、工程師等角色，適用於模擬專業角色、日常實務應用的任務。
提示詞範例：
【提示詞】# 你是一位醫師[提供角色定位]，目標是解釋高血壓給一般大眾聽懂[提供目標]。# 請根據以下條件進行[指定輸出格式與條件]：- 限制：避免專業術語- 語氣/風格：親切、生活化- 輸出格式：分成三個段落文字來解釋，並加上表格
2. 結構化回答模板
適用情境：查詢、比較、整理資訊，適用於知識或資訊型任務。
提示詞範例：
【提示詞】# 你是一位專業顧問[提供角色定位]，我想知道需不需要選擇雲端儲存服務（Google Drive、Dropbox、OneDrive）[ 提出問題 ]。# 請依照下方格式回答問題 [指定輸出格式與條件]：1. 背景說明2. 方案或方法（條列）3. 優缺點比較4. 建議與結論
3. 逐步推理模板
適用情境：邏輯推理、數學、規劃，適用於解決複雜問題或任務。
提示詞範例：
【提示詞】# 我月薪5萬，想在2年內存到50萬元[提供背景與細節資訊]。# 請逐步分析[提供執行步驟與流程]：1. 明確定義問題2. 列出可能步驟3. 檢查每個步驟的可行性4. 提出最合理的解決方案
【TIP】若你是使用免費版ChatGPT，可以選擇使用「思考較長時間」模式，讓ChatGPT先進行分析後再提供建議，在邏輯推理、決策評估、數據分析等任務上非常實用；付費版則可指定使用GPT-5 Thinking模型。當然，你也可以交由GPT-5來幫你決定。如果需要推理的內容較複雜，建議搭配深入研究模式。ChatGPT會自動進行多步驟的研究、推理，包括搜尋、閱讀並整合資料，甚至可以產出完整的報告。
4. 任務拆解與流程設計模板
適用情境：複雜任務分工、工作流設計，適用於專案與流程規劃。
提示詞範例：
【提示詞】請幫我規劃「線上課程上架」的執行流程[提供目標] ：1. 拆解成主要流程[要求AI提供流程]2. 每個階段的具體步驟[要求AI提供執行步驟]3. 需要的資源或工具4. 可能的風險與解決方案
【TIP】建議搭配代理程式模式（付費版才有），ChatGPT會像一位「專案經理」，幫你拆解任務，執行多步驟流程直到完成。由於這個模式的執行過程就像是一個完整的工作流、有複雜的處理過程，再加上GPT-5對於提示詞較敏感，因而在此模式中更需要注意提示詞的精準度。
5. 優化與檢查模板
適用情境：寫作潤稿、優化企劃或結案報告、程式除錯，適用於需要迭代改進的任務。
提示詞範例：
【提示詞】# 請檢查以下段落是否符合這些條件[提供目標與條件]：1. 文字是否流暢2. 用詞是否專業3. 是否適合用在企劃書# 段落[提供樣本資訊]：我們公司將用大型語言模型…（以下省略） # 如果有問題，請提出修改建議與優化版本[指定輸出格式與條件]。
6. 多版本生成模板
適用情境：生成文案、設計靈感，適用於創意發想、靈感探索的任務。
提示詞範例（告知需求）：
【提示詞】請針對「AI課程廣告文案」[提供目標]，生成3種不同版本[指定輸出格式與條件]：- 正式專業風格- 創意活潑風格- 精簡重點風格
提示詞範例（提供樣本）：
【提示詞】請使用下方截圖的文字段落風格，內容改成Excel的VBA功能[提供目標]，生成1則FB Reels的貼文[指定輸出格式與條件]。[ 提供具體案例]
7. 教學與學習模板
適用情境：提供分層次、分步驟的逐步引導，適用於學習新知、技能養成的任務。
提示詞範例：
【提示詞】# 我是一個文科高中生[提供背景與細節資訊]，請教我「區塊鏈」[提供目標]。# 使用淺顯易懂的方式說明，教學步驟如下[指定輸出格式與條件]：1. 先用簡單的生活化比喻來解釋2. 再提供正式定義3. 補充一個真實案例4. 出一題練習題，測驗我的理解程度
節錄自：旗標《ChatGPT 5 萬用手冊：自動化 AI agent、提示詞技巧、研究推理、影音生成、自然語音、專案排程、工具連接》／蔡宜坦、施威銘研究室 著
讓人願意聽你說下去！最優秀的演講要「像普通人一樣說話」
想要吸引聽眾、讓人願意聆聽你的演講，關鍵不是華麗詞彙或專業術語，而是「像普通人一樣說話」。曾在歐巴馬任內擔任總統文膽的演講撰稿人泰瑞・蘇普拉（Terry Szuplat）分享，最優秀的演講者懂得用自然的語言溝通，學會運用「BBQ法則」，讓你的演講更具影響力！
文／泰瑞・蘇普拉（Terry Szuplat）
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最優秀的演講者「像普通人一樣說話」BBQ法則：不會在烤肉聚會說的話就別在演講說如果需要解釋就別說！停止使用讓人困惑的縮寫
多年來，如果我合作的演講者想在演說中加入任何術語或空話，我的建議很簡單：別像機器人一樣說話。我加入白宮時，首席撰稿人法夫洛有個更好的說法，那就是「像個人一樣說話」。
這很合理。我們是人類，要與其他人類交談。事實證明，說人話比你想像的還要簡單。
最優秀的演講者「像普通人一樣說話」
記住，最優秀的演講者是在和聽眾對話。歐巴馬曾經告訴我，這就像在和摯愛、好友或同事對話一樣，感覺就像是：「天哪，太棒了，我們聊得很開心，靈感湧現，我們好搭。」
身為第一夫人，蜜雪兒．歐巴馬「對術語毫無耐心」。她的演講撰稿人之一戴夫．卡維爾（Dave Cavell）回憶道：「她決心像普通人一樣說話。舉例來說，這就是為什麼她沒有把自己的兒童計畫稱為『第一夫人的青少年運動和健康飲食倡議計畫』，而將其稱為『動起來！』（Let’s Move!）她跟年輕人說話的方式，就像是在對她女兒的朋友說話一樣。」
因此，我強烈建議演講者遵循BBQ法則：如果不是你會在親友烤肉聚會時說出來的話，就不要在演講中說。為什麼是烤肉聚會？在這裡，你可能會同時和你的奶奶、瘋狂的叔叔或正就讀國中一年級的13歲侄女聊天。假如他們問你工作在做什麼，希望你不會說：「我利用次世代創新來創造綜效，從而最佳化科技以帶來正向的健康成果。」如果這麼說，你的侄女恐怕早就跑開了。
相反地，我希望你能說些像是：「我們製作的手錶可以監測你的心跳，並將這些資訊分享給醫生，讓你保持健康。」
沒有胡言亂語，也沒有術語。在烤肉聚會上的每個人都能理解你在說什麼，甚至你那讀國一的侄女也懂，因為你遵循了最基本的溝通原則：保持簡單。
許多演講，甚至一些國情咨文，都是用大約國一學生的語言程度書寫。這並非巧合，因為這就是美國人平均的閱讀程度。能理解你演講內容的人越多，你的演講就越有效。
我並不是說你每次演講都必須像對國一學生講話一樣。然而，在準備你的講稿時，要小心「知識的詛咒」。仔細檢查每一個字，如果你發現自己使用的術語或語言對某些聽眾來說可能過於艱澀，請試著用更貼近人心的方式來表達，要使用日常用語。
想不到術語的通俗說法嗎？這時人工智慧就派上用場了。輸入「給我10個更簡單的詞」。是的，有時候AI可以幫助你更像人類地說話。
BBQ法則：不會在烤肉聚會說的話就別在演講說
別說這些艱澀術語改說這些日常用語對齊／結盟協調設計架構創造／想出頻寬／資源可用性可取得性深思思考核心能力獨特優勢進行對話深入討論激勵產生動機相互依賴相關的槓杆作用充分利用非公民人們典範轉移變革協同合作合作運用使用
如果需要解釋就別說！停止使用讓人困惑的縮寫
像正常人一樣說話也代表應該避免使用縮寫。當然，有些縮寫如今已經被廣泛流通，像是NFL、NBA、IRS、PTSD、ADHD，幾乎人人都認識他們，所以儘管放心使用。
問題在於，有時候縮寫對不同的受眾來說可能代表著不同的事物。威斯康辛州旅遊聯合會為了避免被簡稱為WTF而改名；而當愛荷華州居民為他們的年長者服務機構取新名字時，許多人擔心高齡部（Department of Aging）會被簡稱為DOA（到院前死亡）。如果你在西雅圖發表關於公共交通的演講，我建議不要用南湖聯合無軌電車（South Lake Union Trolley）的縮寫。
在談論技術問題時，縮寫尤其危險，因為不是每個聽眾都有相同的專業知識。也許你在一家經營B2B（企業對企業）或B2C（企業對消費者）業務的公司工作，也許有些聽眾WFH（在家工作），也許當你讀這些時，你也感到困惑。這就是我的重點。無論你認為聽眾有多麼博學，總是會有人不理解你所用的縮寫。也許你在想，那我就解釋一下吧。另一個優秀公開演講的規則是：如果需要解釋，那就別說。別再使用讓人困惑的縮寫。
節錄自：商周出版《歐巴馬資深文膽的精準表達課：從50-25-25準備法、BBQ法則到AI工具，讓你從公開演講到日常溝通都一手掌握》／泰瑞・蘇普拉（Terry Szuplat） 著
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運用AI工具快速生成文章，可以用更高效、更簡單的方式完成高品質文章。本文解析如何使用ChatGPT生成基本文章，從企劃案撰寫到段落內容都能輕鬆創作，工作效率大加分！
文／陳冠霖（Brian Chen）
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ChatGPT基本文章生成ChatGPT段落文章書寫
ChatGPT基本文章生成
有了ChatGPT帳號後，我們來看看如何進行文本生成吧！
情境範例：
今天上班，公司在經過幾個小時的開會，決定要開發一款新的懶骨頭沙發產品並上市販售。而撰寫產品企劃的重任像一顆石頭一樣重重的壓在你身上，而更可憎的是，老闆竟然要求你先將初版的企劃案寫出來，並在明天的會議上進行報告並討論。除此之外，你還被要求要在短時間內思考出懶骨頭沙發的優缺點、目標客群以及年齡層等各種面向的問題⋯⋯
此時就可以跟ChatGPT說：
我想撰寫關於新的懶骨頭沙發的產品企劃案，我希望能夠為我分析一下目前此類商品的優點與缺點以及缺點預計可以改進的方向、目標客群以及年齡、預期成本和預期收益等，並幫我根據這些架構進行條列以及撰寫出一篇約400字的文章。
之後就可以看到GPT的回覆，如圖4-4至圖4-6：
（圖／博碩文化提供）
是不是很厲害啊，俗話說萬事起頭難，但現在可以用AI幫你起頭之後，只需要根據這些架構草稿再慢慢去更改內容並撰寫出完整計畫就好了。在這過程中也可以持續使用AI工具來協助各位撰寫，所以在現在這個時代會使用AI工具真的會讓你在職場上的效率超級加倍！
題外話：目前版本ChatGPT會有免費使用GPT-4o生成的服務，當額度用盡就會變回GPT-4o mini生成。所以如果突然發現回覆內容感覺變弱就是GPT-4o額度用完啦。不過別擔心，免費額度是會補充的。
ChatGPT段落文章書寫
如果今天只是需要生成一個段落而已，當然可以使用ChatGPT來進行生成。
情境範例：
在經過一天的煎熬，終於等到要下班的時間了，但你看到老闆向你走過來，心中升起一絲不祥的預感。果然，老闆想要你在明天上班前提交一份關於Python程式語言的介紹，但你只是一個在辦公室為了三餐溫飽而努力的小職員，對於Python這個程式語言根本完全沒有頭緒，加班到很晚看了很多文章還是一頭霧水，焦慮到快要爆炸了⋯⋯
別擔心！在一切還沒變的糟糕之前，你可以直接求助無敵的ChatGPT，只需要在對話視窗中輸入：
請用500個字介紹Python這個程式語言，撰寫文章時請分成四個段落。
接著按下送出，等待ChatGPT回覆即可，以下圖4-7是ChatGPT的回覆內容。
（圖／博碩文化提供）
看到這段文章之後，你驚覺的發現似乎可以根據這段文章稍微修改一下，或者可以「請」ChatGPT協助代為修改，改完之後發現根本沒花太多時間，全部處理完之後終於可以準時下班了，灑花！
基本上各位可以根據自己的需求（或者老闆或老師對你的需求）來對GPT進行文字生成的指示，而各位可以看到生成後的文字底下會有5個小圖標，這5個小圖標由左至右分別為：
大聲朗讀：這個功能可以讓ChatGPT預設的語音來朗讀他的回覆。
複製：淺顯易懂，就是複製這段對話的內容。
重新生成：如果生成的文章你不喜歡的話，可以像慣老闆一樣要求ChatGPT重新生成喔，重新生成後可以選擇重新生成的結果更好、更糟或是沒差別，這個選擇會些微影響到之後生成時的結果，ChatGPT會盡量根據你喜愛的風格生成，並盡可能避免掉你不喜歡的風格，重新生成的結果就像圖4-8這樣。
（圖／博碩文化提供）
● 回應不佳：如果你不喜歡這段回應，可以點選此按鈕並選擇原因告知ChatGPT的回應哪裡需要再修正如圖4-9，這也或多或少的會影響到後續的生成方式。
（圖／博碩文化提供）
● 變更模型：目前可以選擇GPT-4o與ChatGPT-4o mini來進行生成。
另外，目前最新的模型是OpenAI o1，若有購買完整版的話可以再使用o1 preview 模型與o1 mini。惟因本書最終完稿時大約是2024年8月初，所以在OpenAI o1 推出後（2024年9月中）緊急更新了部分內文，故OpenAI o1的部分會放在附錄介紹！
以上就是一些基本的ChatGPT介紹了，各位可以根據這些基本的功能嘗試看看這項服務，相信學會使用ChatGPT一定能為各位後續無論是工作或是生活帶來更多的便利性。接下來我將會帶各位來看看更多的ChatGPT應用。
題外話：如果生成的段落文字過長，因為ChatGPT會有輸出限制，所以有時候輸出到一定程度就會中斷，此時可以輸入指令：「請接續上面的文章內容繼續生成」、「請繼續」、「請繼續生成」，來對ChatGPT下指令讓它繼續生成文章。
節錄自：博碩文化《即學即用！精選 30 招辦公室超高效 AI 生產術／陳冠霖（Brian Chen） 著 》
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英文電話一響就慌？3步驟「接聽確認、禮貌轉接、留言覆誦」5分鐘學會不失禮
電話接聽發現是英文就開始慌？本文搭配影片教學解析，包括接聽確認、禮貌轉接、留言覆誦3步驟，附完整話術與留言單欄位範本，5分鐘學會讓每通英文電話都有清楚的下一步。
文／104學習
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一、接聽確認：先說自己是誰，再聽對方需要什麼二、禮貌轉接：先徵求等候，再交代轉給誰三、留言覆誦：讓同事拿到可以接著處理的資訊四、聽不清楚時，把問題問得更具體現在就做一次工作練習
電話一響，發現對方說英文，你是否立刻開始緊張？明明聽得懂幾個關鍵字，卻怕問錯問題；想幫忙轉接，又不知道怎麼請對方稍候；同事不在，最後只留下「有人找你」，卻漏了回電號碼。
處理職場英文電話，不只是把句子說得流利。更重要的是，讓來電者知道你正在做什麼，也讓接手的同事拿到足夠資訊。先記住3個步驟：接聽確認、禮貌轉接、留言覆誦。
搭配本課程5分鐘影片，先聽英文示範，再跟著念；需要時暫停，換成自己的姓名、公司和實際工作情境。以下公司、人名、事件及電話號碼皆為教學示例。
影片來源／104學習
一、接聽確認：先說自己是誰，再聽對方需要什麼
開場可以用「問候＋公司＋姓名＋詢問協助」。例如：
Good morning, Bright Office. This is Anna. How may I help you?早安，這裡是Bright Office。我是Anna，有什麼能協助您？
電話自我介紹可以用This is加上姓名。說完後停一下，讓對方說明需求，不必急著一口氣問完所有問題。
如果對方說：
May I speak to David Chen, please?請問可以找David Chen嗎？
你可以接著確認來電者的資料：
May I have your name and company, please?請問您的姓名和公司名稱？
名字沒聽清楚，別用「Yes」帶過。請對方重複或拼字，比猜錯名字後轉錯人更有效率。
Could you repeat that, please? 可以請您再說一次嗎？
Could you spell your last name, please? 可以請您拼一下您的姓氏嗎？
二、禮貌轉接：先徵求等候，再交代轉給誰
轉接前，先問對方是否可以稍候，等對方同意，再依公司流程確認分機及同事是否方便接聽。
May I put you on hold while I check?我可以請您稍候，讓我確認一下嗎？
確認後回到電話上，簡短說明下一步：
Thank you for holding. I'll transfer you to David now.謝謝您的等候。我現在幫您轉接給David。
這兩句的作用，是讓對方知道「為什麼等候」以及「接下來找誰」。只說一句Wait就轉走，容易讓對方不確定電話是否仍然有人處理。
如果同事無法接聽，清楚說明並提供留言選項：
I'm sorry, David is unavailable right now. May I take a message?抱歉，David現在無法接聽。需要我幫您留言嗎？
三、留言覆誦：讓同事拿到可以接著處理的資訊
「Mia打來，請回電」並不是完整留言。至少要記下：姓名、公司、回電號碼、具體事項，以及回覆需求。轉交時也註記接聽日期與時間。
你可以這樣詢問：
What number can he reach you at?請問他可以撥哪個號碼聯絡您？
What would you like me to tell him?請問您希望我轉告他什麼？
假設Mia希望David今天回電，討論週四的會議。記下來後，不要立刻掛電話，而是把重要資訊念回去：
You'd like David to call you back today about Thursday's meeting. Is that right?您希望David今天回電談週四的會議，對嗎？
電話號碼也要分組覆誦。影片以虛構號碼202-555-0146示範：two zero two, five five five, zero one four six。念完再問Is that correct?，讓對方確認。
特別注意，「希望今天回電」是來電者的需求，不代表你能替同事保證今天回電。除非已確認安排，結尾可以承諾自己能做到的事：
I'll pass your message on to David. Thank you for calling.我會將您的留言轉告David。謝謝您的來電。
四、聽不清楚時，把問題問得更具體
聽不懂不需要硬撐。對方說得太快，可以說：
Could you speak a little more slowly, please?可以請您說慢一點嗎？
只漏聽一部分時，就確認那一部分。例如分不清David和Daniel，可以問Did you say David or Daniel?；漏了號碼末四碼，可以問Could you repeat the last four digits, please?。
補齊後仍要覆誦完整號碼，避免片段都記到了，組合起來卻順序錯誤。
現在就做一次工作練習
先用自己的公司和名字念一次開場。接著假設同事不在，練習詢問留言。最後寫一張留言單：
欄位本課示例收件人David Chen來電者／公司Mia／North Star回電號碼202-555-0146（虛構）事項確認週四會議回覆需求希望今天回電，尚未承諾回電時間接聽日期與時間實際接聽時記錄
檢查這張留言是否能讓同事不用猜測就接著處理。下次英文電話響起，先報身分、確認需求；轉接前說明，留言後覆誦。從這幾個簡單動作開始，就能把電話處理得更清楚。
面試、提案簡報會被問哪些問題？專家6方向預測，臨場回答從容不失分
每當做簡報、與客戶會面、求職面試等，對我們的提問就會不斷出現，要如何預測問題、提前準備回答呢？作者為BBC新聞主播，負責播報與解說全球重大事件，他傳授預測問題的6大方向及回答法則，即使臨場被問到問題也能從容應對。本文節錄自《愈忙愈要會表達》。
文／羅斯．阿特金斯
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6方向預測問題1. 你最可能被問到什麼問題？2. 若聽眾是你，你會問什麼？3. 如果你想為難人家，你會問什麼問題？4. 你不希望被問到什麼問題？5. 在偏離主題的邊緣處，可能冒出什麼問題？6. 如何進一步了解提問的人？規劃回答3大類問題1. 你可以回答的問題2. 你需要研究如何回答的問題3. 你需要補充新資訊才能回答的問題臨場回答問題訣竅
在動態的情況下，對方的提問能為你創造講話機會，它是互動溝通中不可或缺的一部分。當我們處於一個身為焦點的情境，例如做簡報、與客戶會面、求職面試等，對你的提問就會不斷出現。
在這些情境下，你某種程度上無法主導話題走向，就像網球傳奇好手羅傑．費德勒（Roger Federer）也無法控制別人發給他什麼球，但別擔心，他還是有多種方法來回擊發球，你也有面對提問的策略可使用。當你應付裕如，就能在回答提問時帶入你認為相關的資訊，掌控主導權。
6方向預測問題
我在做過數百次訪談後，學到一件重要的事情，那就是整體而言，人與話題是可以預測的。我們的興趣、關心的事物、使用的詞彙、個性與職業，都不會在一夕之間改變。如果我們曾鑽研一項主題，那麼下次要針對相同主題進行解說時，內容可能大同小異。我就是活生生的例子，如果你（不幸）在5個不同場合看到我談論解說影片，就會發現我使用的都是類似的內容、詞彙、統計數字與概念。
不只如此，如果有一群人對你的內容提出一些問題，另外一群工作性質相近的人就可能有同樣的疑問。或者看看電視上的政治人物、影星、商業大亨訪談，他們被問到的問題大部分都是換湯不換藥。如果你是接受提問的人，這樣的情況對你有利，你可以預測問題。
1. 你最可能被問到什麼問題？
思考你對當下情境所能掌握的事情，包括溝通主題、可能的提問人、聽眾感興趣的領域，然後寫下你認為會被問到的問題。
當你面對的情境比較單純，這樣的準備工作通常就夠了。但如果是更具挑戰性的場合，請繼續看下去。
2. 若聽眾是你，你會問什麼？
這是我最喜歡的環節。假設你是提問的一方，你想問什麼？
3. 如果你想為難人家，你會問什麼問題？
當你想刁難講者，你會問他什麼問題？把你能想到最困難的問題收錄在問題清單中。
4. 你不希望被問到什麼問題？
跟第3類問題不盡相同。我發現自己有時候會避談主題的某一個區塊，可能是還沒想出最好的解說方法，也可能是還沒有詳盡的資訊。留意讓自己感到不自在的部分，把它們列入問題清單。
5. 在偏離主題的邊緣處，可能冒出什麼問題？
你總是可能被問到跟主題沒那麼相關的問題。在我的記者職涯中，這類問題總是出乎意料，也比較枝微末節，但確實可能發生。
6. 如何進一步了解提問的人？
想要在互動中更上層樓，了解對方是關鍵。幸運的是，有許多方法可以做到這一點。
當你要跟合作廠商開會，可以先向其他同事打聽：廠商特別在意哪些議題？關注哪些優先事項？當你要拜訪一家公司或機構，試著跟知情人士交流，了解對方對你的主題抱持何種觀點。或搜尋對方公開談話的影片，從他們的關切議題與提問風格中尋找蛛絲馬跡。
就像透過研究歷年考古題來準備考試一樣，這是一種「從未知找出模式」的能力，了解對方過往的溝通或提問習慣，能幫助你做更好的應對準備。
規劃回答3大類問題
經過上述6個程序，你現在已有一張問題清單，接下來把你的問題歸納成3大類：
你可以回答的問題
你需要研究如何回答的問題
你需要補充新資訊才能回答的問題
1. 你可以回答的問題
首先，從你的問題清單第一類開始，挑出你可以回答的問題。有些問題只需簡潔的「是」或「否」就可搞定，有些則需要從主線提取更多資訊來應答。練習回答的重點在於有條理、清楚明白。搞定一個問題，就換下一題。
2. 你需要研究如何回答的問題
至於第二類─需要研究如何回答的問題，先問自己，是不知道說什麼，還是不知道怎麼說？先解決「說什麼」，再處理「怎麼說」。如果一時間不知道如何回答，不妨向身邊的同事、朋友或家人請益，或休息一會兒，靈感可能就找上門了。千萬別逃避這些困難的問題，萬一真的被問到，你才能從容應對，而且這些問題往後也可能重複出現。接著利用主線資訊和銜接短句來練習回答。
3. 你需要補充新資訊才能回答的問題
最後一類是需要更多資訊才能解答的問題。如果你自認在擬定主線時已涵蓋所有重要資訊，這類問題通常都已離題、重要性較低，採取「蜻蜓點水」原則簡單回應幾句即可，接著迅速轉回正題。
臨場回答問題訣竅
我們已經盡可能做足準備，讓大腦不必在場上臨時抱佛腳，就像用心複習的學生在考場上遇到熟題不會慌張一樣。但現實是，問題不見得百分之百如我們預期，反應不及或答非所問都會減損我們的可信度。我們需要具備即興組織答案的能力，我接著用一個假想的面試場景分享訣竅。
面試者：「這個新職位需要管理一支大型團隊，請談談你過往管理團隊的經驗，包括可以展示你的判斷與領導能力的具體案例。」
提出這個問題大約需要17秒，而其中的關鍵字「管理」會在第3秒後出現，這就給了你14秒組織答案的思考時間。你表面上仍在傾聽問題，但腦中已在迅速抓取資料與構思回答順序。順利的話，當問題結束，你的答案也準備就緒。
這裡的關鍵在於「解讀問題」。每個問題都可以濃縮為一兩個關鍵字，例如「管理」和「團隊」。當你聽到這些詞，就能迅速判斷提問方向，為自己爭取寶貴的思考時間。
別小看這幾秒鐘，它們是幫助你從容回答的起點。你不妨從問題清單隨機挑選一個問題，思考10秒之後再作答。隨著經驗累積，你會發現這短短幾秒鐘已經夠用。
解讀問題就像判斷網球的發球，你若看得清，就能接得穩。更妙的是，這短暫的片刻不僅能讓你組織回答，還能為你增添幾分的從容。
節錄自：時報出版《愈忙愈要會表達：讓自己受重用、點子被採用的解說藝術》／羅斯．阿特金斯 著
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