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「演算法：負責設計、開發與優化數據驅動的演算法，以提升公司產品的效能與準確性。需深入理解機器學習、數據分析及統計學，並具備撰寫高效能程式碼的能力。該角色需能跨部門協作，與產品管理和工程團隊緊密合作，確保技術需求與商業策略相符。熟悉台灣市場特性與消費者行為，在實現演算法應用時需考慮文化差異及使用者體驗，並具備良好的溝通技巧，以便有效傳達技術概念及結果。」
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    2024/08/20

    超級寶貴的黑帽SEO案例分享！SEO自己做還是找SEO公司記得要避開
    你知道什麼是黑帽SEO嗎？
    就是透過不正當的手法來取得Google的高排名！
    不過它帶來的風險超級大，因為萬一被Google發現了，你的網站會被懲罰，最嚴重的直接下架，那麼你之前的所有努力都付諸東流了~
    不過其實黑帽SEO的標準是浮動的，今天你完全遵守Google SEO優化指南，可能人們的搜尋習慣改變，演算法也改變，也是有可能變為黑帽的！
    我們分享了我們以為觀眾的慘痛案例，找了黑帽SEO公司代操被懲罰得流量歸0！
    還是趕緊來了解一下吧！
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    黑帽SEO是什麼？絕不能碰的領域Google懲罰5大嚴重後果你要知！
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    課程將帶領學員了解NLP自然語言處理的任務與流程、中文自然語言處理及常見的文字編碼方式，並透過深度學習演算法與進階語言模型實作，進而實現AI主題專案：Telegram飯店業問答系統。課程搭配軟體套件使用，兼具理論與實作面向，讓你對NLP有完整的概念。
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    R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練
    R語言是開源的統計程式語言，常用於開發統計、資料分析軟體系統，課程中我們將從R/R-Studio入門，從統計分析、資料探勘與機器學習的原理與技巧，讓學員有能力進行相關的資料分析技術與資料視覺化整合應用。本門課適合想瞭解R語言，作為進入大數據分析基礎，或進行量化研究、進階資料視覺化。
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    成為 AI 科學家｜打造數學基礎與統計地基，輕鬆開拓機器學習應用之城
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    喵星人

    2024/07/17

    Threads Circle是什麼？怎麼用？圖像化分析Threads交友圈！
    行銷人看過來！想知道一個Threads帳號，平常和哪些人互動頻率最高嗎？你可以試試看免費的Threads Circle！它可以將一個帳號最常互動的交友圈用圖像呈現，而且操作方式非常容易。這篇文章將為你介紹Threads Circle的是什麼、它的功能、操作方式、無法使用的原因。話不多說，我們直接進入正題吧！
    ▍Threads Circle是什麼？
    Threads Circle 能夠分析 Threads 帳號在平台上最常互動的交友圈。他可以透過用戶平常在Threads上貼文、回覆、轉發等互動，來分析該帳號的交友圈。Threads Circle 採用演算法技術來推算 Threads 帳號和哪些人最常互動，並透過網頁生成一張圓圈圖。在 Threads Circle 圖中，最中間的圓圈是被分析的帳號，周圍的圓圈則是和帳號的互動圈。離中心用戶最近的第一圈帳號，就是和該用戶互動最頻繁的人，其他圈數以此類推。
    ▍Threads Circle 的靈感來源
    Threads Circle 的靈感來源來自 Chirpty，其獨特的演算法在計算 Threads 參與度和生成互動圈時，提供了更高的準確性和深度，可以更全面的呈現社交圈生態。
    ▍以下是 Threads Circle 用法：
    只要進入 Threads Circle 網站，登入帳號和密碼，即可直接領取公開數據，不過目前Threads Circle 僅支援公開帳號。
    步驟一：進入 Threads Circle 網站
    步驟二：在「Threads Username」的欄位中，輸入想分析的Threads帳號，並送出，就可以取得Threads 互動圈。（必須是公開帳號）
    步驟三：從結果頁面的下方可以看到互動圈每個帳號的詳細帳號資訊。
    ▍Threads Circle 不能用 / 無法使用的原因
    當你遇到Threads Circle不能用的問題，有可能是出現以下狀況：
    ● 查詢的帳號不是公開帳號。
    ● 網路訊號不好。
    ● 太多人同時使用，所以出現的短暫當機狀況。
    ● 如果Threads Circle 無法使用的狀況一直沒有改善，可以至 Threads Circle 聯繫表單反映問題。
    如果你想知道某個 Threads 用戶最常互動的交友圈有哪些人，可以試試 Threads Circle！不過 Threads Circle 才剛推出、功能不多，期待以後 Threads Circle 可能繼續推出更多有趣功能！
    完整文章請參考 >>
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    Threads Circle是什麼？怎麼用？圖像化分析Threads交友圈！
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    09/09 15:50

    【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場！全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
    2025 年 9 月，Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場，推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心，能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議，顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色，而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字，這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。
    🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能
    自動化研究與分析：快速整理大量資訊並輸出簡明摘要，降低員工花費在基礎調查上的時間。
    文件生成與內容提案：AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。
    決策輔助：結合雲端大數據與 AI 模型，提供企業策略建議。
    深度整合 AWS：直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連，確保企業級可靠性。
    📊 比較表｜Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具
    | 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具（如 Office、CRM） |
    | 研究與分析| AI 自動整理資訊，輸出重點摘要 | 人工整理與分析，耗時耗力 |
    | 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 |
    |決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 |
    | 系統整合 | 與 AWS 深度整合，確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台，整合度較低
    |操作效率 | 高度自動化，適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主，效率受限
    🎯 小結：Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰
    Amazon 這次推出 Quick Suite，不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口，更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下，Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說，誰能率先掌握這類 AI 工具，就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。
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