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萬智匯編輯部

項目經理

08/20 09:34

超級寶貴的黑帽SEO案例分享!SEO自己做還是找SEO公司記得要避開
你知道什麼是黑帽SEO嗎?
就是透過不正當的手法來取得Google的高排名!
不過它帶來的風險超級大,因為萬一被Google發現了,你的網站會被懲罰,最嚴重的直接下架,那麼你之前的所有努力都付諸東流了~
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3小時前

【最新】2024年10月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
本文將為您揭曉2024年10月最受歡迎的AI課程排行榜,AI課程已成為許多人提升職業競爭力的首選。從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖!
第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 (➡️)
講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能!
第2名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用(🔺2)
從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用,最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
第3名。AI 智慧應用開發實戰養成班(🆕)
打造AI的核心技能Python課程與知識,培養業界需求的實用專案經驗
Python|雲端平台應用|機器學習|深度學習|影像辨識|文字分析
第4名。【職場人必備的GenAI入門課】 GAI提高效率和生產力(🆕)
零基礎也能學 這是一門專為 AI 新手小白設計課程,不需技術背景,也膚的進學得會。
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專業落地經驗教學 課程中將以 TibaMe 運用 GAI 工具製作之課程,作為教材範例,分享實際落地經驗策略,挑選出專業製課團隊親試最佳製作工具與流程途徑,減少 AI 工具摸索學習成本。
第6名。M365 Copilot 微軟AI高效工作流|重塑AI工作新型態 效率提升50%UP(🔻4)
如果你工作會用到 M365 這些工具,生成式 AI (GenAI) 時代,你一定要學會 M365 Copilot!成為精通 AI 應用的人,擁有你的 AI 副駕駛。
第7名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂,立即上手 AI 應用觀念!(🔻2)
5分鐘輕巧學:圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
第8名。AI高效能生成簡報術|12種AI簡報工具X詠唱咒語全攻略 (➡️)
AI簡報工具是效能加速器 X 從模板到客製化設計(Ex. Canva…etc)
第9名。ChatGPT 應用實戰,輕鬆駕馭商用英文溝通情境 !(🆕)
在這場講座中,我們邀請到具備技術背景與商業英文能力的產品經理喬 PM Joe ,透過其獨特的角度來詮釋 ChatGPT 的應用,與大家分享關於 ChatGPT 技術的基本原理與使用經驗,透過 ChatGPT 在英文書信、商務報告、翻譯校對等商務英文及語言處理的應用實例。幫助大家學習如何運用 ChatGPT 技術,提升商用英文場景下的工作效率,更有效地管理時間,達成工作目標,同時不影響個人生活品質,實現工作生活平衡,讓工作不再成為你生活的煩惱 。
第10名。行銷人必學的AI實戰技能
「行銷人必學的 AI 實戰技能」這門課,著重於實戰應用技巧。我們將告別單調的文字接龍,以及酷炫卻不實用的 AI 工具,透過課程的學習,你將獲得行銷實戰所需的知識和技能,製作出令人驚艷的行銷素材!
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2024 Google 數位人才探索計畫針對不同背景的台灣人才,提供免費的數位技能培訓,除了包含數位行銷及雲端工程兩大領域,今年更特別新增 AI 應用及開發課程。透過完整學習路徑規劃,無論你是學生或考慮轉換跑道的在職者,都能在短時間內具備相關知識! 現在就加入 Google 數位人才探索計畫,跟上 AI 趨勢、鞏固數位能力吧! 計畫亮點: ★因應趨勢增設AI課程,全方位強化職能! ★取得Google結書,提升職場競爭力! ★完整學習路徑規劃,輕鬆學習無負擔! 學程簡介: 完成學程,即可獲得相應的數位人才探索計畫結業證書,增加職涯無限可能! 【Google Cloud 學程】Cloud Study Jam season 5 走在數位時代的尖端,越來越多事物都僅存於雲端、網路上,系統串接、訊息流通的優化與解決方案成為了不可或缺的硬實力。 今年更結合最新生成式Al開發內容,是你不容錯過的紮實技術課程! 1. 線上自學課程 Google Cloud Computing Foundations 課程 l Cloud Computing Fundamentals l Infrastructure in Google Cloud l Networking & Security in Google Cloud l Data, ML, and AI in Google Cloud 生成式AI開發者入門課程 l Introduction to Generative Al l Introduction to Large Language Models l Introduction to Responsible Al l Introduction to Generative AI Studio l Introduction to Image Generation l Generative AI Explorer - Vertex Al l Integrating Applications with Gemini 1.0 Pro on Google Cloud l 使用PaLM進行提示設計 l 使用Model Garden探索及評估模型 2. 總整課程 l Google Cloud 總整課程
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iPAS機器學習工程師考照班
AI即未來!各大產業離不開機器學習,人工智慧如火如荼發展,整個產業勢必向智慧化靠攏, AI人才需求也倍數增長!iPAS產業人才能力鑑定是經濟部為充裕產業升級所需人才, 整合產官學研所建立的鑑定體制。有專業能力認證,更容易獲得企業優先面試/聘用及加薪之機會。艾鍗學院授課講師皆取得iPAS認證,章章精彩、片刻不冷場,帶給學員最實戰的應試指南,打穩機器學習工程師的基本功! 學習目標 1. 帶你了解機器學習產業發展趨勢及應用方向 2. 養成資料特徵與資料預處理能力,並能運用探索式資料分析(EDA),洞悉數據關聯性。 3. 教你機器學習和深度學習的專業術語與觀念,並能了解其背後的意義及數學意義。 4. 漸進式熟悉機器學習演算法與模型建立流程,後續模型訓練成效之驗證。 5. 從提供之iPAS樣題詳細解析中,了解更多觀念與實作技巧 章節架構 初級 Part 1. 機器學習觀念打底 Section A:資料處理分析與特徵選擇 1. 人工智慧與機器學習簡介 2. 機器學習如何進行學習 3. 資料與特徵 4. 機器學習建立模型的流程 5. 探索式資料分析(EDA)與資料預處理方法 6. 如何挑選好的特徵? Feature Selection v.s. Feature Extraction Section B:監督式機器學習演算法 1. 迴歸模型: 線性迴歸▼ iPAS ML linear regression Ridge v.s. Lasso 線性迴歸 評估迴歸模型的性能指標 2. 分類模型: Logistic Regression 演算法 KNN 演算法 決策樹演算法 SVM 演算法與數學原理 評估分類模型的性能指標 3. Ensemble Method Random Forest隨機森林 Adaboost Section C:非監督式機器學習演算法 1. 降維: PCA 演算法▼ iPAS ML The Algorithm of PCA c 2. Clustering: K-means 演算法 Hierarchical Method 演算法 3. 強化學習 強化學習的架構 Q-learning 演算法 Section D:深度學習 1. 深度學習技術簡介 2. 類神經網路運算模型原理 3. 深度學習建立模型的流程 4. 深度學習框架TensorFlow/Keras 程式架構說明 5. 其他網路結構簡介:RNN/LSTM、CNN Part 2. Python實作機器學習 1. 資料處理工具: Numpy、Pandas▼ iPAS ML Pandas 2. 視覺化工具: Matplotlib▼ iPAS ML Matplotlib c 3. 機器學習工具:Scikit-learn 4. 迴歸模型實作 y=f(x) 的函式預測 價格預測模型 5. 鳶尾花花卉分類與探討▼ iPAS ML iris 使用Logistic Regression 使用KNN 使用Decision Tree▼ iPAS ML Decision Tree 使用SVM▼ iPAS ML SVM 使用Random Forest 使用Adaboost 6.PCA 降維使用Scikit-learn▼ iPAS ML PCA降維使用Scikit learn 7.K-means分群使用Scikit-learn▼ K means分群使用Scikit 8.Hierarchical方法分群使用Scikit-learn▼ iPAS ML Hierarchical Scikit learn 9.強化學習-找寶藏地圖實作解析▼ iPAS ML Reinforcement learning iPAS ML Q learning value function Part 3. iPAS機器學習工程師範例試題詳解
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知識貓星球

喵星人

07/17 15:22

Threads Circle是什麼?怎麼用?圖像化分析Threads交友圈!
行銷人看過來!想知道一個Threads帳號,平常和哪些人互動頻率最高嗎?你可以試試看免費的Threads Circle!它可以將一個帳號最常互動的交友圈用圖像呈現,而且操作方式非常容易。這篇文章將為你介紹Threads Circle的是什麼、它的功能、操作方式、無法使用的原因。話不多說,我們直接進入正題吧!
▍Threads Circle是什麼?
Threads Circle 能夠分析 Threads 帳號在平台上最常互動的交友圈。他可以透過用戶平常在Threads上貼文、回覆、轉發等互動,來分析該帳號的交友圈。Threads Circle 採用演算法技術來推算 Threads 帳號和哪些人最常互動,並透過網頁生成一張圓圈圖。在 Threads Circle 圖中,最中間的圓圈是被分析的帳號,周圍的圓圈則是和帳號的互動圈。離中心用戶最近的第一圈帳號,就是和該用戶互動最頻繁的人,其他圈數以此類推。
▍Threads Circle 的靈感來源
Threads Circle 的靈感來源來自 Chirpty,其獨特的演算法在計算 Threads 參與度和生成互動圈時,提供了更高的準確性和深度,可以更全面的呈現社交圈生態。
▍以下是 Threads Circle 用法:
只要進入 Threads Circle 網站,登入帳號和密碼,即可直接領取公開數據,不過目前Threads Circle 僅支援公開帳號。
步驟一:進入 Threads Circle 網站
步驟二:在「Threads Username」的欄位中,輸入想分析的Threads帳號,並送出,就可以取得Threads 互動圈。(必須是公開帳號)
步驟三:從結果頁面的下方可以看到互動圈每個帳號的詳細帳號資訊。
▍Threads Circle 不能用 / 無法使用的原因
當你遇到Threads Circle不能用的問題,有可能是出現以下狀況:
● 查詢的帳號不是公開帳號。
● 網路訊號不好。
● 太多人同時使用,所以出現的短暫當機狀況。
● 如果Threads Circle 無法使用的狀況一直沒有改善,可以至 Threads Circle 聯繫表單反映問題。
如果你想知道某個 Threads 用戶最常互動的交友圈有哪些人,可以試試 Threads Circle!不過 Threads Circle 才剛推出、功能不多,期待以後 Threads Circle 可能繼續推出更多有趣功能!
完整文章請參考 >>
➤ 現在關注+共學104學習精靈【行銷新手村,一起變高手⚡】 一起掌握最新行銷趨勢!
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【最新】2024年10月英文課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的英文學習課程推薦
英文課程排行榜涵蓋多種需求,從考試準備(例如:多益、雅思考試)到實用英語應用,幫助學員在不同領域提升英語能力,其中,多益準備課程依然深受專業人士青睞,尤其是那些希望藉由提高多益分數來獲得職場晉升的人士。
第1名。NEW TOEIC 新多益線上高分速成班
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第4名。Jumbo 的多益單字獨門記憶法
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第5名。多益聽力大破解!三色分級取分法
從連音、英美澳口音差異等聽力重要基礎上起,再依考題情境分門別類、由淺入深分級練題。
第6名。無痛衝刺 1000 題!多益考前 30 天完全攻略
考前30天,狂解1000題,完美破解各種題型及考題陷阱,大幅提升解題能力。
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第9名。ChatGPT 應用實戰,輕鬆駕馭商用英文溝通情境 !
在這場講座中,我們邀請到具備技術背景與商業英文能力的產品經理喬 PM Joe ,透過其獨特的角度來詮釋 ChatGPT 的應用,與大家分享關於 ChatGPT 技術的基本原理與使用經驗,透過 ChatGPT 在英文書信、商務報告、翻譯校對等商務英文及語言處理的應用實例。幫助大家學習如何運用 ChatGPT 技術,提升商用英文場景下的工作效率,更有效地管理時間,達成工作目標,同時不影響個人生活品質,實現工作生活平衡,讓工作不再成為你生活的煩惱 。
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