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知識貓星球

喵星人

07/17 15:22

Threads Circle是什麼?怎麼用?圖像化分析Threads交友圈!
行銷人看過來!想知道一個Threads帳號,平常和哪些人互動頻率最高嗎?你可以試試看免費的Threads Circle!它可以將一個帳號最常互動的交友圈用圖像呈現,而且操作方式非常容易。這篇文章將為你介紹Threads Circle的是什麼、它的功能、操作方式、無法使用的原因。話不多說,我們直接進入正題吧!
▍Threads Circle是什麼?
Threads Circle 能夠分析 Threads 帳號在平台上最常互動的交友圈。他可以透過用戶平常在Threads上貼文、回覆、轉發等互動,來分析該帳號的交友圈。Threads Circle 採用演算法技術來推算 Threads 帳號和哪些人最常互動,並透過網頁生成一張圓圈圖。在 Threads Circle 圖中,最中間的圓圈是被分析的帳號,周圍的圓圈則是和帳號的互動圈。離中心用戶最近的第一圈帳號,就是和該用戶互動最頻繁的人,其他圈數以此類推。
▍Threads Circle 的靈感來源
Threads Circle 的靈感來源來自 Chirpty,其獨特的演算法在計算 Threads 參與度和生成互動圈時,提供了更高的準確性和深度,可以更全面的呈現社交圈生態。
▍以下是 Threads Circle 用法:
只要進入 Threads Circle 網站,登入帳號和密碼,即可直接領取公開數據,不過目前Threads Circle 僅支援公開帳號。
步驟一:進入 Threads Circle 網站
步驟二:在「Threads Username」的欄位中,輸入想分析的Threads帳號,並送出,就可以取得Threads 互動圈。(必須是公開帳號)
步驟三:從結果頁面的下方可以看到互動圈每個帳號的詳細帳號資訊。
▍Threads Circle 不能用 / 無法使用的原因
當你遇到Threads Circle不能用的問題,有可能是出現以下狀況:
● 查詢的帳號不是公開帳號。
● 網路訊號不好。
● 太多人同時使用,所以出現的短暫當機狀況。
● 如果Threads Circle 無法使用的狀況一直沒有改善,可以至 Threads Circle 聯繫表單反映問題。
如果你想知道某個 Threads 用戶最常互動的交友圈有哪些人,可以試試 Threads Circle!不過 Threads Circle 才剛推出、功能不多,期待以後 Threads Circle 可能繼續推出更多有趣功能!
完整文章請參考 >>
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06/26 13:22

【PPA開幕慶】活動期間首購單筆滿千以上送100元Line Points點數
活動期間:2024/7/9 11:00- 2024/8/5 23:59
活動說明:活動期間首次於104課程中心付費購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」,單筆滿$1,000以上 ( 若有使用任何折扣碼優惠,結帳金額於扣除優惠後須超過$1,000以上,且不累計贈送。) 即可獲贈100元Line Points點數回饋。
活動注意事項:
1. 獲贈資格須符合下列說明:
(A) 首購意指:載本活動之前未曾在104課程中心購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」,於活動期間首次完成消費購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」。
(B) 購買者必須於104課程中心系統完成付費紀錄。( 特別提醒: 購買者於PPA (PressPlay Academy) 官網線上消費不包含在此次活動資格 )
(C) 訂單成立且完成付款時間皆須於2024年8月5日23:59前,並於7天內完成課程兌換,始符合獲贈點數回饋的資格;最後獲贈者將公告於本活動網站,中間姓名會隱藏。
(D) 單帳號僅有乙次贈送資格,符合上述資格者,因點數作業時間,您的回饋點數最晚將於2024/9/30前寄送至您購買時填寫的e-mail電子郵件信箱。
2. 本次贈送的100元Line Points點數,點數發送後請於規範時間內完成兌換,點數兌換後於180天內須使用完畢,逾期失效。
3. 104課程中心保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利。
4. 104課程中心。購買課程相關Q&A:可參考下連結頁面的「購買課程」( https://nabi.104.com.tw/qna )
5. 如您有任何問題,歡迎來信nabiservice@104.com.tw
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2024 Google 數位人才探索計畫針對不同背景的台灣人才,提供免費的數位技能培訓,除了包含數位行銷及雲端工程兩大領域,今年更特別新增 AI 應用及開發課程。透過完整學習路徑規劃,無論你是學生或考慮轉換跑道的在職者,都能在短時間內具備相關知識! 現在就加入 Google 數位人才探索計畫,跟上 AI 趨勢、鞏固數位能力吧! 計畫亮點: ★因應趨勢增設AI課程,全方位強化職能! ★取得Google結書,提升職場競爭力! ★完整學習路徑規劃,輕鬆學習無負擔! 學程簡介: 完成學程,即可獲得相應的數位人才探索計畫結業證書,增加職涯無限可能! 【Google Cloud 學程】Cloud Study Jam season 5 走在數位時代的尖端,越來越多事物都僅存於雲端、網路上,系統串接、訊息流通的優化與解決方案成為了不可或缺的硬實力。 今年更結合最新生成式Al開發內容,是你不容錯過的紮實技術課程! 1. 線上自學課程 Google Cloud Computing Foundations 課程 l Cloud Computing Fundamentals l Infrastructure in Google Cloud l Networking & Security in Google Cloud l Data, ML, and AI in Google Cloud 生成式AI開發者入門課程 l Introduction to Generative Al l Introduction to Large Language Models l Introduction to Responsible Al l Introduction to Generative AI Studio l Introduction to Image Generation l Generative AI Explorer - Vertex Al l Integrating Applications with Gemini 1.0 Pro on Google Cloud l 使用PaLM進行提示設計 l 使用Model Garden探索及評估模型 2. 總整課程 l Google Cloud 總整課程
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人工智慧-Python與資料科學
這是一門有別於坊間的AI數位課程,不僅有清楚的觀念說明也有詳細的程式解說。教你Python程式並瞭解如何實際進行資料處理。 本課程以「程式打底」為目標,教授Python語言及以Numpy、Pandas、Matplotlib進行資料處理與分析。 學習目標 【Python與資料科學】 1. 能快速熟悉Python語言的核心與Python常用的資料結構 2. 學會運用資料科學常用套件-Numpy、pandas、matplotlib來處理、分析與圖表化資料 3. 機器學習的設計方法與術語-從迴歸(Regression)方程式認識機器學習的基本精神 4. 能不使用任何工具套件,以Python實作迴歸方程式 ※ 課程適用經濟部iPAS巨量資料分析師/機器學習工程師能力鑑定考試準備 章節架構 ►Python 簡介 ►變數與動態資料型別 ►運算式 ►序列資料結構- list, tuple, range ►流程控制 ►更多資料結構-set, frozenset, dict, byte, bytearray ►函數 ►變數命名空間 ►類別設計 ►例外處理 ►模組與套件 ►輸入輸出與檔案處理(txt,csv,JSON, pickle) ► 其他(https urlib、beautifulshop,…) ► 附錄: Anaconda Windows/Linux安裝與使用 ►conda 套件管理 ►conda 虛擬環境 ►ipython interpreter ►jupyter notebook ►資料矩陣運算使用Numpy ►資料匯入匯出使用Pandas ►繪圖與製表使用Matplotlib ►機器學習概念 ►最佳化演算法: Gradient Descent ►手刻Gradient Descent演算法 ►手刻線性迴歸 ►手刻線性迴歸作(矩陣版)
艾鍗學院
APCS程式檢定(Python)
以Python程式語言準備APCS檢測,Python相較其他語言,應用層面更廣,不論是在數據分析、Web開發,以及近期最夯的資料科學、AI人工智慧領域,Python都被廣泛運用 ,隨著AI與IoT如火如荼發展,Python開發者更佔盡優勢! APCS先修檢測,是資訊能力客觀的評量依據,除了可作為申請相關科系的個人成績證明,也可用在特殊選才的資格認定,或納入一般申請入學的備審資料。還能作為大學程式設計必修課程的學分抵免證明。 學習目標 1. 抓住程式邏輯精神,把握思考問題、解決問題的方法。 2. 掌握Python程式架構,除了熟悉程式的撰寫風格,並能了解內建資料結構的使用,如List、Dictionary。 3. 說明程式演算設計及針對APCS實作題,提供清楚的解題思考脈絡,以Python語言教你如何動手實作。 章節架構 一、APCS Python程式精修 ► Python程式簡介 ► 變數與動態資料型別 ► 運算式 ► 序列資料結構- list, range ► 流程控制 ► 非序列資料結構與comprehension–dict,set ► 函數 ► 遞迴函數 ► 變數命名空間 ► Python Modules ► 例外處理 二、APCS Python解題實作(18小時) ► APCS 實作說明 ► 資料結構與演算法入門 --Python程式暖身-串列與集合操作 --遞迴方程式 --演算法-Divide and Conquer --演算法-Dynamic Programming --演算法-Greedy Method ► 2018-06實作題 ► 2017-10-28實作題 ► 2017-03-04實作題 ► 2016-10-29實作題 ► 2016-03-05實作題 ► APCS觀念題考古題解說
艾鍗學院
石惠貞

副總經理暨投資長

07/01 23:23

IRO如何利用人工智慧(AI)影響並改善投資者決策
在各個產業利用AI改善營運績效之中,傳統金融機構是先驅者,紛紛變身為Fintech,吸引眾多的AI工程師投入,未來 投資經理人將更依賴基於人工智慧的研究技術來支持他們的投資方法。因此投資人關係從業人員(IRO) 需要了解這些工具對日常工作的影響,舉幾個例子:
1. 投資經理人在管理投資組合公司層面,人工智慧驅動的軟體能夠分析電話會議錄音和腳本(例如績效電話會議),並識別語氣和語言問題,進而識別任何危險信號與言外之意。因此身為IRO更需要謹言慎行,過度的誇大或者不坦承,將會被識破。
2. 競爭態勢分析是上市公司不見得願意提供的資訊,現在以包裹遞送公司為例。投資者可使用衛星技術和人工智慧驅動的分析,根據送貨車的顏色來確定不同城市的送貨公司的活動水平。改善營運資訊的透明度、深度及廣度,會有助於與投資者的溝通。
3. 從交易市場來看,人工智慧有能力獲取所有股票的適當情緒、波動性和投資者演算法。透過使用這些數據和分析,IRO 可以真正了解投資決策背後的動機,從而能夠更好地為現有和潛在投資者量身定制資訊。除此之外,也需要意識到人工智慧可能會為企業帶來更普遍的風險。例如,如果正在使用人工智慧,您的組織內部使用人工智慧的道德框架是什麼?你們是否有針對人工智慧「出錯」的風險緩解流程? 人工智慧可以幫助駭客加速獲取私人公司資訊的過程。如果沒有充分保護,使用數位董事會入口網站、混合電話和會議設備的董事會可能容易受到攻擊。這顯然也屬於網路安全,這對投資者& IRO 來說是一個日益重要的議題。
資料來源:
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知識貓星球

喵星人

11小時前

投放Google關鍵字廣告的五大優勢!
Google關鍵字廣告可以幫助企業提高銷售、增加品牌曝光和精確觸達目標客戶。投放Google關鍵字廣告(Google Ads)的五大理由如下:
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