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演算法是解決問題的一套步驟或方法，能有效處理資料、優化流程，提升工作效率。在職場上，具備這項能力代表你能系統性分析問題，設計出自動化或最佳化的方案，減少人為錯誤並加速決策。尤其在軟體開發、資料分析、人工智慧等領域，非常重要。懂得運用能讓你在競爭激烈的職場中脫穎而出，成為企業重視的技術人才。
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    行銷超簡單
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    萬智匯編輯部

    項目經理

    2024/08/20

    超級寶貴的黑帽SEO案例分享！SEO自己做還是找SEO公司記得要避開
    你知道什麼是黑帽SEO嗎？
    就是透過不正當的手法來取得Google的高排名！
    不過它帶來的風險超級大，因為萬一被Google發現了，你的網站會被懲罰，最嚴重的直接下架，那麼你之前的所有努力都付諸東流了~
    不過其實黑帽SEO的標準是浮動的，今天你完全遵守Google SEO優化指南，可能人們的搜尋習慣改變，演算法也改變，也是有可能變為黑帽的！
    我們分享了我們以為觀眾的慘痛案例，找了黑帽SEO公司代操被懲罰得流量歸0！
    還是趕緊來了解一下吧！
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    超級寶貴的黑帽SEO案例分享！SEO自己做還是找SEO公司記得要避開
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    黑帽SEO是什麼？絕不能碰的領域Google懲罰5大嚴重後果你要知！
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    知識貓星球

    喵星人

    2024/07/17

    Threads Circle是什麼？怎麼用？圖像化分析Threads交友圈！
    行銷人看過來！想知道一個Threads帳號，平常和哪些人互動頻率最高嗎？你可以試試看免費的Threads Circle！它可以將一個帳號最常互動的交友圈用圖像呈現，而且操作方式非常容易。這篇文章將為你介紹Threads Circle的是什麼、它的功能、操作方式、無法使用的原因。話不多說，我們直接進入正題吧！
    ▍Threads Circle是什麼？
    Threads Circle 能夠分析 Threads 帳號在平台上最常互動的交友圈。他可以透過用戶平常在Threads上貼文、回覆、轉發等互動，來分析該帳號的交友圈。Threads Circle 採用演算法技術來推算 Threads 帳號和哪些人最常互動，並透過網頁生成一張圓圈圖。在 Threads Circle 圖中，最中間的圓圈是被分析的帳號，周圍的圓圈則是和帳號的互動圈。離中心用戶最近的第一圈帳號，就是和該用戶互動最頻繁的人，其他圈數以此類推。
    ▍Threads Circle 的靈感來源
    Threads Circle 的靈感來源來自 Chirpty，其獨特的演算法在計算 Threads 參與度和生成互動圈時，提供了更高的準確性和深度，可以更全面的呈現社交圈生態。
    ▍以下是 Threads Circle 用法：
    只要進入 Threads Circle 網站，登入帳號和密碼，即可直接領取公開數據，不過目前Threads Circle 僅支援公開帳號。
    步驟一：進入 Threads Circle 網站
    步驟二：在「Threads Username」的欄位中，輸入想分析的Threads帳號，並送出，就可以取得Threads 互動圈。（必須是公開帳號）
    步驟三：從結果頁面的下方可以看到互動圈每個帳號的詳細帳號資訊。
    ▍Threads Circle 不能用 / 無法使用的原因
    當你遇到Threads Circle不能用的問題，有可能是出現以下狀況：
    ● 查詢的帳號不是公開帳號。
    ● 網路訊號不好。
    ● 太多人同時使用，所以出現的短暫當機狀況。
    ● 如果Threads Circle 無法使用的狀況一直沒有改善，可以至 Threads Circle 聯繫表單反映問題。
    如果你想知道某個 Threads 用戶最常互動的交友圈有哪些人，可以試試 Threads Circle！不過 Threads Circle 才剛推出、功能不多，期待以後 Threads Circle 可能繼續推出更多有趣功能！
    完整文章請參考 >>
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    Threads Circle是什麼？怎麼用？圖像化分析Threads交友圈！
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    投資人關係門裡,門外
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    石惠貞

    副總經理暨投資長

    2024/07/01

    IRO如何利用人工智慧(AI)影響並改善投資者決策
    在各個產業利用AI改善營運績效之中，傳統金融機構是先驅者，紛紛變身為Fintech，吸引眾多的AI工程師投入，未來 投資經理人將更依賴基於人工智慧的研究技術來支持他們的投資方法。因此投資人關係從業人員(IRO) 需要了解這些工具對日常工作的影響，舉幾個例子：
    1. 投資經理人在管理投資組合公司層面，人工智慧驅動的軟體能夠分析電話會議錄音和腳本（例如績效電話會議），並識別語氣和語言問題，進而識別任何危險信號與言外之意。因此身為IRO更需要謹言慎行，過度的誇大或者不坦承，將會被識破。
    2. 競爭態勢分析是上市公司不見得願意提供的資訊，現在以包裹遞送公司為例。投資者可使用衛星技術和人工智慧驅動的分析，根據送貨車的顏色來確定不同城市的送貨公司的活動水平。改善營運資訊的透明度、深度及廣度，會有助於與投資者的溝通。
    3. 從交易市場來看，人工智慧有能力獲取所有股票的適當情緒、波動性和投資者演算法。透過使用這些數據和分析，IRO 可以真正了解投資決策背後的動機，從而能夠更好地為現有和潛在投資者量身定制資訊。除此之外，也需要意識到人工智慧可能會為企業帶來更普遍的風險。例如，如果正在使用人工智慧，您的組織內部使用人工智慧的道德框架是什麼？你們是否有針對人工智慧「出錯」的風險緩解流程？ 人工智慧可以幫助駭客加速獲取私人公司資訊的過程。如果沒有充分保護，使用數位董事會入口網站、混合電話和會議設備的董事會可能容易受到攻擊。這顯然也屬於網路安全，這對投資者& IRO 來說是一個日益重要的議題。
    資料來源:
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    IRO如何利用人工智慧(AI)影響並改善投資者決策
    eqs.com
    AI & IR: The Rise of Artificial Intelligence in Investor Relations
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