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儘管名稱上只有「Script」的差異，Java 與 JavaScript 其實是兩種截然不同的程式語言，每一種都有其獨特的特性、用途和功能。這篇文章將深入探討Java 與 JavaScript 差異在什麼地方，不論你是初學者還是中高級開發者，都可以透過本文快速了解Java 與 JavaScript 差異。 ✨ 1. 起源和歷史 兩者的發展背景和目的差異甚大，導致了今天兩者在許多層面上的差異。 🔍 Java 🔹 由Sun Microsystems於1995年發布。 🔹 旨在為跨平台的應用程式提供一種物件導向的程式語言。 🔍 JavaScript 🔹 由Netscape於1995年發布。 🔹 最初是為了讓網頁更加互動，而被設計成一種客戶端的腳本語言。 ✨ 2. 運行環境 Java 和 JavaScript 在運行環境上有著根本的差異。 🔍 Java 🔹 跨平台：Java 應用程式運行在 JVM（Java Virtual Machine）上，使其能在多種操作系統上執行。 🔹 主要用於桌面應用程式、移動應用程式和大型伺服器端應用程式。 🔍 JavaScript 🔹 瀏覽器中運行：主要用於網頁開發，讓網頁具有互動性。 🔹 透過 Node.js，JavaScript 也可以用於伺服器端開發。 ✨ 3. 語法和設計 雖然兩者的名稱相似，但在語法和設計哲學上有很大的差異。 🔍 Java 🔹 物件導向：強調封裝、繼承和多型。 🔹 型別：Java 是強型別語言，需要在宣告時指定型別。 🔍 JavaScript 🔹 原型基礎：使用原型鍊來實現物件和繼承。 🔹 型別：JavaScript 是弱型別語言，變數的型別可以動態變更。 ✨ 4. 社群和框架 隨著時間的推移，兩者的社群和支持框架也形成了鮮明的差異。 🔍 Java 🔹 知名框架：Spring, Hibernate, JavaFX 等。 🔹 大型企業和學術界廣泛使用。 🔍 JavaScript 🔹 知名框架：React, Angular, Vue.js 等。 🔹 被廣大的前端和全端開發者採用。 總結來說，Java 和 JavaScript 雖然在名稱上相似，但從背景到用途，從運行環境到語法，都有著顯著的差異。希望透過這篇文章，讀者能夠清楚了解這兩種語言之間的主要差異。

「子表格」是 Ragic 非常重要且有用的特色功能，它能讓你把表單中的細項資料（例如訂單中的訂購細項）用直覺又有結構的方式儲存起來。 在這支影片，我們就示範怎麼在 5 分鐘之內，一步一步在示範的「訂單」表單中，製作出「訂購細項目」子表格，以及示範一些填寫方式的細節。 學會子表格功能之後，你可以用它來搭配公式和連結工具，讓你的 Ragic 表單變成一個超強大的自動化工具。 更多教學請關注「Ragic 企業雲端資料庫」YouTube 頻道 https://youtu.be/IRRbcvkXb6w

首先得有一般」知識」，知識指的是你在學校上課、看書自習、聽演講等等，針對你專業領域學習而來的一切。 但也不用唸過頭，過多的知識就成了學者，是學術圈子啊(當然你要當教授學者也是OK)，有了足夠的知識還不夠，接下來你還得擁有」要領」，什麼是要領呢? 要領就是我們所謂的Know How，就是」知道如何做」，不同的工作、專業領域都有不同的要領，設計有設計的、行銷有行銷的、業務有業務的，你必須在你所屬的領域獲得知道如何做的專業要領。 有了知識、要領之後，你還得拓展你的視野，除了你的專業領域之外，出去多看看其他產業、多認識其他專業人士、到從沒去過的地方看看、多閱讀非專業領域的書籍雜誌，多見多聞多」見識」。 有了知識、要領、見識，你應該已經是一個主管了，通常年齡約估三十至四十歲，接下來你知道要成為中高階主管還差一步，那一步是什麼呢? 答案就是」想像力」。 知識、要領、見識這三項有一個共同點，那就是全都是」過去式」，都是經由過去累積學習而來，儲存在你的記憶中，當有特定工作要執行的時候，你會從」記憶」中提取出來利用，而想像力是處於」未來」、」尚未發生的事」之中，對於策略、布局這些形而上的能力來說，如何想像未來是絕對必要的能力，而想像力的高低又取決於知識、要領、見識這三項過去累積的深度，舉個例子來說，愛因斯坦所進行的實驗就是在他的思想之中想像出來的，而不是在實驗室親手做出來的，也因此他說」想像力比知識更重要，因為知識是有限的，而想像力概括著世界的一切，推動著進步，並且是知識進化的源泉。」。 要注意的是他是說想像力比知識重要，而不是說知識不重要，知識是想像力的基石，要有想像力的秘訣就是要有好奇心，對萬事萬物眾人都抱持謙遜，廣泛地去見識這個世界、去傾聽各種人們的生活，相信我你會發現，你不知道的事絕對比你知道的多得多，如果你自以為是、傲慢，那麼你就會畫地自限，自我束縛在自己設下的框架之中，想像力將因而枯萎，因為你覺得你都知道嘛。 多數的中高階主管之所以上不去，變成萬年公務員，就是因為缺乏好奇心、想像力，卻充滿的傲慢的心態，逐漸變成阻礙公司成長的絆腳石。 好了，現在你已經有知識、要領、見識、想像力了，怎麼還沒有上位呢? 因為你還少做一件事，那就是」曝光」。 你好不容易累積了那麼多卻沒人知道? 然後就開始抱怨時運不濟，沒有遇到伯樂? 問題還是在你身上啊，伯樂不知道你、不認識你，你倒是說說你要怎麼更上一層樓呢? 現在就是一個最好的年代，個人的發聲管道絕對不缺，基本上Facebook就是一個可以好好利用的一個管道，在台灣FB已經有商業化的趨勢，若你還在把FB當作是親朋好友互相搞笑、吐槽、抱怨、放閃、裝傻的管道，那…你的職涯之路可能堪慮，你應該利用FB表現出你在專業領域上的能力，透過業界人脈一步一步有計畫地加入未來可能對你有幫助的人士，篩選你的FB朋友關係，如果行有餘力在建立一個自己的部落格。(你也可以選擇youtube、IG、G+等做組合搭配，依你所在的產業特性與專長而定，當然必須是在你所屬專業領域中的社群) 相對於過去，現在資訊爆發性的成長造成各種極端事件發生頻率大幅增加，過去也許十年為一個世代，現在可能三年就造成一個世代的差異，這個差異不只體現在商業系統也體現在社會環境，甚至於個人的心理狀態也會受其影響，變化的速度遠遠超過個人能力的增長，也因此想要在未來的工作與職場保持優勢地位，整合與歸納的能力相對重要，你無法用一個技能、一種思維來面對數位世代，你必須透過過去累積的知識，站在巨人的肩膀上，磨練自己的工作要領(也就是特定專業的know how)，成為特定領域的專家(個人的市場定位)，整合眼前雜亂紛多的資訊與聲音，歸納出個人的見解(累積大量的見識)，快速的將見解投入市場測試獲得反饋，根據反饋進行修正。 保持開放的心靈，接受不同的觀點(想像力、想像力、想像力)，整合不同的資源，組合出特定的模式以因應變化莫測的數位時代挑戰。 最後極力爭取可能的曝光機會，接下來就讓」時間」為你完成後續的事情，你遲早可以獲得應得的報酬，這不過只是時間問題罷了。 Contents X Community X Commerce (學習、要領、見識、想像力) X (用合適的管道接觸特定的社群) X (專業表現+時間+次數) 林文傑

在我的職涯當中有在五間外商服務過，其他有三間是被膩稱為假外資的僑外資，所謂的僑外資就是經濟部獎勵華僑回台投資所開設的公司，細節請行check相關法規。在我服務的這五間公司當中僅有一間日商，其餘的都是來自北美的企業。 外商的申請方式不外乎兩種，一是透過人力銀行去申請，另一種會在人力銀行刊登廣告，但要求職者與HR連絡，如果是前者，建議善用104所提供的所有欄位，並附上英文CV及全英文的自傳，送出前請務必請專人check文法及拼字，切記不要使用Google翻譯，雖然準確度有提高，但自動翻譯的文法錯誤百出，且翻不出台灣慣用的贅詞。最近在履歷健診時都發現不少Taker是先寫好中文自傳再用Google翻譯產出的，文法事小，很多根本詞不達意，根本展現不出自身的優勢。 英文自傳撰寫請參考我的另一篇文章 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ee3918bd-982b-4638-8994-c1b18ccad5cd 若是請求職者直接連絡HR或到企業官網投遞時，通常會要求提供CV及Cover Letter，英文CV建議可依要申請的公司去做版面的設計，如果是較活潑的廣告公關公司，不妨用較花俏甚至特別的設計來吸引企業的注意，網路公司會比較再意個人社群上的呈現，也的確有些用人主管是以IG或FB來決定的，可善用Canva提供的工具來創造與眾不同的CV，前幾年流行的Infographic CV 在台灣的求職者中比較少見，但卻是申請新創或FMCG產業時很棒的呈現方式。 Canva 線上創意設計工具 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_2d2f3da9-82ba-4bbf-b25e-c0539f7a3186 Cover Letter 其實就是求職信，要按照英文書信的標準寫法去寫，內容可以參考Job Description (JD) 去寫，但請不要100% clone，還是要搭配您的學經歷及專長去寫，但我建議求職者可以先寫一份通用版，先將學經歷、專長、優勢及個性等先寫出來，再針對每一間企業的JD去客製化，切記不要使用Cover Letter產生器，因為經過實測，所有的內容都會大同小異，根本無法放大個人的亮點。 如果還是沒有頭緒，推荐可以參考這篇文章，是為初學者所設計的https://novoresume.com/career-blog/how-to-write-a-cover-letter-guide 根據我的經驗，大的跨國外商，在流程上比較嚴謹，是真的會向推荐人徵詢您的狀況，所以要慎選真的可以幫助到您的推荐者，另一方面有句話說要留些好映像給別人探聽，就是在這個時候啦!!! 無論外商在台的企業規模，我一定都是穿全套的正式西裝去面試，女生建議穿正式套裝，服裝代表您對這份工作的重視程度，我曾經在某A品牌的櫃台看過HR請求職的女生回去換裝後再來，就算是相對的活潑的行銷部門，在面試的時候也不能隨便。 此外，建議準備3-4份紙本的中英文CV隨身帶上，有的主管會問是否有帶履歷表，您可能會想阿我不都已經申請了嗎!? 你怎麼還要跟我要呢!? 這有幾種狀況 ~ 1. 剛有提到外商 processing time較長，我有個朋友去Google面試，從第一關到第二關的間隔是三個月，這期間變化很多，備上最新的履歷表沒有壞處 2. 很多用人主管是等人已到公司後才抓時間看HR或助理幫忙印出的履歷，甚至有時根本來不及印就匆忙的趕到會議室，這時您若貼心的準備好也很加分喔! 最後，也是最重要的，請務必準備英文自我介紹，這是必考題，下次會針對英文自我介紹及外商面試的常問題跟大家分享!!! FB 粉專 https://www.facebook.com/ieltsaidtw/

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2024年剩下3個多月，不少人想領完年終獎金後就想跳槽、換個工作環境看看，身為工程師的你，即便年薪已經破百萬，仍想要更好，試圖尋找下一個職涯突破口，內推可能就是成功的關鍵！ 內推（Referral）是指透過公司內部員工的推薦進入面試流程，相較於傳統應徵方式，這能大幅提升你進入公司的機會。公司通常更信任現有員工的推薦，這代表你有更高的機率脫穎而出。 對於內推者來說，不僅幫助朋友找到好工作，公司還會提供推薦獎金，真是雙贏！工程師圈內，內推常見於大公司，如Google、Facebook、台積電等，特別是在技術類職位，內推幾乎成為進入的一條捷徑。 ＊內推的三大優勢： 1. 快速進入面試流程：內推能讓HR更快處理你的申請，不再與成千上萬的履歷競爭。 2. 增加信任度：公司會優先考慮員工推薦的候選人，因為他們相信內部員工的眼光。 3. 推薦獎金機制：如果成功入職，推薦人通常能獲得公司給予的獎勵。 以下統整出內推成功機率最高的十個技術類職位 1.軟體工程師（Software Engineer）：負責設計、開發和維護軟體應用程式。 2.資料科學家（Data Scientist）：分析大量數據，從中提取有用資訊來支持決策。 3.系統工程師（Systems Engineer）：設計和管理公司的IT基礎架構，包括硬體和軟體。 4.DevOps工程師：專注於開發和運維之間的協作，實現持續整合與交付。 5.前端工程師（Front-end Engineer）：負責開發用戶能直接互動的網站或應用程式介面。 6.後端工程師（Back-end Engineer）：專注於服務器端的邏輯和數據庫管理，支撐前端功能。 7.雲端架構師（Cloud Architect）：設計並管理雲端基礎設施，如AWS、Azure等。 8.資訊安全專家（Cybersecurity Specialist）：負責保護組織的網絡和數據免受攻擊。 9.人工智能工程師（AI Engineer）：開發機器學習模型和AI解決方案。 10.網路工程師（Network Engineer）：設計和維護公司的網絡基礎架構，確保網絡安全和高效。 總之，與其孤軍奮戰，不如問問身邊的工程師朋友，說不定他們正好能幫你內推，讓你的求職之路順利又輕鬆！ 專屬職務&懶人包→ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post

Verilog是一種硬體描述語言（HDL），用於設計、模擬數位電子系統。於1985年由Phil Moorby和Prabhu Goel開發，目的是在簡化數位電路的設計流程。Verilog廣泛使用在集成電路（IC）和FPGA（程式設計閘陣列）開發，是硬體、數位IC設計工程師主要工具之一。 ＃為什麼選擇Verilog？ 1.簡單易學：相比其他硬體描述語言，Verilog屬於較為簡單語法，讓初學者可以更快上手。 2. 高效模擬：Verilog支援數位電路模擬設計，允許工程師在實際製造之前進行功能驗證，減少錯誤和修改成本。 3. 廣泛應用：從微控制器到大型處理器，Verilog在各種數位設計項目中都有應用，許多EDA（電子設計自動化）工具支援。 #Verilog主要功能 *模組化設計：Verilog允許設計者將複雜的電路分解為更小的模組，這不僅提升了可讀性，也方便團隊合作。 *支援時序和組合邏輯：透過Verilog，設計者可以描述數位系統中的時序邏輯和組合邏輯，精確模擬硬體行為。 *同步和非同步電路設計：Verilog能夠靈活地描述同步與非同步電路，適用於各種不同的應用需求。 #Verilog應用領域 Verilog在許多領域都有應用，尤其是在電子設計和半導體行業。它常被用於ASIC（應用專用晶片積體電路）設計、FPGA開發、數位信號處理（DSP）系統設計等。 總結來說，Verilog是設計和驗證數位系統的強大工具，對於希望進入數位電路設計領域的工程師來說，是不可或缺的技能。如果你想深入了解數位電路的運作原理，Verilog將是你學習的首選工具。

硬體產品經理（硬體PM）和軟體產品經理（軟體PM）的角色雖然在許多方面相似，但在技能需求、工作重點和挑戰方面有一些顯著的區別： 【技能需求】 1. 技術背景： - 硬體PM：需要具備電路設計、機械工程、製造工藝等方面的知識，理解硬體設計與生產流程。 - 軟體PM：需要熟悉軟體開發生命周期、編程語言、數據庫、API設計等技術，理解軟體架構和開發工具。 2. 專案管理： - 硬體PM：涉及更多的實體生產環節，包括供應鏈管理、質量控制和生產計劃，項目周期較長。 - 軟體PM：通常專注於軟體的敏捷開發和迭代發布，項目周期較短，更注重快速反饋和持續改進。 【工作重點】 1. 產品開發： - 硬體PM：需要確保硬體產品的物理設計和性能符合規範，處理硬體設計、原型製作、測試和量產等階段。 - 軟體PM：重點在於軟體功能的設計和實現，包括用戶體驗設計、功能開發、測試和部署等階段。 2. 產品更新： - 硬體PM：硬體產品的更新較為困難，需要更長的設計和製造周期，一旦產品推出後，進行修改和更新的成本較高。 - 軟體PM：軟體更新相對容易，可以通過持續的軟體迭代來進行功能改進和修復錯誤。 【挑戰】 1. 開發周期： - 硬體PM：硬體開發通常涉及更長的周期，需要考慮到供應鏈、製造和物流等多方面的挑戰。 - 軟體PM：軟體開發周期較短，可以快速迭代，但需要處理頻繁的需求變更和技術挑戰。 2. 成本管理： - 硬體PM：硬體產品的開發和生產成本較高，必須嚴格控制成本以確保產品的市場競爭力。 - 軟體PM：軟體開發成本相對較低，但需要投入大量資源進行測試和維護。 【市場與用戶互動】 1. 硬體PM：需要更多地關注產品的實體屬性和可靠性，確保產品在不同使用環境下的穩定性和耐用性。 2. 軟體PM：更多地關注用戶界面和交互設計，確保軟體的易用性和功能性滿足用戶需求。 這些差異決定了硬體PM和軟體PM在工作中需要面對不同的挑戰和機會，因此他們在技術背景、專案管理、產品開發和市場互動等方面有著不同的側重點和專業

sun certificated java programmer (SCJP) 壹種Java認證考試 對于Java程序設計員，Sun推出兩項認證：Sun Certificated Java Programmer (SCJP)和Sun Certificated Java Developer(SCJD)。 SCJP 可以說各種Java認證的基礎，相對于SCJD來說，SCJP跟側重于測驗您的Java程序設計概念及能力，內容偏重于Java語法及JDK的內容。其對應的最主要的學習課程是SL-275。SCJP 的學習／考試過程是相對相對比較明確的，首先學員參加SL-275的培訓課程(標准費用大致在2600人民幣，包括考試券、教材費)，也可以單獨購買考試券（Certification Voucher，費用現在是1250元），然後在Prometric考試中心參加考試。通過後獲得Sun頒發的SCJP認證證書。

過往的智力觀點，過度偏向單一類型的智能定義，僅能稍微預測學生的在校成績，無法預測他們未來在各領域的傑出成就。美國哈佛大學教授Howard Gardner於1983年提出多元智能理論，拋棄過去對智力過度狹窄的定義，而以多元智能組合來描述一個人的獨特智力天賦，並認為智力是在生活中解決問題的能力。 八大智能理論（或多元智能理論），最早是由哈佛大學教育研究院的心理發展學家加德納(Howard Gardner)在1983年提出。此理論指出，每個人都擁有八種不同的智能，包括語文智能、邏輯數學智能、視覺空間智能、人際智能、肢體動作智能、音樂節奏智能、內省智能、自然智能。而每個人的智能組合都是獨一無二的，例如有的人空間感（空間智能）較強；有的人則是在人際智能方面較強。

(含ITS Python國際認證模擬試題) Python程式設計入門必修 國際認證考試必備 銜接職場應用 提高競爭力！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，並提供國際認證考試模擬練習，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ■書末納入ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際認證模擬試題，由ITS Python國際認證滿分講師主筆編寫。對應最新國際認證考試題目，彙整重要觀念，並有內容章節的標示，以及提供參考解答，藉此完整了解命題方向，取得國際認證的最佳學習方式與應試能力。 【書附超值學習資源】 160分鐘快速入門影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 ITS Python國際認證模擬試題參考解答/原廠認證應考資訊 【關於IT Specialist資訊科技專家國際認證】 ITS Python為「IT Specialist資訊科技專家國際認證」系列考科之一，IT Specialist Certification是由PearsonVUE．Certiport（國際專業教育與認證機構）承接微軟MTA技術專業國際認證架構，進行測驗考綱再研發後推出之全新品牌。 ITS Python於2021年7月1日推出英文版，同年11月中文版上線，原由Microsoft與PearsonVUE．Certiport合作推出的MTA認證提供考試至2022年6月30日終止。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL064500

近期，Google 推出了他們的最新 AI 模型——Gemma 2，這是一款輕量級模型，但其性能卻超越了許多大型模型。本文將詳細介紹 Gemma 2 的功能與優勢，並探討它如何在效能和安全性上都表現出色。 ▍Google Gemma 2 是什麼？ Gemma 2 是 Google 最新推出的 AI 模型，雖然它的參數只有 2B，但在 LMSYS Arena 的測試中，得分高達 1126，表現優異。這款模型的推出，標誌著輕量級 AI 模型在效能和安全性方面的新標杆。 ▍Google Gemma 2 的功能 Gemma 2 不僅僅是性能強大，它還具備多種創新的功能，使其在同類型模型中脫穎而出。以下是 Gemma 2 的主要功能： ● 卓越效能：Gemma 2 在 LMSYS Chatbot Arena 的排名中表現突出，超越了 GPT-3.5 和 Mixtral 8x7B 等大型模型，展示了其在對話 AI 方面的優越能力。 ● 內建安全措施：Gemma 2 配備了 ShieldGemma 安全套件，可以有效減少仇恨言論、騷擾和其他不當內容的生成，確保 AI 模型的輸出更加安全、合規。 ● 靈活部署：Gemma 2 可在多種硬體上高效運行，從邊緣設備到雲端部署皆適用，並且已經過 NVIDIA TensorRT-LLM 庫的優化，確保在各種設備上的高效能。 ▍Google Gemma 2 的安全性 在當今 AI 技術飛速發展的背景下，安全性變得尤為重要。Google 為 Gemma 2 配備了先進的安全分類器 ShieldGemma，專門針對仇恨言論、騷擾、色情內容和危險內容進行過濾，確保用戶在使用 AI 模型時的安全性。 ▍Google Gemma 2 需要付費嗎？ Gemma 2 是一款開源模型，Google 免費開放給全球開發者使用。無論是學術研究還是商業應用，都可以免費獲取和使用 Gemma 2 的模型權重。開發者可以從 Kaggle、Hugging Face、Vertex AI Model Garden 等平台下載 Gemma 2 的模型權重，並在 Google AI Studio 上嘗試其功能。 然而，雖然模型本身是免費的，但如果你想在更高效能的硬體上運行，可能需要支付相關的硬體費用。例如，如果你使用 NVIDIA RTX、NVIDIA GeForce RTX GPUs 或 NVIDIA Jetson 模組等進行部署，這些硬體的成本需要自行承擔。另外，某些雲端服務，如 Google Colab 的免費層級可能有運算資源的限制，若需更多資源，可能需要升級到付費方案。 ▍AI 小模型的大智慧 Gemma 2 雖然是一款小模型，但其智慧和效能卻絲毫不遜色於大型模型。這得益於其優化的模型結構和高效的學習能力。通過學習大型模型的知識，Gemma 2 能夠在較小的參數下實現卓越的性能，這對於需要高效運行的應用場景尤為重要。 Google 的 Gemma 2 模型展示了輕量級 AI 模型在效能和安全性方面的巨大潛力。無論是在學術研究還是商業應用中，Gemma 2 都為開發者提供了一個強大且靈活的工具。隨著技術的不斷進步，我們期待更多像 Gemma 2 這樣的創新模型，為 AI 技術的發展帶來更多可能。 ➤ 了解更多：https://developers.googleblog.com/en/smaller-safer-more-transparent-advancing-responsible-ai-with-gemma/?_bhlid=40d63ac37a7b4774ce9888e6c9a74daea3e67972 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

Open AI 既進階語音模式後，這次推出的「Canvas」功能不僅強化了寫作和程式編碼的效率，更提供了全新的協作模式。如果你經常需要反覆修改文稿或程式碼，Canvas將成為你的最佳助手。本篇文章將介紹ChatGPT Canvas的核心功能、使用方式，以及如何幫助你在寫作和程式開發中更高效地完成任務。 ▍什麼是ChatGPT Canvas？ 「ChatGPT Canvas」是OpenAI最新推出的寫作與程式編碼AI協作工具。與以往的對話模式不同，Canvas讓用戶能夠在更複雜的專案上進行深度互動。簡單來說，它不僅僅是提供建議，還讓你直接在畫布上進行內容編輯，適合那些需要多次修訂的任務，如長篇文章、技術文檔、程式碼撰寫等。這項新功能特別針對ChatGPT Plus和Team用戶率先開放，並預計逐步推廣至免費用戶。 ▍ChatGPT Canvas功能亮點：更精確的寫作與程式修改 ChatGPT Canvas之所以備受矚目，主要在於它優化了兩大核心功能——寫作與編碼。 ● 寫作編輯更加靈活 Canvas讓使用者能夠選取文章中的特定段落，進行針對性的修改。這有點像文字處理器中的編輯建議功能，但在Canvas中，AI會幫助你精準地修訂內容。不僅如此，使用者還能運用Canvas進行文法檢查、優化文字風格，甚至可以增添表情符號來提升內容的表現力。 ● 程式開發更高效 在程式編碼方面，Canvas的功能強大得多。它支援程式碼檢查、語法修正，甚至還能將代碼翻譯成不同的程式語言。對於開發者來說，Canvas不僅幫助快速除錯，還提供清晰的修改紀錄，讓開發過程更透明、更易於追蹤。 ▍如何使用ChatGPT Canvas？ Canvas的使用方式非常簡單且直觀。當你進行寫作或編碼時，系統會根據專案的需要自動啟動Canvas模式。除此之外，你也可以透過輸入指令「use canvas」來手動啟用畫布功能。這讓使用者在每個編輯環節中，都能輕鬆進行調整。 在具體操作上，Canvas與傳統的文字或程式編輯器有相似之處。你可以直接在畫布中打字、編寫代碼，並透過快捷鍵請求ChatGPT進行不同層次的修改。例如，你可以要求它將文章段落簡化或增長，修改語氣，甚至轉換程式語言。 ▍技術支援：GPT-4o模型的強大助力 ChatGPT Canvas的運作背後是OpenAI專門訓練的GPT-4o模型。這個模型是為了應對更複雜的協作任務而設計的。根據OpenAI的說明，該模型能夠根據情境自動判斷是否應該啟動Canvas介面，以及何時進行修改或重寫。 測試顯示，GPT-4o的準確率在寫作任務中達到了83%，而在程式編碼中則達到了94%的正確觸發率。這意味著，使用者可以更放心地讓AI參與他們的寫作與編碼專案，不用擔心過度干擾或不必要的修改。 ▍Canvas的未來發展與應用場景 Canvas的推出標誌著ChatGPT進入了一個全新的協作時代。對於經常需要長期修改專案的創作者、寫作者和開發者來說，這無疑是一次工作效率的大幅提升。不僅如此，隨著Canvas在企業和教育市場的逐步推廣，它將成為更多團隊協作和教育場景中的利器。 未來，OpenAI計劃根據用戶反饋，進一步改善Canvas的智能判斷功能，讓它能更精確地理解使用者的需求。這項技術的發展，不僅能讓創作流程更流暢，還能幫助使用者節省大量的時間和精力。 ➤ 了解更多：https://openai.com/index/introducing-canvas/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

簽到表是我們辦活動時的必需物品，但隨著電子化越來越普及，有沒有可能把簽到表也數位化呢?就讓我們利用Excel來做一個吧! 操作步驟： 1.先在空白處輸入=now() 作為紀錄時間使用 2.全選時間列 3.到資料-資料驗證中 4.儲存格內允許選擇「清單」；來源選擇「now函數儲存格」，按下確定 這樣做一個下拉式選單，報到過的時間就不會自動更新時間了，這樣報到起來是不是超方便的!

Canva是一個經營自媒體或小編必備個雲端美編工具，我是在2018年意外發現這個平台，當時還沒有中文版，在成為9個粉專的小編之後，已經完全取代Photoshop及Illustrator，粉專經常有活動要辦，短則三天長至一個月，有了Canva之後就無須動用專業的繪圖軟體，推荐必用!!! 此外，Canva 也有很棒的中英文CV模版可用，建議Taker們不要再用 Word 去排版，閱讀上真的不太舒服! https://youtu.be/sYgdalYCMpc

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學銷售什麼最難？ 「了解需求」 如果你有從事銷售一定會常誤判， 以為客人會買，結果沒買。 以為客人沒興趣，結果買了很多～ 為了讓客人買單，銷售員會學很多銷售技巧，卻又會發現這些技巧別人用都很好用，自己用卻怎麼都沒效。 因為在銷售過程中，要讓客人買單，就要先了解客人為什麼要買？ 只有知道客人為什麼買？客人才會想要買。 每次說到這點時，銷售員就會急著解釋：「因為商品很好用、因為客人需要還不知道、因為現在有活動。」 以上的都是銷售員的需求，希望客人買的需求，不是客人的需求。 「了解需求」一直是銷售最困難的技能，尤其對新手銷售來說，客人為什麼會買根本不知道。 事實上客人可能根本連自己的需求是什麼都不知道，銷售員又怎麼會知道？ 只要在銷售過程中，設計客人可能的需求，從對話中引導連結到商品。 有心機的服務銷售流程 最常見的方法是在『服務銷售流程』中置入需求話術，不是問客人要看什麼？是從客人的對話中找出關鍵字。 例如， 客人一進來就問產品訊息，表示客人對產品有概念，這時候要了解的是客人打算在什麼情況使用？要解決的問題是什麼？沒買商品前，是怎麼解決問題的？ 記住提問要從情境開始，不是連著問這三個問題。 為了避免銷售員太注意問問題，忽略客人的感受，不管產業是什麼？每個產業都有關鍵字，銷售員只要聚焦在關鍵字出現的次數，就能清楚知道客人的需求是什麼？ 知道需求後，就能連結專業，再從專業置入商品銷售。此時，就算客人不清楚需求，也會因為銷售員專業的解說，認為這個產品可以買。 如果遇見客人只是來逛逛，沒有任何目的，怎麼會有需求？ 這就會用到第二個情境設定 還沒買過的客人 客人對商品的了解是完全沒買過？還是有買過其他品牌？ 如果客人沒有買過，就要了解客人在沒有使用的情境會有什麼問題？ 從提問、回應到引導，就能收集到關鍵字。 有關鍵字後把顧客分類為，潛在客、購買客 潛在客為當下不會馬上買的客人。 購買客為當下會馬上購買的客人。 如果要促成客人當上購買，關鍵字就要產生連結在商品上。 客人可能聽不懂專業，也不清楚適合與否？ 但，客人一定聽懂關鍵字，客人在意的關鍵字產生時，就會對商品產生需求感。只要有需求，購買行為就是很自然的事。 萬一 如果客人都沒反應，也可以從客人的肢體反應引導。 至於怎麼做 都會寫服務銷售流程中，方法具體時， 銷售員才知道怎麼運用，會遇見什麼問題？又要如何處理。 把最難的技能變成簡單化 學銷售請找天使美學銷售

很榮幸受邀至銘傳大學 AI 應用實務工作坊第三堂 為各位老師及行政人員講授 《AI 如何自動幫助老師出題、改卷、寫評語、當助教》。 這堂課的重點不在於學指令，而是讓老師真正理解 如何把 AI 變成教學上的得力助手。 主要內容包括： AI 出考題：輸入課綱或章節，AI 可自動生成選擇題、申論題，並標註出題重點。 AI 改考卷：匯入學生答案，AI 即時給分並提出建議，大幅提升批改效率。 AI 寫評語：依學生表現自動產生個別化鼓勵語，減少重複性工作。 AI 助教模式：可協助老師回答學生問題、整理教材重點、生成課堂摘要。 AI 並非要取代老師，而是讓教師把時間用在真正有價值的地方——啟發學生思考、創造與表達。 戰國策AI課程 企業內訓 https://www.nss.com.tw/product-category/ai-course 最好用的生成式AI系統 加入可獲得 500 積分 https://manus.im/invitation/ZNG1HSJMCVFXTP4

本文解密 Microsoft 365 中核心的「零信任安全策略（Zero Trust）」，探討如何在 M365 環境下實作「Never Trust, Always Verify」、「最小權限存取」，並依據 Microsoft 指引部署包括身分驗證、安全分段與資訊保護的落地策略。 https://medium.com/@jason-kao-blog/m365-基礎知識-part-4-零信任-58fbeb7b09d1

GitHub 是開發人員分享各式資源的集聚地，裡面充滿了各種與軟體工程相關的學習資料。但如何從這個龐大的資源庫中找到真正有價值的內容呢？本文將介紹五個頂尖的免費 GitHub 專案，幫助你提升技能，解決學習上的難題。 ▍Professional Programming 在這個專案中，你會找到大量經典書籍和優質網站的推薦，這些資源涵蓋了專業程式設計的方方面面。無論是深入理解設計模式還是掌握最佳實踐，這個專案都能滿足你的需求。雖然閱讀和學習這些內容需要一些時間，但對於那些致力於持續提升自我的開發者來說，這是一個絕佳的資源。 ➤ 專案網址: https://github.com/charlax/professional-programming ● 適合對象：希望深入理解專業程式設計的開發者 ● 上課模式：自學，閱讀推薦書籍和網站 ● 先備能力：基本的程式設計知識 ● 學習後能提升的能力：設計模式理解、最佳實踐應用 ▍Web Dev For Beginners 這是由 Microsoft 的 Azure Cloud Advocates 團隊提供的線上課程，專為初學者設計。課程分為 12 週和 24 週兩種模式，內容涵蓋 JavaScript、CSS 和 HTML 的基礎知識。每節課都有課前和課後測驗、詳細的內容說明、解決方案以及作業。透過這種以專案為主的教學方法，學習者可以在實作中獲得新技能，達到事半功倍的效果。 ➤ 專案網址: https://github.com/microsoft/Web-Dev-For-Beginners ● 適合對象：Web 開發初學者 ● 上課模式：線上課程，包含測驗和作業 ● 先備能力：無需先備知識 ● 學習後能提升的能力：JavaScript、CSS 和 HTML 基礎知識 ▍The Art of Command Line 命令列工具是每個開發人員都應該掌握的基礎技能，而這個專案則提供了豐富的命令列指令及其使用說明。無論你是命令列的新手還是老手，都能在這裡找到有用的資源。最重要的是，這些指令可以大大提升你的工作效率，讓你在處理日常任務時如虎添翼。 ➤ 專案網址: https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line ● 適合對象：所有需要使用命令列的開發者 ● 上課模式：自學，閱讀和實作命令列指令 ● 先備能力：基本的計算機操作知識 ● 學習後能提升的能力：命令列操作效率、命令列工具使用 ▍Project Based Learning 這個專案彙集了一系列以專案為導向的學習資源，涵蓋了多種程式語言。動手實作是學習程式設計的最佳方法，透過不斷解決實際問題，你能夠在實作中學到知識，並有效地鞏固記憶。這些專案由一群熱心的工程師整理，旨在幫助學習者通過實際操作掌握程式設計技巧。 ➤ 專案網址: https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning ● 適合對象：希望通過專案實作學習程式設計的開發者 ● 上課模式：自學，參與專案開發 ● 先備能力：基本的程式設計知識 ● 學習後能提升的能力：專案實作經驗、多種程式語言技巧 ▍Every Programmer Should Know 技術世界瞬息萬變，無論你有多麼熟練，總有新知識需要學習。這個專案彙集了各種重要的技術知識和實踐，幫助你拓展視野，了解最新的技術趨勢。對於那些希望保持技術前沿的開發者來說，這是一個不可或缺的資源庫。 ➤ 專案網址: https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know ● 適合對象：所有開發者 ● 上課模式：自學，閱讀各種技術文章和資源 ● 先備能力：基本的程式設計知識 ● 學習後能提升的能力：最新技術趨勢、廣泛的技術知識 GitHub 上有許多寶貴的學習資源，這五個免費專案是其中的佼佼者。通過這些資源，你可以提升專業技能、掌握命令列技巧、進行專案實作，並不斷學習新知識。無論你是新手還是有經驗的開發者，都能從中受益。趕快開始你的學習之旅吧！ ➤ 看更多工程師職缺＆面試懶人包： https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 資料來源：https://dev.to/wizdomtek/5-github-repositories-every-developer-should-know-1p93 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

這不只是工作技巧，而是策略。 你可能聽過一句話：「跟對主管比努力工作更重要。」這句話不完全對，但如果你的努力無法被主管看見、無法轉化成資源，那你的職涯發展，真的會事倍功半啦。 ​ ​ Leo 是一位超強的軟體工程師，技術底子硬到沒話說。每次交程式碼，都近乎完美，幾乎沒有什麼 Bug。他深信「實力就是最好的證明」，所以總是埋頭苦幹，默默把所有細節搞定。 ​ 但問題來了，他對自己的職涯規劃非常清晰：他想在三年內從工程師轉型為技術架構師，負責跨部門的專案協作。 ​ 兩年過去了，他的技術是越來越厲害，但他每天做的工作，還是被困在寫 Code、修 Bug 的迴圈裡，看不到轉型的機會。反倒是隔壁組的小安，技術可能沒他那麼頂，卻常常被主管點名參與一些高能見度的跨部門專案。 ​ Leo 感到超級不公平。他來找我職涯諮詢時，語氣充滿了憤慨：「我比小安努力多了，我的品質也比他好。為什麼主管總是把好的機會給他？ 我的努力難道都白費了嗎？難道『向上管理』真的只是拍主管馬屁嗎？我不想做那種人！」 ​ 其實，Leo 不是不夠努力，而是他的「努力」只停留在「執行層面」，他犯了多數專業人士都會犯的錯：期待主管會讀心術。 他以為主管知道他的潛力、他的目標，但事實是，主管的待辦清單上，永遠有更緊急、更需要被「管理」的事情。 ​ ​ Leo 遇到的困境，源自於對「主管關係」與「向上管理」的誤解。 「向上管理」從來不是要你奉承，而是要你成為「主管的合作夥伴」。 ​ 從職場心理來看，主管也是人，他們的工作壓力通常來自三個方面：時間壓力、績效壓力（要確保團隊目標達成）和資訊落差（他們對團隊成員的工作細節了解度，真的沒有你想像的那麼高）。 ​ 當 Leo 只是默默耕耘時，他在主管眼中只是一個「穩定但安靜的資源」。主管會怎麼使用他？當然是放在最需要穩定的地方——繼續寫 Code、修 Bug。 ​ 那小安為什麼能得到機會？因為小安懂得「資訊提供」與「目標對齊」。 ​ 小安可能沒有 Leo 那麼深厚的技術，但他會主動在 One-on-One 會議中，用主管聽得懂的「業務語言」報告：他完成了什麼對業務有巨大影響的工作，還有他主動提出哪一個問題，並規劃了跨部門的解決方案。 ​ 他會明確表達：「我對下一季的 X 專案很有興趣，我覺得那能提升我的職涯規劃，我已經準備好擔任裡面的協調角色。」 ​ 小安的行為，就是在做策略性的「向上管理」。他幫助主管解決了「團隊目標誰能達成？」和「這個人未來能替我解決什麼更大的麻煩？」這兩個核心問題。當主管需要找人承擔新挑戰時，腦中第一個浮現的當然是主動展現企圖心、並且已經證明自己有溝通技巧的小安。 ​ 如果你不說，主管永遠會用他最方便的方式定義你的價值。默默努力，只會讓你走向工作倦怠，並在轉職建議時才發現自己錯失了內部成長的機會。 ​ ​ 職涯規劃的其中一環，就是要學會「優雅地推銷自己」。 我引導 Leo 進行了三招「策略性向上管理」，這不是要他改變個性，而是改變溝通方式。 ​ 這邊教你三招「策略性向上管理」： ​ 1. 準備你的「電梯簡報」，隨時更新貢獻值： 不要只報告你「做了什麼」，要報告你「達成了什麼」。練習將你的工作成果，濃縮成一句話，並量化其影響力。 ​ 重點提醒：主管只關心數字和業務影響。你要用他們的語言，替你的貢獻「打分數」，並在會議時主動提及。 ​ 2. 主動「對齊」你的職涯目標與主管痛點 ： 在年度評估或 One-on-One 會議前，準備好你的職涯規劃圖，並與主管討論。 ​ 重點提醒：你的目標，必須是解決主管正在煩惱的問題。你的升職，必須是幫公司和主管「創造價值」。 ​ 3. 提出「預期管理」：不只報喜，也要報憂： 主管最怕突發驚嚇。向上管理的重要一環是「預防性溝通」。當專案有風險時，不要等到最後一刻才報告。 ​ 重點提醒： 你的目的不是把問題丟給主管，而是帶著解決方案去報告風險。這能建立你「沉穩可靠、能獨當一面」的形象，讓主管敢於將更重要的資源和機會交給你。 ​ ​ Leo 改變了。他不再將 One-on-One 視為「被審問」，而是「主動行銷」自己的機會。他學會了用「節省多少成本」、「加速多少效率」來包裝他的技術成就。 ​ 當他帶著「對齊」過後的職涯規劃藍圖，主動向主管爭取架構師的協作機會時，主管反而驚訝地說：「Leo，我早就知道你很行，但沒想到你連業務端也想得這麼清楚！好，下個專案讓你試試看！」 ​ 如今，Leo 已經成功轉型。他發現，向上管理並不是要他成為一個他討厭的「拍馬屁者」，而是成為一個懂得行銷自己專業價值的「策略家」。 ​ 親愛的你，如果你也覺得自己是個默默努力的實力派，卻得不到機會，請別急著**轉職或陷入工作倦怠。 ​ 請記住： 專業能力，讓你得到工作；但「策略性溝通」，才能讓你的專業被放大、被看見，並為你爭取到更好的職涯人生。

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網絡安全管理的重要性 數據保護： 組織存儲了大量敏感數據，包括客戶信息、財務數據和業務機密。網絡安全管理確保這些數據不會被未經授權的人訪問或竊取。 業務連續性： 網絡攻擊和故障可能導致業務中斷，損害收入和客戶信任。通過有效的網絡安全管理，組織可以減少這些風險，確保業務持續運營。 合規性： 許多行業都有法律法規要求保護數據隱私和安全。網絡安全管理有助於確保組織遵守相關的法律法規，避免法律責任。 聲譽保護： 安全事件可能對組織的聲譽造成重大損害。良好的網絡安全管理可以減少安全漏洞和數據洩露的風險，保護品牌聲譽。