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資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業,辦理企業「AI人才培育」課程!透過精準實務課程,全力為符合資格之企業在職員工,鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格: 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者,且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您,線上填寫報名資料後,仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認,才算完成報名。 課程費用: 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理,不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽: https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD
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CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念,還是尋求提升職場競爭力,CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源,讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼? CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫,是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA,您可以認識網路基本運作原理,並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎? 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款,但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分,考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言,有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎? 根據104學習精靈的資料,有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格,但除了這張證照之外,工程師的實務操作能力,以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要,甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP(CCNA再高一級的認證)以上等級,因此,證照技能兩不誤,才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件? 報考CCNA認證沒有限制,任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過,具備以下基礎知識會有助於增加過關機率: ● 基本電腦操作知識:熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念:如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力:CCNA考試的內容多為英文,理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證? 報考CCNA的步驟如下: 1. 註冊Cisco帳號:前往Cisco官方網站(Cisco官方網站)註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目:目前CCNA的主要考試代碼為200-301,請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試:登錄Pearson VUE考試平台,選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用:CCNA考試的費用約為300美元,依所在地區可能有所變動,支付後即可完成報名。 5. 準備考試:利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試:在預約的時間和地點參加考試,也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何? CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域,主要包括以下內容: ● 網路基礎:了解網路運作的基本概念,如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術:包括VLAN配置、路由協議(如OSPF、EIGRP)及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎:涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全:基礎防火牆配置、訪問控制列表(ACL)的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路:基礎網路自動化工具(如Python)和SDN(軟體定義網路)概念。 ● 這些內容結合了理論與實務,旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此,CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一,搭配多樣性的工具技能專才,幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作?(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片: https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求: https://bit.ly/3TXgEl4
104學習 證照學習熱門QA整理
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域,擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比,軟體工程師對AI相關證照的關注度更高,顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理,各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照,幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧:機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計,涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試,TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力,以便參與國際專案、閱讀技術文件,甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科(Cisco)提供的網路技術認證,涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說,這是一項極具價值的證照,可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證,適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理(NLP)等概念,適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格,對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證,工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理,適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性,特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP(現為OCPJP)是Oracle提供的Java專業認證,專為有一定Java開發經驗的工程師設計,適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP(Project Management Professional)是全球最具公信力的專案管理認證,此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能,能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
104學習 職場熱門證照排行榜
把恆逸三大本講義讀一遍做筆記,濃縮成70頁的活頁紙,最後順利
把恆逸三大本講義讀一遍做筆記,濃縮成70頁的活頁紙,最後順利
恆逸PMP學員丁維儀考取PMP認證心得 「讀書計畫:因平時要忙於家庭跟工作,所以我依照張憲中老師的建言,平日讀書兩個小時,假日讀書四小時,然後於考前幾天請假加碼到每天讀八小時,統計時間:恆逸上課、恆逸總複習班、筆記、讀書合計200小時。 先把恆逸的三大本講義讀一遍做筆記,重點在於ITTO及各項工具的應用,把三大本的講義濃縮成70頁的活頁紙(寫過一遍可以增加記憶),考前一週把恆逸講義ITTO流程組的那頁裁切下來做成小冊子,在上面濃縮筆記,將小冊子如影隨形地帶在身上複習(通勤、空閒....直到考試當天) ​ 以上的心得分享希望可以給有志考PMP的人一些幫助,最後感謝所有在考照過程中幫助我的人,謝謝大家。」 ​ 完整心得:https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/315
精誠資訊恆逸教育訓練中心 精誠資訊恆逸教育訓練中心
企業每月搶10萬AI人才,你缺的不是熱情,是這三項硬技能
企業每月搶10萬AI人才,你缺的不是熱情,是這三項硬技能
每個月,台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》,今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人,近5年AI人才需求成長97.6%,幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰,缺的不是想學AI的人,缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼?三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求: 1️⃣ 流程自動化(近5年成長233%) 從製造到行政業務,效率提升最直接的技能,不只是工程職需要,製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法(近5年成長64%) 監督式學習的核心,廣泛應用於分類與預測任務,資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理(近5年成長147%) 文本理解與語義分析,適用於客服、行銷、法務等多個職類,不需要自己建模型,但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些?企業點名這三個】 技能之外,企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具: • ChatGPT:從辦公自動化到創意協作、文字生成,已成企業首要指定工具 • PyTorch:深度學習模型訓練,AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW:企業 AI 應用首選,支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜,說明LLM的應用已不只是技術人員的工具,而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時,證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師:經濟部核發的國家級AI應用認證,是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照:針對製造業自動化場景,是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始?】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出,AI變化太快,學習AI不只是學一門課,而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能,精準切入,而不是什麼都學一點。 💡求職者: 想知道你的職務最需要哪項AI技能?104學習AI專區會自動帶入你的當前職務,分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載|2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主: 想讓員工系統性補上AI能力?104人資市集提供AI企業內訓課程,協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p
104學習 職場熱門證照排行榜
2025資安人才企業愛用證照排行搶先看!
2025資安人才企業愛用證照排行搶先看!
全球資安人才缺口高達400萬人。iThome 2023年資安大調查顯示,企業對資安人才的需求持續強勁,每10家企業,就有4家在招募資安人才,甚至有金融業斥資行情兩到三倍薪資挖角。104人力銀行透過企業招募人才大數據統計,帶你一次掌握2025年1月份企業愛用資安證照排行榜 第1名 🟡ISO 27001資訊安全管理系統主導稽核員 許多機關、企業欲導入ISO 27001資訊安全管理系統國際標準,內部必須有專人負責資安的稽核、教育訓練等工作,擁有本證照有助於溝通與實行相關步驟… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 第2名 🟡CCNA CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證,是Cisco的入門級認證,適用於希望進入網路領域的IT專業人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 ✅ CCNA好考嗎?2025認證攻略https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_21b83e1d-c747-4262-93f0-81653f984fd7 第3名 🟡CEH CEH(Certificated Ethical Hacker)被業界稱之為道德駭客認證。它是一個中立型資安技術認證,延自美國聯邦調查局(FBI)訓練人才的課程… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028035 第4名 🟡CISSP 由 ISC2(International Information System Security Certification Consortium)核發的資安管理證照,被業界廣泛視為資安領域的頂端認證之一… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10002011 第5名 🟡CCNP CCNP Enterprise,即Cisco Certified Network Professional - Enterprise,是Cisco Systems提供的高級網路專業認證。該認證專注於企業網路技術和解決方案,驗證個人在企業網路設計、實施、操作和維護方面的深入知識和技能… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000638 👉快速測試資安職能適合度,挖掘你的職涯潛能 : https://nabi.104.com.tw/assess/16e0ae02-a53c-4129-986e-640b33d1b7ac 👉資訊安全大挑戰,你能拿幾分? https://nabi.104.com.tw/assess/group/Security 👉延伸課程推薦 《資安人才培育計畫第四期》 ACSI 資安專業職能驗證:資訊安全維運工程師 🤔這門課程適合誰? ✅ 大專院校應屆畢業生;資管、企管、資安科系為佳 ✅ 欲轉職到資安工作之社會新鮮人 https://nabi.104.com.tw/course/acad/39b201f3-ab01-4be4-87cf-ac907be317c1
104學習 職場熱門證照排行榜
偷學Anthropic工程師!6個實用Claude提示詞一次看
偷學Anthropic工程師!6個實用Claude提示詞一次看
想讓Claude更懂你的需求、產出更精準?整理Anthropic工程師極力推薦的6個實用提示詞,從需求訪談、教學模式、開發規劃到建立技能與專案記憶,一次掌握更有效率的Claude用法。 文/樂羽嘉編譯 由天下雜誌授權轉載 本文目錄(點擊可快速前往) 1. 讓Claude Code用大白話解釋運作流程2. 讓Claude一直考你,直到你真的學會3. 在Claude動工之前,先對你進行需求訪談4. 讓Claude把你的開發計畫做成網頁5. 把重複性的任務固化成「技能」6. 自動捕捉這次對話該記住的事 使用工具:Claude 網頁版:https://claude.ai/ 電腦版:https://claude.com/download 手機APP:iOS下載、Android下載 想要有效利用AI得到想要的答案,就必須給AI高品質的提示詞。要成為提示工程高手,有一條捷徑就是向打造這些AI模型的工程師偷學。 《XDA》科技記者法賽爾(Mahnoor Faisal)深入研究Anthropic工程師極力推薦的提示詞和原則,並分享6種他覺得最好用的提示詞: 1. 讓Claude Code用大白話解釋運作流程 法賽爾分享提示詞,有很多來自Claude Code團隊的工程師Thariq。Thariq經常在X分享使用Claude Code的工作流程技巧,常常都是那種你想都沒想過但可以立刻上手的方法。他也會分享Anthropic團隊其他成員和社群流傳的提示詞,而這個提示詞背後還有一個很有趣的由來。 Thariq是幫妹妹用AI協助開發一個WNBA數據網站之後分享這個提示詞的。他意識到,Claude Code平常在畫面上顯示或說明的內容,大概有99%對妹妹毫無意義,因為那些內容是寫給精通開發語言的人看的。因此,Thariq設計了一個提示詞範本來解決這個問題。 這個提示詞的功能是重塑Claude Code的工作與溝通方式。它不會把所有事情都放在你的主要工作階段執行,然後一路用滿滿術語進行解說。相反的,它會把實際工作交給一個非同步背景代理(async background agent)處理,你的主要工作階段只需要定期查看進度並向你回報。 除此之外,它還會啟用explore agent(探索代理),這個唯讀代理唯一的工作就是四處查看並解釋各種功能怎麼運作,但不會動到任何東西,所以你不只是看著事情發生,還能真正瞭解背後發生了什麼事,所有內容都會用白話文解釋,因為這個提示詞會強調技術術語對你毫無用處。 提示詞: 這是我的提示詞:「【在這裡輸入你的任務需求】」請幫我啟動一個非同步背景代理來執行這項工作,並在它工作的過程中定期查看進度,然後幫我摘要目前發生了什麼事。我完全沒有技術背景,所以請用最簡單的大白話為我做摘要。請利用「探索代理」(Explore Agent)向我解釋另一個代理正在處理的事情背後的運作原理,好讓我在過程中順便學習。如果背景代理遇到任何錯誤,請立刻停下來告訴我,並引導我修復它。請記住,我沒有任何技術背景,任何技術術語對我都沒有幫助。 2. 讓Claude一直考你,直到你真的學會 幾個月前,用AI寫程式最困難的部分就是產生能用的程式。現在AI程式寫得很好,跟上它的速度反而變得更難。科技記者法賽爾一直想確保自己是真的理解模型替他寫的程式,不想不假思索地接受AI上繳的成果。 法賽爾分享的這個提示詞,來自Thariq在Anthropic的同事Suzanne。Thariq當時一直在詢問同事是怎麼跟上Claude正在建構的內容,這是他最愛的解答之一。 這個提示詞不會讓Claude完成所有工作,再一次把所有解釋傾倒給你。它會把 Claude變成一位老師,一次只處理一個概念,先要求你用自己的話重新說明你理解了什麼,確認你真的掌握後,才會進入下一步。法賽爾最喜歡的部分是Claude會透過AskUserQuestion這個Claude Code內建工具來做到「考考你」的效果。這個工具能讓模型暫停流程,然後向你提出真正的選擇題或開放式問題。 另一個值得特別注意的細節是最後那一行 /goal 那段內容,設定了一個非常明確的停止條件:在Claude確認你已經理解檢查清單上所有內容之前,整個工作階段都不能結束。不能提早落跑,也不能隨便說一句「好啦好啦我懂了」就直接進入下一個主題。你必須證明自己真的懂,否則這堂課就會繼續下去。 提示詞: 你是一位教學成效極高的睿智老師,你的目標是確保使用者能夠深入理解這次工作階段中的所有內容。請在每個步驟循序漸進地教學,不要等到最後再一次性說明所有內容。在進入下一個階段之前,你必須先確認使用者已經完全掌握目前階段的所有重點。這些重點包括高層次概念(例如動機與目的),也包括低層次細節(例如商業邏輯與邊界情況)。請持續維護一份Markdown文件,其中包含使用者應該理解事項的檢查清單。請確保使用者理解:問題本身:問題為何存在、問題的成因,以及不同的可能分支情況。解決方案:為什麼採用這種解法、設計決策的原因,以及需要考慮的邊界情況。更廣泛的背景脈絡:這件事為什麼重要,以及這些變更會產生哪些影響。請確保她理解「為什麼」(並持續往更深層的原因追問),同時也要理解「是什麼」以及「如何運作」。充分理解問題本身非常重要。為了瞭解使用者目前的理解程度,請主動要求使用者先用自己的話重新說明自己的理解。接著再根據使用者的回答協助補足缺漏的地方。使用者可能會向你提問,也可能要求你用ELI5(像對五歲小孩解釋)、ELI14(像對十四歲青少年解釋)或ELII(像對實習生解釋)的方式說明。請使用AskUserQuestion透過開放式問題或選擇題來測驗使用者,務必不斷變換正確答案的位置,作答完成之前不要公布答案。如果有必要,可以展示程式碼,或引導使用者使用除錯工具(debugger)。/goal 在你確定使用者已經證明自己瞭解清單上所有項目之前,這個工作階段不應該結束。 3. 在Claude動工之前,先對你進行需求訪談 Thariq分享的另一個提示詞顛覆了傳統的互動模式:與其從你先開始把所有想要的規格與需求講清楚,不如讓Claude來對你進行訪談。 這裡的關鍵在於AskUserQuestionTool。這跟前面教學提示詞裡互動式提問的機制完全一樣,只不過在這裡,它的用途是專案規劃(Planning),不是考試。 Claude會先讀取你的規格文件(spec file),然後針對你完全沒想過要指定的細節對你展開連珠炮般的靈魂拷問,包括邊緣案例(Edge cases)、技術權衡(Trade-offs)、UI設計決策等等通常開發到一半、改起來最痛苦時才會浮現的問題。徹底審問完後,它才會把最終的完成版規格書寫進檔案裡。 提示詞: 請閱讀這份@SPEC.md,使用AskUserQuestionTool詳細問我關於這裡面的任何事情,包括技術實作、UI & UX、隱憂、權衡等。請確保提出的問題不是那種顯而易見的表面問題。務必非常深入,持續不斷地問我,直到細節完全齊全為止,再把最終的規格書(Spec)寫入檔案中。 乍看之下這可能很像Claude Code的Plan(規劃)模式,那是因為它們是從不同角度追求同一個目標:在寫任何程式碼之前先做好思考,這樣Claude就不用去瞎猜你的意圖。Plan模式是讓Claude提出做法給你批准,這個提示詞則是讓 Claude先把做法從你的腦袋裡引導出來。 4. 讓Claude把你的開發計畫做成網頁 科技記者法賽爾現在基本上已經拋棄傳統簡報,改用HTML網頁來做簡報頁面。他也淘汰了傳統文件,改用互動性更高、只要部署好就能直接丟連結分享的瀏覽器網頁。Thariq也喜歡這樣做,他在X和Claude官方部落格上分享一篇精彩的文章,解釋為什麼在要求AI工具產出內容時,HTML格式比Markdown格式好非常多。 他的理由是,Markdown處理短篇文章很方便,但只要文件長度超過100行,基本上就沒人想讀了。HTML則允許Claude嵌入真正的圖表、表格、包含語法突顯的程式碼、豐富的色彩、可以點擊的滑桿和複製按鈕。你可以在任何瀏覽器打開,分享給任何人,對方不用安裝任何Markdown閱讀器。Thariq現在不論在規劃、寫規格、做探索、程式碼審查(Code Review)還是寫報告時,全都是用HTML。 下面這個提示詞就是把這種思考應用在特定工作上,在動工前規劃好開發藍圖。Claude不會丟給你一面看過一次就會忘記的文字牆,會把整個計畫做成結構精美的HTML頁面來呈現,附帶網頁原型、數據流向圖、真正值得審查的核心程式碼片段。 提示詞: 請在一個HTML檔案中建立一份詳盡的實作計畫。請務必在裡面製作一些原型(Mock-ups)、展示數據流(Data Flow),加入我可能需要審查的重要程式碼片段。請確保內容很容易閱讀、消化。 5. 把重複性的任務固化成「技能」 如果你發現自己老是要重複引導Claude執行某些相同的固定步驟,代表這個步驟應該被打包成一項「技能」(Skill)。技能就是一組儲存為可攜式檔案的提示詞清單,有特定任務需要時,Claude會自動調用。 下面這個來自Anthropic官方提示詞庫的招式,能把你不斷重複的繁瑣流程變成一個簡單的快捷指令。 提示詞: 請為這個專案建立一個 [/ship] 技能,用來執行 [執行linter語法檢查和測試,然後草擬一份commit訊息]。 第一個中括號是你要用來觸發它的快捷鍵名稱(例如 /ship),第二個中括號填進你每次都懶得重新教Claude的步驟序列。Claude會自動把它寫成技能,你團隊的任何人都可以直接執行這個指令。 6. 自動捕捉這次對話該記住的事 在每一次Claude Code對話中,Claude都會摸索出許多小細節,像是你的專案怎麼串接、你偏好的程式碼規範、它犯過並修正的某個錯誤。但在預設情況下,當對話結束時,這一切記憶都會蒸發,導致下一次對話又得重新來過,浪費時間成本。 這個來自Anthropic官方提示詞庫的提示詞,就是阻止這種悲劇發生的終極大招。 提示詞: 摘要我們這個Session做了什麼,建議有哪些內容應該新增到CLAUDE.md中。 CLAUDE.md是Claude Code每次啟動對話時都會優先讀取的檔案,本質上扮演了這個專案的常駐記憶體。透過這個簡單的提示詞,你不需要自己苦哈哈地記錄哪些東西值得留下來,Claude會幫你做好,它自己最清楚在這個Session克服了哪些障礙,你只要讓它提出建議,然後保留真正重要的部分就好。 (資料來源:XDA) (原文標題:偷學Anthropic工程師!6個好用的Claude提示詞) 推薦閱讀: 用提示詞讓Gemini修照片!2026年最受歡迎的7種玩法 碾壓不用AI的學生!10個NotebookLM學習提示詞 進階玩家必學:5個NotebookLM實戰技巧
【104職場力】
文組跨科技業的絕佳機會: FAE 工程師職涯、薪水、工作內容、面試技巧、未來發展
文組跨科技業的絕佳機會: FAE 工程師職涯、薪水、工作內容、面試技巧、未來發展
FAE 工程師,也就是應用工程師,是現代科技產業中不可或缺的一環。如果你正在考慮投身這個領域,這篇文章將帶你深入了解 FAE 工程師的薪水待遇、工作內容以及面試技巧,幫助你做好萬全準備。 ▍FAE 工程師是什麼? FAE 工程師(Field Application Engineer)主要負責協助客戶解決產品使用問題,並在客戶與企業之間擔任溝通橋樑。這個職位廣泛存在於硬體和軟體產業,尤其是在半導體領域。FAE 工程師需要熟悉公司的業務、產品技術及相關流程,提供客戶解決方案,並反饋客戶的需求給內部團隊。 ▍FAE 工程師的工作內容 FAE 工程師的工作主要涵蓋以下三大領域: 1. 技術支援:協助客戶解決產品問題,提供技術培訓。 2. 產品簡報:向客戶展示產品功能、應用及維護資訊。 3. 客戶關係維護:建立並維護長期的客戶關係,確保客戶滿意度。 此外,FAE 工程師需要了解企業的產品與業務,熟悉相關技術知識與作業流程,並能提出符合客戶需求的解決方案。 ▍FAE 工程師的薪水待遇 根據不同的經驗和學歷背景,FAE 工程師的薪水待遇會有所不同。 ● 初級 FAE 工程師(1-3 年經驗) 月薪大約在 NT$38,000 到 NT$50,000 之間,年薪則約為 NT$500,000 到 NT$800,000。 ● 中高階 FAE 工程師(具備 5 年以上經驗) 月薪可達 NT$60,000,年薪則可超過 NT$900,000。 如果擁有碩士學歷,平均月薪可達 NT$70,000 以上。 ▍FAE 工程師的面試準備 為了在 FAE 工程師的面試中脫穎而出,以下是一些重要的準備技巧: 1. 了解應徵公司及其產品:對公司的背景和產品有基本的理解。 2. 模擬面試及產品簡報:練習向不熟悉產品的人溝通產品特點和解決方案。 3. 預測面試官的問題:準備回答與產品應用相關的問題。 4. 積極提問:在面試中表現出對產品及職位的興趣。 在面試前,建議準備好自我介紹、為何想應徵此職位、對公司的了解及職涯規劃等基本問題。此外,也可以了解公司與團隊的規模、主管風格及工作比重等細節。 ▍FAE 工程師的職涯成長 FAE 工程師的職涯發展方向多樣,可以根據個人的興趣和專長選擇專注技術或溝通管理。技術專長者可以成為特定領域的專家,而擅長溝通者則可以往管理職位發展,如專案管理或業務工程師。 FAE 工程師是一個充滿挑戰和機遇的職位,適合對技術和客戶服務有熱情的人。如果你有志於成為一名 FAE 工程師,請充分準備你的履歷和面試,並持續提升自己的專業技能和溝通能力。希望這篇文章能幫助你在 FAE 工程師的職涯中順利前行。 ➤ 更多 FAE 工程師職缺&面試懶人包:https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解,一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍,以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式,分享小編自己的備考流程、讀書方法,以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣,先前已經有其他 AI 素養證照基礎,例如 iPAS AI 應用規劃師初級,那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高;真正需要額外補強的,反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異,以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900?主要內容考什麼? Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證,主要測驗內容以人工智慧基本概念為主,不需要程式背景,強調AI的核心應用場景,例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI,同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異,以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此,這張證照適合初學者、商務人員、在學學生,或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說,AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容: ● 人工智慧工作負載與責任式 AI:理解常見 AI 應用類型,例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI,以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理:認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念,並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺:影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境,知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理(NLP):情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI:大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI,以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分? 微軟認證採用 1000 分制,及格門檻為 700 分。不過,這裡的 700 分並不等於答對 70% ,因為微軟使用的是量尺分數(Scaled Scoring),會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說,最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比,而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題;以小編這次實際應試為例,共考了 42 題。 ● 題型:多數題目為單選題,作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現,例如一組包含 3 個是非題,或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單,證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照,所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時,不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理,而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此,AI-900 最需要額外熟悉的地方,就是 Microsoft Foundry(前身為 Azure AI Foundry,是微軟 AI 生態系工具與平台)的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式,而是考你看到一個需求時,能不能快速判斷應該用哪個工具。例如,題目:「如何辨識圖片上的文字」,就要聯想到電腦視覺中的 OCR(光學字元辨識)能力;如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測,就要想到語言服務;如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力,重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週:快速建立全貌,先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週:考古題+AI集中刷題,反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理:把容易混淆的工具功能整理成對照表,例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法:官方資源+AI 整理筆記+大量刷題 小編的準備方式其實不複雜,核心就是三件事:先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步,我會先上 Microsoft 官方學習平台,把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚,而且用語和考題很接近。 第二步,我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記,尤其是「服務名稱-功能-適用情境」三欄對照,這對應付選擇題很有幫助。 第三步,不斷刷題:利用微軟學習平台上的免費練習評量,進行考古題練習,免費測驗總共50題,每次出題都不同,每個題目都有詳細解析,可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分,正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證,或本來就具備一些機器學習演算法概念,我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節,而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷,不是深度技術實作,所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證(所有微軟認證都適用) ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ ),可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址,並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」,或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心,系統會提醒考試注意事項,以及選擇考試語言,這裡,你可以選擇繁體中文或英語,接著,選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點,目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」,你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE,這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面,一旦發現有違規狀況,例如離開鏡頭或非自然考試行為,監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間,完成付費,即報名完成。 AI-900 即將退場!AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說,AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊,這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解,以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到,應試者需具備基礎的 Python 語法概念,並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下,AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主,因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善;而AI-901 則更進一步,要求考生不只理解概念,也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位:AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識;AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心:AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念;AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待:AI-900 對非技術背景較友善;AI-901 雖然仍是 Fundamentals,但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式:AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過;AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901? 根據微軟官方公告,AI-900於2026年6月30日正式退場,並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900,而且能在2026年6年30 前完成考試,我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照,已取得的認證仍然有效,不會因為考試退場就失效。 另一方面,如果你現在才剛開始,或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容,那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看,AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義:不只是知道 AI 是什麼,而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用,特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題,系統會彙整考生標籤過不確定的題目,讓你再確認或修改答案,最終確認送出提交所有答案後,系統立刻給分,最終小編以788分,拿到了微軟AI-900認證,官方也在兩、三個小時內,就透過Email發出電子認證。 整體來說,小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景,但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎,兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向,AI-901 也很值得提早關注,尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題,很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑:https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程:生成式AI|三證合一速攻班|高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰|:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d
104學習 職場熱門證照排行榜
有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
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想在求職市場脫穎而出?根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐!從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務,這10張證照不僅是求職加分項,更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員(總幹事)證照 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定,一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加,這張證照的職缺持續成長,穩定度高且具發展性。 適用職務: 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照,具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務: 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後,企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照,就業市場需求強勁。 適用職務: 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業,這張由經濟部產業發展署推出的證照,是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務: 適合想轉型AI領域的工作者,無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用,在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務: 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照,適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務,是財會職涯的第一步。 適用職務: 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率: 約52.6%(2023年數據) 面試加分: 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC(多益測驗) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻,金色證書(860分以上)更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數: • 外商公司:750分以上 • 金色證書:860分以上(高階職位必備) 適用職務: 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一(丙)級技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會,長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性,是投入照護產業的最佳起點,政府長照2.0政策持續支持。 適用職務: 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率: 約77.5%(2023年數據) ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照,每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門,這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務: 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277
104學習 職場熱門證照排行榜
Vibe Coding × ASP.NET Core LLM 開發實戰班
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AI 時代,程式不只是寫,還能「聊」出來! 學會 Vibe Coding, 讓你用自然語言操控程式、生成 API、打造 AI Agent, 真正結合後端工程 + AI 實戰。 🌟 你將學到 ✅ 精通 C# / ASP.NET Core(MVC、API、雲端部署) ✅ LLM × Vibe Coding 實戰,從 Prompt 到應用落地 ✅ AI Agent 開發、NLP、影像辨識、模型部署 ✅ 使用 Azure / VS Code / Cursor 實作 ✅ 分組 Side Project,實務專題製作 💡 課程特色 1⃣️ 小班真人線上(10 人以下),Discord 即時答疑。 2⃣️ 避開平日上班時間,便於在職者學習。 3⃣️ 全程錄影,缺課可回放 4⃣️ 真實專案模擬業界開發流程 🎯 適合誰?�想成為 AI 工程師的畢業生 ✅ 有基礎的在職工程師 ✅ 企業中高階主管。 ✅ 創業想做 MVP 的產品人。 🗓️ 開課資訊 預計開課:2025/12月 平日晚上(日期另行公告) 課程時數:共計288小時 / 約32週 上課方式:全線上 ⚡ 名額有限,立即報名,搶先升級你的開發力! 報名連結👇 https://user135527.pse.is/7ze3yz
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考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
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「到底該考哪張?」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多,但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照,也有人因為一張對的認證,在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上,依據 104 人力銀行數據與市場最新需求,將高含金量證照整理為三大類方向:AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類,找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象:AI 初學者、各職類在職者,無需任何技術背景 • 費用:完全免費,完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象:行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士,無需程式設計能力 • 市場動態:104 人力銀行統計,AI 相關職缺年增 38%,iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(中級)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象:已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用:適合 IT 工程師、數位轉型專員,作為初級的進階升級,進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象:想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色:聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境,強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900(AI 基礎知識) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象:有跨國求職需求,或任職於使用 Microsoft 365/Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象:具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明  🔗 課程報名連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象:任何職類皆可跨域取得,文組、非理工背景均適合 • 職場應用:104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象:化工、環境工程、製造業從業人員,或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用:綠領職缺企業要求 Top 1 證照,環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象:製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員,或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象:ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員,或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向,適合希望在現有職類基礎上加值,或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象:有意進入外商公司、跨國集團,或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用:外商企業通常要求 600 分以上入職門檻,金色證書(860 分以上)在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證(GA4)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象:數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃,或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用:數位行銷與網站經營者必備分析工具,是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一(丙)級技術士  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象:有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態:台灣高齡化加速,長照 3.0 政策推動下,照護人力缺口持續擴大,此照就業保障高、工作穩定性強
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【AI證照】微軟AI 基礎認證 AI-901 考試心得與備考攻略
【AI證照】微軟AI 基礎認證 AI-901 考試心得與備考攻略
2026 年,Microsoft AI 基礎認證迎來改版。AI-900 已於 2026 年 6 月 30 日退場,接棒的是 AI-901:Microsoft Azure AI Fundamentals。新版更重視 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI Agent、多模態,以及 Python、SDK 與 REST API 的應用。 關於MS AI-901證照介紹:https://nabi.104.com.tw/ability/10049446 官方綱要與應考重點: 💡 領域一:識別 AI 概念與能力(40~45%) 重點包括負責任 AI(Responsible AI)六大原則,並能從情境判斷適用原則。 也要理解生成式 AI、模型部署與各類 AI 工作負載。 🛠️ 領域二:使用 Microsoft Foundry 實作 AI 解決方案(55~60%) 這是 AI-901 的重頭戲,包含模型部署、Prompt、單一 Agent,以及 Python、SDK、REST API 與 CLI 的基礎應用。 微軟 AI 認證如何計分? AI-901 採量尺分數(Scaled Score),1~1,000 分,700 分以上及格,但不等於答對 70%。Microsoft 認證考試通常約 40~60 題;小編這次遇到 42 題。答錯不倒扣,結果通常在考後數分鐘內顯示。 小編先前已通過 AI-900,這次約花一週準備。最大的感受是:AI-900 比較像問「這是什麼?」;AI-901 更常問「遇到這個情境,你會怎麼用?」 ※本文只分享考試範圍與準備方向,不涉及考題;內容以 Microsoft 官方公告為準。 小編實際考完,AI-901 哪些地方最值得畫重點? 1. 自然語言處理(NLP):熟悉情感分析、實體偵測、關鍵字擷取與摘要,並能從題目需求判斷應使用哪一項文字分析能力。 2. Microsoft Foundry/Playground:了解模型選擇、部署與 Prompt。題目可能提供不同輸入,要求判斷適用的模型或 Foundry Tool,因此不能只背「支援多模態」。 3. Python 程式碼辨識能力:要看得懂 SDK 與語音輸出的組合。遇到程式題,可依序找出 import speechsdk、服務設定、輸出設定、合成器與執行方法。例如 AudioOutputConfig(filename="output.wav") 代表將語音存成檔案;SpeechSynthesizer 會接收 speech_config 與 audio_config;speak_text_async(...).get() 則執行文字轉語音並取得結果。若程式缺少輸出設定或未把 audio_config 傳入合成器,就要能判斷輸出行為會受影響。 4. 電腦視覺(Computer Vision) 與 OCR:影像分類判斷圖片類別,物件偵測找出物件與位置,OCR 讀取圖片文字;視覺理解可回答圖片問題,影像生成則依 Prompt 建立新圖片。 5. 負責任的AI(Responsible AI):六大原則要用情境理解。例如自動駕駛在異常環境仍須安全運作,對應可靠性與安全性;避免模型對不同族群不公平,則對應公平性。 6. Azure Speech:此處專注在能力與情境判斷。Speech-to-Text 是語音轉文字,Text-to-Speech/Speech Synthesis 是文字轉語音;看到會議錄音轉逐字稿、語音助理朗讀回覆等需求,要能選出正確功能。 7. REST API:看懂 Endpoint、Authentication、Request 與 Response;流程可想成「程式 → Client/API → AI 模型 → Response」。SDK 是方便的程式封裝。 8. Model Catalog/模型選擇:依文字、圖片或語音等輸入模態、模型能力與部署需求選擇,不能只記模型名稱。 9. Multimodal 多模態 AI:理解文字、圖片、語音與影片如何成為輸入,並區分「理解既有內容」與「生成新內容」。 10. 系統提示詞(System Prompt):又稱 System Message,用來設定助理在整段對話中應遵守的角色、任務、語氣、輸出格式、範圍與安全界線;一般的 User Prompt 則是使用者當下提出的問題或任務。考題若要求 AI「固定扮演客服」「只回答公司政策」「一律輸出 JSON」「超出範圍時拒答」,應設定 System Prompt;若只是「摘要這段文字」「翻譯這封信」或詢問單次問題,則屬於 User Prompt。也要知道系統提示詞只能引導模型,不能保證完全遵守,仍須搭配測試與安全措施。 準備 AI-901,推薦掌握兩個重點 1. 使用官方「AI技能導航器」刷題 Microsoft 已將 AI-901 的官方練習評量整合至 AI技能導航器https://aiskillsnavigator.microsoft.com/credentials/cert-83587e0a0754cfee561ade3e27d9fa1cdaf15ae03be52d2413b2b858d1b4eda4 登入後即可進行模擬練習,一次模擬包含 50 題,介面與題型和真正考試情境相同,作答過程中可以查看答案與解析,適合用來熟悉專有名詞、確認觀念並累積知識題的判斷經驗。 不過,截至本文撰稿為止時,AI技能導航器模擬練習題僅提供英文內容,但正式考試可選擇繁體中文。若閱讀英文題幹或解析較吃力,可以搭配 AI 協助翻譯,再用自己的話重新說明題目考點;同時保留並記住重要英文關鍵字,例如 speech synthesis對應「語音合成」、fairness對應「公平性」。透過中英文對照,不只比較容易理解題意,也能加深對 AI 專有名詞的記憶,避免正式考試或閱讀技術文件時,因中英文用語不同而判斷失誤。 另外也要特別提醒:AI技能導航器的題目並不是正式考題,也不能完全代表正式考試的題數與難度。它對知識題的複習很有幫助,但正式考試的情境題通常需要更多判斷。因此刷題時不要只記選項或背答案,而要進一步理解:題目描述的是哪一種 AI 工作負載?為什麼這個模型、服務或工具最適合?其他選項又錯在哪裡?能說清楚背後的理論與應用情境,才算真正掌握。 2. 搭配官方課程進行實務模組練習 不是每位備考者都有實際操作 Azure 與 Microsoft Foundry 的經驗,但官方學習路徑的部分單元附有引導式練習,可以先透過瀏覽器熟悉操作概念。 以 Microsoft Learn 的「探索自然語言處理概念」https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/introduction-language 單元為例,可進入 Microsoft Learning 的 「探索文本分析」https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-concepts/Instructions/exercises/03-language.html 頁面,依照步驟開啟 Chat Playground,設定 Instructions、輸入 Prompt,並使用生成式 AI 模型將文章摘要成指定格式。接著還能操作 Language Playground,練習語言偵測與個人識別資訊(PII)擷取,將課本中的 NLP 名詞轉化為實際操作經驗。 這些瀏覽器式 Playground 是依 Microsoft Foundry 入口網站概念製作的簡化練習環境,不等同於實際 Azure 資源或正式 Foundry 專案;但對沒有雲端操作經驗的考生來說,已足以建立「輸入資料、設定指示、執行分析、檢視輸出」的基本流程。完成練習後,再回頭閱讀 Microsoft Learn 的服務說明與程式碼範例,會比只看文字更容易理解題目情境。 小編怎麼用一週準備 AI-901? 因為小編已通過 AI-900,所以把時間集中在 AI-901 加深的實作內容。 如果只有七天,可以這樣安排:第 1 天看考綱並做一次 AI技能導航器模擬練習題,找出弱項;第 2 天複習負責任的AI(Responsible AI)、生成式 AI 與常見工作負載;第 3 天操作 Foundry,練習選模型、部署與 Prompt;第 4 天讀文字分析、語音與相關 SDK;第 5 天準備電腦視覺、影像生成與 Content Understanding;第 6 天集中閱讀 Python、REST API 與 Agent 範例;第 7 天重做錯題、複習英文術語,並操作AI技能導航器熟悉介面與標記題目的方式。 也可把官方教材整理進 AI 工具,請它依AI-901的核心考點出情境題,但答案仍要回 Microsoft Learn 核對。有效的循環應是「閱讀 → 理解 → 測驗 → 找出弱點 → 回官方文件複習」,而不是只背答案。 官方AI技能導航器,建議刷到多少才去考? 官方題庫模組最大的優勢就是,每次題型組合都不重覆,小編建議練習超過10 次,最後幾次穩定在 90% 以上,但不能只背答案。每次都要回看猜對與答錯題目的解析。模擬練習題是用來找出知識缺口,不是正式題庫。 考試當天:最大的敵人可能不是不會,而是時間 考試作答時間為 45 分鐘,如果是遠端考試約 65 分鐘。第一輪先完成有把握的題目,困難題先標記,最後再檢查,不要在單一題目停留太久。 證件也不要到考試當天才確認 須出示有效且符合規定的政府核發身分證件,報名姓名必須與證件完全一致。若選擇 OnVUE 線上監考,請提前用同一台電腦與同一地點完成系統測試。 最後心得:AI-901 最重要的不是背 Azure,而是理解「AI 怎麼被用起來」 AI-901 仍是基礎等級,重點是能否判斷情境、選擇模型與工具,並理解 AI 如何透過 Azure 與 Foundry 形成應用。若你完全沒有 Azure AI 基礎,建議多留時間走完兩條官方學習路徑:多刷AI技能導覽器題庫以及實務模組練習。 延伸閱讀: 更多AI證照相關課程:https://nabi.104.com.tw/ai?id=2007001015 更多微軟AI證照課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%BE%AE%E8%BB%9F 附註:小編是2026年5月先通過AI-900測驗,後於2026年8月通過AI-901測驗,但兩項測驗實屬同一個微軟AI基礎認證,所以小編的認證證書日期以第一次取得為主,但附上AI-901測驗通過通知,以此說明。
104學習 職場熱門證照排行榜
想要在AI產業生存?5 張 AI 頂尖證照指南一次看!
想要在AI產業生存?5 張 AI 頂尖證照指南一次看!
隨著人工智能(AI)在各行各業中的應用不斷擴展,專業人士對於掌握相關技能和獲取證照的需求也日益增加。以下文章,我們將深入探討幾種頂尖AI相關證照,以及它們在職涯發展中的重要性和價值。 1. Certified Artificial Intelligence Scientist(CAIS) 對於那些在AI領域擁有豐富經驗但技術知識有限的高級專業人士來說,Certified Artificial Intelligence Scientist(CAIS)證照是一個極具吸引力的選擇。這項證照強調戰略性的AI應用、AI工作流程、應用安全以及AI在商業和金融領域的應用。通過這項證照,將增強你的AI策略和解決方案開發的技能,有助於推動業務的轉型和創新。 ✦ 適合族群:包括經理、主管和CXO,尤其是那些技術知識有限但對AI策略和解決方案開發感興趣的人。 ✦ 所需經驗:無需強製程式設計技能。 ✦ 涵蓋技能:戰略AI應用、AI工作流程規劃、應用安全管理、商業和金融領域的AI應用瞭解與應用。 ✦ 未來職涯發展:能夠為業務轉型和創新提供有力支持,有機會擔任AI策略和解決方案開發的關鍵角色,進一步晉升至高階管理職位。 ✦ 費用:894 美元,自訂進度,4-25 週,每週學習 8-10 小時。 2. Artificial Intelligence Certification(ARTIBA) 對於擁有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士來說,ARTIBA 證照提供了豐富的AI和機器學習知識,包括數據建模、自然語言處理、計算機視覺等。這項證照對於追求AI工程師和技術角色的人士特別有價值,其職業途徑多樣,能夠應用在各種不同的應用和解決方案中。 ✦ 適合族群:具有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士,特別是對AI和機器學習系統和應用感興趣的人。 ✦ 所需經驗:取決於教育背景;對於學士和碩士學位持有者來說必不可少的程式設計知識。 ✦ 涵蓋技能:AI和機器學習系統設計、數據建模、自然語言處理、計算機視覺、人機交互等技能。 ✦ 未來職涯發展:能夠擔任AI工程師或技術角色,參與各種不同應用和解決方案的開發和實施,開啟多元化的職業道路。 ✦ 費用:550 美元,包括考試和學習資源。 3. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 微軟的Azure AI Engineer Associate證照針對專業人士負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案。這項證照涵蓋了規劃和管理Azure AI解決方案、實施決策支援、計算機視覺、自然語言處理等關鍵技能。對於熟練掌握Python和C#、瞭解Azure AI產品組合和負責任AI原則的專業人士來說,這項證照是提升職涯的有力選擇。 ✦ 適合族群:負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案的專業人士,需要具備Python和C#編程能力。 ✦ 所需經驗:熟練 Python 和 C#,了解 Azure AI 產品組合、資料儲存選項和負責任的 AI 原則。 ✦ 涵蓋技能:Azure AI解決方案規劃和管理、決策支援實施、計算機視覺、自然語言處理等技術能力。 ✦ 未來職涯發展:有機會成為Azure AI工程師,負責AI解決方案的開發、部署、性能調整和監控等工作,進而晉升至領導職位。 ✦ 費用:165 美元。 4. Jetson AI Courses and Certifications(NVIDIA Developer) Jetson AI Courses and Certifications由NVIDIA Developer提供,適合對AI和邊緣AI感興趣的人士。通過這項證照,可以學習如何使用NVIDIA Jetson開發AI項目,並專注於機器學習或深度學習以及GPU加速。這為參與AI相關項目和創新提供了豐富的機會。 ✦ 適合族群:對AI和邊緣AI有興趣的各個階段的學習者,需要具備基本的Python和Linux知識。 ✦ 所需經驗:基本上熟悉 Python 和 Linux,並且能夠建立人工智慧驅動的開源專案。 ✦ 涵蓋技能:使用NVIDIA Jetson開發AI項目、機器學習和深度學習技能、GPU加速應用能力。 ✦ 未來職涯發展:提供參與AI相關項目和創新的機會,有助於進一步發展AI技術和開發能力。 ✦ 成本:免費,但 Jetson 開發工具包的起價為 149 美元。 5. Intel® Edge AI Certification Intel® Edge AI Certification專為那些希望在邊緣AI領域提升職涯的專業人士而設。通過這項證照,您將學習如何部署預先訓練的模型、開發深度學習應用程序、測試和優化模型等關鍵技能。對於掌握中級Python編程、熟悉CNN-based深度學習架構和Linux命令行的人來說,這項證照將有助於在各行業中發展和管理邊緣AI解決方案。 ✦ 適合族群:希望在邊緣AI領域發展職涯的專業人士,需要具備中級Python編程和深度學習技能。 ✦ 所需經驗:中級 Python 程式設計、熟悉 JupyterLab/Notebook、基於 CNN 的深度學習架構、Linux 命令列和 OpenCV 經驗。 ✦ 涵蓋技能:部署預訓練模型、開發深度學習應用、測試和優化模型、建立Edge AI解決方案等能力。 ✦ 未來職涯發展:有機會參與和管理各種行業中的Edge AI解決方案開發,展開在邊緣AI領域的職業生涯。 ✦ 費用:每年 99 美元。 以上這些AI相關證照不僅是提升技能水平的關鍵步驟,也是在競爭激烈的職場上脫穎而出的利器。根據你的背景和職業目標,選擇合適的證照將有助於您實現職涯發展的目標! ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知! ➤ 了解更多:https://www.datacamp.com/blog/top-ai-certifications
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整理包/Meta新AI代理人Muse下載破250萬次!憑什麼爆紅?一次看懂
整理包/Meta新AI代理人Muse下載破250萬次!憑什麼爆紅?一次看懂
2026-09-22 經濟日報編譯季晶晶綜合外電 由聯合新聞網授權轉載 Meta的新AI代理Muse推出不到兩周,就登上美國蘋果App Store的iPhone免費app榜首,截至9月21日累計下載超過250萬次。它最吸引人的地方,是宣稱能替使用者跨網站完成日常工作。以下整理六大重點: 一、下載速度驚人 截至21門 ,Muse在美國蘋果App Store的iPhone免費app榜登頂,排名超越ChatGPT、Claude、Grok等AI應用程式,以及Meta自家的Meta AI。9月8日推出後約五天,就累積73萬次下載。 二、從答題變代辦 使用者交代任務,Muse就能跨帳戶找資料、填寫表單、整理信箱,甚至協助議價和網購,功能比一般聊天機器人更進一步。 三、入口容易上手 除了獨立App,使用者也能透過熟悉的WhatsApp交代任務,省去適應新介面的麻煩。 四、創造廣告以外的收費機會 Muse基本版免費,另有每月20美元和100美元方案。Meta也開始透過Meta Model API,向使用其AI模型的開發者與企業收費。 五、網站接不接受Muse是重點 亞馬遜因隱私與安全疑慮,封鎖Muse進入旗下購物網站;Shopify則與Meta合作,開放AI代理人結帳。Muse能不能普及,也取決於各家網站願不願意讓它代辦。 六、下載熱潮能否延續有待觀察 下載量不等於長期活躍用戶或付費訂戶。Sora與Meta的Vibes上線初期也曾吸引一大批人下載,但熱潮後來冷卻。幾周後使用者是否仍常找Muse辦事,還很難說。 Meta的新AI代理Muse 網址:https://ai.meta.com/muse/
【104職場力】
這是我整理ISO27001考試準備和應試秘訣!
這是我整理ISO27001考試準備和應試秘訣!
受訓前早就耳聞這張主導審查員證照並不輕易,尤其是改成線上考試的模式後,整體難度與考驗更是隨之提升。為了能順利通過,我在參訓前便多方參考過往學員的經驗分享,提前掌握準備方向,事後也驗證了這些策略確實非常管用。 想要順利考取證照,關鍵的第一步就是對 ISO 27001:2022 的本文條款與附錄 A 控制措施建立極高的熟悉度。在正式上課前,我特地找了條文與附錄內容進行自主預習,即使一遍看不懂就反覆閱讀兩到三遍。預習的目的並非要立刻死記所有細節,而是要在腦海中建立清晰的章節架構與目錄地圖。當第一天課程快速講解完所有本文與附錄後,這樣的預習基礎讓我能在後續四天的實戰應用與情境演練中,迅速跟上講師的步調並融會貫通。 應考的關鍵除了對條款位置瞭若指掌外,每天課後務必扎實複習講義,並徹底熟練練習網站提供的題庫。線上考試雖然採 Open Book 開放查閱,但唯有清楚知道條文出現在哪個章節,翻閱查找時才能快精準。題庫演練則能幫助習慣敘述方式,因為許多考題問題點、問答方向或選項描述會進行變形,無法靠死記答案應付。此外,每位考生的題組不盡相同,題目會明確規範複選數量,也會出現選項多於題目數量的配對題。 應試時的時間相當充裕,建議保持冷靜,善用刪除法先處理有把握的題目,面對看不懂的題目則多讀幾次並擷取關鍵字,聯想其對應的本文條款或附錄控制措施。這張證照無法靠投機取巧或臨時抱佛腳考取,若評估自己對內容仍不夠熟悉,建議善用一個月內的延遲考試機制,在做好充分準備後再上陣。希望這份從預習到應試的整理,能幫助大家消除考前焦慮,順利拿下證照! 🔗 參考資源連結:https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/8796
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從 Vibe Coding 到 Agentic Engineering:定義 AI 時代的軟體工程新範式
從 Vibe Coding 到 Agentic Engineering:定義 AI 時代的軟體工程新範式
回顧 2025 年,前 Tesla AI 總監 Andrej Karpathy 在社群平台上首次拋出 「Vibe Coding」 這個詞時,精準捕捉了當時開發者的集體情緒。那是一種憑藉自然語言提示、與大型語言模型(LLM)進行即時對話,進而拼湊出程式碼的過程。在那樣的時空背景下,開發者不再逐行撰寫邏輯,而是透過一種「氛圍(Vibe)」與直覺,快速催生出可運作的產品原型。 這種「以直覺替代語法」的模式迅速引爆了工具與新創的開發熱潮。從 AI 原生編輯器到全自動開發平台,資金如潮水般湧入:AI 程式編輯器 Cursor 在去年底完成 D 輪融資,年化收入(ARR)驚人地突破 10 億美元;而歐洲新創 Lovable 則以 66 億美元的估值完成 B 輪融資。 然而,當熱潮退去,我們必須直面一個核心問題:「感覺」能支撐起企業級的軟體工程嗎? Vibe Coding 的天花板:實驗與專業的鴻溝 在 Vibe Coding 模式下,開發者雖然能獲得極高的初始速度,但這種「黑盒式」的開發卻隱藏著巨大的技術債。 當專案規模擴大,單純依賴單一模型的對話式修補會逐漸失控。生成的代碼可能存在隱蔽的安全漏洞,且缺乏一致性的架構邏輯。Karpathy 指出,當時的模型能力有限,Vibe Coding 多半用於實驗性專案,距離真正的專業軟體工程仍有明顯落差。 隨著 AI 模型能力的進化,我們正進入一個新的階段:Agentic Engineering(智能體工程)。這不僅僅是名稱的變更,更是從「感性驅動」向「理性系統」的範式轉移。 2. 建立品質關卡與審計軌跡 工程化的標誌在於其「可預測性」。在 Agentic Engineering 的框架下,工作流會內建品質關卡(Quality Gates)與自動化測試。這意味著 AI 產出的每一行代碼,都必須通過另一組 AI 代理或既定腳本的審查。這種「半自主系統」具備自我修復與反思的能力,大幅降低了 Vibe Coding 帶來的隨機性風險。 開發者角色的重定義:系統架構師與監督者 這場轉型對軟體工程師而言,是一次技能樹的劇烈重組。開發者的工作重心正發生以下移轉: 定義邊界而非代碼:工程師的核心能力不再是掌握特定程式語言的語法,而是定義系統的輸入輸出契約、安全性約束(Guardrails)以及業務邏輯的邊界。 掌握編排藝術:開發者必須學習如何設計「認知架構(Cognitive Architectures)」,例如如何運用多代理協作模式,讓 AI 能夠處理比以往更複雜、更長期的任務。 從實作者轉向監督者:這是一個將 AI 開發視為企業核心職能的過程。我們不再是即興打造工具的人,而是負責驅動一個可持續擴展、具備自我演進能力的半自主系統。 結語:進入自主開發的新紀元 Vibe Coding 是 AI 帶給我們的一場美夢,它讓我們看見了開發門檻崩塌的可能性;而 Agentic Engineering 則是將這份美夢轉化為工業化現實的必經之路。 正如 Glide 所言,Vibe Coding 代表的是早期工具帶來的震撼,而 Agentic Engineering 則更貼近企業級的實務需求。我們正站在軟體工程新紀元的門檻上——在那裡,人類負責定義願景與紀律,而 AI 代理則在嚴謹的框架下,將願景轉化為穩健的現實。 觀看原文:https://www.xschoolkh.com/post/vibe-coding-to-agentic-engineering 如果你感覺目前的 AI 開發流程讓你焦慮,或許缺的不是更強的模型,而是一套能駕馭 AI 的開發方法論。 【Vibe Coding 全端架構師養成:ASP.NET Core × AI LLM 企業級實戰】 現在就加入,成為定義規則的人。 想了解更多課程資訊請詳見連結👇 https://www.xschoolkh.com/vibe-coding-ai-asp-net-core
X編 X School 軟體人才專業培訓機構
工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
面試對每個求職者來說相當重要,尤其是對工程師這類高技術職位的求職者,穿著打扮也能反映出你的專業和態度。那麼大家很好奇,工程師面試時一定要穿西裝打領帶嗎?尤其天熱穿西裝打領帶,身體又熱又黏,面試的好心情可能都沒了,小編為大家解答! 其實,最關鍵點取決於公司的文化和行業特性。對於一些傳統的企業或金融行業,穿著正統的西裝和領帶顯得更為專業和拘謹。相較之下,許多科技公司,尤其是初創企業,則更加注重的是技術實力和工作態度,穿著不必過於正式,反而會更偏向於商務休閒風格(business casual)。 #怎麼穿最合適呢? 商務休閒風: 大多數科技公司,特別是軟體工程師崗位,建議選擇商務休閒風格。可以穿一件合身的襯衫搭配西裝褲,外面可以加一件簡約外套或西裝外套,這樣看起來既專業又不會太過正式。 重視細節: 即便不穿西裝領帶,也應確保服裝乾淨整潔,鞋子擦亮,頭髮整理妥當。細節的完善能夠彰顯你對面試的重視和專業態度。 #地雷區: 避免過度休閒,即便科技公司普遍對穿著較為寬鬆,但面試時仍要避免過於隨便的服裝,比如T恤、牛仔褲或運動鞋。這些穿搭可能會讓面試官覺得你不夠重視這次機會。 總之,工程師面試不一定非要西裝筆挺,關鍵是根據公司文化選擇適當的穿著。適合的穿搭既能表達出你的專業,又能讓你在面試中更加自信!
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英文面試懶人包:外商面試常見6大問題、12個實用句型整理|附問答範本音檔
英文面試懶人包:外商面試常見6大問題、12個實用句型整理|附問答範本音檔
「英文面試」是應徵外商工作或實習需經歷的流程,事前充分準備加以演練,可以消除緊張感,本文整理6大英文面試常見問題及回答範本、音檔及準備技巧,再加上精選好用的12大句型,幫助你在面試時靈活運用,一舉拿下offer! 文/薛詠文 本文目錄:英文面試必考6問題(點擊可快速前往) 1. 英文面試題:請介紹一下自己2. 英文面試題:你的長處與弱點為何?3. 英文面試題:請描述你曾犯過的一個錯誤和你如何化解它4. 英文面試題:你離開/辭去上一個工作的原因為何?5. 英文面試題:請簡述你的工作經驗。你最大的工作成就為何?6. 英文面試題:請說明你為什麼是這份工作的最佳人選。能否給我們一個雇用你的理由?英文面試精選好用句型,12例句一次入袋! 1. 英文面試題:請介紹一下自己 Tell me more about yourself. / Please introduce yourself. 問答範例音檔: 回答範例1:有力簡答 (以市場調查人員為例) I just graduated from ABC University, and I’ve obtained my bachelor’s degree in business management. Although I don’t have much working experience, I do have a passion for my work.我剛從 ABC 大學畢業,我已取得企管的大學學位。雖然我沒有很多工作經驗,但是對工作充滿熱情。 回答範例2:深入詳答 Sure, no problem. Well, I grew up here in Taipei. After graduating from high school, I was accepted by National ABC University to major in business administration. While at ABC University, I began specializing in working with local market research firms, and I haven’t looked back since. I’ve been working in the market research field for over three years now, developing and implementing strategies that help business clients understand more about market trends and consumer needs. Over the years, I’ve developed strong analyzing skills, organizational skills, and most importantly a passion for my work.好的,沒問題。嗯,我在台北長大。高中畢業之後,我便進入國立 ABC 大學主修企業管理。在 ABC 大學期間,我就開始專門與本地行銷研究公司合作,至今從沒改變過我的選擇。我已經在市場研究領域工作超過三年的時間,負責開發和執行可協助企業客戶更了解市場和消費者需求的策略。過去幾年間,我鍛鍊出了優秀的分析能力、組織能力,而最重要的是,我對工作的熱忱。 Tips 面試一點通!通常面試一開始,面試官常會問這樣的問題來開啟互動,只要簡單、直接地表達自己主要的專才和能力即可,不需太過詳細地介紹唸過的學校或待過公司等瑣碎細節。 2. 英文面試題:你的長處與弱點為何? What are your strengths and weaknesses? 問答範例音檔: 回答範例1:有力簡答   I have good communication skills and I am able to speak English fluently. As for my weaknesses, well, I would say sometimes I pay too much attention to details.我的溝通能力強,也能夠說流利的英語。至於我的缺點,嗯,我覺得有時我太過注重細節了。 回答範例2:深入詳答 I consider my communication skills and language ability my two strengths. This combination enables me to communicate with clients from around the world without any difficulties, and my boss is very complimentary about my work too. As for my weaknesses, well, I have to admit that sometimes I pay too much attention to details. When I am working on a task, I can’t help wanting to make sure everything is perfect and I spend lots of time checking over and over again. However, now I’ve come to a good balance by ensuring all my tasks are done accurately the first time.我認為我的溝通技巧和語言能力是我的兩大長處。這兩個能力的結合讓我可以毫無阻礙地跟來自世界各地的客戶溝通,而且我老闆也對我的表現讚賞有佳。至於我的弱點,我必須承認我有時候會太注重細節。當我在做事時,我會忍不住想確認所有的事都完美無缺,我會花很多時間一再地檢查。但是,現在我學會了如何取得平衡,我會確認在第一次就把事情做對。 Tips 面試一點通!一般人都會覺得討論自己的長處或優點是個有點棘手的問題,其實只要把握一個原則——誠實描述即可,絕不可誇大。提到自己的長處或優點時,只提及與工作相關者為上策。若要討論的是個人的弱點,則有幾個策略: 第一,要將弱點淡化,改以正面的方式來呈現。比方說,若你是個「慢郎中」,可以較正面的方式說「個人比較注重細節,因此完成專案的時間會長一點。」其二,直接說出弱點,但要加強補充個人已採取行動做出的改變。比方說,「個人之前較不善於在眾人面前說話,但是在去年上了一系列簡報、溝通及談判技巧的課程之後,學到很多,現在上台報告已不再是個問題。」 3. 英文面試題:請描述你曾犯過的一個錯誤和你如何化解它 Describe a mistake you made before and how you overcame it. 問答範例音檔: 回答範例1:有力簡答 (以研發工程師為例)   I once ignored customers’ opinions and designed something that failed to satisfy my customers’ needs.我曾經忽略了客戶的意見,因而設計出不符客戶需求的東西。 回答範例2:深入詳答 Well, one mistake in my career I’ve made so far is overlooking customers’ real needs. When I worked at Essential Tech. as a R&D Engineer, I was assigned to develop some electronic products. My administrator urged me to talk to some potential buyers and check what their preferences were before designing any products. However, I was overconfident about my own ideas and just went ahead to make a device prototype without consulting customers’ opinions in advance. It turned out that my ideal product was a failure in the market. But it was a good thing that I took proper actions afterwards. I asked the marketing department to conduct a focus group to collect customer feedback, and then modified some functions of the product based on customers’ opinions. I was pleased that my product was eventually well accepted by the market.嗯,到目前為止,我在職涯中犯過一個錯誤,那就是忽略了客戶的真正需求。我在Essential Tech 當研發工程師時,曾被指派開發一些電子產品。我的主管叮嚀我在設計產品前先跟潛在客戶談談,看客戶喜歡什麼。但是,當時我對自己的點子太過自信,在沒事先詢問客戶意見的情況下就直接製作了產品的原型。結果我自認為的理想產品在市場上失敗了。但幸好我隨即採取了些適當的行動。我請行銷部門辦了一個焦點團體訪談以收集客戶的意見,然後根據這些客戶的意見來修改產品功能。我很高興我設計的產品最後被市場接受了。 Tips 面試一點通!藉由這個問題可以了解到一個人的 problem solving ability(解決問題的能力)如何。老闆會提出此問題,不僅是想知道應徵者會如何看待其所遇到的問題,更想知道的是,他或她如何運用自己的能力化解這個問題。不需揣測老闆想聽的答案,而誇大地講述超出自己能力範圍的事例。 4. 英文面試題:你離開/辭去上一個工作的原因為何? Why did you leave your last job? / Why did you quit your job? 問答範例音檔: 回答範例1:有力簡答                                                 I am eager to work in a more challenging environment where I can make better use of my skills and experience.我很想要在更有挑戰性的環境工作,這樣我可以更善加利用我的技能與經驗。 回答範例2:深入詳答 Well, I’ve been working for the same company in the same position for more than three years now, and it seems like there is not much room for me to advance with my current employer in the near future. So I am more interested in looking for bigger challenges and opportunities to apply my related sales skills and experience in a different capacity.我在同一家公司擔任同個職位超過三年的時間了,感覺上在目前的公司短期之內不會有太多的晉升空間。因此,我想找尋更大的挑戰和機會,將自己相關的業務技能和經驗應用到不同職位上。 Tips 面試一點通!離職的理由很多,但切記不要批評前公司的不是,或講前任老闆、同事的壞話,盡可能將焦點放在是經過自己深思熟慮才做出離職決定的整體原因。 5. 英文面試題:請簡述你的工作經驗。你最大的工作成就為何? Describe your work experience, and what is your most significant accomplishment? 問答範例音檔: 回答範例1:有力簡答 (以系統整合專案為例)                                   I would say that closing the CSI deal is my most significant accomplishment. Not only did I put a lot of effort into the case, but I also learned to communicate well with team members and balance different opinions. It was a valuable experience for me.我認為完成 CSI 專案是我最大的成就。我不僅花了很多的心力在上面,也從中學到如何跟團隊成員溝通,並權衡不同的意見。對我來說那是非常有價值的經驗。 回答範例2:深入詳答 I’ve been working in the CCI system integration company as a pre-sales representative for two years now. And for the most significant accomplishment, well, that would definitely be the CSI case which I just finished. It took me around six months to close the deal and I am pretty proud of it. For one thing, working on a big case like that required that I be very focused and goal-oriented. I worked closely with colleagues from sales and technical support departments and eventually came up with a suitable networking solution for the enterprise client to deploy. I definitely matured a lot working on that case. At the same time, I needed to have the ability to communicate with different types of people and to integrate constructive criticism into my planning. So I would say it was a huge growth experience for me.我在 CCI 系統整合公司當業務代表已有兩年的時間。說到我最顯著的成就,嗯,那就非我剛完成的 CSI 專案莫屬了。那個案子我花了大約六個月才結案,為此我頗感驕傲。理由之一是,要處理像那樣的大案子我需要全神貫注朝目標前進。我和業務部和技術支援部的同事合作無間,最後設計出了一個最適合的系統連線方案讓企業客戶可進行作業。我確實從此案中成長不少。同時,我也需要具備和各式各樣的人溝通的能力,並將有建設性的批評建議整合到我的規劃當中。所以,我認為對我來說這是個非常重要的成長經驗。 Tips 面試一點通!一般而言,老闆都會想了解應徵者的過往經驗和成就的事蹟。經驗部分簡述重點即可,不要細數流水帳。事蹟方面則應講述最顯著的成果,還有從中學到的寶貴經驗。 6. 英文面試題:請說明你為什麼是這份工作的最佳人選。能否給我們一個雇用你的理由? Tell me why you are the best candidate for this job. Can you give us a reason to hire you? 問答範例音檔: 回答範例1:有力簡答 (以銷售業務職缺為例)                                 I believe I am the best candidate because I have sales experience, excellent communication skills, and outstanding English language ability.我相信我是最佳人選,因為我有業務經驗、良好的溝通技巧,和優秀的英文語言能力。 回答範例2:深入詳答 You should hire me for three major reasons. The first reason is I have excellent sales skills. I have three years of sales experience and have achieved outstanding sales records. My clients like to buy things from me because I always maintain good relationships with them. The second reason you should hire me is related to my communication ability. I have received comprehensive and solid training in presentation and negotiation skills. Finally, you should hire me because of my bilingual ability. I am able to speak both Chinese and English fluently so I have confidence to help you expand the international market.基於三個主要理由您應該雇用我。第一是因為我的銷售能力很強。我有三年的銷售經驗,並曾締造優秀的業績紀錄。我的客戶都很喜歡跟我做生意,因為我一直都和他們保持良好的關係。第二個您應該雇用我的原因和我的良好溝通能力有關。我接受過完整、扎實的簡報和談判技巧訓練。最後,因為我有雙語能力所以您應該雇用我。我會講流利的中、英語,我有信心可以協助貴公司拓展海外市場。 Tips 面試一點通!回答此題可將自己的優勢或長處再強調一次,當然必須是跟工作相關、可以為公司創造利潤,而非只是一般的個人特質。 英文面試精選好用句型,12例句一次入袋! 學完本單元的高頻問題及擬答後,試著寫下自己的答案,最後再複習一次本單元的好用句型,有助於在面試時靈活套用,秀出最好的一面! ✎強調對應徵公司有做過功課 □ In reviewing your company website, I’ve familiarized myself with your company mission and objectives. 在審視過貴公司的網站後,我對貴公司的使命和目標有了更深的認識。 ✎說明幾年後的工作期許 □ I hope that I will have developed the competencies and experience to be considered for a [position]. 我希望我已具備可以勝任〔職位〕的能力和經驗。 ✎說明何時可開始上班 □ Please allow about [number of days] to transfer my responsibilities to colleagues at my current employer. 請給我大約〔天數〕的時間,讓我可以把目前在公司負責的工作交接給其他同事。 ✎說明短期目標 □ My short-term objectives are to [do something] and [do something] within [time period.] 我短期內的目標是在〔期限〕以內〔做某事〕並〔做某事〕。 ✎說明達成短期目標方式 □ Besides the [training courses] I am taking, I would also like to obtain real hands-on experience by [doing something]. 除了我目前在上的〔課程名稱〕外,我也想藉由〔做某事〕得到實務經驗。 ✎說明應徵此份工作的原因 □ I am good at [doing something], and I want to apply my skills to benefit your company. 我擅長〔做某事〕,我希望能運用我的技能來幫助公司。 ✎說明可承諾留任的時間 □ I would like to remain employed here as long I can make a positive contribution to the company. 只要我還可以帶給公司正面的貢獻,我都會想留在貴公司工作。 ✎說明為何自己是最佳人選 □ I believe I am the best candidate because I have [adjective / noun] experience, [adjective / noun] skill, and [adjective / noun] ability. 我相信我是最佳人選,因為我有〔形容詞/名詞〕經驗、〔形容詞/名詞〕技能,和〔形容詞/名詞〕能力。 ✎說明可勝任應徵工作的原因 □ I believe I can perform the job well, since I am [adjective], familiar with different [something], and have sufficient [something] experience. 我相信我可以勝任此份工作,因為我〔形容詞〕、熟悉各種〔某事物〕,也有足夠的〔某事物〕經驗。 ✎說明希望待遇 □ Based on my experience and ability, I would say the range of a minimum of [amount] to a maximum of [amount] per month is reasonable. 就我的經驗和能力而言,我認為每月薪資落在最低〔 金額〕 和最高〔 金額〕 之間是合理的。 ✎新鮮人或經驗不足者適用句型 □ As I am still fresh, I am passionate about the job and excited to learn everything. 雖然我是新進人員,我對工作充滿熱情,我也對學新東西感到很興奮。 ✎被質疑自己大材小用時適用 □ With my strong ability and experience I can start to achieve more for the company than someone with less experience. 以我豐富的能力和經驗,我可以比那些較沒經驗的人更快替公司做出貢獻。 節錄自:貝塔語言《外商.百大英文面試聖經/薛詠文 著 》 推薦閱讀: 英文履歷面試攻略》面試回答範例、實用單字、精選職務,前進外商必備​ 「Any questions?」英文面試提問6步驟,懂問先贏一半 【Cover Letter中英文範例】求職信、自我推薦信撰寫教學,讓人資秒開你的履歷! 英文履歷常用的5大專業關鍵字與片語,贏得面試機會 精選外商職缺推薦 [joblist_plugin url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&expansionType=area%2Cspec%2Ccom%2Cjob%2Cwf%2Cwktm&order=17&asc=0&zone=5&page=1&mode=s' amount='6']
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【AI新知,用聽的】跟AI多聊兩句就偏題?研究發現:語言模型有4點致命傷
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在這個科技迅速發展的時代,人工智慧(AI)已經成為我們生活中不可或缺的一部分,無論是寫文章、翻譯,還是客服對話,AI都在努力學習如何更好地跟我們溝通。但是,你有沒有發現,當我們和AI聊天的時候,它剛開始對話時會表現得像個小天才,但隨著對話慢慢深入,卻漸漸變得「迷糊」,甚至胡亂回答,這到底是怎麼回事呢? 數據證實,多聊幾句AI就會破功 在研究中,科學家們模擬了20萬筆對話,檢測了15種主要的語言模型,發現和這些AI首次對話,回覆準確的成功率高達90%,表現好到簡直像個小天才,可一旦進入第2次或第3次對話後,它們就開始像迷失在語言黑洞一樣節節敗退,無法保持對話的一致性和邏輯性,最後成功率降到只剩下約60%。 看全文 :https://blog.104.com.tw/ai-multiturn-dialogue-issues/?utm_source=104nabi&utm_medium=ai 【AI新知,用聽的】 ▼ 本音檔由ai輔助 產出
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履歷被已讀不回怎麼辦,要再投一次嗎?揭投履歷沒回應原因,人資教你提高面試率
履歷被已讀不回怎麼辦,要再投一次嗎?揭投履歷沒回應原因,人資教你提高面試率
履歷被已讀了,要等多久才會收到回覆和面試通知?投履歷沒回應,可以再投一次嗎?為什麼投履歷常被已讀不回?求職投履歷常會因為等待而感到焦慮,本文由人資及企業主管解析,履歷被已讀不回的原因,以及面對應徵無回應可以嘗試的方法,有助提高面試機率! 文/《104職場力》小編 本文目錄(點選連結可快速跳至該章節閱讀) 履歷被已讀了,要等多久才會收到面試通知?履歷為何常常已讀不回、不讀不回?人資解答1. 常見問題:人資怎麼都沒有讀我的履歷?2. 常見問題:人資讀履歷後多久才會回覆?履歷被已讀不回,再投一次有用嗎?真的有人狂投履歷被錄取!人資給提醒:熱忱只是機會點【104推薦功能】聯絡過求職者、處理過履歷、徵才行為活躍標籤【職場力調查】找工作,投履歷的頻率該如何拿捏呢? 履歷被已讀了,要等多久才會收到面試通知? 這陣子在找工作,很常處於「很開心履歷被已讀了!好緊張,不知道什麼時候會有面試通知」的心情,快的大約隔天就收到面試通知了,比較久的有過兩周才收到通知、最久的大概是沒有回應的⋯⋯因為求職期很容易感到焦慮,我又比較急性子,所以想要請問前輩們:通常企業已讀履歷之後,需要多少時間才會寄出面試通知?履歷被已讀後大概多久,就差不多等於沒希望了呢? 104職涯診所精選問答 軟體及網路相關業/業務銷售(26-30歲) 履歷被已讀了,要等多久才會收到面試通知?在求職投履歷時,常常會因為等待、不確定而感到焦慮不安,上述職涯診所精選問答也是很多人的心情寫照。 綜合職場前輩分享,回覆履歷時間會視不同公司習慣、職缺急迫性而有不同,若應徵後超過一週無回應,且對職務很有興趣,可以打電話追蹤後續。也有前輩建議:「履歷若發出去10天沒有任何公司回覆,代表履歷需要修整,可到104履歷診療室找顧問免費檢查履歷。」 從人資角度、企業主管觀點,又是怎麼看「履歷被已讀不回」這題呢?如果履歷被已讀不回,重新再投履歷真的有用嗎?104人力銀行日前舉辦「職場辛辣30問!跟企業直球對決」線上直播活動,由企業主管、人資不同身分的3位重量級講師為正在求職、初入職場的新鮮人解答疑惑,以下節錄精彩內容。 【重量級來賓】 Spring:104人力銀行職涯教育長、副總經理,經歷大學高中職上百場演講,迷惘者的燈塔。 Christine:104人力銀行資深人資,超過15年人資招募經驗,看過上萬封履歷。 Allen 張倫維:C Channel執行長,擔任DMA、廣告公會理事。 履歷為何常常已讀不回、不讀不回?人資解答 「為什麼履歷常常已讀不回?」、「人資為什麼都不讀我的履歷?」關於求職者最在乎的履歷已讀不回、到底多久會有回應的問題,其實人資也有話要說!以下節錄人資Christine的精彩回答: 104人資Christine:其實每位HR手上可能有7~8個或甚至10個職缺,每個職缺收到的履歷,有時候可能是上百封、上千封,像我真的看過上萬封履歷。那為什麼會「已讀不回」履歷,是因為人資很忙才不回嗎?不是,其實這是有原因的,先解釋求職者比較常見的問題: 1. 常見問題:人資怎麼都沒有讀我的履歷? 關於「讀履歷」這件事,其實人資通常都有讀履歷,但通常是寄到信箱之後來讀履歷,求職者會誤以為自己的履歷沒有被閱讀。(註:以104人力銀行為例,企業人資可以開啟系統自動轉寄履歷到信箱的功能。) 2. 常見問題:人資讀履歷後多久才會回覆? 至於人資讀了履歷之後什麼時候會回?我們可能會在真的要找你來面試的時候才會回覆。 原因是有時候找人過程不見得那麼順利,可能原先條件要求是10分,可是當我們看過這麼多履歷後,發現應該要找8分、6分,最後可能下修至5分的求職者會比較適合。如果人資一開始看到求職者的履歷不太適合就回覆的話,其實就是失去了再次與這名求職者接洽的機會。 所以我們通常不會太快回覆不適合的履歷,時間可能會抓到一個月內回覆。像我自己則會在職缺下方寫上:「若履歷條件不適合,將不另行通知。適合者將會聯繫面談。」以上也是讓大家了解其實HR有蠻多苦衷。 履歷被已讀不回,再投一次有用嗎? 常常有求職者問到,如果投遞履歷被已讀不回、不讀不回,對履歷稍做優化並再次主動應徵,是否有機會讓人資早點回覆,並獲得面試的機會呢?以下為104人資及職涯教育長的精彩回答: 104人資Christine:我認為這要看求職者的履歷呈現方式是什麼,像是身為老闆的Allen提到有時候看履歷只花10秒,我們人資也是,人資看一封履歷可能花30秒、好一點看140秒,這主要取決在你有沒有寫到「關鍵字詞」,包括關鍵技術,或是你期望的職缺與我們的職缺是否相符,我們會看你有沒有相關工作經驗,如果沒有工作經驗,那會看社團或學校學習有沒有相關經驗。 所以當求職者重新改造履歷,有沒有可能會被人資看到?是有可能的,因為也許是你原先履歷寫法,需要修改跟優化的部分比較多。 104職涯教育長Spring:大家知道HR真的很忙,那我也聽過HR會看這個求職者企圖心強不強,如果你的履歷被已讀不回,那把履歷好好修飾、精進過,再投遞一次履歷,或許就有可能從「沒機會」的邊緣,往「有機會」的方向走。假設這個公司職缺你很喜歡,不要忘記這個權利是掌握在自己手上的,至於HR會不會看則是HR的選擇。 延伸閱讀:沒相關經驗,如何讓面試官想錄取你?人資和企業主分享關鍵 真的有人狂投履歷被錄取!人資給提醒:熱忱只是機會點 依照講師分享,若投遞履歷被已讀不回,重新修改履歷亮點再次投遞,的確有機會能被人資看見。求職者也會有類似疑問:「對有興趣的職缺一天一投,會造成壞印象嗎?」多投幾次履歷對求職到底有沒有幫助?其實104人資及C Channel執行長都遇過相關案例,以下為他們的精彩分享: 104人資Christine:我可以舉例,我有個朋友曾經很想要一間公司的某職缺,他真的每天投履歷,那個主管有一天就真的找他面談了。找他談的理由是:「我看你每天投履歷,我真的很想知道,為什麼你想來我們公司?」 最後這個朋友被錄取了,可是他並不是因為「熱忱」而被錄取。「熱忱」只是一個機會點,你去面談之後,應該展現的是你的企圖心,還有真正的實力,這才會是錄取的真正原因。  C Channel執行長Allen:我也分享經驗,第一個是十年前我錄取過一個完全沒有經驗的員工。為什麼我會錄取他? 當時他一直投履歷,投了大概3個月,突然有一天我們櫃台到我辦公室敲門說:「Allen,有人來找你。」說有一個人從雲林搭火車拿著履歷過來。那次我真的有點嚇到,會覺得「這個人真的很想進這產業、很想進我們公司」,當然如同剛剛Christine所說的,他也只是拿到「入場券」,最後還是要通過面試流程才能進來。  第二個是,其實履歷被已讀不回的情境,和我們業務做陌生開發、發信給客戶常被已讀的情況一樣。我遇過有人很天才、很有創意,他投了我們公司5個職缺,其實只是想取得其中特定職位的面試,他用不同的形容詞說想去面試那個位置。當我遇到這樣非常積極的人,基於好奇,我也有請HR找他來面試。 所以像剛剛老師所說的,重點是你不要去埋怨說「投履歷多久才會回?」你可以問問自己,遇到這樣的問題你做了什麼?例如多久發第二封、第三封履歷?你的內容有沒有改呢?兩個分享給大家參考。 以上就是本次104資深人資Christine、104職涯教育長Spring、C Channel執行長Allen,為大家帶來的精彩解答。求職遇到履歷被已讀不回的原因可能有很多種,重點是可以回頭檢視履歷寫法並做修正微調,若是遇到很有興趣的職缺,可以試著追蹤後續,或修改履歷後再次應徵。 另外,即使有「狂投履歷最後真的被錄取」的案例,人資也提醒這只是一個「機會點」,真正決定是否能夠錄取的關鍵,還是在於後續於面試展現的實力及企圖心。祝福大家都能順利從面試中脫穎而出,找到理想工作! 【104推薦功能】聯絡過求職者、處理過履歷、徵才行為活躍標籤 看完了人資和企業雇主的觀點,還有哪些提高求職效率、降低焦慮等待的秘訣呢?《104職場力》小編帶您了解104最新求職實用標籤定義,例如顯示「聯絡過求職者、處理過履歷」可以用來掌握該職缺的實際徵才情況,減少對企業回應時間的焦慮猜測;而顯示「徵才行為活躍」(原:積極徵才中)標籤的職缺,通常代表處理履歷、回覆求職者的速度更積極,查找職缺時可以留意以下標籤及定義唷! 104顯示資訊標籤定義企業最後聯絡時間【聯絡過求職者】該職務30天內,企業透過104平台聯繫求職者就會顯示,每分鐘更新企業處理履歷時間【處理過履歷】該職務30天內,企業透過104平台處理履歷就會顯示,每4小時更新徵才行為活躍7天內透過104平台聯絡求職者或處理履歷,且系統計算積極度排名前30%的職缺,每日更新 完整介紹請見:投履歷總無回應?揭密104實用4大功能,找工作更有效率 最後,推薦「應徵成效分析報告」,只要在30天內有在104投遞履歷應徵職缺,應徵後隔日就能產出專屬於你的應徵成效分析報告,不只幫你分析求職現況,也會提供履歷面試改善建議,幫助獲得更多企業面談機會,現在就來試試看吧!>>馬上前往應徵成效分析報告 【職場力調查】找工作,投履歷的頻率該如何拿捏呢? 有網友表示看見喜歡的職缺,會「一日一投」希望用積極度打動公司,但卻反而音訊全無。你認為「投遞履歷的理想頻率」該如何拿捏呢? [vote_plugin id="124073"] 完成投票後,即可收看即時票選結果唷!
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工程師必看!5 個超多免費學習資源的頂尖 GitHub 專案|專案連結、適合對象、先備能力、提升技能一次看!
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GitHub 是開發人員分享各式資源的集聚地,裡面充滿了各種與軟體工程相關的學習資料。但如何從這個龐大的資源庫中找到真正有價值的內容呢?本文將介紹五個頂尖的免費 GitHub 專案,幫助你提升技能,解決學習上的難題。 ▍Professional Programming 在這個專案中,你會找到大量經典書籍和優質網站的推薦,這些資源涵蓋了專業程式設計的方方面面。無論是深入理解設計模式還是掌握最佳實踐,這個專案都能滿足你的需求。雖然閱讀和學習這些內容需要一些時間,但對於那些致力於持續提升自我的開發者來說,這是一個絕佳的資源。 ➤ 專案網址: https://github.com/charlax/professional-programming ● 適合對象:希望深入理解專業程式設計的開發者 ● 上課模式:自學,閱讀推薦書籍和網站 ● 先備能力:基本的程式設計知識 ● 學習後能提升的能力:設計模式理解、最佳實踐應用 ▍Web Dev For Beginners 這是由 Microsoft 的 Azure Cloud Advocates 團隊提供的線上課程,專為初學者設計。課程分為 12 週和 24 週兩種模式,內容涵蓋 JavaScript、CSS 和 HTML 的基礎知識。每節課都有課前和課後測驗、詳細的內容說明、解決方案以及作業。透過這種以專案為主的教學方法,學習者可以在實作中獲得新技能,達到事半功倍的效果。 ➤ 專案網址: https://github.com/microsoft/Web-Dev-For-Beginners ● 適合對象:Web 開發初學者 ● 上課模式:線上課程,包含測驗和作業 ● 先備能力:無需先備知識 ● 學習後能提升的能力:JavaScript、CSS 和 HTML 基礎知識 ▍The Art of Command Line 命令列工具是每個開發人員都應該掌握的基礎技能,而這個專案則提供了豐富的命令列指令及其使用說明。無論你是命令列的新手還是老手,都能在這裡找到有用的資源。最重要的是,這些指令可以大大提升你的工作效率,讓你在處理日常任務時如虎添翼。 ➤ 專案網址: https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line ● 適合對象:所有需要使用命令列的開發者 ● 上課模式:自學,閱讀和實作命令列指令 ● 先備能力:基本的計算機操作知識 ● 學習後能提升的能力:命令列操作效率、命令列工具使用 ▍Project Based Learning 這個專案彙集了一系列以專案為導向的學習資源,涵蓋了多種程式語言。動手實作是學習程式設計的最佳方法,透過不斷解決實際問題,你能夠在實作中學到知識,並有效地鞏固記憶。這些專案由一群熱心的工程師整理,旨在幫助學習者通過實際操作掌握程式設計技巧。 ➤ 專案網址: https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning ● 適合對象:希望通過專案實作學習程式設計的開發者 ● 上課模式:自學,參與專案開發 ● 先備能力:基本的程式設計知識 ● 學習後能提升的能力:專案實作經驗、多種程式語言技巧 ▍Every Programmer Should Know 技術世界瞬息萬變,無論你有多麼熟練,總有新知識需要學習。這個專案彙集了各種重要的技術知識和實踐,幫助你拓展視野,了解最新的技術趨勢。對於那些希望保持技術前沿的開發者來說,這是一個不可或缺的資源庫。 ➤ 專案網址: https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know ● 適合對象:所有開發者 ● 上課模式:自學,閱讀各種技術文章和資源 ● 先備能力:基本的程式設計知識 ● 學習後能提升的能力:最新技術趨勢、廣泛的技術知識 GitHub 上有許多寶貴的學習資源,這五個免費專案是其中的佼佼者。通過這些資源,你可以提升專業技能、掌握命令列技巧、進行專案實作,並不斷學習新知識。無論你是新手還是有經驗的開發者,都能從中受益。趕快開始你的學習之旅吧! ➤ 看更多工程師職缺&面試懶人包: https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 資料來源:https://dev.to/wizdomtek/5-github-repositories-every-developer-should-know-1p93 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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Lucidchart-雲端流程圖、圖表繪製工具,PM展現視覺化流程的好幫手
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Lucidchart 是一款基於雲端的圖表工具,能讓用戶創建流程圖、線框圖、流程圖以及其他視覺化圖表。這對產品經理(PM)來說是非常有價值的工具,因為它能幫助他們視覺化地展現想法、系統和流程。以下是產品經理使用 Lucidchart 的一些方式: 1. 用戶流程和用戶旅程圖:產品經理可以繪製用戶旅程和交互流程,幫助團隊了解用戶如何在產品中進行操作。 2. 線框圖和原型設計:在開發之前,產品經理可以創建線框圖或簡單的原型,幫助可視化產品的佈局或功能想法。 3. 流程圖:產品經理通常需要記錄工作流程或開發過程,不論是用於內部團隊還是為了描述產品開發週期。 4. 功能路線圖:通過路線圖圖表,產品經理可以視覺化產品的時間線或功能發布計劃,讓相關方清楚了解優先事項和開發順序。 5. 系統架構圖:對於技術型產品,產品經理可以與工程師一起使用 Lucidchart 繪製系統架構或 API,確保產品和技術團隊保持一致。 6. 協作功能:Lucidchart 允許多個團隊成員實時合作,這對跨職能團隊進行頭腦風暴、文檔編寫和產品概念迭代非常有幫助。 官方網站>> https://www.lucidchart.com/ 📌Lucidchart 提供免費版本,但也有付費計劃。免費版本有基本功能,適合個人用戶和小型項目,但有一些限制,比如圖表的複雜度和可用形狀的數量。具體來說,免費版本允許: - 創建 3 個可編輯文檔 - 使用 60 個形狀 - 基本的協作功能(如與他人共享) 如果需要更多高級功能(如無限制的文檔、更多形狀庫、數據可視化、高級協作工具等),就需要升級到付費版本。付費計劃包括: 1. 個人版:提供更靈活的圖表創建和更多形狀。 2. 團隊版:針對小型團隊設計,擁有高級協作和共享功能。 3. 企業版:適用於大規模組織,包含更強大的安全性和整合工具。 價格根據不同的訂閱級別會有所不同,因此可以根據需求選擇合適的計劃。
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