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AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

全球資安人才缺口高達400萬人。iThome 2023年資安大調查顯示，企業對資安人才的需求持續強勁，每10家企業，就有4家在招募資安人才，甚至有金融業斥資行情兩到三倍薪資挖角。104人力銀行透過企業招募人才大數據統計，帶你一次掌握2025年1月份企業愛用資安證照排行榜 第1名 🟡ISO 27001資訊安全管理系統主導稽核員 許多機關、企業欲導入ISO 27001資訊安全管理系統國際標準，內部必須有專人負責資安的稽核、教育訓練等工作，擁有本證照有助於溝通與實行相關步驟… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 第2名 🟡CCNA CCNA認證（Cisco Certified Network Associate）是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證，是Cisco的入門級認證，適用於希望進入網路領域的IT專業人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 ✅ CCNA好考嗎？2025認證攻略https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_21b83e1d-c747-4262-93f0-81653f984fd7 第3名 🟡CEH CEH（Certificated Ethical Hacker）被業界稱之為道德駭客認證。它是一個中立型資安技術認證，延自美國聯邦調查局（FBI）訓練人才的課程… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028035 第4名 🟡CISSP 由 ISC2（International Information System Security Certification Consortium）核發的資安管理證照，被業界廣泛視為資安領域的頂端認證之一… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10002011 第5名 🟡CCNP CCNP Enterprise，即Cisco Certified Network Professional - Enterprise，是Cisco Systems提供的高級網路專業認證。該認證專注於企業網路技術和解決方案，驗證個人在企業網路設計、實施、操作和維護方面的深入知識和技能… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000638 👉快速測試資安職能適合度，挖掘你的職涯潛能 : https://nabi.104.com.tw/assess/16e0ae02-a53c-4129-986e-640b33d1b7ac 👉資訊安全大挑戰，你能拿幾分? https://nabi.104.com.tw/assess/group/Security 👉延伸課程推薦 《資安人才培育計畫第四期》 ACSI 資安專業職能驗證：資訊安全維運工程師 🤔這門課程適合誰？ ✅ 大專院校應屆畢業生；資管、企管、資安科系為佳 ✅ 欲轉職到資安工作之社會新鮮人 https://nabi.104.com.tw/course/acad/39b201f3-ab01-4be4-87cf-ac907be317c1

▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解，一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍，以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式，分享小編自己的備考流程、讀書方法，以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣，先前已經有其他 AI 素養證照基礎，例如 iPAS AI 應用規劃師初級，那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高；真正需要額外補強的，反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異，以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900？主要內容考什麼？ Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證，主要測驗內容以人工智慧基本概念為主，不需要程式背景，強調AI的核心應用場景，例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI，同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異，以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此，這張證照適合初學者、商務人員、在學學生，或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說，AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容： ● 人工智慧工作負載與責任式 AI：理解常見 AI 應用類型，例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI，以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理：認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念，並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺：影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境，知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理（NLP）：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI：大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI，以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分？ 微軟認證採用 1000 分制，及格門檻為 700 分。不過，這裡的 700 分並不等於答對 70% ，因為微軟使用的是量尺分數（Scaled Scoring），會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說，最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比，而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題；以小編這次實際應試為例，共考了 42 題。 ● 題型：多數題目為單選題，作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現，例如一組包含 3 個是非題，或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單，證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照，所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時，不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理，而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此，AI-900 最需要額外熟悉的地方，就是 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，是微軟 AI 生態系工具與平台）的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式，而是考你看到一個需求時，能不能快速判斷應該用哪個工具。例如，題目：「如何辨識圖片上的文字」，就要聯想到電腦視覺中的 OCR（光學字元辨識）能力；如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測，就要想到語言服務；如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力，重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週：快速建立全貌，先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週：考古題+AI集中刷題，反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理：把容易混淆的工具功能整理成對照表，例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法：官方資源＋AI 整理筆記＋大量刷題 小編的準備方式其實不複雜，核心就是三件事：先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步，我會先上 Microsoft 官方學習平台，把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚，而且用語和考題很接近。 第二步，我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記，尤其是「服務名稱－功能－適用情境」三欄對照，這對應付選擇題很有幫助。 第三步，不斷刷題：利用微軟學習平台上的免費練習評量，進行考古題練習，免費測驗總共50題，每次出題都不同，每個題目都有詳細解析，可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分，正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證，或本來就具備一些機器學習演算法概念，我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節，而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷，不是深度技術實作，所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證（所有微軟認證都適用） ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ )，可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址，並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」，或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心，系統會提醒考試注意事項，以及選擇考試語言，這裡，你可以選擇繁體中文或英語，接著，選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點，目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」，你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE，這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面，一旦發現有違規狀況，例如離開鏡頭或非自然考試行為，監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間，完成付費，即報名完成。 AI-900 即將退場！AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說，AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊，這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解，以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到，應試者需具備基礎的 Python 語法概念，並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下，AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主，因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善；而AI-901 則更進一步，要求考生不只理解概念，也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位：AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識；AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心：AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念；AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待：AI-900 對非技術背景較友善；AI-901 雖然仍是 Fundamentals，但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式：AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過；AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901？ 根據微軟官方公告，AI-900於2026年6月30日正式退場，並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900，而且能在2026年6年30 前完成考試，我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照，已取得的認證仍然有效，不會因為考試退場就失效。 另一方面，如果你現在才剛開始，或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容，那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看，AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義：不只是知道 AI 是什麼，而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用，特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題，系統會彙整考生標籤過不確定的題目，讓你再確認或修改答案，最終確認送出提交所有答案後，系統立刻給分，最終小編以788分，拿到了微軟AI-900認證，官方也在兩、三個小時內，就透過Email發出電子認證。 整體來說，小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景，但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎，兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向，AI-901 也很值得提早關注，尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題，很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑：https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程：生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d

我常常遇到客戶問我：「我要跑AI，要買哪張GPU？」這個問題看起來簡單，但其實背後有不少需要釐清的事情。我想把我平常跟客戶討論的邏輯整理一下，給正在考慮這件事的人參考。 先從最基本的說起。GPU的記憶體容量是選擇的第一個關卡。你要跑的模型，參數量有多大？大語言模型通常的規則是，7B參數的模型大概需要14GB的記憶體，70B的模型就需要140GB左右。這個估算是最低需求，實際跑起來還要加上推論的緩衝。 RTX 4090有24GB GDDR6X，適合跑中小型的AI模型，或者做AI應用開發和測試。它的性價比很高，3D渲染和AI開發都能用，是最入門的選擇。RTX 5090記憶體升到32GB，用的是GDDR7，速度更快，適合需要稍大記憶體但預算有限的場景。 A100是一個分水嶺。它有80GB的HBM2e，這讓它可以完整跑一個70B的大語言模型，或者做大規模的深度學習訓練。A100還支援NVLink互連，多張卡可以連起來形成一個大的記憶體池，對需要超大模型的場景非常重要。我們的A100方案是最多客戶選的，原因是它在記憶體容量、運算能力和價格之間取得了不錯的平衡。 H100是目前最頂級的選項。3,958 TFLOPS的AI算力，比A100高了好幾倍，而且有Transformer Engine加速，對大語言模型的訓練有特別的優化。如果你要訓練自己的大型語言模型，或者需要大規模的多GPU互連，H100是正確的選擇，但價格也相應的高。 我判斷客戶適合哪個方案，通常問這幾個問題：你的工作負載是訓練還是推論？訓練需要更多算力，推論通常對記憶體頻寬的要求更高。工作是持續的還是間歇的？持續的適合月租，間歇的考慮按小時。你需要多大的模型？這決定了你最少需要多少VRAM。 有一個很多人忽略的點：GPU的算力數字只是一個參考，真實的效能還取決於記憶體頻寬、互連速度、周邊的CPU和系統記憶體配置。我們在搭配主機的時候，A100方案搭配的是256GB系統記憶體和2x 2TB NVMe SSD，H100方案是512GB DDR5，這些配置是根據GPU的特性仔細設計過的。 最後一個建議：不要為了看起來比較厲害而買超過你需要的GPU。H100很強，但如果你只是跑推論服務，A100就夠了，而且便宜很多。把預算放在夠用的GPU加上好的基礎設施，比花很多錢在規格上用不到的部分更聰明。 https://gpu.nss.com.tw/

面試對每個求職者來說相當重要，尤其是對工程師這類高技術職位的求職者，穿著打扮也能反映出你的專業和態度。那麼大家很好奇，工程師面試時一定要穿西裝打領帶嗎？尤其天熱穿西裝打領帶，身體又熱又黏，面試的好心情可能都沒了，小編為大家解答！ 其實，最關鍵點取決於公司的文化和行業特性。對於一些傳統的企業或金融行業，穿著正統的西裝和領帶顯得更為專業和拘謹。相較之下，許多科技公司，尤其是初創企業，則更加注重的是技術實力和工作態度，穿著不必過於正式，反而會更偏向於商務休閒風格（business casual）。 ＃怎麼穿最合適呢？ 商務休閒風： 大多數科技公司，特別是軟體工程師崗位，建議選擇商務休閒風格。可以穿一件合身的襯衫搭配西裝褲，外面可以加一件簡約外套或西裝外套，這樣看起來既專業又不會太過正式。 重視細節： 即便不穿西裝領帶，也應確保服裝乾淨整潔，鞋子擦亮，頭髮整理妥當。細節的完善能夠彰顯你對面試的重視和專業態度。 #地雷區： 避免過度休閒，即便科技公司普遍對穿著較為寬鬆，但面試時仍要避免過於隨便的服裝，比如T恤、牛仔褲或運動鞋。這些穿搭可能會讓面試官覺得你不夠重視這次機會。 總之，工程師面試不一定非要西裝筆挺，關鍵是根據公司文化選擇適當的穿著。適合的穿搭既能表達出你的專業，又能讓你在面試中更加自信！

在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧：機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計，涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試，TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力，以便參與國際專案、閱讀技術文件，甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科（Cisco）提供的網路技術認證，涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說，這是一項極具價值的證照，可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證，適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）等概念，適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格，對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證，工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理，適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性，特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP（現為OCPJP）是Oracle提供的Java專業認證，專為有一定Java開發經驗的工程師設計，適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP（Project Management Professional）是全球最具公信力的專案管理認證，此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能，能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。

「Open Book 考試反而更難？改為線上測驗後， ISO 27001 主導審查員證照究竟該怎麼準備？真相是：這張證照從來不考臨時抱佛腳，考的是你腦海裡的『條文雷達網』！ 只要掌握條文架構、理解題目變形邏輯，就能在時間充裕的考場上游刃有餘。 本文整理了最真實的實戰應試秘訣，幫你把龐雜的條款轉化為解題武器，順利解鎖資安職涯新里程！」 🔗 參考資源連結：https://ucomedu.blogspot.com/2024/08/iso-27001202408.html

一、2026 年後求職市場概況 農曆年後向來是求職最旺的黃金時期，也是補強技能、考取證照的最佳時機點。根據 104 人力銀行數據與調查報告，2026 年職場出現以下幾個值得關注的趨勢： • 【AI 職缺爆發】 2025 年 11 月 AI 相關工作機會達 9.9 萬個，較去年同期 7.1 萬個年增 38%，顯示企業導入 AI 的腳步快速加快。 • 【企業願為 AI 技能加薪】 根據《2025企業年終及2026薪酬趨勢大調查》，高達 75% 企業表示願意為具備 AI 開發技能的人才提供薪資加碼，平均增幅達 9.5% 以上。 • 【跨域 AI 業務成新寵】 AI 相關業務銷售職缺年增幅高達 76%，AI 技能需求已從純技術職延伸至業務、行銷等商務職類，「懂 AI 又懂市場」的跨域人才格外搶手。 • 【精準用人取代廣泛擴編】 企業整體招募態度趨於保守，轉向「關鍵職務補位」策略，具備實務技能與相關證照的求職者在薪資談判上擁有更明顯的籌碼。 • 【綠領職缺創 8 年新高】 環境部與 104 人力銀行聯合報告指出，2025 年上半年綠領工作每月釋出近 2.2 萬個，8 年間成長達 270%，ESG 相關人才缺口持續擴大。 二、2026年2月熱門證照 Top 10排行榜 🔍 觀察亮點：AI 相關證照（iPAS+ AI規劃師、生成式AI認證）同時進榜，顯示 AI 應用能力已成為 2026 年求職者最重視的新興必備能力。 ❇️Top1　事務管理人員（總幹事）證照　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 • 適合對象：有志投入社區管理、物業管理、大樓管理相關職務的從業人員 • 職場應用：為擔任公寓大廈管理委員會總幹事的法定資格之一，社區管理員、物業管理師的重要加分證明 ❇️Top2　TOEIC 多益測驗　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 ❇️Top3　iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：非技術背景職場人士，包含行銷、人資、行政、PM 等，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ❇️Top4　丙級會計事務技術士 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 • 適合對象：準備從事會計助理、出納、財務行政等職務的求職者，或在職者希望財會能力正式掛牌 • 職場應用：中小企業與會計事務所的常見要求，持有此照可證明具備基本帳冊處理能力 ❇️Top5　公共工程品質管理人員　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 • 適合對象：從事建築、土木、機電等公共工程相關職務的技術與管理人員 ❇️Top6　乙級就業服務技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 • 適合對象：人資部門招募專員、人力仲介從業人員、就業輔導員，及有志投入 HR 領域者 • 職場應用：依《就業服務法》規定，職業介紹機構須配置具乙級就服技術士的從業人員，持照者在 HR 職涯發展上具備法規認可的公信力 ❇️Top7　生成式 AI 課程認證 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、在職者想快速建立 AI 素養，無需任何技術背景 • 考試特色：Google 官方免費線上課程，完成指定學習內容後即可取得數位徽章，無正式考試壓力，課程涵蓋生成式 AI 原理、Prompt 撰寫、實際應用場景 ❇️Top8　照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強 ❇️Top9　乙級職業安全衛生管理員　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 • 適合對象：製造業、營建業、化工業等高風險產業的安全管理人員，或有志轉職至職安領域的在職者 ❇️Top10　丙級電腦軟體應用技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028306 • 適合對象：行政助理、文書處理、客服、門市等基層職務求職者，或剛踏入職場的新鮮人 • 職場應用：許多行政、文書職缺在職務要求中列為加分條件，是「低準備成本、高使用率」的基礎型職場證照

CCNA認證（Cisco Certified Network Associate）是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念，還是尋求提升職場競爭力，CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源，讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼？ CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫，是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA，您可以認識網路基本運作原理，並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎？ 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款，但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分，考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言，有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎？ 根據104學習精靈的資料，有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格，但除了這張證照之外，工程師的實務操作能力，以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要，甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP（CCNA再高一級的認證）以上等級，因此，證照技能兩不誤，才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件？ 報考CCNA認證沒有限制，任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過，具備以下基礎知識會有助於增加過關機率： ● 基本電腦操作知識：熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念：如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力：CCNA考試的內容多為英文，理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證？ 報考CCNA的步驟如下： 1. 註冊Cisco帳號：前往Cisco官方網站（Cisco官方網站）註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目：目前CCNA的主要考試代碼為200-301，請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試：登錄Pearson VUE考試平台，選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用：CCNA考試的費用約為300美元，依所在地區可能有所變動，支付後即可完成報名。 5. 準備考試：利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試：在預約的時間和地點參加考試，也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何？ CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域，主要包括以下內容： ● 網路基礎：了解網路運作的基本概念，如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術：包括VLAN配置、路由協議（如OSPF、EIGRP）及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎：涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全：基礎防火牆配置、訪問控制列表（ACL）的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路：基礎網路自動化工具（如Python）和SDN（軟體定義網路）概念。 ● 這些內容結合了理論與實務，旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此，CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一，搭配多樣性的工具技能專才，幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作？(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求： https://bit.ly/3TXgEl4

👉你還在為 Spring Boot 的開發環境卡關嗎？ 👉搞不懂 Controller、Service、Repository 之間怎麼合作？ 👉資料庫存取效率總是瓶頸？ 這門課，幫你一次搞懂！ 【JAVA Spring Boot 網際網路系統開發全攻略（上集）】 從開發環境配置到完整網站建構，帶你實戰掌握： ✅ Spring Boot 核心技術與開發流程 ✅ Spring MVC 架構 + Thymeleaf 前後端整合 ✅ DI（依賴注入）、JdbcTemplate 與 DAO 設計模式 ✅ 業界實務開發技巧與最佳實踐 👨‍🏫 授課講師 Eric Chen 陳宗興 專注資訊教育與軟體開發超過30年。早期投入美商製造業工業工程及 IBM ERP 系統開發，累積深厚實務經驗。曾任台灣資訊策進會顧問、中華民國軟體協會榮譽指導員，輔導台積電、中華電信等百餘家企業，並出版60餘本暢銷資訊書籍。 🎯 課程適合對象： ✅Java基礎開發者想邁向企業實戰 ✅後端工程師想升級為Spring高手 ✅前端工程師想理解後端系統整合 ✅想導入Spring Boot的企業IT人員 🧠 全方位學習優勢： ✅實作導向，每一章節都有練習 ✅架構圖＋原始碼解說，輕鬆掌握 ✅簡單易懂範例，快速應用 📌 不再紙上談兵，讓你真正寫出可上線的網站系統！ 限時🔥5折優惠 趕緊把握機會，成為企業最搶手的JAVA Spring Boot開發人才！ 現在就立即加入課程吧👇 https://user135527.pse.is/7eh824

在數位化辦公環境中，Google 文件因其便捷性和協作功能而備受青睞。然而，許多使用者經常遇到Google 文件格式跑掉的問題，這可能影響文件的專業性與可讀性。無論是在貼上內容時格式失真，還是在不同設備上查看時出現排版問題，這些狀況都會影響工作效率。本文將深入分析導致 Google 文件格式跑掉的原因，並提供多種實用解決方案，幫助你在工作中保持文件格式的一致性。 口訣：「清格式、調樣式，文件整齊不煩惱！」 ✅為什麼格式會跑掉？ 當你從其他來源（如 Word 文檔或網頁）複製內容並貼上到 Google 文件時，原始格式可能會干擾 Google 文件的排版。這包括字體、段落間距和圖片位置等，導致文件看起來雜亂無章。此外，當你將文件發佈為網頁時，也可能會出現格式不一致的情況。 ✅解決方案 1. 使用純文字貼上 在貼上內容時，使用「Ctrl + Shift + V」(Windows)或「Command + Shift + V」(Mac)將內容作為純文字貼上。這樣可以避免帶入不必要的格式。 2. 清除格式 貼上內容後，選擇文本並使用「格式」>「清除格式」選項，將所有不必要的格式移除，恢復為預設樣式。 3. 使用 Google Doc Publisher 這是一個專門的工具，可以幫助你將 Google 文件發佈為不跑版的網頁。只需將文件網址貼入該工具，即可生成一個正確顯示的網址。 4. 調整段落和字體樣式 檢查段落間距和字體樣式是否一致，手動調整以保持整體外觀協調。 5. 測試不同瀏覽器 有時候，不同瀏覽器可能會影響 Google 文件的顯示效果。嘗試在不同瀏覽器中打開文件，以確保最佳顯示。 面對Google 文件格式跑掉的挑戰，其實只要掌握合適的技巧，便能輕鬆解決這些問題。透過使用純文字貼上、清除格式等方法，你可以確保文件排版的整齊與專業性。隨著這些技巧的運用，無論是個人還是團隊協作，Google 文件都能成為你高效工作的得力助手。

我是資訊系統整合業的軟體監控系統工程師 目前工作所屬產業為資訊系統整合業，我是其中軟體監控部門的系統工程師，工作內容會需要在各種環境建置監控系統，許多客戶系統為RHEL。 工作上常常會遇到Linux的環境，包含RHEL，因此認為需要更加充實這方面的專業知識。恆逸為業內首屈一指的教育訓練機構，品質精良。 針對原廠教材，講師都做好了準備說明重點，有時候用一張圖做講解，比課本的文字描述更加精確有效率，也使人更能看懂整體概念。 課堂上除了課本內容，講師也會補充實務上常見的情況與用法，搭配一些講師的個人經驗或興趣，結合或應用在其他領域，用清晰的口條來傳授豐富的知識，讓人了解學習後能完成什麼事情。 學習如果不是靠興趣或是成就，是非常難以堅持下去的，看得到的實際層面的應用，能幫助自己實作出某些成果，才能獲得成就的回饋，並以此為動力，持續努力的深入探究與學習。學海無涯且如逆水行舟，若無法持續鑽研與精進，學過了就忘，那是不可取的。 掌握Linux磁碟管理新技術，告別舊時繁瑣操作 上課過程最有收穫的地方是學到了Linux系統的磁碟切割與磁碟容量擴增或縮減的使用方式。因為上這門課程之前，我有自己去圖書館借了"Linux新手的12門課"，書中也有說明磁碟切割與擴增或縮減的方法，上課前本以為我已掌握，結果發現自學書籍中教的是早期的舊方法，雖然現在依舊可以使用，不過過程與操作都過於繁瑣。 透過這門課聽了老師的講解，才知道現在有新一代的磁碟新增與切割工具，效率以及使用方式都比傳統舊方法還要快速好用，而且操作簡單。如果不是因為這門課程而學習到與時俱進的知識，我想我可能還會停留在舊石器時代使用著傳統方法。 以前在工作上接觸到的Linux環境，遇到問題時，常一邊查閱網路資料，一邊下達指令。如果不小心誤信網路惡意的操作指令，可能會導致客戶端環境毀滅性的操作失誤。而且一邊查一邊做，同時也使工作效率降低，客戶對我的專業度觀感也可能因此降低。 雖然如上一題所說有自學Linux，不過在工作使用上依舊會力不從心。好在有恆逸實機訓練，提供了優質的環境與教材，除了有服務到位的行政人員，配合知識與經驗豐富的講師，讓我在Linux作業系統的操作，從無到有，一步一步從基礎紮根，透過系統化的全面學習，打下了RHEL紮實的基礎，往後到了客戶環境，能夠輕鬆自在地執行操作。 https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/12819

想準備 iPAS AI 應用規劃師初級考試，卻不知道該從哪裡開始嗎？這篇文章分享作者在約 60 天內完成備考並順利通過測驗的實際經驗。作者從閱讀官方學習指引與歷屆試題開始，重新整理成自己的筆記，再搭配 Gemini 每日產生練習題，透過大量刷題、訂正錯題與反覆複習，加深對人工智慧基礎及生成式 AI 應用的理解。 文章也整理兩個考科的準備重點、較具挑戰的內容，以及電腦測驗當天的作答方式與注意事項。對於剛接觸 AI、非技術背景，或正在尋找有效讀書方法的考生而言，都具有實際參考價值。不過，AI 產生的題目與答案仍可能出錯，建議以官方資料為主要依據，並做好內容查核。 想了解完整備考流程、刷題方法及考試心得，可點擊連結閱讀完整文章： https://www.dcard.tw/f/talk/p/261350889

人工智慧產品經理AI PM（product manager），無疑是當前職場最紅的職務之一。AI PM和傳統PM有什麼不同？AI PM又和AI工程師有何差異？為什麼AI PM年薪能輕鬆超越百萬？104職涯診所Podcast EP560【AI PM紅什麼？！年薪上看150萬！不用精通程式，但要懂AI技術、能和工程師溝通】提到，AI PM不見得要精寫程式，但必須懂技術，尤其要具備讓AI落地於產品的能耐；相較於傳統PM，AI PM的薪資可能多30%；年薪因專業度和年資而不同，80~150萬不難，150~250萬有機會，主管職或上市櫃公司有望超過250萬。  ※更新日期：2026/08/31 文／104職涯診所Podcast 本文目錄（點擊可快速前往） 「AI PM」人工智慧產品經理，在傳統職責疊加AI技術應用 AI PM和傳統PM差在哪？以履歷表功能為例 不會寫程式也ok？AI PM需具3大核心能力：技術、市場、整合 AI PM的「AI思維」，創新探求與落地能力 AI PM薪資比傳統PM高多少？年薪輕鬆逾百萬 如何轉型AI PM？傳統PM、非相關背景的職涯路徑 AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎？ AI PM展現出色的溝通力，拉近技術與用戶的距離  【來賓】  王之璘，104人力銀行產品暨價值營運處資深協理，從輔大企管系畢業之後，曾任屈臣氏儲備幹部，優仕網Youthwant業務助理、網站企劃，ABC好車網網站企劃，一路發展成為產品經理PM(Product Manager)，進入104人力銀行前後近10年，目前擔任產品團隊主管，帶領超過30位夥伴負責主要的AI產品，也是104人銀行最年輕的處級主管，職涯歷程豐富。  「AI PM」人工智慧產品經理，在傳統職責疊加AI技術應用  AI PM指的是與AI相關的產品經理（Product Manager）。  不過，討論AI PM之前，必須先界定傳統PM的工作內容。傳統PM通常分為兩大導向：一是功能導向（從0到1），把全新的產品從無到有、建立起來。二是營運導向，負責觀測用戶行為、發現數據問題並進行優化與開發，例如，對於104人力銀行這樣已有多年線上服務的網站進行改善與優化。此外，傳統PM特別注重用戶介面（UI/UX）的優化與改善，並根據用戶的使用數，提供回饋給開發單位。綜合來說，PM是介於技術端與用戶之間溝通的橋樑。  AI PM的工作是疊加在傳統PM任務之上的。核心任務特別強調，將AI技術應用在產品的流程或發展中。  AI PM的職責面向主要有二：首先，運用AI改善公司內部的作業流程與效率，加速技術和流程的串接。這點是傳統PM比較少關注的。例如，AI PM可以利用對Prompt語法的熟悉度，與AI互動，快速產出產品需求文件PRD（Product Requirement Document）或設計畫面，大幅節省工程師的時間。其次，利用AI發展具有商務價值的工具或服務給使用者，讓使用戶願意為了AI功能而付費。  AI PM和傳統PM差在哪？以履歷表功能為例  以履歷表功能為例，傳統PM會觀察求職者填寫履歷過程中的「卡點」，透過增加欄位或使用文字引導，讓欄位更容易填寫，優化介面。  然而，AI PM會把AI技術直接應用在產品服務之中。例如，AI PM會用AI分析求職者已有的PDF或Word履歷表，把相關內容自動轉移到系統的欄位，節省求職者的時間。也就是說，AI能分析求職者的學經歷或社團經驗，自動產出自傳內容，或分析履歷內容有哪裡不足，對應求職者想應徵的職務，然後提供求職者哪裡可以再加強的建議。AI PM會進一步思考，會比使用者想得更多、看得更遠，避免求職挫折、提升求職效率。  不會寫程式也ok？AI PM需具3大核心能力：技術、市場、整合  如果把AI PM的三個關鍵職務能力聚焦在：懂技術、懂市場、能整合。若要進行排序，王之璘認為的優先順序為：懂技術（第一）、懂市場（第二）、能整合（第三）。  1.  技術的基礎理解（優先）：AI PM需要具備對AI相關知識的基本理解和評估能力，例如機器學習、深度學習、大型語言模型（LLM）或自然語言處理（NLP）等。重點不在於寫程式（Coding），而是在於掌握AI的邏輯、技術原理及限制，做為規劃與開發之間的橋樑。這種理解能幫助AI PM評估產品的可行性、成本（例如Token的使用成本），並丕確保產出內容的品質和語句的正確性。  2.  市場與商業思維（次要）：PM必需思考如何將想法產品化並且制定策略。AI PM必須具備商業思維，避免「為了AI而AI」。他們需要思考如何用AI吸引用戶，創造非用戶，甚至讓用戶願意付費。  3.  整合與溝通協作（基礎）：整合能力涉及評估AI是否可行，並與技術團隊順暢協作。AI PM在協作上，除了傳統PM面對的工程師和設計師之外，還需和資料科學家或研發單位密切討論深度學習模型的優化方向、正確率、品質校正與實驗內容。高效的溝通能力極為重要，AI PM需使用精確的技術術語與工程師溝通，以避免認知落差與時間浪費。  整體來說，AI PM對於技術理解的程度，必需能明確評估AI可以做到哪些功能、有哪些限制與風險，例如資料漂移或幻覺（AI產出不符合事實或使用者能力）的問題。如果AI PM了解這些限制，就能知道撰寫Prompt時，應該注意哪些地方。即便不會寫程式也沒有關係，但如果能理解基礎的程式架構、前端後端語言與限制，將會有助於與開發團隊進行更順暢的溝通。甚至在某些職缺中，AI PM需要具備利用AI進行Vibe-Coding的能力，透過與AI對話，來完成網頁基礎介面設計的能力。  AI PM的「AI思維」，創新探求與落地能力  AI思維比AI技術的理解更需要天分和時間投入。王之璘指出，所謂的AI思維，指的是，具備創新的想法，一方面用在改善PM本身的工作流程，另一方面，把AI技術深入落地到產品中，這就需要探索的能力和商業思維。優秀的AI PM不僅要從0到1把產品做出來，更強調如何從1到100，讓產品能夠落地。  AI PM薪資比傳統PM高多少？年薪輕鬆逾百萬  王之璘認為，最厲害的AI PM，應該具備條件創新和強大的學習動機或好奇心。因為AI技術的發展日新月異，幾乎每週都有新的產品發表，AI PM必須像海綿一樣，持續更新知識。他們需要對市場具有極高的敏感度，能夠挖掘機會點。  反映在薪資，AI PM的月薪通常比傳統PM稍高！3到5年經驗的AI PM，月薪通常在5到6萬左右。8到10年經驗者，年薪則輕鬆破百萬，甚至達到150萬是常見現象。AI PM薪資比傳統PM高出兩到三成是可以想像的。  如何轉型AI PM？傳統PM、非相關背景的職涯路徑  對於現任PM想轉型為AI PM，最好的方式是在自己的工作中嘗試用AI思維改善流程，或利用Vibe-Coding產出設計網頁。若具備傳統PM的技能加上AI PM的基礎知識，轉型會相對簡單。  對於非傳統PM背景的人，建議從生活中探索從0到1的創新思維，關注生活中的痛點，嘗試利用UI/UX的改善或AI技術來解決問題，例如練習用ChatGPT或Vibe-Coding工具設計網頁，培養用AI解決問題的能力。  AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎？  PM的養成大多依賴自學與應用，國內缺乏專門的PM科系。王之璘的團隊成員背景非常多元，包含業務助理、行銷、前端工程師、客服甚至服務業。  AI PM若有以下的產業背景也會特別加分：  1.資訊業/軟體業：幾乎是最順暢的轉型路徑，因為具備豐富的產品知識、開發流程經驗(如瀑布流或敏捷式開發)、以及對於UI/UX的基礎認知。  2.金融業/會計領域：這些產業接觸的數據量大，更重要的是，他們擁有風險控管、法規遵循的背景。這使得他們在思考產品時，能夠更加嚴謹，也能快速學習複雜的商業邏輯，有助於控制成本並確保產品具體落地。  3.醫療背景：具備基礎統計知識和管理豐富病歷的經驗，有助於快速找到與AI協作的脈絡。  在科系背景上，資管、資工、電機、統計、數學等科系會稍有加分。資管或資工因為具備技術背景，能用相同的語言和工程團隊溝通。統計或數學背景則因系統思維能力強，能夠有脈絡的調校AI的學習方向。 然而，一位頂尖優秀的AI PM，重點不在學位、也不是科系，而是能否將流程痛點或商業機會轉化為實際的規格，與工程師溝通，帶領團隊開發。  AI PM展現出色的溝通力，拉近技術與用戶的距離  總結本次討論，AI PM是技術與非技術團隊之間的橋樑，需要具備出色的溝通協作能力。技術雖然重要，但只需達到理解和評估的程度，並不需要具備前端的研發能力。最關鍵的是，AI PM必須具備極大的學習動機、持續更新知識，並善於將抽象問題轉換為具體的產品功能來解決。  多數公司為了推動AI，提高專案效率或將AI轉化為商轉機會，對於具有AI思維和技能的PM，徵才的積極度會更高。對於有興趣轉職為AI PM的人，無需過度擔心自身背景或科系，反而應該更專注於知識學習、留意自身是否具備擁抱創新的人格特質。  [course_plugin api_type='course_id' title='104推薦：AI產品經理學習營' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24'] [joblist_plugin title='更多104【AI產品經理相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI&order=15&jobcat=2004003009&page=3' amount='5']

Oracle公司在2009年主導Java後，將Java SE版本的證照區分為OCAJP基礎認證與OCPJP進階認證；並於2019/01/01起，以Java SE8的考試科目1Z0-808與1Z0-809全面取代Java SE7： ◎SE8 OCAJP認證聚焦於Java基礎，主要是讓初學者能了解基本語法與物件導向程式的撰寫方式，以及新功能簡介。 ◎SE8 OCPJP認證著重在Java實務，主要有物件導向應用與設計模式、常用API使用方式、interface變更、lamdba表示式、Stream API等新功能深入剖析。 因應這樣的改變，國外著作多將認證與學習書籍分冊出版；本書作者酌於世界潮流，亦推出《Java SE8 OCAJP專業認證指南》與本書《Java SE8 OCPJP進階認證指南》。讀者可依自己的學習狀況分冊選讀，以掌握新版Java SE8的特色，並了解OCPJP認證的重點。 【本書特色】 1.掌握新版規格：參考原廠文件與歐美著作，條理呈現新版Java SE的特色。 2.認證考試介紹：於章末引述原廠命題範圍，輕鬆了解認證考試方向和本文內容關聯。 3.圖表提綱挈領：所有重要觀念皆以條列說明，或以表格歸納，或以圖形分段講解，加深學習印象。 4.擬真試題演練：透過範例及試題演練，熟悉新版功能及考試題型。 https://www.tenlong.com.tw/products/9789864343997?list_name=srh

親愛的學員， 明天就是 本次考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期【初級】考試日（115/8/15），首先祝大家考試順利！ 這邊想提醒大家： 本次考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期，若還沒看完或想在考前再刷一遍重點，敬請把握今日登入平台完成學習。 📋 溫馨提醒 • 系統將於 8/15（考試當天）上午 9:00 正式下架本次直播回放課程，屆時將不再提供課程登入學習，請把握今日時間觀看並下載課程講義。 📌 觀看方式 請前往 104 學習《我的課程 》→ 選擇本次課程 → 前往上課，即可在課程平台觀看回放、下載課程講義。 ________________________________________ 能在考前認真備考的你，已經很棒了。 明天全力以赴，期待收到大家的好消息！ — 104 學習｜課程團隊 敬上

想要取得RHCSA認證需要大量的實作練習，單靠自學很容易受挫半途而廢，或只是硬背考古題拿張Paper License，但實作上還是一團糟，面對企業多台實機環境無法故障排除，缺乏Total Solution的整體解決能力也是枉然！ https://www.uuu.com.tw/Public/content/Edm/190712_RHCE.htm

Verilog是一種硬體描述語言（HDL），用於設計、模擬數位電子系統。於1985年由Phil Moorby和Prabhu Goel開發，目的是在簡化數位電路的設計流程。Verilog廣泛使用在集成電路（IC）和FPGA（程式設計閘陣列）開發，是硬體、數位IC設計工程師主要工具之一。 ＃為什麼選擇Verilog？ 1.簡單易學：相比其他硬體描述語言，Verilog屬於較為簡單語法，讓初學者可以更快上手。 2. 高效模擬：Verilog支援數位電路模擬設計，允許工程師在實際製造之前進行功能驗證，減少錯誤和修改成本。 3. 廣泛應用：從微控制器到大型處理器，Verilog在各種數位設計項目中都有應用，許多EDA（電子設計自動化）工具支援。 #Verilog主要功能 *模組化設計：Verilog允許設計者將複雜的電路分解為更小的模組，這不僅提升了可讀性，也方便團隊合作。 *支援時序和組合邏輯：透過Verilog，設計者可以描述數位系統中的時序邏輯和組合邏輯，精確模擬硬體行為。 *同步和非同步電路設計：Verilog能夠靈活地描述同步與非同步電路，適用於各種不同的應用需求。 #Verilog應用領域 Verilog在許多領域都有應用，尤其是在電子設計和半導體行業。它常被用於ASIC（應用專用晶片積體電路）設計、FPGA開發、數位信號處理（DSP）系統設計等。 總結來說，Verilog是設計和驗證數位系統的強大工具，對於希望進入數位電路設計領域的工程師來說，是不可或缺的技能。如果你想深入了解數位電路的運作原理，Verilog將是你學習的首選工具。

太佛心了~~ Nabi iPAS 證照講師 CCChen 提供 iPAS AI應用規劃師 初級 08/15 考前複習整理 CCChen 老師課程 : 【直播課程＋限時回放】iPAS AI應用規劃師（初級）- 第三梯考前衝刺班｜8/5（三）20:00–21:30 線上直播講座｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 看完整文章 : https://vocus.cc/article/6a7802ccfd89780001958a20

在專業工程面試中，除了經常會有的演算法、資料結構問題，也有相關領域的專業題目。對 Android 工程，以下網站總結了滿多 Android 領域的面試題，建議面試前可以複習一下。就算沒有要面試，也可以透過這些問題，更了解自己對 Android 的理解程度～ https://github.com/MindorksOpenSource/android-interview-questions

我認為選工作不是只看薪水或公司有不有名來考慮，可以用以下5個構面來考慮: 1) C: Company/Industry (公司/產業) 這公司/產業是否有發展，公司是否有獲利，公司氛圍或公司文化是否能接受，這些都可以多方打聽，記得要多方打聽，不要只聽信網路上的一方之言。 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 2) A: Administrator (主管) 主管是否可以跟，有句話說：「好公司也有壞主管，壞公司也有好主管」。好主管可以讓你上天堂，壞主管讓你去背黑鍋。所以面試很重要，主管在面試你的時候，您也要同時面試你的主管。 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 3) I: Intrests/Intresting (興趣/有趣) 換工作不想換衣服這麼容易，如果您對這工作沒有興趣，那麼活的就很辛苦，但是不是每個人對工作都有興趣，至少工作環境要有趣；如果又沒有興趣、工作又沒趣，只能用另外一個「I (Income, 收入)」來滿足自己。提醒您Income 的提昇，邊際效應是最低的。 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 4) O: Opportunity (機會)分內部機會及外部機會 內部機會就是進了這公司有沒有升遷的機會，如果部門很龐大，中階主管人才濟濟，機會就很少。反之，到新創公司或未上市/櫃公司機會就比較大，但風險也是有的。 外部機會就是進了這公司，以後去外面找類似的工作好找嗎? 這取決於這產業的生態圈 Eco System。 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 5) T: Time (時間) 工作時間及通勤時間 有些公司8點上班，有些公司8點半上班，有些公司彈性上班，各有利弊，您總不能因為每天趕著上班，影響自己的工作情緒。公司有沒有加班的文化? 不加班會不會被主管明示或暗示? 公司離家近，可以住家裡，公司離家遠，交通所需時間長也花費較高，如果租屋也是筆花費，如果是外派的工作，就要考慮回台的次數，重點是主管讓不讓您回來，外派期間，相對您台灣的人脈也會應此中斷，外派的收穫/收入是否划算? 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 把以上5個思考構面的評分加總，您就可以不同的Offer在您心中的評分。您也可以給每個構面做加權，來取得更適合個人的評斷。 所以當您收到不同家公司的Offers時，要做取捨時，請牢記用 CAIOT 5個面向來考慮。 如果只想查查公司給您的薪水，是否符合市場行情，建議可以使用104薪資情報依據您的經歷/學歷/所在地來了解一下市場上其他人的薪資落點喔~ https://guide.104.com.tw/salary/jobestimate

👉 《#JavaScript大全》 網址：https://www.tenlong.com.tw/products/9789865027322?list_name=trs-o 俗稱犀牛書的《JavaScript 大全》，從零開始的 JavaScript，不怕不讀，就怕太厚讀不完。 👉 《#JavaScript－#優良部份》 網址：https://www.tenlong.com.tw/products/9789866840272?list_name=rd 少少的 100 多頁，把 JavaScript 好與不好的地方都寫得清楚。對於在使用 JavaScript 時，可以更深地了解每個 JavaScript 的特性。 👉 《#深入淺出設計模式》 網址：https://www.tenlong.com.tw/products/9789865029364?list_name=srh 設計模式（工作上比較用英文 design patterns）是在開發時使用的寫法，這些寫法是經過時間考驗，在遇到類似情境的時候，使用設計模式推薦的結構來撰寫程式，可以讓自己寫出更簡潔、複用性更高的程式碼，減少未來遇到需求變更、更改程式碼時，因為耦合度過高造成開發成本的增加。 👉 #同場加映《JavaScript: Understanding the Weird Parts》 線上課程網址：https://www.udemy.com/course/understand-javascript JavaScript 寫多了以後，會發現這個程式語言有難以置信，不禁讓人露出黑人問號表情的面相，Udemy 的這堂線上課程算是羅列了各種 JavaScript 奇怪的部分。 不論是犀牛書還是另外兩本，我都偏向推薦已經是前端工程師的讀者再來閱讀，理由無他，就是這幾本書讀完要花費的時間實在是太多了，對於想要踏入前端世界的初學者來說，內容與無字天書無異。 如果真的是從 0 到 1，我會比較推薦讀者跟自己信任的老師學，而不是自己看書。因為如果有不懂的地方，至少可以有人即時地回覆，而保哥說的觀念沒學好會吃大虧，至少在專業的老師帶領下，比較能夠建立起基本的概念。 上面推薦的書雖然不見得適合當初入前端的第一本書，但對我在往後的工作上幫助都不小，推薦給大家。

強化及穩定104資料庫服務架構——我們在資料庫版更時做了哪些努力 資料庫架構及 Service-Level Agreement (SLA) 維持可能是令維運團隊相當頭痛難解的問題，資料庫架構採用叢集的機制可有效地提昇資料庫服務穩定及減少維運成本。 架構設計是 RDBMS 上開發產品功能的基礎，我們看過的大多數資料庫效能或服務障礙的問題都可以追溯到基礎架構的改善空間。 本篇將分享將分享 104 資料庫架構的演進與最佳實踐，討論資料庫版本迭代更新的重要性與技術瓶頸，並介紹架構更新後帶來的效益與影響。 點我學習：https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vQevcDm8dxhewB2HcPU2mJJh01MkijcQAyHohavnhibl8mILTCgM5L0Fj1Bl9lpDQ/pub?start=false&loop=false&delayms=3000 104 TechCon 2022:https://techcon.104.com.tw 本文與連結相關資源非經取得作者授權，不得任意轉載或公開傳輸

「ERP 導入到底要花多久時間？」「ERP 導入流程怎麼跑才不會失敗？」「ERP 系統導入有沒有可以參考的標準步驟？」這些是 2026 年所有正在規劃導入 ERP 的中小企業主、財務主管、IT 主管最常碰到的問題。坦白說，業界統計 ERP 導入失敗率約為六到八成，幾乎所有失敗案例都不是輸在系統本身，而是輸在「沒有把流程盤點、選型、改造、訓練、上線」這幾個步驟做完整。本文將完整拆解 ERP 導入、ERP 系統導入、ERP 導入流程的標準步驟，並補充後續用 RPA 串接 ERP 的最佳實踐，協助企業以最低風險把 ERP 系統真正用起來。 ──────────────────── 【一、什麼是 ERP 導入？跟單純買軟體有什麼不同？】 ──────────────────── ERP 導入（ERP Implementation）並不是「買一套軟體裝一裝就好」，而是一個橫跨流程、組織、人員、資料的完整工程。其一是「流程面」，要把公司現有採購、訂單、生產、出貨、財務、人事流程攤開來盤點，並對應到 ERP 模組。其二是「組織面」，要決定哪些部門使用、哪些角色有哪些權限、跨部門資料如何流動。其三是「人員面」，要培訓使用者、建立內部 ERP 種子人員、設計後續維運機制。其四是「資料面」，要把舊系統、Excel、紙本的客戶、商品、料件、財務資料清洗、轉檔、上傳。換句話說，ERP 導入是流程改造，不是 IT 採購，這也是為什麼許多公司「ERP 系統導入」失敗，原因幾乎都不是技術，而是組織與流程沒有同步改變。 戰國策集團累積26+年協助中小企業推動數位轉型與工作流程自動化的經驗，觀察到 ERP 導入成功率最高的案例，幾乎都是把「流程改造」當主角、「ERP 軟體」當配角，而不是反過來。 ──────────────────── 【二、ERP 導入流程｜標準七大階段一次看懂】 ──────────────────── 業界普遍採用的 ERP 導入流程，可大致分為七個階段。其一是「需求盤點」，盤點公司現有流程、痛點、預期效益，並決定優先導入哪些模組（採購、進銷存、財務、生產、HR）。其二是「廠商選型」，依產業適配性、模組完整度、二次開發彈性、後續維運成本，挑選 2 至 3 家 ERP 廠商比較。其三是「藍圖設計」，與選定廠商共同設計「未來流程藍圖（To-Be Process）」，明確定義每一個流程節點該怎麼跑。其四是「系統客製與設定」，依藍圖設定 ERP 模組、表單、報表、權限。其五是「資料移轉」，把舊系統與 Excel 中的客戶、商品、料件、會計科目清洗後匯入。其六是「教育訓練與 UAT」，培訓使用者並執行使用者驗收測試。其七是「上線與穩定期支援」，正式切換到 ERP，並由原廠或顧問提供 2 至 3 個月密集支援。整套 ERP 導入流程依公司規模不同，常見時程為 6 至 18 個月。 ──── ERP 導入失敗的三大地雷 ──── 第一個地雷是「沒做需求盤點直接買 ERP」，導致流程根本對不上系統邏輯。第二個地雷是「導入期間沒指派專責 PM」，全部交給原廠，內部需求無人整合。第三個地雷是「上線後沒有持續優化」，導致員工偷偷退回 Excel，ERP 變壁紙。 ──────────────────── 【三、ERP 系統導入｜不同產業的選型重點】 ──────────────────── ERP 系統導入時，不同產業的選型重點差異很大。其一是「製造業」，重點放在「生產排程、BOM、品保、批次／序號管理」，要選擇有完整 MES 整合能力的 ERP。其二是「批發貿易業」，重點放在「進銷存、應收應付、多幣別、多倉庫」，要選擇匯率與多國稅務支援完整的 ERP。其三是「零售／電商」，重點放在「POS 串接、會員、訂單、金物流」，要選擇能對接 Shopify、SHOPLINE、PChome、蝦皮等通路的 ERP。其四是「服務業／專業服務」，重點放在「專案管理、工時、計費、合約」，要選擇有專案型 ERP 模組的廠商。其五是「跨國集團」，重點放在「多公司合併報表、多語多幣多稅、總分公司權限」，建議直接考慮 SAP、Oracle、Workday 等國際品牌。 ──────────────────── 【四、ERP 導入案例與失敗教訓】 ──────────────────── 觀察歷年常見的 ERP 導入案例，可以歸納幾個典型情境。其一是「流程沒盤點就上 ERP」，結果發現某些部門的特殊流程根本對不上系統，最後變成「ERP 用一部分、Excel 用一部分」的混合狀態。其二是「資料沒清洗就匯入」，導致舊系統錯誤資料全數帶進新 ERP，反而讓報表更不準。其三是「上線後沒有專責維運」，當廠商支援期結束、發生問題沒人能處理，整套系統開始癱瘓。其四是「ERP 與其他系統沒串接」，例如 ERP 上線了但官網訂單還要手動 key in、會計系統還要重複輸入，等於沒有真正自動化。這四種情境是 ERP 導入失敗中最常見的版本，背後共通點都是「把 ERP 當 IT 案而非流程案」。 ──────────────────── 【五、ERP 與其他系統串接｜後續用 RPA 的關鍵】 ──────────────────── ERP 導入完成之後，若希望真正發揮綜效，幾乎一定要搭配 RPA、n8n、Make.com、Power Automate 等工作流程自動化工具。其一是「ERP 與 CRM 串接」，把客戶名單、訂單、發票資料雙向同步，避免業務在 ERP 與 CRM 兩邊重複輸入。其二是「ERP 與 POS 串接」，把零售門市銷售即時回寫到 ERP，讓主管即時看到日銷、月銷、毛利。其三是「ERP 與電商通路串接」，自動把蝦皮、PChome、Shopify、SHOPLINE 訂單匯入 ERP。其四是「ERP 與會計系統串接」，自動產生傳票、自動對帳、自動產出財報。其五是「ERP 與 LINE／Email 通知串接」，當訂單異常、庫存過低、應收逾期時自動通知對應人員。其六是「ERP 與 BI／Dashboard 串接」，把 ERP 資料推到 Power BI、Looker Studio 等視覺化平台，讓決策更即時。這六種串接組合起來，才是真正完整的「ERP + 工作流程自動化」。 ──────────────────── 【六、戰國策 ERP 導入六階段陪跑 SOP】 ──────────────────── 戰國策集團累積26+年協助中小企業導入 ERP 與工作流程自動化的經驗，發展出一套六階段陪跑 SOP。第一階段是「ERP 導入需求健檢」，盤點現有流程與痛點，明確定義「為什麼要導 ERP」。第二階段是「ERP 選型輔導」，依產業特性與預算，挑選 2 至 3 家適合的 ERP 系統並協助議價。第三階段是「藍圖設計」，與企業共同設計未來流程藍圖，確保 ERP 真正對應業務需求。第四階段是「導入專案管理」，擔任客戶端 PM 角色，協助與原廠溝通、控管時程、檢核交付物。第五階段是「RPA／n8n 串接」，在 ERP 上線後立即啟動工作流程自動化，把跨系統的重複作業自動化。第六階段是「成效追蹤與優化」，以可衡量的 KPI 追蹤 ERP 導入後實際效益。整套 SOP 適用於 30 至 500 人的中小企業，協助以最低風險完成 ERP 系統導入。 ──────────────────── 【七、常見問題 FAQ｜ERP 導入】 ──────────────────── Q1：ERP 導入要花多久時間？ A1：依公司規模與導入模組多寡，常見時程為 6 至 18 個月，30 人以下小企業可能 3 至 6 個月即可上線基本模組，跨國集團則可能需要 24 個月以上。 Q2：ERP 導入大約要花多少錢？ A2：依品牌與模組差異很大，台灣常見中小企業 ERP 導入總預算落在 50 萬至 500 萬之間，國際品牌（SAP、Oracle）則動輒千萬以上，建議搭配中小企業數位轉型補助分攤成本。 Q3：ERP 導入失敗率真的有八成嗎？ A3：業界統計「ERP 導入未達原訂預期效益」的比例約六成至八成，並非完全失敗，多數是「上線了但沒發揮效益」，主因是流程改造與人員訓練不足。 Q4：ERP 系統導入一定要找顧問嗎？ A4：不一定，但建議搭配熟悉流程改造與 ERP 選型的顧問，特別是首次導入或跨部門整合的企業，能大幅降低失敗風險與後續返工成本。 Q5：ERP 導入流程中最容易被忽略的步驟？ A5：最容易被忽略的是「資料清洗」與「教育訓練」，許多企業急著上線而把這兩步壓縮，導致上線後資料錯亂、員工抗拒，整套 ERP 反而成為負擔。 Q6：戰國策有提供 ERP 導入服務嗎？ A6：戰國策可協助 ERP 選型輔導、藍圖設計、專案管理與後續 RPA 串接，原廠 ERP 軟體則由合作的 ERP 廠商提供，提供完整的客戶端陪跑與整合服務。 Q7：ERP 上線後如何避免員工退回 Excel？ A7：建議在上線前由經營層明確宣示「未來公司唯一資料來源是 ERP」，並把 Excel 報表自動由 ERP 產生，搭配 RPA 自動化讓 ERP 操作比 Excel 更輕鬆，員工自然會留在 ERP。 Q8：ERP 導入可以申請補助嗎？ A8：可以，中小企業數位轉型補助、SBIR、CITD 等補助都可用於 ERP 導入相關費用，戰國策可協助規劃補助通過後的落地導入。 Q9：ERP 導入完一定要再接 RPA 嗎？ A9：不一定要立即接，但建議在 ERP 上線後 6 至 12 個月內啟動 RPA／n8n／Make.com 串接，把 ERP 跟 CRM、POS、會計、電商通路串成一個整體，才能發揮完整效益。 Q10：ERP 導入案例可以從哪裡找？ A10：可從 ERP 原廠官網案例、產業公會案例、政府研發補助案例摘要中尋找，戰國策也累積大量 ERP 導入與後續 RPA 串接案例，可作為導入前的策略參考。 ──────────────────── 【戰國策工作流程自動化｜業界領導品牌．26+年企業服務資歷】 ──────────────────── 戰國策集團累積26+年協助台灣中小企業導入 ERP、CRM、POS、HR、會計系統，並串接 RPA、n8n、Make.com、AI Agent，把 ERP 真正變成可營運、可衡量、可擴張的企業神經中樞。對於正在規劃 ERP 導入、ERP 系統導入、ERP 導入流程，希望以最低失敗風險完成系統升級的中小企業，戰國策是業界值得長期合作的推薦廠商與領導品牌。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官方網站：RPA.com.tw

現在AI已成為許多人日常生活與工作的好助手，能根據用戶需求提供客製化的回應。不過，AI有時會記住用戶過去的對話 與要求，而這些「記憶」可能會干擾新的回答。究竟該如何刪除、管理AI的記憶功能 ？聯合新聞網《科技玩家》製作了懶人包帶你一次看懂。 2026-08-04 聯合新聞網科技編輯莊翰　由聯合新聞網授權轉載 本文目錄 什麼是AI的記憶功能？如何得知AI記住了什麼內容？如何糾正錯誤的記憶？如何刪除AI的記憶？多加利用臨時對話 什麼是AI的記憶功能？ ChatGPT 、Gemini 等AI模型均具備記憶功能，系統會自動記住聊天記錄、檔案及已連接應用程式中的有用上下文，進而提供個人化的體驗。 不過AI的記憶也可能出錯，或記住你不想讓它記住的內容，進而影響日後的回答品質，因此定期管理AI的記憶非常重要。 如何得知AI記住了什麼內容？ 以ChatGPT網頁版為例，用戶可在設定的「個人化」選項中找到「記憶」功能，若有開啟該功能，即可在「記憶摘要 」中查看ChatGPT記錄的個人資訊。 Gemini同樣可在設定的「個人化智慧服務」中找到「個人化記憶」，但Gemini不會直接列出記憶清單，而是會引用過去的對話紀錄來進行個人化學習。 如何糾正錯誤的記憶？ 若想修正AI的錯誤記憶，可以直接在對話中告知AI進行即時調整，或請它忽略過去的聊天內容。ChatGPT用戶也可善用「記憶摘要」的管理功能，直接查看並針對特定項目進行詢問或糾正。 ChatGPT用戶也可善用「記憶摘要」的管理功能，直接查看並針對特定項目進行詢問或糾正。圖／《科技玩家》操作畫面，由聯合新聞網授權轉載 ChatGPT用戶也可善用「記憶摘要」的管理功能，直接查看並針對特定項目進行詢問或糾正。圖／《科技玩家》操作畫面，由聯合新聞網授權轉載 如何刪除AI的記憶？ ChatGPT用戶可以在「已儲存的記憶」中檢視所有內容，並手動勾選刪除特定記憶。 ChatGPT用戶可以在「已儲存的記憶」中檢視所有內容，並手動勾選刪除特定記憶。圖／《科技玩家》操作畫面，由聯合新聞網授權轉載 ChatGPT用戶可以在「已儲存的記憶」中檢視所有內容，並手動勾選刪除特定記憶。圖／《科技玩家》操作畫面，由聯合新聞網授權轉載 Gemini用戶則可先詢問Gemini「你是否使用過往對話中的任何資訊？」來確認記憶來源。確定後，可前往「Gemini系列應用程式活動記錄」或「近期對話」中刪除特定對話。刪除後可能需要經過一小段時間，系統才會停止使用該紀錄提供個人化回覆。 多加利用臨時對話 若不希望特定對話或資料被AI記住，可開啟「臨時對話」（臨時聊天）功能。兩款AI的開啟方式均為點擊畫面右上角的圖示。在ChatGPT中，臨時聊天的紀錄會保留30天，而Gemini則僅保留72小時。 在ChatGPT中，臨時聊天的紀錄會保留30天，而Gemini則僅保留72小時。 圖／《科技玩家》操作畫面，由聯合新聞網授權轉載 在ChatGPT中，臨時聊天的紀錄會保留30天，而Gemini則僅保留72小時。 圖／《科技玩家》操作畫面，由聯合新聞網授權轉載 延伸閱讀： GPT-Live能插嘴、邊聊邊查資料？全新ChatGPT語音3大亮點與實用攻略！ 【2026最新】北市青年AI工具補助！ChatGPT、Claude等最高補助4000元，18~35歲申請資格總整理