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EC-Council 認證加持:資安思維升級,為政府專案提出安全改善建議
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恆逸開課時間查詢:https://www.uuu.com.tw/Course/Show/1500/1 恆逸學員嚴紹瑋:產業背景:資訊科技與系統整合服務產業 工作職務內容:使用 Spring 框架進行後端程式開發及維護 🚀 提升 Java 核心基礎與安全效能 平時工作主要使用 Java 進行開發設計,因此希望透過此課程進一步強化核心基礎與程式設計思維,並在開發過程中兼顧效能與資訊安全。 🔒 資安實作理解與工作連結 授課講師將許多抽象的資安理論,轉化成淺顯易懂的範例,例如透過 SQL Injection、XSS、Session Hijacking 等攻擊手法示範,並讓我們實際操作演練,使我能清楚理解安全漏洞的成因,以及在程式設計時該如何修改程式或進行設定以防堵。這樣一來,我不僅知道「要注意資安」,更能真正理解為何要這樣做,以及不做可能帶來的後果。另外,講師也很願意回答問題,不管是課堂上操作卡住,或是我提出與工作相關的情境,他都會耐心說明,甚至給出一些我平常可能想不到的建議。這對我幫助很大,因為我可以馬上將學到的東西與自己的工作串聯起來。 ⚙️ 資安實戰演練助我工作防護 我印象最深的是講師在示範 SQL Injection 的單元。他先給我們一個看似普通的登入表單,接著在輸入的字串中插入一些 SQL 指令,竟然就能繞過驗證、直接登入系統。這讓我立刻聯想到工作上常撰寫的查詢語法,如果沒有做好輸入驗證或參數化處理,很可能就會被攻擊者利用。另外,課程中也提到 XSS(跨站腳本攻擊)。透過講師實際示範將惡意程式碼嵌入網頁,再看到使用者端 cookie 被竊取的過程,我才真正理解到「前端輸入驗證」與「後端過濾」的重要性。這些都是課程中我覺得最實用、最有收穫的地方。 🎯 資安思維融入開發實踐 目前工作上參與的都是政府機關的大型專案,對於資安的要求非常嚴謹。透過此課程,讓我平時開發時,除了功能本身能否正確執行外,也會進一步思考這樣的設計是否存在漏洞,並且在專案開發過程中,我能主動提出安全性改善建議,也能協助同事檢查程式碼是否存在潛在風險。以前在設計 SQL 語法時,主要只考慮查詢效率及撰寫的便利性,很少想到安全性問題。經過此課程後,我將課堂中學到的參數化查詢與輸入驗證套用到專案中,在撰寫 SQL 語法時,盡量避免使用字串拼接的方式,並加強輸入檢核,有效避免了 SQL Injection 的風險。取得 EC-Council 的認證,代表我具備一定程度的資安知識,雖然公司並無明確規定加薪或升遷,但我相信對於往後的職涯肯定有所助益。 索取課程優惠:https://www.uuu.com.tw/Forms/CourseInfoRequest?courseId=CASEJava&mediaSrc=104
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戰國策虛擬主機 vs Linode:WordPress 網站選哪個?台灣企業完整比較
戰國策虛擬主機 vs Linode:WordPress 網站選哪個?台灣企業完整比較
Linode(現已更名為 Akamai Cloud Computing)是一家成立於 2003 年的美國雲端主機服務商,以 VPS(虛擬私人伺服器)和雲端運算服務聞名。對於開發者和技術人員來說,Linode 是一個有一定口碑的選項。但對於台灣的一般企業主來說,Linode 和戰國策虛擬主機之間的差距,在幾個關鍵維度上非常明顯。本文將完整分析兩者的差異,幫助你做出更適合自己業務的選擇。 Linode 的定位與核心特性 Linode 本質上是一個面向開發者和技術團隊的雲端基礎設施平台。它提供的是原始的計算資源——CPU、記憶體、儲存空間、網路頻寬——而不是一個「拿來就能用的 WordPress 主機環境」。 這個定位本身沒有問題,但它意味著:如果你想在 Linode 上架設 WordPress 網站,你需要自己處理伺服器設定、安全性配置、WordPress 安裝、資料庫設定、備份策略等一系列技術工作。對於沒有伺服器管理經驗的企業主來說,這道門檻相當高。 Linode 的主要限制與挑戰 第一個挑戰:技術門檻極高。Linode 提供的是 Linux 伺服器的 root 存取權限,這意味著你需要具備基本的 Linux 系統管理知識,才能在上面成功架設和維護一個 WordPress 網站。對於業主來說,這通常意味著需要額外雇用技術人員或花費大量時間自學。 第二個挑戰:無中文客服支援。Linode 的客服完全以英文為主,對於需要在台灣時區快速解決問題的企業主來說,語言和時差的雙重障礙往往讓問題的解決時間大幅延長。 第三個挑戰:沒有針對 WordPress 優化的管理介面。Linode 提供的是通用的雲端主機控制台,而不是 WordPress 特化的主機管理環境。這意味著很多 WordPress 特有的管理工作,在 Linode 上需要透過命令列或自行安裝管理工具來完成。 第四個挑戰:亞太地區節點有限。Linode 在新加坡有資料中心,但對台灣用戶來說,連線延遲仍然比本地主機更高。網站載入速度對 SEO 和用戶體驗都有直接影響,這個差距不容忽視。 第五個挑戰:費用結構複雜。Linode 採用按用量計費的模式,對於流量和資源使用不穩定的網站,月費可能難以預測。此外,要達到完整的 WordPress 主機功能,還需要額外配置各種服務,實際成本往往高於初始看到的方案價格。 戰國策虛擬主機的核心競爭優勢 相較於 Linode 的技術導向定位,戰國策虛擬主機從一開始就是為台灣企業主設計的 WordPress 主機解決方案,在幾個關鍵面向上有顯著優勢。 開箱即用的 WordPress 環境。戰國策虛擬主機提供完整的 WordPress 主機環境,讓你不需要從零開始設定伺服器。從申請到網站上線,不需要任何伺服器管理知識,大幅降低了技術門檻。 台灣在地伺服器與連線優勢。戰國策在台灣有本地伺服器基礎建設,讓台灣訪客享受更低的連線延遲和更快的網站載入速度。這對 Google 的 Core Web Vitals 評分和整體 SEO 表現有直接的正面影響。 全中文客服與技術支援。當你的網站出現問題,你可以用繁體中文和台灣在地的客服團隊直接溝通,不需要擔心語言障礙和時差問題。對企業來說,問題解決的速度就是業務運作的效率。 透明的固定費用結構。戰國策虛擬主機的定價結構清晰,讓你可以準確預算每個月的主機成本,不會有意外的流量超標費用或隱藏的附加費用。 完整的 WordPress 外掛和主題支援。在戰國策虛擬主機上,你可以自由安裝任何 WordPress 外掛和主題,包括 WooCommerce、SEO 外掛、頁面建構器等,完整發揮 WordPress 的生態系優勢。 從 SEO 視角的深度比較 對於認真做 SEO 的台灣企業來說,主機選擇對 SEO 表現的影響往往被低估。伺服器回應時間(TTFB)、網站載入速度、伺服器穩定性和正常運行時間,都是 Google 評估網站品質的重要指標。 在這個維度上,戰國策虛擬主機的台灣在地伺服器提供了明顯的優勢。相較於 Linode 在新加坡的節點,本地伺服器對台灣訪客的連線速度更快,這直接反映在 Core Web Vitals 的各項指標上。 此外,戰國策不只是一家主機服務商,更是台灣在 AI SEO 和 GEO(生成式引擎優化)領域有深厚積累的行銷顧問公司。選擇戰國策虛擬主機的企業,可以同時獲得技術基礎建設和行銷策略兩個層面的支援,這是單純的雲端基礎設施提供商如 Linode 完全無法提供的價值。 適合選擇 Linode 的情境 Linode 並非沒有其適用場景。如果你的團隊有專業的 DevOps 工程師,需要高度自訂的伺服器環境,或者正在開發非 WordPress 的應用程式,Linode 的彈性和技術深度確實有其價值。 但如果你的目標是架設一個以 WordPress 為基礎、認真做 SEO 和內容行銷的企業網站,並且希望在不需要深度技術知識的情況下快速上線並持續維護,戰國策虛擬主機是一個更貼近你實際需求的選擇。 適合選擇戰國策虛擬主機的情境 台灣中小企業和個人品牌,需要一個可靠、快速、容易管理的 WordPress 主機環境。電商業者,需要穩定的主機支撐 WooCommerce 或其他電商外掛的運作。內容行銷和 SEO 導向的企業,需要最佳化的台灣本地伺服器速度。重視在地化客服支援的企業主,不想在遇到問題時面對語言和時差的雙重障礙。 結論 Linode 是一個為技術人員設計的雲端基礎設施平台,而戰國策虛擬主機是一個為台灣企業主設計的 WordPress 主機解決方案。兩者的定位本身就不在同一個維度上。 對於台灣的企業主來說,如果你的核心需求是架設一個高效能、易管理、有本地支援的 WordPress 網站,戰國策虛擬主機提供的整體價值明顯優於 Linode 的通用雲端服務。 了解更多戰國策虛擬主機方案:https://www.nss.com.tw/wordpresshosting/ #虛擬主機 #Linode比較 #戰國策 #WordPress主機 #台灣主機 #SEO主機 #雲端主機 #網站架設
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H100和A100到底差在哪?我幫企業選GPU主機的幾個判斷原則
H100和A100到底差在哪?我幫企業選GPU主機的幾個判斷原則
我常常遇到客戶問我:「我要跑AI,要買哪張GPU?」這個問題看起來簡單,但其實背後有不少需要釐清的事情。我想把我平常跟客戶討論的邏輯整理一下,給正在考慮這件事的人參考。 先從最基本的說起。GPU的記憶體容量是選擇的第一個關卡。你要跑的模型,參數量有多大?大語言模型通常的規則是,7B參數的模型大概需要14GB的記憶體,70B的模型就需要140GB左右。這個估算是最低需求,實際跑起來還要加上推論的緩衝。 RTX 4090有24GB GDDR6X,適合跑中小型的AI模型,或者做AI應用開發和測試。它的性價比很高,3D渲染和AI開發都能用,是最入門的選擇。RTX 5090記憶體升到32GB,用的是GDDR7,速度更快,適合需要稍大記憶體但預算有限的場景。 A100是一個分水嶺。它有80GB的HBM2e,這讓它可以完整跑一個70B的大語言模型,或者做大規模的深度學習訓練。A100還支援NVLink互連,多張卡可以連起來形成一個大的記憶體池,對需要超大模型的場景非常重要。我們的A100方案是最多客戶選的,原因是它在記憶體容量、運算能力和價格之間取得了不錯的平衡。 H100是目前最頂級的選項。3,958 TFLOPS的AI算力,比A100高了好幾倍,而且有Transformer Engine加速,對大語言模型的訓練有特別的優化。如果你要訓練自己的大型語言模型,或者需要大規模的多GPU互連,H100是正確的選擇,但價格也相應的高。 我判斷客戶適合哪個方案,通常問這幾個問題:你的工作負載是訓練還是推論?訓練需要更多算力,推論通常對記憶體頻寬的要求更高。工作是持續的還是間歇的?持續的適合月租,間歇的考慮按小時。你需要多大的模型?這決定了你最少需要多少VRAM。 有一個很多人忽略的點:GPU的算力數字只是一個參考,真實的效能還取決於記憶體頻寬、互連速度、周邊的CPU和系統記憶體配置。我們在搭配主機的時候,A100方案搭配的是256GB系統記憶體和2x 2TB NVMe SSD,H100方案是512GB DDR5,這些配置是根據GPU的特性仔細設計過的。 最後一個建議:不要為了看起來比較厲害而買超過你需要的GPU。H100很強,但如果你只是跑推論服務,A100就夠了,而且便宜很多。把預算放在夠用的GPU加上好的基礎設施,比花很多錢在規格上用不到的部分更聰明。 https://gpu.nss.com.tw/
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Python 註解:單行註解請使用#,多行註解請使用以下這個
Python 註解:單行註解請使用#,多行註解請使用以下這個
當我們談到程式編碼時,除了主要的程式碼邏輯外,註解也扮演著一個不可或缺的角色。註解不只幫助開發者更好地理解和記錄程式碼的功能和目的,還能確保團隊合作時的順暢性。在本文中,我們將探討 Python 中註解的使用方法和它的重要性。 ① 什麼是註解? 註解是在程式碼中加入的文字說明,主要用來描述程式碼的功能或解釋特定的程式段落。重要的是,註解不會被解譯器執行,所以它不會影響程式的運行結果。 ② Python中的註解方法 單行註解: 在 Python 中,使用 # 符號來撰寫單行註解。 python Copy code # 這是一個單行註解 print("Hello, World!") 多行註解: 雖然 Python 沒有專門的多行註解符號,但常見的做法是使用三引號(單引號或雙引號都可以)來撰寫多行註解。 python Copy code ''' 這是多行註解的 第一行 第二行 ''' print("Hello, World!") 或者 python Copy code """ 這也是多行註解的 第一行 第二行 """ print("Hello, World!") ③ 註解的重要性 ✅ 增加可讀性:對於那些不熟悉你程式碼的人,註解能夠幫助他們更快地理解程式碼的功能和邏輯。 ✅ 為修改提供背景:在未來需要修改或維護程式碼時,註解可以提供原始的思考過程和背景資訊,使修改更為順暢。 ✅ 方便團隊合作:在團隊開發中,註解可以確保所有成員對程式碼的理解都在同一頁上,減少誤解和錯誤。 ④ 好的註解習慣 ✅ 簡潔明確:註解應該簡短且直接到點,避免冗長和不必要的描述。 ✅ 避免明顯註解:例如 x = x + 1 # 增加x的值,這種註解是多餘的,因為程式碼本身已經很清楚。 ✅ 定期更新:當程式碼更新時,相關的註解也應該被更新以保持一致性。 在 Python 或任何程式語言中,註解都是極其重要的。透過使用恰當和有意義的註解,我們可以確保程式碼的可讀性和可維護性,並在團隊合作中提高效率。
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CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念,還是尋求提升職場競爭力,CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源,讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼? CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫,是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA,您可以認識網路基本運作原理,並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎? 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款,但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分,考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言,有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎? 根據104學習精靈的資料,有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格,但除了這張證照之外,工程師的實務操作能力,以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要,甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP(CCNA再高一級的認證)以上等級,因此,證照技能兩不誤,才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件? 報考CCNA認證沒有限制,任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過,具備以下基礎知識會有助於增加過關機率: ● 基本電腦操作知識:熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念:如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力:CCNA考試的內容多為英文,理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證? 報考CCNA的步驟如下: 1. 註冊Cisco帳號:前往Cisco官方網站(Cisco官方網站)註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目:目前CCNA的主要考試代碼為200-301,請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試:登錄Pearson VUE考試平台,選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用:CCNA考試的費用約為300美元,依所在地區可能有所變動,支付後即可完成報名。 5. 準備考試:利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試:在預約的時間和地點參加考試,也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何? CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域,主要包括以下內容: ● 網路基礎:了解網路運作的基本概念,如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術:包括VLAN配置、路由協議(如OSPF、EIGRP)及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎:涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全:基礎防火牆配置、訪問控制列表(ACL)的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路:基礎網路自動化工具(如Python)和SDN(軟體定義網路)概念。 ● 這些內容結合了理論與實務,旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此,CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一,搭配多樣性的工具技能專才,幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作?(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片: https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求: https://bit.ly/3TXgEl4
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Java SE8 OCPJP 進階認證指南
Java SE8 OCPJP 進階認證指南
Oracle公司在2009年主導Java後,將Java SE版本的證照區分為OCAJP基礎認證與OCPJP進階認證;並於2019/01/01起,以Java SE8的考試科目1Z0-808與1Z0-809全面取代Java SE7: ◎SE8 OCAJP認證聚焦於Java基礎,主要是讓初學者能了解基本語法與物件導向程式的撰寫方式,以及新功能簡介。 ◎SE8 OCPJP認證著重在Java實務,主要有物件導向應用與設計模式、常用API使用方式、interface變更、lamdba表示式、Stream API等新功能深入剖析。 因應這樣的改變,國外著作多將認證與學習書籍分冊出版;本書作者酌於世界潮流,亦推出《Java SE8 OCAJP專業認證指南》與本書《Java SE8 OCPJP進階認證指南》。讀者可依自己的學習狀況分冊選讀,以掌握新版Java SE8的特色,並了解OCPJP認證的重點。 【本書特色】 1.掌握新版規格:參考原廠文件與歐美著作,條理呈現新版Java SE的特色。 2.認證考試介紹:於章末引述原廠命題範圍,輕鬆了解認證考試方向和本文內容關聯。 3.圖表提綱挈領:所有重要觀念皆以條列說明,或以表格歸納,或以圖形分段講解,加深學習印象。 4.擬真試題演練:透過範例及試題演練,熟悉新版功能及考試題型。 https://www.tenlong.com.tw/products/9789864343997?list_name=srh
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面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
視訊面試時緊張卡詞?不確定如何回答專業問題?Parakeet AI 是你理想的 AI 工具!無論是即時生成回應、提供多語言支持,還是根據你的背景調整答案,這款 AI 都能讓你在面試中展現最佳表現,輕鬆應對各種挑戰。不僅如此,本文將深入介紹 Parakeet AI 功能、收費情況,讓你了解這款 面試 AI 工具 如何徹底改變你的面試準備過程。 ▍Parakeet AI 是什麼? Parakeet AI 是一款專門為視訊面試設計的智能工具,它的最大特點就是能夠即時分析面試對話,並提供適合的回應。這對於那些容易緊張、或者不知道該如何完美表達的人來說,無疑是個極大的助力。不僅如此,它還支持多達 59 種語言,讓使用者無論身處何地,都能有效溝通。 在如今這個全球化的就業市場中,越來越多的公司採用視訊面試來進行初步篩選。無論你是新手還是經驗豐富的求職者,視訊面試的環境都可能讓人感到壓力。而 Parakeet AI 的存在正是為了幫助你降低這種壓力,讓你能夠專注於展示自己的實力,並即時提供有深度、有條理的回答。 ▍Parakeet AI 功能大揭秘 1. 即時 AI 回應 面試過程中最難的部分就是應對那些突如其來的問題。Parakeet AI 能夠根據面試官的問題快速生成專業的回應,並幫助你保持對話的流暢性。即使你一時想不出完美的答案,這款工具也能提供建議,讓你迅速做出反應。 2. 多語言支持 對於那些有跨國公司面試需求的求職者來說,語言的障礙是個很大的挑戰。Parakeet AI 支持 59 種語言,幫助你用最流利、專業的方式表達自己。不論是用英語、法語,還是中文、德語,這款工具都能輕鬆應對。 3. 行業專屬回答 不同的行業有不同的專業用語和面試風格。Parakeet AI 會根據面試的行業來調整回答的內容。例如,在科技業面試時,它會幫助你生成更具技術含量的回答,而在客戶服務業中,則會強調溝通技巧與客戶導向的回應。 4. 個性化自訂答案 你是否擔心 AI 提供的答案過於模板化?不用擔心!Parakeet AI 的自訂功能能讓你提前輸入個人經歷、履歷中的亮點,讓 AI 能在面試時生成更貼合你的背景的回應。這樣,你的回答就不會顯得千篇一律,而是更加個性化。 5. 隱私與安全保障 很多人在使用 AI 工具時,擔心自己的個人資料會被洩露。Parakeet AI 對此做了嚴格的隱私保護設計。它不會錄音,所有的對話紀錄都會在面試結束後立即刪除,確保你的個資安全無虞。 ▍Parakeet AI 的方案費用 目前 Parakeet AI 沒有提供免費的試用版本,但它根據不同的需求設計了靈活的收費方案。費用根據點數來計算,適合不同程度的使用者需求。 ● 小型方案 3 個使用點數,價格約 $29.50 美元。適合偶爾需要 AI 幫助的用戶。 ● 中型方案 6 個使用點數,並額外贈送 2 點,價格約 $49 美元。適合需要定期進行視訊面試的人。 ● 大型方案 9 個使用點數,並額外贈送 6 點,價格約 $88.50 美元。這個方案適合頻繁參加面試的用戶,提供更高的性價比。 這些點數可以靈活使用,適合不同需求的求職者選擇。對於那些即將面臨多次視訊面試的人來說,選擇中型或大型方案無疑是更具成本效益的選擇。 Parakeet AI 為現代求職者提供了一個強大而靈活的工具,幫助他們在日益競爭激烈的職場中脫穎而出。它即時回應、多語言支持、行業專屬回答以及隱私安全保障等功能,讓你無論面對什麼樣的面試挑戰,都能夠保持自信與專業。如果你正在準備視訊面試,Parakeet AI 無疑是你不容錯過的 AI 工具! ➤ 立即試用:https://www.parakeet-ai.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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2025資安人才企業愛用證照排行搶先看!
2025資安人才企業愛用證照排行搶先看!
全球資安人才缺口高達400萬人。iThome 2023年資安大調查顯示,企業對資安人才的需求持續強勁,每10家企業,就有4家在招募資安人才,甚至有金融業斥資行情兩到三倍薪資挖角。104人力銀行透過企業招募人才大數據統計,帶你一次掌握2025年1月份企業愛用資安證照排行榜 第1名 🟡ISO 27001資訊安全管理系統主導稽核員 許多機關、企業欲導入ISO 27001資訊安全管理系統國際標準,內部必須有專人負責資安的稽核、教育訓練等工作,擁有本證照有助於溝通與實行相關步驟… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 第2名 🟡CCNA CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證,是Cisco的入門級認證,適用於希望進入網路領域的IT專業人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 ✅ CCNA好考嗎?2025認證攻略https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_21b83e1d-c747-4262-93f0-81653f984fd7 第3名 🟡CEH CEH(Certificated Ethical Hacker)被業界稱之為道德駭客認證。它是一個中立型資安技術認證,延自美國聯邦調查局(FBI)訓練人才的課程… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028035 第4名 🟡CISSP 由 ISC2(International Information System Security Certification Consortium)核發的資安管理證照,被業界廣泛視為資安領域的頂端認證之一… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10002011 第5名 🟡CCNP CCNP Enterprise,即Cisco Certified Network Professional - Enterprise,是Cisco Systems提供的高級網路專業認證。該認證專注於企業網路技術和解決方案,驗證個人在企業網路設計、實施、操作和維護方面的深入知識和技能… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000638 👉快速測試資安職能適合度,挖掘你的職涯潛能 : https://nabi.104.com.tw/assess/16e0ae02-a53c-4129-986e-640b33d1b7ac 👉資訊安全大挑戰,你能拿幾分? https://nabi.104.com.tw/assess/group/Security 👉延伸課程推薦 《資安人才培育計畫第四期》 ACSI 資安專業職能驗證:資訊安全維運工程師 🤔這門課程適合誰? ✅ 大專院校應屆畢業生;資管、企管、資安科系為佳 ✅ 欲轉職到資安工作之社會新鮮人 https://nabi.104.com.tw/course/acad/39b201f3-ab01-4be4-87cf-ac907be317c1
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從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域,擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比,軟體工程師對AI相關證照的關注度更高,顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理,各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照,幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧:機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計,涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試,TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力,以便參與國際專案、閱讀技術文件,甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科(Cisco)提供的網路技術認證,涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說,這是一項極具價值的證照,可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證,適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理(NLP)等概念,適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格,對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證,工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理,適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性,特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP(現為OCPJP)是Oracle提供的Java專業認證,專為有一定Java開發經驗的工程師設計,適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP(Project Management Professional)是全球最具公信力的專案管理認證,此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能,能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
104學習 職場熱門證照排行榜
2026 年最值得導入的 Chatbot 推薦:AI 客服系統完整選購指南
2026 年最值得導入的 Chatbot 推薦:AI 客服系統完整選購指南
你上一次在某個網站上被 Chatbot 氣到半死,是多久前的事? 那種感覺很多人都有過:你問它一個具體的問題,它給你一段罐頭回覆,完全雞同鴨講。你試著換個說法再問,它還是給你同樣的答案。最後你放棄了,直接去找電話號碼,或者直接關掉頁面。 那個時代的 Chatbot,是一種讓客戶體驗變差的工具,而不是讓它變好的工具。但現在,情況已經完全不一樣了。 AI 技術的快速演進,讓 Chatbot 從「關鍵字比對的自動回覆機器」,進化成「真正理解語意、能夠進行有意義對話」的智能助手。現在導入一套好的 Chatbot,不只不會讓客戶體驗變差,反而可以讓它大幅提升。 Chatbot 是什麼?為什麼現在比以前重要十倍? Chatbot,中文通常翻譯為聊天機器人或對話機器人,是一種透過文字與用戶進行自動化對話的程式。它可以被部署在網站、LINE、Facebook Messenger 等平台上,在沒有真人介入的情況下,自動回應用戶的各種詢問。 過去的 Chatbot,運作邏輯很簡單:你預設一系列規則,然後讓程式按照這些規則執行。這種規則型 Chatbot 的上限很明顯——用戶一旦說了規則裡沒有涵蓋到的內容,它就當機、答非所問。 現在的 AI Chatbot,背後驅動的是大型語言模型(LLM)。它不需要你預先寫好每一個對話規則,而是真正「理解」用戶說的話——理解語意、理解意圖、理解上下文——然後生成符合情境的回覆。這個差距,不是量的差距,而是質的飛躍。 為什麼現在比以前重要十倍?因為消費者的期待改變了。現在的客戶,習慣了即時回覆。他們在下班後九點發訊息詢問你的服務,不想等到明天早上九點才得到回應。對他們來說,能夠即時、準確回應的系統,已經是基本配備,而不是加分選項。 Chatbot 的三大類型,你需要哪一種? 第一類:規則型 Chatbot。透過預設的決策樹和關鍵字比對來運作,適合場景非常固定、問題類型極度有限的情況。優點是設定簡單、成本低,缺點是彈性極差,無法處理任何超出預設範圍的問題。 第二類:NLP Chatbot(自然語言處理型)。能夠理解自然語言的語意,不需要用戶說出特定的關鍵字才能觸發正確的回應。但訓練需要大量的標注資料,在處理複雜、多輪的對話時容易出現理解偏差。 第三類:AI 大語言模型驅動的 Chatbot。背後驅動的是 GPT、Claude 等大型語言模型,能夠真正理解複雜的問題、維持多輪對話的脈絡、根據企業提供的知識庫生成精確的回覆。對於絕大多數有認真客服需求的企業來說,第三類是現在最值得投資的方向。 選擇 Chatbot 系統的七個關鍵指標 第一:語意理解能力。用真實的客戶問題去測試,看看系統能不能正確理解問題的意圖,而不只是比對關鍵字。 第二:知識庫整合能力。好的 AI Chatbot,應該能夠把你的產品資料、服務說明、FAQ 等內容整合進去,根據這些資料來回答問題。 第三:多輪對話維持能力。系統能不能在多輪對話中保持脈絡,記住用戶前面說過的內容,這決定了對話體驗的品質。 第四:人工轉接的流暢度。當問題超出 AI 的能力範圍,系統能不能順暢地轉給真人客服,並且把對話記錄完整地交接過去。 第五:平台整合廣度。能否整合 LINE、Facebook、網站等多個渠道,在一個後台管理所有的對話。 第六:數據分析能力。能否分析最常被問的問題、客戶最常在哪個環節卡住、哪些問題導致了轉換或流失。 第七:資料安全與部署彈性。是否提供私有部署的選項,資料的儲存和處理是否符合企業的安全要求。 為什麼戰國策 AI 客服系統值得你認真評估? 戰國策的 AI 客服系統,是一套從真實的企業服務場景出發設計的解決方案,真正理解台灣企業的服務邏輯和客戶溝通習慣。台灣客戶的問法、用語、以及對服務品質的期待,跟英語市場有很大的差異,一套在台灣被真實驗證過的系統,能夠避免大量的本地化磨合問題。 系統支援多平台整合,後台的數據報表讓你清楚地看到每一個對話的走向和結果。人工轉接的設計流暢自然,客戶不會有明顯的「被轉手」的割裂感。對於重視資料安全的企業,也提供私有部署的選項。 導入 Chatbot 之前,需要先定義你的核心場景,不要以最低成本為唯一選擇標準,並且把 Chatbot 當成持續優化的系統而不是裝完就結束的工具。 Chatbot 的時代已經來了,現在導入的企業,正在把競爭對手拉開距離。 了解戰國策 AI 客服系統,立刻造訪:LiveChat.com.tw 0800-003-191 Line id : @119m #Chatbot #AI客服 #聊天機器人 #客服系統 #戰國策 #LiveChat #AI自動化 #企業AI #客戶體驗
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「程式設計師 vs 工程師」都寫程式!兩者差在哪? 各在做什麼?小細節曝光
「程式設計師 vs 工程師」都寫程式!兩者差在哪? 各在做什麼?小細節曝光
工程師和程式設計師有什麼差別?這兩個詞常被交替使用,聽起來似乎都是寫程式的高手,但實際上,兩者之間還是有一些許差異。 #程式設計師(Programmer)主要專注於寫程式碼,他們的工作就像是把想法轉化為具體的指令,讓電腦依照這些指令運作。程式設計師每天面對的就是無數的程式碼片段,他們必須解決問題的過程,無論是修復Bug還是優化功能。可以說,程式設計師的主要任務是「如何讓程式能動」。 #工程師(Engineer)則是一個範疇更廣的角色。除了寫程式碼,他們還要負責整個系統的設計和架構,確保所有的元件可以協同工作,系統穩定運行。工程師不僅僅要考慮「程式能動」,還得考慮「程式運作好」,例如效能、擴展性、安全性等問題。 那麼簡單來說,程式設計師專注於「解決具體問題」,而工程師則更像是「全局的規劃師」,他們需要從更高的層次來思考整個系統。程式設計師就像是把每塊磚頭放在正確位置的工匠,而工程師則像是設計這棟建築的建築師。 當然,在現實中,這兩個角色常常重疊,很多程式設計師具備工程師的思維,很多工程師也必須編寫程式。因此,無論是程式設計師還是工程師,兩者最終的目標都是同一個「讓技術變得更強大,讓系統更加完美」!
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半導體有哪些工程師?他們工作在做什麼、薪資多少?開箱科技業工程師日常
半導體有哪些工程師?他們工作在做什麼、薪資多少?開箱科技業工程師日常
想進半導體業卻對工程師生態一知半解嗎?《 開箱工程師腦洞大開的日常》集結多位任職科技半導體公司(台積電、聯電、聯發科、Google、京元等)資深工程師,提供全方位的各類工程師職務內容、技能工具、面試重點等資訊,帶你深入了解科技業工程師的工作日常。本文由《104職場力》小編導讀重點摘要並補充相關資訊,想進入科技業的你別錯過! 整理/《104職場力》小編 科技業一向是台灣經濟的中流砥柱,尤其半導體產業,是許多社會新鮮人找工作的夢想。但是,半導體光是上中下游分工就已經夠複雜了,更別說不同領域的工程師種類,比寶可夢還玲瑯滿目。 別擔心,《 開箱工程師腦洞大開的日常》一書集合半導體各種工程師的工作內容、職務內容、技能工具、面試重點等。以下由《104職場力》小編幫大家重點摘要並補充相關資訊,帶你開箱工程師日常: 1. 數位電路設計工程師2. 封裝工程師3. 可靠度工程師4. 供應商品質管理工程師 1. 數位電路設計工程師 根據104人力銀行《2022年半導體人才白皮書》,IC設計工程師是半導體產業上游最缺的職類,報告也指出,IC設計工程師的定著性較高,工作者少有轉職或來自跨領域背景者。 工作內容: 主要是依產品的規格與使用條件,去設計數位電路晶片、開發電路結構,例如不同電器需要不同功能的IC晶片。擁有晨星/聯發科技數位電路設計工程師經歷的歐嗨呦在《 開箱工程師腦洞大開的日常》一書中提到,數位電路設計工程師可以說是科技業的樂高達人,透過工廠提供的標準積木去做不同組裝配置,選擇出最適合產品的樣貌。撰寫設計報告、使用手冊也是日常工作之一,不只給內部員工交流,合作客戶也時常會索取這些文件。 技能工具: 工作上常用的工具,例如Verilog、VCS、Verdi、ncverilog、C++、TCL、Perl等。工作中可能需要與外國同事或客戶討論,英文對話能力也很重要。 面試重點: 如何處理跨頻轉換,static timing analysis(setup/hold time、clock skew等)通常必考。歐嗨呦建議求職者要熟悉自身學經歷,有可能面試官會請你現場寫白版並解釋細節作法,事前也可以根據你想進入的部門、產品線,多演練、強化自己在特定產品設計上的看法與見解,加深面試官印象。 薪資水平: 根據104職涯導航(2024/11月)數據顯示,數位IC設計工程師九成具備碩士學歷,菜鳥月薪$83,929.老鳥月薪$99,739。 [joblist_plugin title='【數位電路設計工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobcat=2008001015&jobsource=104blog' amount='4'] 2. 封裝工程師 封裝工程師,就是為晶片量身打造集保護、連接、散熱於一身的外殼。IC晶片非常細緻,本身也很容易受到損傷。因此研究、評估與建立封裝工程的技術就非常重要。簡言之,你要如何打包一個易碎品? 工作內容: 想像一下,晶片製造完成後就像一間沒有門窗的房子,完全沒辦法跟外界溝通,這時候,IC封裝工程師就是幫這間房子挖門窗、搭橋樑、蓋電梯樓的建築師,同時還要設法讓房屋更穩固,可以抗震防颱。在台積電任職先進封裝研發工程師的Darren在《 開箱工程師腦洞大開的日常》書中,對於封裝工程師分工有更細緻的分類。 封裝廠 製程整合工程師:封裝廠的指揮官 封裝廠 製程工程師:封裝製程中的細節掌控者 IC設計公司 封裝工程師:從概念到實踐的橋樑 產品系統公司 硬體封裝工程師:負責蓋大房子的人 封裝模擬分析工程師:揭示設計背後的真相 技能工具: 電子工程、材料科學、機械工程、高分子化學、外語翻譯(在日系材料供應商或設備商那裡,這個翻譯技能就像是超能力,如果你能用流利的日文或中文與他們溝通,你將是封裝界的翻譯超人) 面試重點: Darren列舉以下四大重點 封裝專長完整度:無論是設計、材料分析、力學還是散熱,多強調你如何掌握和應用這些技能。 熟悉的封裝類型:列出你熟悉的類型(如BGA、QFN、SiP等)以實例說明在其中遇到的挑戰與如何克服。 風險評估及解決問題的能力:舉實例說明你如何識別風險、制定預防措施與解決方案。 應用題:假如面試官出情境題,回答時可以展示你的分析過程,解釋你如何評估問題、收集數據、制定策略和實施解決方案。Darren特別提醒,如果面試官的問題看似試探性或具挑戰性,應答時注意不要透露過多公司機密或策略,以保護你的專業界限。 薪資水平: 根據104職涯導航(2024/11月)數據顯示,IC封裝∕測試工程師六成二具備大學學歷,菜鳥月薪$59,063.老鳥月薪$61,972。 [joblist_plugin title='【IC封裝/測試工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobcat=2009003006&jobsource=104blog&order=15&page=1&searchJobs=1' amount='4'] 3. 可靠度工程師 你曾買過一些電子產品,短短幾週內就莫名出問題,或像都市傳說聽到的「過保固就掛掉」嗎?可靠度工程師就是為了控制並避免這類情況發生。 工作內容: 《 開箱工程師腦洞大開的日常》作者艾斯解釋,可靠度工程師像科技公司內的算命仙,分析測試數據去算出一個新的電子產品的壽命,並驗證是否如同預期、改良產品可靠性。104職涯導航描述可靠度工程師的工作任務有: 分析可靠度問題,並進行改善。 負責安規驗證測試及認證工作。 負責環境測試工作。 負責可靠性設備之維護保養、校正,並採購其零組件與消耗品。 撰寫可靠性測試之軟體程式。 負責實驗文件編寫、報告產出。 提供客戶所要求的各項品質驗證技術與品質統計資料報告。 建立標準實驗方法。 負責新產品驗證和產品客訴處理。 負責品質工程文件之制定。 依據使用者的需求,參與工業自動化產品、可靠度驗證技術的開發與設計。 本書作者艾斯任職過台積電、聯發科、Google可靠度工程師,依據他在不同產業的經驗,彙整以下可靠度工程師平均一日工作分配表: 半導體廠IC設計廠系統廠(如 品牌廠)測試並分析數據,準備報告35%20%15%思考改善方法與跨部門溝通10%20%30%處理客戶產品問題10%5%5%參加各種會議30%40%35%執行年度專案/論文/專利等10%10%10%設計測試架構或程式改善流程5%5%5%註:此處的系統廠可靠度工程師以該公司內偏向負責半導體可靠度的職務為例。 技能工具: 需具備的工具為 RoHS、Linux、SPC;需具備的技能為 Reliability test、執行產品可靠度測試與問題分析、品保。此外,溝通也是工作中重要的一環。 一般而言需要做可靠度分析的情形有幾種,最常見是製程單位開發新的製程技術,需要各種實驗來探索如何改善製程。因此每次測試完都要跟製程單位回報測試結果並建議調整對策,萬一測試結果是不好的,這時就需要溝通的藝術。艾斯認為,一個優秀的可靠度工程師不能只把量測分析結果丟出來就拍拍屁股走人,還要耐心地跟製程、研發單位溝通安撫,避免延伸額外爭端。 面試重點: 假如你是剛畢業的新鮮人,通常會關注你的所學對可靠度分析有無幫助,或你對於半導體元件和製程的了解程度多寡,例如半導體元件操作及物理特性、半導體可靠度測試的基本失效機制和測試方法等。如果你是有工作經驗的轉職者,可能會著重於工作經驗與可靠度的相關性,大致上還是會從元件物理與製程經驗。艾斯再次強調,可靠度工程師經常要跨單位溝通,面試中展現溝通能力也很重要! 薪資水平: 根據104職涯導航(2024/11月)數據顯示,可靠度工程師近六成具備大學學歷,菜鳥月薪$52,597.老鳥月薪$56,519。 [joblist_plugin title='【可靠度工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobcat=2009003003&jobsource=104blog&page=1' amount='4'] 4. 供應商品質管理工程師 想像一下,你組裝一台樂高模型,卻發現零件缺失、說明書錯誤百出。這時,你多希望有人能幫你先把關這一切,對吧?品質管理工程師就是扮演這個角色。 工作內容: 品質管理工程師是產品的守護者,除了確保從供應商那裡來的零件或成品都符合品質標準,同時也確保生產製造過程到產品出貨一切完美。《 開箱工程師腦洞大開的日常》作者之一、擁有聯發科技/Google供應商品質管理工作經歷的Joseph認為,這份職務在工作任務上會有幾個面向: 供應商品質系統改善:包含新供應商評估、現有供應商品質改善、供應商週期性審視與獎勵 產品品質改善:產品跨部門與上下游供應鏈在產品標準上進行整合、廠內品質異常事件處理、客訴退貨(是否招回已出貨產品?如何防止問題擴大?) 技能工具: 品管/品保工程師需具備的工具為品質系統、ISO9000、SPC,需具備的技能為 品管、檢驗、品保。APQP、PPAP、FMEA、MSA、8D. QC。 面試重點: 通常面試官通常會關注二個重點:供應商相關專業領域+有系統的改善品質系統與問題。Joseph分析,假如求職者對製程有概念代表在找問題時會比較容易抓到方向,對面試有加分效果。有品質證照也會加分(目前業界最常認可的證照為6 sigma、VDA6.3 audit、IATF 16949),但不是必備。 薪資水平: 根據104職涯導航(2024/11月)數據顯示,品管/品保工程師有六成二具備大學學歷,菜鳥月薪$44,398.老鳥月薪$47,797。 [joblist_plugin title='【品管/品保工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobcat=2009003002&jobsource=104blog' amount='4'] 節錄自:商周出版《開箱工程師腦洞大開的日常:提早練功打底、把技能樹升級,讓科技業大廠都搶著要你 》艾斯 著 推薦閱讀: 半導體業 IC設計、製造、封測是什麼?上中下游工程師薪水/職責比一比(附精選職缺) 2025年「數據/資料工程師」12個必備技能、推薦職缺、證照進修 獵頭曝科技業談薪4關鍵!碩畢從4萬起跳 台灣以外亞洲地區可年薪百萬
【104職場力】
公司常見職位縮寫,R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC職位縮寫介紹!
公司常見職位縮寫,R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC職位縮寫介紹!
求職新鮮人看到公司寫上職缺的英文職稱別緊張!本篇將詳細介紹10個常見的職場英文職稱,快速了解R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC等工作內容與職責,在找工作時可別投錯履歷了! ▍R&D(Research and Development)研發工程師 ● 職位解析:研發部門負責新產品和技術的開發,創新是其核心工作。 ● 職責:研發團隊致力於開發新產品、改良現有產品,以及進行技術研究。 ● 常見職稱: R&D Manager (研發經理):負責領導研發團隊,規劃技術策略。 R&D Engineer (研發工程師):專注於產品設計、技術測試及創新。 ▍ MA(Management Associate) ● 職位解析:管理培訓生,參與公司不同部門的工作,了解整體業務運作,並為未來的管理職位做準備。 ● 職責:輪調至公司內不同部門進行學習和實踐,積累管理經驗並發展領導能力。 ● 常見職稱: Management Associate (管理培訓生):通過工作輪調深入了解公司運營,參與項目並負責管理任務。 Senior Management Associate (高級管理培訓生):完成一定階段的培訓後,開始承擔更多責任並領導小型團隊。 ▍MT(Management Trainee) ● 職位解析:管理培訓生,通常是為未來的管理職位而進行培養,參與不同部門的工作輪調。 ● 職責:學習公司業務運營,參與各種部門的項目及管理流程,準備未來擔任管理職位。 ● 常見職稱: Management Trainee (管理培訓生):通過不同部門的輪調,獲得全局視野。 ▍HR(Human Resources)人力資源 ● 職位解析:人力資源部門負責招聘、員工管理、薪酬和福利,以及員工發展。 ● 職責:制定人力資源政策、處理員工關係、管理招聘流程。 ● 常見職稱: HR Manager (人力資源經理):負責公司人力資源戰略的制定與實施。 HR Specialist (人力資源專員):專注於招聘、培訓、薪酬等特定領域。 ▍IT(Information Technology) ● 職位解析:資訊技術部門負責公司內部的技術基礎設施、網絡安全和系統管理。 ● 職責:維護公司電腦系統、解決技術問題、確保網絡安全。 ● 常見職稱: IT Manager (資訊技術經理):管理公司的技術系統和基礎設施。 IT Support Specialist (IT支援專員):解決員工技術問題,提供技術支持。 ▍PM(Project Manager) ● 職位解析:項目經理負責規劃、執行和監控具體項目,確保按時完成。 ● 職責:制定項目計劃、管理資源、時間和預算,確保項目目標達成。 ● 常見職稱: Project Manager(項目經理):負責全面領導項目團隊,確保項目按計劃推進。 ▍PM(Product Manager)產品經理 ● 職位解析:產品經理負責產品的全生命周期管理,從產品構思到開發、上市和持續改進。他們是產品的擁有者,協調不同部門如研發、行銷、銷售和客戶支持,以確保產品符合市場需求和業務目標。 ● 職責: 1. 市場研究:了解客戶需求和市場趨勢,分析競爭產品。 2. 產品策略:制定產品路線圖和策略,確保產品符合公司的長期目標。 3. 跨部門協調:與研發、設計、行銷和銷售團隊合作,確保產品開發和推廣順利進行。 4. 產品規劃和管理:定義產品功能、技術規格和開發進度,確保項目按時完成。 5. 監測和優化:跟踪產品上市後的表現,根據市場反饋進行改進。 ● 常見職稱: Associate Product Manager(助理產品經理):負責部分產品線或支持資深產品經理,通常是初階角色。 Product Manager(產品經理):全權負責一個或多個產品的管理,制定產品策略並推動產品發展。 Senior Product Manager(高級產品經理):管理更複雜的產品或多個產品線,並具有更多的決策權。 Head of Product(產品總監):領導整個產品團隊,負責產品部門的運營和策略制定。 ▍QA(Quality Assurance) ● 職位解析:品質保證部門負責產品和服務質量的監控,確保符合標準。 ● 職責:實施質量檢查流程,找出並改進產品或服務中的問題。 ● 常見職稱: QA Manager(品質保證經理):負責制定和實施質量控制流程。 QA Specialist(品質專員):檢測產品並確保其符合公司質量標準。 ▍PR(Public Relations) ● 職位解析:公關部門負責公司形象和品牌聲譽的管理,並與媒體保持良好關係。 ● 職責:制定公司對外公關策略,處理媒體關係,管理公司的公共形象。 ● 常見職稱: PR Manager(公關經理):領導公司對外公關活動,制定溝通策略。 PR Specialist(公關專員):負責日常的媒體聯絡和新聞稿撰寫。 ▍BD(Business Development) ● 職位解析:商業拓展部門負責開發新的商業機會,建立夥伴關係和推動業務增長。 ● 職責:尋找新市場、開發新客戶,推動公司收入增長。 ● 常見職稱: Business Development Manager(商業拓展經理):負責制定和實施商業拓展計劃。 Business Development Executive(商業拓展專員):執行商業拓展活動,聯繫潛在客戶。 ▍QC(Quality Control) ● 職位解析:品質控制部門專注於生產過程中的質量檢測,確保產品符合規範和標準。 ● 職責:對產品進行檢測和監控,確保其符合既定質量標準。 ● 常見職稱: QC Manager(品質控制經理):監督生產過程中的質量控制工作。 QC Inspector(品質檢測員):執行產品的檢測工作,確保品質合格。 這些職位涵蓋了不同的專業領域,從管理層到專業技術人員,都是公司運營中的重要角色,了解不同職務的專業和英文縮寫,下次與對方往來就不會感到陌生了,也記得別搞錯職稱造成誤會留下不好的印象喔! 工作機會點這裡⬇️ https://user275376.pse.is/6gzu5f
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帶了一年的團隊還是一盤散沙?五個你可能忽視的團隊管理技巧
帶了一年的團隊還是一盤散沙?五個你可能忽視的團隊管理技巧
「我每天都在管,但這個團隊就是沒辦法變成一個有默契的整體。」 這是很多主管帶隊一段時間後的感慨。他們不是不努力,但努力的方向可能有偏差——他們在管「事」,卻沒有在帶「人」;他們在追進度,卻沒有在建立讓進度自然跑起來的機制和文化。 這篇文章,要帶你看五個真正有效、但常被忽視的團隊管理技巧,以及如何把它們落實到你的日常管理中。 什麼是「團隊」?和一群人在一起工作有什麼不同? 這個問題聽起來很基本,但它的答案直接影響了你的管理方式。 一群人在一起工作,叫做「工作群體」。每個人有自己的任務,完成自己的工作,彼此的連結是「在同一個部門」,而不是「為了同一個共同目標而相互依賴」。 真正的「團隊」,是一群人為了共同的目標,相互依賴、分工合作、彼此負責,並且能夠在過程中不斷調整和學習。 理解這個差異,是建立真正有效團隊的起點。大多數主管面對的,其實是一個工作群體,而不是一個真正的團隊。把工作群體轉化為真正的團隊,是主管最重要的工作之一。 五個被忽視的團隊管理技巧 技巧一:建立清晰的「為什麼我們一起工作」 很多主管假設每個人都知道「我們在做什麼」。但知道「做什麼」和知道「為什麼一起做」是完全不同的。 「為什麼我們一起工作」,是讓工作群體轉化為團隊的核心黏合劑。它可以是一個清晰的業務使命(「我們存在是為了讓每個客戶感受到……」)、可以是一個共同的挑戰(「我們這個季度最重要的突破是……」)、也可以是一個共同的價值觀(「我們的工作方式是……」)。 當每個人都能清楚說出「我們為什麼在一起」,並且真的認同這個答案,團隊的凝聚力就會自然提升。 技巧二:讓每個人都知道彼此的貢獻 在很多團隊裡,成員之間對彼此的工作幾乎一無所知。銷售不知道產品在做什麼,產品不知道銷售在承受什麼壓力,客服不知道工程在面對什麼技術限制。 這種資訊孤島,不只影響協作效率,也影響彼此的尊重和理解。 好的主管,會定期創造讓成員互相分享工作的機會。不一定是正式的跨部門報告,可以是每週例會的三分鐘「最近在做什麼、遇到什麼挑戰」分享,讓每個人對整個團隊的工作有基本的了解。 技巧三:管理「團隊規範」,而不只是個人行為 很多主管花大量時間處理個別成員的行為問題,卻忽略了一件更重要的事:整個團隊對「什麼是可以接受的行為」有沒有共識? 這些隱性的共識,叫做「團隊規範」。比如:會議裡能不能隨便打斷別人?犯了錯是藏起來還是主動說出來?拿不確定的事情問問題,會不會被認為很弱? 這些規範,決定了整個團隊的心理安全感和協作品質。好的主管,會主動和團隊討論並建立明確的規範,而不是讓規範在暗中自然形成(通常形成的都是不好的規範)。 技巧四:建立有效的回顧機制 大多數團隊,每天都在向前衝,卻很少停下來問:「我們衝得對嗎?有沒有更好的方式?」 有效的團隊,會定期進行工作回顧——不只是「這個月的業績達成了多少」,而是「我們的工作方式有哪些需要改善?上個月試了什麼新方法?效果如何?下個月要調整什麼?」 這種回顧,可以是每週的短版(十五分鐘),也可以是每月的深版(一到兩小時)。關鍵不在頻率,而在它能不能真正讓團隊從經驗中學習和調整。 技巧五:慶祝成果,而不只是追蹤問題 很多主管的管理,幾乎全部建立在「哪裡出了問題、誰沒做好」上。成果達成了,沒人說一句話;問題出現了,立刻召集討論。 長期下來,整個團隊感受到的氛圍是:管理只注意你做錯什麼,忽視你做對什麼。這種氛圍,是扼殺主動性和士氣的最快方式之一。 好的主管,會有意識地慶祝成果——不一定是大張旗鼓,可以是一封寫得具體的感謝信、可以是在全隊面前公開表揚、可以是一頓飯、也可以是一個真心的「這次你做得真的很好,讓我看到了你的某某能力」。 讓成員感受到自己的貢獻被看見,是保持高度投入的最有效方式之一。 如何診斷你的團隊是否有這些問題? 三個快速的診斷問題: 第一,如果你讓每個團隊成員分別寫下「我們這個團隊存在的目的是什麼」,每個人的答案相不相似?如果差異很大,你的「為什麼」還不夠清晰。 第二,如果你觀察你的團隊開會,有沒有人只說「好的」,從不提出不同意見或問題?如果有,你的心理安全感可能不夠。 第三,最後一次你公開稱讚具體的個人貢獻,是什麼時候?如果想不起來,你的慶祝機制可能需要加強。 從技巧到習慣:如何讓這些變成你的管理日常 知道這五個技巧,和真正把它們變成日常管理習慣,是完全不同的事。 最好的方式,是每次只選一個來刻意練習,而不是同時嘗試改變所有事情。選一個你認為對當前團隊最有幫助的技巧,每週刻意實踐一次,堅持四到六週,觀察效果,再考慮下一個。 改變管理習慣,需要的不是努力,而是刻意。 常見問答(FAQ) Q:如果團隊成員之間已經有很深的心結,怎麼辦? A:心結通常來自未被處理的誤解或不公平感。作為主管,可以分別和相關人員進行一對一面談,了解各方的觀點,再考慮是否需要促成雙方的直接對話。強迫和解通常沒有效果,讓雙方都感到被理解才是解決心結的起點。 Q:如果有一個成員的表現拖累整個團隊,應該怎麼處理? A:首先確認這是能力問題還是意願問題。能力問題可以透過輔導和培訓解決,意願問題則需要更直接的對話——清楚說明期待,提供改善的時間和支持,並且在必要時進行人事調整。 Q:如何在遠距工作的環境下維持團隊凝聚力? A:遠距環境需要更刻意的連結機制:固定的全隊視訊、鼓勵非工作相關的閒聊頻道、以及更頻繁的一對一面談,以補償實體接觸減少的連結感。 Q:小型團隊(三到五人)的管理方式和較大的團隊有什麼不同? A:小型團隊的優勢是溝通成本低、容易建立深度信任;挑戰是主管和每個成員的關係更緊密,任何不公平的感知都會被放大。大型團隊的挑戰是保持一致性,確保每個成員都感到被關注。 結語 帶一個真正有效的團隊,需要的不只是管「事」,更需要用心建立「人」和「人之間的關係」。 這五個技巧,看起來都不複雜,但每一個都需要時間和刻意的投入。當你把它們真正實踐起來,你會發現你的團隊開始以不同的方式工作——更主動、更有默契、更願意為共同的目標付出。 戰國策戰勝學院「主管領導力養成班」,幫助主管系統性地掌握團隊管理技巧,從個別技能到整體管理文化全面升級。 主管領導力養成班推薦:https://www.nss.com.tw/product/executive-leadership 電話:0800-003-191(免費) LINE ID:@119m
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#以JAVA來做人工AI的各種點點
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Java 是一種廣泛用於軟件開發的高級編程語言,它有許多優勢,使其成為開發人工智慧(AI)應用程序的一個強大選擇。在這2000字的介紹中,我將探討Java在AI開發中的優勢,包括其豐富的生態系統、跨平台特性、性能和可維護性,以及在大數據處理和機器學習領域的應用。 第一部分:Java的AI開發優勢 1. 豐富的生態系統 Java擁有龐大且豐富的生態系統,這是它成為AI開發的優秀選擇之一。Java的開發社區非常活躍,有大量的開源庫和框架可供選擇,這些庫和框架提供了各種AI相關的工具和資源,使開發者能夠更容易地實現機器學習、深度學習和自然語言處理(NLP)等AI任務。 2. 跨平台特性 Java是一種跨平台語言,這意味著您可以編寫一次代碼,然後在多個不同的操作系統上運行,無需進行大規模的代碼重寫。這一特性在AI開發中尤其有用,因為AI應用程序通常需要在不同的環境中運行,包括桌面應用、網絡服務、嵌入式系統等等。 3. 性能和效能 Java編程語言在性能和效能方面表現出色。雖然它可能不像一些低級語言那樣接近硬件,但Java的即時編譯器和優化技術使其在處理大數據和執行複雜的AI算法時表現出色。此外,Java提供了多線程支持,這對於並行處理和分佈式計算非常重要,這在許多AI應用中都是必需的。 4. 安全性 安全性是AI開發中的關鍵問題之一。由於AI應用程序通常處理敏感信息,因此需要高度的安全性。Java的安全性特性使其成為一個安全的開發平台。它具有內置的安全檢查和機制,可以防止常見的安全漏洞,並提供了身份驗證和授權的工具和庫。 5. 良好的可維護性 Java的代碼結構和語法設計有助於編寫可維護的代碼。這對於長期維護和擴展AI應用程序非常重要,因為這些應用程序通常需要不斷更新和改進。Java的物件導向編程(OOP)特性使得代碼模組化且易於理解,並且Java的工具和IDE(集成開發環境)提供了強大的調試和代碼分析功能,有助於快速發現和解決問題。 第二部分:Java在大數據處理中的應用 1. Hadoop和Spark Java在大數據處理領域具有重要地位。Apache Hadoop和Apache Spark等大數據框架都是用Java編寫的。這些框架可用於處理大規模數據集,並實現分佈式計算,從而為AI應用程序提供了豐富的數據資源和計算能力。 2. 資料庫連接 Java支援多種關聯性資料庫的連接,這對於在AI應用程序中存儲和檢索數據至關重要。無論是使用Java Database Connectivity(JDBC)還是利用各種框架,Java都能夠輕鬆實現與數據庫的交互,這有助於AI應用程序的數據管理。 3. 多線程處理 Java的多線程支援使其非常適合處理大規模且需要高度並行處理的AI任務。AI算法中的許多任務,如訓練深度神經網絡,可以受益於多線程處理,Java提供了強大的多線程庫和工具,使開發者能夠有效地實現並行處理。 第三部分:Java在機器學習和深度學習中的應用 1. 機器學習庫和框架 Java擁有許多優秀的機器學習庫和框架,其中最知名的是Weka、Deeplearning4j和DL4J。這些工具使開發者能夠輕鬆實現各種機器學習算法,並進行模型訓練和評估。此外,Java的跨平台特性使這些庫能夠在不同環境中運行,從而實現更大的靈活性。 2. 深度學習 Java也在深度學習領域取得了顯著的進展。Deeplearning4j是一個Java編寫的開源深度學習庫,它支援多種深度神經網絡架構,如卷積神經網絡(CNN)和遞歸神經網絡(RNN)。Java的性能和多線程支援使其成為訓練和部署大型深度學習模型的強大工具。 3. 自然語言處理 自然語言處理(NLP)是AI領域的一個重要分支,Java也在這個領域有所貢獻。開源庫如OpenNLP和Stanford NLP提供了處理文本數據、執行語義分析和情感分析等NLP任務所需的工具和資源。 第四部分:結論 總結來說,Java是一個優秀的編程語言,具有許多優勢,使其成為開發人工智慧應用程序的理想選擇。其豐富的生態系統、跨平台特性、優越的性能和安全性、以及在大數據處理、機器學習和深度學習領域的應用,使其成為一個全方位的開發工具。無論是在研究、企業應用還是個人項目中,Java都能夠滿足AI開發的需求,並為開發者提供強大的工具和資源,以實現更智能、更高效的應用程序。希望本文能夠幫助讀者更好地了解Java在AI開發中的優勢和應用,並鼓勵他們探索這個令人興奮的領域。
巨匠電腦 豐原分校 JAVA/Python/C++程式設計
AI 幫你管廣告!Meta 開放 MCP 串接 Claude,行銷人必讀的新技能
AI 幫你管廣告!Meta 開放 MCP 串接 Claude,行銷人必讀的新技能
你還在手動盯著廣告後台嗎? 每週一早上打開 Meta Ads Manager,一格一格查活動數據、手動調整預算、暫停表現不好的廣告……這些事情,現在你只需要「說」給 AI 聽就好。 2026 年 4 月 29 日,Meta 正式宣布推出 Meta Ads AI Connectors 開放測試版,讓行銷人可以直接透過 Claude(Anthropic)或 ChatGPT(OpenAI),用自然語言管理 Facebook 和 Instagram 廣告,不需要任何程式背景。 這不只是一個新工具上線,而是廣告操作方式的根本性改變。 ------------------------------------------------------------------------ 什麼是 MCP?30 秒看懂 MCP(Model Context Protocol)是由 Anthropic 制定的開放標準,簡單說就是「讓 AI 能安全地連接外部工具的橋梁」。 你可以把它想像成手機的「App 授權」: 就像你允許 Google Maps 存取你的位置,MCP 讓 Claude 被授權讀取、操作你的 Meta 廣告帳戶。 過去,AI 工具和廣告平台之間沒有官方連接,操作上像是隔著一道牆。現在 Meta 親自開了一扇門。 ------------------------------------------------------------------------ Meta 開放了什麼?四大功能一次搞懂 連接 Meta MCP 之後,你可以在 Claude 裡直接做這些事: 【1. 廣告報表與分析】 不用再撈 CSV、做樞紐分析表。直接問: 「上週哪個廣告組合的 ROAS 最高?」 「比較這三個活動的每次點擊成本」 AI 直接從你的帳戶抓取即時數據,給你分析和建議。 【2. 廣告活動管理】 不只是看,還可以直接操作: 「把頻率超過 4 的廣告組合全部暫停」 「把 A 活動節省下來的預算,移到表現最好的三個廣告組合」 一句話,完成過去要點十幾個步驟的操作。 【3. 商品目錄管理】 電商業者注意!可以直接管理你的動態廣告商品目錄,新增資料、排查 Feed 錯誤,不再需要進後台一筆一筆處理。 【4. 追蹤訊號診斷】 Pixel 沒觸發?Conversions API 有問題?過去找原因可能要花一個下午,現在直接問 AI,幾秒內就能掌握問題所在。 ------------------------------------------------------------------------ 實際操作長什麼樣子? 以下是連接後,你可以直接在 Claude 輸入的真實提示範例: 「顯示過去 7 天花費最高的 10 個廣告組合,附上頻率和 ROAS,並標出哪些需要優化」 「我的 CRM 資料集過去 30 天的媒合品質如何?有沒有遺失轉換事件?請建議修正方式」 這些指令,在 2026 年 4 月 28 日之前,需要一位工程師加上一個週末才能完成。 ------------------------------------------------------------------------ 怎麼開始使用? 需要的條件: - Claude Pro 或以上方案(免費版不支援自訂 MCP 連接) - Meta 廣告帳戶(有管理員權限) 設定步驟(官方方式): 1. 進入 Claude 設定 → 整合(Integrations) 2. 加入 Meta 官方 MCP 伺服器網址:mcp.facebook.com/ads 3. 透過 Meta Business OAuth 授權帳戶 4. 完成!開始用自然語言管理廣告 小提醒:目前 Open Beta 期間免費使用,長期定價尚未公布。建議趁現在熟悉操作方式。 ------------------------------------------------------------------------ 這對行銷人代表什麼? 有人擔心:「AI 都能管廣告了,我的工作還在嗎?」 答案是:工作還在,但內容會改變。 過去的工作重心 → 未來的工作重心 手動查看報表、調整數字 → 設計 AI 工作流程、審核 AI 決策 在 Ads Manager 執行操作 → 訂定策略方向與創意判斷 花時間處理例行任務 → 專注跨平台整合與數據解讀 簡單說,會用 AI 工具的行銷人,將取代不會用的行銷人,而不是被 AI 取代。 ------------------------------------------------------------------------ 你現在可以做的三件事 1. 申請 Claude Pro,體驗 MCP 串接功能 2. 連接 Meta MCP,用你自己的帳戶實際操作一次 3. 練習把廣告操作「翻譯」成自然語言指令,這是未來的核心技能 ------------------------------------------------------------------------ 重點整理 - Meta 於 2026/04/29 開放官方 MCP 伺服器,支援 Claude 與 ChatGPT - 不需要工程背景,用自然語言即可管理 Meta 廣告 - 四大功能:報表分析、活動管理、目錄管理、追蹤診斷 - 需要 Claude Pro 以上方案才能使用自訂 MCP 連接 - 趨勢不可逆:行銷人應主動學習 AI 工具操作,而非等待觀望 ------------------------------------------------------------------------ 本文資訊整理自 Meta for Business 官方公告及各平台報導,內容以 2026 年 5 月為準,部分功能細節可能隨版本更新調整。 延伸閱讀|官方資源連結 【Meta 官方】 - Meta for Business 公告 https://www.facebook.com/business/news/meta-ads-ai-connectors - Business Help Center 操作說明 https://www.facebook.com/business/help/1456422242197840 - Meta 開發者部落格(Ads CLI 發布文) https://developers.facebook.com/blog/post/2026/04/29/introducing-ads-cli/ - Ads CLI 官方文件總覽 https://developers.facebook.com/documentation/ads-commerce/ads-ai-connectors/ads-cli/ads-cli-overview - MCP Server 官方端點 https://mcp.facebook.com/ads 【Anthropic / Claude 官方】 - Claude 整合設定頁(需登入 Claude 帳號) https://claude.ai/settings/integrations - MCP 官方協議說明 https://modelcontextprotocol.io
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破解面試焦慮!Google 推出免費 AI 工具:Interview Warmup 助你掌握面試技巧
破解面試焦慮!Google 推出免費 AI 工具:Interview Warmup 助你掌握面試技巧
面試讓你感到緊張嗎?想提升自信卻不知道從何開始?Google Interview Warmup AI 工具來救場!這款免費的線上工具,不僅針對各種職業領域提供真實的模擬面試問題,還能即時分析你的回答,提供具體改進建議。從此告別面試焦慮,讓你的面試表現更加出色!本文將深入介紹這個工具的功能與使用方法,幫助你輕鬆迎戰下一場面試。 ▍Interview Warmup 是什麼? 在求職過程中,面試往往是最令人緊張的一環。無論是剛畢業的學生,還是有豐富經驗的專業人士,都可能因為缺乏面試練習而感到壓力。為了解決這一問題,Google 推出了名為「Interview Warmup」的 AI 工具。這是一個免費的線上模擬面試平台,旨在幫助求職者針對特定職位的需求,練習回答常見的面試問題,提升面試表現。 ▍Interview Warmup 的主要功能 ● 職業導向的模擬面試問題 「Interview Warmup」 為求職者設計了多種職業類別的模擬面試問題,例如數據分析師、數據科學家、用戶體驗設計師、電子商務專員等。使用者可以根據自己求職的目標職位,選擇相應的面試題目,這不僅讓練習更加針對性,也能幫助求職者準備特定行業的面試需求。 ● 即時回饋與建議 許多人在面試時不知道自己該怎麼說才能達到最佳效果。「Interview Warmup」 的 AI 系統會在使用者回答後,立刻提供反饋,提示常用詞語、句式和回答中的關鍵詞,幫助使用者優化表達方式。這樣的即時反饋能夠讓求職者快速掌握面試中的關鍵要素,減少表達時的困惑和不確定感。 ● 深度答案分析 這個工具利用自然語言處理技術(NLP)來分析使用者的回答內容,提供包括用詞重複次數、常見短語、以及未提及的重要概念等詳細數據。這樣一來,求職者能夠更清楚地了解自己在回答中的優勢和需要改進的地方,進一步提升面試表現。 ● 自我反省與持續改進 面試技巧的提升不僅僅靠一次練習就能達到。「Interview Warmup」允許使用者查看、保存自己的回答,並反覆練習,方便日後反省和改進。這種持續的練習機會,使求職者能夠不斷調整自己的應對策略,逐步建立起對各種面試問題的信心。 ▍Google 面試 AI 工具的優勢 ● 免費使用,無需註冊 「Interview Warmup」 是完全免費的工具,任何人只需打開網頁,就能立即使用,不需要註冊或訂閱服務。這使得求職者可以輕鬆地開始練習,而不必擔心額外的成本或複雜的操作。 ● 針對性強,快速準備 無論你是想轉職還是進階職涯,「Interview Warmup」提供的職業導向面試題庫,都能讓你迅速掌握所需的面試技巧。不僅如此,它的智能分析功能還能為你提供精確的改進建議,使你能在短時間內快速提升面試能力。 ● 隨時隨地,靈活練習 因為是線上工具,你可以隨時隨地利用零散時間來練習。無論在家、在咖啡店還是通勤途中,只要有網路,你都能方便地進行面試準備。這種高效靈活的學習方式,讓面試練習不再拘泥於時間和空間。 Google 的「Interview Warmup」AI 工具是一個非常實用的資源,特別適合那些希望提升面試表現的求職者。無論你是初出茅廬的新鮮人,還是想要在職場上更進一步的老手,這款工具都能提供針對性的幫助,讓你在面試中更有自信地展現自己。現在就開始使用「Interview Warmup」,為你的下一場面試做好萬全準備吧! ➤ 立即使用:https://grow.google/certificates/interview-warmup/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
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隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展,Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證,幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者,這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書(Professional Certificates) 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程,可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書(Data Analytics) - 網路安全專業證書(Cybersecurity) - 上課平台:Google Cloud Skills Boost - **學費:每月 $29 美元,首月免費試用 - **網站:[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**:入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**:適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**:完成特定實作課程即可獲得,適合展示技能 - 網站:[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)|[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials(生成式 AI 通識課程) 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程,適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容:AI 工具應用、提升工作效率 - 平台:[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI(Google Cloud Skills Boost) 短時程微學習課程,幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面:[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程,包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象:資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站:[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程(與 Google 合作) 6. 104 學習精靈|生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程,內容實用、講解清晰。 - 學習內容:生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址:[104學習精靈|生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT|Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗,考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費,測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷/求職加分 - 報名網址:[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動,涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面:[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程,由 Google 主辦,深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面:[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)
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VIBE CODING 智能體工程開發實戰
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身為開發者,還在為日復一日的程式碼撰寫感到疲憊嗎?想提升開發效率卻苦無對策? AI時代,工程師的超能力就是「Vibe CodingX智能體工程」! 《VIBE CODING 智能體工程開發實戰》線上直播課,專為有程式基礎的你設計,從原理到實戰,手把手教你打造AI驅動的開發流程。 讓 AI Agent 成為你的神隊友,告別低效,迎接高產能開發! 【這堂課你將帶走什麼?】 ✅ 建立 AI 協作開發思維:運用 Scaffolding Prompt 模式,用自然語言驅動 AI 組織專案結構、分層與規範。 ✅ 精通 AI 驅動 SQL 資料庫技術:掌握資料庫核心設計,實作 Text-to-SQL 與 RAG 原型。 ✅ 掌握最新AI開發工具:掌握 VS Code、Github Copilot 等 AI 開發工具,搭配 Claude Code 推理模型與 GitHub 協作流程。 ✅ Agentic 思維: 教你如何把 AI 視為「員工」而非「工具」,學習拆解任務、分配角色、建立 AI 工作的標準作業程序(SOP)。 ✅ 五大專案作品集: 包含行事曆管理系統、OCR自動化進銷存系統、全天候 Line Bot 智能助理等,實現可直接落地的 MVP。 ✅ 完成從零到一的專案部署實戰:透過 5 件實作成品,學習優化代碼並將成品部署至雲端環境。 15人小班制教學 名額有限,額滿為止❗️ 🔥 早鳥8折優惠實施中:現折 NT$14,400! (個人/企業團報更優惠) 立即掌握 AI 時代的「十倍速開發」法, 現在就立即了解報名課程👉https://user135527.pse.is/8yxqwu
X編 X School 軟體人才專業培訓機構
Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解,一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍,以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式,分享小編自己的備考流程、讀書方法,以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣,先前已經有其他 AI 素養證照基礎,例如 iPAS AI 應用規劃師初級,那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高;真正需要額外補強的,反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異,以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900?主要內容考什麼? Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證,主要測驗內容以人工智慧基本概念為主,不需要程式背景,強調AI的核心應用場景,例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI,同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異,以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此,這張證照適合初學者、商務人員、在學學生,或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說,AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容: ● 人工智慧工作負載與責任式 AI:理解常見 AI 應用類型,例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI,以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理:認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念,並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺:影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境,知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理(NLP):情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI:大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI,以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分? 微軟認證採用 1000 分制,及格門檻為 700 分。不過,這裡的 700 分並不等於答對 70% ,因為微軟使用的是量尺分數(Scaled Scoring),會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說,最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比,而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題;以小編這次實際應試為例,共考了 42 題。 ● 題型:多數題目為單選題,作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現,例如一組包含 3 個是非題,或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單,證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照,所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時,不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理,而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此,AI-900 最需要額外熟悉的地方,就是 Microsoft Foundry(前身為 Azure AI Foundry,是微軟 AI 生態系工具與平台)的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式,而是考你看到一個需求時,能不能快速判斷應該用哪個工具。例如,題目:「如何辨識圖片上的文字」,就要聯想到電腦視覺中的 OCR(光學字元辨識)能力;如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測,就要想到語言服務;如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力,重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週:快速建立全貌,先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週:考古題+AI集中刷題,反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理:把容易混淆的工具功能整理成對照表,例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法:官方資源+AI 整理筆記+大量刷題 小編的準備方式其實不複雜,核心就是三件事:先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步,我會先上 Microsoft 官方學習平台,把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚,而且用語和考題很接近。 第二步,我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記,尤其是「服務名稱-功能-適用情境」三欄對照,這對應付選擇題很有幫助。 第三步,不斷刷題:利用微軟學習平台上的免費練習評量,進行考古題練習,免費測驗總共50題,每次出題都不同,每個題目都有詳細解析,可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分,正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證,或本來就具備一些機器學習演算法概念,我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節,而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷,不是深度技術實作,所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證(所有微軟認證都適用) ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ ),可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址,並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」,或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心,系統會提醒考試注意事項,以及選擇考試語言,這裡,你可以選擇繁體中文或英語,接著,選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點,目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」,你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE,這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面,一旦發現有違規狀況,例如離開鏡頭或非自然考試行為,監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間,完成付費,即報名完成。 AI-900 即將退場!AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說,AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊,這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解,以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到,應試者需具備基礎的 Python 語法概念,並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下,AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主,因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善;而AI-901 則更進一步,要求考生不只理解概念,也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位:AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識;AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心:AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念;AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待:AI-900 對非技術背景較友善;AI-901 雖然仍是 Fundamentals,但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式:AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過;AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901? 根據微軟官方公告,AI-900於2026年6月30日正式退場,並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900,而且能在2026年6年30 前完成考試,我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照,已取得的認證仍然有效,不會因為考試退場就失效。 另一方面,如果你現在才剛開始,或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容,那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看,AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義:不只是知道 AI 是什麼,而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用,特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題,系統會彙整考生標籤過不確定的題目,讓你再確認或修改答案,最終確認送出提交所有答案後,系統立刻給分,最終小編以788分,拿到了微軟AI-900認證,官方也在兩、三個小時內,就透過Email發出電子認證。 整體來說,小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景,但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎,兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向,AI-901 也很值得提早關注,尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題,很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑:https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程:生成式AI|三證合一速攻班|高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰|:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d
104學習 職場熱門證照排行榜
想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
最近,X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論,不是因為它鼓吹速成,而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點:現在企業需要的 AI 工程師,很多時候不是從零訓練大型模型的研究員,而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來,做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理,AI 工程師的核心工作,通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出,以及優化成本、速度與穩定性。換句話說,這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖,最重要的不是「學更多」,而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底,因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程;如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩,後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月,重點進入 LLM 應用開發,包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG,也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題,這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始,路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒,不是每個問題都需要 agent;有時一個 prompt 就夠,有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的,是知道該怎麼選擇,以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化,包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月,這份路線圖建議學習者開始選定方向,往三種角色收斂:AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer,以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發,後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說,這一步的意義在於:不能只停留在「我有在學 AI」,而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看,它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」,而是:AI 時代的競爭力,越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員,但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化,也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒:一定要做作品。 作者多次強調,不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent,都不能只停留在看教學,而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去,讓別人能試用。對轉職者來說,這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」,真正能拉開差距的,往往不是上過多少課,而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底,這篇路線圖最值得記住的一點是:未來企業需要的,不只是會使用 AI 工具的人,而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說,與其一開始追逐最新工具,不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349
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成長行銷與傳統行銷的差異:如何快速達成增長目標?
成長行銷與傳統行銷的差異:如何快速達成增長目標?
成長行銷(Growth Marketing)正迅速成為現代企業的核心策略之一。隨著數位行銷手段的普及,傳統行銷已無法滿足成本效益的需求,企業開始轉向更具效果的成長行銷模式。本文將深入探討成長行銷與傳統行銷的主要差異,解釋如何利用成長駭客的思維來快速達成具體的增長目標,並全面優化行銷漏斗的每個階段。 ▍成長行銷是什麼? 將「成長駭客」的思維和技巧,與數位行銷手段結合,目標是達成具體的成長和轉換目標。這種行銷方式關注的不僅僅是傳統行銷中的曝光率或點閱率,而是在行銷漏斗的每個階段都注重實際效果,如用戶數、下載量和銷售量等。 ▍傳統行銷與成長行銷的差異 傳統的行銷通常集中在提升品牌的曝光度,希望通過大量觸及潛在客戶來促進後續的轉換。然而,隨著數位行銷手段的普及,這種方式的成本效益逐漸降低。因此,成長行銷應運而生,它強調在有限資源下以最快速度達成明確的增長目標,如同「成長駭客」一樣,要求快速、精確、有效地執行策略。 ▍成長駭客思維的應用 成長駭客本質上是利用非常規手段,在短時間內取得最大化成效的人,他們通常面對預算有限、時間緊迫的挑戰,並且需要具備數位行銷、數據分析、程式設計和使用者體驗等技能。而這種成長駭客的思維方式被應用到長期行銷策略中,就成為了成長行銷。 ▍成長行銷的全面優化 與傳統行銷最大的不同,成長行銷不僅僅關注前期的觸及和引流,而是全面掌握並優化行銷漏斗的每個階段,以達到長期的增長目標。 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
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【零基礎友善】18週掌握.NET開發,踏上搶手的工程師之路
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Sketch設計工具,初學者必學的五個功能!使用方法介紹
Sketch設計工具,初學者必學的五個功能!使用方法介紹
Sketch 是一個廣受設計師喜愛的 UI/UX 設計工具,其強大的功能使設計過程更加高效。本文將介紹初學者必學的五個功能,包括畫板、符號、共享樣式、外掛和原型製作,幫助你快速掌握 Sketch 並創作出色的設計作品,以下是初學者必學的五個功能及其詳細介紹: 1. Artboards (畫板): ✴︎ 功能介紹:Artboards 是 Sketch 中用來設置和組織不同頁面或設計構件的工具。它們可以看作是設計的畫布,可以幫助設計師在一個文件中管理多個頁面的設計。 ➤ 使用方法:點擊工具欄中的 「Artboard」工具,然後在畫布上拖動創建一個新的 Artboard。可以根據需要調整大小或選擇預設的設備尺寸(如 iPhone、Android 等)。 2. Symbols (符號): ✴︎ 功能介紹:Symbols 是 Sketch 中的一個強大功能,可以讓設計師創建可重複使用的設計元件,如按鈕、導航欄等。當 Symbols 被修改時,所有引用該 Symbols 的地方都會同步更新。 ➤ 使用方法:選擇你想要創建成 Symbols 的元件,然後右鍵選擇 「Create Symbol」,或者使用快捷鍵 Command + Option + K。這些 Symbols 可以在不同頁面中重複使用。 3. Shared Styles (共享樣式): ✴︎ 功能介紹:Shared Styles 允許設計師為文本或圖層設置一個統一的樣式,並在整個設計文件中應用這些樣式。當共享樣式更新時,所有使用該樣式的元素都會同步更新。 ➤ 使用方法:在右側屬性面板中設置圖層或文本的樣式,然後點擊樣式選擇器並選擇 「Create Shared Style」。這樣就可以在其他圖層或文本中應用這個樣式。 4. Plugins (外掛): ✴︎ 功能介紹:Sketch 支持大量的外掛,可以擴展其功能並提高設計效率。外掛可以幫助自動化任務、生成假資料、優化資產管理等。 ➤ 使用方法:在 Sketch 的頂部菜單欄中選擇 「Plugins」,然後選擇 「Manage Plugins」 來安裝和管理外掛。你可以從 Sketch 外掛網頁下載各種外掛。 5. Prototyping (原型製作): ✴︎ 功能介紹:Sketch 提供了基本的原型製作功能,可以讓設計師創建互動流程,模擬用戶在應用或網站中的操作。這些互動可以幫助測試設計和獲得用戶反饋。 ➤ 使用方法:選擇你想要設置互動的元素,然後點擊右側屬性面板中的 「Prototype」 標籤,設置連接到另一個 Artboard 的互動。可以設置觸發事件(如點擊、滑動)和過渡動畫。 學會這五個功能可以大大提升你在 Sketch 中的設計效率和創意實現能力,幫助你快速上手並創建專業的設計作品。
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AI新創自建GPU機房vs租主機,我見過的幾個真實代價
AI新創自建GPU機房vs租主機,我見過的幾個真實代價
每隔一段時間就會有人跟我討論這個問題:「我們要跑AI,要不要自己買GPU伺服器?」我做主機服務超過二十六年,幫很多企業算過這個帳。我想把我觀察到的幾個真實情況說出來,讓正在考慮這件事的人能更清楚地看到自建的代價在哪裡。 先說硬體成本。一張NVIDIA H100要多少錢?市場行情大概在七到八萬美元一張,折合台幣超過兩百萬。這還是單張。如果你要多卡互連做真正的大模型訓練,四到八張是基本配置,那就是一千到兩千萬台幣的GPU採購成本。加上伺服器本體、網路設備、機架、機房空間、電力改造、冷卻系統,總投資非常容易超過三千萬。 然後是時間。從決定採購到真正能用,通常要三到六個月。GPU的交期本身就不穩定,機房的改造也需要時間,裝機、測試、設定環境,每一步都要時間。在這段時間裡,你的競爭對手可能已經用租的方式把模型跑起來了。 還有折舊和淘汰的問題。GPU技術的迭代很快,你今天買的H100,三年後可能就不是市場上最有效率的選擇了。自建的設備就放在那裡,你要繼續用、繼續耗電,或者忍痛換新的,怎麼算都是成本。租用的話,我們會持續更新硬體,你不需要承擔這個風險。 維護的成本往往是被低估最嚴重的部分。GPU伺服器跑起來,電費就是一筆持續的開銷,H100一張700W,四張卡加上其他系統,一個月的電費就很可觀了。還有故障處理、系統維護、安全更新,這些需要人力,而且是需要具備特定技能的人力。 我不是說自建一定不好。如果你的規模夠大,工作負載穩定,有足夠的技術團隊,自建確實可能比長期租用更划算。但對大多數的台灣AI新創或中型企業來說,在現階段用租的才是更聰明的選擇。你把資金留下來做產品和市場,GPU的算力按需取用,等到你真的有足夠穩定的工作負載和足夠大的規模,那個時候再考慮自建也不遲。 我們的GPU主機服務,最快兩小時可以部署完成,預裝CUDA和PyTorch,開機就能跑。你不需要等三個月,不需要先付三千萬。這才是現在大多數企業跑AI的正確方式。 https://gpu.nss.com.tw/
林尚能 戰勝學院
[考試心得]我通過SCJP認證考試了
[考試心得]我通過SCJP認證考試了
以下是一些個人經驗,供有興趣考SCJP的朋友參考: 1.SCJP在哪報名? A.首先要有考試券,我的考試券是去年昇陽公司舉辦的活動中買的,一般好像要去考試中心買,如恆逸資訊或者巨匠電腦。 B.有了考試券後,我是直接上網報名,請至http://www.2test.com。 2.我在哪裡考? 我在恆逸資訊的Ti8考場考,整體感覺不錯。雖然考試時間我是安排在10:30,不過我報到之後就可以直接考了。 此外,有可上鎖的置物櫃。美中不足的是進場考試並不是提供白紙跟筆,而是薄板跟白版筆,比較粗不好寫。 3.去考試的時候要帶什麼物品? 要帶兩張證件,其中一張要有照片。考試中心現場是跟我驗身份證跟信用卡。 還要帶考試券。我順便帶了網路報名的確認信。 4.我看了哪些教材? 就「Java認證SCJP5.0猛虎出閘」跟「SCJP Java 5專業認證手冊」兩本,要注意的是兩本都有些錯誤,請上網Google一下它們的勘誤表更正。 5.考完之後要做什麼? 聽說可以去Sun CertManager網站觀看考試結果與證書寄送情況,但是目前我還登入不進去。準備觀察幾天再說。不過這個網站,個人感覺真的是一點都不User friendly。
yes哥 Android讀書會
2026 iPAS AI應用規劃師:費用大幅調降、考題悄悄進化,現在入場最划算
2026 iPAS AI應用規劃師:費用大幅調降、考題悄悄進化,現在入場最划算
3月21日,iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照,正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來,四梯次共吸引超過 1.4萬人到考,目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才,同時已有超過 4,500家企業響應iPAS,承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低,現在入場最划算 初級每科只要 400元(約原價3折),中級 500元 優惠期限:115〜116年,117年起恢復原價 🔄 考題持續進化:更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義,更大量出現企業實務情境,考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向,光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全,才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點(人工智慧基礎概論) • 模型評估與防雷思維:看到高Accuracy不能高興太早,要會識別 Data Leakage(資料洩漏)、類別不平衡等陷阱,並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI(XAI)題型明顯增加:要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升:題目給出真實業務場景,考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務,並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點(生成式AI應用與規劃) 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃,從商業評估到安全合規,涵蓋多個實務面向(以下考點整理供參考,實際範圍以官方簡章為準): • 商業評估:計算ROI、TCO、API Token費用,能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM:掌握思維鏈(CoT/ToT/GoT)等提示設計模式 • RAG企業知識庫(本屆重點):理解資料分塊(Chunking)策略、MCP協議與AI Agent框架,解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化:LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規:同態加密、SynthID、C2PA標準,防範Deepfake與資料洩露
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微軟 ASP.NET CORE 全端軟體工程師養成班
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限時特惠72折實施中,只到 6/20 立即暸解👉https://pse.is/4wjmnm 前端主要以Vue.js為核心,學習相關熱門的MVVM動態網站開發框架,後端主要以微軟的C#程式為主,學習ASP.NET Core MVC、Restful API微服務趨勢與SQL Server開發應用,最後模擬業界實務專題部整合署Microsoft Azure 認知服務。 此課程由微軟國際認證名師陳宗興親授,過去宗興老師已成功協助近 1000名的學員成功就業或轉職軟體工程師。💻且在職場後的整體平均留用率達到83%以上。⬆️ 此班最大特色為: ✅採用小班制教學方式 ✅避開平日上班時間,便於想轉職的學員。 ✅採線上教學,側錄影片隨時複習。 ✅模擬業界整合專題,導師調教傳授。 此班適合的對象: ⭕️剛畢業或退伍,想從事軟體開發的社會新鮮人。 ⭕️已上過其他就業養成班,尚覺得技術能力需要提升者。 ⭕️具ASP.NET程式開發基礎,想學更深開發技術的人。 ⭕️在職者,但對目前薪水及工作不滿意,想轉換職業跑道者。 名額最後倒數❗️ 不用花十萬 現在就立即展開學習 邁向ASP.NET Core 跨平台全端開發工程師吧! (上期額滿,提早卡位最優惠!) 現在就立即報名👉https://pse.is/4wjmnm
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說文解辭-話術 ≠欺騙的話
說文解辭-話術 ≠欺騙的話
♟️品牌管理 🎁行銷自己 🌍brand 🎯marketing 🚀career 💪職涯 👊履歷 👌求職 🐳brandmarketingcareer 對於「話術」兩個字有搞錯甚麼嗎? 這詞彙不知從何開始紅起來。常常聽到行銷「話術」、銷售「話術」、推銷「話術」等。連組織管理,也聽過,那是主管講的「話術」......。但「話術」是甚麼意思呢? 釋義為:說話的意思、說話的技巧。其中並沒有提到謊話、欺騙之意。 因此,不要誤解誤用了。例如:行銷產品強調優勢,換位思考瞭解顧客需求,創造雙贏(顧客滿意產品或服務;企業開心收穫業績);而非誇大不實,涉嫌欺騙。或銷售時,千方百計希望顧客買單,承諾送贈品或服務回饋等,待結帳後卻沒兌現,這些行為都會傷害品牌價值。 無論面銷的口語、行銷文案的推廣。如何闡述打動TA,是門功夫,需要花時間研究、精進。而非搞錯「話術」的意思:只要讓TA心動、買單,任何天花亂墜的不實說法都推說那就是個「話術」罷了。 🟠有人問道:可是找不到產品的優勢? 請思考如何改良產品。而非透過「話術」誆騙TA。 說話的藝術或技巧是需要學習與精煉。即便沒有厲害的口才或文案功力,行銷的基本意涵是不變的。 👉原文:有一天品牌管理行銷職涯官方粉絲專頁(歡迎按讚、追蹤) https://www.facebook.com/plugins/post.php?href=https%3A%2F%2Fwww.facebook.com%2Fbrandmarketingcareer%2Fposts%2Fpfbid02v9F5xbomzWVK2cTnpzJ5dBtpbMDdTjXJYeh8PGtz47eAh7NisuDFfHVmA6YAKHJcl&show_text=true& #行銷 #marketing #品牌 #話術 #銷售 #推銷 #說話的藝術 #雙贏winwin #行銷企劃 #品牌形象
陳晨涓 有一天 品牌管理✽Marketing