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「AI應用：負責設計、開發及執行人工智慧技術於企業各項應用，提升業務效率與決策支持。主要責任包括分析業務需求，開發適合的AI解決方案，以及持續優化現有系統。必需具備數據分析與機器學習的專業知識，並能有效進行跨部門協作，具備優秀的溝通與呈現能力，能夠將技術轉化為具體商業價值。在台灣職場中，需理解在地市場需求，克服文化差異，推動數位轉型與創新思維。」
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    01/15 09:27

    拒絕年後職涯焦慮：為什麼 2026 年你需要一張「會說話」的 AI 證照？
    步入 2026 年，職場分水嶺不再是學歷，而是誰能更有效率地與 AI 協作。
    面對轉職潮，單純在履歷上寫「會用 AI」已不足以說服面試官，現在企業更看重「即戰力」。資策會有兩張證照，分別從「基礎通識」與「職場實戰」切入，讓非技術背景的人才也能擁有標準化的專業背書。
    除了 AI 素養，具備國際公認的管理框架也是加薪關鍵。根據 PMI (國際專案管理學會) 於 2025 年 11 月發布的《薪資調查報告：第 14 版》(Earning Power: Project Management Salary Survey, 14th Edition) 指出，持有 PMP 證照的專業人士，其薪資中位數在 21 個受訪國家中平均比未持有者高出 33%。這反映出企業對於「具備專業框架」且懂「商業敏銳度」人才的重視。
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    特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。
    ❇️生成式AI能力認證（資策會）
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    特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上，目前已開放2026年1-3月場次報名。
    ❇️生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會）
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    特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，將於2026年3月進行考試。
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    特色：全球公認的專案管理專業資格，代表你掌握了專案規劃、執行、監控與結案的完整知識體系，能有效提升跨部門溝通協調、進度控管及風險管理能力。
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    01/13 09:32

    【AI 不只是工程師的事：職場人2026都該學會的能力】
    在 2026 年的職場裡，討論的重點已從「AI 會不會取代人類」轉向「會不會善用 AI，會不會在本業中把它用對地方」。對人資、行銷、財務等非技術背景的專業人士來說，關鍵多半不是成為工程師，而是培養「AI 協作能力」與「情境應用思維」，讓自己在自動化愈來愈普及時，仍然握有決策主導權。
    一、從執行者到調度者
    傳統工作模式，強調的是把每一項任務「親手做完」，例如一份份篩選履歷、逐篇撰寫文案或報告。當 AI 能幫忙處理部分重複性工作時，專業人士的角色就不只是在「執行」，而是學會如何把任務拆解、交辦與檢查結果。
    兩項能力特別重要：
    • 把業務需求拆解成清楚的指令，讓 AI 能理解並產出有用結果。
    • 判讀與稽核 AI 輸出內容，確認是否正確、合規，必要時調整或補充。
    這不要求每個人都懂演算法細節，但需要明白：哪些流程可以讓 AI 協助，哪些決策仍必須由人負責。只要能把工具「調度」好，就能把更多時間留給真正有價值的工作判斷。
    二、證照作為有結構的學習起點
    對非工程師而言，AI 相關證照的價值，在於提供一套有系統的學習框架，而不是單純多一張紙本證明。像 iPAS AI 應用規劃師與 Microsoft AI-900，都屬於基礎、概念與應用導向的認證，適合想把 AI 當工作工具的人作為起點。
    💡 iPAS AI 應用規劃師（初級）聚焦在 AI 基本概念、應用規劃與導入風險，強調如何在組織裡規劃與運用，而非自己訓練模型。
    💡 Microsoft AI-900 則幫助學習者理解雲端 AI 服務的用途與邏輯，方便之後與 IT 或外部廠商協作，有共同語言可對焦。
    透過這類證照課程，非技術背景者能較有架構地理解 AI 能與不能，包含幻覺、偏誤與合規等議題，降低在實務導入時踩雷的機率。
    三、在人資與管理情境中的實際應用
    在人力資源與管理工作中，AI 正逐漸成為日常工具，而不是實驗玩具。若善用這些工具，人資與主管可以把心力從大量庶務中抽離，轉向更具策略性的任務。
    實務上常見的應用包括：
    • 利用 AI 協助整理履歷重點、產出面談問題範本、彙整員工意見調查文字回饋，減少重複性閱讀時間。
    • 在資料與合規條件許可下，輔助觀察離職、出勤與績效等數據趨勢，作為決策參考，而不是只依直覺判斷。
    當部分流程能交由 AI 協助完成，人資與管理者便能更專注在組織發展、關鍵人才盤點、勞資溝通與文化經營等需要高度人際互動與情境判斷的工作。對非工程師來說，真正的競爭力不在技術深度，而在能否在自己的專業場域中，持續找到與 AI 合作的具體場景，並穩定把它用好。
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    這是一堂專為 AI 新手設計的入門證照課。 課程帶你從考照實務出發，快速釐清三張主流 AI 認證的學習重點：資策會生成式 AI 能力認證、Microsoft AI-900 國際證照，以及 Gemini Certification for Educators。我們會把龐雜的考試範圍拆解成清楚有順序的內容，讓你知道題目在驗證哪些能力，哪些觀念才是必考核心。 在學習過程中，你將結合 GPT 輔助刷題與重點整理工具，把零碎時間轉成有效練習，穩穩掌握題型邏輯與解題思路。無論是想補強履歷的大學生、準備升遷轉職的上班族，還是需要推動 AI 導入的非技術背景工作者，只要用對方法，就能更有效率地完成證照準備，並把 AI 能力真正轉成職場加分項。 我們不只幫你考過，更幫你學到怎麼用。 讓 AI 從遙遠的技術名詞，變成你職涯裡看得懂、說得出、帶得走的一項實力。
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    ⚡莊小姐⚡從完全的數據分析小白，到現在學會基礎獨立完成專案，這是讓我最有收穫的部分。
    ⚡蕭先生⚡課程設計很適合新手，一開始會帶學員建立資料分析思維，並在接下來的課程用學習使用SQL、Power BI等工具，雖然課程為新手導向，但最後的專題報告仍具備挑戰性，評審的回饋也很有力，真的能夠獲得實戰經驗，超推薦！
    ⚡Miss Chen⚡對我來說硬實力及相關技能在網路上都有很多資源可以學習，課前最吸引我以及課中感受最深的就是跟不同學員的互動及想法交流，這是外面學不到的，再來就是業界講師的專業指教，也是非常難得且受用！
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    AI行銷實戰應用
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    陳建夆

    數位行銷×AI行銷應用｜企業內訓講師＆顧問

    2025/12/06

    生成式AI應用：六大工具全面提升行銷效率與創意
    這一篇是基礎AI工具分享，已有底子的朋友們可略過～
    跟1~2年前相比，越來越能感受到「使用AI」已變成多數學生和上班族的基本能力了。
    但後續我猜會慢慢拉開差距的，不僅是會不會用 AI而已，而是如何把 AI 融入自己或團隊的工作流程中，近期跟一些企業HR窗口在討論內訓時，也深深有感。
    我把自己常用的六大生成式 AI 工具應用場景整理起來，包含文字處理、簡報製作、圖像生成、影音剪輯、數據分析到程式設計，每一項都有能簡單好上手的工具介紹。
    如果您也想開始試試不同的AI協作，那這篇可以當作您的AI入門參考～
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