【大師開講】智慧醫療四大AI應用案例解析
104學習
AI應用
具備這項技能代表能理解並運用人工智慧技術來提升工作效率和決策品質。例如，利用機器學習分析大量數據，協助預測市場趨勢或客戶行為；運用自然語言處理自動化客服回應，節省人力成本；或透過影像辨識技術提升產品檢測準確度。這不僅能加速流程，更能創造新商業價值，讓企業在競爭中保持優勢。對個人而言，也代表具備跨領域整合能力，未來職涯更具彈性和競爭力。
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花 5 分鐘了解自己的能力，找到最適合的學習起點
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
股市投資結合 AI 應用心法：一對一實體教學
商業模式的策略思維 【生成式 AI 應用實戰系列】
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iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題｜104獨家iPAS AI考證衝刺
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精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
AI應用規劃師-中級能力鑑定
經濟部為建構教訓考用創新模式正向循環帶動人才發展，充裕產業創新所需專業人才，運用專案推動產業人才能力鑑定業務，整合產官學研共同能量，建立能力鑑定體制及擴大辦理考試項目，由經濟部核發能力鑑定證書，並促進企業優先面試/聘用及加薪獲證者。 爰此，因應國內產業數位轉型發展趨勢與人才需要，策劃產業人才之能力鑑定制度，期有效引導學校或培訓機構因應產業需求規劃課程，以輔導學生就業， 縮短學用落差，同時鼓勵我國在校學生及各領域從業人員報考，引導民間機構投入培訓產業，培養符合產業及企業升級轉型所需AI應用人才，並提供企業選用優秀關鍵人才之客觀參考依據，以提升產業AI人才之素質與競爭力。
iPAS經濟部產業人才能力鑑定
AI應用規劃師-初級能力鑑定
經濟部為建構教訓考用創新模式正向循環帶動人才發展，充裕產業創新所需專業人才，運用專案推動產業人才能力鑑定業務，整合產官學研共同能量，建立能力鑑定體制及擴大辦理考試項目，由經濟部核發能力鑑定證書，並促進企業優先面試/聘用及加薪獲證者。
爰此，因應國內產業數位轉型發展趨勢與人才需要，策劃產業人才之能力鑑定制度，期有效引導學校或培訓機構因應產業需求規劃課程，以輔導學生就業， 縮短學用落差，同時鼓勵我國在校學生及各領域從業人員報考，引導民間機構投入培訓產業，培養符合產業及企業升級轉型所需AI應用人才，並提供企業選用優秀關鍵人才之客觀參考依據，以提升產業AI人才之素質與競爭力。
iPAS經濟部產業人才能力鑑定
精選貼文，掌握第一手知識
AI時代企業升級 思考如何將AI應用於企業經營
AI時代企業升級 思考如何將AI應用於企業經營
AI 不只是降低成本的工具，更是提升決策品質、加速創新與打造新商業模式的能力，未來企業真正的競爭優勢，來自企業能否將 AI 深度融入策略、流程、人才與文化，而不是僅僅導入幾個 AI 應用。
AI 時代的重點，不只是「導入 AI」，而是重新思考企業如何創造價值、提升效率，以及建立新的競爭優勢，企業經營者可以從以下幾個面向規劃 AI 的應用。
1. 從企業策略出發，而不是從技術出發
問題：
• 公司最大的成本在哪裡？
• 哪些工作最耗時？
• 哪些決策依賴大量資料？
• 客戶最在意哪些服務體驗？
AI 應該用來解決這些核心問題，而不是為了跟風導入。
例如：
• 製造業：降低不良率、預測設備故障。
• 零售業：需求預測、智慧補貨、個人化推薦。
• 服務業：客服自動化、知識管理、行銷內容生成。
2. AI 應用於企業的部門管理核心功能
企業功能 AI應用 效益
行銷 文案生成、廣告優化、客戶分群 提高轉換率
業務 客戶分析、商機預測、自動提案 提高成交率
客服 AI客服、語音客服、知識庫 24小時服務、降低人力
人資 履歷篩選、教育訓練、人才分析 提升招募效率
財務 報表分析、異常偵測、現金流預測 提升決策品質
生產 預知保養、品質檢測、排程最佳化 降低成本
3. 建立企業自己的 AI 知識資產
AI 的價值不只是使用公開模型，而是建立企業專屬的智慧。
例如建立：
• SOP 知識庫
• FAQ
• 技術文件
• 合約範本
• 客戶案例
• 歷年專案資料
再透過大型語言模型（LLM）結合企業知識，打造內部 AI 助理，讓員工能快速查詢與應用資訊。
4. 將 AI 納入決策流程
AI 不只是聊天工具，更可以作為決策輔助。
例如：
• 銷售預測
• 庫存預測
• 現金流分析
• 風險評估
• 市場趨勢分析
經營者負責判斷方向，AI 負責快速整理資訊、分析資料與提出可能方案。
5. 建立 AI 驅動的工作流程
將 AI 融入日常流程，目標不是完全取代人，而是讓人專注於高價值工作，例如創新、策略、客戶關係與複雜決策。
6. 培養 AI 能力，而非只購買 AI 工具
企業真正的競爭力來自人才。
可建立不同層級的 AI 能力：
• 全體員工：AI 基本應用與提示詞（Prompt）設計。
• 部門主管：運用 AI 改善流程、提升績效。
• 管理階層：AI 策略、資料治理、風險管理。
• 技術團隊：AI 系統整合、自動化流程、模型部署。
7. 建立 AI 治理機制
導入 AI 時，建議同步建立規範，包括：
• 資料安全與存取權限。
• 個人資料與機密資訊保護。
• AI 產出內容的人工審核流程。
• AI 使用紀錄與稽核。
• 法規遵循與智慧財產權管理。
AI 時代的企業經營思維轉變
傳統管理 AI 時代管理
靠經驗 經驗 + 數據 + AI 分析
人工作業 AI 協作
流程固定 持續優化流程
部門分工 AI 串聯跨部門資訊
定期報表 即時儀表板與預測分析
解決問題 預測問題、提前因應
導入 AI 的步驟
1. 盤點流程：找出重複性高、耗時且資料量大的工作。
2. 小規模試點：選擇一個部門（如客服、行銷或財務）進行驗證。
3. 建立知識庫：整理企業文件與 SOP，提升 AI 回答品質。
4. 串接系統：逐步整合 ERP、CRM、HR、BI 等既有系統。
5. 持續優化：設定 KPI（例如工時節省、成本降低、客戶滿意度提升），定期檢視成效並調整。
精選 推薦 : 豈止證照而已！跨域知識大串聯，打造屬於自己的能力系統
這段Podcast 是專訪Nabi iPAS 證照講師 陳正健（CCChen）如何透過經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定，成功建立跨領域的專業系統。他至今已累積取得涵蓋 AI 應用、淨零碳規劃、智慧生產、食品保穫及品牌企劃等五大領域共 14 張證照。
CCChen強調，證照不應僅是孤立的紙本證明，而是應將所學知識與工作實務及數位工具深度結合，以提升解決複雜問題的職場競爭力。他分享了運用 AI 工具輔助學習與時間管理的策略，並以此帶動家人參與，展現出自主學習的正面能量。
他鼓勵專業人士打破學科框架，藉由跨域考證建構個人能力地圖，從而因應智慧化與永續轉型的產業趨勢。這些內容不僅記錄了他的轉型歷程，也為求職者與企業提供了關於人才培育及職涯成長的實務參考。
歡迎收聽▼
https://youtu.be/bUZXvx9eZk0?si=6a4q234WUnAABWiQ
CCChen 老師課程 :
【直播課程＋限時回放】iPAS AI應用規劃師（初級）- 第三梯考前衝刺班｜8/5（三）20:00–21:30 線上直播講座｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c
【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61
iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題｜104獨家iPAS AI考證衝刺
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
到銘傳大學AI課程授課｜AI 應用實務工作坊
很榮幸受邀至銘傳大學 AI 應用實務工作坊第三堂 為各位老師及行政人員講授
《AI 如何自動幫助老師出題、改卷、寫評語、當助教》。
這堂課的重點不在於學指令，而是讓老師真正理解
如何把 AI 變成教學上的得力助手。
主要內容包括：
AI 出考題：輸入課綱或章節，AI 可自動生成選擇題、申論題，並標註出題重點。
AI 改考卷：匯入學生答案，AI 即時給分並提出建議，大幅提升批改效率。
AI 寫評語：依學生表現自動產生個別化鼓勵語，減少重複性工作。
AI 助教模式：可協助老師回答學生問題、整理教材重點、生成課堂摘要。
AI 並非要取代老師，而是讓教師把時間用在真正有價值的地方——啟發學生思考、創造與表達。
戰國策AI課程 企業內訓
https://www.nss.com.tw/product-category/ai-course
最好用的生成式AI系統 加入可獲得 500 積分
https://manus.im/invitation/ZNG1HSJMCVFXTP4
[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年
將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成
從2024下半年開始，資策會生成式AI能力認證考照率先推出後
民間各單位AI證照不斷推出
經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照
我參加了8/16，也就是2025年第三場的考試
根據官方統計數據，前兩次通過率都有50%以上
第三次通過率45%
而參考iPAS其他證照統計數據來看，多數為三成左右
所以可以預料第四次難度應該會再提高，讓通過率降到30%左右
先回顧一下第三場的考試題目好了
考試題目字數多數偏多，且多以實務案例的方式出題考觀念
第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出？這種沒意義的題目
但針對現存工具的用途考試至少考了兩題
詳細考題內容及類型，網路上已經能夠查到超多人分享
總之考題內容很有鑑別度，也讓這張證照的公信力得以維持
考試的準備方法
首先，一定要看簡章
不管什麼證照或是比賽，要先搞懂遊戲規則
要先知道證照考試方式、範圍等
AI考試範圍看似很廣，但其實基礎理論不外乎特定的一些內容
若無AI相關基礎，建議先閱讀官方提供的教材資源，影片及簡報等
再針對考試範圍，逐個分類去刷題目
都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧？
刷題的時候最重要的不是答對就好
不管答對或錯，只要看到不熟悉的名詞或觀念
務必要找方法搞懂，不論是查資料或問AI
考試建議要有同伴，可以找志同道合的人們成立讀書會
LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源
有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點
而這張證照的考題會根據時事調整題目重點
例如今年的AI Agent議題、MCP等
第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能
想要取證，跟上時事也是非常重要的
這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念
iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題，所以沒有背考古題就能考過的事情
考試的方式、題目也非常的活，想要考過一定要弄懂觀念
我個人沒有買書來讀，利用官方提供的線上課程取代書籍，將基礎理論學懂
再利用AI刷題，每天堅持練習至少50題
當然，難度要調高一點
每天把50題搞懂，持之以恆30天
我想應該很少人不會通過的
最後我想說，證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證
不代表你一定高人一等，也不代表考到證照的人一定很懂AI
AI世代就是要持續不斷的學習，才不會輕易被淘汰
祝福大家順利取證！
Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7
【最新】AI應用規劃師證照解析：誰適合考？有什麼優勢？
AI 技術快速滲透各行各業，為了讓不同專業背景的人才掌握 AI 應用能力，經濟部產業發展署 2025年推出 AI 應用規劃師能力鑑定證照（初級與中級）。該證照不僅能提升職場競爭力，也能幫助企業找到適合的 AI 人才。本文將帶你快速了解這兩張證照的特色、優勢、差異，以及適合的報考對象。
證照特色與優勢
1. 政府認證，企業認可度高：由 經濟部產業發展署 主導，工業技術研究院執行，擁有高公信力。
2. 對應不同領域需求：初級證照適合非技術背景人士，中級證照適合 AI 技術專業人士。
3. 提升職場競爭力：幫助考生掌握 AI 技能，提高職場價值與薪資成長機會。
4. 學以致用，提高工作效率：透過 AI 工具應用，幫助工作自動化，提高生產力。
初級 vs. 中級：考試重點與適合對象
✅初級 AI 應用規劃師（適合文組、非資工專業人士）
證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056
目標：幫助非技術背景人士學習 AI 工具應用，提升職場競爭力。
考試重點：
• 人工智慧與資料處理基本概念
• 機器學習、鑑別式 AI、生成式 AI 基礎
• AI 工具應用於工作，如：報表生成、文稿分析，提高工作效率
適合對象：上班族、行政人員、行銷、企劃、管理職等
初級證書：永久有效，可作為 AI 入門技能證明。
🟡初級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19
✅中級 AI 應用規劃師（適合 IT、資通訊專業人士）
證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057
目標：培養能夠 協助企業導入 AI 的技術專業人才。
考試重點：
• 演算法、物聯網架構設計
• 大數據分析、深度學習
• 自然語言與音訊處理
• AI 導入評估規劃與風險管理
適合對象：AI 工程師、數據科學家、軟體開發人員、IT 技術專家
中級證書：有效期 5 年，需累積 48 小時 AI 相關訓練或工作經驗 以換證，確保技能持續精進。
🟡中級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe
為什麼要考 AI 應用規劃師證照？
✅ 文組人士也能掌握 AI，提升職場競爭力
✅ 技術專業者獲得 AI 進階能力，助企業數位轉型
✅ 政府認證，企業高度認可，提升就業與升遷機會
無論你是 AI 初學者，還是希望在 AI 領域深入發展的技術專業人士，AI 應用規劃師證照 都將是你的最佳職場加分利器，幫助你迎接 AI 時代的挑戰！
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691
今天受邀到國立高雄餐旅大學進行AI應用演講。
國立高雄餐旅大學這是一所對「專業與紀律」要求極高的學校，
學生需穿著制服上課，整體氛圍非常接近產業現場。
這次分享的主題是：
「AI在企業經營與行銷策略上的應用」
我特別強調一件事：
AI的價值，不在工具本身，而在於企業是否有能力把AI納入決策流程。
很多企業目前還停留在：
用AI寫文案
用AI做圖片
但真正產生競爭力的，是：
用AI做決策輔助
用AI優化營運模型
用AI重構行銷流程
餐旅產業其實是最適合導入AI的領域之一，
因為它同時具備：
高人力密度 + 高服務標準 + 高競爭壓力
也因此，這一代的學生，
如果能提早理解AI的應用邏輯，
未來進入產業，競爭力會是斷層式差距。
很開心看到學生的專注度與提問深度，
這不只是一次演講，而是一個產業世代正在轉換的縮影。
職場AI應用3大優點與3大缺點一次看，3大職場AI課，讓你掌握職場AI應用提升工作效能!
隨著人工智能（AI）在職場上的應用日益普及，企業和員工們越來越意識到AI對工作效率、決策和創新能力的影響。然而，導入AI系統並非全是利好，也存在一些挑戰和風險。以下將探討職場AI應用的三大優點與缺點：
導入AI系統的３大優點：
１．提升效率與生產力
AI最直接的優點是能顯著提升工作效率和生產力。透過自動化重複性和耗時的任務，如資料輸入、客戶服務及數據分析，員工可以將時間和精力投入到更具策略性和創造性的工作上。
舉例來說：【職場人必備的GenAI入門課】 GAI提高效率和生產力
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a6da7059-0c1e-4020-af15-c916bed447c6
這堂課可以幫助職場人士可以學習如何利用AI工具快速處理和分析龐大的數據，從而更快地做出決策，並發現潛在的商機。
２．改善決策品質
AI系統可以分析大量的數據，並提供深度見解，從而輔助人們做出更好的決策。AI可以通過分析歷史數據、預測趨勢和模式來提供實時的建議，這對於企業的策略制定和風險管理非常有用。
在這堂課【2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用】
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/49e06021-9062-4ccb-8f53-b50396066118
可以學到如何應用機器學習技術來優化業務流程和產品策略，以提高企業競爭力。
３．創新與競爭優勢
AI有助於企業保持競爭力，並在市場中脫穎而出。無論是個人化行銷、產品推薦系統還是自動化生產，AI的應用可以為企業帶來創新的解決方案，從而吸引更多的客戶並增加收入。
【一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂，立即上手 AI 應用觀念！】
https://nabi.104.com.tw/course/ppa/036dba2b-5ce8-4f4b-a71f-4aed6f7afb3a
可以掌握開發AI應用的技能，並將其應用到企業的創新產品中，以提高產品的附加價值。
導入AI系統的３大缺點：
１技術與知識門檻
對許多人而言，AI仍然是一項複雜的技術，導入AI系統需要相關的專業知識和技能。這意味著企業必須投入資源進行員工培訓，並可能需要聘請專業人才來設計和維護AI系統。
M365 Copilot 微軟AI高效工作流
https://nabi.104.com.tw/course/tibame/e5631446-b218-41a3-b5c9-e4d0673e80ab
可以幫助職場人士學習AI的基礎知識，讓他們更好地應用AI技術來提升工作效率。
２．成本高昂
AI系統的開發和維護可能會涉及高昂的成本。從購買硬體設備、軟體許可證，到聘請專業人員和進行員工培訓，這些都需要大量的資金投入。此外，AI系統的更新和優化也會產生持續的開支，對於中小企業而言，這可能是一個不小的負擔。
３．隱私與倫理問題
AI在職場應用時，常常需要處理大量的個人數據，這就涉及到隱私和倫理問題。企業在導入AI系統時，必須確保數據的安全性，並遵守相關的隱私法律法規，以防止數據洩露和濫用。此外，AI的決策過程透明度不足，可能會引發信任問題，員工可能會對AI的決策產生懷疑。
AI在職場的應用具有無可置疑的優勢，包括提升效率、改善決策品質以及促進創新。然而，同時也面臨技術門檻、成本和倫理等方面的挑戰。為了最大化AI的優勢，企業和員工需要持續學習和適應新的技術，這正是上述課程的重要性所在。
透過參加這些課程，職場人士可以學習到AI的核心技術和應用方法，從而更好地迎接AI帶來的機遇和挑戰。
更多AI課程推薦：
https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=AI
人寵共生時代的經營策略、服務創新與AI應用
人寵共生時代的經營策略、服務創新與AI應用
人寵共生時代來臨
寵物產業從「照護服務」邁向「幸福生活產業」
當寵物成為家庭的重要成員，寵物產業已不再只是商品販售與基礎照護，而是一個融合的新興生活服務產業：
• 服務管理。
• 品牌經營。
• 顧客體驗。
• 智慧科技。
• 永續發展。
《寵物產業服務管理》以人寵共生為核心，從產業發展、服務設計、顧客管理、品牌行銷，到AI智慧應用，全面解析未來寵物產業的經營模式。
本書適合：
• 寵物產業管理人才。
• 動物醫院經營者。
• 寵物美容與照護人員。
• 寵物企業創業者。
• 相關科系學生。
透過理論與實務案例結合，培養具備：專業能力 × 服務思維 × 創新管理 × 科技應用 的新世代寵物產業人才。
作者簡介
詹翔霖
詹翔霖長期投入企業管理、服務創新、產業培訓與人才發展領域，關注服務業轉型、品牌經營與新興產業發展。
其研究與教學方向涵蓋：
• 服務管理。
• 創新經營。
• 行銷策略。
• 人才培育。
• AI智慧應用。
面對人寵共生時代的產業變革，作者認為：「未來寵物產業的競爭，不只是提供商品與服務，而是創造人與寵物共同幸福生活的能力。」
本書整合管理理論與產業實務，希望協助學習者掌握寵物產業發展趨勢，建立服務管理能力，開創未來產業新價值。
推薦序
從寵物照護走向幸福生活服務
寵物產業正在經歷一場深層轉型。
過去，人們談論寵物，多半聚焦於飼養與照顧；今日，寵物已成為家庭成員，相關服務也從單純需求滿足，轉變為情感連結與生活品質提升。
這樣的產業轉型，需要的不只是技術人才，更需要具備：
• 服務管理能力。
• 顧客洞察能力。
• 品牌經營能力。
• 科技整合能力。
《寵物產業服務管理》提供完整架構，協助讀者理解產業發展邏輯，並掌握未來經營方向。
在AI與智慧科技快速發展的時代，科技可以提升效率，但真正建立品牌價值的核心，仍然是對生命的尊重與對顧客情感的理解。
本書不僅是一本教材，更是一份面向未來寵物產業的管理指南。
本書特色
特色一 完整解析寵物產業服務管理
建立完整產業知識架構涵蓋：
• 動物醫院。
• 寵物美容。
• 寵物旅館。
• 寵物零售。
• 品牌行銷。
特色二 結合理論與產業實務
協助讀者將理論應用於實務融合：
• 服務品質管理。
• 顧客旅程管理。
• 體驗經濟。
• CRM管理。
特色三 探討AI智慧產業未來
掌握產業數位轉型方向與分析：
• AI客服。
• 智慧照護。
• 資料管理。
• 精準行銷。
各章導讀
第一章
寵物產業發展與人寵共生時代
章節導讀
本章介紹全球寵物產業發展背景，探討寵物角色由「飼養動物」轉變為「家庭成員」的社會現象。
讀者將理解：
• 寵物產業形成原因。
• 市場成長因素。
• 人寵共生概念。
第二章
寵物產業市場分析與經營模式
章節導讀
本章分析寵物產業市場結構，探討企業如何建立商業模式與競爭策略。
內容包括：
• 市場區隔。
• 商業模式設計。
• 創業機會分析。
第三章
服務管理理論與寵物產業應用
章節導讀
服務是寵物產業的重要核心。
本章說明：
• 服務品質。
• 服務流程。
• 服務創新。
協助企業提升顧客價值。
第四章
顧客旅程管理與寵物服務體驗設計
章節導讀
從顧客接觸點分析服務體驗，建立完整顧客旅程。
包含：
• 需求形成。
• 服務接觸。
• 關係維護。
第五章
顧客服務技巧與溝通管理
章節導讀
探討寵物產業第一線服務能力。
內容包含：
• 同理溝通。
• 顧客需求分析。
• 關係建立技巧。
第六章
客訴管理與服務危機處理
章節導讀
服務過程中難免產生問題，本章探討如何透過有效管理：
• 降低衝突。
• 修復信任。
• 提升品牌形象。
第七章
動物醫院經營管理
章節導讀
從醫療專業延伸至服務品牌管理，探討動物醫院：
• 營運管理。
• 顧客關係。
• 品牌建立。
第八章
寵物美容服務管理
章節導讀
探討寵物美容如何從技術服務轉向體驗經濟。
包含：
• 美容流程。
• 人才培育。
• 品牌差異化。
第九章
寵物旅館與安親照護服務管理
章節導讀
分析寵物住宿產業核心價值：
安全、信任與體驗。
探討：
• 照護管理。
• 安全制度。
• 顧客安心感。
第十章
寵物商品與零售服務管理
章節導讀
說明寵物零售如何由商品銷售轉型為生活解決方案。
探討：
• 消費者行為。
• 新零售。
• 智慧推薦。
第十一章
寵物產業行銷策略與品牌經營
章節導讀
探討如何建立具有競爭力的寵物品牌。
包含：
• 市場定位。
• 數位行銷。
• 品牌故事。
第十二章
寵物產業創新經營與未來趨勢
章節導讀
本章展望未來寵物產業發展。
探討：
• AI智慧科技。
• 創新商業模式。
• 永續經營。
書籍核心理念
「以服務創造價值，以科技提升效率，以關懷建立人寵共生的幸福未來。」
作者：詹翔霖
AI工作專區｜工程師、PM、行銷的AI應用人才，企業AI徵才技能整理
AI時代來臨，企業對AI應用與自動化人才的需求不斷成長。從軟體工程師、產品經理、專案經理（PM）到行銷人才，懂得使用AI工具：RPA自動化流程、n8n無程式的工作流程整合，在就業市場已開出新的人才賽道，成為企業招募新一代人才的重要加分條件。
本文目錄（點擊可快速前往）
AI技能找工作機會｜RPA、n8n、Vibe CodingRPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）n8n（開源的工作流程自動化工具）Vibe Coding（氛圍程式設計）職務結合AI工作機會AI行銷人才AI應用管理師 Project Manager、AI PMAI產品經理（AI Product Manager）AI設計師（UI/UX）AI應用軟體工程人才AI、演算法工程師FAQ：AI工作常見問題AI＋自動化技能能提高薪資嗎？學AI可以做什麼工作？
AI技能找工作機會｜RPA、n8n、Vibe Coding
RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）
透過軟體「機器人」來模擬人類在電腦上執行重複性、規則化任務的技術，無需改變原有系統或進行複雜開發。
職缺舉例：RPA Business Development Specialist、HR數位轉型專案管理師、業務管理師、通路服務規劃人員
[joblist_plugin title='【RPA】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?mode=s&page=3&keyword=RPA&order=15' amount='3']
n8n（開源的工作流程自動化工具）
可幫助工作者自動化重複性任務，整合各種應用服務，類似Zapier或Make.com，擁有更高的彈性。
使用範例
每日定時抓取某API數據→整合→發送Email報表
當表單送出→整理資料→寫入Google Sheet→發Slack通知
自動化CRM建立客戶資料 + 產生任務 + 發送開通信件
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Vibe Coding（氛圍程式設計）
工作者運用語言模型（ChatGpt、copilot）等AI技術，透過自然語言與AI對話，讓AI自動生成所需程式碼，大幅降低開發門檻。只需描述想要達成的功能，AI便能撰寫程式，無需深入理解底層程式運作原理，可以不透過工程師達到將網頁、APP快速送入市場驗證的開發模式。
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職務結合AI工作機會
AI工具的應用，讓專業工作者能提高工作效率（避免耗時的行政流程）、創意創新的競爭力（給予AI思考框架，提出不同的創新想法）、決策支援（藉由數據資料的匯入，與AI協作預測商業策略執行優勢與須備風險管理的地方）。
AI行銷人才
企業期待新一代的行銷人將專業的行銷know-how結合AI與MarTech的技術，能更精確的了解市場、找到用戶痛點、制訂與執行更有效的行銷策略。
必備技能：AI工具（ChatGPT）、RPA與n8n自動化排程、GA4。
加分條件：懂MarTech串接與數據驅動行銷策略。
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AI應用管理師 Project Manager、AI PM
結合PJM對組織流程、利害關係人的了解，提升決策效率與資源運用，並在複雜多變的環境中，精準規劃、協調跨部門團隊，確保專案按時、高品質交付，創造更高的商業價值。
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AI產品經理（AI Product Manager）
產品經理需要能精準識別使用者需求，將AI能力轉化為實際功能，並制定策略與路線圖，協調跨部門資源，確保AI產品從概念到落地，能創造最大化的商業價值與使用體驗。
必備技能：敏捷開發、數據分析、RPA流程設計、n8n工作流自動化。
加分條件：懂Prompt Engineering，能規劃AI產品MVP
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AI設計師（UI/UX）
結合AI技術與使用者行為洞察，打造人性化的產品體驗。需要理解AI產品的運作邏輯，將複雜的演算法結果轉化為直覺且易於使用的介面，在設計過程中融入個人化體驗與數據驅動的設計思維，確保產品兼具美感與功能。
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AI應用軟體工程人才
幫助提升公司營運效率，工作內容包含開發與推進AI自動化應用，包括文件生成、知識查詢、任務建議與流程輔助，提升日常作業效率。
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AI、演算法工程師
邊緣運算、LLM、AI/ML 演算法、生成式AI、影像辨識、資料科學……等專業技術領域
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FAQ：AI工作常見問題
AI＋自動化技能能提高薪資嗎？
能，降低人工成本，幫企業節省大量時間。幫助公司快速決策，提升專案 ROI。具備跨領域競爭力，在數位轉型浪潮中更具優勢。
學AI可以做什麼工作？
學AI可以應用在與數據、軟體、流程優化相關的工作中。例如：行銷人多會了AI，可以不透過工程師快速架設行銷活動網站、PM會AI，可以自動化縮短寫規格書的時間、透過Vibe Coding方式加速MVP的推出，工程師可以透過AI協作，更快產出80%的程式碼，將時間投入優化code的過程。
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【AI課程推薦】從零到上榜：最值得投資的 iPAS AI 應用規劃師課程
你是否正在為考取 iPAS AI 應用規劃師認證而努力？
不論你是職涯轉換的新鮮人、正在準備升遷的在職人士，或是想提升 AI 導入與數位優化能力的專業工作者，這門由 104學習精靈 所推出的 「iPAS AI 應用規劃師｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題一次通過」 課程是極佳起點。
為什麼值得投資這門課？
⚡內容精準、高效導向：課程透過考照重點整理、模擬題實戰與 GPT 工具輔助刷題的方式，清楚聚焦於考試所需的思維與答題方式，讓你在最短時間內掌握題型邏輯與解題技巧。
⚡彈性又實用的學習模式：全課程提供線上觀看（不限次數），長達 1 小時 17 分鐘，你可以依自己的時間彈性安排學習節奏，也方便重複觀看複習，有效提升吸收率。
⚡課程價格親民、折扣誘人。
⚡幫助履歷加分：可在履歷或社群形象中展現你的學習力與 AI 導入技能。
適合對象：
🟢準備挑戰 iPAS AI 應用規劃師認證的考生：無論是初試啼聲還是想一次通過，本課程包羅必考精華與應試策略。
🟢需要快速掌握 AI 應用與規劃技能的職場人：這門課提供即戰力的工具與思維模式，有助於你在工作中靈活應用 AI。
🟢時間有限但期待高效學習者：短時長卻切中重點的課程設計，符合繁忙生活中仍希望進修成長的需求。
推薦學習策略：
🔥明確目標設定：在觀看課程前，先了解 iPAS AI 應用規劃師的考試結構與題型，設定明確的通過目標，協助你更專注於課程內容。
🔥循序成長、反覆鞏固：第一次著重於整體了解，第二次重點推敲難題與 GPT 解題技巧，讓學習更立體且記憶更深刻。
🔥實戰模擬 + 筆記整理：利用課程中的模擬實戰，加速答案邏輯的形成；同時整理筆記、歸納錯誤或重點，打造個人考前複習攻略。
🔥結合履歷，展現實力：完課後將「iPAS AI 應用規劃師完訓證明」或重點學習心得融入履歷或社群平台，提升曝光與職場競爭力。
如果你正在積極準備 iPAS AI 應用規劃師認證，或希望強化在 AI 領域的實務應用能力，這堂課無疑是你的最佳選擇之一。趕緊把握早鳥價，用高效策略搭配實戰演練，讓 GPT 成為你的刷題小幫手，助你一次通過、掌握職涯新門路！
【課程優惠】2025年9/30前享49折券現折!!
生成式AI應用：六大工具全面提升行銷效率與創意
這一篇是基礎AI工具分享，已有底子的朋友們可略過～
跟1~2年前相比，越來越能感受到「使用AI」已變成多數學生和上班族的基本能力了。
但後續我猜會慢慢拉開差距的，不僅是會不會用 AI而已，而是如何把 AI 融入自己或團隊的工作流程中，近期跟一些企業HR窗口在討論內訓時，也深深有感。
我把自己常用的六大生成式 AI 工具應用場景整理起來，包含文字處理、簡報製作、圖像生成、影音剪輯、數據分析到程式設計，每一項都有能簡單好上手的工具介紹。
如果您也想開始試試不同的AI協作，那這篇可以當作您的AI入門參考～
全文在這裡 🔗 https://jasondiginote.com/generativeai-marketing-tools/
網友考照經驗分享 :如何在60日內取得AI應用規劃師初級證照
想準備 iPAS AI 應用規劃師初級考試，卻不知道該從哪裡開始嗎？這篇文章分享作者在約 60 天內完成備考並順利通過測驗的實際經驗。作者從閱讀官方學習指引與歷屆試題開始，重新整理成自己的筆記，再搭配 Gemini 每日產生練習題，透過大量刷題、訂正錯題與反覆複習，加深對人工智慧基礎及生成式 AI 應用的理解。
文章也整理兩個考科的準備重點、較具挑戰的內容，以及電腦測驗當天的作答方式與注意事項。對於剛接觸 AI、非技術背景，或正在尋找有效讀書方法的考生而言，都具有實際參考價值。不過，AI 產生的題目與答案仍可能出錯，建議以官方資料為主要依據，並做好內容查核。
想了解完整備考流程、刷題方法及考試心得，可點擊連結閱讀完整文章：
https://www.dcard.tw/f/talk/p/261350889
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