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「AI應用：負責設計、開發及執行人工智慧技術於企業各項應用，提升業務效率與決策支持。主要責任包括分析業務需求，開發適合的AI解決方案，以及持續優化現有系統。必需具備數據分析與機器學習的專業知識，並能有效進行跨部門協作，具備優秀的溝通與呈現能力，能夠將技術轉化為具體商業價值。在台灣職場中，需理解在地市場需求，克服文化差異，推動數位轉型與創新思維。」
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    11/09 21:50

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    【AI 產業訓練】AI 影像瑕疵檢測的重要概念與產業應用
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    陳建夆

    數位行銷×AI行銷應用｜企業內訓講師＆顧問

    11/08 20:32

    為什麼AI導入總是難以落地？企業導入AI 常見挑戰與對應策略
    近期在一些講座跟企業夥伴們交流，發現多數企業遇到的挑戰都蠻像的：
    「先學再說，還不知道AI能準確應用在哪個場景」
    「會不會需要投入很多成本？會不會有資安風險？」
    「我們團隊還沒數位化或搜集數據，數據很分散不好整合」
    「老闆知道很重要，但多數同仁好像無感？」
    「導入會議開了好幾次，進度卻沒動半步。」
    我自己是覺得導入AI不是買工具，而是改變工作思維與協作方式，更核心的是策略、流程、文化這三件事。
    因此我把過去實務中看到的一些心得整理成一篇文章，內容包含：
    一、從工作流程中找出效率低落的改善點
    二、數據收集的品質與完整性
    三、導入外部解決方案
    四、降低風險的導入策略
    五、提升團隊認同與接受度
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    為什麼AI導入總是難以落地？企業導入AI 常見挑戰與對應策略
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    05/29 00:00

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    昕力資訊技術小聚｜淺談AI演算法：解密生活中的AI智慧應用
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