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「AI應用:負責設計、開發及執行人工智慧技術於企業各項應用,提升業務效率與決策支持。主要責任包括分析業務需求,開發適合的AI解決方案,以及持續優化現有系統。必需具備數據分析與機器學習的專業知識,並能有效進行跨部門協作,具備優秀的溝通與呈現能力,能夠將技術轉化為具體商業價值。在台灣職場中,需理解在地市場需求,克服文化差異,推動數位轉型與創新思維。」
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01/15 09:27

拒絕年後職涯焦慮:為什麼 2026 年你需要一張「會說話」的 AI 證照?
步入 2026 年,職場分水嶺不再是學歷,而是誰能更有效率地與 AI 協作。
面對轉職潮,單純在履歷上寫「會用 AI」已不足以說服面試官,現在企業更看重「即戰力」。資策會有兩張證照,分別從「基礎通識」與「職場實戰」切入,讓非技術背景的人才也能擁有標準化的專業背書。
除了 AI 素養,具備國際公認的管理框架也是加薪關鍵。根據 PMI (國際專案管理學會) 於 2025 年 11 月發布的《薪資調查報告:第 14 版》(Earning Power: Project Management Salary Survey, 14th Edition) 指出,持有 PMP 證照的專業人士,其薪資中位數在 21 個受訪國家中平均比未持有者高出 33%。這反映出企業對於「具備專業框架」且懂「商業敏銳度」人才的重視。
💡2026 熱門證照「實戰資訊」快報
❇️iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級)
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特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。
❇️生成式AI能力認證(資策會)
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特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上,目前已開放2026年1-3月場次報名。
❇️生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會)
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特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,將於2026年3月進行考試。
❇️國際專案管理師PMP 👉擁有此證照面試邀約可提升45%
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特色:全球公認的專案管理專業資格,代表你掌握了專案規劃、執行、監控與結案的完整知識體系,能有效提升跨部門溝通協調、進度控管及風險管理能力。
挑選一張與您工作場景契合的證照,這將是您在數位浪潮中不被取代的生存證明。
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01/13 09:32

【AI 不只是工程師的事:職場人2026都該學會的能力】
在 2026 年的職場裡,討論的重點已從「AI 會不會取代人類」轉向「會不會善用 AI,會不會在本業中把它用對地方」。對人資、行銷、財務等非技術背景的專業人士來說,關鍵多半不是成為工程師,而是培養「AI 協作能力」與「情境應用思維」,讓自己在自動化愈來愈普及時,仍然握有決策主導權。
一、從執行者到調度者
傳統工作模式,強調的是把每一項任務「親手做完」,例如一份份篩選履歷、逐篇撰寫文案或報告。當 AI 能幫忙處理部分重複性工作時,專業人士的角色就不只是在「執行」,而是學會如何把任務拆解、交辦與檢查結果。
兩項能力特別重要:
• 把業務需求拆解成清楚的指令,讓 AI 能理解並產出有用結果。
• 判讀與稽核 AI 輸出內容,確認是否正確、合規,必要時調整或補充。
這不要求每個人都懂演算法細節,但需要明白:哪些流程可以讓 AI 協助,哪些決策仍必須由人負責。只要能把工具「調度」好,就能把更多時間留給真正有價值的工作判斷。
二、證照作為有結構的學習起點
對非工程師而言,AI 相關證照的價值,在於提供一套有系統的學習框架,而不是單純多一張紙本證明。像 iPAS AI 應用規劃師與 Microsoft AI-900,都屬於基礎、概念與應用導向的認證,適合想把 AI 當工作工具的人作為起點。
💡 iPAS AI 應用規劃師(初級)聚焦在 AI 基本概念、應用規劃與導入風險,強調如何在組織裡規劃與運用,而非自己訓練模型。
💡 Microsoft AI-900 則幫助學習者理解雲端 AI 服務的用途與邏輯,方便之後與 IT 或外部廠商協作,有共同語言可對焦。
透過這類證照課程,非技術背景者能較有架構地理解 AI 能與不能,包含幻覺、偏誤與合規等議題,降低在實務導入時踩雷的機率。
三、在人資與管理情境中的實際應用
在人力資源與管理工作中,AI 正逐漸成為日常工具,而不是實驗玩具。若善用這些工具,人資與主管可以把心力從大量庶務中抽離,轉向更具策略性的任務。
實務上常見的應用包括:
• 利用 AI 協助整理履歷重點、產出面談問題範本、彙整員工意見調查文字回饋,減少重複性閱讀時間。
• 在資料與合規條件許可下,輔助觀察離職、出勤與績效等數據趨勢,作為決策參考,而不是只依直覺判斷。
當部分流程能交由 AI 協助完成,人資與管理者便能更專注在組織發展、關鍵人才盤點、勞資溝通與文化經營等需要高度人際互動與情境判斷的工作。對非工程師來說,真正的競爭力不在技術深度,而在能否在自己的專業場域中,持續找到與 AI 合作的具體場景,並穩定把它用好。
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01/31 12:02

轉職首選!3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
想跨入高薪、有前景,又能左右商業決策的數據分析師職涯,但擔心自己沒有程式背景、時間不夠嗎?
這堂【數據分析師學習營】或許是你理想的起點。
✨ 首次跨界合作,更強大資源整合✨
這次由 104學習精靈 首度攜手 緯育 TibaMe 聯合打造。
⚡104人力銀行 × 104學習精靈:深耕職涯數據多年,最了解台灣企業用人需求,課程更貼近市場實際職缺。
⚡緯育 TibaMe:累積多年產業培訓經驗,專注於 IT、數據、AI 等熱門技能轉職養成,培訓模式完整,輔導成效有口碑。
這樣的合作,讓學員享有真實的培訓經驗,學習效果與轉職落地率都更具保障。
課程亮點一次看
🔥3 週密集實戰:短短三週密集訓練,快速掌握職場必備技能,不必耗費半年、一年時間啃課表。
🔥零基礎設計:無需工程背景,也不用寫程式,由淺入深帶你學會資料庫查詢(SQL)與數據視覺化工具 Power BI。
🔥實戰作品累績履歷實力:課程設計強調實務操作,結訓不僅懂工具,更手上有完成的作品,讓履歷直接升級。
🔥專屬平台與支援:透過共學社群與專業助教協助,學習不再孤單。
為什麼你該報名?
🟢快速起步,快速看成果:三週聚焦提速進展,是在職或時間有限者的最佳選擇。
🟢具備市場需求核心技能:SQL 與 Power BI,完全符合企業當前的數據分析需求。
🟢履歷實力落地具體化:實作作品比起只學理論更能打動雇主眼光。
🟢104 × 緯育 TibaMe 強強聯手:把資源與專業結合,讓學習不只停留在課程,而是直通「就業」與「轉職」。
【名額倒數中,不要錯過現正優惠】
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陳建夆

數位行銷×AI行銷應用|企業內訓講師&顧問

2025/12/06

生成式AI應用:六大工具全面提升行銷效率與創意
這一篇是基礎AI工具分享,已有底子的朋友們可略過~
跟1~2年前相比,越來越能感受到「使用AI」已變成多數學生和上班族的基本能力了。
但後續我猜會慢慢拉開差距的,不僅是會不會用 AI而已,而是如何把 AI 融入自己或團隊的工作流程中,近期跟一些企業HR窗口在討論內訓時,也深深有感。
我把自己常用的六大生成式 AI 工具應用場景整理起來,包含文字處理、簡報製作、圖像生成、影音剪輯、數據分析到程式設計,每一項都有能簡單好上手的工具介紹。
如果您也想開始試試不同的AI協作,那這篇可以當作您的AI入門參考~
看更多
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