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知識貓星球

喵星人

05/11 12:30

AI PC 供應鏈大盤點:台廠吃得到嗎?
隨著 AI PC 的快速發展,其背後的供應鏈也逐漸浮出水面。AI PC 供應鏈涉及到晶片、硬體、軟體等多個環節,是一條複雜而完整的產業鏈。AI PC 供應鏈的發展已成為許多企業競相追逐的焦點,讓我們一起來看看AI PC 供應鏈中各個環節的構成和未來發展趨勢吧!
【AI PC 供應鏈的構成】
AI PC 供應鏈主要包括以下幾個環節:
❶ 晶片供應商
提供 AI PC 所需的晶片,包括 CPU、GPU、NPU 等。主要的晶片供應商包括 Intel、AMD、輝達、台積電等。
❷ 硬體供應商
提供 AI PC 所需的硬體,包括主板、顯示器、機箱等。主要的硬體供應商包括華碩、宏碁、仁寶、和碩等。
❸ 軟體供應商
提供 AI PC 所需的軟體,包括操作系統、應用軟體等。主要的軟體供應商包括微軟、蘋果、Google 等。
【台廠在 AI PC 供應鏈中的地位】
台廠在 AI PC 供應鏈中扮演著重要角色。在晶片方面,台積電是全球最大的晶圓代工廠,為眾多 AI 晶片供應商提供代工服務。在硬體方面,台廠是全球最大的筆記本電腦和伺服器製造商,在 AI PC 的生產上具有較強的競爭力。在軟體方面,台廠也積極布局 AI 領域,例如宏碁推出了 AI 助理 Acer Aspire Vero,華碩推出了 AI 筆記本 ZenBook Flip 13 OLED 等。
【AI PC 供應鏈的發展趨勢】
AI PC 供應鏈未來將呈現以下發展趨勢:
▌晶片智能化
隨著 AI 技術的不斷發展,AI PC 所需的晶片將更加智能化,能夠提供更強大的 AI 運算能力。
▌硬體個性化
AI PC 的硬體將更加個性化,能夠滿足不同用戶的需求。
▌軟體更開放
AI PC 的軟體將更加開放,能夠支持更多的第三方應用程式。
AI PC 供應鏈是一條具有巨大潛力的產業鏈。台廠在 AI PC 供應鏈中具有較強的實力,有望在未來取得更大的發展。
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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05/10 12:22

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活動名稱:【首購好禮】單筆滿$1,000以上送100元Line Points點數回饋
活動期間:2024/5/13 11:00- 2024/5/23 23:59
活動說明:活動期間於104課程中心付費購買「104課程中心x緯育TibaMe」指定課程,首次購買單筆滿$1,000以上 ( 若有使用相關優惠折扣碼優惠,其結帳金額須扣除優惠後需滿$1,000以上;且不累送) 即可獲贈100元Line Points點數回饋。(限量100名)
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活動注意事項:
1. 獲贈資格須符合下列說明:
(a)首購意指於2024/5/13 11:00 前未曾在104課程中心購買付費課程。
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(c)訂單成立且完成付款時間皆須於2024年5月23日23:59前,且於7天內完成課程兌換,亦符合獲贈點數回饋的資格;最後獲贈者將於公告於本活動網站,中間姓名會隱藏。
(d)限量100名,採上述依照訂單完成付款後且完成兌換的前100名,符合上述資格的前100名會員,每人即有乙次資格,您的回饋點數將於2024/6/3-2024/6/11期間,寄送至您填寫的e-mail電子郵件信箱。
2.本次贈送的100元Line Points點數,點數發送出後須於2026/4/18前兌換,另點數兌換後於180天內須使用完畢,逾期失效。
3.如您有任何問題,歡迎來信nabiservice@104.com.tw
4.104課程中心保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利。
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06/26 00:00

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石惠貞

副總經理暨投資長

04/15 17:24

文章分享: 如何宣告併購案,避免股價暴跌
收購方所犯的嚴重錯誤之一是公告日管理不善,公告日通常以精心策劃的電話會議的形式舉行,與會者包括記者和分析師,而且充滿了興奮。然後收購方的股價下跌——投資者立即感受到了痛苦。
重新思考公告日
不應將公告日簡單地視為溝通活動,而應將公告日理解為併購流程的支點:評估和確認交易已經進行了大量工作,告訴投資者(與其他利益相關者)在關鍵的一天了解交易的邏輯,以便他們了解為什麼以及如何在未來創造額外價值- 特別是當公司支付溢價時。如果他們得不到,他們就會逃跑。
在宣布交易之前,收購方應該能夠自信地回答這三個問題。
1. 是否有可信的案例,其中包含可辯護且可追蹤的協同目標,可以實現這些目標,並且投資者可以長期監控?
所講述的故事——戰略邏輯——必須說明為什麼公司能夠超越現有預期(如公告前的股價所反映的那樣),並且以競爭對手不易複製的方式做到這一點。這種邏輯必須伴隨著易於理解、追蹤和監控的合理營運目標。過於樂觀地預測潛在綜效帶來的收益,而不解釋如何或何時實現這些收益,會為投資人發出危險訊號。
2. 併購故事是否有助於減少不確定性並為組織提供方向,以便員工能有效地交付成果?
不確定性是併購中不可避免的事實之一,尤其是對於必須執行計劃的員工。但注入不必要不確定性的重大併購公告更具破壞性,加劇了整合計畫本已令人不安的影響。員工希望快速、誠實地了解他們將受到怎樣的影響。因此,最好的投資者演講將在交易宣佈時介紹新的高階管理團隊和關鍵報告關係,以避免可能危及兩家公司整合的領導真空。致力於員工體驗的收購者明白,他們的新體驗從公告開始。
3. 併購的演講是否令人信​​服地將合併後整合計畫與交易的經濟性連結起來?
收購通常涉及向出售公司的股東支付大筆溢價。這種溢價對系統來說是一個沒人預料到的衝擊——立即而直接地增加了目標的成長價值,資本成本時鐘從第一天開始滴答作響。可信的答案如果協同效應數字的現值不能證明溢價合理,或者溢價造成了可能無法實現的績效改進問題,投資者將下調收購方的股價,以反映交易的「真實價值」。
這三個問題可以概括為一個簡單的問題,董事會和領導者在對這項大交易進行投票之前應該問自己:這項交易將如何影響我們的股價,為什麼?必須根據已經完成的所有工作,令人信服地、完全地回答這個問題,以說服自己想要進行這次收購。
文章出處:
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學習精靈

04/25 00:00

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知識貓星球

喵星人

14小時前

工程師必備:GitHub Copilot 幫你省下40%的開發時間!教學、案例一次看!
在現今快速變化的科技時代,開發人員面臨著越來越多的挑戰,從撰寫繁瑣的重複性程式碼到應對新的語言和框架。而 GitHub 推出了他們的革命性工具——GitHub Copilot。本文將詳細介紹 GitHub Copilot 的功能、安裝與使用,並提供幾個實際應用案例,讓你在開發過程中充分發揮這個AI工具的潛力!
【GitHub Copilot 是什麼?】
GitHub Copilot 是 GitHub 於 2021 年 6 月 29 日推出的一款 AI 程式碼工具。它基於 OpenAI 的技術和 GitHub 上大量的開源代碼庫,能夠在你撰寫程式時提供相應的建議。據官方資料顯示,GitHub Copilot 的正確率超過 40%,也就是說,它可以幫助你減少 40% 以上的程式碼撰寫工作。甚至在實際使用中,能讓你達到無腦 coding 的狀態。
【GitHub Copilot 支援的語言&平台】
GitHub Copilot 支援多種主流程式語言,包括 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Java 和 Go 等等。甚至連 YAML 和 JSON 這些配置語言都能夠使用。你可以在 VSCode、Neovim 和 JetBrains 等編輯器中以擴充功能的方式使用 GitHub Copilott。本文將重點介紹如何在 VSCode 中安裝和使用 GitHub Copilot。
【GitHub Copilot 的安裝&使用】
▍申請試用
如果你還沒有使用過 GitHub Copilot,可以先到 GitHub Copilot 官方網站申請試用
▍安裝步驟
❶ 打開 VSCode,進入擴充功能:
在 VSCode 左側的活動列中,點擊擴充功能圖示,然後在搜尋欄中輸入「GitHub Copilot」。
❷ 安裝 GitHub Copilot 擴充功能:
找到 GitHub Copilot 擴充功能,點擊安裝。安裝完成後,系統會要求你登入 GitHub 進行授權。
❸ 授權並開始使用:
登入 GitHub 並授權後,你就可以開始使用 GitHub Copilot 了。如果你的帳號尚未獲得使用權限,系統會提示相應訊息。
【誰適合使用 GitHub Copilot?】
GitHub Copilot 的適用範圍非常廣泛,特別適合以下幾類人群:
● 需要撰寫重複程式碼的開發者:
Copilot 能夠自動撰寫大量重複性程式碼,節省時間並提高效率。
● 對某程式語言不熟悉的開發者:
它可以作為新語言學習的得力助手,提供實時建議和範例。
● 常需要撰寫單元測試的開發者:
Copilot 可以自動生成單元測試,提高測試覆蓋率和質量。
● 需要進行代碼審查的開發者:
它能夠初步幫助你進行代碼審查,減少手動檢查的工作量。
● 不喜歡頻繁查詢 library 的開發者:
Copilot 會根據上下文自動填充程式碼,減少查詢時間。
● 需要撰寫註解的開發者:
它能夠根據程式碼片段自動生成註解,方便多人協作。
【GitHub Copilot 的實際應用案例】
▍案例一:撰寫重複性程式碼
在開發一個網頁應用時,經常需要撰寫類似的表單驗證代碼。比如,你需要在多個表單中驗證電子郵件地址格式。Copilot 能夠根據你的輸入,自動生成驗證函數,讓你不再重複撰寫相同的邏輯。
▍案例二:學習新語言
假設你是一名熟悉 Python 的開發者,但現在需要使用 Go 語言進行開發。你可以輸入一些基本的程式碼片段,Copilot 會幫助你補全,讓你快速上手新的語言。
▍案例三:自動生成單元測試
在進行單元測試時,Copilot 能夠自動為你生成測試案例,確保你的程式碼覆蓋率和質量。
這些案例展示了 GitHub Copilot 在不同場景中的應用,讓你可以更加專注於創造性的工作,而不是繁瑣的重複性任務。
GitHub Copilot 是一個能夠大幅提升開發效率的工具,無論你是新手還是資深開發者,都能從中受益。快去試用吧,讓這個AI工具成為你的開發好夥伴!
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