AI工程師與企業開發必修！FastAPI後端精通：全面入門與進階實戰指南
104學習
Android軟體開發
這項技能指的是具備設計、編寫及維護手機和平板應用程式的能力，主要使用Java或Kotlin語言，並熟悉Android SDK及相關開發工具。能理解使用者需求，優化操作介面與效能，確保應用程式在各種裝置和系統版本上穩定運作。具備此能力的人才在台灣科技產業特別搶手，能參與多元產業的數位轉型與行動服務開發，具有良好的職涯發展潛力。
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進階軟體設計專業人員
進階軟體設計專業人員證照旨在驗證持有人具備高階軟體設計與開發能力，涵蓋系統分析、架構設計、程式撰寫及測試等關鍵技術。持證者能有效運用物件導向設計原則及軟體工程方法，解決複雜問題並提升軟體品質與維護性，適用於大型專案開發與團隊協作，提升職場競爭力與專業價值。
財團法人中華民國電腦技能基金會
行動裝置應用
行動裝置應用證照旨在評估考生在行動裝置應用程式開發、設計及管理方面的專業能力，涵蓋Android與iOS平台的程式撰寫、介面設計、功能整合及測試優化等技能，強調實務操作與技術應用，適合欲進入行動應用開發領域的專業人士，提升職場競爭力及專業形象。
財團法人中華民國電腦技能基金會
Google專業級機器學習工程師認證
專業級機器學習工程師利用 Google Cloud 功能與機器學習方法的知識，來建立、評估、生產和優化AI解決方案。機器學習工程師處理大型、複雜的資料集，並建立可重複、可重複使用的程式碼。 根據基礎模型設計，同時實施生成式AI解決方案。
機器學習工程師著重AI實踐，與其他職位密切合作，以確保AI應用程式的穩定與成功。
機器學習工程師具有扎實的程式設計能力、資料平台以及分散式資料處理工具的經驗。精通模型架構、資料和機器學習管道創建、生成式 AI 和指標解釋等領域。
機器學習工程師須熟悉MLOps、應用程式開發、基礎架構管理、資料工程和資料治理的基礎概念。 幫助團隊有效運用AI解決方案。透過訓練、再訓練、部署、調度、監控和改進模型。
Google
程式設計JAVA JDK1.4
JAVA JDK1.4證照驗證持有者具備使用Java開發工具包版本1.4進行程式設計的能力，熟悉物件導向程式設計概念及Java語言基礎語法，能夠撰寫、編譯及除錯Java應用程式，並了解核心API的使用方法。此證照適合希望從事軟體開發、系統整合或相關資訊技術工作的專業人士，具備良好的程式設計基礎與實務經驗，有助於提升職場競爭力及開發效率。
財團法人中華民國電腦技能基金會
微處理器與嵌入式系統應用
近年來，隨著發展，嵌入式嵌入式的應用不斷擴大。多設備設備設備設備需要嵌入式嵌入式系統來實現智能化智能化智能化，從而實現和模式系統的開發和應用帶來了更多的挑戰和機遇。
微處理器與嵌入式系統應用證照專注於培養專業人士在微處理器和嵌入式系統應用方面的技能和知識。通過這項證照的專業人士具備能夠設計、開發和應用微處理器和嵌入式系統的能力，並了解相關的硬體和軟體技術。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
SSE User Interface Design國際認證
隨著網際網路興起與智慧型手機的出現，人與機器的互動方式一直在不斷的變動。也因為許多企業對於使用者體驗與介面的重視，介面設計相關的人才需求越來越多，平均薪資高也高於其他設計人才，許多人也開始想要轉職為介面設計師。
SSE User Interface Design國際認證針對目前這股潮流趨勢，為求職者與求才者所建構的一項測驗檢定，通過測驗，代表你已具備UI視覺設計的必備技術，將能在UI視覺製作方面獨立工作，並且能與程式設計師協同完成大型UI建置的能力。
Silicon Stone Education (SSE)
精選貼文，掌握第一手知識
告別制式勞動，迎向 AI 時代人才的變革與重構
從 AI、大數據到雲端運算，智慧科技持續重塑企業運作模式，也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具，而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時，企業對人才的期待，也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場，產業競爭的焦點，逐漸從單純的效能與技術規格面，轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。
文／104人力銀行
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本文導覽：
先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢
AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿
AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準
無論是深耕資安領域的趨勢科技、由單點工具轉向 AI 驅動工作流程的KDAN 凱鈿、將服務版圖延伸至「新商務」場景的騰雲科技，亦或是持續推動流程優化的技嘉科技，皆不約而同指出：AI 並不是單一技術的導入，而是從根本上，重新定義工程師的工作方式與企業的選才邏輯。
先定義後拆解，掌握工具且能同時進化的優勢
趨勢科技指出，在資安產業中，AI 的導入不僅提升效率，更放大了攻防的速度與規模。企業真正需要的，已非能單純完成任務的工程師，而是要能理解問題、拆解問題，並知道如何運用 AI 讓產品與防禦能力持續進化的人才。「企業現在看的人才，不再是會不會寫 code，而是能不能用 AI 定義問題、拆解問題，並把它真正放進工作流程裡。」
這樣的轉變，使「會寫程式」逐步從門檻條件，轉變為一種基本能力。
KDAN 凱鈿則觀察到，企業選才的標準明顯被翻轉。過去對工程師的面試，多半以程式語言的熟悉度為主，然而當 AI 加入成為日常工具，真正拉開差距的，反而是思考邏輯和問題拆解的能力。「以前我們面試工程師，程式語言熟悉度大概佔六、七成，思考能力佔三、四成；現在幾乎倒過來。」甚至可以說，判斷能力及邏輯架構，已遠勝單一技術的掌握。能力結構之外，AI 也在重新設計工作流程本身。
AI 不是取代能力，而是重新設計組織的槓桿
面對 AI 帶來的轉型壓力，騰雲科技則是認為，企業需要的人才，除了熟悉新工具，得要能解構既有的流程與模式，並予以重新加以設計。「頂尖的人才必須完備能解構問題的智慧，將經年累月結痂的既有工作流程無情拆解，再結合新工具進行徹底重構，以此創造出破局的商業價值。」在如此框架之下，AI 並非取代既有能力，反倒成為推動組織再造的重要槓桿。
相較之下，在硬體與韌體研發領域，AI 帶來的影響則呈現不同面貌。
AI 的導入並非突然出現，而是建立在長期流程自動化與知識共享文化的基礎之上。技嘉科技表示，當標準化與重複性的工作逐步由工具接手，企業在選才的課題上，反而更回到人才的本質。「AI 並沒有讓工程師變得不重要或被取代，反而讓一件事變得更加清楚——當工具越來越強，人真正不可取代的，仍然是持續學習、理解問題，以及把經驗轉化為能被團隊延續的知識。」
也因此，雖分處不同產業與戰略位置的四家企業，卻給出近乎一致的答案——AI 確實已改變你我的工作流程與內容，也對工程師的角色重新定位，然而企業真正關注的，不是誰會被取代，而是誰能定義出與 AI 協作的新方式。
AI 改變的不只是工具，而是人才競爭的基準
當 AI 已能協助完成大量數據的整理、流程文件撰寫及程式生成，甚至是輔佐當下決策的研判時，隨之浮現的是一個跨越產業和領域的深層叩問——AI 會不會取代人類？
觀察四家受訪的企業，答案竟出乎意料地一致：AI 並不會讓「人」變得不重要，而是讓人才的價值重新排序。但首先被改變的是，企業對工程師角色的認知與理解。當標準化、重複性的工作逐步由工具接手，真正拉開差距的，不是技術的熟練度，而是能否理解問題、拆解流程，並持續與新工具共同進化的能力。
正如受訪者所指出：「不是 AI 會取代人，而是會用 AI 的人，會取代不會用 AI 的人。」對企業而言，這意味著選才邏輯正在改變；對求職者而言，也代表未來職場的競爭力，將來自於跨領域理解問題的能力，以及在變動之中持續重塑自身角色的位置。
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告別Excel地獄：用Google免費AI工具，打造零失誤自動化銷售報表
每到月底，您是否也被淹沒在無盡的Excel銷售報表中，為混亂的資料格式、複雜的公式計算和無止境的複製貼上而苦惱？這些耗時且易錯的手動流程，不僅消耗寶貴工時，更隱藏著營運風險。我們將帶您告別傳統的報表地獄，深入探討如何運用強大的免費工具——Google Apps Script + Gemini，將繁瑣的數據處理流程全面自動化。從資料清理、庫存分析到自動生成叫貨單並發送郵件，我們將一步步教您打造一套智慧高效的報表系統，將數天工作壓縮至幾分鐘，徹底解放您的生產力。
文／人資市集
前言
想像一下，每個月底，你的桌面上攤開著「銷售量表」Excel檔案，裡面記錄著數百項商品的銷售情況、進貨成本和庫存狀態；旁邊還有一份「廠商資訊」Excel檔案，記載著二十多家供應商的聯絡方式；以及一份「叫貨單」Word模板，等待被複製貼上無數次...
「又要熬夜了...」你嘆了口氣，開始了月底例行公事。
數據處理的三大痛點
痛點一：混亂的資料格式
銷售表中的庫存欄位，有些寫著「2包9個」，有些寫著「3盒40條」，還有些是「停售」、「尚未進貨」。你必須手動計算實際數量，還要處理重複記錄的品項，如「微糖黑豆奶」出現在兩個不同的列，售價還不一致。
痛點二：繁複的計算工作
計算各品項的總銷量、總營收和毛利率時，你需要設置複雜的Excel公式。特別是處理不同進貨單位的成本計算（如「4袋/40入」成本40元，每個單品成本為1元），稍有不慎就會算錯。
痛點三：重複的文書作業
分析完成後，你必須為每個需要補貨的廠商製作叫貨單，不停地複製貼上廠商資訊、品項、數量、單價、總價...然後將它們一一轉為PDF並發送郵件。這些重複性工作不僅耗時，還容易出錯。
Google Apps Script + Gemini AI 自動化解決方案
透過Google Apps Script結合Gemini AI的強大能力，我們可以將這些繁瑣的工作全部自動化，從數據清理到報表生成，再到郵件發送，全部一鍵完成。以下是具體步驟：
1. 環境準備與檔案設置
將Excel和Word檔案上傳至Google雲端硬碟，轉換為Google格式，並從試算表的「擴充功能」選單開啟Apps Script編輯環境。這一步確保所有檔案都能被自動化程式存取和修改。
2. 使用Gemini AI生成程式碼
這是整個自動化流程的核心環節。無需懂得編程，只要向Gemini AI清楚描述你的需求，它就能生成對應的Apps Script程式碼。例如：
當你告訴Gemini：「請寫一個Google Apps Script程式，從資料夾中找到銷售量表檔案，並讀取'綜合銷售量表_9-5月'分頁的內容」，它會立即生成完整的程式碼：
JavaScript
function findFilesInFolder() {
var folderId = '你的資料夾ID';
var folder = DriveApp.getFolderById(folderId);
var files = folder.getFiles();
while (files.hasNext()) {
var file = files.next();
Logger.log('找到檔案: ' + file.getName());
}
}
你只需將生成的程式碼複製到Apps Script編輯器中，按下執行按鈕，程式就會自動運行。每個步驟都可以用同樣的方式，向Gemini描述需求，獲取程式碼，然後執行。
這種方式特別適合不懂程式設計的使用者，因為你不需要了解程式語法，只需要清楚描述業務需求即可。如果程式執行結果不符合預期，你可以向Gemini解釋問題，它會提供修正後的程式碼。
3. 資料清理與標準化
向Gemini描述資料清理的需求，如「請寫程式將'2包9個'這樣的庫存記錄轉換為實際數量」，它會生成相應的程式碼，自動識別並處理重複品項、統一庫存記錄格式，並將其他備註文字記錄轉換為數字0。
4. 銷售數據分析
告訴Gemini你需要計算各品項的總銷量、總營收和毛利率，它會生成程式碼自動進行這些計算，並將結果按高到低排序，幫助你快速識別關鍵營收品項和高毛利率品項。
5. 庫存分析與補貨建議
描述你的庫存分析需求，如「計算近三個月平均銷量，與目前庫存比較，找出缺貨風險品項」，Gemini會生成程式碼自動執行這些分析，並根據公式計算建議補貨量。
6. 自動生成叫貨單
告訴Gemini你需要根據廠商資訊和補貨建議自動生成叫貨單，它會生成程式碼從廠商資訊表中找出各品項對應的廠商，複製叫貨單模板並填入所有必要資訊。
7. 自動發送郵件通知
描述郵件發送的需求，如「將叫貨單轉為PDF並發送給對應廠商」，Gemini會生成程式碼自動完成這些任務，完全消除手動發送郵件的工作量。
8. 透過Google Apps Script設置自動化觸發條件
在Apps Script編輯器中，點擊「觸發條件」選項，設定時間驅動的觸發機制，如每日、每週或每月自動執行。你可以選擇特定的時間點，確保報表在每個月底自動生成，叫貨單在固定日期自動發送。這樣，即使你不在辦公室，系統也能按照預設的時間表自動完成所有工作，實現真正的全自動化流程。
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自動化帶來的改變
透過Google Apps Script結合Gemini AI的自動化流程，你將原本需要2-3天完成的工作縮短為幾分鐘。不再需要熬夜處理數據，不再擔心計算錯誤，也不再被無止境的複製貼上折磨。
更重要的是，這種自動化方式不需要你懂得編程，只需清楚描述業務需求，Gemini就能生成所需的程式碼。這大大降低了自動化的門檻，讓任何人都能輕鬆實現工作流程的自動化。
現在，每當月底來臨，你只需輕鬆點擊幾下按鈕，就能完成所有工作，然後將寶貴的時間用在更具創意和策略性的任務上。無論你是零售業者、電商經營者，還是任何需要定期處理數據和報表的專業人士，這套自動化流程都能為你的工作帶來革命性的改變。
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廣達、緯創徵召量子電腦人才！台灣電子五哥研發落地加速搶人
2026-07-19 經濟日報記者王郁倫 記者吳康瑋攝影 由聯合新聞網授權轉載
電子五哥廣達（2382）、緯創（3231）開徵量子電腦工程師職缺，顯示硬體廠商正從前期探索跨入著手研發，廣達徵召人才鎖定量子電腦系統內部架構設計到外部控制電腦數據讀取專才，而緯創徵才範圍更大，從晶片封測到軟硬體整合全面徵才，兩家兆元大廠布局量子電腦策略似乎正與AI伺服器布局有高度一致性。
台灣科技產業下游開始布局量子科技，緯創跟廣達都開始徵召量子科技人才，其中，緯創設定人數無上限，徵求人才內容從硬體系統線路設計、晶片封裝與量測架構、超低溫實驗平台規劃維運、微波控制器設計與讀取到核心量子裝置實驗，如位元相干時間改良（讓電腦運算更穩定更持久），最後是軟硬體整合改良。
緯創徵召量子人才的廣度極大，也凸顯布局量子電腦技術的企圖心，期望從晶片模組到整體系統都掌握。緯創董事長林憲銘日前接受《經濟日報》提問時表示，對量子電腦技術將是自研與投資雙軌並行。
林憲銘更透露，將購買一座32量子位元的超導量子機器，與AI伺服器進行連線運算測試，未來也不排除爭取IBM 等量子系統代工或關鍵零組件製造商機。故此次大舉開出量子電腦職缺，也顯示其自建量子運算中心下半年將加速啟動。
[joblist_plugin title='【緯創 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E7%B7%AF%E5%89%B5' amount='1']
廣達此次開出1～2位量子人才需求名額，強調需要出差，符合業界觀察廣達常派出工程師到美國量子新創Rigetti Computing總部交流合作消息，廣達此次徵才要求主要包括量子硬體系統設計優化、量子控制線路、控制程式及資料分析工具、執行量子實驗做量子系統較準及參數設定，該部分人才技能偏向後段硬體面。
[joblist_plugin title='【廣達 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E5%BB%A3%E9%81%94' amount='1']
金寶電子（2312）與國際大廠SEEQC合作室溫電腦控制平台，在電子業下游跑得相當快，下半年第一版本將展開測試，董事長許介立也透露，除超導體新創，目前也廣泛跟其他技術業者合作比方離子阱，目前投資國外新創已有2~3家，未來會持續透過此方案擴大量子電腦布局。
對此，鴻海（2317）董事張慶瑞表示，台灣產業確實開始動起來！他日前曾發言擔心台灣量子人才環境不足，除缺乏產業留才，導致培育的人才畢業後面臨無處可去，只得去台積電（2330）就職或出國就業窘境。
在政府合併AI新十大建設推動方案中，量子技術已被列為三大AI關鍵技術之一，與矽光子及機器人位階相當，政府也從2022～2026年五年內投入80億元打造業合作平台，建立量子國家隊。
張慶瑞日前接受訪問指出，本土培養的量子人才約有150至200人，畢業後卻面臨沒有量子產業可以效力。該問題能否隨廣達、緯創及工研院都開出量子人才職缺而獲得解決將是未來可關注重點。
[joblist_plugin title='更多【量子電腦】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%E9%9B%BB%E8%85%A6' amount='1']
用「優勢公式」找對夥伴！Google與DeepMind工程師如何用AI改寫能源產業
Google與DeepMind工程師如何用AI讓數據中心省電40%，並創辦AI節能新創？看懂能力、動機與洞見組成的「優勢公式」。本文節錄自《商品決勝點》。
文／傑克納普、約翰澤拉斯基
你的優勢是什麼？優勢會以能力（capability）、動機（motivation）與洞見（insight）三種形式出現。為了解釋這三種優勢如何發揮作用，我要帶你回2014年認識三個人。他們日後成為公司創辦人。看看你能否從接下來的段落，找出三人替專案帶來的優勢─並猜一猜他們最終建立哪一種公司。
首先是機械工程師凱蒂．霍夫曼（Katie Hoffman）。
2014年的一個平常日，凱蒂在各種工業設備之間走來走去，手上沾滿灰塵和油汙。她的視線順著亂七八糟的線路走，一下子接這台機器，一下子接那台機器。凱蒂帶領的團隊負責翻新工廠，裝上新型控制系統以發揮最佳效能。這份工作很重要的一環，就是找出舊系統是如何運作，而實際情形永遠和設計文件說的不一樣。
凱蒂盯著的那條線，連到又一個工廠文件上沒提到的感應器。她用手機拍下照片，備註幾句話，然後嘆氣。成功破解舊系統並改善效率，的確會帶來滿足感─但凱蒂心知肚明，再過幾年，又會有另一批人跑來這，拆掉她所有的心血，再度翻新工廠。在那之前，系統將停留在這次的更新，永遠不會改善，直到再度大改造。凱蒂感覺這樣很浪費，想必還有更好的辦法，但是該怎麼做？
接下來是吉姆．高（Jim Gao）─也是機械工程師。
2014年一個普通的一天，吉姆坐在控制室裡，地點是Google位於愛荷華州的龐大數據中心。這座數據中心當初在設計時，吉姆就參與了，但他今天和凱蒂一樣，想著有什麼辦法能改善效能。
廠內漆成亮色的藍綠紅黃管線，通往四面八方，讓這座數據中心看起來有如《超級瑪利歐》（Super Mario）遊戲被搬到現實世界，只不過沒有蘑菇和飛行龜，只有一排排的伺服器機櫃。
一年12個月，一週7天，白天黑夜不停歇，隨時有冷水流過那些五彩繽紛的管線，負責吸收與帶走伺服器產生的熱氣。冷卻管的確有用，但吉姆檢視控制室的讀數，忍不住感到失望。這個系統太耗電。每次機櫃開始升溫，管理數據中心的團隊就必須加快冷卻系統的輸出。加速時耗用的能源愈來愈多，但也不能不加速─伺服器過熱就會當機，網路將斷線。或許這樣的效率不彰是無法避免的，或許工程技術頂多就只能做到這樣，但吉姆總覺得哪裡怪怪的。他到底漏掉什麼？
最後一位是電腦科學家維達．潘奈薛凡（Veda Panneershelvam）。
在2014年平凡無奇的一天，維達坐在倫敦的桌旁寫程式。他和世界級的軟體工程師團隊合作，一起尋找人工智慧研究的聖盃：寫出能在圍棋賽中打敗人類的電腦程式。
如果你不熟悉圍棋，只需要知道很複雜就夠了。西洋棋有10123種可能的走法，但圍棋有10360種，令人難以置信。圍棋棋盤可能呈現的棋局狀態，還要多過宇宙裡的原子數！
如果要在圍棋取勝，維達和同事必須開發出新型的人工智慧做法，創造能看見未來的程式。2014年的時候，大部分的人認為這是癡人說夢，但維達只覺得興奮。如果AI連圍棋都能勝出，誰知道還能替人類解決其他哪些問題。
我們來回顧一下，先從顧客和問題講起：
凱蒂正在解決大型製造商的工業控制系統缺乏效率的問題。
吉姆正在解決Google有如吃電怪獸的數據中心。
維達正在解決……這個嘛，我不認為他實際上是在解決圍棋的問題。我認為他真正在處理的，其實是人腦處理複雜問題的能力有限。我認為他的「顧客」是全人類。我知道，這聽起來有一點過於宏大，但我認為確實如此。
好，那凱蒂、吉姆和維達的特殊優勢是什麼？剛才提過，優勢有三種。
首先是能力。能力是指你能做到很少人能比得上的事。如果你在大公司上班，你可能享有知名品牌的好處，或是專案有很多預算；如果你替迷你的新創公司工作，你的能力有可能是專注與快速行動。不過，最能派上用場的能力通常是傳統的專業技能（know-how）：
凱蒂是機械工程專家，主要做工業控制。
吉姆也是機械工程師，專長是數據中心。
維達是電腦科學專家，專門做人工智慧。
凱蒂、吉姆和維達在各自的領域都是世界級的人才─有如女籃的凱特琳．克拉克（Caitlin Clark）與男籃的「詹皇」詹姆斯（LeBron James）─但光是他們的能力，還不足以完整呈現他們的獨特優勢。
接下來，我們來看第二種優勢：動機。動機是你想解決這個問題的特殊原因；你願意傾盡心力的事，別人不一定願意。動機也很重要，因為動機能指明一條路，讓你躍躍欲試，知道該在何處以什麼方式發揮長處。
凱蒂、吉姆和維達三位未來的創辦人，全都想要解決重要的問題，帶來正面的改變。這種精神令人欽佩，但過於籠統。我是說，很多人當然都想「讓世界更美好」─但唯有動機十分明確的時候，才能協助你決定該做什麼，所以講得再明確一點：
傳統的工業控制系統升級方式讓凱蒂沮喪。
實體系統的限制讓吉姆沮喪。
維達想運用AI替人類解決大型的問題。
注意到了嗎？以上三人中的兩人，主要是沮喪帶來了動力。如果你的動機也一樣，嘿，沒關係的。世上最優秀的產品，有的就是源自為現況感到憤慨、困惑、惱火、痛苦或抓狂。你不一定要從偉大的願景起步，憤怒也能帶來力量。
好，能力和動機加在一起後，三位未來創辦人的優勢變得更獨特。但他們分別會開哪種公司？讓我們進一步了解他們的故事。
兩年後，在2016年3月9日，維達站在南韓首爾四季飯店的會議室，透過現場影片串流，目不轉睛地看兩個人比賽圍棋。
棋桌的一方坐著李世乭，他是拿過18次世界冠軍的專業棋士。另一方則是業餘人士兼維達的同事。
維達看著同事下一個白子，接著注意力一下子回到會議室。電腦螢幕顯示數十張圖。「勝率圖」頓時表示對白方有利。
電腦認為能打敗看似無敵的冠軍李世乭。
過去幾天，維達和團隊成員─15名剛從倫敦飛來的電腦科學家─把會議室改造成臨時的控制中心。AI程式AlphaGo就是他們設計的。他們在控制中心把AlphaGo認為棋子該怎麼下，轉告給維達的同事，那名同事負責把棋子擺到真實世界的棋盤上。
那場比賽的贏家可以獲得100萬美金的獎金。有沒有人跟我一樣，覺得這個場景像是15名科學家合演高科技搶劫片《瞞天過海》？只不過李世乭其實是在和AI比賽，不是什麼祕密。裁判知道，李世乭知道，每個人都知道。全球各地轉播這場比賽，數百萬人觀戰，不過大部分的圍棋專家都認為圍棋太複雜，電腦不可能獲勝。
然而，在那個首爾的三月天，AlphaGo贏了。
數千英里外，吉姆仍在設法改良Google數據中心的冷卻系統。AlphaGo的故事如火如荼展開時，他偶然聽到這件事，備感著迷，開始追蹤首爾的最新情形，一點細節都不放過。
吉姆挖掘細節時得知，AlphaGo的AI使用「深度強化學習」（deep reinforcement learning）這個突破性的方法。吉姆冒出一個瘋狂的點子。深度強化學習會不會有助於冷卻數據中心？畢竟隨時找出最佳的控制配置，有一點像是在圍棋賽中找出最好的一步。
維達的團隊替DeepMind工作，而DeepMind是Google旗下的公司。這不正好。雖然吉姆沒見過他們，但嚴格來講大家都是同事。維達於是寄電子郵件給DeepMind團隊，解釋他的瘋狂點子。
維達認為這個數據中心的挑戰很吸引人，同意試試看。接下來密集的幾星期，維達、吉姆和DeepMind的工程師團隊，寫出新的深度強化學習程式，把Google數據中心的冷卻系統，交給這個新AI負責。
電力使用起初暴增，因為AI做起實驗，隨機調整控制設定，就像小朋友亂按汽車音響上的鈕。不過，AI也和幼兒一樣會學習，強化有效的策略，用電因此出現改善，再改善，持續改善，最後和AlphaGo一樣超越人類，Google數據中心的用電因此銳減四成。
我等一下會繼續說這則故事，但先來看維達和吉姆合作後發生的事。他們整合雙方的能力─吉姆的數據中心專業能力，加上維達的人工智慧魔法─打造出單打獨鬥生不出來的東西，發揮特殊的優勢。不過別急，好戲還在後頭。
2019年，吉姆和維達結識凱蒂─那位擅長翻新工業控制系統的機械工程師。三人開始討論如何能在Google以外的世界，減少能源浪費。廠房在加熱、冷卻與操作各種設備時，耗用大量的電力。AI也能在這方面幫上忙嗎？
吉姆和維達相信他們能大幅改善工廠的能源使用─但需要借重凱蒂的實務知識，才有辦法設計、販售與裝設解決方案。凱蒂曾在詮宏空調（Trane）、英格索蘭工程技術公司（Ingersoll-Rand）、雷神國防承包商（Raytheon）等企業，帶領過工程與創新團隊。她清楚製造商如何作決定，也了解工業控制系統的缺點。吉姆和維達熟悉的是Google經過精心設計的數據中心，而工業廠房的世界遠比那混亂─凱蒂則熟悉這個領域。三人決定放手一搏，辭去工作，在2019年底成立新創公司淮德拉（Phaidra）。
淮德拉是我們Character資本最早投資的一批公司，他們的故事深深啟發了地基衝刺。他們從大膽的專案起步：企圖運用AI讓各種工業廠房更有效率。他們測試點子，學習如何建立顧客的信任感，談成第一筆生意。淮德拉先在大型藥廠展開試行計畫，隔年拿到第一筆大訂單，在5座工業廠房部署AI，最終還把服務拓展至數據中心。維達、吉姆與凱蒂在2014年渴望見到的超越人類、具備適應性、能預測未來的系統，如今成真。
三人能成功的原因是第三種優勢也登場：洞見。
洞見是指對問題與顧客有深入的了解。洞見讓你擁有別人沒有的觀點。吉姆有數據中心的洞見，維達有深度強化學習的洞見，但淮德拉的策略能成真，仰仗的是凱蒂具備工業廠房─以及擁有那些工廠的企業─如何運作的洞見。
淮德拉三位創始人的能力與洞見加在一起，得出獨特的東西。你可以想成一條等式：
能力＋洞見＋動機＝特殊優勢
凱蒂、吉姆和維達見面時，心想：「天啊！想想我們聯手能做到的事！」淮德拉公司或許算極端的例子，但你也能和團隊利用特有的優勢，帶來屬於你們的「天啊！」時刻。
節錄自：時報出版《商品決勝點：全球最成功的產品設計師如何讓顧客買單》／傑克納普, 約翰澤拉斯基 著
2026年高效工作術！盤點9種辦公室生產力工具App
內容太多想記下筆記，哪款筆記軟體適合自己呢？工作常常分心想滑手機，如何才能提升專注力？想和團隊即時線上討論，除了通訊軟體開視訊還有什麼方法？《104職場力》為您整理幾個辦公室實用生產力工具App，包括手寫筆記、文法錯字修正、時間管理等提升效率、增加便利性的軟體，讓工作更加靈活！
文／《104職場力》
生產力工具網站／APP特色Slack通訊軟體協作工具，可以即時交談、群組對話。Zoom遠距、視訊會議工具，與團隊成員直接網路交流。Evernote筆記和組織工具，跨平台支援桌機、iOS、Android。GoodNotes筆記和組織工具，目前僅支援macOS、iOS、iPadOS。Notability筆記和組織工具，目前僅支援macOS、iOS、iPadOSTodoist任務管理工具，清楚管理日常各式工作與行程。Forest時間管理工具，提高專注力並減少分心，讓樹木成長茁壯。Grammarly語法和拼寫檢查工具，可以迅速修正拼字、文法錯誤。Later社群媒體管理平台，管理你所經營的各種社群網站。
1. Slack
許多企業都會用的Slack是什麼軟體？
Slack是一個通訊協作工具，可以即時交談和群組聊天功能，讓團隊成員能夠快速溝通和討論問題。它的功能有：
即時聊天：可以與團隊成員立即溝通、討論問題。
建立群組頻道：團隊成員在不同頻道中進行對話，討論不同主題面向。
文件分享：分享文件、圖片、影片等。
寄送通知：可以透過電子郵件、手機通知等方式向團隊成員發送通知，及時了解重要訊息。
應用程式整合：可以整合其他應用程式，如Google Drive、Trello等，在Slack上直接連結這些應用。
自訂義訊息：可以設置自定義訊息，如自動回覆、提醒等，提升工作流程與效率。
網站連結：Slack
網站語言：提供繁體中文
費用：免費版、Pro、Business+、Enterprise Grid
版本：
桌面版：macOS、Windows、Linux
應用程式：Apple App Store、Android Google Play
▲ 圖片來源：Slack
2. Zoom
眾多遠距、視訊會議和網路研討會的工具之一，不論成員身在何處，它可以與團隊成員直接網路交流。例如：
視訊會議：視訊通話可以同時支援多達1000位與會者，在會議中分享畫面、白板、文件、影片等內容。
音訊會議：除了視訊通話，也能透過電話加入音訊、設定喇叭與麥克風或召開個人電話會議。
畫面分享：會議中分享自己的畫面，同步讓其他與會者檢視畫面、簡報、工作表等。
註解和白板：在分享文件或畫面上增加註解和標記，或使用白板即時進行線上協作。
網路研討會：舉辦網路研討會或直播，Zoom有提供管理註冊和報名程序的功能。
會議錄製：如果是會議主持人，可以錄製會議存檔，後續回放和分享。
網站連結：Zoom
網站語言：提供繁體中文
費用：基本免費（Basic）、Pro、Business、Enterprise
版本：
桌面版：macOS、Windows（官網下載連結）
瀏覽器擴充功能：Chrome、Firefox
電子郵件：Microsoft Oulook增益集
應用程式：Apple App Store、Android Google Play
▲ 圖片來源：Zoom
3. Evernote
筆記和組織工具，可以快速記錄想法和重要資訊，並將統整組織，日後方便檢閱搜尋。例如：
筆記和記事本：建立不同類型的筆記或記事本，可以設定於不同標籤或文件夾中。
增加多媒體檔案：可以加入圖像、聲音和影片等多媒體檔案於筆記中。
網頁文章剪貼：Evernote提供瀏覽器擴充功能，文章、網頁、螢幕擷取都可以直接儲存到筆記中。
標籤搜尋：透過標籤清楚分類，搜尋時更快速找到想要的文件。
共享協作：開啟文件分享權限後能與他人共同協作。
同步備份：支援跨平台同步和備份，不同設備上都可以使用，也避免防止資訊不見或損壞。
整合服務：能與Google日曆、電子郵件及雲端硬碟等、Slack、Microsoft Teams許多應用程式整合，提升效率。
網站連結：Evernote
網站語言：提供繁體中文
費用：免費版、個人版、專業版、團隊版
版本：
桌面版：macOS、Windows
瀏覽器擴充功能：Chrome
電子郵件：Microsoft Oulook增益集
應用程式：Apple App Store、Android Google Play
▲ 圖片來源：Evernote
4. GoodNotes
筆記和PDF編輯軟體「GoodNotes」，其功能有：
建立不同類型筆記：如手寫、打字和插入圖像、聲音、影片等多種媒體。
手寫筆記和繪圖：GoodNotes支援手寫筆記和繪圖功能，在iPad上可以用手寫筆或Apple Pencil手寫筆記或繪圖。
PDF、PPT編輯：可以編輯PDF及PPT文件，包括增加註釋、標記、繪圖、刪除和更換文件等。
錄製音訊筆記：編輯筆記同時，也能錄製音訊檔，而播放錄音即可看到所做筆記同時出現。
文字識別功能：支援手寫文字識別功能，可以透過搜尋找到手寫文字資訊。
抽認卡：將筆記轉化成抽認卡，透過間隔重複進行複習，增加熟悉。
分享匯出：筆記和PDF文件可以上傳到雲端或其他應用程式中、與其他人分享，並匯出多種格式如PDF、Word、PowerPoint等。
iCloud同步備份：透過iCloud同步備份能在不同裝置瀏覽使用。
網站連結：GoodNotes
網站語言：提供繁體中文
費用：免費版（建立筆記數量、功能有限制）、付費版（一次性買斷 NTD$290）
版本：
桌面版：macOS
應用程式：Apple App Store
▲ 圖片來源：GoodNotes
5. Notability
不論你是學生課堂記下筆記、教師紀錄課堂資訊與教學內容、從業人員繪圖並記下重要資訊等，相信有使用iPad也都不陌生這款筆記軟體「Notability」。
其主要的功能有：
建立不同類型筆記：如手寫、打字和插入圖像、聲音、影片等多種媒體。
手寫筆記和繪圖：Notability支援手寫筆記和繪圖功能，在iPad上可以用手寫筆或Apple Pencil手寫筆記或繪圖。
PDF、PPT編輯：可以編輯PDF及PPT文件，包括增加註釋、標記、繪圖、刪除和更換文件等。
錄音：編輯筆記同時，也能錄製音訊檔，在課堂、會議、講座等場合十分好用。
手寫筆記轉換為文字：支援手寫文字識別功能，將手寫筆記轉換為文字，更為方便編輯與閱讀。
分享匯出：筆記和PDF文件可以上傳到雲端或其他應用程式中，並能匯出多種格式，如PDF、Word、PowerPoint等。
iCloud同步備份：透過iCloud同步備份能在不同裝置瀏覽使用。
網站連結：Notability
網站語言：提供繁體中文
費用：免費版（建立筆記數量、功能有限制）、付費訂閱制（Notability Plus）
版本：
桌面版：macOS
應用程式：Apple App Store
▲ 圖片來源：Notability
6. Todoist
Todoist是一個任務管理工具，可以設定期限、優先級別和提醒事項，更清楚的管理日常各式工作與行程，例如：
建立任務清單：建立各種類型的任務清單，例如工作、家庭、學習等等，組織任務、提升效率。
設定優先順序：可以標記將各種任務標記優先順序，「重要」、「中等」或「較不重要」，更清楚的安排時間規劃。
設定期限：為每個任務設定期限，掌握進度並確認什麼時候需要完成。
建立次要任務：如果任務較為龐大複雜，可以再往下設定次要任務，以便追蹤進度。
設定標籤、提醒等：讓任務更清楚。
與其他成員共同合作：可以設定將任務與他人共享，團隊都能清楚了解任務資訊與進度。
Todoist提供免費版及按月付費，以及企業商務用，差別在於項目、共同協作成員數量等限制。
網站連結：Todoist
網站語言：提供繁體中文
費用：免費版、專業版、企業版
版本：
桌面版：macOS、Windows 10/11、Linux
瀏覽器：Chrome、Firefox、Microsoft Edge、Safari
應用程式：Apple App Store、Android Google Play
穿戴裝置：Apple WatchOS、Google Wear OS
電子郵箱：Gmail插件、Gmail、Outlook
▲ 圖片來源：Todoist
7. Forest
幫助您放下手機，專注生活的 App。
Forest
「Forest 專注森林」是一款時間管理工具，它可以幫助使用者提高專注力並減少分心，透過有趣的種植「虛擬樹木」方式來完成目標。
今日社會人手一機，更是難以放下對手機的依賴，因此不論工作、學習還是社交場合中，想要提高專注力、減少查看手機的行為、更享受於與人社交的過程，這款App可能很適合你。
啟動Forest選擇一個時間長度並開始計時，這段時間不能使用其他軟體、應用程式，否則成長中的小樹就會枯萎。持續執行持續達成目標後，森林就會變得愈來愈茂密。
而Forest也與種樹組織Trees for the Future合作，如果使用者累積一定金幣後，Forest就會種植一顆真正的樹苗在地球上。
網站連結：Forest
網站語言：提供繁體中文
費用：免費版（提供應用程式內購）
版本：
瀏覽器：Chrome擴充功能
應用程式：Apple App Store、Android Google Play
穿戴裝置：Apple WatchOS
▲ 圖片來源：Forest 專注森林
8. Grammarly
寫電子郵件、報告和其他業務工作文檔、文案時，可以透過Grammarly語法和拼寫檢查工具迅速修正拼字、文法錯誤。功能如：
文法和拼寫檢查：檢查文中的文法和拼寫錯誤，並提供相關建議與修正，從而改善文句順暢與正確性。
語法改進：根據文章類型，如學術寫作、新聞稿件、社群媒體，提供語法建議。
標點符號：有時可能漏打或錯用標點符號，它會檢查文中標點符號的使用狀況。
詞彙替換：提供詞彙同義字更多選擇，單字使用上更精準也讓語句更豐富。
調整撰寫風格：它也能提供撰寫風格建議。
Grammarly提供免費版、高級版以及企業商務用，差別免費版僅有基礎功能，如要更進階的改善建議則須付費。
網站連結：Grammarly
網站語言：英文
費用：免費版、高級版、企業版
版本：桌面版：macOS、Windows
瀏覽器：Chrome、Firefox、Microsoft Edge、Safari
文書軟體：MS Office、Google Docs
應用程式：Apple App Store（iPhone、iPad）、Android Google Play
▲ 圖片來源：grammarly
9. Later
Later為一社群媒體管理平台，主要功能在於管理你所經營的社群網站，排程貼文、分析社交平台上的活動、行銷等。功能如：
設定排程：透過Later編輯並可預先排定每個社群媒體貼文、圖片。
多平台支援：支援Instagram、Facebook、TikTok、Twitter、LinkedIn、Pinterest等社群平台，一次管理所有社群活動。
儲存標籤：整理社群媒體標籤。
分析報告：分析社群媒體成效，了解貼文表現、提供粉絲、受眾群體有用資訊。
貼文管理：管理不同平台的貼文圖片，可修改圖片、增加文字等功能。
多人共同管理：可以新增與他人共同協作，共享帳號和管理。
網站連結：Later
網站語言：英文
費用：免費版、入門版（Starter）、成長版（Growth）、進階版（Advanced）
版本：
桌面版：macOS、Windows
應用程式：Apple App Store、Android Google Play
▲ 圖片來源：Later
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微軟、Meta加碼AI帶旺台鏈 鴻海、廣達、緯穎等受惠
2025-08-01 經濟日報季晶晶、葉亭均編譯、記者林薏茹 由聯合新聞網授權轉載
資料中心兩大巨頭微軟、Meta於30日公布上季財報與營運展望均優於預期，並同步看旺AI需求，透露在AI領域的投資已開始嘗到甜美果實，催動營運成長引擎，兩家公司並同聲高喊為把握龐大商機，後續資本支出會持續提升。
微軟、Meta同聲唱旺AI前景，都將加碼投資擴大資料中心投資，市場按讚，31日早盤股價均大漲，微軟勁揚4.6%，市值突破4兆美元，Meta更暴漲11.9%。法人看好將同步帶旺AI伺服器協力廠鴻海（2317）、廣達、緯穎、英業達等營運動能，相關個股昨天強漲表態，廣達、緯穎均大漲超過4%，鴻海也勁揚逾3%。
※ 原新聞發稿日為2025/8/1，新聞轉載日為2025/8/4
延伸閱讀：「初階工作」恐被AI取代？當科技巨頭高層都這麼說，我們該如何應對？
微軟執行長納德拉指出，AI技術的快速創新和廣泛應用，正推動微軟在多個業務領域實現突破性成長，Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot等AI產品使用者採用速度，已達到「前所未有」的水準，目前Copilot產品每月活躍用戶達1億。
微軟上季資本支出年增27%，達到242億美元，超乎預期，公司預估本季資本支出將達300億美元，創新高，主要用於興建資料中心以驅動AI服務。微軟財務長胡德高呼「將繼續投資，以把握眼前龐大的機會」。
微軟也首度公布Azure雲端運算業務完整營收數據，截至6月底止的2025年全年度，Azure及其他雲端服務營收超過750億美元，年增34%。
Azure上季營收成長39%，預估本季成長37%，優於預期，顯示微軟在AI領域的大舉投資逐漸產生回報，激勵31日早盤股價飆漲8%。
微軟強調，擴大資本支出對於克服供應瓶頸至關重要，這些瓶頸限制滿足AI需求的能力資本支出正略微轉向資料中心等「壽命較長」的資產。微軟上季（截至6月底的年度第4季）營收764.4億美元，年增18%；淨利年成長近24%、達272.3億美元，都優於市場預期。
▲ 圖片來源：聯合新聞網授權轉載
[joblist_plugin title='104【微軟】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/at2m1g0' amount='3']
微軟看旺AI需求之際，Meta也上調本年度資本支出下緣區間，全年資本支出預估提升為660億美元至720億美元（原先預期為640億美元至720億美元），以加強對人才、基礎建設、資料中心與能源需求的投資。
Meta財務長李蘇珊並透露，明年將是資本支出「同樣顯著」成長的一年，主要用於擴展生成式AI所需的伺服器，網路和資料中心建設。
Meta上季銷售優於預估，核心廣告業務持續強勁成長，同時對本季提出超乎預期的樂觀展望，顯示獲利動能足以支撐其大規模投資AI領域的計畫。Meta執行長祖克柏強調，穩健的廣告業務使Meta能加速投資AI搶市占，並已從新的生成式AI功能獲得「可觀」收入。
Meta並公布上季營收成長22%、達475億美元，高於市場預期的448億美元，其中廣告部門營收465.6億美元、也優於預期。本季營收估可達475億美元至505億美元，優於分析師平均預估的462億美元。
OpenAI躍數位管家 廣達、緯創等受惠
2026-05-04 經濟日報記者吳凱中 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI強攻AI代理報捷，旗下程式碼生成工具Codex重大升級，不再局限於程式開發領域，跨足通用電腦操控的代理市場，化身數位管家，執行長奧特曼高喊：「Codex正在經歷屬於自己的ChatGPT時刻」。業界看好，OpenAI的AI代理大進化，鴻海（2317）、廣達（2382）、緯創（3231）等夥伴同步沾光。
Codex為OpenAI旗下程式碼生成工具，主要用於程式開發領域，這次升級在AI代理領域大躍進，引發業界高度關注。
根據OpenAI AI官方公告，Codex現已全面整合Slack、Gmail、Google日曆、Google Docs與Sheets等主流辦公應用軟體，無論是研究與規劃，或是文件、簡報、試算表等，Codex都能提供協助。
這意味Codex功能已不僅限於程式碼生成，只侷限於工程師市場，搖身一變成為一個能讀取電子郵件、回覆訊息、操作文件的數位管家，面向商機更廣大的AI代理市場。
OpenAI共同創辦人暨總裁Greg Brockman公開表態，「Codex人人可用，電腦上的任何任務都能完成。」奧特曼發文呼應，「Codex正在經歷ChatGPT時刻！」
Codex迎來其爆發時刻，輝達率先表態力挺，執行長黃仁勳寄信給全體員工指出，Codex不限軟體團隊，開放公司九部門逾萬名員工，範圍涵蓋工程、產品、法務、市場、財務、銷售、人力資源、營運及開發者計畫，所有員工均獲早期使用權。
OpenAI當前AI伺服器主要由鴻海、廣達、緯創等ODM大廠分食訂單。隨著OpenAI在代理AI領域有重大突破，後續可望持續強化算力建置，有利相關台廠供應鏈AI伺服器業務續強。
鴻海集團搶攻AI推論市場，大客戶輝達旗下最新AI推論機櫃Groq 3 LPX傳出提前於第3季出貨，由鴻海獨家供應運算托盤（Compute tray），並擔負LPX機櫃整櫃組裝主要供應商重任，與輝達一起搶食AI推論市場商機。
法人看好，鴻海受惠輝達AI推論機櫃新單落袋，加上在輝達新一代Vera Rubin平台市占率可望提升到55%到60%，將帶動鴻海下半年AI伺服器業務強勁成長，推升業績爆發。
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[joblist_plugin title='104精選【廣達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='3']
[joblist_plugin title='104精選【緯創】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/5wthkkw' amount='5']
[joblist_plugin title='104精選【NVIDIA】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bm42t' amount='3']
AI最新熱門工作揭曉！工程師不只要會寫程式 這技能創造更多收入
2025-11-02 經濟日報編譯易起宇 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI、Anthropic和Cohere等人工智慧（AI）新創公司，正加緊招募一種為數稀少的軟體開發人才：前線部署工程師（Forward-Deployed Engineer，FDE）。這些軟體工程師必須既要會寫程式，又要在派駐到企業客戶組織內時，能和顧客交流，協助客戶客製化模型，加速採用AI技術，以創造更多收入。
英國金融時報（FT）報導，OpenAI今年初成立一支FDE團隊，預計今年底前將擴充至約50名工程師。Anthropic也表示，今年將把包含FDE和產品工程師的應用AI團隊規模，擴大為五倍，以滿足客戶需求。
求職平台Indeed數據顯示，這種需要與客戶面對面交流的AI職缺，今年來已一飛沖天，1-9月每月刊登的FDE職缺數量已暴增逾800%。
這種人才趨勢的出現，是因為雖然從製造業到醫療保健等各行各業，都正日益熱衷於引進AI工具，但常不確定該如何應用AI技術，以及要怎麼利用這筆投資獲利。
Anthropic應用AI團隊主管瓊恩表示：「一家財星500強（Fortune 500）的銀行業者，和一家打造原生AI產品的新創公司，需求完全不同。」
數據情報大廠Palantir英國AI主管普雷特尚，形容這種方式為「從內部發現產品」，「你會希望自己打造的事物，在以簡報介紹給客戶時，促使他們說，『這東西將顛覆遊戲規則』」，前線部署工程師知道「珍貴的軟體並非程式碼或語言有多精美…而是要對終端客戶有意義」。
Palantir約20年前便從軍隊派駐海外的概念取經，招募這種人才，如今FDE已約占半數員工，並已派遣到阿富汗和伊拉克的軍事基地、美國中西部的工廠、以及煉油廠。
AI新創公司也希望效仿Palantir。Cohere共同創辦人暨執行長戈梅茲表示，一開始和客戶簽約時就部署工程師，有助建立長久而持續的關係。
雖然FDE目前在AI企業員工中的占比仍相對小，但OpenAI表示，此職位的需求已超越其預期。OpenAI歐洲和中東FDE團隊主管佛尼爾說：「這讓我們學會了不同行業客戶的真正需求，並幫助我們基於真實世界的運作，提升研究和產品陣容。」
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Vibe Coding時代催生新職缺！「程式清潔」在做什麼？
AI寫程式的「Vibe Coding」掀起熱潮，開發者得以快速生成程式碼，但也意外催生出新興職缺「程式清潔師」。一份調查顯示，95%的工程師仍需手動修復錯誤、額外調整AI生成的程式碼，確保專案安全與穩定。究竟Vibe Coding是革命還是混亂？而「程式清潔」這份新工作，又在做什麼？
文／田孟心編譯 由天下雜誌授權轉載
人們期待，未來大量寫程式工作可能都交由AI氛圍編碼（Vibe Coding）完成，但事實上，高達95%的工程師發現他們還是要手動修復程式碼。負責把混亂程式碼清理好的新角色，正在LinkedIn等求職平台大受歡迎。
氛圍編碼（Vibe Coding）正大行其道。
這個從今年初開始盛行的「自動化寫程式」概念，由電腦科學家卡帕西（Andrej Karpathy）提出。卡帕西表示，有了AI工具後，寫程式將「完全跟隨當下情境氛圍，擁抱指數級成長，甚至忘記程式碼的存在」。
市場研究和IT顧問公司Gartner預測，未來三年內，40%的企業新軟體將由AI機器人創建。
然而，內容平台fastly最近的一份調查顯示，95%的工程師表示，他們還是要花額外的時間來調整AI生成的程式碼。
工程師們發現，AI生成的程式碼存在許多問題，從產生幻覺，到刪除重要的資訊，甚至可能造成專案的安全風險。若不花時間修復，最終的成品可能會漏洞百出。
「使用氛圍編碼，就像請一名聰明的六歲孩子把咖啡壺帶到餐桌，為家人倒杯咖啡，」資深工程師羅芙（Carla Rover）說明，它們有可能做得到，但也極有可能失敗，「而且失敗了，他們很可能不告訴你。」
另一位資深工程師梅勒扎丹（Feridoon Malekzadeh）也將氛圍編碼形容成孩子，不過是「青少年」，「你得請它做15次才能做成一件事，」「最終，他們可能會做出來，外加一些你沒要求的事，並可能把很多東西弄壞。」
梅勒扎丹計算過，她大約花費50%的時間編寫需求，10%的時間進行氛圍編碼，再用40%的時間進行修復。
程式清潔工，愈來愈受歡迎
這一切使AI生成的程式碼，已經成為一個難題，也因此催生了一種新的工程師崗位，稱為「氛圍程式碼清理專家」（Vibe Coding Cleanup Specialist）。
在求職平台LinkedIn上，已經有愈來愈多相關關鍵字的職缺——代表清理、修復程式碼，正在成為一項獨立的工作。
通常，這類職缺更歡迎資深工程師，因為他們才有相應的能力從一團乍看可行的程式碼中找到問題。
資深解決方案架構師哈克（AS Md. Ferdousul Haque）統整，常見的錯誤有：語法錯誤、邏輯錯誤、幻覺資料庫或API（引用不存在的套件、方法或參數）、虛擬資料等狀況，有時候很考驗技術人員的細心與經驗。
哈克舉例，AI工具Gemini幫忙改了一份GitHub個人資料，整體效果不錯，卻在某個網址後面加了一個句號，使得圖片無法顯示。此時，就需要他這名人類手動介入。
科技公司Solution Architecture的工程師麥利（Viored Mirea）指出，雇用一名氛圍編碼清理師非常重要，尤其是AI寫出來的程式碼可能給企業帶來安全風險，「氛圍編碼可能會讓機密資訊外洩，或是對個人資料進行錯誤處理，」他強調，「始終應該有人類要對結果負責。」
然而，也有專家對市場出現這樣的現象感到唏噓。
雲端與通用人工智慧企業負責人愛彼哈納（Abhinav）認為，雇用這樣的「清潔工」簡直荒謬，「企業試圖讓每個人都會氛圍編碼，在專案上省錢，然後卻要花雙倍的錢再去找一個能把混亂局面整理好的人。」
Squad資深技術總監波古斯拉斯基（Oleg Boguslavsky）同意，企業要引進氛圍編碼，必須確保每個人都能掌握驗證、修復的技能，否則，花錢請這些額外的專家，在經濟上將比預期更低效。
（資料來源：TechCrunch, Gizmodo, LinkedIn）
（原文標題：Vibe Coding催生大量新職缺，「程式清潔工」在做什麼？）
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【工作快找App】簡歷新增會員基本資料顯示，修改更方便；App 畫面更新，更貼近 iOS 最新設計｜3.40.0 版本更新教學
文 / 104 工作快找 APP
104工作快找App 最新版本 v3.40.0 推出囉！Android、iOS 的求職者，建議盡快開啟 Google Play 或 App Store 下載更新。這次更新，我們想讓求職準備少一點卡關，簡歷編輯頁新增顯示email、性別、出生日期、手機等基本資料，並提供「修改會員資料」按鈕，點一下就能前往會員中心編輯，不用再繞路找入口。同時配合iOS系統介面更新，App畫面也同步調整，視覺更貼近最新質感！
【104 工作快找 App】更版摘要：
簡歷增加「會員基本資料」呈現，修改會員資訊不用找半天！
App 畫面更新，更貼近 iOS 最新設計
立即更新下載【104工作快找App】Android，iOS
App名稱：104工作快找-工作機會多，找工作、找打工兼職的優質求職平台
開發者：104 CORPORATION
下載連結：Android、iOS
簡歷增加「會員基本資料」呈現，修改會員資訊不用找半天！
每次要修改會員資訊總是東翻西找，找不到會員中心嗎？現在編輯簡歷時，Email、性別、生日、手機通通顯示於大頭照下方、一目了然！發現資料舊了、打錯了也別擔心，點一下「修改會員資料」就能直接跳到會員中心快速更新、幾秒鐘搞定，讓你的簡歷資料永遠都是最新、最準確的版本！
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操作步驟
關於我 → 我的履歷表 → 編輯「簡歷」
大頭照下方會顯示：Email、性別、生日、手機
若需修改，點按「修改會員資料」即可前往會員中心修改資料
App 畫面更新，更貼近 iOS 最新設計
隨著 iOS 系統介面設計更新，這次我們也同步調整了 App 的畫面風格，包括篩選選單、搜尋框、按鈕等，讓畫面更貼近 iOS 最新的視覺質感，操作方式不變，用起來一樣順手！
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以上為【104 工作快找 App】3.40.0 版本更新說明
若有任何使用問題，歡迎透過以下方式直接與 104 客服聯繫，我們會有專人盡快回覆您，謝謝！
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用 Claude Code 打造全端應用，AI 結對編程讓開發效率大幅提升！
陳贈文
文章分類：AI課程
參訓課程：掌握 Claude Code 從零打造企業級全端開發應用實戰班
現 職：軟體工程師
用 Claude Code 打造全端應用，AI 結對編程讓開發效率大幅提升！
👨💻 學員背景
資訊科技產業軟體工程師，負責系統後端開發、伺服器維護與架構設計。
🎯 參訓目的
隨著 AI 技術興起，工作上需要更高的開發效率，因此希望學會 AI 工具整合於開發流程，加速專案交付。
🏆 最大收穫
學會將 Claude Code 與 gstack 實戰應用於企業級專案，透過 AI 結對編程顯著提升開發效率，並掌握提示詞工程與錯誤除錯技巧。
📝 產業背景與職務內容
我目前在資訊科技產業擔任軟體工程師，主要負責系統後端開發、伺服器維護與整體架構設計。日常工作除了撰寫與優化程式碼之外，也需要處理系統的除錯與效能提升，確保企業內部各式應用服務能穩定運行，並隨時支援新功能的擴充與上線。
📚 選擇恆逸課程的原因
隨著 AI 技術爆發，工作上越來越需要快速交付專案。為了大幅提升開發效率，我希望能將 AI 工具無縫導入工作流程。恆逸的這堂課主打「Claude Code」與「gstack」實戰，正好完全命中我渴望從零打造現代化全端應用、加速開發週期的迫切需求。
👨🏫 講師教學特色
授課講師最讓我印象深刻的是，能將複雜的技術概念具象化，對每天面對冷冰冰程式碼的工程師來說非常有幫助！講師不只是唸簡報，而是直接打開編輯器，Live Demo 展示如何一步步使用 Claude Code 輔助開發。講解 gstack 技術棧時，特別強調各元件的整合邏輯。以往自己摸索常卡在環境設定或版本相容性問題，但講師用幽默比喻，把前後端資料流與 AI 協作的觀念講得很清楚。每當我們實作遇到報錯，講師總能一針見血指出問題，還會故意示範「AI 可能會寫出的錯誤程式碼」，手把手教我們如何引導、修正 Claude Code 的輸出。這種「不怕犯錯、從除錯中學習」的氛圍，大大降低了我對新技術的學習焦慮。講師也常分享業界實戰經驗，讓我們不只學工具，更學到企業級開發的架構思維。整堂課充滿破關解謎的成就感，讓我覺得「學得超好、任督二脈被打通」！
💡 課程中最有收穫的技術或觀念
在上課過程中，我最有收穫的是徹底打破了對 AI 寫程式的刻板印象。以前覺得 AI 生成的程式碼難以直接套用在企業級專案，但在這堂課實作 gstack 全端應用時，我真正體會到「AI 結對編程」。精華在於運用 Claude Code 從零開始搭建 gstack 架構，學會如何精準下達 Prompt，讓 Claude Code 快速生成樣板程式碼，自己則專注於核心業務邏輯。遇到複雜資料庫連線或 API 路由規劃時，直接請 Claude Code 提供建議，甚至協助找出效能瓶頸並重構。這堂課強調實戰而非死記硬背考照。建議上課時一定要親自動手寫程式，遇到 Claude 產出不如預期時，就是練習「提示詞工程」的最佳時機。學會與 Claude 溝通、引導它寫出符合企業標準的程式碼，是我這趟學習中最寶貴的收穫。
🚀 課程對工作實務的幫助
結訓回到工作崗位後，課程效益立刻顯現。最近公司要開發內部自動化監控儀表板，若照以往流程，光是前端、後端 API 到資料庫，至少要一兩週。這次我直接應用課程學到的 gstack 架構，全程搭配 Claude Code 輔助，讓 Claude Code 生成 API 框架，快速完成前後端資料綁定。遇到不熟悉的模組套件，也能直接問 Claude Code 並取得實作範例。結果，原本預估兩週的專案，我只花不到四天就交付，程式碼品質與架構甚至比以前純手工寫的還好！開發效率大幅提升，不僅讓我準時下班，也讓主管注意到我導入新技術與高效率產出的能力。這門課帶來的「實質生產力躍升」，已成為我年底績效考核時爭取加薪、升遷的最佳籌碼。對於想在 AI 時代保持競爭力的軟體工程師來說，這絕對是投資報酬率極高的實戰課程！
完整文章：https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/12901
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