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知識貓星球

喵星人

10/30 10:00

謝謝的英文怎麼說?十種「謝謝」的英文表達方式,適合各種情境使用!
謝謝只會說Thank you 嗎?這裡有十種「謝謝」的說法,根據不同情境和對象,可以選擇不同的說話方式,讓對方感受到你的真心!
1. Thank you
⇨最基本、常見的說法。
• 例句:Thank you for helping me with the project.
謝謝你幫我完成這個專案。
2. Thanks a lot
• 例句:Thanks a lot for picking me up from the airport.
非常感謝你來機場接我。
3. I really appreciate it
• 例句:I really appreciate it that you stayed late to finish the report.
我真的很感激你加班完成這份報告。
4. Much appreciated
• 例句:Your support during this time is much appreciated.
非常感謝你在這段時間的支持。
5. Thanks so much
• 例句:Thanks so much for lending me your notes. It helped a lot!
非常感謝你借我筆記,這幫了我很多!
6. I’m grateful
• 例句:I’m grateful for the opportunity to work with such a talented team.
我很感激能有機會和這麼有才華的團隊一起工作。
7. I can’t thank you enough
• 例句:I can’t thank you enough for your guidance during this project.
我無法用言語表達對你在這個專案中的指導有多感激。
8. I owe you one
⇨半開玩笑的說法,暗示會在未來回報,常用於朋友之間。
• 例句:Thanks for covering my shift; I owe you one!
謝謝你替我值班,我欠你一次!
9. Many thanks
• 例句:Many thanks for your quick response to my inquiry.
非常感謝你迅速回覆我的詢問。
10. I’m so thankful for your help
• 例句:I’m so thankful for your help with the presentation. I couldn’t have done it without you.
非常感謝你幫我準備這次簡報,沒有你我無法完成。
這些例句可以根據不同對象運用,使你的感謝表達方式更加豐富!
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104學習精靈

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11/15 12:57

【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖!
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「基礎思維」AI資料科學的新朋友,必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件,從這裡出發,您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢,而初學者免不了學習的十字路口,不知道該從哪個部分開始學習AI,這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎?聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧!
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從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用,最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
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🌟短影音製作 | 運用AI工具,快速生成各種特效、濾鏡,製作出精緻的短影音。
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第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
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行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖,一次學會生成式AI工具應用!
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具,特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具,來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
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藉由AI助手的力量,更高效地完成商務工作、激發靈感。也透過AI協助經營社群,包含工作行程、日常旅遊、飲食規劃等,提高短影音規劃的效率,進而產出斜槓複利。
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往在產品企劃及開發上,所面臨到的難以解決的疑難問題,在未來都有機會利用AI工具進一步改善,取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用,並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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外貿協會培訓中心 (台北)

台北

06/06 09:56

如何寫出讓人眼睛一亮的英文履歷🤩(上)
讓你的簡歷能夠吸引HR注意的三個關鍵特質:1. 與職位相關的內容,2. 易於閱讀,3. 簡單而完整的內容。招聘人員很忙,他們可能需要閱讀數百份簡歷才能找到合適的人選。因此,儘量讓他們輕鬆決定你是否合格。不要給他們任何拒絕你的理由。我們來看看每個建議,然後看一個例子。
1. 與職位相關的內容👏
這裡是你需要做的事情:
閱讀職位廣告中的關鍵詞:經驗、技能/能力、個人特質。
問問自己:我是否具備這些條件的60%以上?
如果沒有,重新考慮是否申請。(請不要在簡歷中撒謊,因為HR很擅長在面試中分辨真假。他們都是經驗豐富的測謊專家,不要冒險!)
如果是,準備你的簡歷並申請。
確保這些關鍵詞出現在你的簡歷中。如果沒有,你的簡歷可能會被拒絕。
2. 易於閱讀👁️
這裡是你需要做的事情:
在你的名字和聯絡信息下,總結這些關鍵詞,放在一個名為「簡介」或「資格摘要」的部分(3-5個要點)。
使用要點符號,使用短語(而不是主語+動詞的句子)。
確保你的短語語法正確。
技能/能力的語法:形容詞+名詞 // able to + 動詞。
經驗的語法:動詞過去式。
個人特質的語法:形容詞+名詞。
3. 簡單而完整的內容🙆‍♂️
這裡是你需要做的事情:
姓名和聯絡信息。
簡介或資格摘要。
教育背景或經歷(選擇對應聘職位更有說服力的)。
技能、能力和成就。
你會在Kenny的簡歷範例中看到這些建議。記住,保持簡歷簡單、清晰和相關。
📖範例簡歷
Kenny T.J. Chen
Address: 2F, No.51, Dadong Rd., Shilin Dist., Taipei City 111, Taiwan (R.O.C.)
Tel: 0975299869, E-mail: kenny83@gmail.com
OBJECTIVE: JP MORGAN ANALYST
QUALIFICATIONS SUMMARY
• University graduated with Certificate in International Trade
• Strong interest in business management and analysis
• Able to serve and solve clients’ problems
• Aggressive, passionate, fast-learning, team-player who works well under pressure
• Fluent business English for communication and presentations
EDUCATION AND TRAINING
TAITRA International Trade Institute, Taipei, Taiwan 01/2017 - 06/2017
Post Bachelors International Trade Program
Key Subjects: Financial Statement Analysis, Economics, Accounting, Negotiations, Business English, Presentations
• Researched and analyzed the Market of the Game Industrial and the companies’ financial statements
• Developed strong business presentation and communication skills in English
Ming Chuan University, Taipei, Taiwan 09/2012 - 6/2016
B.A. Finance
Key Subjects: Financial Statement Analysis, Investment, Financial Market, Risk Management, International Financial Management
• Successfully analyzed and presented project on the “Impacts of Global Energy Market on International Economy and Taiwan Economy”
• Developed a strong interest in business management and analysis
• Able to utilize SAS, Excel and other Microsoft Office Applications to conduct research
Activities
• Collaborated with my department’s team and won the volleyball competition in the Finance Cup
• Attended in IEFA (International Conference on Economics, Finance and Accounting) & CSBF (The Conference on Cross-Strait Banking and Finance )
EXPERIENCE
Cathay United Bank, Taipei 03/2016 - 06/2016
Intern, Bank Teller
• Completed 500 hours internship and worked as a bank teller
• Provided excellent customer service to build good relations and solve problems
• Aggressive, passionate, fast-learning, and worked independently to learn standard operating procedures
Ming Chuan University, Taipei 09/2012 - 06/2013
English Tutor
• Tutored and enhanced tutees’ English skills
• Designed a survey and successfully interviewed tourists in Shilin Night Market with tutees
LANGUAGE SKILLS
Mandarin, Taiwanese, English (TOEIC 770)
若你對撰寫履歷有興趣,歡迎:
🔔查看《AI x 英語-360度英語求職技能,解鎖LinkedIn職涯金鑰》
📆日期:2024/06/05~2024/06/07
(本篇貼文由ITI專業講師Nigel Daly提供)
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學習精靈

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知識貓星球

喵星人

14小時前

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
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