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(線上)大數據分析與管裡 – 我們與生成式AI 合作的新工作模式
將教授大數據分析的能力,介紹資料探勘(Data Mining)的演算邏輯,並且教授套裝軟體的操作。授課講師將在眾多的大數據分析演算法裡,教授目前業界最實用的分類法(Classification),並使用其中最符合人類感知的決策樹(Decision Tree),來解構相關人力資源的問題。此部分也將以企業的真實個案,來詳細分析員工的績效考核、PIP 因素。另外,也分析在職/離職詳細原因為何,提供人力資源管理者,進行可執行的方案,實際地解決問題。此部分的工具,將採用SPSS Clementine (Trial)的視覺化拖拉套裝軟體(毋須寫程式),來進行教學。在大數據管理中,本課程將教學企業的數據策略,以及KPI 與數據分析的正確連結,並且也說明大數據執行前的邏輯思維。   初步瞭解,請參考講師撰寫於「哈佛商業評論」的文章,網址為:https://www.hbrtaiwan.com/article_content_AR0009753.html。   以上的授課內容當中,我們也會使用到生成式AI 的工具,讓它們成為我們的得力小幫手,說明如何運用它們,使我們可以更節省時間且更有效率,但卻不失去甚至更佳的產出品質,於我們大數據分析與管理工作上,達到人類與AI 一起合作共好的未來工作新模式。  在大數據、人工智慧與Web 3.0的浪潮下,有效地運用數據與商業分析,儼然成為管理者所應具備的關鍵能力之一。目前有太多的資料分析演算法及數據分析工具可供企業運用,然而大部分非計量與演算背景的管理者,對於如何運用這些數位資源,普遍不太能有效地管理與創造其數據價值,也缺少了應有的數據策略與管理思維。   因應企業數位轉型的需求,針對企業人力資源與其他功能的管理者,本課程將教授大數據的兩項重要課題,第一個是大數據分析的能力,包含資料探勘(Data Mining)的演算邏輯及套裝軟體操作,第二個是大數據的管理思維。於前者,管理者能夠藉由認識大數據的演算,瞭解其背後的運作原理,如此可以有效地來解構自己在職場上的問題,找尋合適的演算法與工具,來進行數據分析。於後者,目前幾乎沒有課程探討大數據的管理哲學,但卻是擔任企業數據管理者,所必備之能力。   然而,因應生成式AI 的到來,未來人類的工作、學習與生活模式,將因此而大幅改變,我們如何運用ChatGPT、GPT 4.0、Canva、Stable Diffusion…等AI 生成式工具,來幫助我們在大數據分析與管理的工作上,更有效率與更佳的產出品質,也是本課程要教授的重點。
中華人資協會
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2023/08/22

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學習精靈

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喵星人

2小時前

一分鐘看懂產品經理vs專案經理
我們都知道PM可以指Product Manager(產品經理)或是Progarm Manager(專案經理),然而兩個的職務內容及所需具備的能力皆不同,今天來快速帶大家認識兩者最本質上的差異為何!
➤ 產品經理廣義來說是指[負責產品的成功與否],而他們會通常會訂定「KPI」來判斷是否成功;對於達到目標的方法沒有規定,完全取決於產品經理及他們的團隊。
➤專案經理則是[負責完成一個專案(項目)],非以目標為導向,通常一個專案會有時間線及預算上的限制,因此專案經理必須具備時間掌控能力,以便管理產品的執行。
然後在大部分職場中,產品經理中一定會涵蓋專案管理;所以產品經理所需具備的能力相較專案經理要來的多歐!
如果想看更多兩者間的差異,提供以下文章供參考~
【The Product Manager vs. Project Manager】
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