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HR招募分析怎麼做？從3個層次建立高效數據儀表板
隨著資料視覺化工具（或稱為BI工具）盛行，職場工作者越來越容易從數據當中，挖掘新價值，並用數據優化企業營運方針。人資部門當然也不例外，因此今天來和大家分享，如何利用招募數據，建立起招募全局觀，提升企業人才招募質量，並強化雇主品牌。
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104學習精靈
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01/09 21:36
VLOOKUP功成身退！全新函數XLOOKUP霸氣取而代之！
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VLOOKUP 會針對lookup_value 搜尋及傳回值的儲存格範圍。 您可以使用命名範圍或資料表，而且您可以在引數中使用名稱，而不是儲存格參照。
使用XLOOKUP 函數來按列尋找表格或範圍中的專案。 例如，以零件編號來查看汽車零件的價格，或根據員工識別碼尋找員工名稱。
菜鳥救星Excel教學：最新函數XLOOKUP取代VLOOKUP
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資料科學家、資料分析師、資料工程師，實務上如何在資料團隊分工
擅長 #分析應用 的： 資料分析師（Data Analyst）
擅長 #程式實作 的： 資料工程師（Data Engineer）
擅長 #模型理論 的： 資料科學家（Data Scientist）
換句話說，他們分別是「看資料」，「調資料」以及「玩資料」。不過實際上的分工與職能其實會更加複雜一點，有幾種常見的狀況：
資料科學家與資料工程師中間的 GAP
模型「部署/上線」的工作誰來做？
「資料分析師」與「商業分析師」
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