數據分析師｜入門實戰：Excel x AI 打造最強數字力｜104獨家線上課
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「行銷數據分析：負責收集、分析及解釋市場數據，以支持行銷策略的制定及優化。主要目標為提高品牌知名度與市場佔有率，透過數據驅動的洞察協助團隊制定精確的行銷計畫。需具備數據分析、統計軟體操作（如Excel、SPSS）及可視化工具（如Tableau）的技能，並有能力在跨部門之間有效協作。良好的溝通技巧和團隊協作精神是工作成功的關鍵，以應對台灣市場的快速變化與多樣化消費者需求。該角色需深入瞭解當地消費者行為趨勢，並具備靈活調整策略的能力，以維持競爭優勢。」
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AI輔助垃圾執法上線！台北市用科技守護市容，準確率高達95%
你知道嗎？現在在台北市亂丟垃圾，不只會被拍到，還可能被AI「認出來」！
隨著城市治理科技化的腳步加快，台北市環保局攜手大同大學資訊工程團隊，打造一套結合人工智慧的「智慧垃圾辨識系統」，不但大幅提升執法效率，還讓違規行為無所遁形。
為什麼需要AI來管垃圾？
我們常在街頭看到行人專用的垃圾桶（又稱「清潔箱」），這些設施原意是為方便市民隨手丟棄小型垃圾。但你可能不知道，這些垃圾桶也經常被誤用或「故意誤用」，成為家庭垃圾的非法傾倒處，嚴重影響公共衛生與市容整潔。
傳統的檢舉方式多半靠民眾舉報或清潔人員巡查，但這不但耗費人力，也難以即時發現問題。
AI智慧系統怎麼運作？
透過設置在垃圾桶附近的監視設備，AI系統能即時辨識是否有民眾丟入過量或不符規定的垃圾，例如一整袋家用垃圾。系統不只會「看」，還會自動標記可疑畫面片段，讓後端人員快速查證。
- 準確率高達95%，大幅減少人工檢視時間
- 自動抓取違規片段，提供執法證據
- 結合現場錄影與行為分析，強化查緝流程
只要被認定違規，違規者將依《廢棄物清理法》面臨**3600元至6000元罰鍰**，不容小覷！
自試辦以來，AI系統已成功輔助多起違規行為的查緝，成效明顯，也獲得市府及居民的正面回饋。除了減輕清潔隊的負擔，這項科技也強化了市民對垃圾分類與丟棄規範的意識。
環保局也表示，未來將**逐步擴大AI辨識系統的應用區域**，並探索更多智慧監控在環境治理上的可能性，讓台北真正邁向「智慧城市」的願景。
AI不是監控，而是公共福祉的守門員
有些人會擔心科技執法會不會太過「大哥在看你」，但事實上，這套AI系統的本質是「減少人力浪費、提升效率、保障環境品質」。只要大家守規矩、做好垃圾分類，其實根本不用擔心被AI拍到。
你會發現，有了AI的幫忙，我們的街道更乾淨、垃圾處理更順暢，城市也變得更宜居。
下一次當你經過台北街頭的清潔箱時，不妨想想：這不只是個垃圾桶，而是一套高效運作的智慧執法系統的一環！
📌資料來源：
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深入解析GA4同類群組探索報表(Cohort analysis)
久違的文章更新，近期在GA4的Cohort Analysis有一些使用心得，具體來說是對同類群組探索報表的使用有更近一步的了解，就寫了一篇文章來分享一波。
文章將深入探討GA4同類群組探索報表（Cohort Analysis）的功能及其應用方法，識別具有相同行為特徵的網站用戶群體，並進行深入分析以獲得洞察。也會詳細介紹報表的變數設置、回訪條件、計算方式及實際應用場景，如行銷活動效益分析和網站回訪率分析，讓你更好地理解和提升網站的用戶行為分析。
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