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蒲朝棟

總務主管 | 104Giver職涯引導師 第00320231001

08/26 15:30

職場火爆浩克出沒注意!如何化解主管的無理狂怒
在職場中,我們難免會遇到各式各樣的人。有些人親切友善,讓人如沐春風;有些人則像行走的炸彈,動不動就爆炸。今天,我們要來聊聊小芬的故事,看看她是如何應對一個經常無理發飆的主管,並在這個過程中成長茁壯的。
小芬是一家中型科技公司的行銷專員,今年剛滿27歲。她聰明能幹,工作表現一直很出色。然而,自從半年前公司來了個新主管李大同後,小芬的職場生活就像坐上了雲霄飛車。
李大同是個有實力的主管,但他有個令人頭疼的壞習慣——動不動就發脾氣。有時候是因為工作進度落後,有時候是因為簡報不夠完美,甚至有時候只是因為咖啡不夠燙,他都可能大發雷霆。每當李大同開始咆哮,整個辦公室的氣氛就會變得凝重,大家都戰戰兢兢,生怕成為下一個被責罵的對象。
起初,小芬和其他同事一樣,選擇默默忍受。她告訴自己,忍一忍就過去了,畢竟李大同在工作能力上確實很強。然而,隨著時間推移,小芬發現自己的工作熱情正在逐漸消退。她開始害怕上班,晚上睡覺時也會夢到被李大同責罵的場景。
有一天,小芬實在忍不住了。她決定要為自己,也為整個團隊做些什麼。於是,她開始研究如何應對職場中的「暴怒症」主管。經過一番摸索,小芬總結出了幾個有效的策略:
1. 保持冷靜:當李大同開始發飆時,小芬學會了深呼吸,保持冷靜。她發現,越是冷靜,就越能看清楚問題的本質。
2. 傾聽背後的需求:小芬意識到,李大同的怒氣往往源於某些未被滿足的需求。她開始嘗試在李大同發怒時,仔細聆聽他的話,試圖找出他真正的訴求。
3. 以同理心回應:小芬學會了用「我理解您的感受」這樣的話來回應李大同的怒氣。這種表達方式往往能讓對方感到被理解,從而降低怒氣。
4. 提出解決方案:小芬發現,與其被動地接受責罵,不如主動提出解決問題的方案。這不僅能夠轉移李大同的注意力,還能展現自己的能力。
5. 設立界限:小芬學會了在適當的時候說「不」。她明白,雖然尊重主管很重要,但這不代表要無條件接受不合理的對待。
有了這些策略,小芬開始嘗試與李大同溝通。起初,李大同對小芬的反應感到驚訝,甚至有些不悅。但漸漸地,他開始欣賞小芬的勇氣和智慧。
有一次,李大同因為一個專案的延誤大發雷霆。小芬深吸一口氣,冷靜地說:「李主管,我理解您對專案進度的擔憂。讓我們一起來看看問題出在哪裡,我有幾個想法可能會有幫助。」這句話像魔法一樣,瞬間讓李大同的怒氣消退了不少。他們一起分析了問題,最終找到了解決方案。
從那以後,李大同對小芬的態度明顯改變了。他開始更多地傾聽小芬的意見,甚至在團隊會議上表揚了小芬的工作態度。漸漸地,整個團隊都開始學習小芬的方法,辦公室的氣氛也變得和諧了許多。
然而,改變並非一蹴而就。有時候,李大同還是會控制不住自己的脾氣。但這時,小芬已經學會了如何保護自己。她會說:「李主管,我理解您現在很生氣。但是,我認為我們需要冷靜下來再討論這個問題。也許我們可以稍後再談?」大多數時候,這種方法都能有效地化解衝突。
經過幾個月的努力,小芬不僅成功地改善了與李大同的關係,還在這個過程中提升了自己的溝通技巧和領導能力。她的表現得到了公司高層的認可,很快就獲得了晉升的機會。
回顧這段經歷,小芬感慨萬千。她意識到,面對職場中的困難,逃避並不是解決問題的方法。相反,主動面對,尋找解決方案,才能真正實現個人成長和職業發展。
小芬的故事告訴我們,當面對那些容易發怒的人時,我們不應該選擇默默忍耐。相反,我們應該:
1. 理解情緒背後的原因:每個人的怒氣都有其原因,理解這些原因能幫助我們更好地應對。
2. 學會有效溝通:運用同理心和積極傾聽的技巧,能夠大大改善溝通效果。
3. 設立健康的界限:尊重他人不代表要犧牲自己的權益,學會說「不」同樣重要。
4. 保持專業態度:即使面對不合理的情況,也要盡量保持專業,這會讓你贏得尊重。
5. 尋求幫助:如果情況實在無法改善,不要害怕尋求人力資源部門或更高層主管的幫助。
職場如同一場漫長的旅程,我們會遇到各種各樣的人和事。重要的是,我們要學會在這個過程中不斷成長,將每一次挑戰都視為學習和提升的機會。
所以,親愛的職場夥伴們,下次當你遇到一個動不動就發脾氣的人時,請記住小芬的故事。不要默默忍耐,而是勇敢地面對,用智慧和勇氣來化解衝突。也許,這將成為你職場生涯中最寶貴的一課!
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08/24 08:30

老王的故事:當你的主管只會吹噓當年勇
職場如戰場,每個人都想在這個競爭激烈的環境中脫穎而出。然而,有時候我們會遇到一些令人啼笑皆非的情況,比如一個看似沒什麼本事,卻總是喜歡提起「當年勇」的主管。這種情況不僅讓人感到無奈,更可能影響整個團隊的士氣和工作效率。今天,就讓我們來聊聊小明遇到的這位「老王主管」吧!
小明是一家科技公司的軟體工程師,今年剛滿30歲,正處於事業起飛的黃金期。他技術精湛,工作態度積極,在公司裡可說是炙手可熱的明日之星。然而,最近小明卻面臨了一個棘手的問題——他的直屬主管老王。
老王今年45歲,在公司已經待了將近20年。按理說,有著豐富經驗的他應該能帶領團隊突飛猛進才是。可惜事與願違,老王不僅對新技術一竅不通,還總是以「過來人」的姿態對年輕同事頤指氣使。
每當公司要開發新項目時,老王總是擺出一副「我早就知道該怎麼做」的架勢。然而,當團隊真的需要他的指導時,他卻總是含糊其辭,最後還是得靠小明等年輕同事來解決問題。
更讓人哭笑不得的是,老王最拿手的絕活就是「講古」。每當遇到困難,他就會開始滔滔不絕地講述自己「當年」如何如何厲害。「當年我可是日以繼夜地趕工呢!」、「你們這些年輕人哪裡知道我們那時候有多辛苦」之類的話語,成了辦公室的背景音樂。
小明和同事們起初還會禮貌性地附和幾句,但日子一長,大家都忍不住在背後吐槽:「老王又在講古了」、「唉,又來了,準備好耳塞吧」。
這種情況不僅影響了團隊的工作氛圍,更讓小明感到十分困擾。他不知道該如何與這樣的主管相處,也開始懷疑自己的職涯發展是否會受到影響。
面對這樣的情況,小明該如何應對呢?以下是幾個可能的策略:
1. 保持耐心和尊重:儘管老王的行為令人不快,但作為下屬,小明仍需保持基本的尊重。畢竟,老王畢竟是公司任命的主管,貿然與之對抗可能會給自己帶來麻煩。
2. 尋找老王的優點:每個人都有其長處。也許老王在某些方面確實有值得學習的地方,比如他對公司文化的了解或者某些老客戶的維護經驗等。小明可以試著從這些方面與老王溝通,建立良好的工作關係。
3. 主動承擔責任:既然老王無法提供有效的指導,小明可以主動承擔更多責任。這不僅能夠推進工作進度,也能夠展現自己的能力,為未來的職涯發展鋪路。
4. 尋求其他管道:如果老王的行為嚴重影響了工作,小明可以考慮向人力資源部門或更高層的主管反映情況。但在這麼做之前,一定要確保自己有充分的理由和證據。
5. 提升自己的能力:與其抱怨老王的無能,不如將精力集中在提升自己的能力上。參加培訓、學習新技能、擴展人脈等,都是為自己未來鋪路的好方法。
經過一段時間的調整和努力,小明漸漸找到了與老王相處的方式。他學會了在老王「講古」時適時地將話題引導回工作上,同時也會主動向老王請教一些公司歷史和客戶關係方面的問題,這讓老王感到備受尊重,兩人的關係也逐漸改善。
小明還開始在團隊中扮演起橋樑的角色。他會將老王的一些想法「翻譯」成更容易理解和執行的方案,既照顧了老王的面子,又確保了團隊的工作效率。
漸漸地,整個團隊的氛圍開始變得更加和諧。老王雖然還是會時不時地提起「當年勇」,但頻率明顯降低了。更重要的是,他開始真正關注團隊的現況和未來發展,不再只沉浸在過去的輝煌中。
這個過程中,小明的領導能力得到了極大的提升。他不僅學會了如何與不同類型的人相處,還掌握了團隊管理的技巧。公司高層也注意到了小明的表現,在年底的時候,小明獲得了晉升的機會。
回顧這段經歷,小明感慨萬千。他意識到,職場中不可能事事如意,但關鍵是如何在逆境中成長。與其抱怨環境的不如意,不如思考如何利用現有的資源和條件,創造出最好的結果。
這個故事告訴我們,面對「只會提當年勇」的主管,我們不應該只是一味地抱怨或逃避。相反,我們應該以積極的態度去面對,尋找可能的解決方案。這不僅能夠改善當前的工作環境,更能夠幫助我們在職場中不斷成長。
職涯發展是一場馬拉松,而不是短跑。在這個過程中,我們會遇到各種各樣的人和事。關鍵是要保持開放和學習的心態,把每一次挑戰都當作成長的機會。也許今天讓你頭疼的老王,未來某一天會成為你職涯道路上難忘的一課。
所以,下次當你遇到一個總是念念不忘「當年勇」的主管時,不妨換個角度思考:這會不會是一個讓你展現能力、提升自我的好機會呢?畢竟,能夠在逆境中成長的人,才是職場中真正的贏家。
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13小時前

探索性數據分析(EDA)是什麼?幫助產品經理深入分析,一篇文章看懂
探索性數據分析(EDA)是產品經理在進行深入分析或建模前,用來快速了解數據的一種方法。簡單來說,它幫助你了解數據的基本特徵、發現異常和缺失值等,以下將詳細介紹:
1. 了解數據的基本特徵:透過統計數據(如平均值、最大值、最小值)快速掌握數據的大概狀況。
2. 可視化數據:使用圖表(如直方圖、散點圖、箱形圖等)來查看數據的分佈、變量間的關係和潛在趨勢。
3. 發現異常和缺失值:檢查數據中是否有異常點或遺漏的數據,以確保數據的準確性。
4. 變量之間的關聯性:檢查數據中的不同變量是否相關,為後續的決策提供依據。
EDA 的目的是通過簡單的分析快速理解數據,為後續的深度分析和決策打好基礎。
要運用探索性數據分析(EDA)來幫助做出產品決策,以下是簡單的步驟指南:
1. 定義問題與目標
先明確你要解決的問題。例如,你可能想提升某個功能的用戶轉換率或找出導致用戶流失的原因。
2. 收集數據
從數據來源(如 Google Analytics、產品日誌、用戶反饋等)中收集與目標相關的數據,這可以包括用戶行為數據、產品使用數據、營銷數據等。
3. 進行基本數據檢查
- 數據總覽:查看數據有多少行、多少列,是否有缺失值。
- 統計摘要:快速檢查數據的平均值、最小值、最大值等,來了解數據的整體分佈。
4. 使用圖表進行可視化
利用簡單的圖表來快速了解數據:
- 直方圖:查看用戶行為的分佈(例如使用某個功能的頻率)。
- 散點圖:找出變量之間的關係(例如用戶使用時長與轉換率的關係)。
- 箱形圖:檢查是否有異常值,這些異常值可能會影響分析結果。
5. 檢查數據中的模式與趨勢
- 發現趨勢:例如,通過分析用戶的使用行為,發現某個功能在特定時間段更受歡迎。
- 群體分析:將用戶按不同特徵(如地區、設備、年齡)分群,看看各群體是否存在行為差異。
6. 處理異常值與缺失值
- 對於缺失數據,可以選擇補充或移除它們。
- 對於異常值,決定是否要排除,還是進一步分析其原因。
7. 根據發現制定行動計劃
根據 EDA 的結果,得出有價值的結論,然後制定具體的行動方案。例如,發現某些功能的使用頻率較低,可能需要優化或重新設計。
8. 持續監控與迭代
在產品上做出改變後,繼續收集數據,重複進行 EDA,以確認改進是否有效。
通過這些步驟,EDA 幫助你快速理解數據中的關鍵資訊,支持數據驅動的產品優化和決策。
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