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「資料視覺化：負責將複雜數據轉換為易於理解的視覺報告與圖表，以協助決策制定及業務策略。這個角色需要熟練掌握數據分析工具（如 Tableau、Power BI等）與編程語言（如 Python、R），並具備優秀的溝通技巧以便跨部門協作。需具備創意思維，能夠將數據故事明確傳達，適應快速變化的市場環境和文化背景，並運用視覺化技術增強資料表達的有效性，達成提升業務效率的目標。」
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    2024/11/22

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    09/05 14:03

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    iPAS AI應用規劃師｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題一次通過｜104獨家線上課－iPAS課程│104課程中心
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    成為 AI 科學家｜資料分析師必備視覺化技能 Power BI
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    Tableau數據視覺化分析快速上手
    本課程以Tableau Desktop 為主，從各式數據來源的資料連接開始，以圖形化界面的操作引導進入視覺化分析的領域，讓學習者在有限的時間中能快速且完整的學會如何製作視圖、創建互動式分析儀表板，課程均以淺顯易懂的範例進行解說，每階段並設定的習作提升學習成果，學員將可迅打下紮實的基礎。
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    Power BI Desktop --從基礎到資料視覺化實戰
    微軟Power BI Desktop是安裝在本機電腦的免付費商業分析工具，它容易上手也可產出較美觀的互動式圖表，並可從多種檔案類型(csv, xml等)匯入資料產出視覺化圖表。本課程除了教你從基礎到資料視覺化實戰應用，更給你大獨家，教你google表單直接連結產出視覺化圖表！
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    05/03 00:00

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    TED 中英雙語字幕: David McCandless：資料視覺化的美麗
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    2024/11/21

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    Tableau VS. Excel 為何我選擇Tableau作為視覺化資料分析的必備工具-2018.3版
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    2025 年 9 月，Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場，推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心，能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議，顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色，而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字，這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。
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    深度整合 AWS：直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連，確保企業級可靠性。
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    | 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具（如 Office、CRM） |
    | 研究與分析| AI 自動整理資訊，輸出重點摘要 | 人工整理與分析，耗時耗力 |
    | 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 |
    |決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 |
    | 系統整合 | 與 AWS 深度整合，確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台，整合度較低
    |操作效率 | 高度自動化，適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主，效率受限
    🎯 小結：Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰
    Amazon 這次推出 Quick Suite，不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口，更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下，Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說，誰能率先掌握這類 AI 工具，就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。
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