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104學習精靈

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11/15 12:57

【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖!
第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能!
第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友,必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件,從這裡出發,您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢,而初學者免不了學習的十字路口,不知道該從哪個部分開始學習AI,這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎?聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧!
第3名。生成式AI應用速成:商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)
🔴報名截止日:2024/12/8🔴
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🌟行銷策略效果爆發式成長| 有效運用 AI 提升執行力,讓行銷效率飆升、策略效果倍增。
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從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用,最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
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🔴報名截止日:2024/11/17🔴
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🌟短影音製作 | 運用AI工具,快速生成各種特效、濾鏡,製作出精緻的短影音。
🌟內容行銷 | 學習如何利用AI工具製作出更能觸動觀眾的內容。
第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
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行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖,一次學會生成式AI工具應用!
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具,特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具,來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
第7名。生成式AI應用速成:創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
🔴報名截止日:2024/12/8🔴
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藉由AI助手的力量,更高效地完成商務工作、激發靈感。也透過AI協助經營社群,包含工作行程、日常旅遊、飲食規劃等,提高短影音規劃的效率,進而產出斜槓複利。
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5分鐘輕巧學:圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
第10名。AI x 產品企劃(產品開發)實務應用班
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本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用,並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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學習精靈

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威廉哥

台灣區財務長

2022/04/07

洗菜的確不是大廚的必備學問,但沒洗過菜的大廚煮的料理你敢吃嗎
✅LinkedIn每年都會公佈市場最熱門的硬技能跟軟技能,2020年的清單極具參考價值。
其中的軟技能包括:
💚Creativity (創造力)
💚Persuasion (說服力)
💚Collaboration (協作力)
💚Adaptability (適應力)
💚Emotional Intelligence (情商力)
從企業需求,我們可以看出,在快速變動的商業環境,「高情商」地保持彈性、「適應」學習新常態下的必備技能、「創造」因應挑戰的突破性作法,「說服」利益關係人並與團隊共同「協作」,將成為企業用人的標準。
再回頭來看硬技能的清單:
💚Blockchain (區塊鏈)
💚Cloud Computing (雲端運算)
💚Analytical Reasoning (分析性推理)
💚Artificial Intelligence (人工智慧)
💚UX Design (使用者介面設計)
💚Business Analysis (商業分析)
💚Affiliate Marketing (聯盟行銷)
💚Sales(銷售)
💚Scientific Computing (科學運算)
💚Video Producing (影片製作)
十項最夯的硬技能,分析佔兩項、運算佔兩項,再加上人工智慧與區塊鏈,「資料科學」相關的技能佔六成,這也是大部分財務人員,一畢業或一離開會計師事務所,就希望從事分析工作的原因。
✅財務分析工作的價值在那裡?
財務分析工作的價值,在於透過「分析性推理」跟「商業分析」找出「商務洞見」,進而從根本改善組織的經營績效。
如果分析只做到「這個月的目標是賺十塊,但實際數只有賺八塊,我們的獲利比目標少兩塊。」這樣的加減乘除,其實小學生都會,根本不需要財務分析師或商業分析師來工作。
✅那一畢業或一離開會計師事務所,就投入財務分析工作,這樣好嗎?
如果一個大廚直接學炒菜的技術,但不認識食材的種類、品質,甚至不知道食材如何處理到大火快炒前的狀態,這樣有機會成為一流的廚師嗎?
這就是大部分的財務主管希望財務分析人員具備會計帳務處理經驗的原因。唯有先建立資料品質的敏感度,資料分析技術才有用武之地。
✅沒有會計作業經驗,直接作財務分析工作會遇到什麼困難?
👉首先,我們有可能會找不到資料
大部分的公司,最擔心剛入門的財務分析人員,只用嘴巴去問資料在那。
財務資訊一般會存在公司不同的財務系統,也會有報表的電子檔。財務主管跟會計人員會協助新人知道如何「自己動手取得資料」,但卻非常排斥長期擔任「找資料的小助手」。
原因無他。剛入職的財務分析師比較像大廚師的學徒而不是真的大廚師。
無論是主管(大廚師)或是會計人員(整理食材的助理)都有自己份內的工作。大家更期待新人能自己熟悉從食材進貨到菜餚上桌的過程,而非把大家當成助理,等著大家給資料。
👉其次,我們無從判斷資料的正確性
我們都希望收入跟相關當期的費用能夠完美的呈現「允當表達」公司的獲利情況。
但會計實務上,的確有可能因為發票跨期,忘記估列費用,或是廠商結算期間不是剛好在月底,造成分析數據不精確的情況。
這就必須透過資料淘洗還原真實的作業情況。就如同在炒菜前我們會把爛掉或太老的菜葉挑掉,然後才下鍋。
一個不會淘洗資料的分析師就像不會洗菜的大廚。在把分析結論跟行動建議呈報管理階層前,是會有極大的風險得出錯誤結論的。就像大廚炒完菜才發現熟了的菜蟲在盤中冒著熱騰騰的蒸氣。
✅那一位成熟專業的分析師要如何在職涯的初期打下未來發展的基礎?
其實我們可以把資料分析工作的環節分折,然後強化每一個階段:
1️⃣ 認知資料分析所希望解決的問題
2️⃣了解資料產生端到端的過程跟限制
3️⃣熟悉公司相關的經營策略跟日常作業
4️⃣了解利益關係人對解決問題的期待
5️⃣強化自身資料分析與可視化的能力
👉一個強大的財務分析師,必然走過從切傳票到報表產生的過程。只有了解資料的產生跟意涵,才有機會提出有價值的洞見跟可行的解決方案。
👉建議有志成為財務分析師的新鮮人,不要覺得切傳票的會計工作是浪費時間的經驗。
這可能是職涯中最寶貴的一段時光,讓自己有機會在資料產製的過程中,看到更多藏在營運細節裡的問題跟改善的機會。
圖片來自:料理鼠王
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學習精靈

05/08 00:00

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知識貓星球

喵星人

21小時前

怎樣才是正確的撰寫產品規格書(Spec)過程?從需求確認到Kickoff Meeting 啟動專案步驟
撰寫產品規格書(Spec)的過程中,產品經理需要負責多個環節,是整個流程中的協調者和驅動者,從需求分析到專案啟動, 需要在過程中持續溝通與調整,確保產品順利開發並符合目標需求。以下是詳細流程:
1. 競品分析與需求確認
PM 首先進行競品分析,了解市場上類似產品的功能、優勢和不足,結合用戶需求確定產品方向。這包括分析競品的功能結構、用戶評價,並與設計師、業務方討論,確保需求符合產品願景及商業目標。
2. 撰寫初步規格書
在需求明確後,PM 開始撰寫規格書的初稿,將需求轉化為具體的功能描述,包括用戶故事、使用情境,以及功能的基本邏輯。這是一個草稿階段,重點在於梳理需求並準備進行內部確認。
3. 技術可行性確認
PM 與 RD 團隊開會,檢查功能需求的技術可行性,包括實現的難易程度、可能遇到的技術挑戰,以及潛在的解決方案。如果發現實現難度過高,PM 需要根據團隊的回饋調整需求或重新設定優先級。
4. 設計確認與用戶體驗優化
在技術確認後,PM 與設計師進一步合作,討論功能的用戶界面呈現方式,確保操作流程的流暢性和用戶體驗的最佳化。這通常涉及檢視設計原型或線框圖,並根據技術限制和需求進行多次修正。
5. 最終規格書完善
當技術和設計都確認後,PM 會將規格書細化,補充詳細的功能描述、邊界條件、技術 API 要求及驗收標準,確保開發團隊有清晰的執行方向。這是一份完整的需求文件,供團隊參考並執行。
6. Kickoff Meeting 啟動專案
規格書完成後,PM 會召集相關人員(包括 RD、設計師及業務方)舉行 Kickoff Meeting。在會議中,PM 簡要說明需求及目標,解答團隊的疑問,並確認專案的進度安排與責任分工。Kickoff Meeting 標誌著專案正式啟動。
PM 負責整合需求、協調資源,確保需求清晰、技術可行、設計合理,並推動專案按照既定方向前進,同時確保產品開發順利進行並達成目標。
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