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2023/08/28

2024最新。Python課程推薦&Python自學QA整理
Python在不同工作領域中的幫助與常見問題解答,104線上課程推薦您,可透過Python線上課程來幫助你更了解該技能;Python是一種多用途、高效且易於學習的編程語言,廣泛應用於各種工作領域。無論您是初學者還是有經驗的開發者,透過Python線上課程學習都能為您的工作帶來便利。本文將介紹Python在不同領域的應用,並回答一些常見的問題。
Python對那些工作有幫助?
資料科學家和分析師
Python在資料科學領域中扮演著重要角色。它的豐富庫(如NumPy、Pandas)和數據視覺化工具(如Matplotlib、Seaborn)能幫助專業人員清理、分析和視覺化數據。同時,Python的機器學習庫(如Scikit-learn、TensorFlow)也使得模型建立和訓練變得更加便捷。
網頁開發人員
Python的Web框架(如Django、Flask)能夠協助網頁開發人員建立高效、可擴展的網站和應用程序。這些框架提供了豐富的功能,從URL處理到資料庫管理,都能簡化開發過程。
自動化測試工程師
Python對於編寫自動化測試腳本非常有幫助。您可以使用Selenium等測試框架來自動測試Web應用程序,或者使用unittest內建模組進行單元測試。
科學研究人員
科學家和研究人員可以使用Python進行科學計算、數值模擬和數據分析。科學計算庫(如SciPy)提供了許多功能,從線性代數到微分方程解求解。
教育工作者
Python的易學性使其成為教育領域的理想選擇。學生可以使用Python學習編程基礎,並通過創建小型項目來培養解決問題的能力。
常見問題與解答
Q1:我需要有編程經驗才能學習Python嗎?
A1: 不需要。Python適合初學者,課程通常從基本概念開始,無需任何編程經驗。
Q2:我應該選擇哪個版本的Python?
A2: 建議選擇最新的Python 3.x版本,因為它包含最新功能和修復的bug。
Q3:Python適用於哪些工作領域?
A3: Python廣泛應用於Web開發、資料科學、機器學習、自動化測試、科學研究等領域。
Q4:物件導向程式設計(OOP)對於Python重要嗎?
A4: 是的,OOP是Python的重要概念,有助於更好地組織和管理代碼。
Q5:我該如何處理程式中的錯誤?
A5: 使用try-except語句進行錯誤處理,以防止程式意外崩潰。
Q6:課程結束後我可以做些什麼項目?
A6: 嘗試創建簡單的小程式,如文字遊戲或計算機應用,以實踐所學知識。
Q7:如何提升我的Python技能?
A7: 閱讀進階主題,參與線上課程,閱讀文件和參考書籍,並參與線上社群以獲取支援。
Q8:我可以在哪裡獲得學習支援?
A8: 參加線上社群如Stack Overflow、Reddit的/r/learnpython版塊,尋求幫助並與其他Python開發者交流經驗。
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Python 新手村|練就扎實基本功
從踏入新手村的觀念講解 + 6單元傳授招式 + 4個新手任務實作 + 最後踏出新手村。
Python新學法 - 實作6個Terminal APP快速入門
發現從傳統學習基礎語法的方式,相當枯燥無趣,更難快速理解程式語言的邏輯系統,於是透過自身的經驗,針對自己過往學習時所遇到的瓶頸,設計了獨創的學習模式,希望每個自學的學員不必再走過他曾走過學習的冤枉路。
Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬
老師將以淺顯易懂的語言,傳授最全面的爬蟲技巧 ,這堂課將解析網路的基本原理,不僅涵蓋圖片、文章、表格、影片等多種網路爬蟲技術,更融入實際生動的案例,讓你深入了解如何運用程式語言的特性。
Python 基礎程式設計|開外掛勇闖 Python 異世界
堆疊式課程架構,從開發環境、語法、到主題應用,以學習的需求來規劃,不論你是曾經接觸過程式語言的初學者,或是曾撰寫過但想更深入瞭解程式的原理的使用者,都可以透過老師精心的設計,讓你擁有最充實且高效的學習體驗。
全端工程師必修-Python迅速開發網站實戰
本課程以Python語法專注於網站開發,從無到有開發一套「社群部落格平台」,透過實作幫助學員了解網站完整的開發過程,學習前端和後端與資料庫的結合與應用。
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Python 輕鬆上手學
為了能夠讓程式變得更簡潔、更模組化,我們必須學習將程式碼包裝成函式。之後,方能套用函式在不同資料上,根據不同資料產生各自的輸出結果。本課程中,我們一開始介紹函式,接下來將介紹到變數範圍的搜尋順序,最後將介紹到該怎麼處理錯誤與例外狀況。
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2小時前

【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖!
第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能!
第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友,必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件,從這裡出發,您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢,而初學者免不了學習的十字路口,不知道該從哪個部分開始學習AI,這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎?聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧!
第3名。生成式AI應用速成:商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)
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第4名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用
從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用,最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
第5名。生成式AI應用速成:創作詠唱師-影音創作課(11/30開課)
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🌟虛擬角色打造 | 從角色設計、到AI影片製作,一站式打造你的專屬虛擬網紅。
🌟短影音製作 | 運用AI工具,快速生成各種特效、濾鏡,製作出精緻的短影音。
🌟內容行銷 | 學習如何利用AI工具製作出更能觸動觀眾的內容。
第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
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行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖,一次學會生成式AI工具應用!
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具,特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具,來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
第7名。生成式AI應用速成:創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
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🌟實現創意無限| 突破傳統設計框架,用AI工具打造出獨一無二的視覺作品。
第8名。AI應用時代|從邏輯思維到文字溝通,從職場複利到高效生活
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往在產品企劃及開發上,所面臨到的難以解決的疑難問題,在未來都有機會利用AI工具進一步改善,取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用,並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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2023/05/08

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微軟智慧應用C#全端開發工程師養成班
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提醒:連結失效代表課程報名人數已額滿,課程已下架,或是課程已結束。
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04/27 00:00

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知識貓星球

喵星人

6小時前

產品經理(PM)如何判斷需求的競爭價值?分析競品功能和市場趨勢的步驟
競爭分析在產品管理中扮演重要角色,透過評估競品功能和市場趨勢,產品經理能有效判斷需求的競爭價值。藉由分析優勢、差異化機會及市場需求變化,可確保產品聚焦在提升競爭力和避免競爭劣勢的方向上。
競爭分析能幫助產品經理了解市場上其他產品的功能及優勢,以判斷自身產品需求是否具有競爭價值。以下是分析競品功能和市場趨勢的具體步驟:
1. 識別競品
- 直接競爭對手:與自身產品同類、針對相同目標市場的產品。例如,其他同類型的SaaS軟體或工具。
- 間接競爭對手:可能滿足相似需求,但並非完全同類的產品。例如,若為時間管理工具,競爭者可能包括提供類似功能的生產力應用。
2. 分析競品功能
- 列出核心功能:觀察競品的主要功能,並記錄每個功能的細節、設計、操作流程。可以建立一個功能矩陣表來進行比對。
- 確認創新或獨特功能:看看競品中是否有特別創新的功能或設計,並評估這些功能是否真實解決了用戶痛點。這有助於判斷是否需要考慮相似的需求。
- 功能成熟度:分析競品各功能的開發成熟度。若競品某一功能仍處於測試或試用階段,可能反映了需求仍待驗證。
3. 分析市場趨勢
- 行業趨勢報告:閱讀市場分析報告(例如Gartner、Forrester等),了解行業發展方向和新興技術,並判斷某些需求是否與市場趨勢一致。
- 用戶行為趨勢:觀察目標用戶的需求變化,例如用戶偏好移動端還是網頁端操作?是否重視隱私和數據安全?此類趨勢會影響功能優先順序。
- 競品動態:定期關注競品更新、功能發佈或併購等訊息,了解他們的發展方向。這有助於判斷自身產品需求是否具有持續競爭力,或是否需要調整。
4. 評估該需求的競爭價值
- 競品缺失的機會:如果競品中有用戶需求未被充分滿足,可以考慮優先實現此類需求,以吸引用戶。
- 差異化策略:基於競品功能,尋找可以差異化的機會。若競品重視A功能,可能自身可強化B功能或推出更優化的A功能。
- 避免劣勢:若競品推出的功能深受市場認可,且解決了用戶核心痛點,則需考慮相應的需求,以避免劣勢。
這種競爭分析能幫助產品經理在開發需求時有更強的市場導向,既提升產品競爭力,也減少資源浪費。
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