無限制
機器學習是人工智慧的一個分支。人工智慧的研究歷史有著一條從以「推理」為重點，到以「知識」為重點，再到以「學習」為重點的自然、清晰的脈絡。顯然，機器學習是實現人工智慧的一個途徑，即以機器學習為手段解決人工智慧中的問題。機器學習在近30多年已發展為一門多叉學科，包括機率論、統計學、逼近論、計算複雜性理論等多門學科。主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。
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報考資格
報名方式
請洽發證單位官網
考試費用
3600
考試內容
線性函數
三角函數
最小平方法
二項式定理
指數
對數
向量
矩陣
機率
線性回歸
微積分基礎知識
機率密度函數
概似函數與最大概似估計
梯度下降法
反向傳播法
考試地點
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題庫專區
小試身手初級
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包含Google專業級機器學習工程師認證、視覺化軟體應用師等3項證照
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