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知識貓星球

喵星人

11/19 07:00

用AI學習更高效!Google「Learn About」助你成為學霸的秘密武器
隨著AI技術的進步,教育方式也在不斷革新。Google最近推出的實驗性工具「Learn About」,專為學習與教育領域設計,利用AI的強大能力重新定義學習方式。本文將詳細介紹「Learn About」的功能、適用場景,以及其可能如何改變我們的學習模式。
一、什麼是「Learn About」?
「Learn About」是Google基於其最新學習模型LearnLM開發的AI工具,與傳統的聊天機器人不同,它專注於學術與教育內容的呈現。這款工具不僅能回答問題,還可以根據使用者需求提供多媒體輔助,例如圖片、圖表和深入背景資訊。
相比Google另一款強大AI工具Gemini,Learn About更注重學習過程,模仿教科書的回答方式,讓學習者不僅獲得事實知識,還能更深入了解背景,並探索相關主題【6】【7】。
二、「Learn About」的主要功能
▍教科書風格的資訊框
當你查詢一個主題時,Learn About會以教科書形式提供答案,包括重要概念的解釋、應用範例,以及關鍵背景資料。例如,它不僅解釋「什麼是量子力學」,還可能展示相關數學公式和應用領域的圖表。
▍視覺與交互設計
與傳統文本式回答不同,Learn About融入視覺元素,例如從教育網站選取的圖片和圖表,幫助用戶加深對複雜概念的理解。
▍探索延展主題
在回答的側邊欄中,Learn About會推薦相關主題,啟發學習者進一步探索。例如,查詢「太陽能電池工作原理」時,可能建議進一步了解「光電效應」或「電池材料技術」。
▍多模態支持
根據個人需求,Learn About能將答案調整為更簡單的解釋,或提供進階資料來挑戰學習者的思考能力。
三、「Learn About」的應用場景
▍學生和自學者
無論是準備考試還是探索新知識,Learn About都能充當你的學習夥伴,快速提供可靠的知識來源,並引導深入研究。
▍教師的輔助工具
教師可以使用這款工具為課程準備材料,例如簡化複雜概念的解釋,或幫助學生進行主題延伸【8】。
▍研究人員
Learn About能精準回答學術研究相關問題,幫助研究者節省整理背景資料的時間。
四、與Gemini等其他AI工具的區別
▍定位不同:Gemini更強調提供快速的事實性答案,適用於一般搜尋需求,而Learn About則模仿教科書風格,注重系統性和深度學習【6】【7】。
▍互動層次:Learn About加入了更多學術導向的多媒體內容,而非僅僅羅列文字答案。
▍學習模型基礎:Learn About基於LearnLM模型,這是一個專為教育場景設計的AI,結合學習科學原理,如有效管理認知負荷、鼓勵主動學習等【8】。
五、Learn About的費用與可用性
目前,「Learn About」作為Google實驗性AI工具,尚未全面商業化,且未對外公佈明確的收費計劃。部分功能可能在Google生態系統中免費提供,例如與Google Search或Android設備的整合。未來可能會有基於訂閱的高階功能選項。
六、為什麼選擇「Learn About」?
「Learn About」讓學習變得不再僅僅是知識的搜尋,而是一場豐富的探索之旅。從簡化資訊到激發好奇心,這款工具有潛力大幅提升學習效率,特別適合學生、教師和研究人員。未來隨著更多功能的推出,我們期待它在教育領域創造更多可能性。
如果你正在尋找一種高效且創新的方式來加速學習,「Learn About」無疑是值得一試的工具。快來探索吧!
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學習精靈

06/25 00:00

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104學習精靈

產品

10/28 14:35

如何在Figma中,一次將文字轉為大寫或小寫?懶人福音一鍵搞定超簡單
在設計中,文字格式的統一性非常重要。Figma作為設計師常用的設計工具之一,提供了方便的「文字轉換」功能(Text Transform),可讓用戶輕鬆將文字一次性轉為大寫、全小寫或標題大小寫。本篇文章將深入介紹如何在Figma中進行文字大小寫的快速轉換,幫助你提升設計效率。
▮為什麼需要使用文字大小寫轉換?
1. 提升設計一致性:當需要統一標題或段落的大小寫格式時,使用Figma的文字轉換功能可以確保整體設計風格一致。
2. 節省時間:避免手動逐字調整大小寫,提升設計流程的效率。
3. 更好地適應設計變更:在進行UI/UX設計迭代時,能夠靈活應對文字樣式的變更需求。
▮如何在Figma中一次性將文字轉為大寫或小寫?
以下是具體操作步驟:
1. 選中要轉換的文字層(Text Layer)
首先,在畫布(Canvas)上選中你想要改變大小寫的文字層。可以是標題、段落或其他文字元素。
2. 打開右側的屬性面板(Properties Panel)
當選中文字層後,Figma介面的右側會顯示屬性面板,這裡包含該文字層的所有設置選項,如字體、字重、字體大小、顏色等。
3. 找到「Text」部分
在屬性面板的「Text」部分,可以看到文字相關的設定,這是調整文字大小寫的起點。
4. 展開「Text Transform」選項
在「Text」屬性部分的下方,可以找到「Text Transform」選項。點擊展開後,你會看到以下選項:
- Uppercase(全大寫):將選中的文字轉為全大寫格式。
- Lowercase(全小寫):將選中的文字轉為全小寫格式。
- Title Case(標題大小寫):將文字轉為標題樣式,每個單詞的首字母大寫。
- Original Case(原始大小寫):將文字恢復為原始的大小寫狀態。
5. 選擇需要的文字轉換方式
選擇合適的大小寫轉換選項,文字層會立即顯示出相應的效果,無需手動調整。
▮文字轉換的最佳實踐
1. 統一標題格式:當你在設計標題或重要文字時,可以使用Uppercase選項,讓標題顯得更加醒目和專業。
2. 適用於批量轉換:可以一次選中多個文字層,然後應用相同的文字轉換選項,以實現快速統一。
3. 靈活應對設計需求變更:在設計過程中,當需要變更文字格式時,只需通過「Text Transform」即可快速完成修改,無需手動調整。
▮結論
在Figma中,一次性將文字轉為大寫或小寫是提升設計效率和保持格式一致性的關鍵功能。無論是用於標題設計還是段落格式調整,文字轉換(Text Transform)功能都能讓你更輕鬆地應對不同的設計需求。如果想要在設計過程中節省時間並提高整體設計效果,不妨試試這個方便的功能。
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學習精靈

06/13 00:00

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知識貓星球

喵星人

12/12 13:49

Google發表:Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天,Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
不僅支援多模態物件,Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統,幫助使用者主動提前思考並完善指令,打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理!
▍Gemini 2.0 亮點搶先看
※ 深度學習有效處理複雜問題:採用「深度研究」學習技術功能,大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理,探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。
※ 多模態能力生成準確內容: 除了文字生成外,Gemini 2.0 還能直接生成圖片和音訊,並且能有效處理口音問題轉化成更準確的訊息內容。
※ 實現代理式 AI 的多元運用: 不只是AI助理,Gemini 2.0升級的代理式AI系統,能更主動的做出決策,為使用者提前思考,並在使用者的監督下執行任務。Gemini 2.0將以此為基石,使用在Project Astra助理工具與其他開發者工具中。
※ 活化並整合 Google 產品: Gemini 2.0 將逐步整合到 Google 的搜尋、地圖等產品中,為使用者帶來更智能、更個人化的體驗。
Gemini 2.0預計2025年1月正式推出,在此之前,使用者們可以透過Google AI Studio網站搶先體驗Gemini 2.0測試版的與眾不同。
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