【安卓最新版】Android 9開發首部曲-UI與多頁面設計
終極目標：3大重點技能取得
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用AI學習更高效！Google「Learn About」助你成為學霸的秘密武器
隨著AI技術的進步，教育方式也在不斷革新。Google最近推出的實驗性工具「Learn About」，專為學習與教育領域設計，利用AI的強大能力重新定義學習方式。本文將詳細介紹「Learn About」的功能、適用場景，以及其可能如何改變我們的學習模式。
一、什麼是「Learn About」？
「Learn About」是Google基於其最新學習模型LearnLM開發的AI工具，與傳統的聊天機器人不同，它專注於學術與教育內容的呈現。這款工具不僅能回答問題，還可以根據使用者需求提供多媒體輔助，例如圖片、圖表和深入背景資訊。
相比Google另一款強大AI工具Gemini，Learn About更注重學習過程，模仿教科書的回答方式，讓學習者不僅獲得事實知識，還能更深入了解背景，並探索相關主題【6】【7】。
二、「Learn About」的主要功能
▍教科書風格的資訊框
當你查詢一個主題時，Learn About會以教科書形式提供答案，包括重要概念的解釋、應用範例，以及關鍵背景資料。例如，它不僅解釋「什麼是量子力學」，還可能展示相關數學公式和應用領域的圖表。
▍視覺與交互設計
與傳統文本式回答不同，Learn About融入視覺元素，例如從教育網站選取的圖片和圖表，幫助用戶加深對複雜概念的理解。
▍探索延展主題
在回答的側邊欄中，Learn About會推薦相關主題，啟發學習者進一步探索。例如，查詢「太陽能電池工作原理」時，可能建議進一步了解「光電效應」或「電池材料技術」。
▍多模態支持
根據個人需求，Learn About能將答案調整為更簡單的解釋，或提供進階資料來挑戰學習者的思考能力。
三、「Learn About」的應用場景
▍學生和自學者
無論是準備考試還是探索新知識，Learn About都能充當你的學習夥伴，快速提供可靠的知識來源，並引導深入研究。
▍教師的輔助工具
教師可以使用這款工具為課程準備材料，例如簡化複雜概念的解釋，或幫助學生進行主題延伸【8】。
▍研究人員
Learn About能精準回答學術研究相關問題，幫助研究者節省整理背景資料的時間。
四、與Gemini等其他AI工具的區別
▍定位不同：Gemini更強調提供快速的事實性答案，適用於一般搜尋需求，而Learn About則模仿教科書風格，注重系統性和深度學習【6】【7】。
▍互動層次：Learn About加入了更多學術導向的多媒體內容，而非僅僅羅列文字答案。
▍學習模型基礎：Learn About基於LearnLM模型，這是一個專為教育場景設計的AI，結合學習科學原理，如有效管理認知負荷、鼓勵主動學習等【8】。
五、Learn About的費用與可用性
目前，「Learn About」作為Google實驗性AI工具，尚未全面商業化，且未對外公佈明確的收費計劃。部分功能可能在Google生態系統中免費提供，例如與Google Search或Android設備的整合。未來可能會有基於訂閱的高階功能選項。
六、為什麼選擇「Learn About」？
「Learn About」讓學習變得不再僅僅是知識的搜尋，而是一場豐富的探索之旅。從簡化資訊到激發好奇心，這款工具有潛力大幅提升學習效率，特別適合學生、教師和研究人員。未來隨著更多功能的推出，我們期待它在教育領域創造更多可能性。
如果你正在尋找一種高效且創新的方式來加速學習，「Learn About」無疑是值得一試的工具。快來探索吧！
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
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熱門精選
🧠 Google 推出《提示工程》白皮書：教你和 AI 好好說話的秘密
你是不是常常覺得 AI 回答有點答非所問，或者明明問題很簡單，回應卻一大篇繞來繞去？其實問題很可能出在——你怎麼問。
這個月，Google 推出了由開發者關係專家 Lee Boonstra撰寫的《Prompt Engineering》白皮書（提示工程白皮書）。裡面不只是介紹怎麼寫 prompt，而是從原理到實戰，帶你一步步掌握「怎麼和 AI 說話」，讓 Gemini 模型真正幫上忙。
📘 這本白皮書有什麼特別？
這份 68 頁的白皮書不走理論路線，而是聚焦在實用的提示設計技巧，適合開發者、內容創作者、數位行銷人，甚至是剛接觸生成式 AI 的新手閱讀。
它特別針對 Google 自家的 Gemini 大型語言模型（透過 Vertex AI 或 API 使用），整理出一系列好用又經過驗證的提示設計方法。裡面不只有說明，還有範例、應用情境和最佳實踐，非常實戰取向。
🔍 白皮書重點：10 種好用的提示技巧＋範例
1. 零樣本提示（Zero-shot prompting）
直接發問，不提供任何範例，考驗模型的直覺理解力。
例如：「解釋什麼是量子糾纏，用簡單的方式讓高中生也聽得懂。」
2. 少樣本提示（Few-shot prompting）**
提供一兩個例子，幫助模型模仿語氣與邏輯。
例如：「請模仿以下範例撰寫商品文案：商品：極簡筆記本，特色：環保、可平攤、質感黑色。」
3. 系統提示（System prompting）
為整段對話設定角色與任務規則，常見於API使用開場。
例如：「你是一位專業的職涯顧問，請根據用戶提供的履歷給出升遷建議。」
4. 角色提示（Role prompting）
讓AI扮演特定身份來產出對應語氣的內容。
例如：「請扮演一位資深產品經理，分享你帶過最難忘的一場簡報經驗。」
5. 上下文提示（Contextual prompting）
給AI足夠的背景資訊，提升回應的準確度與實用性。
例如：「背景：我正在為行銷團隊設計年度簡報。請幫我產出一頁‘趨勢預測’的內容，針對2025年AI行銷工具發展。」
6. 思維鏈提示（Chain-of-Thought, CoT）
引導AI按部就班地邏輯推理，特別適合用在數學、推理題。
例如：「請逐步推理並計算出以下問題的答案：一台機器每天可生產200個零件，5台機器工作3天總共可生產多少？」
7. ReAct提示（Reason + Act）
結合「思考」與「執行」兩步，幫助AI先判斷再回應，甚至進一步執行行動。
例如：「請先分析這篇文章的主題，再生成一條適合的SEO標題，並格式化成 Markdown 標題語法。」
8. 自動提示工程（Automatic Prompt Engineering, APE）
把寫提示這件事也交給AI，讓模型產出不同版本的prompt並自我優化。
例如：「我想讓AI幫我撰寫商品評論摘要，請你幫我產生5組不同風格的提示語供測試。」
9. 格式化輸出（例如JSON）
讓AI輸出的內容有結構，便於程式處理與後續使用。
例如：「請根據以下產品資料，生成對應的 JSON 格式資料，並保留key名稱。」
10. 混搭風格與語氣（Styling & Tone Prompting）
嘗試不同語氣、語言風格、格式等，找出最貼近任務需求的回應方式。
例如：「請用輕鬆幽默的語氣，寫一段開場白，歡迎新員工加入我們的設計部門。」
✅ Google 推薦的提示設計做法
Google在白皮書中也提供一些實用的提示撰寫建議：
- 提供示例：能有效幫助模型模仿任務邏輯與語氣風格。
- 保持簡潔明確：不囉嗦，重點清楚，避免語意模糊。
- 明確下達任務：比起「幫我整理一下」，說「請幫我列成三點摘要」更有效。
- 模組化撰寫：將提示寫成可重用模板，可大幅提升效率。
- 控制輸出長度：使用像是「限50字內」「請用推文風格」的指令，有助掌控生成結果。
🖱️ 資源整理
- 📄 [白皮書 PDF下載](https://www.gptaiflow.tech/assets/files/2025-01-18-pdf-1-TechAI-Goolge-whitepaper_Prompt%20Engineering_v4-af36dcc7a49bb7269a58b1c9b89a8ae1.pdf)
- 🎥 精華影片：[觀看影片]
✨ 總結
這份白皮書不只是寫給工程師，它其實是一本「AI 溝通指南」，教你如何讓生成式模型變成真正的幫手。
記住一句話：「會問問題的人，才是真正懂用AI的人。」
無論你是日常使用者還是專業從業者，只要你懂得設計 prompt，AI 就能為你發揮超過預期的效果。
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學習精靈
06/25 00:00
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使用者介面設計ch13
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如何在Figma中，一次將文字轉為大寫或小寫？懶人福音一鍵搞定超簡單
在設計中，文字格式的統一性非常重要。Figma作為設計師常用的設計工具之一，提供了方便的「文字轉換」功能（Text Transform），可讓用戶輕鬆將文字一次性轉為大寫、全小寫或標題大小寫。本篇文章將深入介紹如何在Figma中進行文字大小寫的快速轉換，幫助你提升設計效率。
▮為什麼需要使用文字大小寫轉換？
1. 提升設計一致性：當需要統一標題或段落的大小寫格式時，使用Figma的文字轉換功能可以確保整體設計風格一致。
2. 節省時間：避免手動逐字調整大小寫，提升設計流程的效率。
3. 更好地適應設計變更：在進行UI/UX設計迭代時，能夠靈活應對文字樣式的變更需求。
▮如何在Figma中一次性將文字轉為大寫或小寫？
以下是具體操作步驟：
1. 選中要轉換的文字層（Text Layer）
首先，在畫布（Canvas）上選中你想要改變大小寫的文字層。可以是標題、段落或其他文字元素。
2. 打開右側的屬性面板（Properties Panel）
當選中文字層後，Figma介面的右側會顯示屬性面板，這裡包含該文字層的所有設置選項，如字體、字重、字體大小、顏色等。
3. 找到「Text」部分
在屬性面板的「Text」部分，可以看到文字相關的設定，這是調整文字大小寫的起點。
4. 展開「Text Transform」選項
在「Text」屬性部分的下方，可以找到「Text Transform」選項。點擊展開後，你會看到以下選項：
- Uppercase（全大寫）：將選中的文字轉為全大寫格式。
- Lowercase（全小寫）：將選中的文字轉為全小寫格式。
- Title Case（標題大小寫）：將文字轉為標題樣式，每個單詞的首字母大寫。
- Original Case（原始大小寫）：將文字恢復為原始的大小寫狀態。
5. 選擇需要的文字轉換方式
選擇合適的大小寫轉換選項，文字層會立即顯示出相應的效果，無需手動調整。
▮文字轉換的最佳實踐
1. 統一標題格式：當你在設計標題或重要文字時，可以使用Uppercase選項，讓標題顯得更加醒目和專業。
2. 適用於批量轉換：可以一次選中多個文字層，然後應用相同的文字轉換選項，以實現快速統一。
3. 靈活應對設計需求變更：在設計過程中，當需要變更文字格式時，只需通過「Text Transform」即可快速完成修改，無需手動調整。
▮結論
在Figma中，一次性將文字轉為大寫或小寫是提升設計效率和保持格式一致性的關鍵功能。無論是用於標題設計還是段落格式調整，文字轉換（Text Transform）功能都能讓你更輕鬆地應對不同的設計需求。如果想要在設計過程中節省時間並提高整體設計效果，不妨試試這個方便的功能。
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學習精靈
06/13 00:00
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使用者介面設計ch12
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【ChatGPT寵物溝通實測】AI真的能讀懂毛孩心聲嗎？你一定要試試看！
你以為只是好玩，結果卻忍不住泛淚！用【ChatGPT】幫我「翻譯」狗狗心聲的那一刻，我才發現牠一直都在默默愛我。現在，只要上傳你家毛孩的照片，幾個簡單的【寵物溝通】指令，就能讓ChatGPT模擬毛孩的語氣與心理，把你聽不懂的喵汪語變成句句感動的心聲。
本文將告訴你怎麼用ChatGPT進行擬人化對話、解析行為異常、打造專屬的寵物日記，讓AI成為你與毛孩情感連結最強的翻譯員。
步驟
1. 打開ChatGPT，在提示欄對話框按下「+」號，上傳毛小孩的照片。
2. 輸入以下指令，「你是寵物溝通師，告訴我，狗狗(貓貓)在想什麼？」
3. 範例（可以加入更多資訊，包括姓名、年紀、拍照背景）：「你是寵物溝通師，告訴我，狗狗在想什麼？他是小Jo，今年5歲」
你可以上傳更多你與毛小孩互動的照片或影片，讓ChatGPT更能模擬寵物說話的口吻。許多毛小孩已經過世的網友們實測ChatGPT寵物溝通指令後，一秒爆哭，甚至他們收到一封以毛小孩口吻發出的感謝信！讓主人們遺憾的心靈得到慰藉！
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