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QUERY 函式大解析（五）：PIVOT 給你一雙透視眼
想在 Google 試算表中快速製作像資料透視表一樣的報表嗎？ QUERY 函式的 PIVOT 功能，讓你用更簡潔的語法，輕鬆達成！
你是否曾為了製作資料透視表而感到頭痛？ 繁瑣的設定和操作，總是讓人望而卻步。現在，有了 QUERY 的 PIVOT 功能，一切都變得簡單！
PIVOT 功能可以幫你：
・快速建立交叉分析報表： 就像資料透視表一樣，PIVOT 可以讓你從不同角度分析數據。
・簡化操作流程： 只需一行 QUERY 語法，就能完成複雜的數據透視。
・提升工作效率： 告別滑鼠點擊和繁瑣設定，節省寶貴時間。
PIVOT 的強大之處：
・靈活的數據透視： 可以根據不同的欄位進行透視，例如：按公司、部門、年齡等。
搭配聚集函數： 結合 SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN 等函數，進行更深入的數據分析。
・與其他 QUERY 功能整合： 可以與 WHERE、GROUP BY 等功能搭配使用，實現更複雜的查詢和分析。
舉個例子：
假設你有一份員工資料表，你想知道各公司不同部門的平均薪資。你可以使用以下公式：
=QUERY(A:F,"SELECT F, AVG(E) GROUP BY F PIVOT B")
這條公式會以公司 (F 欄) 作為分組，並以部門 (B 欄) 作為透視，計算出各公司不同部門的平均薪資 (E 欄)。
趕快來試試看吧！
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AI技術如何提升國安與治理效能？從預測到打詐的全方位應用
隨著生成式人工智慧（AI）技術的進步，政府開始探索其在國安及公共治理上的應用可能。從預測特殊國家人事佈局到防範詐騙，AI展現了提升行政效率與國家安全的潛力。本文將深入探討AI技術的應用案例與未來發展方向，並探討如何讓AI成為國家治理的重要助力。
▍AI預測人事佈局：國安領域的新利器
國安局局長蔡明彥近期於立法院報告，透露已成功運用生成式AI技術預測中國大陸人事佈局，並取得高準確率的成果。這項技術應用，讓國安局得以更精準掌握對手動態，進而提升戰略決策能力。然而，有專家指出，特殊政治體制國家的固定人事模式可能限制AI的全面發揮，因此建議國安局將技術擴展至美國等其他國家的動態預測，以全面驗證AI系統的智慧程度與價值。
不僅如此，這樣的測試能讓AI模型學習更廣泛的數據，進一步優化其預測能力，同時驗證AI在不同政治環境中的適應性與準確性。
▍AI應用於詐騙防治與公共治理
除了國安領域，AI技術在打擊詐騙與公共治理上的潛力也備受期待。以台灣為例，詐騙問題日益嚴重，而AI可以成為打詐工作的核心工具之一。例如，AI可以分析龐大的數據流，快速篩選出可疑交易或詐騙模式，有效縮短調查時間。對於防範網購詐騙、電話詐騙等常見犯罪手法，AI甚至能預警可能的威脅，降低民眾受害風險。
在行政效能提升方面，AI也能進一步優化政府內部的操作流程。針對近期「財經網紅粉專遭錯誤下架」的爭議，立委建議利用AI檢視相關操作流程，確保政策執行的公平性與準確性，避免類似錯誤重演。
▍AI在國家治理中的價值：從口號到行動
科技立委葛如鈞強調，AI技術的應用不應僅止於國安或個別案例，而應全面融入各級政府的日常治理中。例如，在稅務申報、自動化審查流程、甚至是政策模擬與執行監測上，AI都能展現無可取代的價值。
他進一步指出，AI的真正價值在於解決痛點，例如縮短行政流程、提升政策準確度，以及提高國民信任度。政府若能以具體成果向國人展示AI技術在治理上的實際效益，將有助於科技與治理的深度融合。
▍AI法規與倫理的挑戰
儘管AI技術帶來諸多可能性，但相關法規與倫理議題也不可忽視。葛如鈞呼籲，政府應加速制定AI相關法規，確保技術應用的透明性與合法性。特別是在數據使用與隱私保護上，應有明確規範，避免技術濫用或引發公眾疑慮。
同時，AI應用的透明性與可解釋性（explainability）也需被納入政策設計中，確保技術的公平性與正當性，讓國人真正感受到AI帶來的好處，而非僅止於科技進步的口號。
▍AI技術成為國家治理的重要助力
生成式AI技術正為國安與公共治理開啟全新局面，從預測人事佈局到防範詐騙，AI的應用範疇廣泛且具深遠影響。然而，要讓AI成為國家治理的真正助力，政府需持續突破框架，推動技術應用的深度與廣度，同時完善相關法規與倫理框架。
科技的價值在於實現更高效、更公平的社會治理。AI技術若能全面落實於國安與民生，將不僅是科技進步的象徵，更是國家進步的明確標誌。
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
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ChatGPT 最新 Tasks 功能試用攻略：免費用戶該升級 Plus 嗎？
ChatGPT 的 最新 Tasks 功能 正式推出，許多免費用戶開始思考：「我該升級到 ChatGPT Plus 嗎？」這項功能號稱能大幅提升工作效率，讓你在寫作、學習、甚至專案規劃時更得心應手。然而，升級付費是否真的物有所值？本文將帶你全面解析 Tasks 功能，分享如何透過免費版本模擬試用，並幫助你評估是否該投入月費，享受 GPT-4 的強大效能。
小編實際用免費版來模擬一個「從行銷轉職成產品經理」的任務流程，逐步展示 Tasks 功能能如何協助達成這個目標。
以下是ChatGPT免費版，針對小編指令一個模擬的任務計畫，分成多個階段，每個階段都包含具體的指導與實作方式。
________________________________________
1. 明確目標與需求分析
目標：成功轉職為產品經理（PM）。
輸入需求：瞭解 PM 的核心技能、資格要求，並評估你的目前背景差距。
模擬步驟：
• 提問：「產品經理需要具備哪些核心技能？哪些資格對初級 PM 最重要？」
• 回應：我會列出技能（如產品設計、項目管理、用戶研究）和推薦的學習方向。
• 動作建議：
o 評估你的行銷技能（如用戶洞察）如何與 PM 工作匹配。
o 確定需要補強的技能（如敏捷方法論）。
________________________________________
2. 制定行動計畫
目標：為轉職準備清晰的行動步驟與時間表。
模擬步驟：
• 提問：「如何在6個月內準備轉職成為產品經理？」
• 回應：我會根據你的背景設計學習計畫，涵蓋：
o 學習產品管理基礎（如閱讀《Inspired》、學習Scrum）。
o 完成線上課程（例如Coursera的產品管理專業證書）。
o 在行銷工作中模擬PM角色（如主導小型產品優化項目）。
________________________________________
3. 獲取學習資源
目標：獲得適合的課程、書籍、社群資源。
模擬步驟：
• 提問：「有哪些線上課程或書籍適合PM初學者？」
• 回應：提供精選清單，例如：
o 書籍：《Inspired》、《Hooked》。
o 線上課程：LinkedIn Learning、Udemy、Coursera。
o 社群：加入本地產品管理 Meetup，參與討論。
________________________________________
4. 實踐與成果累積
目標：在現有工作中積累 PM 相關經驗。
模擬步驟：
• 提問：「如何在行銷工作中建立與PM相關的經驗？」
• 回應：我會建議：
o 提議跨部門協作項目（如為新產品制定行銷策略）。
o 自行設計用戶需求調查並分析結果。
o 主動參與產品開發會議。
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5. 模擬面試與履歷優化
目標：打造競爭力強的履歷，並通過PM面試。
模擬步驟：
• 提問：「如何撰寫針對PM職位的履歷？」
• 回應：指導你如何強調相關經驗（如用戶研究、數據分析）。
• 提問：「PM面試中會問哪些問題？如何準備？」
• 回應：提供常見問題（如「如何定義MVP？」），並模擬回答。
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6. 追蹤進度與調整
目標：根據學習與實踐的進展，持續調整策略。
模擬步驟：
• 提問：「我在進行中遇到的困難是 X，該如何解決？」
• 回應：針對具體問題（如技術概念不熟悉）提供解決方案。
________________________________________
Tasks 功能如何升級這些步驟？
如果使用 Tasks 功能，你可以期待以下增強效果：
1. 保存上下文：每個步驟的進展和關鍵細節都會保存，你可以隨時回到任務中續作。
2. 更深入的跟進：自動提醒尚未完成的行動項目，確保你的計畫持續推進。
3. 自訂化支援：根據你的進度，進行動態調整和進一步建議。
即使在免費版中，這樣的模擬步驟已經可以為你提供清晰的規劃。如果你感覺這樣的流程對你有幫助，可以考慮升級，以解鎖完整的功能來達成更精細的管理與執行！ 😊
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