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透過視覺與文字巧妙結合,將品牌理念和產品特色有效傳達給目標受眾,提升品牌辨識度與市場競爭力。具備此技能能設計吸睛且具說服力的宣傳素材,促進消費者行動,進而帶動銷售成長。在數位時代,還需掌握多媒體工具與網路行銷趨勢,靈活應用於不同平台,確保資訊傳遞精準且具影響力。具備此能力,能增強企業品牌價值,並創造更高的商業效益。
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蒲朝棟

主任

2025/11/08

AI 時代,你該追逐新技能還是強化舊優勢?給迷惘工作者的「斜槓生存指南」
你最近是不是也被 AI 相關的新聞轟炸到不行?
聊天機器人會寫文案、AI 會畫圖,甚至還會寫程式。以前我們覺得「專業」是護城河,現在這條河好像隨時會被 AI 填平。這讓很多人陷入焦慮:「我是不是該馬上去學寫 Prompt?」「我這十年的經驗,是不是突然沒價值了?」
這種「該追新、還是守舊」的兩難,就是當下最真實的職涯規劃課題。
凱文是一位資深視覺設計師,快 40 歲,在業界是「老師」等級。他對排版、配色、字體的掌握度極高,是個標準的「職人」。他一直認為,設計的「美感」和「溫度」是機器無法取代的。
直到最近,他徹底動搖了。
關鍵轉折點是,公司接了一個大案子,客戶要求「快速生成 50 款不同風格的社群貼文素材」。主管當場點名了剛進來不到一年的菜鳥,用 AI 繪圖工具,只花了半天就「生」出 50 款,客戶還很滿意。
而凱文,他花了三天精雕細琢的 3 款「大師級」提案,反而被嫌「太慢」。
他說:「老師,我那晚超慌的。我花十年練出來的技巧,它 30 秒就搞定。我到底該怎麼辦?難道我真的要被淘汰了嗎?」
凱文的焦慮,是這個時代的縮影。當「效率」突然凌駕於「精緻」之上,資深工作者的職涯發展就受到了最大的威脅。
在我的觀察裡,面對這波 AI 浪潮,職場上的人通常會陷入三種「技能焦慮」的陷阱:
第一種:「恐慌追逐型」。 這種人一聽到 AI 很紅,就立刻拋下自己原本的專業,跑去學 Python、學 Prompt。他們覺得自己「再不學就晚了」。結果,原本的優勢沒發揮,新技能又學得半生不熟,最後變成一個「什麼都會一點,但什麼都不精」的半吊子。
第二種:「傳統守舊型」。 這類人剛好相反。他們出於恐懼或自尊,選擇「否定 AI 的價值」。「那種東西沒有靈魂!」「都是垃圾圖!」「這只是噱頭啦,很快就退燒了。」他們把自己關在舊有的專業裡,拒絕接觸新工具,結果眼睜睜看著市場和機會從眼前流失。
第三種:「價值迷惘型」。 這類人是最大宗。他們知道 AI 很重要,也知道自己的經驗很寶貴,但他們不知道怎麼把這兩者「串起來」。他們卡在中間,動彈不得,最後只能眼看著工作倦怠感越來越重。
我的答案是:你不需要拋棄你的舊優勢,你只需要「升級」它。
💡 三招「AI 時代的 T 型生存術」:
1. 辨識你的「核心價值」,而不是「工具價值」:
你必須先問自己:你的專業核心到底是什麼?
對凱文來說,他的核心不是「畫得多快」,而是他的「美感判斷力」。
對行銷來說,核心不是「文案寫得多順」,而是「洞察消費者需求」的能力。
重點提醒: AI 只是工具,跟 20 年前的電腦一樣。你的「核心價值」才是你駕馭工具的「靈魂」,這才是你不會被取代的關鍵。
2. 建立「T 型」技能組合:用舊經驗「駕馭」新工具:
你不需要變成 AI 專家,但你必須成為「最懂 AI 的那個領域專家」。
你的「舊優勢」(例如美感、策略、洞察)就是 T 型的「那一豎」(深度)。
你的「新技能」(例如 AI 工具)就是 T 型的「那一橫」(廣度)。
重點提醒: 你學 AI,不是為了跟 AI 比快,而是讓 AI 成為你的「超強助手」,幫你把「那一豎」的價值放大 10 倍。
3. 啟動「微型斜槓實驗」,用「玩」的心態找機會:
別急著在工作上豪賭。利用你的下班時間,做個「微型斜槓」實驗。
像凱文,他可以開一個 IG 帳號,主題是「AI 生成圖 V.S. 資深設計師精修」,去測試市場水溫,同時逼自己熟練新工具。
重點提醒: 這個「斜槓」不是為了賺錢,而是為了「低成本試錯」,幫你在本業之外,找到新的職涯發展可能性。
凱文後來怎麼樣了?
他聽了我的建議,不再去跟菜鳥比「出圖速度」。他回去研究那些 AI 工具,但他的重點放在「如何用我 10 年的美感經驗,下出最精準的 Prompt?」
他開始用 AI 快速生成 20 張草圖,然後用他「職人」的眼光,挑出最好的 3 張,再用 Photoshop 進行「神級精修」。
下一次提案,他只花了半天,就交出了 3 款「兼具 AI 效率與大師靈魂」的作品。主管跟客戶都驚呆了。
他笑著說:「我現在懂了。AI 不是我的敵人,它是我的學徒。我終於知道我那十年的價值在哪了。」
親愛的你,如果你也在為 AI 焦慮,請記得:
AI 時代,淘汰的從來不是「資深的人」,而是「不願進化的資深靈魂」。 你的舊經驗不是包袱,它是你駕馭新時代最好的武器。
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蒲朝棟

主任

2025/11/07

你的 Line 也有「下班恐懼症」嗎?
在台灣的職場裡,有一件事比工作倦怠還磨人——那就是「下班後的 Line 叮咚聲」。
科技讓我們隨時隨地都能工作,卻也讓我們無時無刻都無法下班。我們一方面渴望「工作生活平衡」,另一方面又擔心「已讀不回」會不會被貼上不負責的標籤。
這種矛盾,讓許多人心裡都有個問號:到底是我在工作,還是工作在綁架我的人生?
雅婷第一次意識到這個問題,是她錯過父親 60 歲生日大餐的那一晚。
雅婷在一家行銷公司擔任企劃,能力強、使命必達,是主管眼中的「可靠戰將」。她的 Line 始終在「工作模式」,無論是晚上十點,還是週末假期,只要主管或客戶有訊息,她總習慣在五分鐘內回覆。
她總覺得:「沒辦法,我不回,事情卡住怎麼辦?」
那天是她父親的生日宴,她特地請了假,全家都在等她。出門前,主管突然傳來一個「緊急」訊息,說客戶對一個明天才要上線的廣告素材有意見。雅婷想著「我處理一下就好」,結果這一「處理」,就陷在連環的溝通裡,等她滿頭大汗關上電腦,兩個小時過去了。
她趕到餐廳時,菜已經涼了,家人臉上的失望藏都藏不住。
她看著手機裡主管那句「還好有妳!搞定了!」,突然一陣反胃。那一刻她才驚覺,她所謂的「責任感」,早已失控,變成一種侵蝕她生活的「慢性毒藥」。她對工作負責了,卻對自己的生活和家人,成了最不負責的人。
這不是說我們在職場上要擺爛。其實,工作生活平衡的重點,不是「準時下班」,而是「下班後,你是否擁有對自己時間的掌控權」。
在我的職涯諮詢經驗中,會陷入這種「下班失控症」的人,通常不是因為能力不足,反而都是因為太過努力。
這種失衡,常見於三種職場心理狀態:
第一種:「責任感過剩」的救火隊。 就像雅婷,這類人把團隊的成敗都往自己肩上扛。他們內心深處有一種「我不處理,別人也搞不定」的英雄情結。久而久之,主管和同事也習慣了「反正有他 cover」,於是他們就成了那個永遠無法下線的人。
第二種:「價值焦慮」的表演者。 這類人極度需要「被看見」。他們害怕自己不夠努力、害怕被新人取代、害怕主管關係不夠穩固。於是,他們用「秒回訊息」來證明自己的敬業與價值。他們不是在處理工作,而是在處理自己內心的焦慮。
第三種:「環境默許」的受害者。 也就是公司文化本身就有問題。主管自己半夜三點都還在發信,團隊裡瀰漫著一種「比誰待更晚、回更快」的扭曲氛圍。在這種環境下,準時下線的人反而會被貼上「不合群」或「沒企圖心」的標籤。
要拿回人生的主導權,不是要你明天就辭職,而是要有智慧地重新建立你的「職場界線」。
幾個實用的原則可以參考:
首先,要設定「數位下班」的時間,並主動管理他人期待。 你不需要在群組裡公告「我下班了,別吵我」。你只需要在下班時間後,把手機的通知關掉。急事,對方自然會打電話。 如果是非緊急事件,你可以等到隔天上班時間,再「有效率」地回覆。
真正的專業,不是 24 小時在線,而是能在工作時間內,專注地解決問題。
第二,要重新定義「負責」,用「產出」而非「工時」來證明價值。 你必須跟你的主管進行「向上管理」的溝通。與其讓他看到你「隨時都在」,不如讓他看到你「準時交付高品質的成果」。
你可以主動回報進度:「主管,這個專案我預計週三下午五點前完成。」當你用「Deadlines」和「成果」來溝通,而不是用「在線時間」來刷存在感,你的職涯發展才會更健康。
第三,要為生活保留「不可妥協」的時段。 工作生活平衡不是口號,是需要刻意練習的。你必須在行事曆上,像安排重要會議一樣,安排「與自己獨處」、「家庭晚餐」或「運動」的時間。
當你開始尊重自己的時間,別人才會開始尊重你。
雅婷後來怎麼了?她沒有離職,而是開始「練習關機」。
她開始在下班後關閉工作通知,並主動在上班時回報進度。剛開始她也很焦慮,但她發現,地球真的沒有停止轉動。主管和同事反而開始習慣她「早上 9 點到 6 點效率最高」的模式。
她笑著跟我說:「我以前以為我是救火隊,後來才發現,我不插手,他們(同事)自己也能滅火,而且還學得更快。」
她不再是那個隨時在線的「可靠戰將」,但她成了那個「交付成果最穩定」的團隊核心。最重要的是,她終於能好好地陪家人吃一頓飯。
所以,回到開頭的問題:下班後的 Line 響不停,你該怎麼辦?
答案是,你得先尊重自己的生活,工作才會反過來尊重你。真正的職涯成熟,不是看你為工作犧牲多少,而是看你如何在工作與生活之間,為自己劃出那條健康而堅定的界線。
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04/28 09:00

新手如何用 AI 整理會議紀錄?線上會議、實體會議一次看懂
開會時一邊聽、一邊記、一邊思考,常常會遇到幾個問題:重點來不及抄、決議沒寫清楚、待辦事項散落在聊天訊息或腦袋裡。現在,只要善用手機錄音、會議逐字稿與常見 AI 工具,新手也能更快整理出一份清楚、可追蹤的會議紀錄。
不過,AI 不是幫你「完全取代紀錄」,而是協助你加快整理流程。正式發送前,仍然需要人工確認人名、日期、金額、負責人、截止日與會議決議。
本文將分成「線上會議」與「實體會議」兩種情境,教你用手邊常見工具,搭配 ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLM 等 AI 工具,整理出適合交給主管、團隊或客戶追蹤的會議紀錄。
使用 AI 前,先確認 3 件事
在開始錄音、轉錄或把內容交給 AI 前,請先確認:
第一,會議是否允許錄音、錄影或轉錄。建議事前告知與會者錄音目的、使用範圍與保存方式。
第二,會議內容是否包含敏感資料。如果涉及客戶資料、個人資料、薪資、人事、財務、商業機密或未公開策略,不建議自行上傳到外部 AI 工具,應優先使用公司核准的平台。
第三,AI 產出只能作為初稿。AI 可能聽錯、漏掉脈絡,或把「討論中的想法」誤寫成「已決定事項」,正式使用前一定要人工檢查。
台灣《個人資料保護法》對個人資料的蒐集、處理與利用,強調應尊重當事人權益,不得逾越特定目的的必要範圍,並應與蒐集目的有正當合理關聯;本文為一般工作效率教學,不構成法律意見,實際使用仍應依公司規範與相關法規辦理。
AI 可以幫會議紀錄做什麼?
AI 在會議紀錄中,最常見的用途有 5 種:
1. 錄音轉文字:把會議錄音或逐字稿變成可整理的文字資料。
2. 摘要重點:從冗長對話中整理出主要討論內容。
3. 萃取決議:找出會議最後確認的結論。
4. 整理待辦事項:列出任務、負責人、截止日期。
5. 改寫成正式紀錄:把口語內容整理成適合寄出的版本。
好的會議紀錄,不是把每句話都記下來,而是清楚回答三個問題:
討論了什麼?決定了什麼?接下來誰要做什麼?
情境一:線上會議怎麼做?
線上會議最適合新手練習,因為 Google Meet、Teams、Zoom 等平台通常已有錄影、字幕、逐字稿或 AI 摘要功能。不過,這些功能是否可用,會依公司帳號、方案、裝置、地區與管理員設定而不同。
Google Meet 的「Take notes for me」可透過 Gemini 協助記錄會議內容,但實際可用性會受到帳號與設定影響。Zoom AI Companion 也提供會議摘要功能,且管理員可啟用或停用相關設定。
線上會議建議流程
第一步:會前確認可否錄影、錄音或開啟逐字稿
如果是客戶會議、敏感會議或跨部門會議,建議先確認公司規範,並告知與會者。
可使用這句話:
「為了方便會後整理會議紀錄,這場會議會開啟錄影或逐字稿功能,紀錄僅供本專案追蹤使用。」
第二步:會中保留原始資料
使用平台內建的錄影、逐字稿、字幕、AI 筆記或會議摘要。
第三步:會後交給 AI 整理
把逐字稿或會議重點貼到 ChatGPT、Claude 或 Gemini,請 AI 整理成正式會議紀錄。
第四步:人工檢查後再寄出
檢查決議是否正確、待辦是否有負責人、截止日是否清楚,以及 AI 是否誤判會議結論。
情境二:實體會議怎麼做?
實體會議的難點是聲音來源比較複雜,可能有多人同時說話、環境雜音、白板討論、投影片補充等。因此,實體會議更需要做好錄音與現場補充紀錄。
最簡單的流程是:
手機錄音 → 轉成文字或整理重點 → 交給 AI 整理 → 人工確認
iPhone:使用內建「語音備忘錄」
iPhone 內建的「語音備忘錄」可用來錄製會議、課程或語音筆記,Apple 官方說明可開始錄音、暫停、繼續錄音,也可調整手機與聲音來源的距離以改善錄音音量。
操作方式:
1. 打開 iPhone 的「語音備忘錄」App。
2. 點選紅色錄音按鈕開始錄音。
3. 會議中若暫停,可按暫停;繼續時再恢復錄音。
4. 會議結束後按停止,錄音會自動儲存。
5. 將檔名改成「日期+會議名稱」,例如「2026-04-27_行銷週會」。
6. 會後可分享錄音檔,或先轉成文字再交給 AI 整理。
Android:使用內建「錄音機」或「Voice Recorder」
Android 手機品牌眾多,內建錄音 App 的名稱與功能會依品牌、機型與系統版本不同。常見名稱包含「錄音機」、「語音錄音」、「Recorder」或「Voice Recorder」。
如果使用 Google Pixel,可留意 Google Recorder;Google 官方說明 Recorder 主要適用於 Pixel,可用來錄製會議、課程等聲音,並提供搜尋與 AI 功能。如果使用 Samsung Galaxy,Samsung 官方說明 Voice Recorder 可錄製課程、會議與對話,支援裝置也可使用 Galaxy AI 進行轉錄、加入 Samsung Notes 或分享文字檔。
Android 通用操作方式:
1. 在手機搜尋「錄音」、「Recorder」或「Voice Recorder」。
2. 開會前先測試 5 到 10 秒,確認收音正常。
3. 把手機放在桌面中央,不要放在口袋或包包裡。
4. 會議結束後停止錄音。
5. 重新命名錄音檔,建議使用「日期+會議名稱」。
6. 若手機支援轉文字,可先產出逐字稿;若不支援,可先手動整理重點,再交給 AI 工具處理。
實體會議小技巧
實體會議中,AI 不一定能準確聽出每個人的聲音。建議主持人在重要決議後,主動重複一次:
「確認一下,這件事由 Amy 負責,下週五前完成第一版,對嗎?」
這句話看似簡單,卻能大幅提高會議紀錄的準確度。
常見、容易取得的 AI 工具怎麼選?
以下工具不代表所有功能都免費,也不保證每個帳號都能使用。部分功能會依方案、裝置、地區與公司管理員設定而不同,使用前建議先確認。
1. ChatGPT:適合整理正式會議紀錄
ChatGPT 適合把逐字稿、會議重點或錄音摘要整理成正式文件,例如會議紀錄、主管摘要、待辦清單或會後 Email。若帳號與裝置支援 ChatGPT Record,也可用於轉錄與摘要會議、腦力激盪或語音筆記;OpenAI 官方同時提醒,轉錄與摘要可能出錯,重要資訊需要人工檢查。
適合用在:正式會議紀錄、主管摘要、待辦清單、會後 Email。
2. Claude:適合處理較長逐字稿與文件
如果會議逐字稿很長,或需要同時參考簡報、企劃書、專案文件,Claude 是常見選項。Claude 官方說明支援上傳 PDF、DOCX、CSV、TXT、HTML、ODT、RTF、EPUB、JSON 等文件格式;部分檔案功能仍會依帳號設定與限制而不同。
適合用在:長會議逐字稿、訪談紀錄、研討會內容、多份文件摘要。
3. Gemini:適合 Google 工作環境
如果團隊平常使用 Gmail、Google Docs、Google Drive、Google Meet,Gemini 會比較容易放進日常流程。Google 文件中的 Gemini 可協助摘要文件,Drive 中的 Gemini 也可協助摘要檔案與資料夾,但需要符合可用方案。
適合用在:Google Docs 會議紀錄、Google Drive 文件整理、Google Meet 會後資料。
4. NotebookLM:適合專案型會議與長期追蹤
NotebookLM 比較像是「專案知識庫」。你可以把會議紀錄、簡報、企劃書、訪談資料放進同一個 Notebook,之後再針對這些資料提問。Google 說明 NotebookLM 會根據你上傳或指定的來源回答問題,並提供來源引用。
適合用在:專案會議追蹤、多次會議整理、課程筆記、客戶訪談資料庫。
新手建議工作流
線上會議
平台逐字稿或摘要 → ChatGPT/Claude/Gemini 整理 → 人工檢查 → 寄出追蹤
若是長期專案,可把每次整理好的會議紀錄放進 NotebookLM,開下次會議前請它整理「前次決議、未完成事項、待確認問題」。
實體會議
手機錄音 → 轉成文字或整理重點 → ChatGPT/Claude/Gemini 整理 → 人工確認
如果沒有逐字稿,也可以會後用 Google Docs 語音輸入,自己口述會議重點。Google Docs 語音輸入需要在支援的瀏覽器中開啟文件,並確保電腦麥克風可正常使用。這比較適合「會後自己補充重點」,不建議直接當成多人會議的正式轉錄工具。
會議紀錄建議格式
新手可以先使用這個格式:
會議主題:
會議時間:
會議地點/會議連結:
主持人:
紀錄者:
與會者:
一、會議目的
簡短說明這場會議要解決什麼問題。
二、討論重點
用條列式整理主要討論內容。
三、會議決議
只放已經確認的結論,不放還在討論中的想法。
四、待辦事項
任務|負責人|截止日期|備註
整理第一版提案|Amy|5/10|提供給行銷部確認
五、待確認事項
列出尚未有答案、需要補資料或下次再討論的內容。
可直接複製的 AI Prompt
Prompt 1:整理正式會議紀錄
請根據以下會議逐字稿,整理成正式會議紀錄。
請包含:
1. 會議主題
2. 會議目的
3. 討論重點
4. 會議決議
5. 待辦事項
6. 待確認事項
7. 下次會議建議追蹤事項
待辦事項請用「任務/負責人/截止日期/備註」格式整理。
如果內容中沒有提到負責人或截止日期,請標示「待確認」。
請不要加入原文沒有提到的資訊。
請使用繁體中文,語氣正式、清楚,適合寄給團隊成員。
Prompt 2:整理主管版摘要
請將以下會議內容整理成主管可快速閱讀的摘要。
請用 300 字以內說明:
1. 本次會議重點
2. 已確認決議
3. 需要主管知道的風險或卡點
4. 接下來最重要的 3 個行動項目
請避免冗長細節,保留關鍵資訊即可。
Prompt 3:檢查會議紀錄
請幫我檢查以下會議紀錄是否完整。
請指出:
1. 是否有決議不清楚的地方
2. 是否有待辦事項缺少負責人
3. 是否有待辦事項缺少截止日期
4. 是否有需要再次確認的數字、日期、人名
5. 是否有語氣太口語、不適合寄給主管或客戶的句子
請提供修改建議。
新手最容易犯的 5 個錯誤
錯誤 1:把逐字稿當成會議紀錄
逐字稿只是原始材料,會議紀錄要整理出重點、決議與待辦。
錯誤 2:沒有區分「提議」和「決議」
有人提出建議,不代表會議已經同意。
錯誤 3:待辦事項沒有負責人
「下週整理報告」不夠清楚;「由 Kevin 於 5/10 前整理第一版報告」才方便追蹤。
錯誤 4:完全相信 AI 摘要
AI 可能漏掉反對意見,或誤解語氣與脈絡。
錯誤 5:忽略資料安全
不要把客戶資料、人事薪資、財務數字、公司策略或未公開資訊,直接上傳到未經公司核准的外部工具。
104學習小提醒
AI 可以幫你省下整理時間,但不能取代你的判斷。會議紀錄真正的價值,不是把所有人說過的話完整留下來,而是讓團隊會後能繼續推進。
對新手來說,最簡單的開始是建立一套固定流程:
錄下來 → 轉成文字 → 請 AI 整理 → 人工檢查 → 寄出追蹤
只要掌握這套流程,無論是線上會議還是實體會議,都能更快產出清楚、完整、可追蹤的會議紀錄。
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2025/04/18

🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展,Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證,幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者,這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。
📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽
### 1. Google Cloud 專業證書(Professional Certificates)
透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程,可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。
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2. Google Cloud 認證證書與徽章
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🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦
3. Google AI Essentials(生成式 AI 通識課程)
由 Google 推出的免費 AI 基礎課程,適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。
- 內容:AI 工具應用、提升工作效率
- 平台:[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/)
4. Introduction to Generative AI(Google Cloud Skills Boost)
短時程微學習課程,幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。
- 課程頁面:[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW)
5. Machine Learning Crash Course (MLCC)
Google 經典的免費機器學習課程,包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。
- 對象:資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者
🧠 三、台灣本地 AI 認證課程(與 Google 合作)
6. 104 學習精靈|生成式 AI 證書課程
由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程,內容實用、講解清晰。
- 學習內容:生成式 AI 的應用邏輯與職場場景
- 報名網址:[104學習精靈|生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799)
7. ADCT|Google Gemini AI 通識認證
由數位文化協會推出的 AI 通識測驗,考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。
- 課程免費,測驗費用 NT$599
- 證書可列入履歷/求職加分
🚀 四、進階培訓與活動
8. Google Cloud AI Study Jam
為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動,涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。
- 適合對 AI 應用開發有興趣者
- 活動頁面:[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home)
9. 5 天生成式 AI 密集學習營
短期集訓課程,由 Google 主辦,深入 AI 模型應用與專案實作。
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