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「硬體:負責制定與執行硬體產品的設計與開發計劃,確保產品符合市場需求與技術規範。該角色需與軟體工程、品管及市場部門緊密合作,提供具競爭力的硬體解決方案。必要技能包括扎實的電路設計知識、問題解決能力及良好的溝通能力,能有效協調不同部門間的合作,面對台灣快速變革的科技市場,需具備靈活應變的能力,適應不同客戶需求。」
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知識貓星球

喵星人

2024/08/06

軟硬體PM(產品經理)工作內容大不同!從技能面到挑戰一次了解
硬體產品經理(硬體PM)和軟體產品經理(軟體PM)的角色雖然在許多方面相似,但在技能需求、工作重點和挑戰方面有一些顯著的區別:
【技能需求】
1. 技術背景:
- 硬體PM:需要具備電路設計、機械工程、製造工藝等方面的知識,理解硬體設計與生產流程。
- 軟體PM:需要熟悉軟體開發生命周期、編程語言、數據庫、API設計等技術,理解軟體架構和開發工具。
2. 專案管理:
- 硬體PM:涉及更多的實體生產環節,包括供應鏈管理、質量控制和生產計劃,項目周期較長。
- 軟體PM:通常專注於軟體的敏捷開發和迭代發布,項目周期較短,更注重快速反饋和持續改進。
【工作重點】
1. 產品開發:
- 硬體PM:需要確保硬體產品的物理設計和性能符合規範,處理硬體設計、原型製作、測試和量產等階段。
- 軟體PM:重點在於軟體功能的設計和實現,包括用戶體驗設計、功能開發、測試和部署等階段。
2. 產品更新:
- 硬體PM:硬體產品的更新較為困難,需要更長的設計和製造周期,一旦產品推出後,進行修改和更新的成本較高。
- 軟體PM:軟體更新相對容易,可以通過持續的軟體迭代來進行功能改進和修復錯誤。
【挑戰】
1. 開發周期:
- 硬體PM:硬體開發通常涉及更長的周期,需要考慮到供應鏈、製造和物流等多方面的挑戰。
- 軟體PM:軟體開發周期較短,可以快速迭代,但需要處理頻繁的需求變更和技術挑戰。
2. 成本管理:
- 硬體PM:硬體產品的開發和生產成本較高,必須嚴格控制成本以確保產品的市場競爭力。
- 軟體PM:軟體開發成本相對較低,但需要投入大量資源進行測試和維護。
【市場與用戶互動】
1. 硬體PM:需要更多地關注產品的實體屬性和可靠性,確保產品在不同使用環境下的穩定性和耐用性。
2. 軟體PM:更多地關注用戶界面和交互設計,確保軟體的易用性和功能性滿足用戶需求。
這些差異決定了硬體PM和軟體PM在工作中需要面對不同的挑戰和機會,因此他們在技術背景、專案管理、產品開發和市場互動等方面有著不同的側重點和專業
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06/28 00:00

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知識貓星球

喵星人

2024/08/05

小模型 AI 時代來臨:Google 推出開源模型 Gemma 2|輕量級模型的新標杆,性能超越 GPT-3.5
近期,Google 推出了他們的最新 AI 模型——Gemma 2,這是一款輕量級模型,但其性能卻超越了許多大型模型。本文將詳細介紹 Gemma 2 的功能與優勢,並探討它如何在效能和安全性上都表現出色。
▍Google Gemma 2 是什麼?
Gemma 2 是 Google 最新推出的 AI 模型,雖然它的參數只有 2B,但在 LMSYS Arena 的測試中,得分高達 1126,表現優異。這款模型的推出,標誌著輕量級 AI 模型在效能和安全性方面的新標杆。
▍Google Gemma 2 的功能
Gemma 2 不僅僅是性能強大,它還具備多種創新的功能,使其在同類型模型中脫穎而出。以下是 Gemma 2 的主要功能:
● 卓越效能:Gemma 2 在 LMSYS Chatbot Arena 的排名中表現突出,超越了 GPT-3.5 和 Mixtral 8x7B 等大型模型,展示了其在對話 AI 方面的優越能力。
● 內建安全措施:Gemma 2 配備了 ShieldGemma 安全套件,可以有效減少仇恨言論、騷擾和其他不當內容的生成,確保 AI 模型的輸出更加安全、合規。
● 靈活部署:Gemma 2 可在多種硬體上高效運行,從邊緣設備到雲端部署皆適用,並且已經過 NVIDIA TensorRT-LLM 庫的優化,確保在各種設備上的高效能。
▍Google Gemma 2 的安全性
在當今 AI 技術飛速發展的背景下,安全性變得尤為重要。Google 為 Gemma 2 配備了先進的安全分類器 ShieldGemma,專門針對仇恨言論、騷擾、色情內容和危險內容進行過濾,確保用戶在使用 AI 模型時的安全性。
▍Google Gemma 2 需要付費嗎?
Gemma 2 是一款開源模型,Google 免費開放給全球開發者使用。無論是學術研究還是商業應用,都可以免費獲取和使用 Gemma 2 的模型權重。開發者可以從 Kaggle、Hugging Face、Vertex AI Model Garden 等平台下載 Gemma 2 的模型權重,並在 Google AI Studio 上嘗試其功能。
然而,雖然模型本身是免費的,但如果你想在更高效能的硬體上運行,可能需要支付相關的硬體費用。例如,如果你使用 NVIDIA RTX、NVIDIA GeForce RTX GPUs 或 NVIDIA Jetson 模組等進行部署,這些硬體的成本需要自行承擔。另外,某些雲端服務,如 Google Colab 的免費層級可能有運算資源的限制,若需更多資源,可能需要升級到付費方案。
▍AI 小模型的大智慧
Gemma 2 雖然是一款小模型,但其智慧和效能卻絲毫不遜色於大型模型。這得益於其優化的模型結構和高效的學習能力。通過學習大型模型的知識,Gemma 2 能夠在較小的參數下實現卓越的性能,這對於需要高效運行的應用場景尤為重要。
Google 的 Gemma 2 模型展示了輕量級 AI 模型在效能和安全性方面的巨大潛力。無論是在學術研究還是商業應用中,Gemma 2 都為開發者提供了一個強大且靈活的工具。隨著技術的不斷進步,我們期待更多像 Gemma 2 這樣的創新模型,為 AI 技術的發展帶來更多可能。
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11小時前

2025.9月證照排行榜:AWS、AI認證引領職場新趨勢
104學習近一個月用戶數據顯示,AWS雲端認證、AI人工智慧證照成為求職轉職及提升職場競爭力熱門首選。從基礎級的雲端從業人員到進階的解決方案架構師,再到新興的Gemini認證與生成式AI課程,科技類證照需求大幅領先傳統會計、多益等證照,反映企業對數位人才的迫切需求。
❇️Top1 AWS 認證的雲端從業人員-基礎級認證
通過率約為70%,此級別對於初學者友好,專門為對雲端相對陌生,且可能沒有資訊科技 (IT) 背景的考生而設計,本考試旨在幫助銷售、行銷、產品或專案管理等業務線的角色取得對 AWS 雲端的基本了解。
❇️Top2 AWS 認證的人工智慧從業人員-基礎級認證
此認證專為 AI 領域初學者設計,適合行銷、產品管理、教育等非技術職位者。考試內容包括機器學習、生成式 AI、倫理與應用場景,通過率約 65%
❇️Top3 Gemini 認證教師證書
專為教育工作者設計,證明持有人具備Gemini相關教學能力及專業,推動數位學習與課程設計。
❇️Top4 AWS 認證的解決方案架構師-助理級認證
適合具備一年以上 AWS 使用經驗者,聚焦成本與效能最佳化設計。無需程式實作背景,是雲端架構職涯的重要跳板。
❇️Top5 生成式AI課程認證
目標是讓學習者掌握生成式AI的基礎概念、實際應用及工具操作能力。內容包括大型語言模型(LLM)、生成式AI如何提升工作效率,以及Google Cloud的相關技術應用。
❇️Top6 公共工程品質管理人員 ↗️面試邀約提升:約 3倍
凡參與公共工程,需擔任品管人員(如施工、監造、管理等工程從業人員),都必須參加由工程會或其委託訓練機構舉辦的公共工程品質管理訓練課程,並取得結業證書。
❇️Top7 丙級會計事務技術士 ↗️面試邀約提升:1.4倍
▶️【點我免費做模擬測驗】
中小企業與事務所普遍需求的財會基礎證照,內容包含帳務處理、報表編製與基本稅務實務。適合準備從事會計助理、出納、財務行政等工作的求職者。根據2023年(民國112年)勞動部資料,該證照通過率為52.6%。
❇️Top8 AWS認證的開發人員-助理級認證
適合具備一年以上程式開發經驗者,考核使用 AWS 服務進行應用程式開發與部署能力,是雲端工程師與後端開發者提升職場競爭力的重要認證。
❇️Top9 TOEIC (多益測驗)
▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/
多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準,特別是外商公司。建議考取750分以上,若能獲得金色證書(860分以上),更能在職場競爭中脫穎而出。尤其對有志於外商企業、跨國集團或海外派駐的人才而言,TOEIC成績更是履歷的重要加分項。
❇️Top10 丙級電腦軟體應用技術士
行政助理、文書處理等職位的重要加分證照,通過率近六成。報考資格:年滿15歲或國民中學畢業即可報考。
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