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06/06 17:31

ChatGPT 推出「即時錄音 + 筆記整理」新功能:會議紀錄從此不再煩人!
OpenAI 近期為 macOS 桌面版的 ChatGPT 推出了全新功能:「Record 模式」(語音錄音筆記),只要一鍵開啟錄音,說話的內容就會被即時轉錄成文字,還能自動整理出條列式的會議重點與行動項目。對經常開會、訪談、或腦力激盪的職場人來說,這是一個大幅提升工作效率的利器。
「Record 模式」可以做什麼?
這個新功能的核心價值在於:「說出來,AI 幫你整理」。
不論你是開會時的主持人、受訪者、還是獨自進行語音備忘,只要點擊「Record」按鈕開始錄音,ChatGPT 就會同步進行語音辨識。錄音結束後,它會主動幫你整理出以下內容:
* 重點摘要(Summary)
* 討論主軸(Key Topics)
* 可執行事項(Action Items)
這些內容會自動儲存在 ChatGPT 的專屬「畫布」(canvas)中,方便後續編輯、轉寄或轉換格式。
麼開始使用?
這項功能目前提供給 macOS 桌面版 ChatGPT(需登入 Pro 或 Team 帳戶),使用方式非常簡單:
1. 開啟 ChatGPT 桌面 App**,點選左下角的「Record」按鈕。
2. 允許麥克風權限**(首次使用會跳出提示)。
3. 開始錄音,自然說話即可,無需特別格式。
4. 錄音完成後按下「Send」**,AI 會自動上傳錄音內容並生成筆記。
5. 畫布開啟後,你可以看到由 AI 整理的重點內容,也可以請它轉換成 email、簡報大綱、會議紀錄等格式。
為什麼這功能超實用?
節省時間:再也不需要人工撰寫冗長會議紀錄。
不遺漏重點:AI 幫你抓住核心資訊與待辦事項。
提升團隊效率:每個人都能聚焦在「下一步該做什麼」。
多用途轉換:想要變成一封信、一份提案,甚至是產品規格書?一句話就能讓 ChatGPT 幫你完成。
使用小建議
為了讓這個功能發揮最大效益,這裡提供幾個實用小技巧:
* 使用品質較佳的麥克風,能提高語音辨識的準確度。
* 講話時邏輯清楚、段落分明,有助 AI 更好地整理內容。
* 錄完後快速檢查一次整理結果,必要時可以再補充或更改。
說出來,讓 AI 幫你整理好一切
這項功能對於重視效率的專業人士來說,是個真正能「減壓又加值」的幫手。無論你是創業者、PM、行銷人、記者,還是學生,未來只要會說話,就能讓 ChatGPT 幫你做整理、做總結,甚至變成工作產出。
目前這項功能僅支援 macOS 桌面版的 ChatGPT,未來預期會拓展到更多平台。如果你是 ChatGPT Pro 或 Team 用戶,不妨馬上試試這個功能,相信你會愛上它。
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外貿協會培訓中心(高雄)

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01/21 13:20

地震來了怎麼辦?學會保護自己更安心!
今天凌晨發生全台有感大地震,大家有沒有被搖醒呢😨?你知道地震來時該怎麼做嗎?讓我們一起來學習國際公認的地震避難3步驟吧!
🛑地震避難3步驟 Earthquake Sheltering 3 Steps
1️⃣ 趴下 Drop
當地震發生時,記得立刻趴下,降低重心,避免被震倒。
When an earthquake strikes, drop to your hands and knees immediately.
2️⃣ 掩護 Cover
趕快找個堅固的桌子或家具,躲在下面,保護好頭部和頸部,防止掉落物傷害。
Take cover under a sturdy table to shield yourself from falling debris.
3️⃣ 穩住 Hold On
牢牢抓住掩護物,等到搖晃結束,確保自己處於安全位置。
Hold on to your shelter until the shaking stops to maintain protection.
地震避難3步驟就是「Drop, Cover, and Hold On」,了解並練習這些步驟,有助於在地震發生時保護自己和他人的安全,讓我們一起提高防災意識,守護身邊的人!💪
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知識貓星球

喵星人

2024/08/02

SAM2 震撼登場:Meta 開源新世代電腦視覺模型,顛覆影像分割技術|SAM2 是什麼?技術突破?開源策略?
Meta 繼推出 Llama3 後,再次震撼市場,這次的主角是新一代電腦視覺模型——SAM2。在電腦視覺領域,影像分割技術一直是個難題。傳統方法需要大量人工標註,耗時費力。而 SAM2 模型的出現,將這一切變得簡單高效。這篇文章將帶你了解 SAM2 是什麼,如何利用其開源優勢,及其在影像分割上的革命性進展。
▍SAM2 是什麼?
去年,Meta 推出了首個「Segment Anything Model」(SAM),目標是自動化圖片分割,減少人工標註的需求。相比傳統的分類和物體檢測模型,SAM 能夠自主學習分類,不僅限於已訓練的物體。用戶只需提供範例,模型便能進行分類,無需大量訓練數據,特別適用於特殊物體的分割。
▍SAM2 的突破
在 SAM 基礎上,SAM2 進一步簡化了模型架構,提升了性能。SAM2 不僅處理靜態圖像,還支持動態影片分割,每秒可處理最多 44 幀。更重要的是,SAM2 提高了分割精度,加速了數據集的創建,讓物體檢測模型的訓練更加容易。
例如,物流公司每天需識別大量物品,自動駕駛公司需實時識別路況物件,SAM2 的高效分割能力可大大提升這些應用場景的效率。
▍時空遮罩與 Masklets SA-V Dataset
Meta 隨 SAM2 發布了包含 51,000 個影片和超過 600,000 個「Masklets SA-V Dataset」的小型時空遮罩。這些遮罩是去背後的連續影像,經過 Diffusion model 切分成像素化的網格,轉換成 Transformer 模型可讀的資料元。這讓影像分割變得更加智能和精確,開啟了 Diffusion model 與 Transformer model 混用的新模式。
▍SAM2 的開源策略
Meta 釋出 SAM2 的程式碼和模型權重,並使用 Apache 2.0 授權,這一舉動反映了祖克柏的願景——將 AI 模型免費提供給更多人使用。這對試圖商業化此類技術的公司是一大挑戰,但對開發者和研究者來說,無疑是個巨大機會。
開源的 SAM2 提供了強大的工具,讓開發者能在電腦視覺領域進行更多創新與探索。從提升影像分割效率,到推動新技術的應用,SAM2 將成為許多項目的基石。
SAM2 的推出,不僅在性能上有了飛躍性的進步,還大大簡化了模型設計,提升了分割精度和效率。通過開源,Meta 讓更多人能夠利用這項技術,推動電腦視覺的發展。
無論你是開發者還是企業主,SAM2 都能為你的項目提供強大支持,讓影像分割變得更簡單、更高效。Meta 的這一舉動,將AI技術推向了新的高度,也為未來的創新打開了無限可能。
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知識貓星球

喵星人

2024/07/04

AI最新趨勢:一文帶你了解什麼是「主權AI」|各國發展、未來展望
主權AI(Sovereign AI)成為各國政府的新焦點,從美國、歐洲到亞洲,皆在積極推動主權AI的發展。本文將深入探討主權AI的概念、台灣在這場競賽中的角色,並分析其對全球科技產業的深遠影響。
▍主權AI是什麼?
主權AI是指各國政府在境內開發和掌握人工智慧技術,以確保技術主權和數據安全。這種AI技術能夠適應不同國家的語言、文化,並符合當地的價值觀和法規。主權AI不僅是數位主權的延伸,更是一種保障國家利益、提升經濟競爭力的重要手段。
▍為何主權AI值得投入?
● 提升經濟競爭力
主權AI能夠自動化各種日常事務、協助疾病檢測、改善詐欺檢測系統等,在眾多產業中發揮重要作用。同時,國內AI技術的發展也能刺激高科技產業,培育大量AI及科技人才,從而推動科技進步,提升國家的創新能力和全球競爭力。
● 確保數據安全
主權AI的核心目標是掌握關鍵數據和技術,減少對外國技術的依賴,確保國家在面臨斷供風險時能夠自主應對。這對於維護國家安全、經濟穩定至關重要。
▍全球主權AI競賽
各國政府紛紛投入主權AI的發展,以下是一些具體案例:
● 荷蘭
荷蘭政府在2024年初發布了生成式AI技術,並開發了開源大型語言模型GPT-NL,旨在減少對私人企業的依賴,並推動符合道德及國家價值的AI技術。
● 法國與義大利
法國和義大利的電信公司使用輝達晶片打造AI超級電腦,開發本土語言的大型語言模型。法國總統馬克宏強調掌握AI技術對於國家存亡至關重要,呼籲歐盟加大AI投資。
● 新加坡與印尼
新加坡和印尼在亞洲也是積極推動主權AI的國家。新加坡的國家超級運算中心使用輝達最新的AI晶片進行升級,並與輝達合作打造大型語言模型Sea-Lion。印尼則與輝達合作,計劃斥資2億美元建立新的資料中心。
● 日本
日本在今年4月宣布投資725億日圓建立超級電腦,資助AI開發,希望降低對美國技術的依賴,推動國內AI技術的發展。
▍台灣在主權AI的角色
台灣也在積極發展主權AI,國科會推動的TAIDE(Trustworthy AI Dialog Engine)便是針對台灣文化、語言和價值觀量身打造的AI對話引擎,能夠更好地理解和回應台灣用戶的需求。
▍黃仁勳的觀點
輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳早在去年底就提出了主權AI的重要性,認為這將推動全球進入第二波AI浪潮。在美國時間6月26日的輝達股東會上,黃仁勳再次強調主權AI的必要性,指出各國需要建立自己的AI基礎設施,以保護文化和經濟利益。
▍主權AI的未來展望
主權AI浪潮的興起反映了各國對AI技術態度的轉變。這不僅是一場科技競賽,更是各國在全球數位經濟中尋求主導地位的重要策略。然而,主權AI的發展也可能帶來全球數位生態的分裂,甚至引發貿易、智慧財產權等各種爭端。
主權AI的發展不僅能提升各國的經濟競爭力和數據安全,還能促進科技人才的培育和國家創新能力的提升。無論是從經濟還是安全角度看,主權AI都是未來各國競逐的重要領域。
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2024/07/04

數據會說話,圖表打動人心
好的簡報需要數據來增強論點的可信度與有效性,但光有數據是不夠的,關鍵在於數據的呈現方式。不論是會議報告或行銷宣傳,除了分享論點,更需要用可靠的數據支持這些想法。有效展示數據只是第一步,目的是讓簡報更具吸引力,進而打動人心,產生影響力。
數據與圖表能讓簡報更引人注目。好的簡報包含數據,但數據必須與報告論點緊密結合,有目的地使用才能產生價值。清晰流暢地解釋數據代表的意義是關鍵。例如,公司經過多年流程改進後,效率提高了15%。簡報的重點應強調:上升趨勢及給觀眾帶來的幫助為何。
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圖表可以成為簡報的亮點,但過多的圖表反而適得其反。理想情況下,每張圖表應支持一個論點。選擇圖表前,請問自己:希望觀眾從這張圖表中獲得什麼資訊?如果有多個要點需要說明,請考慮使用新的簡報設計來強調每個重點。
簡報內容豐富是好事,但太多細節容易使人分神。15分鐘的簡報,觀眾能記住的資訊非常有限。如果重點是2015-2019年的業績增長,請利用圖表結合論點進行說明,2015年前或2019年後的資訊則可以簡略帶過。
具體、合適的標題能在簡報開始前引人注目。成功的簡報必須要能對觀眾產生影響力,建議從聽覺、視覺、語言表達三方面思考與強化。
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2024/06/26

英文簡報中描述不同的圖形、圖表和表格,是否讓您不知所措?
是否經常需要用英語簡報?描述圖表總是卡卡的嗎?當您能夠清晰且有說服力地解釋數據時,不僅能展現您的專業水準,還能大大提升簡報效果。此外,這項技能還能幫助您在雅思或多益考試中取得成功。
為什麼需要學習描述圖表?
透過視覺化的圖表和圖形,您可以將簡報提升到更高的水平,使其更具吸引力和視覺上的愉悅感。使用圖表有諸多好處。例如:簡化複雜的統計數據和概念、幫助觀眾立即理解重點、使訊息更加視覺化和引人入勝、增強聽眾對數據的興趣,並將資訊傳達變成一個有趣的過程。
簡報的最終目的是進行有效的資訊交流。因此,為了幫助聽眾從數據中獲得更多有用信息,您應該利用圖表和圖形來增強演示效果,而不僅僅是注重數據和數字。適當地加入圖表和圖形可以更有效地吸引觀眾的注意力,使您的簡報內容更具說服力和可信度。
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在展示和解釋圖表和圖形時,我們應該幫助觀眾理解和記住關鍵的要點。視覺輔助工具是展示趨勢或說明多項目關係的最佳工具。描述圖表時,首先要理解它所顯示的主要模式、趨勢或關係。例如,如果圖表清楚地展示了過去一年的收入增長,您應該首先突顯這一點。
描述線條的運動趨勢,您可以根據需要,使用以下詞彙:
增加: rise, increase, go up, climb
減少: decrease, decline, drop, fall
穩定: remain steady, stay constant, plateau
波動: fluctuate, vary, oscillate
達到峰值: peak, reach a peak, hit a high point
下降至最低點: bottom out, reach a low point, hit a trough
此外,還可以使用形容詞和副詞來描述這些動作,例如:
急速的: sharply, rapidly
緩慢的: gradually, slowly
突然的: suddenly
持續的: steadily, consistently
有效利用詞彙和表達方式可以幫助您清晰地描述圖表中數據的變化和趨勢。
英文:line chart、line graph。我們稱作:折線圖、線形圖、曲線圖。
折線圖是一般最常見的圖表類型,也是英檢寫作/閱讀使用的常見圖表類型,是比其他圖表更容易於分析的格式。折線圖基本上內容是表達時間的變化趨勢,因此,需要考慮時間範圍來使用適當的動詞時態。應該專注於使用適當且準確的詞彙和結構來描述不同類別的變化趨勢。
簡報時要避免將圖表中的所有數字都念一次,而是只挑選最能說明您觀點的關鍵數字或數據。另外,由於是表達時間的變化,時態的使用選擇也是另一要點。現在式、過去式或未來式來描述等等。口語描述時,應該主要在描述變化或增減、波動或穩定的趨勢。
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請參考:
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折線圖描述時常用詞彙如:
表示上升趨勢
Rose to/ A rise
Increased to/ An increase
表示下降趨勢
Fell to/ A decrease
Declined to/ A decline
Decreased to/ A fall
Reduced to
表示穩定狀態
Remained stable at
Remained steady at
Stayed constant at
Maintained the same level
表示狀態變化
Just under
Well under
Roughly
Approximately
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更多圖表英文內容…
To be continued.
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