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績效與薪酬管理

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這項技能主要在於有效評估員工工作表現,確保績效指標明確且公平,進而制定合理的薪資結構和獎勵制度。透過持續追蹤與反饋,激勵員工提升工作效率與質量,同時幫助企業吸引和留住人才,達成組織目標。掌握這項能力能促進員工與公司雙贏,提升整體競爭力。
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關注人數 832 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
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績效與薪酬管理 學習推薦

市集小編

04/16 15:54

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詹翔霖

商學院兼任副教授

02/15 23:52

EMBA教材版本 成大經理班 課程名稱《黑化智慧:從個人行為到組織治理》
EMBA教材版本 成大經理班
課程名稱《黑化智慧:從個人行為到組織治理》
________________________________________
課程總目標
1. 理解黑化員工的行為邏輯與背後制度信號
2. 學習辨識組織隱性風險的工具與指標
3. 制定高階治理策略,避免依賴個人承擔風險
4. 建立結構化決策流程,讓理性自保不再是必要條件
________________________________________
課程單元設計
單元1:黑化行為的解碼
• 學習目標:辨識黑化員工特徵及行為邏輯
• 案例討論:過度投入 vs 黑化的決策差異
• 活動:小組討論公司內「誰在承擔模糊責任?」
單元2:組織的隱性風險
• 學習目標:理解制度與個人承擔的互動
• 案例分析:真實企業案例(風險被掩蓋 vs 黑化揭露)
• 作業:使用「黑化風險自我檢測清單」評估自身公司
單元3:董事會與高階決策視角
• 學習目標:學會高階視角下的風險評估
• 活動設計:模擬董事會,討論黑化行為對決策的影響
• 教材輔助:量化風險指標表、制度漏洞分析表
單元4:制度設計與治理策略
• 學習目標:建立結構化制度以承接風險
• 案例討論:制度改善 vs 個人補救的成本對比
• 小組作業:設計「可承接風險的流程」方案
單元5:從文化到結構
• 學習目標:轉換文化表象為制度行動
• 討論題目:理性行為不再需要黑化,企業如何達成
• 工具:黑化行為指標、決策流程圖、責任邊界檢查表
________________________________________
教材附錄
1. 黑化風險自我檢測清單
2. 高階治理指標表
3. 案例分析工具包(包含企業內部流程、責任矩陣範例)
4. EMBA專屬討論問題集
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職場力:提升職場競爭力

小編

04/13 13:16

Meta首款多模態模型Muse Spark登場:會看、會算、還能幫忙寫小遊戲
Meta正式發表全新大型語言模型「Muse Spark」,不只提升效能,更代表Meta AI進入了更強大的多模態處理階段。
與過去需要透過大量文字描述不同,Muse Spark強調「視覺感知」能力,舉例:在機場或超市,只需要隨手拍下商品貨架,AI就能即時辨識並排序出蛋白質含量最高或最符合你營養需求的零食,省去逐一翻看標籤的時間。
以下整理本次更新的三大亮點:
1. 多模態感知力:AI不再只能讀文字,而是能直接「看懂」視覺資訊,除了辨識實體商品,也能分析複雜的影像與圖表。
2. 視覺化程式開發:透過簡單的提示詞就能快速產出客製化網站、小遊戲等,開發門檻大幅降低,還能直接分享給好友。
3. 生態系全面整合:目前Muse Spark已在Meta AI App與網頁版上線,未來數週將陸續推展至Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp,甚至是AI眼鏡中。
如果你想更直觀了解Muse Spark帶來的改變,我們特別準備了一分鐘的精華短影片,帶你快速掌握Meta AI的最新進化。
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市集小編

2025/10/14

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