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市集小編
04/16 15:54
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管理知識學院 詹翔霖
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詹翔霖
商學院兼任副教授
02/15 23:52
EMBA教材版本 成大經理班 課程名稱《黑化智慧:從個人行為到組織治理》
EMBA教材版本 成大經理班
課程名稱《黑化智慧:從個人行為到組織治理》
________________________________________
課程總目標
1. 理解黑化員工的行為邏輯與背後制度信號
2. 學習辨識組織隱性風險的工具與指標
3. 制定高階治理策略,避免依賴個人承擔風險
4. 建立結構化決策流程,讓理性自保不再是必要條件
________________________________________
課程單元設計
單元1:黑化行為的解碼
• 學習目標:辨識黑化員工特徵及行為邏輯
• 案例討論:過度投入 vs 黑化的決策差異
• 活動:小組討論公司內「誰在承擔模糊責任?」
單元2:組織的隱性風險
• 學習目標:理解制度與個人承擔的互動
• 案例分析:真實企業案例(風險被掩蓋 vs 黑化揭露)
• 作業:使用「黑化風險自我檢測清單」評估自身公司
單元3:董事會與高階決策視角
• 學習目標:學會高階視角下的風險評估
• 活動設計:模擬董事會,討論黑化行為對決策的影響
• 教材輔助:量化風險指標表、制度漏洞分析表
單元4:制度設計與治理策略
• 學習目標:建立結構化制度以承接風險
• 案例討論:制度改善 vs 個人補救的成本對比
• 小組作業:設計「可承接風險的流程」方案
單元5:從文化到結構
• 學習目標:轉換文化表象為制度行動
• 討論題目:理性行為不再需要黑化,企業如何達成
• 工具:黑化行為指標、決策流程圖、責任邊界檢查表
________________________________________
教材附錄
1. 黑化風險自我檢測清單
2. 高階治理指標表
3. 案例分析工具包(包含企業內部流程、責任矩陣範例)
4. EMBA專屬討論問題集
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人力與知識管理
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管理知識學院 詹翔霖副教授
管理知識學院 詹翔霖老師
EMBA教材版本 成大經理班 課程名稱《
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知識管理詹翔霖
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主管不可不知的薪酬二三事
1.薪酬管理發展趨勢之觀察 2.探討薪酬管理之策略思維 3.不同課題之薪酬解決方案 4.人資策略之薪酬架構規劃 如何規劃制定具公平性、激勵性、即時性之薪資獎金,您是否總是有如下大哉問: 1.員工因為較高薪資的工作機會,而離開公司。吸引人才、留住人才,高薪是唯一王道? 2.公司的薪資水準,在產業中是否具競爭力?應多久比對一次?合理薪酬結構應為何? 3.調薪制度未能與績效有效連結。各情況調薪,應考量重點?如何操作?應特別注意之要點? 4.對於員工的薪資給付,沒有明確標準。新進員工的起薪與老員工相差無幾,甚至比較高。 5.老員工因年資深而薪資高,但未符合該職務之工作價值。 6.獎金發放,年資比績效更重要?甚麼結果,應給予獎勵? 7.獎勵的條件標準應為何?獎勵發放發多少才合理?獎勵的時機? 這堂課程將協助您說明薪酬策略思維之薪資獎金規劃,如何達到激勵性、即時性、公平客觀合理性、績效連結差異性,以達到有效找才、留才之目的效益。 本課程分為五個單元,包括: 1.薪酬管理發展趨勢 2.薪酬管理之策略思維 3.薪酬課題之解決方案 4.人資策略之薪酬規劃
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04/13 13:16
Meta首款多模態模型Muse Spark登場:會看、會算、還能幫忙寫小遊戲
Meta正式發表全新大型語言模型「Muse Spark」,不只提升效能,更代表Meta AI進入了更強大的多模態處理階段。
與過去需要透過大量文字描述不同,Muse Spark強調「視覺感知」能力,舉例:在機場或超市,只需要隨手拍下商品貨架,AI就能即時辨識並排序出蛋白質含量最高或最符合你營養需求的零食,省去逐一翻看標籤的時間。
以下整理本次更新的三大亮點:
1. 多模態感知力:AI不再只能讀文字,而是能直接「看懂」視覺資訊,除了辨識實體商品,也能分析複雜的影像與圖表。
2. 視覺化程式開發:透過簡單的提示詞就能快速產出客製化網站、小遊戲等,開發門檻大幅降低,還能直接分享給好友。
3. 生態系全面整合:目前Muse Spark已在Meta AI App與網頁版上線,未來數週將陸續推展至Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp,甚至是AI眼鏡中。
(資料來源:
https://blog.104.com.tw/muse-spark/?utm_source=104&utm_medium=104nabi_aiclassroom)
如果你想更直觀了解Muse Spark帶來的改變,我們特別準備了一分鐘的精華短影片,帶你快速掌握Meta AI的最新進化。
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