104學習

執行日常招募業務

執行日常招募業務
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
負責篩選履歷、安排面試、聯繫候選人及協助新人入職流程,確保招募流程順暢且效率高。需具備良好溝通能力、時間管理及細節控管,協助公司快速找到合適人才,支持組織人力需求與發展。
關於教室
關注人數 16 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
關於教室
關注人數 16 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

執行日常招募業務 學習推薦

詹翔霖

商學院兼任副教授

04/10 18:39

人力資源管理 寵物門市經營管理實務 講義教材
第四章 人力資源管理 寵物門市經營管理實務 講義教材
第一節 人力資源管理之意義
人力資源管理係指對門市人員進行招募、培訓、工作分配與績效管理之整體規劃。對寵物門市而言,員工不僅負責商品銷售與顧客服務,更直接影響動物照護品質與門市專業形象,因此人力資源管理在門市經營中具有關鍵地位。
第二節 人員招募與任用
門市在進行人員招募時,應依經營定位與服務內容設定基本條件,其重點包括:
一、具備基本寵物知識與照護概念
二、對動物有愛心與耐心
三、具良好服務態度與溝通能力
四、能遵守門市規範與工作流程
適當的人員任用可提升工作效率,並降低人員流動率。
第三節 教育訓練與專業培養
為提升門市服務品質,應建立完善之教育訓練制度,內容包含:
一、商品知識與使用說明
二、寵物基本健康與安全管理
三、顧客服務技巧與銷售流程
四、緊急狀況處理與通報流程
持續性的教育訓練有助於員工專業成長,並確保服務水準一致。
第四節 工作分配與排班管理
合理的工作分配與排班制度,能維持門市營運順暢,其管理重點如下:
一、依人員能力分派工作職責
二、確保尖峰時段人力充足
三、遵守勞動相關法規與工時規定
四、兼顧員工工作負荷與休息時間
良好的排班管理有助於提升員工滿意度與工作效率。
第五節 績效評估與激勵制度
績效評估為人力管理的重要工具,其目的在於肯定員工表現並促進成長,常見方式包括:
一、服務態度與顧客回饋
二、工作效率與配合度
三、銷售表現與專業能力
適當的獎勵與激勵制度,可提升員工工作意願與團隊凝聚力。
第六節 職場倫理與工作安全
寵物門市應重視職場倫理與安全管理,其內容包括:
一、尊重同仁與顧客
二、遵守門市規範與保密原則
三、維護工作環境與動物安全
四、預防職業傷害與意外事件
建立良好的工作環境,有助於門市長期穩定經營。
本章小結
本章說明寵物門市人力資源管理之基本概念與實務內容。透過妥善的人員招募、教育訓練與績效管理,可提升員工專業能力與服務品質,進而強化門市競爭力與整體經營成效。
看更多
0 0 1052 1
詹翔霖

商學院兼任副教授

04/08 22:48

面對「奧客」服務處理:當下應對、事前預防、事後處理 服務業不該無底線忍讓,而是有溫度、有原則
面對「奧客」服務處理:當下應對、事前預防、事後處理
服務業不該無底線忍讓,而是有溫度、有原則
「遲到還敢大聲!」這樣的新聞標題總讓人看了又氣又無奈,顧客不僅遲到,還對店家大聲咆哮,最終被業者請離現場,這類「奧客」事件,其實早已不是個案,而是許多服務業者每天可能面對的現實。
在餐飲與服務業中,「顧客至上」常被視為鐵則,但這並不代表顧客可以無限上綱,甚至踐踏基本的尊重與禮貌,當顧客遲到,影響到預約安排與其他客人權益時,店家本就有權進行調整或取消安排,若顧客不但不反省,反而情緒失控、對店員大小聲,這樣的行為已經超出合理範圍。
所謂「奧客」,往往有幾個共通特徵:過度自我中心、缺乏同理心,以及將個人不滿無限放大,習慣用情緒勒索或言語壓迫,試圖讓店家讓步,這樣的行為不僅傷害第一線服務人員,也破壞了整體消費環境。
「遠離奧客」不只是店家的自保之道,也是建立健康消費文化的重要一步。當面對不合理的顧客時,業者應該勇於設下界線,例如明確的訂位規則、用餐時間限制,以及對不當行為的零容忍政策,並適時地說出「請你離開」,不僅是維護員工尊嚴,更是對其他守規矩顧客的負責。
一個成熟的社會,不該讓「奧客」成為常態,當更多人願意拒絕不合理、支持有原則的店家時,服務業才能真正回歸「彼此尊重」的本質,而不是單方面的忍讓與消耗。
面對「奧客」,不能只靠忍耐,重點是有策略地應對、設下界線,同時保護自己與其他顧客的權益。可以從三個層面來處理:當下應對、事前預防、事後處理。
一、當下應對:冷靜 + 有原則
當衝突正在發生時,情緒管理是第一步。
• 先穩住情緒,不正面對嗆
對方越激動,你越需要冷靜,避免情況升級。
• 重申規則,而不是對人
例如:「我們的訂位保留10分鐘,超過會釋出座位。」
把焦點放在制度,而非指責顧客。
• 提供有限選項
與其讓對方無限要求,不如給可行方案:「目前可以候位,或幫您改其他時段」
• 設下明確底線
若出現辱罵或失控行為,可以直接說:「若持續影響現場,我們只能請您離開」
二、事前預防:制度比情緒更有效
很多衝突,其實可以事先避免。
• 清楚規則(訂位、遲到、低消等)
寫明在官網、菜單、門口公告,降低爭議空間。
• 員工教育訓練
讓員工知道標準應對流程,而不是臨場硬撐。
• 建立「一致說法」
全體員工講法一致,避免讓奧客鑽漏洞。
• 環境設計降低摩擦
例如叫號系統、等候時間提示,減少不確定感。
三、事後處理:保護自己與團隊
事情結束後的處理同樣重要。
• 記錄事件
包含時間、對話、行為,必要時可作為證據。
• 支持員工
不讓第一線人員覺得「只能忍」,這會降低士氣。
• 必要時拒絕往來
對於反覆鬧事者,可列入黑名單。
• 善用輿論與評價回應
若對方在網路惡意評論,可理性回覆、還原事實。
正確觀念:不是趕走客人,而是篩選客人
真正長久經營的關鍵,不是討好所有人,而是留下「對的人」。
• 願意尊重規則的客人,才是穩定的顧客
• 願意支持員工的店家,才能留住好員工
新聞個案
遲到還敢大聲!客大鬧甕窯雞店 業者:請你離開
宜蘭有間甕窯雞名店遇到有客人預訂2桌,但預約時間都過了半小時,菜也已經陸續上了,卻只坐滿了一桌。當時店外等待的人很多,於是詢問客人第二桌的親友什麼時候會到,但卻被客人認為是在催促,雙方因此爆發口角,吵得整間店都鬧哄哄的。店家直接跟鬧事客人說「如果你不喜歡這家店,請你離開」。
餐廳內店家與客人爆發激烈口角,客人甚至氣到捶桌子,場面火爆。
甕窯雞老闆娘vs.顧客:「沒差那幾分鐘啦!不需要時間是不是啦?催什麼催啦!」
這起衝突就發生在宜蘭知名甕窯雞店,平時就門庭若市。5日中午當時發生衝突的客人預約11點半訂了兩桌,遲到5分鐘也才4個人先到。
甕窯雞老闆娘:「已經開始在上菜了,他們的人都還沒到,已經12點了。」
店家擔心飯菜涼了,更擔心客人大遲到,剩不到1小時用餐會吃得很趕,提醒詢問客人第二桌的親友何時到,卻被客人認為是在催促。
甕窯雞老闆娘:「他們12點還沒到,我一直上菜,我又怕他們吃趕,然後食物又是冷的,那怎麼樣都會變成是我們店家的問題。真的很無奈,因為我當下跟他解釋,他已經聽不進去了,他只覺得我們一直在趕他。」
目擊民眾:「其實他當下是有想要動手,只是後來有被攔住。我覺得很不講理啊,因為你遲到就不對啊。」
為了不影響其他客人,老闆娘不收費,直接請他們離開現場。一桌超過2000元的美味佳餚,也只能通通作廢,真的很可惜,因為看看師傅剛拿出來的甕窯雞,不只雞的外層金黃酥脆,下方還有滿滿雞油,也難怪店家希望客人可以趁熱吃,品嘗鎖在雞肉裡的鮮甜。
店家在號稱是宜蘭烤雞一級戰區中的五結鄉,在地經營8年,甚至成為具代表性的名店,是不少在地人、觀光客的口袋名單。但遇到這種預約卻大遲到,甚至大吵大鬧,事後還刷一星負評的無理客人,這樣對嗎?
看更多
1 0 750 1

熱門精選

104學習

產品

7小時前

2026 年 Prompting 怎麼學?AI大神吳恩達推出免費新課給一般人的 AI 使用指南
AI 工具越來越強,提示詞也不再只是「請幫我寫一段文案」這麼簡單。AI 教育者吳恩達(Andrew Ng)近期推出新課程《AI Prompting for Everyone》,主打不需要技術背景,幫助一般使用者學會更有效地使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具。DeepLearning.AI 課程頁顯示,這是一門初學者課程,共 3 小時 4 分鐘、21 堂影片課,由吳恩達授課。官方學習頁也標示可免費開始學習、觀看課程影片;若需要 graded assignments 與證書,則屬於 PRO 方案。
吳恩達是誰?為什麼他的新課值得關注?
吳恩達是全球知名的 AI 教育者與機器學習專家。他是 DeepLearning.AI 創辦人、Coursera 共同創辦人,也曾擔任百度首席科學家,並曾創辦與領導 Google Brain 專案,目前也是史丹佛大學兼任教授。
對非工程背景的上班族來說,吳恩達最重要的影響,是他長期把 AI 知識轉化成大眾可以理解、可以上手的學習內容。從早期的機器學習課程,到《AI For Everyone》,再到這次的《AI Prompting for Everyone》,他的課程常被視為 AI 學習趨勢的風向球。
這門課在教什麼?不是背 Prompt,而是學會和 AI 協作
《AI Prompting for Everyone》的核心,不只是教你寫出更漂亮的提示詞,而是教你在不同工作情境中,如何讓 AI 產出更可靠、更有用的結果。官方課程頁將學習重點分成三大方向:找資訊、腦力激盪與寫作、創作與建構。
第一個重點是 Finding Information,也就是用 AI 找資料。課程會說明 AI 模型本身已經知道什麼、什麼時候應該使用 AI 網路搜尋、什麼情境適合使用 deep research mode,以及如何取得更準確、有來源的回答。
這對上班族非常實用。無論是做市場資料整理、競品分析、產業趨勢觀察,或準備會議前的背景研究,AI 不只是回答問題的工具,更可以協助快速建立資料架構。但前提是使用者要懂得要求來源、設定範圍,也要知道哪些資訊需要再查證。
第二個重點是 AI as a Thought Partner,也就是把 AI 當成思考夥伴。課程會教使用者如何提供正確上下文,讓 AI 理解真正需求;也會談到如何讓 AI 提供誠實回饋,而不是只迎合使用者。官方課綱中也列出 brainstorming、context、reasoning、sycophancy、writing with AI、AI critique 等單元。
這代表未來職場的 AI 能力,不只是「會叫 AI 寫東西」,而是能不能請 AI 幫忙檢查盲點、提出反方觀點、改善表達方式,甚至協助自己做更完整的決策思考。
第三個重點是 Working with Multimedia and Code。課程會介紹如何在提示中使用圖片、讓 AI 理解圖片、生成視覺內容,並使用 AI 建立簡單遊戲、網站與 App;官方也特別說明,這部分不需要程式經驗。
這也反映 AI 工具的使用場景正在擴大。過去上班族多半把 AI 用在寫信、摘要、翻譯、整理資料;但未來,AI 也可能協助做簡報素材、產出視覺概念、分析資料,甚至建立可展示的簡易 prototype。
誰適合上這門課?
官方課程頁指出,這門課適合任何在日常工作或生活中使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具,並希望獲得更好結果的人,不需要技術背景,也沒有必修前置課程。
換句話說,這門課很適合以下幾類上班族:經常需要查資料的企劃、行銷、編輯、研究人員;需要寫報告、簡報、Email 的一般辦公室工作者;想把 AI 帶進工作流程的主管;以及想開始學 AI、但不想一開始就碰程式的人。
對職場工作者的啟示:提示力已經變成基本功
這門課最值得注意的訊號是:AI 提示力正在從「技巧」變成「基本工作能力」。
過去,很多人學 AI 會先找提示詞模板,例如「請扮演某某角色」、「請一步一步思考」、「請用表格整理」。這些技巧仍然有用,但已經不夠。真正會用 AI 的人,還要知道如何提供背景資料、設定輸出格式、要求資料來源、讓 AI 挑戰自己的想法,並判斷哪些內容可以採用、哪些內容必須查證。
也就是說,未來職場上的 AI 能力,不是誰背了最多 prompt,而是誰更會設計任務、拆解問題、提供上下文,並把 AI 產出整合成真正能交付的工作成果。
有興趣的讀者可至 DeepLearning.AI 官方課程頁開始學習:《AI Prompting for Everyone》。
課程影片可免費開始觀看;若想取得作業評分與證書,需留意官方 PRO 方案說明。
DeepLearning.AI《AI Prompting for Everyone》
看更多
0 0 325 0
數位趨勢觀測站

DTO

03/24 14:05

告別加班!4 個 AI 人資工具分享如何減少重複工作,提升 HR 管理效率?
身為 HR,你的日常是否經常被這些事情佔據:從海量的履歷中挑選合適人選、回覆員工重複問了數十遍的特休規定、以及永無止境的面試時間排程?
隨著企業數位轉型的加速,HR AI 工具已經不再只是科技巨頭的專利,而是每一位人資工作者的「最強助理」。透過導入 AI 人工智慧,HR 不僅能大幅減少重複工作,還能將寶貴的時間還給真正重要的事情——人才發展與建立企業文化。
AI 工具究竟如何翻轉傳統人資流程,幫助 HR 輕鬆提升工作效率!
1. 招募自動化:一秒完成 AI 履歷篩選
傳統的招募流程中,HR 需要花費數小時甚至數天閱讀數百份履歷,這不僅耗時,還容易因為視覺疲勞而錯失優秀人才。
AI 的解決方案: 現代的人資系統可以透過自然語言處理(NLP)技術,自動解析履歷內容。AI 工具能根據職缺描述(JD)設定的關鍵字、技能與經驗,為候選人進行精準評分與排序。
推薦 AI 工具:
Eightfold.ai (國外): 全球知名的人才智能管理平台,利用深度學習技術進行技能比對,不僅能篩選履歷,還能精準預測候選人的長期發展潛力。
ARES 招募管理系統 (國內):由國內深耕多年的上市櫃系統商資通電腦所打造,具備高度彈性與嚴謹資安。系統能透過 AI 輔助履歷解析與精準標籤化,大幅提升 HR 的初篩效率,且能與企業核心系統深度整合,特別適合需要嚴格招募流程的中大型企業快速上手。
HR 的獲益: 將原本需要 3 天的初篩工作縮短至 3 分鐘,HR 只需專注於面試排名前 20% 的高潛力候選人。
2. 24 小時不打烊的「人資助理」:AI 員工問答機器人
「請問今年特休還有幾天?」、「婚假需要附上什麼證明?」這些日常的行政問題,往往會打斷 HR 正在進行的專案。
AI 的解決方案: 企業可導入內部專用的 AI Chatbot(聊天機器人)。將公司的員工手冊、請假規範、報帳流程等資料餵給 AI,讓機器人自動回覆員工的常見問題。
推薦 AI 工具:
Leena AI (國外): 專為企業打造的 AI 虛擬助理,能無縫整合 Slack、Microsoft Teams 等通訊軟體,自動解答 70% 以上的員工常見請假、報帳等行政問題。
104 HR Max (國內): 台灣知名的全方位人資管理系統,提供完善的員工自助服務(ESS)平台。透過系統自動化整合考勤、假勤與薪資查詢等常見需求,大幅減少 HR 手動回覆與處理日常行政問題的時間,是國內企業推動人資數位化的熱門選擇。
HR 的獲益: 減少高達 70% 的內部諮詢信件與訊息,同時提供員工即時、正確的解答,提升內部滿意度。
3. 面試排程與溝通自動化
與候選人來回敲定面試時間、發送面試邀請信、面試前的提醒,這些看似簡單的行政聯絡,其實是隱形的「時間殺手」。
AI 的解決方案: 透過 AI 助理或自動化排程工具,系統可以自動抓取面試官的行事曆空檔,發送連結讓候選人自行挑選合適的時間。一旦確認,系統會自動生成會議連結並發送提醒信件。
推薦 AI 工具:
Paradox (Olivia) (國外): 著名的對話式 AI 招募助理「Olivia」,能透過簡訊或通訊軟體直接與候選人互動、進行初步資格問答,並自動尋找面試官空檔完成排程。
CakeResume ATS (國內): 介面設計友善,內建流暢的自動化信件模板與面試排程工具,能大幅減少 HR 與求職者來回確認時間的信件往返。
HR 的獲益: 徹底消除「信件來回確認時間」的痛點,降低候選人缺席率,並展現企業專業且高效的雇主品牌形象。
4. 數據驅動的績效管理與員工關懷
傳統的績效考核往往流於形式,且依賴主管的主觀判斷;而員工離職往往發生得讓人猝不及防。
AI 的解決方案: AI 工具可以自動化收集並分析員工的績效數據、出缺勤狀況,甚至透過定期的「脈搏調查(Pulse Survey)」分析文字情緒。AI 能生成客觀的績效摘要,並在發現員工敬業度下降時,提前發出預警。
推薦 AI 工具:
Workday (國外): 全球領先的企業雲端人資系統,內建強大的 AI 與機器學習技術。能深度分析員工的歷史數據以預測潛在離職風險、發掘組織技能缺口,並提供個人化的職涯與學習建議,幫助大型企業以數據驅動全面的人才管理與關懷。
MAYO Apollo (國內): 涵蓋全方位人資管理的雲端系統,結合強大的數據儀表板,協助 HR 與主管隨時掌握團隊績效、出缺勤異常狀況,全面客觀的 360 度績效管理及 AI 數據回饋。
HR 的獲益: 從「被動救火」轉為「主動關懷」,擁有數據作為後盾,讓晉升、調薪或留才計畫更加客觀且具說服力。
總結:讓 AI 處理繁瑣,讓 HR 專注於「人」
「AI 不只是取代,而是釋放 HR 做更有價值的事。」當重複性的行政工作被 AI 自動化接管後,人力資源部門就能真正轉型為企業的「策略夥伴」,專注於雇主品牌經營、組織發展與員工心理健康等更有溫度的工作。
如果你也想擺脫繁瑣的行政地獄,現在就是開始評估並導入 HR AI 工具的最佳時機!
看更多
1 0 1750 1
你可能感興趣的教室