商務泰語輕鬆開口說
探索商務泰語的精髓！我們的課程結合實用商務情境例句，豐富商用詞彙，同時深入泰國文化小知識。透過生動教學，您將不僅提升泰語溝通技能，還能更了解當地商務習慣。準備好在商務場合自信交流，同時掌握泰國文化的獨特魅力嗎？讓我們一同啓航商務泰語之旅！
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Happy Birthday To Taiwan 🎂
😎Short Dialogue 1:
A: "Wow, I’ve noticed so many flags with blue, white, and red on the streets. What’s going on?"
B: "Oh, it’s for Double Ten Day, Taiwan’s National Day!"
A: "Double Ten? … Oh, I get it, October 10. What do people do to celebrate?"
B: "We have a huge parade, a flag-raising ceremony and even military displays. It’s a big deal here."
A: "Sounds very patriotic! Do you guys have fireworks too?"
B: "Absolutely! The fireworks are one of the main highlights."
A:「哇，我注意到街上有很多藍白紅的旗子，發生什麼事了？」
B:「哦，那是為了雙十節，台灣的國慶日！」
A:「雙十？……哦，我懂了，10月10日。那人們是怎麼慶祝的呢？」
B:「我們有盛大的遊行、升旗典禮，甚至有軍事展示。在這裡這是一個很重要的節日。」
A:「聽起來很愛國！你們也有煙火嗎？」
B:「當然有！煙火是其中的主要亮點之一。」
💡Useful Vocabulary:
Double Ten Day (n.) - 雙十節
ROC flag (n.) - 中華民國國旗
Patriotic (adj.) - 愛國的
Military display (n.) - 軍事展示
Flag-raising ceremony (n.) - 升旗典禮
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📆日期: 2024/10/23~2024/12/11
(此貼文由ITI講師Nigel撰寫)
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(本篇貼文由ITI專業講師Nigel Daly提供)
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Bixby 超好用功能｜(Samsung Daily、Bixby Vision、Bixby即時翻譯)【Galaxy Note20 Ultra】
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AI難題：為什麼ChatGPT無法正確數出 Strawberry 中的 r？OpenAI o1如何解決？
在使用AI如ChatGPT或Claude時，你是否曾嘗試過問一個簡單的問題：「Strawberry這個單字中有幾個r？」令人驚訝的是，許多AI會給出錯誤的答案：2個，而實際上是3個。為什麼會出現這樣的錯誤？本文將探討AI難題「Strawberry問題」，以及OpenAI全新推理模型o1是如何解決這一挑戰的。
▍AI難題：Strawberry草莓問題
當你問ChatGPT或Claude關於「Strawberry中有幾個r」時，這些AI模型大多數都會回答錯誤，通常給出「2個」這樣的答案，儘管正確答案應該是「3個」。這是因為大多數大型語言模型（LLM）在訓練過程中，是基於一個「標記」來進行語言理解，AI將整個「Strawberry」視為一個單位，並不會逐字拆解這個單詞中的字母，因此無法正確判斷出其中的r數。
這類問題之所以被稱為「Strawberry問題」，是因為它看似簡單卻讓多數AI無法應對。這暴露出大型語言模型在處理細微語言結構時的局限性。對使用者來說，這類錯誤不僅令人失望，還可能帶來錯誤資訊的風險，尤其是在涉及精確問題的場景下。
▍OpenAI o1的出現：推理能力的新突破
為了解決「Strawberry問題」，OpenAI推出了全新的推理模型o1。這個模型具有一個關鍵的突破：擁有「思維鏈」推理能力。與傳統的LLM不同，o1不僅僅是基於預訓練的標記來回答問題，它會根據問題進行逐步推理和拆解，從而得出更準確的答案。
以「Strawberry問題」為例，OpenAI o1能夠分析出單詞中的每個字母，並正確回答其中有3個r。這種推理能力源於OpenAI在o1訓練中引入的強化學習（Reinforcement Learning, RL）技術。該技術讓AI在面對問題時，能夠反覆推敲，進行逐步解構，並且學會自我反思，從而修正自己理解錯誤的部分。
▍推理模型的應用與限制
OpenAI的o1模型在多項特定任務上表現卓越，特別是在競爭性編程、數學推理以及科學計算等領域。例如，根據OpenAI的報告，o1模型在國際數學奧林匹克資格考試中的得分達到了83%，遠超過此前GPT-4o的13%成績。此外，o1在Codeforces競爭性程式設計問題中排名第89位，這些成績展示了推理模型在解決特定高難度任務上的潛力。
不過，儘管o1在推理能力上優於傳統的LLM，但它也並非完美。例如，o1的推理步驟較多，因此在回答速度上相較於其他模型會有所延遲。OpenAI產品經理Joanne Jang也提醒大眾，雖然o1的確展現了進步，但它並非一個奇蹟般的「超級AI」，許多任務仍然有待提升，尤其是針對複雜任務的持續學習與進步。
▍未來展望：推理AI的發展方向
儘管o1模型在某些領域展示了其強大的推理能力，但這並不意味著AI的全面進化。事實上，AI的進步仍需長期的技術投入和研究突破，才能在更多領域中實現真正的實質性提升。尤其是在語言理解和複雜任務推理方面，AI如何實現更接近人類水平的判斷力，仍然是科學家們需要解決的重要課題。
對於普通使用者來說，理解AI的局限性，以及新技術的潛在可能性，將有助於更好地利用這些工具，並設定合理的期望。
「Strawberry草莓問題」揭示了目前多數AI模型在處理細節問題上的局限性，也反映了推理AI的潛在價值。OpenAI o1推理模型雖然展現了令人期待的解題能力，但其發展仍有空間。隨著技術的進步，我們期待AI能更好地處理複雜問題，並在未來的各種應用中發揮更大的作用。
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