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「統計：負責收集、分析及解釋數據，以支持業務決策和策略制定。主要目標是提升組織的數據驅動能力，確保決策基於可靠的數據基礎。需具備統計分析、數據處理和報告撰寫的技能，並能跨部門協作，與行銷、市場及業務團隊溝通數據見解。此外，理解本地市場趨勢及文化背景，能運用適當的統計工具與軟體，並具備良好的問題解決能力及邏輯思考能力，是確保數據分析準確性與有效性的關鍵。」
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    04/02 12:55

    LINE 隱藏功能大公開！團購族不能不知道的「快速統計」小撇步，2大心法整理
    在團購、點餐或活動報名時，最麻煩的就是「統計訂單數量」。每次都要一筆筆整理，甚至還得開 Excel 計算，實在太費時了！
    其實，LINE 內建的「回應」與「標註回應」功能，能幫助你快速收集並統計大家的訂購資訊，不需要額外使用 Google 表單或 Excel，就能輕鬆管理訂單數量。以下教你兩個超實用的小技巧！
    🔹 方法 1：使用「回應」功能快速統計
    這個方法適合 統計數量 的情境，例如：團購、點餐、活動報名等。
    操作步驟：
    1️⃣ 建立一則統計訊息（例如：「🍕 訂午餐，請回應想要的品項！」）
    2️⃣ 成員直接對該訊息點「回應」（按住訊息 → 選擇「回應」）
    3️⃣ 輸入訂購內容（如：「2 份雞排」或「小王：珍奶 1 杯」）
    4️⃣ 長按訊息，點擊「查看回應」，就能快速看到所有人的回應內容！
    ✅ 這樣做的好處：
    ✔️ 所有回應集中管理，不會散亂在群組內
    ✔️ 一鍵展開統計，快速查看所有人的點單資訊
    ✔️ 適合團購、點餐、名單收集等場合
    🔹 方法 2：使用「標註回應」來分類統計
    如果你的團購內容比較複雜，例如「A 餐 10 份、B 餐 5 份、C 餐 3 份」，可以使用這個方法來整理。
    操作步驟：
    1️⃣ 發送統計訊息（如：「請訂購 A/B/C 餐，直接回應」）
    2️⃣ 成員對特定品項的訊息標註回應（如：「@小明 A 餐 2 份」）
    3️⃣ 開啟聊天記錄，點擊該則訊息，就能看到所有標註的內容
    ✅ 這樣做的好處：
    ✔️ 方便分類整理，不同品項的訂單能清楚歸類
    ✔️ 適用於多種場合，例如活動報名、收集名單、工作分配等
    🔹 哪些場合適合用這兩個方法？
    ✨ 團購訂單統計（點餐、飲料、零食等）
    ✨ 活動報名（登記參加人數、座位分配等）
    ✨ 意見收集（快速統計大家的建議或想法）
    ✨ 內部溝通（登記工作事項、任務分配等）
    這兩個 LINE 隱藏功能 不僅能讓統計變得更簡單，還能減少人工整理的時間，讓團購變得更高效！
    下次開團時，快試試這些技巧吧！💡 你還有其他好用的 LINE 技巧嗎？歡迎留言交流！😆
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    成為 AI 科學家｜打造數學基礎與統計地基，輕鬆開拓機器學習應用之城
    這堂課你將了解線性代數與矩陣、微積分、機率與隨機變數、統計觀念與假設檢定等多種數學與統計學的基本知識，帶領你穩固機器學習所需的基本概念，並搭配實作教學，讓你無痛銜接機器學習，打好數學與統計的基本功！
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    2024/08/25

    Excel DSUM 函數：輕鬆依多條件篩選並加總數據的秘訣
    DSUM 函數不僅可依條件取出相關資料，還能同時進行資料的加總，此函數可用於計算多樣商品的進貨總額，或是統計薪資支出。本文將詳細介紹 DSUM 函數的使用方法，讓您快速掌握這個強大功能。
    DSUM
    ➤功能：符合多條件的資料並加總
    ➤語法：DSUM(包含欄位名稱的範圍,目標欄位名稱或欄位儲存格,條件範圍)
    ➤舉例：DSUM(A1:C6,C1,E1:E3)表示在A1:C6範圍中，根據E1:E3的條件，計算薪資總額
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    09/09 15:50

    【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場！全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
    2025 年 9 月，Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場，推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心，能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議，顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色，而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字，這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。
    🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能
    自動化研究與分析：快速整理大量資訊並輸出簡明摘要，降低員工花費在基礎調查上的時間。
    文件生成與內容提案：AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。
    決策輔助：結合雲端大數據與 AI 模型，提供企業策略建議。
    深度整合 AWS：直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連，確保企業級可靠性。
    📊 比較表｜Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具
    | 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具（如 Office、CRM） |
    | 研究與分析| AI 自動整理資訊，輸出重點摘要 | 人工整理與分析，耗時耗力 |
    | 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 |
    |決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 |
    | 系統整合 | 與 AWS 深度整合，確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台，整合度較低
    |操作效率 | 高度自動化，適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主，效率受限
    🎯 小結：Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰
    Amazon 這次推出 Quick Suite，不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口，更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下，Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說，誰能率先掌握這類 AI 工具，就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。
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