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幸福隱眼大廠|免無塵|訂單穩定月五萬|供餐|週休六日-S 佳澤人力資源有限公司
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學習推薦

詹翔霖

商學院兼任副教授

2023/08/12

外送將影響傳統市場人潮與顧客購買習慣-行銷策略-詹翔霖副教授
外送將影響傳統市場人潮與顧客購買習慣-行銷策略-詹翔霖副教授
外送平台與量販超市合作生鮮外送,和做傳統市場的生鮮外送生意,難度卻恐是更加辛苦,數位化程度仍偏低的傳統市場是一塊尚待開發的沃土,更是一個非常需養成顧客的長久的耗本生意。但新冠疫情這股推力確實為供、需雙方都創造了合作的理由,接下來就看誰能把市場做大並持續做到最大,向LINE一般作法學習,在台灣擁有2100萬用戶,基本已經涵蓋男女老少全方位客群,即便是年長者,對於LINE的操作也毫不陌生。簡言之,不論對攤商還是對消費者,這都是一個必須且早晚都需上手的交易管道,亦如BB扣傳呼機的退出,新手機的上場起手式。
抗漲方案出爐!Uber Eats 首次推出「週三瘋生鮮」嚴選超過30項熱門的新鮮蔬果及肉品6折起價格
2021.07.21
foodpanda前進菜市場送新鮮蔬果!外送雙雄先後爭地盤,圖什麼?
foodpanda首波於台北市光復市場、松江市場、西湖市場等地開跑外送,預計7月底有 6 家傳統市場正式上線。
繼Uber Eats宣布啟動菜市場外送,foodpanda今(21)日也宣布加入戰局,首波於光復市場、松江市場、西湖市場等地開跑,預計7月底有6家傳統市場正式上線,並將在第3季前讓菜市場外送服務涵蓋台北市90%人口。
爭搶菜市場外送兩大目標:新客群、新供應商
投入戰場的原因與業績成長有關。
foodpanda資深公共事務經理郭昕宜表示,疫情期間,foodpanda平台上生鮮雜貨外送訂單量成長3倍以上,顯示有許多過去不使用生鮮外送的消費者加入。因此foodpanda與台北市政府合作,目標加速推動菜市場外送,希望將成功經驗複製到全台。
foodpana提出幾項觀察,像是有生鮮雜貨外送需求的消費者不只是年輕人,一些長輩、主婦都開始嘗試;菜市場提供新鮮食材的第一印象與優惠價格,對顧客來說有一定吸引力。
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目前,foodpanda提供的菜市場外送食材價位,與現場販售相同採取浮動市價。在8月底之前的短期促銷活動中,他們除了提供滿額69折優惠,還有滿額隨機送青蔥活動,瞄準那些重視食材新鮮、價格差異的傳統市場消費者。
生鮮外送的好,其他業者也知道。全聯表示生鮮外送營業額在疫情三級警戒期間成長122%,客單價、訂單量也都有成長,因此將在8月份成立「專門店」,改善經營效率並跟上需求成長速度。
此外,兩大電商平台PChome與momo購物同樣搶進生鮮,先後推動訂單899元免運費、雙北市隔日可送達。
對於在生鮮外送市場嚐到甜頭的foodpanda、Uber Eats來說,挑戰越來越多。
一方面,平台業者的生鮮食材供應,主要仍仰賴實體據點,以全聯與UberEats合作為例,先前喊出年底前要達到2百家門市都可外送。隨著外送流程穩定後,全聯會不會擴大將流量、訂單導回自己的「PXGo!小時達」,值得繼續觀察。另一方面,各種訂閱制、自有品牌生鮮電商興起,帶來豐富的食材選擇性,也吸引走一群可接受「慢到貨」的消費者。
如此看來,擁有固定消費族群又可穩定供貨的菜市場,就有很大的合作價值。
但想讓傳統市場轉型,得先付出代價。foodpanda、UberEats現在都派出「小幫手」進駐菜市場,協助攤商處理訂單與撿貨。而菜市場過去的「賣完為止」、每天進貨不一的情況,也會是兩強平台需要克服的營運難關。
全聯2022年生鮮外送目標
全聯上架Uber Eats即將滿週年,16日分享成績單,目前214間全聯門市提供外送服務,平台上全聯訂單成長4倍、活躍用戶數成長3倍。2022年,全聯預計外送服務拓展到270家門市,並攜手Uber Eats推24小時生鮮外送服務,目標年底前先以大台北地區為主的7間門市為主,明年起陸續拓展至全台50間門市做24小時外送。
全聯推24小時外送服務,主要在全聯門市採取「前店後倉」形式,設立24小時的小時達專門店(僅接外送訂單,不服務實體店客人),消費者可以透過Uber Eats、全聯PX GO平台下單,由Uber Eats外送員、全球快遞負責配送。
目前全聯在Uber Eats線上商品數也持續拓展,目前總品項數已超過2,500支,包含生鮮農產品、冷藏冷凍食品、民生用品,且實體門市推外送服務,帶動單店業績成長2~3倍。
從Uber Eats大數據發現,全聯在Uber Eats線上最熱門的品類排行依序為:蔬果、冷藏乳飲、飲料沖泡、糖果零食,以及火鍋專區;蔬菜和水果佔據各地區的前三名,而南部消費者愛買水果勝過於蔬菜。為觸及更多民眾,更宣布全聯先生邱彥翔擔任Uber Eats生鮮雜貨外送品牌大使。
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10月2
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2025/05/14

Line AI新登場!整合ChatGPT、AI圖像生成,一鍵分享好友超方便
LINE推出的AI功能,將GTP-4.1整合在Line AI聊天室中,使用者無需額外下載應用程式,就能在熟悉的LINE介面中使用AI機器人聊天、AI圖片生成等功能,還能一鍵分享AI生成的資訊給Line好友喔!此功能目前在日本免費開放,不過,台灣用戶也能透過Line掃描QRCode無償使用,同時也支援中文輸入指令!現在讓我們來看看Line AI功能有哪些?
1. AI文字模式:
使用者進入Line AI後,進入【AI Text】模式,就可以看到可愛的3D熊大以及下方的對話框,和ChatGPT一樣,使用者可以在對話框中打入問題與Line AI交流對談,無論是查詢資訊、尋求建議或進行閒聊,AI都能即時回應,提供實用且有條理的答案。
2. 圖片資訊分析:
同樣在【AI Text】模式中,只需上傳圖片,系統即可分析圖片內容,例如辨識商品品牌、用途,甚至翻譯圖片中的文字,對於購物或學習都相當實用。
3. AI圖像生成:
將【AI Text】模式切換為【AI Canvas】,使用者可以輸入文字敘述,讓AI根據指令創作圖片!
如何使用Line AI
步驟1:打開手機版Line,掃描本文所提供的QRCode
步驟2:進入Line AI頁面的【AI Text】模式,即可進行文字對談
步驟3:在【AI Text】模式上傳照片或圖片,可以分析圖片資訊、翻譯
步驟4:將【AI Text】切換到【AI Canvas】模式,輸入文字描述,即可生成圖片
步驟5:一鍵分享Line好友!無論Line AI生成文字資訊或圖片,下方會有【Share】標示,點選【Share】、勾選好友頭像,即可分享給Line好友
不過,台灣用戶使用想要Line AI,只能每次透過QRCode連結,台灣用戶無法設定固定入口。另外,只要不新增或覆蓋交談,上一次的歷史對話與生成紀錄會被保存下來!而且每人每日使用次數有限制。
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2025/04/02

LINE 隱藏功能大公開!團購族不能不知道的「快速統計」小撇步,2大心法整理
在團購、點餐或活動報名時,最麻煩的就是「統計訂單數量」。每次都要一筆筆整理,甚至還得開 Excel 計算,實在太費時了!
其實,LINE 內建的「回應」與「標註回應」功能,能幫助你快速收集並統計大家的訂購資訊,不需要額外使用 Google 表單或 Excel,就能輕鬆管理訂單數量。以下教你兩個超實用的小技巧!
🔹 方法 1:使用「回應」功能快速統計
這個方法適合 統計數量 的情境,例如:團購、點餐、活動報名等。
操作步驟:
1️⃣ 建立一則統計訊息(例如:「🍕 訂午餐,請回應想要的品項!」)
2️⃣ 成員直接對該訊息點「回應」(按住訊息 → 選擇「回應」)
3️⃣ 輸入訂購內容(如:「2 份雞排」或「小王:珍奶 1 杯」)
4️⃣ 長按訊息,點擊「查看回應」,就能快速看到所有人的回應內容!
✅ 這樣做的好處:
✔️ 所有回應集中管理,不會散亂在群組內
✔️ 一鍵展開統計,快速查看所有人的點單資訊
✔️ 適合團購、點餐、名單收集等場合
🔹 方法 2:使用「標註回應」來分類統計
如果你的團購內容比較複雜,例如「A 餐 10 份、B 餐 5 份、C 餐 3 份」,可以使用這個方法來整理。
操作步驟:
1️⃣ 發送統計訊息(如:「請訂購 A/B/C 餐,直接回應」)
2️⃣ 成員對特定品項的訊息標註回應(如:「@小明 A 餐 2 份」)
3️⃣ 開啟聊天記錄,點擊該則訊息,就能看到所有標註的內容
✅ 這樣做的好處:
✔️ 方便分類整理,不同品項的訂單能清楚歸類
✔️ 適用於多種場合,例如活動報名、收集名單、工作分配等
🔹 哪些場合適合用這兩個方法?
✨ 團購訂單統計(點餐、飲料、零食等)
✨ 活動報名(登記參加人數、座位分配等)
✨ 意見收集(快速統計大家的建議或想法)
✨ 內部溝通(登記工作事項、任務分配等)
這兩個 LINE 隱藏功能 不僅能讓統計變得更簡單,還能減少人工整理的時間,讓團購變得更高效!
下次開團時,快試試這些技巧吧!💡 你還有其他好用的 LINE 技巧嗎?歡迎留言交流!😆
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外貿協會培訓中心(高雄)

培訓中心

2025/02/06

【😎AI神器】精彩手繪影片你也能做到!
看過網路上說故事的手繪影片嗎?療癒風格是不是充滿了神奇的吸睛魔力呢?
想知道影片背後的祕密嗎?有了AI你也能製作精彩的手繪影片!🎭
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🎬「AI打造吸睛手繪影片 解鎖商業策略秘訣」(線上直播)
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2024/02/26

5堂熱門職場AI課:ChatGPT來幫Excel整理數據
2024年邁入AI元年,職場很多工作項目藉由AI將可以加快工作效率,像是用ChatGPT做簡報、ChatGPT來幫你寫出Excel的公式...等,本篇將針對職場上沒碰過AI常遇到4大情況QA整理,以及推薦您TOP 5職場AI課,幫助你在2024年增加你的職場硬實力:
【職場AI學習常見4情況】
Q:對於AI知識基礎薄弱
A:從基礎開始學習,利用線上免費資源如Coursera、edX等提供的入門課程。
Q:缺乏AI實踐經驗
A:參與實際項目:尋找機會參與公司內的AI項目或通過開源項目實踐學習。
Q: 學習資源過多,難以選擇
A:尋求專業人士的建議,了解行業內推薦的學習路徑和資源。
Q:學習上的時間管理
A:設定具體可實現的學習目標,如每周完成一定數量的學習小節或項目。
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