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104學習
多媒體簡報製作
能有效結合文字、圖片、影片及音效，清楚傳達訊息，提升說服力和吸引力。具備此技能的人能製作出視覺效果佳、內容結構清晰的簡報，幫助團隊溝通更順暢，促進決策效率。在競爭激烈的職場中，這項技能能讓報告更具專業度，增強個人表現與企業形象，尤其適用於行銷、企劃、教育及業務等需要說明和展示的工作。
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Google Ads 廣告素材認證
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Adobe After Effects是一套基於非線性編輯的特效製作軟體，其主要是為電影、電視、廣告、遊戲…等進行後製特效。透過分層管理音訊與影片，使每個物件（影片剪輯，音訊剪輯，靜態圖像等）都擁有自己的時間軸，讓特效師一目瞭然，讓特效製作事半功倍。After Effects的應用領域之廣，包括後製公司、電視台、動畫製作公司及多媒體工作室…等。如果你對後製特效有想法、有創意，擁有一張Adobe After Effects CC認證，絕對是您在求職或職場生涯中報酬率最高的投資。
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CCP 國際專業認證-威力導演創新影音剪輯
CCP 影音剪輯專業國際認證 CyberLink Certified Professional (CCP) 內容著重於多媒體專才的創作及專業應用能力培養與認定，培訓與認證內容由訊連科技與業界專業人士規劃，函蓋核心多媒體知識及軟體專業應用技能為主。本認證並跨足於包含：電影、廣播電視、廣告行銷、傳播、出版業、婚紗、一般企業行銷、網際網路…等涉及於多媒體應用之產業。
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Adobe Premiere是一套專業的影片剪輯軟體，強大的功能可以製作出專業品質的影片，無論是要編輯社交媒體影片還是新聞畫面，甚至是電影巨作，都可以透過Premiere Pro打造出最精采的影片。擁有一張Adobe Premiere CC認證，絕對是您在求職或職場生涯中報酬率最高的投資。
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【PPT轉影片】不用剪輯軟體！ChatGPT把簡報變影音，腳本、AI旁白、字幕一次完成｜AI念錯字怎麼修？
用ChatGPT把簡報變成有聲影片！作者示範如何用ChatGPT Work將PowerPoint簡報轉成影片，從腳本規劃、AI中文旁白到字幕製作，搭配edge-tts與FFmpeg輸出MP4，並提供各階段提示詞與檢查重點，教你解決中文旁白讀錯問題。本文節錄自《ChatGPT AI Agent 工作術》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
【簡報影片腳本】讓簡報動起來！快速打造影片腳本【簡報影片旁白字幕】自動產生簡報AI旁白與字幕【簡報影片合成】用FFmpeg把畫面、旁白、字幕一次合成
【本文使用工具】● 桌面版ChatGPT：切換至Work模式（免費版帳戶目前可以透過桌面版使用Work模式，但無法透過網頁版及手機版使用。）下載ChatGPT Windows桌面版>>● edge-tts：文字轉語音工具，使用Microsoft Edge的線上語音服務，將文字轉換成AI語音與字幕檔，支援多種語言及聲音，也能調整語速、音量與音高。● FFmpeg：免費且開放原始碼的影音處理工具，可以將影片、音檔及字幕合成為完整影片。支援多種影音格式，也能控制解析度、字幕及聲畫同步。
編按：作者示範「簡報轉影片」流程的3個階段：先決定影片方向與腳本，再產生AI旁白與字幕，最後用FFmpeg把畫面、旁白、字幕合成一支MP4。示範素材是一份SBIR補助申請說明簡報，換成你自己的簡報也適用。
【簡報影片腳本】讓簡報動起來！快速打造影片腳本
有些時候，我們無法在現場或是線上簡報，如果能夠把簡報搭配講稿轉換成簡報影片，就可以代替我們進行簡報。簡報轉成影片時，需要重新選擇重點、加快節奏，並在開頭先說出值得繼續觀看的理由。
這個範例會依內容、觀眾與發布情境決定片長。ChatGPT會先提出影片製作方向，確認後再把簡報改編成場景、旁白、動畫與字幕都能銜接的影片腳本。
請先儲存檔案後關閉PowerPoint，並回到ChatGPT Work輸入下方提示詞：
提示詞
請依簡報規劃影片製作方向，說明核心訊息、片長節奏及開場方式，本階段僅討論方向，不製作腳本、語音或影片。
確認核心訊息的內容是否正確（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
ChatGPT會自動判斷簡報內容可以拆成幾個部分，並建議影片片長（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
也會根據簡報內容，建議影片的開場方式（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
若有片長的限制，可以直接說明想要呈現的影片長度：
提示詞
片長我想要限制在10分鐘以內。
ChatGPT會自動調整每個部份的長度，讓總長度控制在所需時間內（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
建立影片腳本
規劃方向確認後，再建立腳本。影片旁白以補充畫面為主，畫面與動畫則延續前面簡報的設計原則。
提示詞
請規劃16:9橫式簡報影片腳本，將內容濃縮為自然口語旁白，以補充畫面為主，不逐字朗讀或增加未確認資訊。每個場景須列出使用畫面、完整旁白、語意區塊動畫順序、秒數及累計時間。前3幕應迅速提出問題或價值，結尾須總結完整結論。請先提交腳本確認，不要製作其他任何檔案。
這邊以第一幕為例，檢查腳本裡的旁白是否自然、呈現秒數是否合理（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
【簡報影片旁白字幕】自動產生簡報AI旁白與字幕
必備工具
edge-tts：文字轉語音工具，使用Microsoft Edge的線上語音服務，將文字轉換成AI語音與字幕檔，支援多種語言及聲音，也能調整語速、音量與音高。
檢查edge-tts工具
請ChatGPT Work檢查edge-tts是否可以使用，部分電腦可能已經有內建安裝，因此我們先檢查是否有edge-tts可以使用，如果沒有的話，會同步自行安裝並檢驗安裝狀態。
提示詞
請檢查目前環境是否可以使用edge-tts，若尚未安裝，請自行完成安裝。請勿修改簡報或腳本。若需授權或操作，請以簡單易懂的方式說明。完成後回報edge-tts及臺灣中文語音zh-TW-HsiaoChenNeural是否可用，請勿產生完整旁白。
zh-TW-HsiaoChenNeural是Microsoft免費提供的臺灣繁體中文女性AI語音。其中zh-TW代表台灣中文，HsiaoChen是聲音名稱，Neural表示使用神經網路合成語音，適合製作自然、清楚的中文旁白。
產生旁白試聽
先選擇一段同時包含中文、英文、數字或百分比的文字製作試聽，就能集中檢查專有名詞、金額及符號是否讀得自然。
提示詞
請從腳本選取一段含中文、英文、數字或百分比的內容，以edge-tts的zh-TW-HsiaoChenNeural預設語速製作約15～20秒的旁白，並檢查英文、金額、百分比及專有名詞發音。僅提供試聽音檔與文字，請勿製作完整旁白或影片。
播放試聽，檢查中文、英文、數字與專有名詞發音（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
播放音檔後，如果某個專有名詞讀錯，可以直接把正確讀法寫成容易發音的文字，並要求只重做試聽，待聲音、語速與發音都確認後，才進入完整輸出：
提示詞
請將Phase 1發音念作英文的Phase one，不要用中文念法的1
【簡報影片合成】用FFmpeg把畫面、旁白、字幕一次合成
為了可以讓畫面、旁白、字幕同步對齊，我們會請ChatGPT Work使用FFmpeg為所有素材進行剪輯，並同時檢查素材、字幕與旁白內容，再輸出成MP4影片檔案。
必備工具
FFmpeg：免費且開放原始碼的影音處理工具，可以將影片、音檔及字幕合成為完整影片。支援多種影音格式，也能控制解析度、字幕及聲畫同步。
畫面、旁白、字幕一次合成
輸入下方提示詞後，ChatGPT Work會先檢查3個素材的長度及字幕時間碼，再使用FFmpeg合成。
【提醒】在這個範例中，ChatGPT Work會配合影片旁白與動畫出場時機，自動調整動畫並透過PowerPoint輸出影片。根據實際測試，若未將ChatGPT Work的權限設定為代我核准以上，可能會卡在操控PowerPoint轉出影片的步驟，無法順利完成操作，請記得先設定權限再輸入提示詞。
提示詞
檢查目前環境是否可以使用FFmpeg，若尚未安裝，請自行完成安裝。請複製原簡報後，以既定旁白、動畫、edge-tts與FFmpeg製作1920×1080影片，原檔不得修改。動畫須使用PowerPoint原生物件動畫，依旁白逐項出現並略早於對應關鍵詞；不得將整頁轉成圖片或以FFmpeg動畫取代，FFmpeg僅用於影音、字幕及格式處理。字幕採旁白原稿、系統預設的繁體中文黑體、置於下方安全區、ASS樣式的Fontsize=48、黑底白字、最多兩行，不得自行換算或更改字號，黑底不得重疊。完成同步及播放檢查後，交付有字幕與無字幕MP4，以及SRT檔。
SRT為常見的字幕檔格式，內容包含字幕文字及顯示時間，可以匯入到影片工具進行編輯。
ASS是一種進階字幕格式，可設定字體、字號、顏色、黑底、位置及行距等外觀，但是在匯出成字幕檔時，通常我們會選擇相容性較高的SRT。
若提示詞未明確指定ASS樣式的Fontsize=48，ChatGPT Work有時會以PowerPoint的字級為標準，而不是採用ASS樣式的字級。由於兩者使用的格式單位不同，換算的結果可能不一致，導致產生的字幕大小有所差異。因此，建議直接在提示詞中指定ASS樣式的Fontsize=48，以確保字幕尺寸一致。
在這個步驟中，我們會先請ChatGPT Work複製一份簡報檔，再以副本製作影片。由於影片製作過程中，動畫的出現時間需要配合語音旁白與字幕進行調整，為了避免影響原始簡報的內容與設定，因此會先建立副本，再進行後續編輯。
若ChatGPT Work出現這樣的回覆，請依照它的說明進行操作：
（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
成功交付有字幕影片、無字幕影片，以及SRT檔。
滑鼠左鍵點擊，會在 ChatGPT Work右側開啟影片預覽（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
有字幕的MP4檔案是指字幕已直接嵌入影片畫面中，因此播放時不用載入外部字幕檔，字幕仍會正常顯示（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
播放時，除了確認能聽見聲音，也要檢查：
字幕是否與旁白一致，沒有提早跳到下一句
兩行字幕是否完整顯示
旁白音量是否穩定，沒有爆音或突然變小
影片結尾是否保留最後一句與最後一幕
雖然直接使用有字幕的影片 （又稱內嵌字幕）觀看很方便，但是影片調整彈性較差，無字幕影片搭配獨立字幕檔，可以保留後續修改與新增多語言版本。
【補充】字幕檔以SRT檔案格式的相容性較高
字幕檔案有很多種，SRT檔案格式的相容性較高，能在不同的作業系統與播放器中使用，它實際上是純文字檔，下圖就是本例生成的字幕檔：
（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
以Windows內建的媒體播放器為例，可如下步驟匯入字幕：點擊語言和字幕圖示、選取選擇字幕檔案後在交談窗中選用剛剛生成的字幕檔。
（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
不同媒體播放器的字幕匯入功能位置會有所不同，但匯入的方法都類似，有些會自動讀取與影片相同檔名的字幕檔。
目前Windows內建的媒體播放器尚無法更改字幕樣式，預設會顯示透明底白字，在白底的投影片上會看不到字幕。SRT檔案本身不會包含字幕樣式，需要靠媒體播放器自行調整，若需要調整字幕樣式，建議可以下載第三方播放器進行使用，例如：VLC media player。
影片雖然已經完成，但在正式使用前，還可以讓ChatGPT Work再做一次完整的節奏與同步檢查，避免有人工檢查疏漏的部分。
節錄自：旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術：87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills》／施威銘研究室 著
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精選 Claude 該選 Haiku、Sonnet、Opus 還是 Fable？三個問題選對模型，額度用更久
同一個問題丟給 Claude，有時又快又好，有時卻等很久、還把額度用光？
問題往往不在你的提問，而是模型沒選對。
打開 Claude 的模型選單，會看到四個名字。可以把它們想成四種同事：
Haiku：反應最快的助理，適合快速摘要、擷取重點（免費版可用）
Sonnet：什麼都能接的主力，寫作、分析、程式都行（免費版可用）
Opus：擅長深度思考的資深顧問，適合複雜研究與推理（Pro 以上）
Fable：能自己規劃、自己檢查的專案負責人，適合從零做出完整成品（付費方案）
能力越強，回答越慢，也越吃使用額度。拿 Opus 或 Fable 去做 Haiku 就能完成的事，只是白白燒掉額度。
選之前，先問自己三個問題：
1. 這件事要想多深？
查詞、摘要新聞 → 輕的模型就夠；比較企劃、找數據矛盾 → 需要深度思考
2. 做錯的代價多大？
內部草稿 → 錯了改就好；要給主管決策、要對外發布 → 用更強的模型，也要更仔細檢查
3. 要它自己做多久？
一問一答 → Sonnet 就很夠；從粗略想法做到完整成品 → 交給 Fable
記住一個原則：先輕後重，不夠再升級。
Haiku → Sonnet → Opus → Fable
另外，選單裡還有一個「Effort（思考深度）」：整理會議紀錄時調低，回得快；審合約、找風險時調高，想得更完整。
最常見的三個錯誤：
・什麼都用最強的模型
・答案不好只會換模型，卻沒先把需求講清楚
・只看答案長短，不看有沒有抓到重點
小練習：下面三件工作，你會各選哪個模型？
① 回覆客戶的簡單詢問
② 分析半年銷售數據寫成報告
③ 從零規劃一套新人訓練
（參考答案：① Haiku ② 先用 Sonnet，要給主管決策就升 Opus ③ Fable）
想看完整五分鐘影音說明，104學習免費課程「5分鐘學會挑選Claude模式」已經上線，免費報名就能看：
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/47f0bb26-3b67-4f8c-80f4-39dd215c0d01
也歡迎在留言分享：你平常最常用哪個模型？有沒有拿兩個模型比較過同一件工作？
資料來源：
Claude Academy〈Choosing the right Claude model〉
https://academy.claude.com/tutorials/choosing-the-right-claude-model
（模型版本與方案以 2026 年 11 月官方說明為準：Haiku 5.5、Sonnet 5.5、Opus 5.5、Fable 5.1）
ChatGPT可以轉檔JPG、Word、PDF嗎？讓AI一站式解決20種轉檔任務
想把圖片如PNG、JPG轉成其他格式，或把Word等文字檔案轉檔，或將PDF合併成報告，這些瑣碎的任務能用AI完成嗎？解析如何透過ChatGPT等AI工具，一站式完成Word、JPG、PDF、Excel等多達20種轉檔任務，無需再依賴多款軟體，節省大量時間與精力，讓AI成為你的最佳工作助手！本文節錄自《30個必學的AI行政工作術》。
文／賴彥廷
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讓AI幫你轉檔！ChatGPT一站式處理轉檔工作【STEP 1】快速掌握20種ChatGPT轉檔功能問題：ChatGPT可以轉檔影片嗎？【STEP 2】設計ChatGPT轉檔指令3大重點【STEP 3】出現缺頁或文字亂碼？讓ChatGPT修正錯誤【STEP 4】下載檔案【技巧升級】快速下載多個檔案的訣竅
在工作中，你是否經常需要做各種「轉檔」工作？早已準備好多款不同的應用軟體，還是每次遇到問題才急急忙忙尋找線上工具？
轉檔是職場生活中既不起眼又耗時的繁瑣事務。舉例來說，把多份PDF檔案合併成完整報告，或是將圖片轉換為指定格式。
雖然市面上有不少線上工具可以處理這些任務，但真正的麻煩在於，我們必須適應多種軟體，才能應付五花八門的轉檔任務。
試想一下，PDF合併需要一種工具，照片格式調整用另一種，至於影片處理、錄音格式轉換，甚至將網址製作成QR Code，都需要用不同的軟體來處理。更麻煩的是，找到操作簡單、功能強大的工具往往需要花不少時間試用和篩選。
如果能有一個「一站式」工具解決大多數的轉檔工作，省去來回切換軟體的麻煩，那該有多好！
讓AI幫你轉檔！ChatGPT一站式處理轉檔工作
ChatGPT在文案寫作、圖像生成、程式碼撰寫等方面的表現令人津津樂道，但它還有一個較不為人知且相當實用的功能：「轉檔」。
ChatGPT轉換多種不同類型檔案格式的品質都很好，有了它幫忙，我們就不必在各種軟體之間疲於奔命了！
【STEP 1】快速掌握20種ChatGPT轉檔功能
轉檔工作雖然不起眼，卻幾乎無所不在。無論是將文件轉換成適當的格式備份，還是將數據轉為兼容格式以供特定軟體處理。
此外，檔案的分割與合併也是常見的行政工作。在這些瑣碎繁雜的工作項目上，ChatGPT能幫上忙的地方比我們想像中更多。
以下列出7大類、超過20種轉檔相關的任務情境，每一項ChatGPT都能迅速完善地交付成果。
ChatGPT轉檔轉檔任務情境文字檔案轉換● Word檔案（.docx、.doc）、純文字文件（.txt）以及Markdown文件（.md）相關的檔案格式轉換。數據資料檔案轉換● Excel 檔案（.xlsx、.xls）、CSV 檔案（.csv）、JSON格式以及XML格式相關的檔案類型轉換。圖片檔案轉換● JPG、PNG、BMP等圖片檔案的格式轉換。PDF檔案分割與合併● 依照特定頁數範圍分割。● 奇數頁偶數頁分別獨立存放。● 單獨提取特定頁數。● 將多份檔案合併為一份。音訊檔案轉換、分割與合併● 不同音訊檔案（.mp3、.wav、.flac）的格式轉換。● 將一份音檔按照指定的時間區段，分割為幾個獨立的檔案。● 合併多份音檔。影片檔案分割與合併● 將影片檔案（.mp4、.avi、.mov、.mkv）按照指定的時間區段，分割為數個小片段。● 按照指定的檔案大小分割。● 將多段影片拼接成一個完整的影片。其他實用功能● 將彩色圖片轉換為灰階。● 圖片尺寸縮放。● 在圖片上套用簡單的濾鏡效果，比如復古風格或是負片效果。● 在圖片上的特定位置添加浮水印或是時間戳記。● 根據指定的排列方式，將多個圖片合併為一張圖。● 壓縮圖片以降低檔案大小。● 將網址製作成QR Code。
問題：ChatGPT可以轉檔影片嗎？
看完以上五花八門的功能或許有人會好奇：ChatGPT可以圖片轉檔，音樂轉檔，但是沒辦法將影片轉檔嗎？
答案是可以，但是失敗率高，限制也多。
原因在於影片的檔案容量通常比較大，轉換過程更為複雜又耗時，在處理中常常因為時間限制或網路不穩定，導致轉檔中斷而失敗。
根據經驗，目前ChatGPT只適合處理容量小、時間短的影片轉檔工作（分割與合併功能則不在此限），但相信AI科技一日千里，未來用ChatGPT處理幾小時長的影片不會是夢。
介紹完ChatGPT擅長的轉檔工作之後，接著就要設計指令囉！
【STEP 2】設計ChatGPT轉檔指令3大重點
工作上轉檔有很多情況，對ChatGPT下的指令也會各不相同。整體來說，轉檔指令可以簡化為3個重點：「輸入什麼、設定條件、輸出什麼」。
以切分一個PDF檔案為例。
輸入什麼：這份PDF檔案。
設定條件：照著1-5頁、6-10頁、10-15頁的順序分割。
輸出什麼：3份檔案。
將這3個重點整合成一段話就是：「請將這份PDF檔案依照1-5頁、6-10頁、10-15頁的順序，分割為3份獨立的檔案。」
透過這樣的方式，我們就能快速將工作需求轉為ChatGPT可以理解的指令，不必多費心力來思考指令該怎麼寫。
值得一提的是，如果要同時處理多份檔案，例如合併好幾份PDF文件，該如何告訴ChatGPT誰在前、誰在後呢？
這裡有個實用小技巧：「將每個檔案的名稱改為數字」，就能直接用數字檔名告訴ChatGPT排列順序囉！
【STEP 3】出現缺頁或文字亂碼？讓ChatGPT修正錯誤
如果發現轉檔後的檔案出現缺頁或是文字亂碼等錯誤，只要請ChatGPT重新處理一次即可排除問題。
舉例來說，近期ChatGPT處理JSON與XML兩種資料格式時，比較容易出現中文字亂碼。這時候我們可以輸入指令：「請修正這份檔案的中文編碼問題，並確保所有資料按照正確的格式顯示」，ChatGPT就會自動修正錯誤。
【STEP 4】下載檔案
轉檔完成後，點擊ChatGPT提供的下載連結，就能儲存檔案。
唯一要注意的是，下載連結有時效性，最好立刻將檔案儲存到自己的電腦。連結若是逾期失效，轉檔成果都會付諸流水！
【技巧升級】快速下載多個檔案的訣竅
當我們連續處理了好幾個轉檔，ChatGPT生成許多不同的下載連結，如果想簡化下載步驟，我們可以告訴ChatGPT：「將所有成果打包成壓縮檔」，就不需要手動下載多個檔案，省了許多麻煩。
節錄自：商周出版《30個必學的AI行政工作術：搞定會議、行程、簡報、文書、圖表、影音、資料庫，事半功倍，準時下班！》／賴彥廷 著
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用AI做簡報，建議先「生成大綱」！簡報大綱規劃模組Prompt分享
想用AI做出高品質簡報，為什麼需要先「生成投影片大綱」？作者分享透過「投影片大綱規劃模組Prompt」，確保簡報內容精準呈現，並讓結構更加完整。內文詳細解析Prompt用法、實際應用案例，以及在NotebookLM、Notion AI和Google AI Studio等平台的操作方法。本文節錄自《超有料！職場第一實用的AI簡報術》。
文／廖韋評
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為什麼用AI生成投影片，需要先「生成投影片大綱」？投影片大綱規劃模組：Prompt用法解析AI生成簡報大綱應用實際範例AI投影片大綱規劃模組使用方法方法一：使用NotebookLM產出大綱（推薦）方法二：使用Notion AI產出大綱方法三：使用一般的LLM產出大綱方法四：使用Google AI Studio產出大綱（推薦）
已經設計好了簡報目標、分析簡報對象的需求、彙整大量簡報中可能會需要用到的關鍵字，並根據這些資料規劃了搜尋用的指令、得到了許多網路上的搜尋成果作為背景參考資料。
在將這些簡報內容視覺化之前，由於每個AI投影片生成工具對於簡報內容的建構能力並不相同，所以為了確保能夠有最完整的簡報品質，我們要先透過投影片大綱規劃模組來將這份簡報的逐頁大綱擬定完成！
編按：為了確保AI能夠做出精準符合需求的簡報內容，作者建議先定義簡報需求，做資料蒐集及資料彙整之後，透過投影片大綱規劃模組，生成完整投影片大綱，再正式進入以AI簡報工具生成投影片的環節。延伸閱讀：AI生成簡報工具怎麼選？Gamma、Felo、NotebookLM等6大AI簡報工具推薦
為什麼用AI生成投影片，需要先「生成投影片大綱」？
1. 確保內容精準性：投影片導向的AI在生成投影片時，通常不允許使用者上傳背景參考資料。如果沒有大綱預先規劃內容，可能會導致最終視覺化內容的資訊失真。
2. 模型能力差異：投影片導向的AI核心模型為了追求反應速度和降低成本，通常採用非推理模型。相比之下，先在大語言模型 (LLM，如ChatGPT、Gemini) 中生成大綱，可以利用其更強大的邏輯推理能力。
3. 避免內容過度壓縮：投影片導向的AI有可能為了方便版面排版，將使用者提供的內容過度壓縮或省略。預先生成詳細大綱，能確保核心訊息被完整保留。
4. 降低修改成本與耗時：如果直接讓AI生成投影片，不僅耗費時間較久，後續發現邏輯或內容錯誤時，修改調整的成本也較高。
5. 確保節奏與品質：透過指令先行生成大綱，能確保內容的節奏與文字品質符合講者預期。
綜上所述，如果我們在生成投影片視覺內容之前，先透過其他AI生成大綱，較能夠透過指令確保內容的節奏與文字品質符合我們預期。
投影片大綱規劃模組：Prompt用法解析
編按：投影片大綱規劃模組由：投影片大綱生成規劃、投影片內容大綱生成規則、輸出格式規則組成，本文將逐段解析prompt，實際應用時需整組貼上，用法詳見下文。
Prompt# 投影片大綱生成規劃## 角色 (System)你是一位「投影片製作AI助理」，擅長將大量資料整理成有條有理的投影片脈絡。## 執行流程Step 1. 根據簡報的總時間長度評估「投影片頁數」(預估每 1~2 分鐘一頁)，並依內容的邏輯結構與深度彈性調整，確保敘事流暢。Step 2. 整合簡報目標、受眾需求、關鍵內容清單、參考資料，打造整份簡報的 Story LineStep 3. 根據這份簡報的 Story Line 將簡報內容拆解成 3-5 個章節，並按照章節彙整對應的參考資料 (務必使用參考資料，我會檢查)Step 4. 根據每個章節的參考資料拆解數個「核心訊息」作為投影片的標題，再設計投影片大綱Step 5. 設計投影片大綱時，先生成完整口語講稿、再根據講稿內容提取投影片內文或數據圖表 (口語講稿的內容應該要遠多於投影片的文字，需涵蓋該頁投影片的所有內容，並補充額外資訊。)Step 6. 設計投影片內文時，判斷頁面類型，再根據類型決定文字數量/密度/格式。Step 7. 最終審視與串連：檢查所有投影片是否緊密圍繞「核心訊息」，並確保「故事線」的起承轉合流暢自然。
相較於以往直接讓AI閱讀資料產生大綱，這一部分模組提供了一個比較細節的流程：
先根據簡報時長判斷投影片頁數。
再根據內容先提出整體故事線以確保簡報的敘事邏輯順暢。
最後才是切分章節與設計每頁投影片內容。
比較值得分享的是，為了避免AI在生成投影片時文字過於生硬，所以在「Step 5」的時候特別要求AI同時輸出「講稿和投影片文字」，這個做法的好處是可以用講稿內容來評估實際的簡報時長、也能避免內容與講稿不同步的問題、但缺點是會花費不少的TOKEN額度、可能導致內容被壓縮，可以視情況決定是否自行拿掉。
Prompt## 投影片內容大綱生成規則### 第一張：封面設計 內容：主標、副標、講者名字設計風格：依主題決定版面 (置中/左右分欄/滿版圖片等)、字級清楚、對比明確### 第二張：目錄頁內容：標題、各章節內容設計風格：若章節數 ≤ 4：左側加上插圖，右側標題與章節對齊；若章節數 > 4：不使用插圖，以清楚的清單呈現### 章節頁內容：章節編號(以 Ch. 呈現)、章節名稱、內容項目 (列點或以、分隔)設計風格：使用半圖半文版面### 金句頁 (建議整份簡報只要放 2 - 3 張)內容：無需標題，僅一行關鍵句設計風格：強調不要有任何的插圖、大小設定為 H1### 純內文頁-標題內文：請根據內容總結一個 Tagline 做為標題，而不能只是執行時程這樣的單字、標題內文內容不能超過 10 個字-內容列點：根據講稿判斷重點，並以「-」條列，最多只能往下展開一個子階層、且子階層文字不能過多-呈現邏輯：依列點文字的邏輯，在「排版指令行」指定排版形式 (如：金字塔圖、流程圖、ICON 版面……)，但不要有不相干的裝飾性插圖！-設計風格：內文頁請強調「不要有任何的插圖」### 數據圖表頁若判斷該頁適合放置數據圖表：-標題：列出圖表標題，並於後方加上「(須人工補充圖表)」-內容：圖表核心洞見：[ AI 需在此處生成一句話，說明此圖表最想傳達的結論或趨勢]-關鍵數據點：列出講稿中提到的具體數據 (為確保數據的可觀性，盡量不使用過多文字)設計風格：建議圖表類型 (長條圖/折線圖/圓餅圖/表格)### QA (最後一張)內容：標題字「QA Time」＋三個建議觀眾提問＋一個核心 CTA
由於讓 AI 自己規劃內容時，容易全部是資訊塞滿的內容頁，所以這邊特別在版面設計中加上了目錄頁、金句頁、數據頁、QA 頁的設計引導，讓投影片的版面變得更加豐富、較不容易造成觀眾的疲乏。
Prompt## 輸出格式規則1. 僅輸出 Markdown 格式2. 每張投影片採以下結構呈現： - `# Slide N｜主標題` - 簡報核心內容：以 bullet 方式呈現 - 口語講稿：換行之後以註記呈現 `/* .... */` - `:: 設計風格：......`3. 以 `---` 分隔不同投影片，這個很重要！。4. 依序編號 Slide（1‥N），不遺漏也不重複。##輸出格式案例#Slide 14｜短中長期規劃 - 短期（一個月內）：成立風險盤點小組由財務、業務、採購部門主管組成。任務：全面量化公司目前的外幣資產、負債、及未來一季的預期現金流。- 中期（一季內）：制定內部應對策略舉辦跨部門工作坊，建立避險共識與標準作業流程（SOP）。 產出：更新版的標準報價合約範本、金融避險工具使用原則。- 長期（半年內）：融入日常營運定期（如每季）檢視與調整避險策略。<info>將匯率風險納入各部門的KPI與年度預算考量。</info>/*我建議，我們不需要等到所有事情都完美才開始。我們可以從今天開始，啟動一個為期三個月的「匯率風險管理優化專案」。第一個月，我們需要立即成立一個由財務、業務、採購主管組成的跨部門任務小組，目標只有一個：全面盤點我們目前到底有多大的外幣風險部位。[4] 第二個月，我們要舉辦一場深度工作坊，把今天提到的策略，變成我們公司自己的SOP。第三個月，我們要看到具體的產出：一份更新版的標準報價合約，以及第一筆「自然避險」的採購訂單。 */:: 設計風格>>時間軸：清晰標示出「一個月」、「一季」、「半年」的關鍵行動與產出。---## 開始編排1. 請先宣告投影片頁數2. 列出Story Line3. 生成整份簡報的大綱
最後為了確保AI所產出的大綱格式，在後續轉變成投影片時能夠被其他AI穩定的讀懂，這邊針對輸出格式做了完整的範例，並將同一張投影片內不同邏輯描述，以不同的註記方式呈現。
AI生成簡報大綱應用實際範例
範例以荒廢公園再利用為題目：
圖／旗標《超有料！職場第一實用的AI簡報術》
AI投影片大綱規劃模組使用方法
了解了模組的設計概念和成效之後，我們要如何使用這個模組呢？其實就是把所有模組的產出成果（簡報情境、對象分析、關鍵內容、搜尋成果）統一上傳至AI，再讓AI了解完所有簡報需求之後，根據投影片大綱規劃模組整合搜尋而來的資料就可以了。
方法一：使用NotebookLM產出大綱（推薦）
網址：https://notebooklm.google.com/
確定上傳簡報情境、對象分析、關鍵內容清單。
確定把所有 AI 搜尋的成果上傳。
在問答區中輸入大綱規劃模組，即可獲得完整的投影片大綱。
圖／旗標《超有料！職場第一實用的AI簡報術》
方法二：使用Notion AI產出大綱
網址：https://www.notion.so/
將所有的搜尋成果存放在Notion的資料庫中。
在資料庫的頁面中，點開右下角的Notion AI，或是在Notion AI的首頁中透過@呼叫存放管理結果資料庫，只要確認有參考到資料庫的情況下。
以對話的方式貼上大綱規劃模組，即可獲得完整的投影片大綱。
圖／旗標《超有料！職場第一實用的AI簡報術》
方法三：使用一般的LLM產出大綱
如果你尚未將這些搜尋結果匯入至NotebookLM或者Notion AI，我們也可以直接使用一般的通用型AI來製作投影片大綱
挑選一個使用習慣的通用型AI（ChatGPT／Gemini／Grok／Claude／Google AI Studio）
將簡報情境、對象需求分析、簡報關鍵內容清單以文字檔上傳（或者直接複製貼上），並跟AI說「這是簡報的核心需求。請先閱讀即可、不需要產生大量回應。」
接著，將Deep Research和Perplexity的搜尋結果上傳（或複製貼上），跟AI說這是「這是相關網路的參考資料。一樣先閱讀即可、不需要產生大量回應。」
確認將大量資訊都提供給AI參考之後，將投影片大綱規劃模組貼上，AI就能整合前面所提供的資料，產出完整投影片大綱！
如果你不知道要用什麼樣的AI，筆者在這邊推薦你一個最適合的選項：Google AI Studio。
方法四：使用Google AI Studio產出大綱（推薦）
網址：https://aistudio.google.com/
由於投影片大綱規劃模組所需要上傳的文件&內容較多，輸出的內容也會比較多，相比一般的通用型AI會更推薦使用 Google AI Studio！
這是一個專為開發人員與創作者設計的AI開發平台／工具，讓用戶可在瀏覽器介面免程式快速體驗、測試、設計及整合Gemini模型。跟Gemini相比，Google AI Studio有著：
更多的免費 Gemini 3.0 Pro 額度
較長的上下文讀取
單次更高的文字輸出上限
節錄自：旗標《超有料！職場第一實用的 AI 簡報術：用對工具讓生產力全面進化！》／廖韋評 著
★ 104學習推薦：建立「職場簡報力」標準，讓你的能力被看見 ★重量級講師王永福、謝文憲、葉丙成共同發起認證＋考前影片：▶ 台灣簡報認證 - 初級｜通過認證回傳104履歷
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ChatGPT生成圖片別只寫「幫我做海報」！設計師分享提示詞6要素，職場公告、簡報都好用
工作需要用AI做海報公告、簡報封面，不是設計師該怎麼做才專業？本次客座小編「設計Ya黃素」從專業設計師的角度，教大家運用ChatGPT Images 2.0的圖片生成功能，生成職場常用的公司內部公告、海報、簡報美化等，並提供6要素Prompt公式、實作示範對照、以及修改提示詞建議，非設計專業都能馬上上手！
文／設計Ya黃素
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最常見的5種職場設計需求，用AI做出專業視覺！職場圖卡、簡報設計6要素！可直接套用的提示詞範本實測示範：用ChatGPT做公司內部活動宣傳海報進階實測：用ChatGPT美化簡報的視覺風格AI生圖結果不滿意？5種常見問題修正語句對照AI生成圖片好用，但6點提醒得先知道
本文使用工具：ChatGPT是否付費：免費版即可使用ChatGPT Images 2.0功能，但訂閱版支援多圖同步生成的進階功能
最常見的5種職場設計需求，用AI做出專業視覺！
公司要辦活動、HR要推新制度、主管要做內訓……需要製作圖卡或海報公告，但自己不是設計師，也沒有預算外包設計該怎麼辦？以前可能只能用免費素材圖庫、網路哏圖稍微改改，現在可以交給ChatGPT Images 2.0的圖片生成功能幫你做！
以下5種職場常用的視覺產出，都是實際用AI生圖可以處理的情境：
簡報封面／章節頁：新人訓練、主管培訓、年度計畫
內部活動宣導圖：健康月、志工日、家庭日、節慶活動
教育訓練教材配圖：溝通情境、回饋情境、團隊合作情境
制度公告視覺：混合辦公、請假制度、EAP、績效時程
抽象概念圖像化：心理安全感、成長文化、員工體驗、跨部門合作
不論是產出簡報用圖或製作內部活動宣傳視覺，這5種需求的共通點是「讓要宣傳的內容更容易被大家理解」。
本文以ChatGPT圖片生成功能為例，從專業設計師角度分享「如何說清楚需求」，寫出更精準的圖片生成prompt。
圖／設計Ya黃素
職場圖卡、簡報設計6要素！可直接套用的提示詞範本
想用AI生成宣傳圖卡，如果prompt只寫「幫我做一張員工健康月的宣傳圖」，模糊的需求讓AI自由發揮，可能會生成不符實際需求的內容，或是風格不符公司調性。
用AI生圖就像跟一位沒來過你公司的設計師溝通，把指令說得越清楚，AI做出來的東西才會越接近你的需求。
好用的Prompt，只要說清楚6件事：
要素需要回答的問題素材類型我要做簡報圖、海報、公告圖，還是教材配圖？使用場景這張圖會放在哪裡？簡報、公告、內部頻道？目標對象誰會看到？新進員工、主管、全體員工？核心訊息看完希望對方理解什麼？視覺風格要專業、溫暖、活潑、科技感，還是簡潔？版面需求要不要留標題、活動資訊、Logo或CTA空間？
【AI生圖提示詞】可直接套用的Prompt公式範本
提示詞有4個關鍵：把用途說清楚、把受眾說清楚、風格要具體，以及要記得說「保留文字空間」。以下提示詞範本可直接複製使用：
我要製作【素材類型】，使用場景是【簡報封面／內部公告／活動宣導／訓練教材】，目標對象是【新進員工／全體員工／主管／跨部門同仁】，希望傳達【核心訊息】，視覺風格是【3–5個形容詞】，畫面需要包含【人物／場景／元素】，請避免【不要出現的元素】，尺寸為【16:9／A4／1:1／1080x1350】，並保留【標題區／文字區／Logo區】。
補充：因為ChatGPT生成的圖常會是整個滿版，讓整體資訊太滿，預先「保留文字空間」除了可以不要太滿版之外，也能保留後續修改彈性，因此建議生成架構之後再調整圖片。
圖／設計Ya黃素
實測示範：用ChatGPT做公司內部活動宣傳海報
首先實測單張圖卡生成，不論是使用免費版或訂閱版，都能使用ChatGPT Images 2.0的圖片生成功能。
工作情境：下個月公司要推動「員工健康月」，需要一張內部宣導海報，要放在公司公告與Teams頻道。設計需求：看起來專業、有活動感、不能太幼稚、要保留標題與活動資訊空間、符合內部溝通語氣，而且最好今天就能產出第一版。
模糊的提示詞：幫我做一張員工健康月的宣傳圖。⮕需求太模糊，ChatGPT會自由發揮，生成一張滿版的宣傳圖卡。
精準提示詞（套用6要素公式）：生成一張公司內部活動宣導海報。活動主題：員工健康月目標對象：公司全體員工使用場景：內部公告、公司通訊軟體、活動宣傳風格：明亮、友善、專業、溫暖、有活力畫面內容：員工伸展、喝水、步行、健康飲食，呈現健康工作生活版面需求：上方保留主標題區，下方保留活動日期與資訊區色彩：綠色、藍色、白色為主尺寸：A4直式避免：太卡通、太醫療、畫面太擁擠
實際生成結果：
圖／設計Ya黃素
可以發現兩種提示詞的生成結果差很多，模糊提示詞的元素雜、版面滿、不方便再調整文字；而精準版提示詞的圖片，畫面乾淨、留有文字區、風格符合需求的企業內部溝通調性。
若要調整圖片細節，只要在對話框中輸入指令或加入文字即可修改圖片，也可以另外用Canva等工具後製加上文字、公司Logo。
職場力小編補充：以上是專業設計師的建議步驟，若不想生成太多次，也可以一開始就把想好的完整文案、時間資訊等內容寫進提示詞喔！
進階實測：用ChatGPT美化簡報的視覺風格
如果你是ChatGPT訂閱用戶，在選擇「推理（Thinking）」或「Pro」模型時，可以使用多圖同步生成的進階功能，一次最多可生成10張圖片，接下來就實測利用這個功能美化工作簡報。
工作情境：簡報內容和頁數分配都已經完成了，但版面看起來太素，在不改寫簡報內容的情況下，要怎麼用AI讓它變好看？
設計需求：不改寫簡報文字、保留原本的頁面順序和內容架構，只針對視覺做美化，並讓整份簡報的視覺風格一致。風格適合公司內部教育訓練使用，專業、現代、清楚、有信任感；每頁要保留足夠的文字閱讀空間，避免過度裝飾、畫面太滿、商業圖庫感太重。
精準提示詞（套用6要素公式）：根據我上傳的這份簡報進行視覺美化，頁面比例為16:9。保留所有原始文字、頁面順序與內容架構，不要新增、刪除或改寫任何文字。請只針對視覺做優化，包括：- 版面配置- 標題與內文層級- 色彩系統- 圖像元素- 插圖風格- 留白- 整體一致性目標是讓這份簡報更像專業企業內訓教材，適合HR用於公司內部課程。風格請設定為：專業、現代、簡潔、清楚、有信任感。＋上傳現有簡報
實際生成結果：單次最多可生成10張圖片，若簡報較多頁可以分批生成。
圖／設計Ya黃素
AI生圖結果不滿意？5種常見問題修正語句對照
ChatGPT生成圖片不滿意怎麼改？以下整理5種最常見的問題，可直接在ChatGPT對話框中輸入修正語句：
問題修正語句畫面太滿減少畫面元素，保留更多文字空間太像圖庫讓人物互動更自然，避免制式商務感風格太卡通改成更專業、成熟的企業內部溝通風格看起來不像台灣企業讓場景更貼近亞洲企業辦公環境，人物外貌與空間設計符合台灣職場氛圍文字不好讀簡化文字，保留空白讓我後製排版
AI生成圖片好用，但6點提醒得先知道
ChatGPT等AI工具生成圖片很方便，但在工作上使用，仍需注意避免上傳敏感資料、確認肖像授權、維持品牌一致性等原則，整理6點注意事項：
不要上傳敏感資料：不上傳個資、客戶資料、財務數字、內部機密或未公開資訊。
確認肖像授權範圍：使用真實人物、照片或品牌素材前，需先確認授權範圍。
留意刻板印象：留意性別、年齡、職位、外貌或文化背景的呈現，確認沒有偏見。
AI圖先當草稿：適合用來產生視覺方向與初版概念，正式發布前仍需人工檢查。
文字資訊要校稿：日期、制度名稱、數字、聯絡資訊等都要再次核對正確性。
維持品牌一致性：產出圖片仍需符合公司品牌調性、色彩與溝通風格。
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Codex 4個神奇小功能！把Codex變成工作流引擎，功能速查表與行業應用SOP
用Codex跑任務，跑到一半想補需求、想試另一個方向，只能打斷重來嗎？作者整理/plan、Tab排隊、/fork、/status等4個核心功能與兩招加碼，附決策樹、指令速查表與各行業應用SOP。本文節錄自《ChatGPT × Codex全攻略》。
文／曾慶良（阿亮老師）
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為什麼是這幾個功能功能總覽：4招核心＋兩招加碼工作流4步法決策樹帶走模板：常用slash command速查各行業應用4步法SOP卡關處理：5個最常見問題
4招把 Codex 變成並行工作流引擎，計畫、排隊、分叉、儀表板
AGENTS.md解決了「Codex怎麼做」的問題，它做的事符合你的風格、按你的規矩。但你會發現另一個問題冒出來：Codex跑起來是「單線」的，你下一個指令、它跑、跑完你再下下一個。複雜任務怎麼辦？跑到一半想到要補東西怎麼辦？想試另一個方向怎麼辦？
教你4個核心功能（3個slash command＋1個按鍵）：/plan、Tab、/fork、/status，這就是章名的「4個神奇小功能」，也是工作流4步法的骨架。學完4招之後，再加碼兩招2026年正式版的新功能：/usage（額度儀表板）和@ 統一提及選單（檔案／插件／技能一鍵帶入）。4招是骨架、兩招是外掛，記熟之後，你的Codex從「下指令工具」升級成「並行工作流引擎」。
前置條件：Codex CLI已裝、AGENTS.md已寫。本章所有功能都是Codex CLI（v0.142.x）官方內建，不需要額外安裝。
為什麼是這幾個功能
先看一張對比表，看清楚普通跑Codex和用這套工法的差別：
情境普通跑法的痛用這套工法後複雜任務沒方向Codex直接動手，結果不是你要的，重來先用 /plan 看計畫再放跑跑到一半想到要補打斷 → 重講一次 → 上下文亂Tab 排隊，下個turn自動吃想試另一個方向放棄第一版，從頭再來/fork 兩版並列，挑好的留長任務沒在看不知道跑到哪、卡住沒人發現/status 即時看進度與token額度快用完不自知跑到一半被限流，工作中斷/usage 查每日／每週用量與credits要提到檔案／技能很麻煩手打完整路徑、記技能名稱打 @ 開統一提及選單，選了就帶入
全部都是官方CLI內建。記熟就能把Codex從「下指令工具」升級成「並行工作流引擎」。
功能總覽：4招核心＋兩招加碼
功能指令一句話定位① 計畫模式/plan讓Codex「先講要怎麼做」，你看完點頭再讓它真的動手② 引導排隊Tab鍵Codex跑到一半，輸入新指令按Tab排隊，不打斷正在跑的任務③ 對話分叉/fork / Esc Esc把當前對話複製出一條平行線，同一份context、兩種寫法並列④ 進度可視化/status看當前模型、token用量、執行階段、approval模式⑤ 額度儀表板（加碼）/usage看每日／每週／累計用量，兌換earned usage credits⑥ 統一提及選單（加碼）@一個選單提及檔案、插件、技能，不用手打路徑
要先做一個名詞辨正：你可能在社群貼文或課程裡聽過「桌面寵物」這個暱稱，那是阿亮對「長任務進度可視化需求」的暱稱，不是 Codex 官方功能名稱。實際對應的官方操作是 /status，把它想成「Codex 的儀表板」。
本章所有TUI輸出畫面（Plan、Queued、Forked、Status、Usage）皆為示意重繪，實際版面依CLI版本略有差異，以你畫面上的為準。
工作流4步法決策樹
4個核心功能怎麼搭配？決策樹如下：
# 開新任務前先問自己：
任務複雜（多步、不確定）？
├── 是 → /plan 列 SOP
│ ↓
│ 中途想到要補？
│ ├── 是 → 按 Tab 排隊
│ └── 否 → 等完成
│ ↓
│ 想試另一方向？
│ ├── 是 → /fork 開分支
│ └── 否 → 結案
│
└── 否 → 直接執行（不用 /plan）
不論複雜不複雜：
- 長任務 → /status 看進度
- 開工前／收工後 → /usage 看額度
- 重要任務 → 兩版（/fork）
- context 將滿 → /compact 濃縮
判斷標準：「我能一句話講清楚要做什麼」等於簡單，直接跑。「我自己也不確定怎麼下手」等於複雜，先 /plan。
帶走模板：常用slash command速查
指令用途/plan計畫模式（先講計畫再動手）/fork從當前進度複製平行thread/status看model / approval / context / threads/usage看每日／每週用量、兌換credits/diff看當輪修改的檔案差異/compact把對話濃縮成摘要、省context/side開臨時討論串、不離開主任務/new同CLI session開全新對話/help列出當前版本所有slash command@（鍵盤）統一提及選單：檔案／插件／技能Tab（鍵盤）composer輸入後排到下一個turnEsc Esc（鍵盤）回到舊訊息編輯、從該點分支
各行業應用4步法SOP
把這套工法套到你的行業，貼牆上：
教師應用
/plan：學期計畫、家長會報告
Tab排隊：批改時補要求「找有此錯誤的學生」
/fork：給家長版vs給校長版
/status + /usage：批30份作業時看進度、看額度
@：帶入上學期的舊報告當範本
SOHO應用
/plan：報價單、合約、提案
Tab排隊：寫到一半要加保固期
/fork：給客戶版vs內部版
/status + /usage：跑批次資料時監看
@：帶入舊合約範本
行銷應用
/plan：月報、競品分析、活動企劃
Tab排隊：客戶說要改方向
/fork：嚴肅版vs活潑版
/status + /usage：跑大量素材時監看
@：帶入品牌文案指南
工程師應用
/plan：重構、API設計
Tab排隊：跑測試時加新檔
/fork：兩種實作對比效能
/status + /usage：長build看context與額度
@：帶入spec文件、觸發$skill
卡關處理：5個最常見問題
Q1：找不到 /plan 或 /usage 命令，TUI跳「unknown command」
答案：CLI版本太舊。跑npm update -g @openai/codex（或brew upgrade codex）升到最新，重開CLI，再/help看當前所有slash command。
Q2：找不到「Shift + Tab兩次」進計畫模式
答案：那是Claude Code的快捷鍵，Codex CLI沒有。Codex用 /plan slash command（在composer內輸入）。
Q3：Tab沒排到，反而觸發了@ 選單或其他鍵盤行為
答案：
確認composer已輸入文字後才按 Tab
不要在 @ 提及選單開著時按Tab（那是在選單內選取項目）
跑 /status 確認「Queued items」有沒有增加
Q4：/fork 後分支context不一致
答案：/fork 會帶走分叉前的對話歷史，但分叉後原thread和新thread互不回流。要兩邊都看到的東西，請在fork之前講完。
Q5：@ 選單只出現檔案，沒有Plugins／Skills區
答案：先升級CLI到最新版；再確認環境內真的有插件（用 /plugins 查）或技能（用 /skills 查），沒裝當然不會列。
節錄自：博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略：從零基礎到自動化，打造你的AI Agent工作流》／曾慶良（阿亮老師） 著
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圖文傳播科（上）｜熬夜狂奔的設計人生！印刷魔法大揭密｜大安高工｜科系真心話
你以為設計科系只要會畫畫就好？圖文傳播科還要懂印刷技術！掌握專業印刷流程與創意思考，從色彩管理到紙材選擇，學習完整製作過程。雖然課業壓力大、熬夜成為常態，但也鍛鍊出超強時間管理和系統思維。老師不只傳授技巧，更激發學生突破自我的行動力。想了解圖傳科的獨特魅力及真實學習生活？跟著我們一起走進圖傳科的設計世界，聽他們怎麼說！
🎤主持人 Emily 安芷嫻 🎙來賓
大安高工圖文傳播科：鄭茜文老師、胡珊同學
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02:00 視覺設計的秘密基地：圖傳科到底在幹嘛？
04:19 全台只有三間？圖傳科的超獨特雙主修
11:01 內向樸實小女生 畫畫找到一片天
15:37 爆肝是日常？設計系學姐的真實血淚史！
22:18 數學再見？設計科系是逃避數理的終點站嗎？
25:19 你的設計報告過得了「高牆」老師這關嗎？
34:21 吊車尾到統測滿分：老師如何「神救援」設計小白？
收聽這集，你會知道——
圖文傳播科（簡稱圖傳科）是技職教育裡相當少見、超有特色的科系，它不只讓你學設計美感，更教你從印刷技術的基礎開始，了解色彩管理、紙張材質、印刷流程等專業知識。這種「設計＋印刷」的雙重專長，讓學生不只會畫圖，還能把作品完美變成實體產品，成為設計界的全方位高手。
圖傳科與其他設計科系的關鍵差異
圖文傳播科的前身是「印刷科」，目前全台灣僅有大安高工、台中高工與高雄高工三所高職設有此科，對應的大學科系則是台灣師範大學、台灣藝術大學與世新大學，足見其專業的獨特性。學生在學習創意思考的同時，也能深刻理解從前期製稿、色彩管理，到後期印刷、特殊加工的完整流程。這種「從原稿到成品」的全盤思維，讓他們的設計不僅是螢幕上的像素，更能精準預見並掌控最終實品的樣貌與質感。
科系名稱 核心專業領域 與圖傳科的關鍵區別圖文傳播科 平面設計與印刷工程的雙軌整合 掌握從概念到實體物件的產製，具備深厚的印刷學理與材料加工技術。 製圖科 機械製圖、工業產品結構繪製 專注於工程與製造領域的精確圖面表達。 其他設計科系（如廣告設計、視覺傳達） 品牌行銷、廣告創意、數位媒體、視覺美學 專注於設計的概念與數位階段，較少深入印刷
熬夜趕稿也是成長的甜蜜負擔
課堂上的作業量大、要求又高，睡眠不足成了許多設計科系學生的日常。雖然辛苦，卻也訓練出大家超強的時間管理能力和系統思考模式。學生學會把創意拆成一個個階段循序完成，讓作品更有條理，也養成冷靜分析問題並一步步解決的好習慣。這些能力不只讓你變身設計達人，對未來升學或職場同樣加分。
老師是創意引路人
大安高工圖傳科鄭茜文老師分享，圖傳科的老師不只是知識傳授者，更像是創意催化劑，幫助學生把浮動的點子變成有形的成果，拋開傳統的單向講課，改用討論與團隊合作的方式激發學生多元想法，尤其還會強調口語表達，讓學生學會怎麼自信而清楚地推廣自己的作品，未來更能在職場上大放異彩。
走進圖傳科，玩轉創意與技術
圖文傳播科帶你一次體驗設計與印刷的完美結合，從理論到實務、從想法到實作，讓創意有跡可循、有法可依。想成為有技術又有美感的設計人才？想學會怎麼讓作品真正變成產品？圖傳科就是既專業又充滿挑戰的起點！
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30份檔案作文一次改完！Codex批次處理怎麼做？用「批次流水線5元件」自動產出總表
需要大量處理30份作文、50張發票、200份履歷，還在一份一份丟給AI嗎？本文作者以批次「批改作文」為例，拆解「批次流水線5元件」，教你用Codex建立可重用的批次Skill，跑完自動產出彙整總表；文末也整理了發票、履歷、合約3種行業的改法，可以直接對照。本文節錄自《ChatGPT × Codex全攻略》。
文／曾慶良（阿亮老師）
本文目錄（點擊可快速前往）
目標：多檔案批次處理工作流不同職業完成後能拿來幹嘛？動手做前準備清單批次流水線5元件：缺一個就會出事動手實作：多檔案批次處理工作流3種行業版本：批次處理發票、履歷、合約
目標：多檔案批次處理工作流
「把30-100個檔案丟到一個資料夾，告訴Codex動作，多核心並行跑、失敗自動重試、跑完丟出summary.xlsx」，這是學完本文後你的日常。
輸入：input/內30個.docx（或.pdf / .jpg）。
輸出：output/內30個結果檔 + logs/batch.log + summary.xlsx。
阿亮獨家「批次流水線5元件」：
批次讀取 → 並行 → 進度 → 重試 → 彙整
5元件缺一不可。本文把它包成一個可重用的批次Skill，之後處理任何「N個檔案」需求，一句話就觸發。學完不只批改作文，發票OCR、履歷篩選、合約風險檢測都用同一套。
不同職業完成後能拿來幹嘛？
行業批次任務輸出教師30份.docx作文 → 評語30個.md + summary.xlsxSOHO50張發票.jpg → OCR50個.json + invoices.xlsxHR200份履歷.pdf → 5維評分每份.md + 通過/待面試/不通過名單律師50份合約.pdf → 風險條款每份摘要 + 整體評估.xlsx
動手做前準備清單
項目規格Codex CLI已裝，Codex CLI 、桌面App原始檔案30-100個同類檔案（.docx / .pdf / .jpg）檔案位置全部放在同一個資料夾單檔處理動作清楚知道「對單檔要做什麼」Python套件concurrent.futures、pandas、依檔型python-docx / pypdf / Pillow（Codex自動裝）
批次流水線5元件：缺一個就會出事
元件做什麼沒有的後果1 批次讀取掃描資料夾、過濾副檔名漏檔、誤讀2 並行多核心同時處理30份跑30倍時間3 進度每N份印一次「15/30」不知道卡住還是在跑4 重試單檔失敗最多3次1個壞檔讓整批停擺5 彙整個別輸出 + summary.xlsx30個檔不知道整體結果
兩種「並行」不要混為一談：
類型工具用在哪並行單位Python腳本層並行concurrent.futures一支Python程式同時跑8個檔案OS執行緒/行程Codex對話層並行Codex內部subagents一個Codex任務fork多個subagentLLM推理session
本章用「腳本層並行」：對30個檔案跑同一個邏輯，每個檔案不需要獨立的LLM推理。如果每個檔案都用subagent跑，會吃掉30倍token，慢又貴。subagent留給「30篇論文同時做深度摘要」這類需要獨立思考的任務。
補充：2026新利器spawn_agents_on_csv當你的任務確實需要「每一列開一個獨立分身去想」（例如30位學生各自寫一段深度個人化評語、300筆客戶各自產一份分析），Codex子代理人支援spawn_agents_on_csv，餵一份CSV，它會逐列派工給多個subagent，並可指定統一的輸出schema（設定寫在子代理人TOML）。判斷原則不變：同一套邏輯套N個檔 → 用本文的腳本層並行就好；每個檔要獨立思考 → 才動用spawn_agents_on_csv。
動手實作：多檔案批次處理工作流
步驟1：建環境
macOS / Linux：
mkdir -p ~/batch-work/{input,output,logs}
cd ~/batch-work
Windows PowerShell：
mkdir $HOME\batch-work\input
mkdir $HOME\batch-work\output
mkdir $HOME\batch-work\logs
cd $HOME\batch-work
分成3個資料夾是好習慣：input只放原始檔（唯讀心態）、output只放結果、logs存執行紀錄，失敗時就知道去哪找錯誤。
手上沒有30份檔案可測？
也可以直接對Codex下指令：「幫我生30份500字模擬作文存成input/essay_01.docx ~ essay_30.docx，品質故意做出高中低差」。
把30個檔案丟進input/，注意3件事：
直接複製到input/，不要在裡面再分子資料夾，批次腳本預設掃單層
檢查副檔名一致（避免.docx跟.doc混在一起）
確認檔案數對：
macOS / Linux：
ls input/ | wc -l
Windows PowerShell：
(dir input\).Count
（圖／博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略）
步驟1-1：先建essay-feedback Skill（批次要呼叫的單檔工具）
這裡最容易卡住：步驟3的批次prompt會「每份套用essay-feedback Skill」，所以這支Skill要先存在，批次才有東西可以呼叫。它就是把「三段式思考（CoT）」批改流程包成Skill的小工具，現在花5分鐘就能建好。
建立方式：先用下方指令開一個Skill資料夾，再用記事本或VS Code在資料夾裡新增SKILL.md，貼上下方「essay-feedback 隨書附檔」的完整內容：
# macOS / Linux
mkdir -p ~/.agents/skills/essay-feedback
# Windows PowerShell
mkdir $HOME\.agents\skills\essay-feedback
essay-feedback 隨書附檔：
---
name: essay-feedback
description: 批改一篇學生作文（.docx / .md / .txt）並產生 100-150 字個人化評語。觸發詞：作文批改、評語、essay feedback、作文評語產生器、批改作文。
---
# 作文評語產生器
## Steps
1. 讀入單一作文檔（純文字、不含格式）
2. **Stage 1 step-through**：
- 字數統計（總字數 / 段落數）
- 主旨抓取（一句話總結這篇在寫什麼）
- 結構分析（起承轉合 / 論點論據 / 時序）
3. **Stage 2 self-audit**：
- 列 3 個「寫得好的地方」（必須引用原文片段，不可空話）
- 列 3 個「可改善的地方」（必須具體、可執行）
4. **Stage 3 final answer**：
- 寫 100-150 字評語：肯定 1 個強項 + 建議 2 個改進 + 勉勵 1 句
- 評語語氣：對國中小學生用鼓勵語氣；對高中以上用建設性語氣
## Rules
- MUST：評語必須引用作文原文（用「『...』」括起來，至少 1 處）
- MUST：建議必須可執行（「下次寫人物時可以加一個具體動作」而不是「加油」）
- MUST：字數 100-150（不可超過 150）
- NEVER：「同學們」「你們」「大家」（這是給個人的評語）
- NEVER：「應該」「必須」「一定要」（建議句改用「可以試試看」「下次或許」）
- NEVER：在沒讀作文的情況下產評語（空檔案直接回報「檔案無內容」）
## Output Format
```text
【評語】
（100-150 字評語段落）
【強項引用】
原文：「...」
評：（一句話說明為什麼好）
【改進建議】
1. （具體可執行）
2. （具體可執行）
```
核心是frontmatter的name: essay-feedback + description觸發詞，加上三段式批改流程與MUST/NEVER規則。
順帶一提，建立Skill有三種方式：$skill-creator引導式、macOS Codex App的Record & Replay錄製、手動建立資料夾，像這種內容已經寫好的小Skill，手動複製最快。
驗證有沒有生效，進Codex對話丟一句：
用 essay-feedback 跑一份測試作文（隨便貼 200 字進來）
看到「【評語】【強項引用】【改進建議】」三段結構化輸出 = 安裝成功。
（圖／博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略）
步驟2：寫批次Skill
用「批次作文批改」當範例。SKILL.md路徑：
~/.agents/skills/batch-grade-essays/SKILL.md
（user級；若要團隊共用改repo級.agents/skills/...。）
完整內容：
---
name: batch-grade-essays
description: 對資料夾下所有 .docx 跑「作文評語產生器」並彙整 summary。當使用者說「批次批改」「批次作業」「整批評語」「資料夾批改」時觸發。
---
# 批次作文批改
## Steps
1. 掃描 ~/batch-work/input/ 下所有 .docx
2. 對每份：
2.1 讀取內容（python-docx）
2.2 套 essay-feedback（作文評語產生器）Skill
2.3 輸出 ~/batch-work/output/[原檔名]_評語.md
2.4 紀錄到 logs/batch.log
3. 並行處理（最多 8 個同時，依 CPU 核心數）
4. 失敗重試 3 次
5. 全完成產 summary.xlsx
## Rules
- MUST：每檔獨立處理（一份失敗不影響其他）
- MUST：失敗紀錄含原因（檔名 + 錯誤訊息）
- NEVER：跑到一半放棄整批
- NEVER：覆蓋 output 已存在的檔案（除非加 --force）
- SHOULD：每 5 份印一次進度
- SHOULD：跑完印「成功 X、失敗 Y、總耗時 Z」
## Tools（依檔案類型選用）
- .docx：python-docx
- .pdf：pypdf（純文字 PDF）；掃描型 → pdfplumber 或先 OCR
- .jpg / .png：Pillow + pytesseract
- .xlsx / .csv：pandas + openpyxl
- 並行：concurrent.futures.ThreadPoolExecutor（I/O bound 如 OCR / API）
ProcessPoolExecutor（CPU bound 如純運算）
註：
I/O bound：卡在「等讀寫、等網路回應」的工作，例如OCR、呼叫API，適合用ThreadPoolExecutor。
CPU bound：卡在「純算數」的工作，適合用ProcessPoolExecutor。分不清就先用ThreadPoolExecutor，本文的檔案處理多半屬前者。
Rules是Codex的「品管SOP」，寫得越明確，AI越不會偷工。
步驟3：跑批次
先搞懂機制，別被SKILL.md的「2.2套essay-feedback」誤導：Python腳本本身不能「呼叫」另一支Skill。真正的分工是，Codex在對話裡對每份檔案套essay-feedback產出評語，concurrent.futures這類腳本層並行只負責讀檔、寫檔、記log這種I/O苦力。所以下面「觸發批次Skill」時，是Codex逐檔重跑審文工作流，不是一支Python迴圈自己把評語生出來。要離線排程無人值守時，改用codex exec逐檔驅動。
觸發Skill：
請執行「批次作文批改」Skill：
- 輸入：~/batch-work/input/
- 輸出：~/batch-work/output/
- 並行數：8（4 核 CPU 改 4，看你機器）
- 每份套用：essay-feedback Skill
（步驟 1-1 已建好 ~/.agents/skills/essay-feedback/）
- 每 5 份印進度
並行數不要設太高：設16-32容易被OpenAI rate limit擋掉，或記憶體會爆掉。先設定4或8試試看。
進度輸出長這樣：
[batch-grade-essays] Start: 30 files, 8 workers
[5/30] ok 001_王小明.docx
[10/30] ok 002_李大華.docx
[15/30] ok 005_陳小美.docx
[20/30] FAIL 008_格式怪.docx (retry 1/3)
[20/30] FAIL 008_格式怪.docx (retry 2/3)
[25/30] ok 012_張小華.docx
[30/30] ok 030_趙最後.docx
============ Summary ============
成功：29
失敗：1 (008_格式怪.docx，重試 3 次仍 ERROR)
總耗時：1m 47s
詳見 logs/batch.log
（圖／博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略）
看到「成功X、失敗Y、耗時Z」三行 = 批次跑完，可以開始檢查失敗檔。
（圖／博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略）
步驟4：驗收 + 處理失敗 + 彙整
數一下output：
macOS / Linux：
ls ~/batch-work/output/ | wc -l # 預期 30（或 29 + 1 失敗）
grep "ERROR" ~/batch-work/logs/batch.log
Windows PowerShell：
(dir $HOME\batch-work\output\).Count
Select-String "ERROR" $HOME\batch-work\logs\batch.log
數對就代表正常。如果少了幾份，查看log內的ERROR，把失敗檔名抓出來。
處理失敗檔（不要整批重來）：
請看 ~/batch-work/logs/batch.log，
找出標記 ERROR 的檔案與原因。
對每個失敗檔：
1. 顯示原因（檔案損毀、格式不支援、套件版本不對）
2. 提出對策（修檔、跳過、改規則）
3. 只重跑這幾個失敗檔，不要動已成功的
請切記，不要整批重跑，因為已成功的會被覆蓋一次，浪費API額度。
產出summary.xlsx：
請產 ~/batch-work/output/summary.xlsx：
欄位（每檔一列）：
- 學生姓名（從檔名抓）
- 字數 / 強項 / 改進項
- 評語連結（指向 output 內的 .md）
- 處理時間（秒）
- 狀態（成功 / 失敗 + 原因）
加 Excel 篩選器：
- 可以篩「字數不足」
- 可以篩「需特別關注」
- 可以篩「狀態 = 失敗」
summary.xlsx長這樣：
姓名字數強項改進項評語連結耗時狀態王小明520結構清楚用詞貧乏001_王小明_評語.md3.2成功李大華380敘事生動字數不足002_李大華_評語.md2.8成功008_格式怪-----失敗
老師/主管1分鐘看完全部處理結果。
（圖／博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略）
3種行業版本：批次處理發票、履歷、合約
SOHO版：50份發票OCR
項目怎麼改輸入50張發票.jpg / .png單檔動作OCR萃取「金額、日期、發票號、品名」輸出每張一個.json + 統合invoices.xlsx套件Pillow + pytesseract（或請Codex用視覺辨識）
Codex可直接讀圖（在對話內attach圖檔當輸入），不一定要本機跑tesseract。歪斜、低解析的手機翻拍照，傳統OCR常吃鱉，先拿3張試Codex視覺辨識，跟pytesseract結果比一比，再決定整批走哪條路。
【注意】要走pytesseract路線，得先另裝Tesseract本體pip install pytesseract只裝了Python的橋接層，真正做OCR的Tesseract引擎要另外安裝（Windows下載官方安裝檔、macOS brew install tesseract、Linux apt install tesseract-ocr），還要加裝繁中語言包chi_tra。嫌麻煩就直接走Codex視覺辨識，省掉這一整串安裝。
HR版：200份履歷篩選
項目怎麼改輸入200份履歷.pdf單檔動作CoT + 評分Skill（5維評分 + 一句評語）輸出每份一個.md + summary（通過/待面試/不通過）並行建議4-8（pypdf解析PDF慢）
履歷含個資：用Codex評分時，履歷內容會送交OpenAI處理，不是純本機。先去識別化（遮掉姓名、電話、地址、身分證）再丟給Codex；要完全不外傳，就用Codex寫好的評分腳本自己在本機跑，並跑完刪對話歷史。
律師版：50份合約找風險
項目怎麼改輸入50份合約.pdf單檔動作三段CoT找風險條款（保密、違約、解約、智財權）輸出每份一份風險摘要.md + 整體評估表.xlsx並行2-4（保守，合約敏感寧可慢不要錯）隱私合約內容會經OpenAI，走Business / Enterprise方案（資料不作訓練、可簽DPA）；極機密改用組織核可的離線工具，或先去識別化再跑
節錄自：博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略：從零基礎到自動化，打造你的AI Agent工作流》／曾慶良（阿亮老師） 著
[稽核]會議錄音錄影轉文字與會議紀錄
擔任稽核工作有時會需要做會議紀錄
用AI自動做會議記錄大概是職場實務上最常應用的事情
在試了幾個方法及AI工具後，目前這個方法是我感覺最好用最穩定的方式
希望的使用條件：至少支援中文及英文、免費、轉換穩定、速度不要太慢
市面上存在AI工具可以上傳音檔直接轉成會議紀錄
而免費的方法只能先將影片或音檔轉成逐字稿
再將逐字稿請ChatGPT等大型語言模型摘要寫成會議記錄
第一步將影片或音檔轉成逐字稿這邊推薦使用微軟的Clipchamp
Clipchamp是微軟新收購的軟體，包含在Microsoft 365中
非常佛心的是不需要付費訂閱365就能使用Clipchamp的許多功能
Clipchamp其實是剪輯軟體，但在這邊要使用的是軟體中CC輔助字幕的功能
不論到Microsoft store下載軟體或直接使用網頁版都可以
首先打開Clipchamp將影片或音檔匯入後，拉到中間的編輯區
並點選右邊CC輔助字幕的功能，可以選擇語言，光是中文就支援好幾種中文語言
等待轉錄完成後，如下圖，就可以在下方看到文字紀錄
點選文字紀錄中的時間還可以自動跳到影片該時間段
接著來製作會議紀錄，點選下載輔助字幕(SRT)
下載完成後以記事本開啟SRT檔
直接複製下方文字紀錄框內的內容也能夠將轉錄的文字複製下來
但時間軸就無法複製到，所以這邊建議下載SRT檔
再讓GPT轉成會議記錄時比較能夠辨認
另外有個小提醒，若是影片、音檔較長的話可能會造成Clipchamp當機或是轉錄過久
建議可以將一個長檔案以內容主題分割成幾個一小時內的檔案，這樣轉錄會更順暢哦
Clipchamp身為剪輯軟體，當然可以直接在同一套軟體中完成，非常順手！
第二步開啟LLM模型，這邊以ChatGPT做示範
但使用Gemini、Claude等等其他LLM當然也可以做到
這邊要讓會議紀錄做得好，最重要的是下的Prompt內容
若是單純直接寫請協助製作會議紀錄後貼上剛剛的逐字稿檔然沒問題
但產出的結果與自己的需求可能會有些差距或是需要再進行調整
建議可以打：以下是會議影片透過Clipchamp轉成文字記錄，會議名稱是xxx，這場會議是在討論xxxx內容，我是一名xxx人員，請協助製作會議紀錄
會議格式如下：
會議日期：[請填寫日期]
會議時間：[請填寫時間]
會議地點：[請填寫地點或線上會議平台]
主持人：[請填寫主持人姓名]
記錄者：[請填寫記錄者姓名]
參與人員：[請填寫參與者名單，可包含職級等]
Prompt資訊較多能夠更協助LLM產出更貼近使用者需求的會議紀錄內容
若使用Gemini還能結合Google雲端硬碟、Workspace使用
最後要聲明，付費的工具品質等方面還是比較好的
例如Good Tape，就是在這方面非常厲害的付費AI工具
當然也有免費額度能夠使用，但限制較多，比較不符合我個人的需求
若是三天兩頭在做會議紀錄的人還是推薦使用付費工具品質更好哦！
Notion完整文章連結：https://stevenwublog.notion.site/19df7f8f2828801280a8f25acc6a7a5b
不用錢！4個免費AI影片生成工具，效果媲美OpenAI Sora、Gemini Veo
OpenAI 新影片生成模型 Sora2 不論質感多真實，我這種免費仔就是不想花錢買😝，但要 AI 做影片的話，在 Google 找到的免費生成影片工具，實際使用之後就發現只能免費體驗一次😑，不然就是點數不夠用！還是要付費買會員，這篇要分享我自己私藏的 4 個免費 AI 影片生成器🎦，文字/圖片轉影片 AI 一鍵生成～真的不用錢！
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✨免費生成影片AI：Dreamina
🫘免費生成影片AI：豆包AI
💬免費生成影片AI：Qwen
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🔥表格比較 4 個免費 AI 影片生成工具
1. ✨免費生成影片AI：Dreamina
跟剪輯軟體 CapCut（剪映）是同家公司，所以可以把 Dreamina 生成的 AI 影片，直接整合到 Capcut 後置編輯。Dreamina 有 2 種生成影片的方式：1️⃣輸入提示詞生成、2️⃣上傳圖片轉成影片，影片生成後，如果需要更高畫質，還可以升級成 HD 。
我覺得 Dreamina 製作卡通動畫的效果比寫實影片還優秀，有時候擬真會在小細節出現破綻，比如手指不見之類的（怕.gif），但整體來說影像細緻是很高的👍，我自己很常用它來生成圖片！
點擊快速回目錄⤴
2. 🫘免費生成影片AI：豆包 AI
豆包的本體是聊天機器人，就像 ChatGPT、Gemini 那樣，可以問答、研究、做簡報、 AI 繪圖以及製作影片，超級萬能！而且影片還是免費的🤩 我很常用豆包生成真人的影片素材，擬真度高！可以補足前面提到 Dreamnina 常出現破綻的缺點～
可是豆包在台灣沒有開放 APP ，所以只有網頁版可以用💻。另外，生成影片的方式目前只提供輸入提示詞，想要得到理想的畫面就要魔術的詳細一點喔！
點擊快速回目錄⤴
3. 💬免費生成影片AI：Qwen
滿少人知道 Qwen 這個 AI 助手，我超愛用！因為他沒有使用上限！不只能理解文字，還具備處理多模態的能力，圖像、音訊、影片它都讀得懂。Qwen 生成出來的影片可以明顯感受到光影的氛圍感，很適合拿來做 MV 或是微電影
但......美好的事物都需要等待的......⏳ Qwen 製作 AI 影片的速度超——慢——通常需要大概 3 分鐘或更長的時間
點擊快速回目錄⤴
4. 🚀免費生成影片AI：Grok
Grok 是我在手機上最常用的影片生成工具，速度快🚀！他與其他 AI 影片工具不同的地方是，輸入提示詞後，會先給我多張靜態影像，當我選擇一張後，在把這張當作第一幀延伸成影片。基於這樣的生成模式，所以可以加速製作的效率，不用等影片做完才發現不喜歡，又要重新再做一次！
唯一的小缺點就是，場景跟氛圍都有一種圖庫感😂 雖然是寫實風格，但看起來很像是在專業棚拍的攝影照片～
點擊快速回目錄⤴
5. 🔥表格比較 4 個免費 AI 影片生成工具
優點 ✅缺點 ❌Dreamina可生成高品質 HD 寫實風格容易有破綻豆包擬真度高，很真實沒有 APPQwen光影效果強速度慢，需 3 分鐘或更久Grok速度快，可手機操作品質像圖庫攝影照
老實說，我選不出最好的影片生成 AI 工具>< 因為這 4 個都是我現在會交替使用的，如果要做動畫我就用 Dreamina ，如果需要真實人物的素材我就用豆包，如果要做像電影的夢幻質感我就用 Qwen ，如果沒電腦又要快速生出影片我就用 Grok，反正，這 4 個 AI 影片工具都很值得收藏起來啦💗
如果喜歡我的分享，來追我 IG 唷！我都在上面分享 30 秒就能躺著學會💤的 AI 工具＋職涯成長內容～
點擊快速回目錄⤴
我以前常困擾，怎麼在社群讓別人看到我厲害的地方我想要其他人來找我合作，多賺一點錢💰但我把專業寫在 IG 或 Threads 的介紹都沒用==認真想想，可能這兩個平台都是玩樂性質的關係吧後來，我看到同事在用台版 LinkedIn，超酷！每個人名字旁邊都會顯示職業，不怕別人不知道我是做什麼的我馬上創了一個帳號！現在有閒就發炫耀文📱就是可以展現自己專業知識的貼文，比如：我怎麼用 AI 做超屌的動畫之類的我還在上面建一個可公開又比較輕鬆版的履歷沒想到發文刷存不到一個月，就收到合！作！邀！約！現在變得好忙哈😆 除了正職還多了 2 個副業💰💰💰真的很推薦想增加收入的來一起玩人才社群～～～
作者：職迷不霧點我追蹤職迷不霧 IG ❤️❤️❤️
延伸閱讀：【AI聊天機器人】推薦選哪個？4大AI比較！馬上找到適合的AI助手：ChatGPT、Grok、Gemini、Deepseek【AI做報告】4個超推薦AI報告工具！幫你生成報告、找文獻、做簡報PPT、套設計模板必備【AI翻譯工具】最推薦5個AI即時翻譯，幫你自動翻譯任何語言，免費vs訂閱、優缺點評比一次看！【AI語音筆記】超推薦5個AI轉文字工具！幫你生成逐字稿與會議記錄重點，免費vs訂閱、優缺點評比【AI懶人包】看這篇就夠！2026推薦AI免費vs訂閱工具大全，提高工作生產力&職場競爭力！（持續更新)
Gemini Notebook生成簡報、資訊圖表功能登場！3步驟中文Podcast語音、逐字稿等實用技巧盤點
Google推出的AI筆記神器Gemini Notebook（原NotebookLM）再度更新，可以一鍵生成「簡報」和「資訊圖表」了！其他好用功能包括可生成Podcast節目的「語音摘要」且支援中文，只要3個步驟就能讓AI幫你生成自然流暢的Podcast語音內容，以及新增6種全新風格的影片摘要，另外還有語音轉中文逐字稿、資料表、心智圖功能，跟著《104職場力》的整理來試試看吧！
※更新日期：2026/02/23
文／《104職場力》
本文目錄（點擊可快速前往）
NotebookLM更新：簡報、資訊圖表、資料表功能登場NotebookLM怎麼用？需要付費訂閱嗎？NotebookLM影片摘要功能：更新導入Nano Banana全新6風格！NotebookLM語音摘要功能：更新支援中文Podcast如何用NotebookLM生成Podcast語音摘要或影片摘要？其它NotebookLM實用用法整理：逐字稿、心智圖、探索來源
（編按：NotebookLM於2026年7月更名為Gemini Notebook。以下為原始文章：）
NotebookLM更新：簡報、資訊圖表、資料表功能登場
2025年12月更新：NotebookLM再次迎來新功能，11月推出兩大新功能「簡報」和「資訊圖表」，能直接將使用者上傳的文件，一鍵生成視覺元素豐富的簡報或資訊圖表；12月則更新「資料表」功能，可以用關鍵資料建立表格，用於分析比較，並能將表格匯出至google試算表，更方便編輯資料。跟著《104職場力》小編一起來實測吧！
NotebookLM工作室在「簡報」和「資訊圖表」之後，又推出「資料表」新功能，目前共9種功能
NotebookLM簡報功能：根據來源讓AI幫你做簡報
上傳資料來源後可以點擊「簡報」一鍵生成，或者點擊「自訂」選擇詳細或簡潔格式、語言、長度，或加入提示詞說明想要建立的投影片簡報。例如提供基本大綱、目標受眾對象、重點和風格等等。
可自訂投影片簡報，選擇語言、詳細程度或加上提示詞描述需求
我們以職場力文章「收到錄取信要注意什麼？口頭Offer有效嗎？人資提醒：正式錄取通知有8大檢查點」為例，讓NotebookLM生成簡報。觀察生成的簡報內容，不論是內文或配圖解說，都是基於使用者所上傳的資料，內容架構清晰，版面設計乾淨專業。
2026年2月更新後，NotebookLM簡報支援編輯修改功能，可以利用提示詞對話的方式來調整簡報文字或圖片、圖表內容，也支援匯出PDF及PPTX格式，不過下載的投影片為圖檔無法直接編修。
更多關於NotebookLM簡報功能可參考：NotebookLM簡報可直接修改了！6招編輯方法實測，轉PPTX、線上改都行用AI做簡報，建議先「生成大綱」！簡報大綱規劃模組Prompt分享
NotebookLM簡報功能生成結果
另外，小編測試以《104職場力》多篇新鮮人求職攻略文章為資料來源，並輸入提示詞「以鹿和大象為簡報主角，製作漫畫風格的新鮮人求職技巧教學」，雖然最終生成的角色造型不是每頁都一致，但在內容呈現方面不僅視覺豐富，也相當清楚好懂！
實測自訂投影片簡報提示詞：以鹿和大象為簡報主角，製作漫畫風格的新鮮人求職技巧教學
NotebookLM簡報功能生成結果
NotebookLM簡報功能生成結果
NotebookLM資訊圖表功能：生成AI圖表直接畫重點
資訊圖表功能同樣是上傳資料來源後，可以點擊「資訊圖表」一鍵生成，或在「自訂」中選擇語言、圖片方向、詳細程度，或加上提示詞描述想要的風格、配色或重點內容。
可自訂資訊圖表，選擇語言或加上提示詞描述想要的風格、配色及重點內容
繼續以範例文章讓NotebookLM生成資訊圖表，可以看到生成實際結果不僅圖文並茂、濃縮了複雜資訊，圖表上的繁體中文字體也相當完整，較無中文亂碼問題。
NotebookLM資訊圖表功能生成結果
延伸閱讀：Gemini生圖告別中文亂碼！Nano Banana Pro正式登場，哪些版本能用？
NotebookLM資料表功能：製作表格用於分析比較
若想要生成資料比較表格，同樣在上傳資料來源後，點擊「資料表」一鍵生成，或在「自訂」中選擇語言，或加上提示詞描述資料重點內容。
生成表格之後，還可選擇「匯出為試算表」，方便後續編輯資料。
以下是以多篇新鮮人求職攻略文章為資料來源，「資料表」整理表格的部分節錄，資訊整理相當清晰：
面試問題面試官的核心意圖加分回答策略常見扣分或NG回答回答技巧與實戰範例面試後的行動建議 (推論)請你先簡單做個自我介紹！快速掌握背景、評估表達與邏輯力，確認是否符合職務需求與公司文化。準備 1 及 3 分鐘版本，聚焦人格特質、相關經驗及應徵動機，連結個人「獨特性」與職位適配度。回答「履歷有寫」、交代家庭背景、內容與履歷不符、無重點結巴、長篇大論。採用 333 法則：30 秒過去（學經歷）、2 分鐘現在（量化能力與戰力）、30 秒未來（為何加入與期許）。回顧面試官在自我介紹後的延伸問題，整理出更完整的答案，作為感謝信的補充內容。請問你的優點和缺點為何？了解應徵者的誠實度、自我察覺能力，以及面對困難的勇氣與後續改善措施。優點結合具體例子；缺點則巧妙轉換為優點，並誠懇說明正在進行的改善方案。優點過度吹噓、泛泛而談；缺點回答過於致命或毫無相關。CAR 法則：情境 (Condition)、行動 (Action)、結果 (Result)。範例：雖不常向人請教（缺點），但反映獨立性強（優點）。若面試時缺點回答得不夠理想，可在感謝信中補充目前正透過何種具體學習來修正該項短板。
更多NotebookLM基本介紹及熱門功能詳見下文分享。
NotebookLM怎麼用？需要付費訂閱嗎？
NotebookLM網址：https://notebooklm.google.com/NotebookLM應用程式下載：https://notebooklm.google/app費用：個人使用者無須付費即可開始使用免費版；付費方案為Google AI方案
NotebookLM是Google推出的AI筆記與研究工具，採用最新Gemini模型，可以幫助輕鬆整理資訊、學習新知。最大特色是「有所本的回答」，NotebookLM會嚴格根據你上傳的文件、網站連結或影音內容來回答問題，並附上引用內容，可以克服AI常見的幻覺問題，適合用來整理工作報告、會議記錄或學習新知識。
熱門功能更新包括「語音摘要」功能，可以將使用者上傳的文件或網址，一鍵轉換生成AI主持人的中文Podcast，讓使用者用「聽的」就能吸收資訊。後續更新的「影音摘要」、「簡報」、「資訊圖表」功能更導入了Nano Banana，升級視覺風格。
Google說明，有了NotebookLM，你可以：
輕鬆上傳PDF、網站、YouTube影片、音訊檔案、Google文件、Google簡報檔案，或是探索新的資料來源。
體驗Gemini的進階推論和互動功能，透過文字、圖形、圖片、音訊等不同方式，以多種語言溝通交流。
與筆記本對話，依據你上傳的來源為取得可靠資訊，並提供清楚的文內引用資料，確保內容準確、透明且值得信賴。
將來源轉換成好理解的形式，例如研讀指南、簡介、語音摘要、心智圖等。
只要有個人Google帳號即可免費使用「NotebookLM」，《104職場力》小編實測使用感想，對於個人用戶或學生來說NotebookLM」免費版已相當夠用，僅部分新功能的更新會較付費版稍慢幾天。
另外在資料保護方面，Google表示，絕不會將使用者的個人資料用於訓練NotebookLM。
NotebookLM影片摘要功能：更新導入Nano Banana全新6風格！
NotebookLM「影片摘要」（Video Overviews）新升級，10月13日宣布整合Nano Banana AI圖像編輯功能！這次更新新增了6種「視覺風格」，也保留了原本的「經典」風格，或是可以用「自動選擇」；另外還包括「精簡版」和「解說版」2種格式。目前已向Google AI Pro的訂閱用戶開放，預計在未來幾週內開放給一般用戶。
影片摘要視覺風格：自動選擇、經典、白板、水彩、復古印刷、古典、紙藝、動漫風
「影片摘要」目前支援中文及多種語言，生成的影片就像是「投影片簡報搭配AI主持人的旁白說明」，同時也會從使用者提供的文件中擷取圖片、圖表、引文和數據，透過不同風格的視覺插圖，能夠幫助使用者理解並記住主題知識。
官方指出，用戶可以根據需求於指令打造影片摘要，可以指定聚焦主題、學習目標、目標受眾等，例如提出「我對這個主題一無所知，請幫我理解論文中的圖表」、「我已經是X領域的專家，我的團隊正在研究Y，請聚焦在Z上」等問題。
NotebookLM生成影片摘要重點整理：
目前支援中文及多種語言，不過實測繁體中文字仍有可能變形
可以指定主題、學習目標、描述目標受眾
導入Nano Banana，增加6種影片風格可選
「自訂影片摘要」可預先設定格式、語言、視覺風格，以及AI主持人著重的內容方向
根據職涯診所Podcast「跨域轉職零經驗小白，行嗎？」為來源素材，生成「影片摘要」的實際結果，不過需注意繁體中文字仍有可能變形
NotebookLM語音摘要功能：更新支援中文Podcast
想把一篇文章、一份報告或筆記、PDF檔案，快速變成像Podcast一樣的中文語音節目嗎？運用Google推出的的AI筆記神器NotebookLM就能輕鬆完成囉！
NotebookLM是AI輔助的研究和撰寫助理，可以協助將複雜內容轉換成容易理解的格式，包括語音摘要、常見問題或簡介文件等。其中的語音摘要功能，原本僅支援英文，近期更新支援包括中、日、韓、西等超過50種語言（更新時間：2025/04）。生成的語音摘要會以「雙人主持對話」的形式呈現，就像在聽Podcast節目，而且語氣自然、對話容易理解，單段語音大約8~9分鐘，相當適合處理短篇內容資訊。
NotebookLM生成語音摘要Podcast重點整理：
雙人主持的語音對話自然流暢，但目前無法自選聲音樣式
生成的語音摘要大約介於8~10分鐘，較適合呈現短篇內容
更新後支援中、英、日、韓等超過50種語言
使用NotebookLM生成的語音摘要，不只可以用於教育學習、吸收新知，也可以快速生成Podcast節目，現在就跟著《104職場力》小編來看看如何做吧！
如何用NotebookLM生成Podcast語音摘要或影片摘要？
【步驟1】登入NotebookLM
網址：https://notebooklm.google.com/
登入NotebookLM，點擊「建立新筆記本」建立筆記
選擇語言，可於右上角「設定」、「輸出內容語言」選擇「中文（繁體）」或其他語言。
【步驟2】上傳想轉成語音摘要或影片摘要的資料
上傳想整理成語音摘要或影片摘要的資料內容，類型可包括：
Google文件、簡報、PDF、Markdown檔案
網頁網址、公開影片的YouTube網址
複製貼上的文字
音訊檔案等
【步驟3】啟用NotebookLM「語音摘要」或「影片摘要」功能
資料上傳完成後，畫面右上角Studio的「語音摘要」即可「生成」兩位主持人的深入探索或摘要、評論等對話；點選「影片摘要」則可以生成由AI主持人當旁白的投影片主題影片，並可自選視覺風格。
也可點選「自訂」來自訂語音或影片摘要，預先設定AI主持人應著重哪部分的內容，再生成內容。舉例：著重特定主題，例如向不熟悉求職面試的人說明內容。
等待幾分鐘後，就能看到生成的語音摘要Podcast或影片了！
上傳資料後，點選右上角的「語音摘要」或「影片摘要」可直接生成，或點選「自訂」設定著重方向
「自訂語音摘要」或「自訂影片摘要」可預先設定格式、語言等設定，以及AI主持人應著重哪部分的內容
【小訣竅】NotebookLM使用注意事項
目前生成的Podcast語音摘要的「深入探索」中文結果，長度可以選「預設」（可長達20分鐘）或「較短」（約6~8分鐘），若想控制內容重點，可以於「自訂語音摘要」設定著重的部分，測試看看效果是否理想喔！
提醒大家上傳資料來源，請注意版權問題，勿上傳無權使用的文件
NotebookLM中文語音摘要生成結果實測
《104職場力》小編實際測試，以「上傳採訪錄音」或「上傳文章網址」來生成語音摘要，可以明顯聽到AI主持人會互相提問，以輕鬆的氛圍介紹我們提供的關鍵內容資料，並且對話口語中還會使用「欸」、「嗯」、「吼」、「對阿」等用詞，語氣相當自然。以下提供兩個生成Podcast和對應文章，讓大家對照聽聽看生成效果！
【測試生成結果1】職場新鮮人需要具備哪些軟硬實力？
收聽節目：
對應文章：2025必備10大軟實力、硬技能，新鮮人如何準備？104職涯教育長不藏私
【測試生成結果2】職場人最有感的員工福利是什麼？
收聽節目：
對應文章：【員工福利排行榜】上班族有感福利，你公司有幾項？104人力銀行5/2放假創「勞動節連假」
NotebookLM生成語音可以用於Podcast節目嗎？
運用NotebookLM生成的音訊摘要可以做為Podcast節目嗎？可以！但要再次提醒大家注意資料來源的版權問題，切勿上傳無權使用的文件，以免產生爭議。
來看看實際運用的例子，以104職涯診所Podcast EP487【職涯微講堂】為例，就是運用《104職場力》的文章「上市櫃薪資未滿6.3萬基層員工，「加薪條款」新規上路！」為素材來源，透過NotebookLM製作音訊摘要，本集節目中登場的兩位客座主持人就是NotebookLM生成的結果，各位聽完覺得他們表現如何呢？
其它NotebookLM實用用法整理：逐字稿、心智圖、探索來源
在NotebookLM上傳各種形式的文件、網頁、音檔、YT影片後，除了可以利用提問讓AI生成各種整理內容記事，目前「工作室」提供8種實用功能，分別為：語音摘要、影片摘要、心智圖、報告、學習卡、測驗，及最新更新的簡報、資訊圖表，都能輔助學習和吸收新知。
以下整理包括「語音轉中文逐字稿」、「生成心智圖」、「探索來源」等實用用法：
【用法1】NotebookLM語音轉中文逐字稿
上傳中文或其他語言的錄音檔案，NotebookLM會同步提供文字逐字稿及重點摘要，可直接複製使用，或請AI進一步生成其他重點分析。NotebookLM語音轉中文逐字稿的格式雖然無法跟其他收費工具相比，但用於整理會議紀錄、錄音檔案或內容再製整理已經很方便。
使用方法：上傳錄音檔案後，點擊來源即可展開查看重點摘要及逐字稿
《104職場力》小編實測NotebookLM語音轉文字逐字稿
【用法2】NotebookLM心智圖功能
同樣實用的還有「心智圖」功能，針對上傳的資料內容，NotebookLM可自動生成摘要並用心智圖形式呈現，架構化整理資訊，有助於快速掌握重點。NotebookLM的心智圖為可互動形式，可以透過箭頭按鈕展開下一層內容。
使用方法：上傳內容來源之後，點擊「心智圖」功能就會開始生成
上傳資料後，點擊「心智圖」功能就會開始生成
《104職場力》小編實測NotebookLM心智圖功能
【用法3】「探索來源」實用指令，讓NotebookLM幫你找資料
除了手動找資料、匯入資料之外，也可以讓NotebookLM幫你找！選擇「探索來源」並輸入想了解的主題，就能讓AI幫你找參考資料；也可以使用「回答好手氣」功能，NotebookLM則會隨機推薦研究主題和參考來源喔！
使用方法：點擊「探索」輸入想了解的資訊，例如「和AI技能趨勢有關的資訊」，可選取並匯入來源。
點擊「探索」輸入想了解的資訊，例如「和AI技能趨勢有關的資訊」，可選取並匯入來源。
此外，如果想一次查詢某個網站在期間內的相關資料，還可利用指令一次探索。例如以小編想要查詢《104職場力》的AI趨勢文章為例，輸入：「site:{https://blog.104.com.tw/} before:{2025-07-31} after:{2025-07-01} "{AI}"」，就能一次找到相關資料並匯入來源，非常方便！
實用指令：site:{網站} before:{結束日期} after:{開始日期} "{關鍵字}"
輸入指令可以一次查詢網站的相關資料，勾選就能直接匯入來源！
以上就是關於NotebookLM生成影片摘要、中文Podcast及其他實用功能的操作分享，此次NotebookLM的影片及語音摘要更新，讓學習更輕鬆。無論你是工作者、學生或內容創作者，只要有筆記資料，都能把知識轉換成輕鬆可吸收的投影片或語音型式，一起試試看吧！
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軟體產品怎麼做才能賺錢？PM必懂的3大關鍵及能力解析
軟體產品開發能否成功，不只靠技術，更靠產品經理（PM）對市場、開發與用戶的全面掌握。從打造產品願景，到精準驗證需求、穩定落地技術，本文帶你解析軟體產品從開發到獲利的3大關鍵，並拆解PM對應的實戰能力。
文／Jason Lin（「在海邊數據行銷」負責人）
本文目錄（點擊可快速前往）
軟體產品從開發到獲利的3支腳1. 市場估值：打造讓市場買單的願景與價值主張2. 開發品質：讓產品願景落地的技術實現力3. 市場接觸：持續驗證市場與使用者需求的實戰力PM能力轉譯：3維度對應不同階段的產品策略焦點早期產品的PM：假設、快速驗證、打造MVP成熟產品的PM：持續與規模化打造賺錢產品，是市場×技術×運營的整合功夫
在軟體產品開發的歷程中，PM（產品經理）與開發團隊不只是技術執行者，更是影響產品能否賺錢的關鍵決策者。筆者根據先前工作經驗收斂，要打造一款真正具市場價值、能夠持續獲利的軟體產品，團隊需要從3個核心維度著手：市場估值、開發品質，以及市場接觸。
接下來，本篇將逐一解析這3個維度，及其對應所需的團隊能力，並說明不同階段產品所需聚焦的PM能力。
軟體產品從開發到獲利的3支腳
1. 市場估值：打造讓市場買單的願景與價值主張
為什麼市場估值如此關鍵？
產品的願景、價值主張、解決方案，是否能引發市場期待，是否能在使用者心中產生價值想像，這決定了它能否被市場買單。PM 必須以終為始，從價值主張開始構建整體產品架構，思考解決哪些真正存在的問題，如何讓使用者產生「非用不可」的情境。
PM與團隊需具備的能力&要能夠清楚回答的問題：
市場規模分析：具有一種或多種量化的方法論，能夠評估目標市場的潛力與規模，判斷產品是否值得投入資源開發。
痛點與需求分析：使用者痛點與痛點背後的原因，為何有這些需求？需求是暫時性還是持續性？使用者對痛點的付費意願與能力
目標客群（TA）研究：具體說明 Persona，並且熟悉哪些對 TA 的描述屬於假設，哪些已經透過何種方法或案例證實。使用者輪廓，包含人口維度（如年齡）、行為模式，以及動機情緒的洞察等。這群 TA 是否特別？佔整體市場的商機？是否有獨特的使用習慣或痛點尚未被洞察
解決方案創新能力：具備對於商業模式、產品創新切入點的敏感度與底層商業邏輯，有持續且大量蒐集創新案例的習慣，以便讓敏感度持續進化。
競爭者分析與差異化策略：分析既有產品缺口，建立自身的獨特競爭優勢。
構築護城河：建立產品的可持續優勢，例如網絡效應、資料優勢或使用者黏性。
2. 開發品質：讓產品願景落地的技術實現力
開發品質的重要性
即使擁有絕佳的市場想像力，若開發無法跟上商業需求，產品仍將無法落地。開發品質是確保產品快速成形、穩定運行並持續演進的核心。
團隊應具備的開發能力：
迭代思維：產品永遠有bug、洞察永遠可以更精準、功能永遠不足以滿足使用者。敏捷開發、快速實驗與調整，才能搶佔市場時機。
穩健的開發方法論：團隊具有共識的開發方法論，可以是Scrum、Kanban等流程管理工具，提升團隊效率。
人力素質與團隊協作：技能能力足夠，有品質的開發團隊
產品品質維護能力：包含測試自動化、版本控制、錯誤回報機制，確保產品穩定性。
開發管理能力：PM必須能與技術負責人協作，妥善安排時程與資源配置。
3. 市場接觸：持續驗證市場與使用者需求的實戰力
為什麼市場接觸不可或缺？
許多軟體產品的失敗，並不是因為技術不好、功能不夠，而是太晚與市場接觸、錯過關鍵回饋。產品規劃、開發到優化的過程中，必須持續與市場互動，以真實用戶回饋來調整方向。
PM與團隊需具備的能力&要能夠清楚回答的問題：
市場驗證實力：運用MVP（最小可行產品）、A/B測試、假設驗證來降低風險。
Go-to-Market（GTM）策略：從行銷通路、定價策略、早期使用者經營等角度，建立產品進入市場的路徑。
用戶關係管理（CRM）策略導入：追蹤使用者行為、反應與生命周期，進行精準迭代。
不同階段的成長策略規劃：從冷啟動到成長曲線，PM要懂得設計不同階段的用戶獲取策略。
延伸閱讀：PM產品經理核心競爭力是什麼？解析開發「好產品」的3重點
PM能力轉譯：3維度對應不同階段的產品策略焦點
產品的發展歷程分為早期探索期與成長穩定期，PM在不同階段應該有不同的重點與策略思維。
早期產品的PM：假設、快速驗證、打造MVP
市場估值：洞察與假設力
創新觀點：PM要能從使用者痛點中，看出尚未被解決的需求缺口。
TA觀察力：透過使用者訪談與數據觀察，擬定精準的市場假設。
開發品質：推進MVP的節奏與協作
快速建構初版產品：以低成本方式實作MVP，搶先測試市場回饋。
專案溝通能力：在高不確定性下，跨部門溝通成為成功關鍵。
市場接觸：進行實地驗證與啟動擴散
初期使用者經營：找到願意參與測試的目標用戶，觀察其使用習慣與反應。
小規模GTM執行：測試定價、訴求與通路效益，找出最有效的推廣方式。
成熟產品的PM：持續與規模化
市場估值：開啟第二成長曲線
持續探索新價值：當產品進入穩定期，PM要思考新的價值主張與市場定位。
市場再細分：透過功能擴充，服務不同層級的用戶，創造新的成長來源。
開發品質：穩定中提升效率
追蹤開發KPI：如bug數、部署頻率、系統穩定率，反映開發健康狀況。
架構重構與技術債處理：避免日後阻礙產品演進。
市場接觸：聚焦成效與ROI
精準預算運用：將資源投入在最具效益的通路與成長活動。
數據導向成長策略：透過行為分析、轉換率追蹤，優化整體成效。
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打造賺錢產品，是市場×技術×運營的整合功夫
好產品從不是單靠直覺或創意誕生，而是需要一支能同時掌握商業價值、技術品質與市場節奏的團隊。PM就是這支團隊的靈魂人物，需橫跨3個維度，掌握從「假設」到「驗證」、從「開發」到「獲利」的每個關鍵點。
唯有在這3個維度中持續優化與對齊，產品才能真正從一個idea，走向一門賺錢的好生意。
（原文標題：軟體產品從開發到獲利的三支腳 & PM 對應的能力：市場估值、開發品質與市場接觸）
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