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知識貓星球

喵星人

08/08 09:00

Canva 收購生成式 AI 公司 Leonardo,加強 AI 功能,讓設計更智能!
Canva 近期收購了生成式 AI 領導者 Leonardo,這次收購為 Canva 帶來更強大的 AI 功能,讓設計更簡單、更高效。這篇文章將帶你深入了解 Canva 的最新收購及其如何提升你的設計體驗。
▍Canva 的 AI 進化:從收購 Leonardo 說起
在設計工具市場中,Canva 一直以其簡單易用的介面和強大的功能深受用戶喜愛。2024 年,Canva 以驚人的速度進行了多次收購,其中最引人注目的是生成式 AI 先驅 Leonardo。這次收購不僅強化了 Canva 的技術實力,也讓使用者在設計過程中能享受到更多 AI 帶來的便利。
▍Leonardo 帶來的 AI 革新
Leonardo 是生成式 AI 領域的佼佼者,其技術能夠自動生成高品質的設計內容,這對於設計師和企業來說無疑是個大福音。通過整合 Leonardo 的技術,Canva 將能提供更智能的設計建議、自動生成設計元素,甚至能根據用戶的需求自動生成完整的設計作品。
這意味著,使用者可以節省大量的時間和精力,專注於創意和概念的發展,而不是耗費在繁瑣的設計細節上。此外,AI 的加入還能幫助那些沒有設計背景的用戶輕鬆創作出專業水準的作品。
▍Canva 的收購之路
Canva 近年來不斷擴展其版圖,收購了多家設計相關公司,這些收購包括圖像處理、簡報工具、圖庫資源等多個領域。以下是 Canva 近年來的重要收購名單:
1. Leonardo
生成式 AI 內容和研究初創公司,這次收購將為 Canva 帶來強大的 AI 技術支援。
2. Kaleido
提供圖像和影片背景移除服務的公司,讓使用者能輕鬆移除背景,提升圖像處理效率。
3. Affinity
英國設計公司,以約 3.8 億美元收購,強化了 Canva 的設計能力。
4. Zeetings
簡報初創公司,提升 Canva 在簡報工具方面的功能。
5. Pixabay/Pexels
免費圖庫網站,進一步擴展了 Canva 的免費圖像資源。
6. Smartmockups
捷克的產品模型應用程式公司,讓使用者能輕鬆製作專業產品模型。
這些收購顯示出 Canva 在設計工具領域的雄心壯志,也讓用戶能享受到更多強大的功能和資源。
▍為什麼這些收購對你很重要?
這些收購不僅僅是技術和資源的擴展,更是 Canva 提升用戶體驗的重要步驟。通過整合不同公司的技術和資源,Canva 能夠提供更全面的設計解決方案,滿足用戶多樣化的需求。
例如,Kaleido 的背景移除技術讓用戶在處理圖像時更加得心應手,而 Affinity 的專業設計工具則為高階設計師提供了更多的創作空間。再加上 Pixabay 和 Pexels 的免費圖庫資源,用戶不僅能輕鬆找到所需的素材,還能節省購買圖片的成本。
Canva 的這些收購讓設計變得更加智能、高效,讓所有使用者都能享受到 AI 技術帶來的便利和創新。無論你的設計需求是什麼,Canva 都能提供你所需的解決方案,讓你的創作過程更加輕鬆愉快。
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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13小時前

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AI簡報工具是效能加速器 X 從模板到客製化設計(Ex. Canva…etc)
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在這場講座中,我們邀請到具備技術背景與商業英文能力的產品經理喬 PM Joe ,透過其獨特的角度來詮釋 ChatGPT 的應用,與大家分享關於 ChatGPT 技術的基本原理與使用經驗,透過 ChatGPT 在英文書信、商務報告、翻譯校對等商務英文及語言處理的應用實例。幫助大家學習如何運用 ChatGPT 技術,提升商用英文場景下的工作效率,更有效地管理時間,達成工作目標,同時不影響個人生活品質,實現工作生活平衡,讓工作不再成為你生活的煩惱 。
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【最新】2024年10月Excel課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的Excel學習課程推薦
【最新】2024年10月英文課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的英文學習課程推薦
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學習精靈

07/27 00:00

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知識貓星球

喵星人

07/20 08:00

Canva vs PowerPoint:2024年設計軟體比較 | 哪個更適合你?
Canva以其用戶友好的界面和豐富的設計模板聞名,特別適合快速製作社交媒體圖片、海報等平面設計。它的直觀操作和實時協作功能,使其成為團隊協作和非專業設計者的理想選擇。另一方面,PowerPoint作為老牌的演示軟件,在製作詳細、互動性強的演示文稿方面表現出色,它提供了更多的自定義選項和豐富的動畫效果,特別適合需要深入展示內容的商業或學術場合。
1. 用途範圍:
- Canva:更適合製作社交媒體圖片、海報、傳單等平面設計。
- PowerPoint:主要用於製作演示文稿,但也可用於基本的圖形設計。
2. 易用性:
- Canva:使用者界面設計簡潔明瞭,即使是沒有設計經驗的人也可以快速上手,只需拖放元素、更改文字和圖片即可完成設計。
- PowerPoint:它具有豐富的功能和靈活的排版選項,用戶可以自己創建具有動畫、轉場效果和多媒體內容的專業簡報
3. 模板和設計元素:
- Canva:提供大量現成的、時尚的模板和設計元素,使用上較節省時間。
- PowerPoint:有些公司的簡報有自己的模板或配色的logo,製作轉場及動畫的自由度較高
4. 共同編輯:
- Canva:分享連結即可邀請人共同編輯,適合團隊工作。
- PowerPoint:透過Microsoft 365也提供協作功能,但不如Canva直觀。
5. 儲存和兼容性:
- Canva:可以雲端儲存,在任何設備上使用。
- PowerPoint:需手動儲存,與其他Microsoft Office產品高度兼容。
6. 定價:
- Canva:提供免費版和付費專業版。
- PowerPoint:通常需要購買Microsoft Office套件或訂閱。
7. 輸出格式:
- Canva:支持多種圖片和文檔格式。
- PowerPoint:主要輸出為PPT格式,但也支持PDF等。
總的來說,Canva更適合快速製作美觀的圖形設計,而PowerPoint則更適合製作詳細的、可交互的演示文稿。選擇哪個工具取決於您的具體需求和使用場景。
🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧
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學習精靈

06/08 00:00

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知識貓星球

喵星人

1小時前

AI難題:為什麼ChatGPT無法正確數出 Strawberry 中的 r?OpenAI o1如何解決?
在使用AI如ChatGPT或Claude時,你是否曾嘗試過問一個簡單的問題:「Strawberry這個單字中有幾個r?」令人驚訝的是,許多AI會給出錯誤的答案:2個,而實際上是3個。為什麼會出現這樣的錯誤?本文將探討AI難題「Strawberry問題」,以及OpenAI全新推理模型o1是如何解決這一挑戰的。
▍AI難題:Strawberry草莓問題
當你問ChatGPT或Claude關於「Strawberry中有幾個r」時,這些AI模型大多數都會回答錯誤,通常給出「2個」這樣的答案,儘管正確答案應該是「3個」。這是因為大多數大型語言模型(LLM)在訓練過程中,是基於一個「標記」來進行語言理解,AI將整個「Strawberry」視為一個單位,並不會逐字拆解這個單詞中的字母,因此無法正確判斷出其中的r數。
這類問題之所以被稱為「Strawberry問題」,是因為它看似簡單卻讓多數AI無法應對。這暴露出大型語言模型在處理細微語言結構時的局限性。對使用者來說,這類錯誤不僅令人失望,還可能帶來錯誤資訊的風險,尤其是在涉及精確問題的場景下。
▍OpenAI o1的出現:推理能力的新突破
為了解決「Strawberry問題」,OpenAI推出了全新的推理模型o1。這個模型具有一個關鍵的突破:擁有「思維鏈」推理能力。與傳統的LLM不同,o1不僅僅是基於預訓練的標記來回答問題,它會根據問題進行逐步推理和拆解,從而得出更準確的答案。
以「Strawberry問題」為例,OpenAI o1能夠分析出單詞中的每個字母,並正確回答其中有3個r。這種推理能力源於OpenAI在o1訓練中引入的強化學習(Reinforcement Learning, RL)技術。該技術讓AI在面對問題時,能夠反覆推敲,進行逐步解構,並且學會自我反思,從而修正自己理解錯誤的部分。
▍推理模型的應用與限制
OpenAI的o1模型在多項特定任務上表現卓越,特別是在競爭性編程、數學推理以及科學計算等領域。例如,根據OpenAI的報告,o1模型在國際數學奧林匹克資格考試中的得分達到了83%,遠超過此前GPT-4o的13%成績。此外,o1在Codeforces競爭性程式設計問題中排名第89位,這些成績展示了推理模型在解決特定高難度任務上的潛力。
不過,儘管o1在推理能力上優於傳統的LLM,但它也並非完美。例如,o1的推理步驟較多,因此在回答速度上相較於其他模型會有所延遲。OpenAI產品經理Joanne Jang也提醒大眾,雖然o1的確展現了進步,但它並非一個奇蹟般的「超級AI」,許多任務仍然有待提升,尤其是針對複雜任務的持續學習與進步。
▍未來展望:推理AI的發展方向
儘管o1模型在某些領域展示了其強大的推理能力,但這並不意味著AI的全面進化。事實上,AI的進步仍需長期的技術投入和研究突破,才能在更多領域中實現真正的實質性提升。尤其是在語言理解和複雜任務推理方面,AI如何實現更接近人類水平的判斷力,仍然是科學家們需要解決的重要課題。
對於普通使用者來說,理解AI的局限性,以及新技術的潛在可能性,將有助於更好地利用這些工具,並設定合理的期望。
「Strawberry草莓問題」揭示了目前多數AI模型在處理細節問題上的局限性,也反映了推理AI的潛在價值。OpenAI o1推理模型雖然展現了令人期待的解題能力,但其發展仍有空間。隨著技術的進步,我們期待AI能更好地處理複雜問題,並在未來的各種應用中發揮更大的作用。
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