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02/26 15:31

5堂熱門職場AI課:ChatGPT來幫Excel整理數據
2024年邁入AI元年,職場很多工作項目藉由AI將可以加快工作效率,像是用ChatGPT做簡報、ChatGPT來幫你寫出Excel的公式...等,本篇將針對職場上沒碰過AI常遇到4大情況QA整理,以及推薦您TOP 5職場AI課,幫助你在2024年增加你的職場硬實力:
【職場AI學習常見4情況】
Q:對於AI知識基礎薄弱
A:從基礎開始學習,利用線上免費資源如Coursera、edX等提供的入門課程。
Q:缺乏AI實踐經驗
A:參與實際項目:尋找機會參與公司內的AI項目或通過開源項目實踐學習。
Q: 學習資源過多,難以選擇
A:尋求專業人士的建議,了解行業內推薦的學習路徑和資源。
Q:學習上的時間管理
A:設定具體可實現的學習目標,如每周完成一定數量的學習小節或項目。
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透過104課程中心,我們整理目前職場上熱門的AI課程:
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1.ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
✅這堂真的讚,大推,課程實際操作與靈活度超高
2.AI高效能生成簡報術|12種AI簡報工具X詠唱咒語全攻略
3.告別新手村FB與IG廣告投放攻略|AI助你輕鬆提高廣告效率
✅行銷有興趣者可添購,除了教投廣,還有用AI/ChatGPT高效製作素材
4.LINE廣告思維與投放攻略|AI輔助闖蕩行銷武林
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✅ 對學習語文有障礙嗎? 沒錯ChatGPT也可幫你增加實力!
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06/26 13:22

【PPA開幕慶】活動期間首購單筆滿千以上送100元Line Points點數
活動期間:2024/7/9 11:00- 2024/8/5 23:59
活動說明:活動期間首次於104課程中心付費購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」,單筆滿$1,000以上 ( 若有使用任何折扣碼優惠,結帳金額於扣除優惠後須超過$1,000以上,且不累計贈送。) 即可獲贈100元Line Points點數回饋。
活動注意事項:
1. 獲贈資格須符合下列說明:
(A) 首購意指:載本活動之前未曾在104課程中心購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」,於活動期間首次完成消費購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」。
(B) 購買者必須於104課程中心系統完成付費紀錄。( 特別提醒: 購買者於PPA (PressPlay Academy) 官網線上消費不包含在此次活動資格 )
(C) 訂單成立且完成付款時間皆須於2024年8月5日23:59前,並於7天內完成課程兌換,始符合獲贈點數回饋的資格;最後獲贈者將公告於本活動網站,中間姓名會隱藏。
(D) 單帳號僅有乙次贈送資格,符合上述資格者,因點數作業時間,您的回饋點數最晚將於2024/9/30前寄送至您購買時填寫的e-mail電子郵件信箱。
2. 本次贈送的100元Line Points點數,點數發送後請於規範時間內完成兌換,點數兌換後於180天內須使用完畢,逾期失效。
3. 104課程中心保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利。
4. 104課程中心。購買課程相關Q&A:可參考下連結頁面的「購買課程」( https://nabi.104.com.tw/qna )
5. 如您有任何問題,歡迎來信nabiservice@104.com.tw
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11/27 00:00

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劉品妡

業務總監

2023/12/17

【當品牌想使用「影音行銷」做宣傳,該怎麼開始?】
當品牌使用影音做宣傳,先制定「行銷目標」並依據目標來啟動執行。
(1.) 廣告活動的目的、(2.) 廣告企劃與執行
(3.) 媒體企劃與執行、(4.) 媒體的成效評估
想透過「影音宣傳」來達成的「行銷目標」像是~用溫情打動消費者對品牌有好感、活動促銷方案同時招攬新客及舊客回購、品牌正向形象之宣導......等等,當確認目標就能進行下一步「廣告活動的目的」及後續作業。
如以「燕窩食品禮盒」要在過年檔期銷售舉例:
1.「行銷目標」選定「活動促銷方案同時招攬新客及舊客回購」。
2.「廣告活動的目的」規劃「過年拜訪,精選好禮送親友,買一件享88折買兩件享68折優惠」強化顧客購買的意願,刺激銷量。
3.「廣告企劃與執行」鎖定25歲至54歲消費族群,製作兩支30秒影音做宣傳素材,內容拍攝以「自用一件享優惠、加購送禮更超值,好東西跟大家分享」,除了送禮之外,記得也將這份珍貴心意送給自己。人物畫面設定一位女性剛下班就到賣場買了兩盒燕窩禮盒,一盒回家就開箱,另一盒則送給親友,而且收到的人非常驚喜,畫面最後有通路購買資訊、限定優惠的活動時間(如產品有得獎可以加入素材,同步宣傳品牌知名度);另一版本設定購買者為老公送給老婆。
4.「媒體企劃與執行」鎖定消費年齡層經常觀看的媒體,讓最多的消費者可在短期內大量收到活動訊息,(一)建議使用"電視媒體"做最大化的廣度曝光,一次性網羅最多消費者眼球的管道(頻道別,可挑選女性主要觀看的頻道安排頻次播放的曝光,主動推薦~本產品是贈送禮盒的首選);(二)搭配不同的平台做分眾宣傳,如:影音OTT平台可以大量接觸到女性,可利用新聞網站的影音版位安排OTV廣告去接觸閱讀新聞的網友;(三)若有KOL、KOC的網紅影音需求另外洽談,還可選擇(四)跟知名電視綜藝談話性節目合作產品介紹,幫助品牌獲得更高關注與討論,讓主持人與來賓互動增加話題性的討論,除在電視上播出之外,還有社群分享的擴散效果,大幅提高更多人在網路就可以觀賞到介紹產品的機率,還可安排影片投廣。
5.「媒體的成效評估」依廣告媒體的設定目標檢視:電視廣告是以播放清單的明細做結案,數位影音廣告則以曝光數量CPM、影片觀賞次數CPV、網紅貼文曝光,電視節目則在電視播出及社群po文結案。
當然,為了全面地推動過年檔期的宣傳,也建議品牌同步在自家經營的社群媒體上進行相關活動分享,透過社交平台與粉絲消費者更直接互動,進一步分享影片的幕後花絮、用戶評論和心得、舉辦線上互動活動、抽獎......等等。此外,品牌還可以考慮在實體通路舉辦試喝活動,提供消費者更深入的體驗,並藉此擴大口碑效應。其他還有不同的曝光管道,如戶外電視牆廣告,捷運站內的影音電視牆.....等地方都可以播放廣告影片,依品牌預算、品牌需求再發展最適切的宣傳哦!
謝謝閱讀更歡迎您回饋意見!~
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學習精靈

06/14 00:00

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知識貓星球

喵星人

26分鐘前

Mistral Large 2:超越 GPT-4o、Llama 3.1 405B?功能介紹、優勢、應用場景、與其他模型的
在AI技術迅猛發展的今天,Mistral AI推出的Mistral Large 2模型成為焦點。這款擁有1230億參數的新模型,不僅在精準度和性能上不輸Llama 3.1 405B,還能在單GPU上高效運行,大大降低硬體需求。這篇文章將為你揭示Mistral Large 2的強大功能和應用前景,助你在AI領域拔得頭籌。
▍Mistral Large 2是什麼?
Mistral Large 2是一款由Mistral AI新推出的大型語言模型,擁有1230億參數,專為單節點運算進行了最佳化設計。相較於Llama 3.1 405B的4050億參數,Mistral Large 2雖然在參數數量上較少,但在性能和精確度上毫不遜色,甚至在某些領域表現更加優越。
▍為什麼選擇Mistral Large 2?
Mistral Large 2具備多種獨特的功能和優勢,使其在眾多語言模型中脫穎而出:
● 單節點運算優化:Mistral Large 2可以在單GPU上全面運行,減少對硬體配置的高要求,適合更多開發者使用。
● 多語言支援:這款模型支援包括中文、日文、韓文和德文在內的數十種語言,應用範圍廣泛。
● 卓越的程式碼生成能力:Mistral Large 2支援超過80種程式語言,特別在程式碼生成和數學推理方面表現優秀,適合用於軟體開發和技術研究。
▍Mistral Large 123B的新功能
Mistral Large 2不僅僅是一個參數優化的版本,它還擁有多項創新功能:
● 減少「幻覺」傾向:模型經過調整,能夠在回答不確定的問題時告知使用者,提供更精確和可靠的答案。
● 高效角色切換:在測試中,模型能夠迅速切換角色,例如從「編碼者」轉變為「檢查者」,提高工作效率。
● 複雜任務處理能力:Mistral Large 2在處理多種複雜任務時表現出色,能夠準確應對各種挑戰。
▍應用場景
Mistral Large 2的應用範圍非常廣泛,無論是在研究還是商業用途上都具有巨大潛力:
● 軟體開發:得益於其強大的程式碼生成能力,Mistral Large 2可以幫助開發者更快地完成編碼任務,提升生產力。
● 數學推理:其優越的數學推理能力使其成為解決複雜邏輯和計算難題的利器。
● 多語言處理:支援多種語言的特性,使其在全球化應用中具有獨特優勢,能夠處理跨語言的內容生成和分析。
▍測試和比較
在多項測試中,Mistral Large 2都展現出色的表現,特別是在程式碼生成和數學推理方面。以下是與其他模型的比較:
【MMLU基準測試準確率】
● Mistral Large 2:84%
● Llama 3.1 405B:88.6%
● GPT-4o:88.7%
Mistral Large 2的準確率雖然略低於Llama 3.1 405B和GPT-4o,但其在數據的處理和計算能力上依然展現了強大的潛力。
【程式語言表現平均準確率】
● GPT-4o:75.3%
● Mistral Large 2:74.4%
● Llama 3.1 405B:73.4%
儘管Mistral Large 2在平均準確率上略遜於GPT-4o,但在程式語言特定的性能上,依舊保持了競爭力。
【Java程式語言準確率】
● Mistral Large 2:84.2%
● GPT-4o:82.9%
● Llama 3.1 405B:82.9%
在Java程式語言的測試中,Mistral Large 2的準確率高達84.2%,超越了GPT-4o和Llama 3.1 405B,顯示出其在特定領域的卓越表現。
目前,Mistral Large 2主要用於研究用途,但其優異的性能和低硬體需求使其在未來的商業應用中具有巨大潛力。隨著技術的不斷進步,這款模型有望在更多領域發揮其獨特的優勢,成為AI技術應用的中堅力量。
Mistral Large 2展示了令人印象深刻的性能和多樣化的應用前景,無論是在研究還是商業用途上,都具有重要意義。透過其獨特的設計和高效運行,Mistral Large 2在開源AI領域中占據了重要地位。如果你正在尋找一款既能提供精確答案又能高效運行的語言模型,Mistral Large 2絕對值得一試。
➤ 了解更多:https://mistral.ai/
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