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「Planning：負責制定和執行公司中長期經營策略，確保目標達成及資源有效配置。需具備優秀的市場分析能力，以識別商機及預測行業趨勢。此角色要求與不同跨部門協作，促進內部溝通，並在快速變化的商業環境中靈活應變。所需技能包括數據分析、問題解決及策略思維，並具備良好的人際關係能力，以建立和維護有效的工作團隊。理解台灣市場特性及人力資源文化可協助提升執行力，應對當地特有的市場挑戰。」
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專案經理救星！5個提升文件撰寫效率的黃金法則
身為專案經理，你是否也為繁瑣且惱人的文書作業感到困擾？工作說明書、市場分析到執行進度報告…，每個專案都會產生大量文件，根據統計，專案經理花在撰寫、更新和管理各種專案文件的時間可能高達20%～30%！
過多的文書作業，不只會佔用原本用於其他管理和追蹤任務的時間，繁瑣的文件流程也會使團隊成員感到厭煩，降低效率，甚至延誤進度。該如何更加高效地管理文件，並促進專案效率？
以下分享了5條黃金法則，值得PM們應用在實際工作中！
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AI輔助垃圾執法上線！台北市用科技守護市容，準確率高達95%
你知道嗎？現在在台北市亂丟垃圾，不只會被拍到，還可能被AI「認出來」！
隨著城市治理科技化的腳步加快，台北市環保局攜手大同大學資訊工程團隊，打造一套結合人工智慧的「智慧垃圾辨識系統」，不但大幅提升執法效率，還讓違規行為無所遁形。
為什麼需要AI來管垃圾？
我們常在街頭看到行人專用的垃圾桶（又稱「清潔箱」），這些設施原意是為方便市民隨手丟棄小型垃圾。但你可能不知道，這些垃圾桶也經常被誤用或「故意誤用」，成為家庭垃圾的非法傾倒處，嚴重影響公共衛生與市容整潔。
傳統的檢舉方式多半靠民眾舉報或清潔人員巡查，但這不但耗費人力，也難以即時發現問題。
AI智慧系統怎麼運作？
透過設置在垃圾桶附近的監視設備，AI系統能即時辨識是否有民眾丟入過量或不符規定的垃圾，例如一整袋家用垃圾。系統不只會「看」，還會自動標記可疑畫面片段，讓後端人員快速查證。
- 準確率高達95%，大幅減少人工檢視時間
- 自動抓取違規片段，提供執法證據
- 結合現場錄影與行為分析，強化查緝流程
只要被認定違規，違規者將依《廢棄物清理法》面臨**3600元至6000元罰鍰**，不容小覷！
自試辦以來，AI系統已成功輔助多起違規行為的查緝，成效明顯，也獲得市府及居民的正面回饋。除了減輕清潔隊的負擔，這項科技也強化了市民對垃圾分類與丟棄規範的意識。
環保局也表示，未來將**逐步擴大AI辨識系統的應用區域**，並探索更多智慧監控在環境治理上的可能性，讓台北真正邁向「智慧城市」的願景。
AI不是監控，而是公共福祉的守門員
有些人會擔心科技執法會不會太過「大哥在看你」，但事實上，這套AI系統的本質是「減少人力浪費、提升效率、保障環境品質」。只要大家守規矩、做好垃圾分類，其實根本不用擔心被AI拍到。
你會發現，有了AI的幫忙，我們的街道更乾淨、垃圾處理更順暢，城市也變得更宜居。
下一次當你經過台北街頭的清潔箱時，不妨想想：這不只是個垃圾桶，而是一套高效運作的智慧執法系統的一環！
📌資料來源：
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10/05 00:00
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營造規劃擴增實境(Augmented Reality Based Construction Planning)
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不用懂技術也可以降低技術風險？可行性研究、原型開發、多階段測試，專案經理如何進行風險管理
降低技術風險是專案管理中非常關鍵的部分，尤其在面對技術挑戰或不確定性的專案中，專案經理需要採取一些有效的措施來減少風險，這通常涉及可行性研究、原型開發、測試，並與技術主管、開發團隊、品質保證團隊等相關職位進行有效溝通，確保風險得到妥善處理，專案能夠按計劃進行。
▎ 如何降低技術風險？
1. 可行性研究：
- 在專案初期，進行詳細的可行性研究，以確定所選技術方案是否能滿足專案需求。這有助於評估新技術、工具或流程的成熟度，並發現可能的技術限制和挑戰。
- 通過評估不同技術解決方案的優缺點，專案經理能夠為專案選擇最具可行性、風險最低的技術路徑。
☞ 具體措施：
- 技術探索和技術文檔審核。
- 尋求業界專家的建議和技術評審。
- 與供應商或技術合作夥伴進行技術交流，了解可能的技術風險。
2. 原型開發：
- 開發一個簡單的原型（Prototype）是驗證技術假設的有效方法。透過原型測試，可以提前發現設計和技術實現過程中的潛在問題，並及早進行修正。
- 原型允許團隊在不投入過多資源的情況下試驗技術可行性，並降低後期技術風險。這在軟體開發、硬體設計以及複雜系統集成中非常有效。
☞ 具體措施：
- 開發小規模的 MVP（Minimum Viable Product，最小可行產品）。
- 進行技術試驗或概念驗證（Proof of Concept，POC）。
- 在測試環境中進行快速迭代和驗證。
3. 測試：
- 在開發過程中進行多階段的測試，尤其針對技術風險較高的部分，如性能瓶頸、安全漏洞或系統整合問題。測試可以幫助及時發現錯誤和技術瓶頸，並降低交付失敗的風險。
- 使用自動化測試工具或負載測試（如性能測試、壓力測試）來確保系統在不同負載情況下的穩定性。
☞ 具體措施：
- 單元測試、整合測試、系統測試和接受測試。
- 定期進行安全性測試和壓力測試。
- 使用持續集成（CI）工具來檢測程式碼錯誤和質量。
4. 技術監控與持續改進：
- 持續監控專案中的技術實現，並根據技術進展進行調整。通過風險監控計劃，專案經理可以及時發現技術問題，並在早期階段進行糾正措施。
- 定期進行技術評審（Technical Review）和審查，確保開發過程中沒有偏離技術目標。
▎ 風險發現後專案經理的溝通對象
專案經理發現技術風險後，通常需要與不同職位的成員進行溝通，以便協作解決問題。以下是專案經理應該溝通的關鍵職位：
1. 技術主管 / 技術負責人（CTO/Tech Lead）：
技術層面的最終決策者。技術主管負責整體技術架構和決策，因此當技術風險發現後，專案經理需要與技術主管討論可能的解決方案、替代技術路徑和技術資源的分配。
2. 系統架構師（System Architect）：
如果技術風險與系統設計或架構有關，專案經理應與系統架構師進行溝通，評估現有架構是否有潛在問題或需要改進。架構師可以提供關於技術路徑的建議，並協助規劃技術優化方案。
3. 開發團隊（Developers）：
針對具體的技術挑戰或問題，開發團隊是技術落地的關鍵實施者。專案經理應與開發人員溝通技術風險，了解技術難點，並確保他們有足夠的資源和時間來解決問題。
4. 品質保證經理 / 測試主管（QA Manager / Test Lead）：
當技術風險涉及系統的穩定性或功能問題時，專案經理需要與 QA 團隊協作，制定測試計劃，確保測試能夠覆蓋潛在的風險點並檢測技術缺陷。
5. 運維團隊（Operations Team）：
如果技術風險涉及系統部署或運維（如性能問題或擴展性問題），需要與運維團隊進行協調，確保風險在實施和運行環節得到控制。
6. 利害關係人（Stakeholders）：
若技術風險可能影響專案的交付或目標達成，專案經理需要與外部的關鍵利害關係人（如客戶、合作夥伴）溝通，確保他們了解風險狀況及其對專案的潛在影響。
7. 風險管理團隊（Risk Management Team）：
專案經理應與專門負責風險管理的團隊或人員密切合作，以便識別風險的級別，並制定針對性的風險緩解策略。
▎溝通流程範例
1. 發現風險：開發團隊發現新技術框架的性能問題。
2. 技術評審：專案經理與技術主管、系統架構師及開發團隊進行技術評審，評估性能問題的範圍和影響。
3. 制定應對方案：與技術主管討論技術替代方案，並安排原型開發進行測試。
4. 執行測試：與品質保證經理協調，進行性能測試以驗證解決方案的可行性。
5. 風險通報：如果風險可能影響到專案進度，專案經理與利害關係人進行風險通報，討論延遲或修改需求的可能性。
6. 實施調整：根據測試結果和風險評估，調整技術方案，並由開發團隊實施修改。
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【Linux】網站建構與管理第一集 | Web Server Planning and Administration
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