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「Planning：負責制定和執行公司中長期經營策略，確保目標達成及資源有效配置。需具備優秀的市場分析能力，以識別商機及預測行業趨勢。此角色要求與不同跨部門協作，促進內部溝通，並在快速變化的商業環境中靈活應變。所需技能包括數據分析、問題解決及策略思維，並具備良好的人際關係能力，以建立和維護有效的工作團隊。理解台灣市場特性及人力資源文化可協助提升執行力，應對當地特有的市場挑戰。」
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    創新未來學校

    企業教育訓練 | 行銷企劃 | 數位行銷 | 生成式AI應用 | WBSA | NPDP | PMP證照

    01/13 18:27

    專案經理救星！5個提升文件撰寫效率的黃金法則
    身為專案經理，你是否也為繁瑣且惱人的文書作業感到困擾？工作說明書、市場分析到執行進度報告…，每個專案都會產生大量文件，根據統計，專案經理花在撰寫、更新和管理各種專案文件的時間可能高達20%～30%！
    過多的文書作業，不只會佔用原本用於其他管理和追蹤任務的時間，繁瑣的文件流程也會使團隊成員感到厭煩，降低效率，甚至延誤進度。該如何更加高效地管理文件，並促進專案效率？
    以下分享了5條黃金法則，值得PM們應用在實際工作中！
    👉🏻 5個黃金法則讓你的專案運作更順暢👉🏻https://www.bplan.com.tw/post/documentwriting_0521
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    喵星人

    2024/10/24

    不用懂技術也可以降低技術風險？可行性研究、原型開發、多階段測試，專案經理如何進行風險管理
    降低技術風險是專案管理中非常關鍵的部分，尤其在面對技術挑戰或不確定性的專案中，專案經理需要採取一些有效的措施來減少風險，這通常涉及可行性研究、原型開發、測試，並與技術主管、開發團隊、品質保證團隊等相關職位進行有效溝通，確保風險得到妥善處理，專案能夠按計劃進行。
    ▎ 如何降低技術風險？
    1. 可行性研究：
    - 在專案初期，進行詳細的可行性研究，以確定所選技術方案是否能滿足專案需求。這有助於評估新技術、工具或流程的成熟度，並發現可能的技術限制和挑戰。
    - 通過評估不同技術解決方案的優缺點，專案經理能夠為專案選擇最具可行性、風險最低的技術路徑。
    ☞ 具體措施：
    - 技術探索和技術文檔審核。
    - 尋求業界專家的建議和技術評審。
    - 與供應商或技術合作夥伴進行技術交流，了解可能的技術風險。
    2. 原型開發：
    - 開發一個簡單的原型（Prototype）是驗證技術假設的有效方法。透過原型測試，可以提前發現設計和技術實現過程中的潛在問題，並及早進行修正。
    - 原型允許團隊在不投入過多資源的情況下試驗技術可行性，並降低後期技術風險。這在軟體開發、硬體設計以及複雜系統集成中非常有效。
    ☞ 具體措施：
    - 開發小規模的 MVP（Minimum Viable Product，最小可行產品）。
    - 進行技術試驗或概念驗證（Proof of Concept，POC）。
    - 在測試環境中進行快速迭代和驗證。
    3. 測試：
    - 在開發過程中進行多階段的測試，尤其針對技術風險較高的部分，如性能瓶頸、安全漏洞或系統整合問題。測試可以幫助及時發現錯誤和技術瓶頸，並降低交付失敗的風險。
    - 使用自動化測試工具或負載測試（如性能測試、壓力測試）來確保系統在不同負載情況下的穩定性。
    ☞ 具體措施：
    - 單元測試、整合測試、系統測試和接受測試。
    - 定期進行安全性測試和壓力測試。
    - 使用持續集成（CI）工具來檢測程式碼錯誤和質量。
    4. 技術監控與持續改進：
    - 持續監控專案中的技術實現，並根據技術進展進行調整。通過風險監控計劃，專案經理可以及時發現技術問題，並在早期階段進行糾正措施。
    - 定期進行技術評審（Technical Review）和審查，確保開發過程中沒有偏離技術目標。
    ▎ 風險發現後專案經理的溝通對象
    專案經理發現技術風險後，通常需要與不同職位的成員進行溝通，以便協作解決問題。以下是專案經理應該溝通的關鍵職位：
    1. 技術主管 / 技術負責人（CTO/Tech Lead）：
    技術層面的最終決策者。技術主管負責整體技術架構和決策，因此當技術風險發現後，專案經理需要與技術主管討論可能的解決方案、替代技術路徑和技術資源的分配。
    2. 系統架構師（System Architect）：
    如果技術風險與系統設計或架構有關，專案經理應與系統架構師進行溝通，評估現有架構是否有潛在問題或需要改進。架構師可以提供關於技術路徑的建議，並協助規劃技術優化方案。
    3. 開發團隊（Developers）：
    針對具體的技術挑戰或問題，開發團隊是技術落地的關鍵實施者。專案經理應與開發人員溝通技術風險，了解技術難點，並確保他們有足夠的資源和時間來解決問題。
    4. 品質保證經理 / 測試主管（QA Manager / Test Lead）：
    當技術風險涉及系統的穩定性或功能問題時，專案經理需要與 QA 團隊協作，制定測試計劃，確保測試能夠覆蓋潛在的風險點並檢測技術缺陷。
    5. 運維團隊（Operations Team）：
    如果技術風險涉及系統部署或運維（如性能問題或擴展性問題），需要與運維團隊進行協調，確保風險在實施和運行環節得到控制。
    6. 利害關係人（Stakeholders）：
    若技術風險可能影響專案的交付或目標達成，專案經理需要與外部的關鍵利害關係人（如客戶、合作夥伴）溝通，確保他們了解風險狀況及其對專案的潛在影響。
    7. 風險管理團隊（Risk Management Team）：
    專案經理應與專門負責風險管理的團隊或人員密切合作，以便識別風險的級別，並制定針對性的風險緩解策略。
    ▎溝通流程範例
    1. 發現風險：開發團隊發現新技術框架的性能問題。
    2. 技術評審：專案經理與技術主管、系統架構師及開發團隊進行技術評審，評估性能問題的範圍和影響。
    3. 制定應對方案：與技術主管討論技術替代方案，並安排原型開發進行測試。
    4. 執行測試：與品質保證經理協調，進行性能測試以驗證解決方案的可行性。
    5. 風險通報：如果風險可能影響到專案進度，專案經理與利害關係人進行風險通報，討論延遲或修改需求的可能性。
    6. 實施調整：根據測試結果和風險評估，調整技術方案，並由開發團隊實施修改。
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    【Linux】網站建構與管理第一集 | Web Server Planning and Administration
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    104學習近一個月用戶數據顯示，AWS雲端認證、AI人工智慧證照成為求職轉職及提升職場競爭力熱門首選。從基礎級的雲端從業人員到進階的解決方案架構師，再到新興的Gemini認證與生成式AI課程，科技類證照需求大幅領先傳統會計、多益等證照，反映企業對數位人才的迫切需求。
    ❇️Top1 AWS 認證的雲端從業人員-基礎級認證
    通過率約為70%，此級別對於初學者友好，專門為對雲端相對陌生，且可能沒有資訊科技 (IT) 背景的考生而設計，本考試旨在幫助銷售、行銷、產品或專案管理等業務線的角色取得對 AWS 雲端的基本了解。
    ❇️Top2 AWS 認證的人工智慧從業人員-基礎級認證
    此認證專為 AI 領域初學者設計，適合行銷、產品管理、教育等非技術職位者。考試內容包括機器學習、生成式 AI、倫理與應用場景，通過率約 65%
    ❇️Top3 Gemini 認證教師證書
    專為教育工作者設計，證明持有人具備Gemini相關教學能力及專業，推動數位學習與課程設計。
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    ❇️Top5 生成式AI課程認證
    目標是讓學習者掌握生成式AI的基礎概念、實際應用及工具操作能力。內容包括大型語言模型（LLM）、生成式AI如何提升工作效率，以及Google Cloud的相關技術應用。
    ❇️Top6 公共工程品質管理人員 ↗️面試邀約提升：約 3倍
    凡參與公共工程，需擔任品管人員（如施工、監造、管理等工程從業人員），都必須參加由工程會或其委託訓練機構舉辦的公共工程品質管理訓練課程，並取得結業證書。
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