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【當品牌想使用「影音行銷」做宣傳，該怎麼開始？】
當品牌使用影音做宣傳，先制定「行銷目標」並依據目標來啟動執行。
(1.) 廣告活動的目的、(2.) 廣告企劃與執行
(3.) 媒體企劃與執行、(4.) 媒體的成效評估
想透過「影音宣傳」來達成的「行銷目標」像是～用溫情打動消費者對品牌有好感、活動促銷方案同時招攬新客及舊客回購、品牌正向形象之宣導......等等，當確認目標就能進行下一步「廣告活動的目的」及後續作業。
如以「燕窩食品禮盒」要在過年檔期銷售舉例：
1.「行銷目標」選定「活動促銷方案同時招攬新客及舊客回購」。
2.「廣告活動的目的」規劃「過年拜訪，精選好禮送親友，買一件享88折買兩件享68折優惠」強化顧客購買的意願，刺激銷量。
3.「廣告企劃與執行」鎖定25歲至54歲消費族群，製作兩支30秒影音做宣傳素材，內容拍攝以「自用一件享優惠、加購送禮更超值，好東西跟大家分享」，除了送禮之外，記得也將這份珍貴心意送給自己。人物畫面設定一位女性剛下班就到賣場買了兩盒燕窩禮盒，一盒回家就開箱，另一盒則送給親友，而且收到的人非常驚喜，畫面最後有通路購買資訊、限定優惠的活動時間(如產品有得獎可以加入素材，同步宣傳品牌知名度)；另一版本設定購買者為老公送給老婆。
4.「媒體企劃與執行」鎖定消費年齡層經常觀看的媒體，讓最多的消費者可在短期內大量收到活動訊息，(一)建議使用＂電視媒體＂做最大化的廣度曝光，一次性網羅最多消費者眼球的管道(頻道別，可挑選女性主要觀看的頻道安排頻次播放的曝光，主動推薦~本產品是贈送禮盒的首選)；(二)搭配不同的平台做分眾宣傳，如：影音OTT平台可以大量接觸到女性，可利用新聞網站的影音版位安排OTV廣告去接觸閱讀新聞的網友；(三)若有KOL、KOC的網紅影音需求另外洽談，還可選擇(四)跟知名電視綜藝談話性節目合作產品介紹，幫助品牌獲得更高關注與討論，讓主持人與來賓互動增加話題性的討論，除在電視上播出之外，還有社群分享的擴散效果，大幅提高更多人在網路就可以觀賞到介紹產品的機率，還可安排影片投廣。
5.「媒體的成效評估」依廣告媒體的設定目標檢視：電視廣告是以播放清單的明細做結案，數位影音廣告則以曝光數量CPM、影片觀賞次數CPV、網紅貼文曝光，電視節目則在電視播出及社群po文結案。
當然，為了全面地推動過年檔期的宣傳，也建議品牌同步在自家經營的社群媒體上進行相關活動分享，透過社交平台與粉絲消費者更直接互動，進一步分享影片的幕後花絮、用戶評論和心得、舉辦線上互動活動、抽獎......等等。此外，品牌還可以考慮在實體通路舉辦試喝活動，提供消費者更深入的體驗，並藉此擴大口碑效應。其他還有不同的曝光管道，如戶外電視牆廣告，捷運站內的影音電視牆.....等地方都可以播放廣告影片，依品牌預算、品牌需求再發展最適切的宣傳哦！
謝謝閱讀更歡迎您回饋意見！~
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【求救~~公司想做電視宣傳，但我完全沒有頭緒，該怎麼辦？!】
當老闆想擴大宣傳，讓經銷商及消費者對品牌或產品有更多的認識時，一定會想嘗試在「電視上宣傳」。為什麼呢？因為大家都有感：電視上出現過的品牌，對消費者來說，會比較有信賴感！
想在「電視上宣傳」，至少要知道的五種合作方式：
1. 廣告影片：品牌要有高規格的影片，依據鎖定的觀眾安排廣告檔次的排播。
2. 節目置入：選定符合消費族群的節目，對目標觀眾做自然的分享介紹，吸引興趣。
3. 進出口卡：在指定時間播出5秒的短秒廣告，影片右下角會有「休息一下」或「好戲上場」等文字的素材；最常見在電影台的"2100黃金電影院"、"新聞台2100時段"...等。
4. 氣象段卡：會出現在新聞台播報氣象的時段、大多為10秒素材；常見是防曬的美白產品。
5. 節目冠名：若產品知名度仍不高，但希望在電視上能持續出現來吸引觀眾注意，建議可使用此方式，來增加「品牌產品LOGO能見度」；「丟丟妹」及「天后闆妹」就是相當成功的案例。
還有更多的做法，未來不定期再做介紹喔!
(未完待續)
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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