104學習精靈

人力規劃控管

人力規劃控管
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
關於教室
關注人數 32 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 32 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

人力規劃控管 學習推薦

全部
影片
文章

不知如何開始嗎? 先進行技能挑戰吧~

技能挑戰:初級
目前等級:未達初級
496 人已通過「初級」測驗,通過率74%,和學習精靈一起探索知識、增強能力!
我要挑戰
課程 : 文化大學 就業服務乙級技術士術科衝刺班
考前猜題,舊生享5折優惠!有鑑於歷年來就業服務乙級技術士考試的通過率極低,許多人在通過學科考試之後卻因術科考試導致無法合格,本課程將針對術科答題技巧及命題方向,配合考前最後衝刺期開設課程,期能強化學員的學習記憶並提高學員通過認證考試的信心。一.就業諮商及心理治療及職業心理測驗概論及術科自我評量(一)
◆就業諮商概論(含諮商程序及技巧)、諮商人員特質與守則、職務分析、術科自我評量術科自我評量
二.就業諮商及心理治療及職業心理測驗概論及術科自我評量(二)
◆心理治療概論、職業心理測驗概論、術科自我評量
三.就業市場概論及社會資源、面試及求職、個資法概論及術科自我評量
◆勞動市場概論、就業市場資源、面試守則與求職陷阱防治、職務分析、術科自我評量
四.勞工法規及術科自我評量(一)
◆(含勞動基準法、性別工作平法、勞工退休金條例、術科自我評量)
五.勞工法規及術科自我評量(二)
◆(含就業服務法、職業訓練法、就業保險法、勞工保險條例、術科自我評量)
六.勞工法規及術科自我評量(三)
◆(含勞資爭議處理法、大量勞工解僱保護法、勞工保險條例、術科自我評量)
1 2 4756 0

熱門精選

104學習精靈

產品

04/25 15:52

【限量:免費報名】利用AI自動化行銷|直播講座
講座詳細資訊
時間:04/30(二) 20:00 - 21:00
講者:圭話行銷創辦人 何佳勳 / 業界資深的數位廣告行銷專家
主題:行銷新篇章:AI如何革新檔期活動策略
在這個數位化的時代,AI技術正以驚人的速度改變著我們的行銷方式。檔期促銷活動面對的受眾眾多,難以精準定位目標受眾,進而影響活動效果、每次規劃檔期活動都需要創造吸引人的內容和促銷方式,但長期以來,創意卻逐漸耗盡、想要掌握AI如何革新檔期活動策略的最新動向嗎?
你也在苦思如何創造不同以往、有別競品的檔期活動嗎?104學習精靈與緯育TibaMe,攜手邀請到數位廣告界專家 圭話行銷創辦人何佳勳老師。學員們都稱呼他為小圭老師,不僅熱愛與學員社群互動、對學員有問必答,更善於為客戶的製造許多驚喜及營收,一起期待老師分享如何透過 AI 工具提升30%的檔期活動成效吧~
1 0 1552 0
104學習精靈精選課程
看更多課程
想提升職場競爭力?專業技能課程看起來👇
蘇宏文 知識長

集團法務長

2022/04/08

雇主實施減班休息時的四個易犯錯誤(四之三)
類型三:雇主認為勞工保持沉默未表異議,可視為勞工已默示同意,即得實施無薪休假
雇主實施無薪休假,常見之例是勞工無奈禁聲不語保持沉默,但此能否意指勞工即無任何異議?或可直接認定為勞工默示同意?此部分如生爭議,應由雇主就勞雇雙方有約定放無薪休假的事實負舉證責任,如雇主無法提供相應證明,則難認勞雇雙方事前即已協商同意無薪休假。歸根結柢,就是雇主直接採用勞動部官網「勞雇雙方協商減少工時協議書(範例)」與個別勞工協商合意後簽訂該書面協議。
「被上訴人縱於上開會議中未表達反對之意見,事後依公司措施排休,及未於領薪當日提出異議,亦難據此認定被上訴人確有同意,或默示同意上訴人底薪假措施,上訴人此部分抗辯,尚無可採。」(臺灣高等法院臺南分院100年度 勞上易字第3號民事判決)
1 0 663 1
18 0

推薦給你

知識貓星球

喵星人

5小時前

地震不再是不可預測的天災?AI 預測準確率達70%
最近,美國德州大學奧斯汀分校的研究人員開發了一種新的 AI 地震預測技術,成功預測了一週內將會發生的地震,預測準確率達到 70%!
在中國的實驗中,這個AI成功預測了320公里範圍內的14次地震,並且準確預測了地震的位置和強度。
雖然這個AI技術還是有錯過以及誤報的失誤,但70%已經是一個巨大的成果,可以有效幫助減少經濟損失和人員傷亡。
▶ Al地震預測技術如何運作?◀
● Al地震預測技術主要通過以下三個步驟來實現:
1. 數據收集:首先,需要收集大量的地震數據,包括地震波數據、地質數據、氣象數據等。
2. 數據分析:然後,利用AI技術對這些數據進行分析,找出地震發生前的規律和特徵。
3. 預測地震:最後,根據這些規律和特徵,預測未來可能發生的地震。
● Al地震預測技術具有以下優勢:
❶ 準確率高:AI技術可以從大量數據中找出傳統方法難以發現的規律和特徵,從而提高地震預測的準確率。
❷ 速度快:AI技術可以快速分析大量數據,從而縮短地震預測的時間。
❸ 範圍廣:AI技術可以對廣泛的地區進行地震預測,不受傳統地震儀的限制。
▶ Al地震預測技術的未來展望 ◀
AI地震預測技術的發展還處於起步階段,但其潛力巨大。隨著AI技術的進一步發展,地震預測的準確率和範圍將會進一步提高,為人們的生命和財產安全提供更加有效的保障。
● 以下是一些AI地震預測技術未來發展的可能方向:
❶ 開發更準確的AI模型:通過不斷研究和完善AI模型,提高地震預測的準確率。
❷ 融合多種數據源:將地震波數據、地質數據、氣象數據等多種數據源融合在一起,進行分析,提高地震預測的準確率和範圍。
❸ 開發實時地震預警系統:開發實時地震預警系統,為人們提供更及時有效的預警信息。
Al地震預測技術的發展,為地震預測和防災減災工作帶來了新的希望。相信在不久的將來,地震將不再是不可預測的天災,人們將能夠更加有效地應對地震災害,減少地震造成的損失!
➤ 立即關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
0 0 107 0
你可能感興趣的教室