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企業你可以不缺工：2070 年超級高齡社會下的勞動力趨勢_2
(呈上一頁）• 企業朋友見到我的第一句話：為何今年這麼缺工？缺好人才？第二句話：不是疫情嗎？放無薪假與被資遣的人數這麼多，為何還缺工？然而，我通常會問企業朋友七個數據，看企業答對率來辨識企業對於少子化人口的危機意識有多強烈。你也想測測嗎？開始囉
• Ｑ數據六：請問2030年勞動力年齡相較於2020年增加的族群是哪一類？
A) 青壯齡 （25~44歲）
B) 中高齡 （45~64歲）
• Ｑ數據七：請問2030年中高齡勞動力占全年齡別的百分比？
A) 30% 以下
B) 30%~50%
C) 50% 以上
以上七個問題，你答對多少？正確答案如下～
• 正確答案：
• Ａ數據一：請問2070年台灣總人口數剩下多少？1,581萬人
• Ａ數據二：請問2070年台灣可工作年齡的人口數剩下多少？783萬
• Ａ數據三：請問2070年台灣老年人口數有多少？658萬
• Ａ數據四：請問2065年台灣人口年齡中位數？58.5歲
• Ａ數據五：請問2019年台灣中高齡的平均勞動參與率？63％
• Ａ數據六：請問2030年勞動力年齡相較於2020年增加的族群是哪一類？中高齡45~64歲
• Ａ數據七：請問2030年中高齡勞動力占全年齡別的百分比？37%
因此，如果你是一位永續經營發展的企業領導人，建議你企業內的員工年齡佔比應要逐年朝37% 設定KPI發展。以上七個數據提供企業思考。
數據資料源：2030年整體人力需求推估
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人資新創Worca獲4,500萬元種子輪募資
去年第三季底與該公司的創辦人曾經聊過該公司的商模, 其優勢在於協助美國公司尋找跨境人才與提供薪資管理,特別是以薪資轉掛的方式提供服務給客戶. 員工薪資轉掛是存在已久的一種人力派遣服務,營業額大但低毛利率,需要高營運週轉金, 與可滿足不同計薪的管理系統以及優異營運管理效能,才能獲利.
新創團隊還需要好的募資能力,善用資源將想法落實. 因為募資成功之後,是另一個責任的開始,要對新的股東負責,做到營運計劃書的里程碑(milestone),後續募資才能源源不斷.
人資新創Worca獲4,500萬元種子輪募資，創辦人：台灣人才已不是高CP值代表
由林帝文以及吳家宇兩位台灣人創立的全球人力資源平台新創Worca宣布獲得150萬美元（近新台幣4,500萬元）的種子輪資金，投資者包括Mucker Capital、Hyphen Capital和Gaingels等，本輪資金將用於拓展Worca在東南亞地區的業務規模。
Worca運用一站式的自動化人力資源流程SaaS系統，以「名義雇主」（EoR，Employer of Record）的方式，完成從招聘、薪水、法律合規到公司福利的服務，目前平均每個月能夠僱到10名專業人才給美國企業。
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Steve Sue 蘇書平
執行長
2021/09/24
人資專業人士如何培養數據素養？
現在，越來越多企業將數據素養作為其人資員工的優先必要能力，但如果企業沒有專門的培訓課程，人資該如何自行培養這種能力？如何改變思維方式並在工作中開始以數據為導向？這裡提供一些立即可行的方法：
1. 熟悉數據驅動的工作
幸運的是，不需要具有高級數學或技術技能，也能主動採取數據友好的心態，不要被數據給嚇倒。相反地，要相信熟悉數據技能將幫助你更好地提升工作效率，成為更具市場價值的人資從業者。透過練習解讀人力資源指標和人資數據儀表板，以及學習相關線上課程進行自我培訓，慢慢地人資也可以將知識和技能付諸實踐。
2. 與數據分析師或數據團隊合作
與可以合作的數據專家聯繫並提出問題，充分利用他們的熟練程度，了解如何利用數據做出決策和改進流程。企業內部知識交流是增強數據分析能力的絕佳方式。例如舉辦一次非正式的“午餐學習”會議，交流重點關注在數據素養技能。讓數據專家看到他們的專業知識與人資職能之間的關係，這更可以鼓勵團隊的凝聚力和協作。
3. 加強Excel技能學習如何處理數據
了解基本的人力資源公式和功能，幫助你更快地分析數據並做出更好的決策。Excel在組織、儲存和分析數據上是非常有用的工具，可以執行計算、創建圖表、並輸出清晰的數據報告。大部分的職場人士不論技術或非技術人員都該擁有基本的Excel技能。有效地利用Excel數據，為人資職能的未來做好準備。
4. 在報告會議上試著以數據佐證
展示你所知道的內容以培養數據素養，一旦你掌握了一些適合自己職務範圍的數據，就不要浪費它。透過與團隊或其他決策者共享數據，讓可操作的數據為工作服務。 當有足夠的數據素養來了解數字的相關性，並可以將其傳遞給其他人，與解釋決策上的想法，將會為往後工作結論提供事實依據。
5. 不要害怕向數據專家提問
如果自己有什麼不明白的地方，可以隨時詢問數據團隊或數據分析師。不要害怕展現不足的地方，如此可以不斷地建立自己的數據素養技能。 請記住，尋求快速答案可能會限制自己可以學習的內容。不要只追求簡單的回應，應該詢問數據訊息形成的原因。隨著對數據的了解程度越來越高，你提出問題可以更深入精準地拆解企業組織正在收集的數據。
總結
數據現在是人資職能的重要組成部分。培養紮實的數據素養技能，有助於人資專業人士成為企業中真正具有戰略意義的人，並能為團隊實現業務目標做出貢獻。這是一個持續學習的過程！不僅要了解數據，而且要能夠應用它並將其轉化為行動。
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